matlaB中的一些函数
MatLab常见函数和运算符号解读
MatLab常见函数和运算符号解读convhull:凸壳函数cumprod:累计积cumum:累计和cumtrapz:累计梯形数值积分delaunay:Delaunay三角化dearch:求最近点(这是两个有趣的函数factor:质数分解inpolygon:搜索多边形内的点ma某:最大元素mean:平均值median:数组的中间值min:最小值perm:向量所有排列组成矩阵polyarea:多边形的面积prime:生成质数列表prod:数组元素积ort:元素按升序排列ortrow:将行按升序排列td:标准差um:元素和trapz:梯形数值积分tearch:搜索Delaunay三角形var:方差voronoi:Voronoi图del2:Laplacian离散diff:差分和近似微分gradient:数值梯度corrcoef:相关系数cov:协方差矩阵某corr:互相关系数某cov:互协方差矩阵某corr2:二维互相关conv:卷积和多项式相乘conv2:二维卷积deconv:反卷积filter:滤波filter2:二维数字滤波傅立叶变换ab:绝对值和模angle:相角cpl某pair:按复共扼把复数分类fft:一维快速傅立叶变换fft2:二维快速傅立叶变换ffthit:将快速傅立叶变换的DC分量移到谱中央ifft:以为逆快速傅立叶变换ifft2:二维逆快速傅立叶变换ifftn:多维逆快速傅立叶变换iffthift:逆fft平移ne某tpow2:最相邻的2的幂unwrap:修正相角cro:向量叉积interect:集合交集imember:是否集合中元素etdiff:集合差集et某or:集合异或(不在交集中的元素union:两个集合的并unique:返回向量作为一个集合所有元素(去掉相同元素基本数学函数ab:绝对值aco:反余弦acoh:反双曲余弦函数acot:反余切acoth:反双曲线余切acc:反余割acch:反双曲线余割angle:相位角aec:反正割aech:反双曲线正割ain:反正弦ainh:反双曲线正弦atan:反正切atanh:反双曲线正切atan2:四象限反正切conj:求共扼co:余弦coh:双曲余弦cot:余切coth:双曲线余切cc:余割cch:双曲线余割e某p:指数fi某:向零舍入floor:向负无穷大舍入gcd:最大公约数imag:复数的虚部lcm:最小公倍数log:自然对数log2:以2为底的对数log10:以10为底的对数mod:模除nchooek:二项式系数nchooek(n,k=n!/{k!(n-k!}real:复数实部rem:余数round:四舍五入ec:正割ech:双曲线正割ign:符号函数in:正弦inh:双曲线正弦qrt:平方根tan:正切tanh:双曲线正切特殊函数airy:airy函数beelh:第三类贝塞尔函数;beelibeelk:改良型beelh函数beeljbeely:贝塞尔函数betabetaincbetaln:贝塔函数ellipj:雅克比椭圆函数ellipke:完全椭圆积分erferfcerfc某erfinv:误差函数e某pint:指数积分factorial:阶乘函数gammagammalngammainc:伽马函数legendre:勒让德函数pow2:2的幂次ratrat:有理逼近坐标变换cart2pol:笛卡儿坐标变换为极坐标或圆柱坐标cart2ph:笛卡儿坐标变换为球坐标pol2cart:极坐标变换为笛卡儿坐标ph2cart:球坐标变换为笛卡儿坐标矩阵和数组基础blkdiag:构造一个分块对角矩阵eye:创建单位矩阵flop:计算浮点操作次数,现已不再常用i:虚部单位inf:无穷大inputname:输入参数名j:虚部单位nan:非数值nargin:输入参数的数目nargout:输出参数的数目(用户定义函数pi:圆周率realma某:最大正浮点数realmin:最小正浮点数varargin,varargout:返回参数数目(matlab函数时间和日期calendar:返回日历clock:当前时间weekday:星期几矩阵操作cat:把矩阵按行或列连接起来diag:给定向量,构造对角矩阵fliplr:矩阵左右翻转flipud:矩阵上下翻转repmat:复制数组,repmat(A,m,n表示把A复制m行n列组成新数组rehape:按逐列来的方式重新整形数组rot:按逆时针方向旋转90度tril:返回一个矩阵的下三角矩阵triu:返回一个矩阵的上三角矩阵特殊函数矩阵gallery:测试矩阵,或者说大约50个矩阵模版hadamard:哈达马得矩阵hankel:汉克尔矩阵hilb:希尔波特矩阵invhilb:逆希尔波特矩阵magic:魔术方阵pacal:帕斯卡矩阵toeplitz:托普利茨矩阵wilkinon:维尔金森特征值测试矩阵算数运算符+:矩阵加-:减某:乘.某:数组乘^:矩阵乘方.^:数组乘方\\:矩阵左除/:矩阵右除.\\:数组左除./:数组右除kron:克罗内克张量积关系运算符&:逻辑与|:逻辑或~:逻辑非某or:逻辑异或∶:冒号,用于创建数组和下表[]:方括号，构成向量或矩阵(:圆括号，表示算术表达式优先级、放置函数参数、放置矩阵下标{}:单元数组(cellarray专用.:句点，小数点表示、数组运算符组成部分、字段(属性访问..:父目录，与cd一起使用...:连续三点，一行末尾表示续行,:逗号，格开参数;:分号，表示矩阵一行结束或者语句末尾使得执行结果不显示%:注释符':单引号，矩阵后表示转置或者成对出现括起字符串.':数组转置=:赋值逻辑函数all:向量中是否所有分量均非零any:是否有元素非零e某it:指定变量或文件是否存在find:返回矩阵中非零元素的索引和置i某:i系列，大部分根据名称可以知道功能icell(icelltr(iempty(:是否空数组iequal(:数组是否相等ifield(:是否结构数组中的字段ifinite(:数组中元素是否有限iglobal(:是否全局变量ihandle(:是否有效图形句柄ihold(:hold命令处于on状态与否iieee:是否使用IEEE算法iinf(:是否无穷大iletter(:数组元素是否是字母表中字母ilogical(:是否逻辑数组inan(:是否非数值数inumeric(:是否数值数组iobject(:是否对象iprime(:是否质数ireal(:是否实数ipace(:是否空字符ipare(:是否是按稀疏类别存储itruct(:是否结构类itudent:matlab版本是否学生版iuni某:是否uni某版本ia(:指定对象是否属于指定类logical(:把数值数组转变为逻辑数组A(B:A为数值数组,B为逻辑数组时，按B索引的非零元素返回A中相应位置元素milocked(:当前文件是否锁定仿真命令：im---仿真运行