数据库选型方法分析

数据库安全产品选型

数据库安全加固产品选型系列之二上次写了数据库安全加固产品选型系列文章的第一篇后，据说反响还不错。但是在部门内部就“资深”售前的称号问题产生了争执，大家一致认为本人虽然“长的着急”了点，但是心理年龄似乎还是比较年轻的，是啊，就像那首歌里唱不是：“革命人永远是年轻……” （坏了，这首老歌又暴露了问题……）言归正传，上回从客户面临的数据库安全“核心痛点”，以及中安威士针对客户“痛点”开发的几款产品的实现原理，两个方面介绍了在数据库安全加固产品选型时的一些参考依据。今天我们来聊聊造成数据库风险存在的最大，最直接，最重要的因素：人！您别笑，我也没和您开玩笑。您仔细想想看，围绕数据库安全的诸多维度，例如，数据库的权限配置、数据库的备份与恢复、数据库的误操作，甚至是数据库本身存在的各种漏洞和针对数据库发起攻击的黑客们，都离不开我说的这个一撇一捺的“人”字。举个例子，如果我们只从数据库泄露途径这个相对单纯的维度来分析“人”带来的威胁。不难看出,数据泄露的途径主要来自外部和内部两个方面。第一个方面：外部威胁一般大家都明白，各种黑客攻击，SQL注入，恶意后门等等方法来企图窃取数据。另一方面，内部人员的蓄意越权访问、误操作、或是介质窃取等，都是数据泄露和数据遭到破坏的途径。值得一提的是，内部人员通常权限较高，可以轻而易举的导出整库整表的数据，和黑客们的外部攻击相比，看似缺乏技术含量的来自内部的威胁却逐渐成为了数据泄露风险的主流因素。根据权威咨询公司的调查结果显示，来自于内部的数据泄漏事件占70%以上。随着企业在边界防护上的不断强化，越来越多的数据安全防线，被从内部攻破。特别是具有敏感数据访问权限的人员成为数据泄密的主要途径。如何针对现实工作中的多种人员角色来选择中安威士的数据库安全加固产品，以覆盖数据泄露的多个风险点呢？我们已经总结好了，为了让您看得清清楚楚、明明白白、真真切切……当然还是上表格啦！

国家二级ACCESS机试选择题(数据库设计基础)模拟试卷2

国家二级ACCESS机试选择题（数据库设计基础）模拟试卷2 (总分：60.00，做题时间：90分钟) 一、选择题(总题数：30，分数：60.00) 1.在关系模型中，每一个二维表称为一个（分数：2.00） A.关系√ B.属性 C.元组 D.主码(键) 解析：解析：每个二维表代表一个关系，由表框架及表的元组组成。 2.若实体A和B是一对多的联系，实体B和C是一对一的联系，则实体A和C的联系是（分数：2.00） A.一对一 B.一对多√ C.多对一 D.多对多解析：解析：由于B和C有一一对应的联系，而A和B只间有一对多的联系，则通过关系之间的传递，则A和C之间也是一对多的联系。 3.有三个关系R，S和T R和S得到关系T的运算是（分数：2.00） A.选择 B.投影 C.交 D.并√ 解析：解析：关系代数的并运算是指：设关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R或属于S 的元组组成的集合，记为R∪S。形式定义为：R∪S≡{t｜t∈RVt∈S}，式中t是元组变量。本题中关系T 是由属于关系R的或者属于关系S的元组组成，所以T是R u s的结果。 4.一般情况下，当对关系R和S进行自然连接时，要求R和S含有一个或者多个共有的（分数：2.00） A.记录 B.行 C.属性√ D.元组解析：解析：自然连接要满足两个条件：一是两关系之间有公共域。二是通过共域的相等值(属性)进行连接。 5.有三个关系R，S和T R和S得到关系T的运算是（分数：2.00） A.选择 B.差√ C.交 D.并解析：解析：由关系T中的数据可以看出，其数据由属于关系R但是不属于关系S的数据组成。所以关系T是由关系R和S通过差运算得到的。

