下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究
大型冷模试验

2017/11/21
• 试验方式: 采用物理性质与生产物料相近的惰性物料, 如水、空气、砂等代替生产实际物料在模 型装置上进行的试验。 • 适用场合: 不便或不必要采用生产物料进行试验的情 况,尤其 在需要将过程分解,分别考查一 些工程因素时。
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例如:在绝热式固定床反应器的开发中,需要考虑大型反 应器中流体流动不均匀对反应结果的影响,通过小型试验
认识了化学反应规律后,即可用以确定流动不均匀程度的
允许范围。而催化剂床层可能存在多大程度的不均匀,以 及分布板应如何设计才能将气流分布不均匀程度限制在允 许范围内,都可通过冷模试验予以认识 。
度变化总是比较大的,而温度对反应结果的影响也是举足 轻重的,因此如何取舍,要综合分析并根据实际情况来决
定。此外还应注意到绝热床的高/径比不宜过大,床层填
充务必均匀,并注意气流的预分布,以保证气流在床层内 的均匀分布。
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2. 换热式反应器
蒸汽 原料 催化剂 补充水 调节阀
换热式反应器以 列管式为多。通常 是在管内放催化剂, 管间走热载体( 在 用高压水或用高压 蒸汽作热载体时, 则把催化剂放在管 间,而使管内走高 压流体)。
流体在固定床中的流动,与空管中的流体流动相似, 只是流道不规则而已。
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3、固定床中流体与颗粒外表面的扩散系数
对于气固催化反应或液固非催化反应,一般认为反 应在固体外表面或固体内部进行。这时,流体中 反应原料必须从流体主体扩散到颗粒外表面;若 反应产物为流体,则必须从颗粒外表面扩散到流
移动床式高温颗粒余热回收装置的传热特性研究

移动床式高温颗粒余热回收装置的传热特性研究炼钢等工业过程会产生大量高温颗粒,其温度高达900℃左右,将这些高温颗粒余热有效回收利用,对高能耗企业实现节能减排具有重要意义。
本文提出一种移动床式高温颗粒余热回收装置,利用移动床原理让空气与高温颗粒逆流流动,实现高温颗粒余热高效回收利用。
采用数值模拟和实验方法,主要研究装置结构参数和工艺参数对颗粒流动及传热特性的影响。
论文包括以下主要内容:(1)对比炼钢炉渣湿法余热回收和干法余热回收方法优劣,分析干法余热回收发展现状,借鉴化工领域移动床原理,提出一种移动床式高温颗粒余热回收装置。
(2)采用斜面实验法、跌落实验法和提拉实验法,测定颗粒之间、颗粒与钢板之间接触参数。
自主搭建小型颗粒流动实验平台,利用CCD高速相机捕捉颗粒下落轨迹,与EDEM软件仿真结果对比,验证实验测定接触参数的准确性和EDEM模型的可行性。
(3)利用EDEM进行数值模拟,研究装置内部分布板结构参数(D、θ、h/H、w/W)对颗粒流动影响,确定影响颗粒下落时间因素主次关系为:D>h/H>θ>w/W,得到颗粒下落时间最长且不堆积的分布板结构尺寸为:D = 30 mm,θ = 76°,h/H= 0.1,w/W=0.75。
(4)设计和自主搭建小型颗粒余热回收装置实验平台,实验研究颗粒与空气传热特性。