一个imulink模块ldebug---调试一个imulink模块imet---设置仿真参数imget---获取仿真参数线性化和整理命令：linmod---从连续时间系统中获取线性模型linmod2---也是获取线性模型，采用高级方法dinmod---从离散时间系统中获取线性模型trim---为一个仿真系统寻找稳定的状态参数构建模型命令：open_ytem--打开已有的模型cloe_ytem--关闭打开的模型或模块new_ytem--创建一个新的空模型窗口load_ytem--加载已有的模型并使模型不可见ave_ytem--保存一个打开的模型add_block--添加一个新的模块add_line--添加一条线（两个模块之间的连线）delete_block--删除一个模块delete_line--删除一根线find_ytem--查找一个模块hilite_ytem--使一个模块醒目显示replace_block--用一个新模块代替已有的模块et_param--为模型或模块设置参数get_param--获取模块或模型的参数add_param--为一个模型添加用户自定义的字符串参数delete_param--从一个模型中删除一个用户自定义的参数bdcloe--关闭一个imulink窗口bdroot--根层次下的模块名字gcb--获取当前模块的名字gcbh--获取当前模块的句柄gc--获取当前系统的名字getfullname--获取一个模块的完全路径名lupdate--将1.某的模块升级为3.某的模块addterm--为未连接的端口添加terminator模块booleanlhelp--将数值数组转化为布尔值--imulink挠没虻蓟蛘吣？榘镏nbp;封装命令:hamak--检查已有模块是否封装hamakdlg--检查已有模块是否有封装的对话框hamakicon--检查已有模块是否有封装的图标iconedit--使用ginput函数来设计模块图标makpopup--返回并改变封装模块的弹出菜单项movemak--重建内置封装模块为封装的子模块诊断命令：llatdiagnotic--上一次诊断信息llaterror--上一次错误信息llatwarning--上一次警告信息ldiagnotic--为一个模型获取模块的数目和编译状态硬拷贝和打印命令：frameedit--编辑打印画面print--将imulink系统打印成图片，或将图片保存为m文件printopt--打印机默认设置orient--设置纸张的方向helprtw看看，rtw相关的命令有三个命令：rtwgen-从一个模型中创建一个rtw文件(model.rtw，用此函数可以指定一些rtw的属性设置tlc-调用目标语言编译器rtwbuild-对一个模型调用rtw的build程序相关的命令好像还有make_rtw,rtw_c,tlc_c以上摘自：水木清华站。
matlab产生随机矩阵的函数
随机矩阵在数学和科学领域中有着广泛的应用，在matlab中也提供了一些函数来快速生成随机矩阵。
本文将介绍matlab中几种常用的随机矩阵生成函数，并对它们的使用方法进行说明。
1. rand函数rand函数是matlab中最常用的生成随机矩阵的函数之一。
它可以生成一个指定大小的矩阵，其中的元素都是在0到1之间均匀分布的随机数。
其基本语法为：```A = rand(m,n)```其中m和n分别表示生成矩阵的行数和列数，A为所生成的随机矩阵。
生成一个3行4列的随机矩阵可以使用以下命令：```A = rand(3,4)```该命令将生成一个3行4列的随机矩阵A。
2. randn函数randn函数和rand函数类似，也可以生成指定大小的随机矩阵，不同的是randn生成的是服从标准正态分布的随机数。
其基本语法为：```A = randn(m,n)```其中m和n同样表示生成矩阵的行数和列数，A为所生成的随机矩阵。
生成一个3行4列的服从标准正态分布的随机矩阵可以使用以下命令：```A = randn(3,4)```该命令将生成一个3行4列的服从标准正态分布的随机矩阵A。
3. randi函数randi函数用于生成指定范围内的随机整数矩阵。
其基本语法为：```A = randi([a,b],m,n)```其中[a,b]表示所生成随机整数的范围，m和n表示矩阵的行数和列数，A为所生成的随机整数矩阵。
生成一个3行4列的范围在1到10之间的随机整数矩阵可以使用以下命令：```A = randi([1,10],3,4)```该命令将生成一个3行4列的随机整数矩阵A，其中的元素都在1到10之间。
4. 函数功能比较在实际使用中，我们需要根据具体的需求来选择合适的随机矩阵生成函数。
如果需要生成在0到1之间均匀分布的随机数，可以选择使用rand函数；如果需要生成服从标准正态分布的随机数，可以选择使用randn函数；如果需要生成指定范围内的随机整数矩阵，则可以选择使用randi函数。
matlab中随机函数
matlab中随机函数Matlab中随机函数Matlab中的随机函数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们生成随机数、随机矩阵、随机向量等。
在Matlab中，有多种不同的随机函数可供使用，包括rand、randn、randi等。
下面我们将详细介绍这些函数的用法和特点。
1. rand函数rand函数是Matlab中最常用的随机函数之一，它可以生成一个0到1之间的随机数。
使用方法如下：rand() % 生成一个0到1之间的随机数rand(3) % 生成一个3x3的随机矩阵rand(2,3) % 生成一个2x3的随机矩阵rand(1,5) % 生成一个1x5的随机向量2. randn函数randn函数是Matlab中另一个常用的随机函数，它可以生成一个符合正态分布的随机数。
使用方法如下：randn() % 生成一个符合正态分布的随机数randn(3) % 生成一个3x3的符合正态分布的随机矩阵randn(2,3) % 生成一个2x3的符合正态分布的随机矩阵randn(1,5) % 生成一个1x5的符合正态分布的随机向量3. randi函数randi函数可以生成一个指定范围内的随机整数。
使用方法如下：randi(10) % 生成一个1到10之间的随机整数randi([1,10],3) % 生成一个3x3的1到10之间的随机整数矩阵randi([1,10],2,3) % 生成一个2x3的1到10之间的随机整数矩阵randi([1,10],1,5) % 生成一个1x5的1到10之间的随机整数向量除了上述三种常用的随机函数外，Matlab中还有其他一些随机函数，如：- randperm函数：生成一个随机排列的向量- randstream函数：生成一个随机数流- randseed函数：设置随机数种子总之，Matlab中的随机函数非常强大，可以帮助我们快速生成各种随机数、随机矩阵和随机向量，为我们的科学计算和数据分析提供了很大的便利。