中小企业如何选择自己的数据库

中小型企业如何选择自己的数据库作为一个中小型的公司，在数据库选型方面的做法是我们本次选题非常重视的，陈总也很乐意的和我分享了他们公司在数据库选型方面的一些思路，陈总认为：“由于SP行业对于数据库的吞吐量不像互联网应用要求的那么高，但是我们需要的是数据库的性能比较强劲比较稳定，相对而言，目前Sqlserver也能够满足我们实际应用的需求，我们肯定会想到今后的业务发展，其中包括稳定性等方面的考虑，因此我们会选择Oracle，Oracle是基于Linux 方面，因此稳定性要比windows 平台会好一些，当然也会有成本上的考虑。Oracle在大型运算的时候某种成本要比SQlserver强一些，所以我们的中心数据库会放在Oracle中，这是我们目前正在做的一个工作。” 我们都知道，做数据库的迁移不是一件很容易的事情，如果做得不好势必会影响到自己的业务，说到数据库迁移时的问题，我们从北京天舟通讯有限公司的一些实际经验中了解到，他们在迁移中也遇到了一些问题。陈总认为：“迁移肯定会遇到问题，而且迁移一般会有两种情况，第一、增量迁移。第二、全量迁移。我们这次的迁移选择的是全量迁移，而且方案和淘宝是很类似的。我们也专门做了一个中间的服务层，让数据从SQLServer慢慢的迁移到Oracle，最后有个时间节点，比如说夜晚一停机的时候所有的数据都会指向新的Oracle。迁移过程中遇到的问题主要有两点：第一个是迁移的速度。我们目前的数据量相对于淘宝来说还是非常少的，也就是有几百G大小的数据量。第二、我们的服务是24小时的。因此服务的短时间迁移是很重要的。要保证数据的一致性，迁移完成之后要进行校验，而且目前有几个方案可供选择，而且还在校验过程中。” 中小型企业数据库选型的建议：中小型企业数据库选择的时候成本的考虑是很重要的，目前我们公司做增值方面的业务，由于和运营商的合作，因此公司在运营投入方面的力度还是很大的。其实我个人觉得我们公司使用MySql是没有问题的，但是我们公司考虑数据库的性能方面要比成本会更重要一些。对于一些中小型企业来讲，选择Mysql、PCserver，搭几个群集基本上是够用的。而我们就会做好一些的，比如Oracle 的RAC，Oracle的群集，目前就是选择多花一些钱，保证今后用户的增长。目前我们公司和运营商合作的话，如果发展的好的话，收入是一直保持固定的增长，我们的用户流动性很小，业绩也是一个增量的过程，公司在财力方面还是很宽松的，因此选择数据库也是很注重性能和稳定性。说到了数据库的迁移，我们不难想到一个问题，今后主要的业务会转移到Oracle上面，其他数据库会不会继续采用?对于这个问题，陈总认为：“我们公司有很多的支撑系统，这些系统有些是在SQLServer和Mysql上面，目前不可能一下子就迁移到Oracle上面，因为所有的支撑系统全部开发一遍也是不现实的。我们的一些核心业务如IVR(应答式交互)会迁移到Oracle中，而以前的支撑系统还是会采用Mysql数据库。”

数据库选型的五大要素

数据库选型的五大要素面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。数据库选型时，必须考虑以下五大因素： 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本开发要求首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.360docs.net/doc/bc6220865.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发，但实际上并不是直接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。性能/成本测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。从理论上来讲，这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中，这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑？其次，所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样，TPC基准在更大程度上反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量，而不是数据库性能的任何真实表现。以笔者多年所见，只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植，把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库，然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型，建立出庞大的数据量，再以客户端连接作测试。这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点：第一，试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别；第二，所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远；第三，如果是硬件条件一样，我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。