实验结果得出:颗粒质量流量0.04 kg/s,空气体积流量108 m3/h,颗粒直径为5 mm、4 mm、3 mm、2 mm时,颗粒直径每减小1 mm,热回收率分别提高1.89%、1.32%、1.03%,表明随颗粒直径减小,颗粒热回收率提高,但提高幅度减缓;颗粒质量流量0.04 kg/s,颗粒直径5mm,空气体积流量为108 m3/h、135 m3/h、162 m3/h、189 m3/h时,空气流量每增加27 m3/h,热回收率分别提高4.49%、3.08%、2.31%,表明随空气流量增加,颗粒热回收率提高,但提高幅度逐渐减小。
基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究

第32卷第3期2021年5月㊀㊀水科学进展ADVANCESINWATERSCIENCEVol.32ꎬNo.3May2021DOI:10 14042/j cnki 32 1309 2021 03 013基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究刘明潇1ꎬMicheleGuala2ꎬ孙东坡1(1.华北水利水电大学水利学院ꎬ河南郑州㊀450046ꎻ2.St.AntonyFallLaboratoryꎬUniversityofMinnesotaꎬMinneapolis㊀55414ꎬUSA)摘要:为提高推移质试验的观测精度与效率ꎬ基于水下摄影和粒子跟踪(UP/PTV)技术ꎬ实现明槽流床面泥沙运动状态的精细试验观测ꎮ通过剔除床面颗粒震颤干扰㊁设置颗粒临界运动阈值和多重滤波筛选程序ꎬ提高采集样本数据的有效性ꎮ利用多组低强度推移质试验ꎬ提取床面颗粒运动轨迹㊁速度㊁单步时长等数据ꎬ并进行粒子运动的Lagrange过程分析和概率密度分布(PDF)研究ꎮ研究表明:粒间碰撞和近底紊流扫荡的影响使粒子速度在单步步长内呈现先急剧增加再缓慢衰减的变化特征ꎻ速度PDF曲线显示细尾Gamma函数特性ꎬ同时受粒子震颤效应影响ꎬ加速度PDF曲线则具有拉普拉斯分布特征ꎻ粒子速度与摩阻流速之间关系密切ꎬ保持3.4~3.5的比值ꎻ粒子单步时长与步长的联合分布呈幂函数变化规律ꎬ拟合曲线指数一般为1.25~1.3ꎮ幂律指数大小受推移质输沙强度与床面粒子异质性的影响ꎮ关键词:床面泥沙ꎻ粒子跟踪技术ꎻ水下摄影ꎻ粒子状态ꎻ活跃等待ꎻ细尾分布中图分类号:TV131.6㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001 ̄6791(2021)03 ̄0449 ̄09收稿日期:2020 ̄03 ̄03ꎻ网络出版日期:2021 ̄02 ̄04网络出版地址:https:ʊkns.cnki.net/kcms/detail/32.1309.P.20210204.1107.002.html基金项目:国家自然科学基金资助项目(51909093ꎻ52079032)作者简介:刘明潇(1986 )ꎬ女ꎬ河南周口人ꎬ讲师ꎬ博士ꎬ主要从事河流动力学方面研究ꎮE ̄mail:elinunu@163.com通信作者:孙东坡ꎬE ̄mail:psdp@163.com河流床面泥沙颗粒(以下简称粒子)的随机状态受粒子与近底水流相互作用以及床面边界效应的影响ꎬ是研究推移质输移规律的基础ꎮ从微观视角揭示粒子行为特征与近底水沙相干机制是泥沙科学继续发展的一个重要理论突破点[1]ꎮ借助先进的PIV/PTV(激光测速/粒子跟踪)技术开展对床面粒子间歇运动精细追踪观测ꎬ获取准确可靠的粒子运动特征值和等待参量ꎬ剖析 