matlab中rem函数用法
matlab中rem函数用法在MATLAB中，rem函数用于计算两个数的余数。
rem函数的语法为：```matlabr = rem(x, y)```其中，x和y是要计算的两个数，r是计算结果，表示x除以y的余数。
下面是rem函数的一些常见用法：1.计算整数的余数:```matlabx=10;y=3;r = rem(x, y);```这段代码中，x除以y的余数为12.计算向量每个元素的余数:```matlabx=[102030];y=7;r = rem(x, y);```这段代码中，x中每个元素除以y的余数存储在r中。
3.计算矩阵每个元素的余数:```matlabx=[1020;3040];y=7;r = rem(x, y);```这段代码中，x中每个元素除以y的余数存储在r中。
4.计算两个向量中相应元素的余数:```matlabx=[102030];y=[379];r = rem(x, y);```这段代码中，x和y中相应元素的余数存储在r中。
5.计算两个矩阵中相应元素的余数:```matlabx=[1020;3040];y=[37;912];r = rem(x, y);```这段代码中，x和y中相应元素的余数存储在r中。
需要注意的是，如果x和y是数组，它们的大小必须相同或者其中一个是标量。
否则，MATLAB将生成一个错误。
此外，rem函数还可以用于计算负数的余数。
例如，计算-10除以3的余数:```matlabx=-10;y=3;r = rem(x, y);```其中，r的值为-1在MATLAB中，rem函数可以与其他函数一起使用，例如mod函数，用于取模运算。
它们之间的区别在于，当处理负数时，rem函数的结果的符号与被除数一致，而mod函数的结果的符号与除数一致。
以上是关于MATLAB中rem函数的用法的详细说明。
通过rem函数，你可以方便地计算两个数的余数，以及对向量和矩阵中的元素进行相应的计算。
matlab中的去噪函数
matlab中的去噪函数
MATLAB中有多种用于去噪的函数和工具，其中一些常用的包括：
1. `medfilt1`，这个函数用于对一维信号进行中值滤波，可以
有效地去除椒盐噪声和其他类型的噪声。
2. `medfilt2`，类似于`medfilt1`，这个函数用于对二维图像
进行中值滤波，对于去除图像中的斑点噪声和其他类型的噪声效果
很好。
3. `wiener2`，这个函数实现了维纳滤波器，可以用于图像的
去噪。
维纳滤波器是一种自适应滤波器，可以根据图像的局部特性
进行滤波，适用于各种类型的噪声。
4. `imfilter`，这个函数可以实现各种类型的滤波操作，包括
高斯滤波、均值滤波等，可以根据具体的需求选择合适的滤波器进
行去噪处理。
5. `denoiseWavelet`，MATLAB中还提供了基于小波变换的去
噪函数，可以通过小波阈值处理来去除信号中的噪声成分。
除了以上提到的函数，MATLAB还提供了一些图像处理工具箱，
其中包含了更多高级的去噪算法和工具，比如基于深度学习的去噪
方法、非局部均值去噪（NL-means denoising）等。
这些工具可以
根据具体的应用场景和需求选择合适的去噪方法进行处理。
总的来说，MATLAB提供了丰富的去噪函数和工具，可以根据具
体的信号或图像特性选择合适的方法进行去噪处理。
在实际应用中，需要根据噪声类型、信噪比以及对信号质量的要求来选择合适的去
噪方法。
matlab中三角函数
MATLAB中三角函数引言三角函数是数学中重要的一类函数，它们在数学、物理、工程等领域中都有广泛的应用。
在MATLAB中，我们可以方便地使用三角函数进行各种计算和分析。
本文将介绍MATLAB中三角函数的基本概念、常用函数及其应用。
三角函数的基本概念三角函数包括正弦函数（sine function）、余弦函数（cosine function）、正切函数（tangent function）等。
这些函数与三角形的内角和边的关系密切相关，因此被称为三角函数。
正弦函数（Sine Function）正弦函数是一个周期函数，它表示角度和对应的纵坐标之间的关系。
在MATLAB中，我们可以使用sin函数来计算正弦值。
y = sin(x)其中，x为角度，y为对应角度的正弦值。
余弦函数（Cosine Function）余弦函数也是一个周期函数，它表示角度和对应的横坐标之间的关系。
在MATLAB 中，我们可以使用cos函数来计算余弦值。
y = cos(x)其中，x为角度，y为对应角度的余弦值。
正切函数（Tangent Function）正切函数是一个非周期函数，它表示角度和对应角度的切线斜率之间的关系。
在MATLAB中，我们可以使用tan函数来计算正切值。
y = tan(x)其中，x为角度，y为对应角度的正切值。
常用三角函数及其应用三角函数在科学和工程中有广泛的应用。
下面将介绍一些常用三角函数及其在MATLAB中的应用。
正余弦函数与曲线绘制正弦函数和余弦函数在物理学中有广泛的应用，尤其是在波动和振动的分析中。
我们可以使用MATLAB中的plot函数绘制正弦函数和余弦函数的曲线。
x = linspace(0, 2*pi, 100); % 生成0到2π之间等间隔的100个角度y1 = sin(x); % 正弦函数y2 = cos(x); % 余弦函数plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b'); % 绘制正弦函数和余弦函数的曲线，红色表示正弦函数，蓝色表示余弦函数xlabel('角度');ylabel('函数值');legend('正弦函数', '余弦函数');title('正弦函数与余弦函数曲线');grid on;运行以上代码，可以绘制出正弦函数和余弦函数的曲线。
matlab中常用的函数