数据库主机选型方案

（一）数据库主机选型 AS/400从诞生一开始就通过提供卓越的业务处理功能，可靠性，安全性和可扩展性从而提供真正的商业价值。在全球，各种规模的企业都选择将其关键的业务构筑于AS/400之上，其高的性能价格比已得到各界用户的普遍认同。在国内与医疗业保险相近的客户有：珠海医疗保险、深圳社会保险、大连社会保险等。 AS/400是世界上已知的最易于使用、功能最完善的计算机系统。鉴于它能使客户在其经营上花更多的时间，而很少花时间去管理他们的信息系统，因而相当多的客户均选择了该系统。所有的AS/400计算机均用同一使用方便的、完善的OperatingSystem/400(OS/400)，它拥有强大的集成的关系数据库、多种通信协议、高度安全性、强大的文件维护及打印能力、完善的系统及网络管理特性，同时提供详细的中文联机帮助。而且全都使用易于理解的中文菜单方式或HTML浏览器方式进行访问。最新版本的操作系统包含一种全新的集成语言环境(ILE)，它使应用开发可以使用多种编程语言同时进行，更快、更灵活和更有效。 ★选择AS/400e主要理由：卓越的性能 AS/400e的成功赢利及众多的装机量，使得IBM每年不断投入大量人力物力以最新技术对其进行改进，AS/400e的性能不断提高，1990年以来，AS/400e的高端性能每年增长60-70%，性能价格比每年增长30%?AS/400e系列产品其可伸缩性从低端到高端跨度1100倍以上。TPC-C值达152,346Tpmc。下面从影响AS/400e性能的三个主要方面逐一阐述：芯片、I/O子系统、先进的体系结构。 I 芯片

1、绝缘硅技术(SOI) 绝缘硅片技术实际上是一种微处理器技术，它能将更多的硅和硅氧化层添加到处理器中用于绝缘。具体来讲，它是在处理器芯片内部的硅晶片上先嵌埋一层二氧化硅绝缘物，再以这一绝缘物作为基板来制造各个晶体管，通过绝缘的氧化层起到保护芯片上数万个晶体管的作用，减小晶体管的静电电容，而使晶体管的状态切换加快，降低了误差、提高了晶体管的工作效率以及微处理器的速度；同时，减小了状态切换时的充电电流，以降低功耗，延长了设备的实用寿命。 2、PowerPC64位处理器技术 AS/400e是目前唯一从硬件、操作系统到应用程序全面实现64位处理的计算机系统。此芯片的设计是为了适应商业环境的需要，采用5级流水，4级超标量运算，有20多条专为AS/400e设计的专用指令，这种扩展主要是针对商用工作负荷进行优化，使得AS/400e更适于定点运算,这样使AS/400e在商业环境中可以做一个非常优秀的服务器。在不同的应用领域，AS/400e的64位技术体现出强大的性能和巨大的潜力。它的TPC-C值在业界也处于领先地位。 3、CMOS技术采用CMOS技术，在原有PowerPC60x的228条64位的指令上增加了20多条专为AS/400e设计的专用指令至253条，增加的指令主要包括数据值运算支持，一些新的载入和储存指令，对指令预装入的处理等，这些指令对商用运算非常重要。 4、256bit总线宽度与升级Cache通信在总线方面，PowerPCAS采用256bit总线宽度与升级Cache通信，确保了中央处理器能够大容量地处理数据和指令。而很多的RISC芯片均采用64bit的总线宽度与Cache通信，这在商用数据的大吞吐量面前势必会形成瓶颈。尽管系统可吞吐大量数据，但Cache通常仍是多数RISC系统的瓶颈，AS/400e采用256KB单循环数据Cache来克服这个问题，Cache带宽高达4.9GB/S，系统总线带宽达36GB/S，这一值是许多RISC芯片总线宽度的两倍。 5、指令预取处理技术在指令预取方面，大多数的RISC芯片的击中准确率仅为80%或90%，也就是说系统在为下一步运算预取指令后，常常需要重新再预取，这是因为程序中的跳转和转移等命令所致。这使得中央处理器未得到充分利用，某些时候处于空闲状态，而PowerPCAS芯片采用特殊指令预取处理技术使预取准确率达100%，充分利用了CPU的处理能力。 6、全面的错误检验技术在商业应用方面另一个重要因素是数据的高度集成和可用性。PowerPCAS芯片中采用全面的错误检验技术，不同的奇偶校验方式被集成到多数控制和数据流逻辑单元上，使得芯片级校验非常完备和可靠。 II I/O子系统系统的设备通过I/O总线连接到主机上，对AS/400e来说，大量的I/O处理器分别承担了不同的任务处理，极大地减轻了中央处理器的负担，使得中央处理器能对