matlab中常⽤的函数Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象⼏何位置排列⼯具all 所有元素⾮零为真angle 相⾓ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素⾮全零为真area ⾯域图argnames 函数M⽂件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋⾊图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的⾼层指令Bbar ⼆维直⽅图bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图barh ⼆维⽔平直⽅图base2dec X进制转换为⼗进制bin2dec ⼆进制转换为⼗进制blanks 创建空格串bone 蓝⾊调⿊⽩⾊图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制Ccapture ；3版以前？捕获当前图形cart2pol 直⾓坐标变为极或柱坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cat 串接成⾼维数组caxis ⾊标尺刻度cd 指定当前⽬录cdedit 启动⽤户菜单、控件回调函数设计⼯具cdf2rdf 复数特征值对⾓阵转为实数块对⾓阵ceil 向正⽆穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显⽰元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图⽰char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发⽣器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉⾊图矩阵colordef 设置⾊彩缺省值colormap ⾊图colspace 列空间的基close 关闭指定窗⼝colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond ；逆？条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填⾊等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切⽚等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷⾊图copper 古铜调⾊图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱Ddblquad ⼆重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base ⼗进制转换为X进制dec2bin ⼗进制转换为⼆进制dec2hex ⼗进制转换为⼗六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三⾓剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演⽰det ⾏列式diag 矩阵对⾓元素提取、创建对⾓阵diary Matlab指令窗⽂本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir ⽬录列表disp 显⽰数组display 显⽰对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执⾏DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分⽅程Eecho M⽂件被执⾏指令的显⽰edit 启动M⽂件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的⼏个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显⽰出错信息并中断执⾏errortrap 错误发⽣后程序是否继续执⾏的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常⽤矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填⾊等位线的简捷指令ezgraph3 画表⾯图的通⽤简捷指令ezmesh 画⽹线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的⽹线图的简捷指令ezplot 画⼆维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表⾯图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表⾯图的简捷指令Ffactor 符号计算的因式分解feather ⽻⽑图feedback 反馈连接feval 执⾏由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 ⼆维离散Fourier变换fftn ⾼维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填⾊图find 寻找⾮零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红⽩蓝⿊交错⾊图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负⽆穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演⽰数据fmin 求单变量⾮线性函数极⼩值点；旧版？fminbnd 求单变量⾮线性函数极⼩值点fmins 单纯形法求多变量函数极⼩值点；旧版？fminunc 拟⽜顿法求多变量函数极⼩值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极⼩值点fnder 对样条函数求导fnint 利⽤样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意⼀点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部⽂件format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显⽰格式fread 从⽂件读⼆进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为⾮稀疏阵funm 计算⼀般矩阵函数funtool 函数计算器图形⽤户界⾯fzero 求单变量⾮线性函数的零点Ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执⾏"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean ⼏何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影⽚的帧画⾯ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray ⿊⽩灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲⾯拟合gtext 由⿏标放置注释⽂字guide 启动图形⽤户界⾯交互设计⼯具Hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超⽂本形式⽤户指南hex2dec ⼗六进制转换为⼗进制hex2num ⼗六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直⽅图histc 端点定位频数直⽅图histfit 带正态拟合的频数直⽅图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot ⿊红黄⽩⾊图hsv 饱和⾊图Iif-else-elseif 条件分⽀结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 ⼆维离散Fourier反变换ifftn ⾼维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显⽰图象imagesc 显⽰亮度图象imfinfo 获取图形⽂件信息imread 从⽂件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成⽂件ind2sub 单下标转变为多下标inf ⽆穷⼤info MathWorks公司⽹点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提⽰⽤户输⼊inputname 输⼊宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 ⼀维插值interp2 ⼆维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利⽤FFT插值intro Matlab⾃带的⼊门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute ⼴义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执⾏IEEE规则则为真isinf 若是⽆穷数据则为真isletter 若是英⽂字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是⾮数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学⽣版则为真iztrans 符号计算Z反变换J , Kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和⾊jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产⽣的数组Llaplace Laplace变换lasterr 显⽰最新出错信息lastwarn 显⽰最新警告信息leastsq 解⾮线性最⼩⼆乘问题；旧版？legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采⽤plot 画线⾊linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵⾃然对数load 从MAT⽂件读取变量log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M⽂件lower 转换为⼩写字母lsqnonlin 解⾮线性最⼩⼆乘问题lu LU分解Mmad 平均绝对值偏差magic 魔⽅阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输⼊形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最⼤元素mbuild 产⽣EXE⽂件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE⽂件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计⽤户菜单的交互式编辑⼯具mesh ⽹线图meshz 垂帘⽹线图meshgrid 产⽣"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有⽅法函数mex 产⽣MEX⽂件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最⼩元素mkdir 创建⽬录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显⽰movie 放映影⽚动画moviein 影⽚帧画⾯的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开Nndims 求数组维数NaN ⾮数；预定义？变量nargchk 输⼊宗量数验证nargin 函数输⼊宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产⽣⾼维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较⼤2次幂nnz 矩阵的⾮零元素总数nonzeros 矩阵的⾮零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发⽣器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把⾮整数数组转换为串numden 获取最⼩公分母和相应的分⼦表达式nzmax 指定存放⾮零元素所需内存Oode1 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器ode15s Stiff 微分⽅程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分⽅程解算器ode23tb Stiff 微分⽅程解算器ode45 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器odefile ODE ⽂件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的⼆维相平⾯图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显⽰结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放⽅式orth 值空间正交化Ppack 收集Matlab内存碎块扩⼤内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码⽂件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲⾯permute ⼴义转置pi ；预定义变量？圆周率pie ⼆维饼图pie3 三维饼图pink 粉红⾊图矩阵pinv 伪逆plot 平⾯线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发⽣器pol2cart 极或柱坐标变为直⾓坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯⽅式显⽰多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯⽅式显⽰符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯⽅式显⽰有理分式prism 光谱⾊图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数⽂件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显⽰当前⼯作⽬录Qquad 低阶法计算数值积分quad8 ⾼阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver ⼆维⽅向箭头图quiver3 三维⽅向箭头图R rrand 产⽣均匀分布随机数randn 产⽣正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算⾃然对数realpow 在实数域内计算乘⽅realsqrt 在实数域内计算平⽅根realmax 最⼤正浮点数realmin 最⼩正浮点数rectangle 画"长⽅框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、⼤⼩residue 部分分式展开return 返回ribbon 把⼆维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和⽅向旋转rotate3d 启动三维图形视⾓的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对⾓阵转为复数特征值对⾓阵rsums Riemann和Ssave 把内存变量保存为⽂件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运⾏SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进⾏简化操作simset 对SIMULINK 模型的仿真参数进⾏设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的⼤⼩slice ⽴体切⽚图solve 求代数⽅程的符号解spalloc 为⾮零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对⾓阵spfun 求⾮零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直⾓坐标sphere 产⽣球⾯spinmap ⾊图彩⾊的周期变化spline 样条插值spones ⽤1置换⾮零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春⾊图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平⽅根sqrtm ⽅根矩阵squeeze 删去⼤⼩为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem ⼆维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多⾏串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串⽐较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若⼲字符⽐较strrep 串替换strtok 寻找第⼀间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多⾏串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过⼦表达式重写符号对象subplot 创建⼦图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两⼦空间夹⾓sum 元素和summer 绿黄调夏⾊图superiorto 设定优先级surf 三维着⾊表⾯图surface 创建⾯对象surfc 带等位线的表⾯图surfl 带光照的三维表⾯图surfnorm 空间表⾯的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若⼲奇异值switch-case-otherwise 多分⽀结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最⼩度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象Tttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进⾏Taylor逼近分析的交互界⾯text ⽂字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三⾓阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点⽹线图trisurf 不规则格点表⾯图triu 上三⾓阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显⽰M ⽂件Uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建⽤户控件uimenu 创建⽤户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap ⾃然态相⾓upper 转换为⼤写字母V vvar ⽅差varargin 变长度输⼊宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视⾓控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度；符号类？数值Wwarning 显⽰警告信息what 列出当前⽬录上的⽂件whatsnew 显⽰Matlab中Readme⽂件的内容which 确定函数、⽂件的位置while 控制流中的While环结构white 全⽩⾊图矩阵whitebg 指定轴的背景⾊who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬⾊图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或⾮逻辑yesinput 智能输⼊指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放⼤和缩⼩ztrans 符号计算Z变换。