数据库表结构设计参考

表名外部单位表（DeptOut）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。表名外部单位子表（DeptOutSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少表名内部单位表（DeptIn）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改表名内部单位子表（DeptInSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门排序号Int 补充说明该表记录数一般很少表名省、直辖市表（Province）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定表名急件电话语音记录表（TelCall）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表表名摄像头图像记录表（ScreenShot）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

数据库选择复习题

1．在数据库系统中，提供数据与应用程序间物理独立性的是( B ) A．外模式/模式映像 B．模式/内模式映像C．外模式/内模式映像 D．子模式/模式映像 2．对于实体集A中的每一个实体，实体集B 中至少有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B之间具有的联系是( C ) A．多对一B．一对多 C．多对多D．一对一 3．数据库物理设计的任务不包括．．．( A ) A．优化模式B．存储记录结构设计C．确定数据存放位置D．存取方法设计4．设有关系WORK（ENO，CNO，PAY），主码为（ENO，CNO）。按照实体完整性规则( D ) A．只有ENO不能取空值B．只有CNO不能取空值 C．只有PAY不能取空值D．ENO与CNO都不能取空值 5.数据库系统的核心组成部分是( D ) A.DB B.DD

C.DBA D.DBMS 6.数据库的最小存取单位是( C ) A.字符 B.数据项 C.记录 D.文件 7.数据库应用程序的编写是基于三级模式结构中的( A ) A.外模式 B.逻辑模式 C.内模式 D.概念模式 8.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑模式、内模式和外模式的语言是（ C ） A）DML B)C C)DDL D)Basic 9．在关系模式R中，函数依赖X→Y的语义是( B ) A．在R的某一关系中，若任意两个元组的X 值相等，则Y值也相等 B．在R的一切可能关系中，若任意两个元组的X值相等，则Y值也相等 C．在R的某一关系中，Y值应与X值相等D．在R的一切可能关系中，Y值应与X值相等 10．.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑

数据库选型的五大要素

数据库选型的五大要素 ■ 余詠衡如果引用结构化的决策方法，确保本文所介绍的数据库选型应考虑的五大要素都得到全面及客观的评估，那么根据其与项目、产品和组织的关系进行利害权衡，就能做出理智的数据库选型决策。面对品种繁多的数据库产品，如何才能独具慧眼，选中适合自己的数据库产品呢？众所周知，正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常，数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面，对产品弱点却避免提及或进行遮掩，关于这一点，业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中，首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时，提高其做出最佳选择的能力。而数据库选型时，必须考虑以下五大因素。开发要求首先，需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如，你是要以https://www.360docs.net/doc/bc6220865.html,访问传统的关系型数据库？还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台？又或是需要建设XML Web Services？如果你要实现的是纯关系型的开发典范，那么实际要使用的受支持的标准（和非标准）SQL功能有多少？如果你要规划的是面向对象开发策略，那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗？它是如何支持的？若有需要,它能同时提供SQL的功能吗？数据库支持这个功能吗？虽然有些关系型数据库声称支持面向对象开发，但实际上并不是直接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障，以及潜在的可升级性和性能问题。另外，你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢？还是放在服务器一端？你要使用哪些脚本语言？它们与后端服务器的兼容性如何？它们是快速应用开发（RAD）环境吗？目前，实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌，这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时，不妨考虑目前一些公司推出的所谓后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合，以多维数据引擎作为核心，从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表，同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎，可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击，而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。平衡性能与成本测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是，在特定的操作系统上，配置了特定的数据库版本，以及在惊人的硬件条件下，每项事

SQL数据库修改表结构

S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

SQL数据库修改表结构修改表结构包括：增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上，所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过，我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束，否则ADD 将会失败。另外，你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束（见下文）。 2、删除字段要删除一个字段，使用下面这样的命令： ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据，都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过，如果这个字段被另外一个表的外键所引用，PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西：ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束要增加一个约束，使用表约束语法。比如： ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束，使用下面语法： ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查，所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束要删除一个约束，你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字，那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字，这样你就需要把它找出来

数据库服务器选型原则及实例解说

数据库服务器选型原则及实例解说数据库服务器作为业务系统的核心，具有业务量大、存储数据量大等特点。它承担着业务数据的存储和处理任务，因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。服务器的可靠性和可用性是首要的需求，其次是数据处理能力和安全性，然后是可扩展性和可管理性。根据应用类型和规模的不同，数据库对于服务器的性能要求也不一样。如对于大型数据库(ERP, OLTP, data mart)来说，服务器往往仅用来运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在1TB以上，需要有较高的CPU处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的IO性能，使用这类应用时，通常需要有较高的CPU主频。那么，具体到某个行业甚至某个项目，数据库服务器该如何选择呢? 数据库服务器选型五个原则首先，数据库服务器选型应该遵循以下几个原则： 1)高性能原则保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC 值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 2)可靠性原则可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。比如，要保证系统(硬件和操作系统)在99.98%的时间内都能够正常运作(包括维修时间)，则故障停机时间六个月不得超过0.5个小时。服务器需7×24小时连续运行，因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间(MTBF)不低于80000小时。服务器如出现CPU损坏或其它机械故障，都能在20分钟内由备用的CPU和机器自动代替工作，无须人员操作，保证数据完整。 3)可扩展性原则保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。

数据库结构分类

1、层次数据库结构层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。

优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容缺点：

服务器及服务器操作系统选择

本文由rsww_xrg贡献 pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。案例—服务器系统选择 1. 服务器的概念服务器（server）是网络环境中的高性能计算机，它在网络操作系统的控制下，侦听网络上的其他计算机（客户机）提交的服务请求，将与其相连的硬件设备诸如硬盘(磁盘阵列)、磁带机、打印机、Modem及各种专用通讯设备等提供给网络上的客户站点（client）共享，也利用服务器上安装运行的各种软件系统诸如应用软件、DBMS等为网络用户提供计算、信息发布及数据管理等服务。服务器必须具有承担服务并且保障服务的能力，服务器作为网络的节点，存储、处理网络上 80%的数据和信息。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，一个建立在网络上的信息系统，采用分类多服务器比采用一个服务器处理所有的业务思路可以大大减少风险。 2. 服务器分类 2.1 按用途分类 1) 面向计算类的服务器这类服务器面向科学计算、数学模型分析等，要求具有很高的CPU计算能力。这类服务器一般采用 ? 高档CPU； ? 或多CPU技术，支持对称多处理与非对称多处理技术； ? 对内存容量要求很高； ? 需要较高的高速缓冲技术； ? 强大的浮点运算能力。一般这类服务器，采用大型机（巨型机）或高档工作站。典型应用如气象部门天气预报的计算，大型的统计预测等。 2) 面向数据库的服务器这类服务器面向数据库计算，其上安装装载数据库管理系统（DBMS）。这类服务器一般要求有 ? 较好的并行处理能力； ? 高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ? 配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ? 如果是分布数据库计算模式，要求有较高的网络带宽；一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如银行中心数据库服务器，电信计费服务器，企业信息系统数据库服务器或数据仓库服务器。 3) 面向应用系统的服务器这类服务器是企业使用的应用系统服务器，其上装载运行着各种企业应用系统，一般属于Client/Server 计算体系结构的应用。这类服务器根据不同的具体应用有不同的要求：如作OLAP服务器，一般要求有 ? 较好的并行与异步处理能力； ? 浮点运算能力；较高的网络带宽；如作OA服务器或文件服务器，一般要求有 ? 较高的安全性 ? 较高的I/O； ? 较高的网络带宽。一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如企业的Lotus Notes服务器或MS Exchange Server 服务器。 4) 面向通讯与网络系统的服务器这类服务器面向通讯和网络服务，这类服务器一般具有： ? 实时性要求，处理延时较短； ? 较高的并行与异步处理能力； ? 高速的I/O 吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ? 配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ? 较高的安全性； ? 较高的网络带宽。一般这类服务器，采用专用服务器设备，或采用高档工作站。典型应用如Web服务器，大型电子邮件服务器。 5) 面向多媒体与视像会议的服务器这类服务器面向多媒体通讯或多媒体网络服务，这类服务器一般具有： ? 大容量磁盘存储器，可以配置磁盘阵列； ? 较高的视像实时性要求，处理延时短； ? 高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ? 足够高的网络带宽，一般采用 ATM交换机。一般这类服务器，采用专用服务器设备，或采用高档工作站。典型应用如视像会议系统，VOD