matlab 字符串函数
matlab 字符串函数MATLAB 是一个非常优秀的数值计算软件，为了方便用户使用，MATLAB 设计了一些字符串函数。
这些函数可以方便地操作字符串。
本篇文档将简单介绍一些常用的 MATLAB 字符串函数。
## 1. `strcat` 函数`strcat` 函数是 MATLAB 中的一个字符串拼接函数，可以将多个字符串拼接在一起。
此函数的语法结构如下：```matlab str = strcat(string1, string2, ..., stringN) ```其中，`string1`、`string2`、`...`、`stringN` 是将要拼接的字符串，`str` 为拼接后的字符串。
下面的代码演示了 `strcat` 函数的用法：```matlab >> a = 'hello'; >> b = 'world'; >> c = '!'; >> str = strcat(a, b, c) str = helloworld!```从上面的例子中可以看出，字符串拼接函数 `strcat` 可以将多个字符串拼接在一起。
## 2. `strcmp` 函数`strcmp` 函数比较两个字符串是否相等。
如果相等，则返回值为 1，否则返回值为 0。
此函数的语法结构如下：```matlab cmp = strcmp(str1, str2) ```其中，`str1` 和 `str2` 分别表示将要比较的两个字符串，`cmp` 为返回的比较结果。
下面的代码演示了 `strcmp` 函数的用法：```matlab >> a = 'hello'; >> b = 'world'; >> c = 'hello'; >> cmp1 = strcmp(a, b) cmp1 = 0 >> cmp2 = strcmp(a, c) cmp2 = 1 ```从上面的例子可以看出，字符串比较函数 `strcmp` 可以比较两个字符串是否相等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
函数1.step阶跃响应指令（连续函数）dstep 阶跃响应指令（离散函数）clearclcnum=[2 -3.4 1.5];den=[1 -1.6 0.8];dstep(num,den)grid ontitle('离散系统阶跃响应')xlabel('时间')ylabel('振幅')clearclcnum=[2 -3.4 1.5];den=[1 -1.6 0.8]step(num,den)grid ontitle('离散系统阶跃响应') xlabel('时间')ylabel('振幅')2. c2dm()函数连续系统的离散化在MATLAB软件中对连续系统的离散化是应用c2dm()函数实现的，c2dm()函数的一般格式为3. 函数initial()，dinitial()对于连续系统由初始状态所引起的响应,零输入响应,可由函数initial()来求得,其调用格式为[y,x,t]=initial(A,B,C,D,x0)[y,x,t]=initial(A,B,C,D,x0,t)其中x0为初始状态.同理,对于离散系统的零输入响应函数调用格式为:[y,x,t]=dinitial(A,B,C,D,x0)[y,x,t]=dinitial(A,B,C,D,x0,n)4. axisaxis一般用来设置axes的样式，包括坐标轴范围，可读比例等axis([xmin xmax ymin ymax])axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 坐标轴设置5.函数ss2zp()（与zplane()连用）MATLAB还提供了一个类似的函数ss2zp()。
该函数的功能是直接根据系统的状态方程描述求取系统的零点、极点和增益，不必先化成传递函数描述形式。
其基本调用格式与tf2zp()函数类似，只是多了一个输入量选择的参数： [Z，P，K]＝ss2zp(A，B，C，D，iu)其中(A，B，C，D)是系统的状态方程描述的系数矩阵, iu 表示对系统的第iu个输入量求零点、极点和增益；Z是求得的零点矩阵；P是求得的极点矩阵，Z的列数与输出量y的个数一样多，行数视零点个数的多少而定；K 是求得的增益列向量，其维数等于输出量y 的个数。
6. zplane()zplane 函数用于画出线性系统在Z 平面上的零极点。
有两种使用方法：1、 在已知零极点时，例如某滤波器的零点为-1/2，一对共轭极点为和 时，只要输入命令 zer = -0.5;pol = 0.9*exp(j*2*pi*[-0.3 0.3]'); zplane(zer,pol) 即可画出零极点。
另一种情况：已知系统的系统函数系数向量 b 和 a ，则可通过调用zplane(b,a) 绘出零极点。
这种情形下，zplane 函数先求得系统函数的零点和极点，然后绘出零极点图。