产品表与分类表数据库设计

原文地址：https://www.360docs.net/doc/bc6220865.html,/index.php/archives/95/ 问题的提出：网上商城对产品进行了很多分类，不同的分类产品又有不同的属性，比如，电脑的属性有：CUP，内存，主板，硬盘等等，服装的属性有：布料，尺寸，颜色等等，那么产品表以及产品分类表应该如何设计才能满足不同类型产品的区别呢？解决方案： 1、产品分类表的设计第一种设计思路：使用树形结构，递归的形式，可以对产品进行N级分类，只要你喜欢，树形结构在数据库的设计中经常用到，比如功能菜单表等。以下是一个简单的产品分类表。说明：上级类别ID为该表的外键，并关联到本级类别ID，这样就可以对产进行N级分类了，这种设计思想十分灵活，是无限分类中最常用到的。第二种设计思路：定义N个类别表，并对他们进行关联，如图：

说明：这种设计在项目中没有人会使用它，因为产品的分类是不固定的，很难在数据库设计的时候确定类别表的个数，很不灵活。不过省分城市分类有用这样子的设计 2、产品表的设计第一种设计思路：直接在产品表预留N个字段，用到的时候直接插入数据，如图可行性：会产生很多字段的冗余，并且不知道到底需要多少个字段，数据类型也不能确定，可行性比较低，但是这种设计也有它的优点，就是表的数量少，其他的优点我实在找不出来了，所以，在项目中这种设计思想也不会用到。第二种设计思路：在提及这种设计思路前，首先得了解数据表可以分为两种结构，一种是横表，也就是我们经常用到的表结构，另外一种是纵表，这种结构平时我们用到的表少，所以我也是今天通过请教别人才知有这种表结构的。什么是纵表，它有哪些优点和缺点呢？通过两张图片对比来了解或许会更清楚横表的结构：纵表的结构：可以看出横表的优点是很直观，它是根据现行业务逻辑定制，设计简单，易操作，缺点是当业务逻辑发生拓展时，大多情况下要更改表的结构。纵表的数据让人看

专升本计算机综合数据库选择题练习(含答案)

《数据库系统》选择题练习数据库概述下列有关数据库的描述正确的是（）。 A．数据库是一个DBF文件 B．数据库是一个关系 C．数据库是一个结构化的数据集合D．数据库是一组文件数据独立性是指（）。 A．数据依赖于程序B．程序依赖于数据C．数据不依赖于程序D．程序不依赖于数据以下关于DBA职责的叙述中，不正确的是（）。 A．DBA是数据库系统的超级用户，负责控制和经管各个用户的访问权限 B．DBA要负责监控数据库的运行 C．DBA要负责前端应用程序的开发 D．DBA要负责当数据库系统发生故障时进行恢复 DBMS是指（）。 A．数据库B．数据库系统C．数据库经管系统D．数据处理系统数据冗余度低、数据共享以及较高数据独立性等特征的系统是（）。 A．文件系统B．数据库系统C．操作系统D．高级程序仅次于用户和数据库之间的一层数据经管软件是（）。 A．数据库系统B．数据库C．经管信息系统D．数据库经管系统数据库系统中，逻辑数据和物理数据可以相互转换，执行该功能的是（） A．操作系统B．信息经管系统C．数据库经管系统D．文件系统数据库中对全部数据的整体逻辑结构的描述，作为数据库的（）。 A．存储模式B．子模式C．外模式D．模式用户看到的那部分数据的局部逻辑结构的描述是（）。 A．存储模式B．子模式C．概念模式D模式文件系统和数据库系统的最大区别是（）。 A．数据共享B．数据独立C．数据冗余D．数据结构化关于信息和数据，下面的论述中正确是的（）。 A．信息与数据，只有区别，没有联系B．信息是数据的载体 C．同一信息用同一数据表示形式D．数据处理本质上就是信息处理描述事物性质的最小数据单位是（）。 A．记录B．文件C．数据项D．数据库若干记录的集合称为（）。 A．数据B．数据库C．数据项D．文件数据库系统中的软件是指（）。 A．数据库经管系统B．应用程序C．数据库D．数据库经管员在数据库系统的组织结构中，把概念数据库与物理数据联系起来的映射是（）。A．外模式/模式B．内模式/外模式C．模式/内模式D．模式/外模式 1975年SPARC公布了数据库规范报告，提出了数据库的（）结构组织。 A．一级B．二级C．三级D．四级内模式是系统程序员用一定的（）形式组织起来的一个存储文件和联系手段。 A．记录B．数据C．视图D．文件数据库系统三级结构的关系，下列叙述中正确的是（）。

服务器分类及选择

案例—服务器系统选择 1.服务器的概念服务器（server）是网络环境中的高性能计算机，它在网络操作系统的控制下，侦听网络上的其他计算机（客户机）提交的服务请求，将与其相连的硬件设备诸如硬盘(磁盘阵列)、磁带机、打印机、Modem及各种专用通讯设备等提供给网络上的客户站点（client）共享，也利用服务器上安装运行的各种软件系统诸如应用软件、DBMS等为网络用户提供计算、信息发布及数据管理等服务。服务器必须具有承担服务并且保障服务的能力，服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据和信息。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，一个建立在网络上的信息系统，采用分类多服务器比采用一个服务器处理所有的业务思路可以大大减少风险。 2.服务器分类 2.1按用途分类 1)面向计算类的服务器这类服务器面向科学计算、数学模型分析等，要求具有很高的CPU计算能力。这类服务器一般采用 ?高档CPU； ?或多CPU技术，支持对称多处理与非对称多处理技术； ?对内存容量要求很高； ?需要较高的高速缓冲技术； ?强大的浮点运算能力。一般这类服务器，采用大型机（巨型机）或高档工作站。典型应用如气象部门天气预报的计算，大型的统计预测等。 2)面向数据库的服务器这类服务器面向数据库计算，其上安装装载数据库管理系统（DBMS）。这类服务器一般要求有 ?较好的并行处理能力； ?高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ?较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ?配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ?如果是分布数据库计算模式，要求有较高的网络带宽；一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如银行中心数据库服务器，电信计费服务器，企业信息系统数据库服务器或数据仓库服务器。 3)面向应用系统的服务器这类服务器是企业使用的应用系统服务器，其上装载运行着各种企业应用系统，一般属于Client/Server 计算体系结构的应用。这类服务器根据不同的具体应用有不同的要求：如作OLAP服务器，一般要求有 ?较好的并行与异步处理能力； ?浮点运算能力；

数据库服务器选型原则及实例解说

数据库服务器选型原则及实例解说数据库服务器作为业务系统的核心，具有业务量大、存储数据量大等特点。它承担着业务数据的存储和处理任务，因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。服务器的可靠性和可用性是首要的需求，其次是数据处理能力和安全性，然后是可扩展性和可管理性。根据应用类型和规模的不同，数据库对于服务器的性能要求也不一样。如对于大型数据库(, , )来说，服务器往往仅用来运行数据库，或仅运行单一的应用。数据库的容量在以上，需要有较高的处理能力，大容量内存为数据缓存服务，并需要很好的性能，使用这类应用时，通常需要有较高的主频。那么，具体到某个行业甚至某个项目，数据库服务器该如何选择呢? 数据库服务器选型五个原则首先，数据库服务器选型应该遵循以下几个原则： )高性能原则保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器值，然后比较各服务器厂商和组织公布的值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价报价除去计算出来的值得出单位值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。 )可靠性原则可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。比如，要保证系统(硬件和操作系统)在的时间内都能够正常运作(包括维修时间)，则故障停机时间六个月不得超过个小时。服务器需×小时连续运行，因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间()不低于小时。服务器如出现损坏或其它机械故障，都能在分钟内由备用的和机器自动代替工作，无须人员操作，保证数据完整。 )可扩展性原则保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用、或等实现技术。 )安全性原则