例子 clearA1=[-1.5,-0.8,0,0;0.8,0,0,0;0.3,0.4,-4.0,-1.25;0,0,-1.25,0];B1=[1;0;1;0]; C1=[1,2,1,2]; D1=0; t=0.5;[A,B,C,D]=c2dm(A1,B1,C1,D1,t,'m'); subplot(2,2,1) dstep(A,B,C,D) grid on)3.0(29.0πj e )3.0(29.0πj e-title('离散阶跃响应') xlabel('时间')ylabel('振幅')subplot(2,2,2)dimpulse(A,B,C,D)grid ontitle('离散冲激响应') ylabel('振幅')xlabel('时间')subplot(2,2,3)x0=[1,1,1,1];dinitial(A,B,C,D,x0)grid onylabel('振幅')xlabel('时间')title('离散零输入响应') axis([0 6 -0.5 2.5]) subplot(2,2,4)[z,p,k]=ss2zp(A,B,C,D,1) zplane(z,p)grid ontitle('离散零极点图') xlabel('实部')ylabel('虚部')7.lsim()和dlsim()任意输入函数的响应连续系统对任意输入函数的响应可利用MATLAB的函数lsim()求取,其调用格式为[y,x]=lsim(num,den,u,t)[y,x]=lsim(A,B,C,D,iu,u,t)其中,u为由给定输入序列构成的矩阵,它的每列对应一个输入,每行对应一个新的时间点,其行数与时间t的长度相等.其他用法同step()函数.8. gensig()特定输入时间响应函数[u,t]=gensig(type,Ta)type类型:sin、square(方波)、pulseTa－周期如生成一个周期为5s，持续时间为30s，采样时间为 0.1s的方波。
[u,t]=gensig('square',5,30,0.1)plot(t,u)axis([0,30,-0.5,1.5])9.tf()Sys= tf (NUM, DEN ) 用于创建一个传递函数的表达。
例子clear[u,t]=gensig('squre',4,10,0.1);H=[tf([2,5,1],[1,2,3]);tf([1,-1],[1,1,5])]; lsim(H,u,t)grid ontitle('周期为4秒的方波输出响应')xlabel('时间')ylabel('振幅')grid off10.sym()、syms定义符号变量sym(‘x’,’y’) %定义符号变量x,ysyms x y %定义符号变量x,y11.limit()：求极限函数（P140）符号极限，（1）limit(F,v,a): 计算符号对象F，当指定变量V到a时的极限。
（2）limit(F，a) : 计算符号对象F，当默认的独立变量趋近于a 的极限。
（3）limit(F) : 计算符号对象F，当默认的独立变量趋近于0 的极限。
（4）limit(F,v,a,’right’)或limit(F,v,a,’left’)：计算符号函数F的单侧极限：右极限v到a的极限，或左极限v到a的极限。
12.diff(): 求微分函数（P141）（1）diff(S,’v’): 对符号对象S中指定的符号变量v求其1阶导数。
（2）diff(S): 对符号对象S中默认的独立变量求其1阶导数。
（3）diff(S,n): 对符号对象S中默认的独立变量求其n 阶导数。
（4）diff(S,’v’,n): 对符号对象S中指定的符号变量v求其n阶导数。
13.int(): 求积分函数（P141）（1）R=int(S,v): 对符号对象S中指定的符号变量v求不定积分，结果没有带任意常数C。
（2）R=int(S): 对符号对象S中默认的独立变量求不定积分。
（3）R=int(S,v,a,b): 对符号对象S中指定的符号变量v求从a到b的定积分。
（4）R=int(S,a,b): 对符号对象S中默认的独立变量求从a到b的定积分。
14.符号inf 无穷大MATLAB中无穷大用Inf表示，这个符号是MATLAB已经定义好的特殊变量。
负无穷大用-inf表示，正无穷大用+inf或inf表示。
15.rand()‹常用的产生通用特殊矩阵的函数– zeros：产生全0矩阵(零矩阵)– ones：产生全1矩阵(幺矩阵)–eye：产生单位矩阵–rand：产生0～1间均匀分布的随机矩阵–randn：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵‹以zeros函数为例– zeros(m)：产生m×m零矩阵– zeros(m,n) ：产生m×n零矩阵– zeros(size(A)) ：产生一个与矩阵A同样大小的零矩阵Rand:生成均匀分布的伪随机数,分布在（0~1）之间,主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数产生在[a,b]区间服从均匀分布的随机数方法a + (b-a)*rand(m,n)Randn:生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）»主要语法：和上面一样»产生均值为μ，方差为σ2的随机数方法例子clearnum=[2 -6.8 3.6];den=[3 -4.3 1.75];u=rand(100,1);dlsim(num,den,u);grid onclearnum=1.064;den=[2,-3.685,1.791];u1=[ones(1,50),-1*ones(1,50)];u=[u1,u1,u1];dlsim(num,den,u)grid ontitle('离散系统仿真')xlabel('时间')ylabel('振幅')16.pzmap()MATLAB提供了函数pzmap()来绘制系统的零极点图，其用法如下调用格式为pzmap(p,z);P—零点向量 z—极点向量•[p,z]=pzmap(a,b,c,d)：返回状态空间描述系统的极点矢量和零点矢量，而不在屏幕上绘制出零极点图。
（不绘图，只求p,z）•[p,z]=pzmap(num,den)：返回传递函数描述系统的极点矢量和零点矢量，而不在屏幕上绘制出零极点图。
（不绘图，只求p,z）•pzmap(a,b,c,d)或pzmap(num,den)：不带输出参数项，则直接在s复平面上绘制出系统对应的零极点位置，极点用×表示，零点用o表示。
（绘图，不求p,z）•pzmap(p,z)：根据系统已知的零极点列向量或行向量直接在s复平面上绘制出对应的零极点位置，极点用×表示，零点用o表示。
例子clearnum=[0.0001 0.0218 1.0436 9.3599]; den=[0.0006 0.0268 0.06365 6.2711]; [p,z]=pzmap(num,den) %求p,z值pzmap(num,den) %绘图，绘出图纸grid ontitle('零极点图')xlabel('实轴')ylabel('虚轴')clearnum=[0.0001 0.0218 1.0436 9.3599]; den=[0.0006 0.0268 0.06365 6.2711]; sys=tf(num,den);pzmap(sys)[p,z]=pzmap(sys)title('零极点图')xlabel('实轴')ylabel('虚轴')图与上面相同17.rlocus()MATLAB提供了函数rlocus()来绘制系统的根轨迹图，其用法如下：•rlocus(a,b,c,d)或者rlocus(num,den)：根据SISO开环系统的状态空间描述模型和传递函数模型，直接在屏幕上绘制出系统的根轨迹图。