粒子运动 ̄休息循环间歇过程 的物理机制等ꎬ这些基础研究工作都离不开可靠的试验数据支撑ꎮ在微观层面进行粒子尺度的推移质实验研究方面ꎬ国内学者胡春宏[2]较早使用高速摄影技术获取粒子运动轨迹ꎬ探索粒子间歇位移的随机性ꎬ分析了粒子步长㊁跃高的统计规律ꎬ指出粒径㊁水流强度㊁边界条件是床面粒子随机运动的重要影响因素ꎻ白玉川等[3]在试验研究基础上考虑床面粒子各阶段受力情况ꎬ分析了跃移参数的确定性关系及其统计分布规律ꎮ国外学者Hassan等[4]通过在天然河流中放入大量示踪剂ꎬ观测洪水过后示踪粒子位移的概率分布ꎬ进而研究推移质的扩散特征ꎻRoseberry等[5]和Fathel等[6]借助水槽实验研究发现ꎬ粒子速度顺流向分量和横向分量的概率分布均表现为类指数函数特征ꎬ分布特征参数受水流强度影响ꎬ粒子速度的指数分布特征也已有初步试验验证ꎮ但目前对试验研究结果尚存一些分歧ꎬ有研究者认为粒子运动停时应服从指数分布形式ꎬ也有研究者认为粒子停时应服从 双隆起分布 ꎬ由快㊁慢速输移机制所引发的时间尺度分离效应与分布特征有关[7]ꎮFan等[8]研究指出粒子速度㊁单步距离㊁单步运动时间(简称 单步时长 )㊁等待时间这些变量的概率密度函数(PDF)并不全是细尾分布ꎻ在微观尺度上ꎬ床面粒子各自的单步位移均不相同ꎻ在宏观空间 ̄时间尺度上ꎬ床面群体粒子输移呈现出扩散性ꎮMartin等[9]通过水槽实验发现具有长尾分布特征的粒子随机停时会导致群体泥沙的奇异扩散ꎮ限于试验观测技术与图像分析难度ꎬ目前难以给出足量的可靠试验数据支撑建立理论模型ꎮ因此ꎬ改进推移质试验观测技术ꎬ开展床面粒子状态特征的系统试验研究ꎬ获取更精准的试验观测数据ꎬ对厘清床面粒子随机状态与群体输移规律十分450㊀水科学进展第32卷㊀必要ꎮ另外在粒子随机运动特征研究领域ꎬ涉及粒子尺度的运动要素(速度ꎬ加速度ꎬ单步时长ꎬ等待时间等)概率分布及其对水流强度的依赖性[10 ̄11]方面还存有认识的差异ꎮ例如多数研究认为纵向粒子速度的概率密度函数呈指数分布ꎬ但存在这一特征的机理以及这种分布特征在低水流强度时的适用性还不清楚ꎻ尽管研究表明粒子单步运动距离(Ls)和单步时长(Ts)的PDF呈细尾分布ꎬ但分布函数形式以及与水流强度的关系尚存在争议[12]ꎻ虽然学界都认为床面待动粒子的状态对其后续运动很重要ꎬ但目前对等待状态参量的概率分布特征还研究甚少ꎬ粒子动 ̄静的判别阈值定义也并不明确[13]ꎮ目前明槽流床面泥沙运动的精细观测多采用基于图像识别的PTV技术ꎬ俯视图像采集受水面波动影响效果欠佳ꎻ采用压波板改善也避免不了水珠㊁气泡等干扰ꎬ还是难以获得床面粒子高清图像ꎮ因此ꎬ有必要对这些问题深入开展研究ꎮ本文拟利用开发的水下摄影技术(UP)ꎬ借助水槽系列试验ꎬ精细观测床面泥沙运动状态ꎻ在数据滤波处理㊁误差分析基础上ꎬ利用试验数据进行床面粒子运动状态的分析ꎬ探寻粒子运动要素遵循的统计学规律ꎮ1㊀水下摄像试验观测系统与工作流程1.1㊀试验观测系统(1)试验水槽ꎮ床沙运动观测试验在可调坡精密水槽中进行ꎮ水槽为矩形断面ꎬ宽0.3mꎬ高0.5mꎬ长16mꎻ水槽前端采用多层卧管梳理稳定来流ꎬ如图1所示ꎬ其中ꎬH为水深ꎬδ为测点距底高度ꎮ水槽顺序设置上游粗砾过渡段L1ꎬ动床铺沙段L2ꎬ近底泥沙信息采集区L3㊁动床近底流速采集区L4ꎬ下游过渡段L5ꎮ水槽采用循环供水方式ꎬ由变频器调控试验水流流量ꎮ为观测推移质运动状态ꎬ试验床面为厚8~10cm的泥沙ꎬ级配相对均匀ꎬ见图2ꎮ图1㊀试验水槽及观测设施示意Fig.1ExperimentalFlumeandmeasureinstruments(2)主要量测仪器ꎮ流量采用E ̄mag电磁流量计测量ꎬ水深测量采用超声波水位仪ꎬ流速测量使用ADV多普勒测速仪ꎬ分上下2个区域采集ꎬ仪器布置见图1ꎮ采用UP技术ꎬ对床面泥沙运动进行图像采集ꎬ装在自由旋转卡上的水下相机设置在近底泥沙信息采集区上方ꎬ推移质输移量采用电子天平动态记录ꎮ1.2㊀试验水沙条件及图像采集有研究认为[14 ̄15]ꎬ适当控制床面粒子运动强度ꎬ有助于采集清晰的粒子运动图像ꎬ减小识别难度ꎬ能够获取粒子随机运动的较完整信息ꎮ故本试验按满足泥沙初动条件控制水流强度:近底流速u=0.3~0.4m/sꎬH=0.15~0.20mꎬ弗劳德数Fr=0.25~0.32ꎬ相应床面切应力τ0=0.3~0.7Paꎬ其中摩阻流速u∗利用实测脉动流速确定ꎬ并考虑测速位置及床面剪切力分布特性影响[16]ꎮ为避免粒径差异对粒子起动及等待的干扰ꎬ采用粗细相对均匀的床沙ꎬ密度ρs=2600kg/m3ꎬ中值粒径D50=1.15mmꎬ泥沙级配见图2ꎮ采用表1所示水流控制条件开展5种工况的床沙运动试验ꎬ粒子视频采集密度不低于30个/组次ꎻ利用UP技术采集的水下粒子状态见图3ꎮ㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究451㊀图2㊀床沙粒径级配Fig.2Sedimentgradationusedinexperiments㊀㊀㊀表1㊀试验控制水流条件㊀㊀Table1flowconditionsof㊀㊀㊀㊀experimentcontrol试验工况流量/(L s-1)水深/mA49.50.15B54.40.16C59.50.17D66.60.18E72.20.19㊀图3㊀试验床沙的水下图像Fig.3Underwaterimageofthetestbedsands1.3㊀工作流程1.3.1㊀基于UP技术的床面粒子运动图像采集采用分辨率为640ˑ480像素的超薄小型防水相机ꎬ将相机固定在360ʎ全方位可调的相机卡架上ꎻ在水槽试验段布置LED补偿光源和卤素灯晕光装置ꎬ增加光漫射效果ꎮ图像采集频率采用120帧/sꎬ每2帧图像间隔0.0083sꎻ能够完整采集粒子动㊁静2种状态及交替转换过程ꎮ为不影响近底流场同时又可获取高清图像ꎬ分析Musa等[17]㊁王浩等[18]的水槽试验研究成果ꎬ结合Liu等[19]在以往水槽试验中对粒子图像采集的分析ꎬ认为在水深较大㊁流速较低时ꎬ相机镜头距床面高度(hs)按hs/D50>90且H/hs<1.7控制为宜ꎮ本试验中一般hs>10cmꎬ相机对近底流场干扰的影响在可忽略的范围内ꎻ水下拍摄粒子图像没有自由面水纹噪点ꎬ虽然粒子很细但图像清晰度依然很高ꎬ见图3ꎮ采用UP方式可实现对无压明流床面泥沙运动的精细观测ꎬ同时又避免水面波动对采集图像质量的影响ꎮ1.3.2㊀基于动态阈值的粒子运动跟踪识别流程粒子追踪识别基本过程包括对采集视频图像进行读取㊁解析及运算等ꎬ具体工作流程为:导入床面粒子运动图像文件ꎻ利用Matlab工具ꎬ识别目标粒子及位置信息ꎻ粒子命名ꎬ多目标动态锁定㊁追踪ꎻ计算粒子运动状态参量ꎻ筛选提取有效长序列粒子踪迹数据ꎻ输出粒子Lagrange运动过程线ꎻ输出粒子各状态参量ꎮ为提高粒子识别精度ꎬ采用动态阈值和优化的Baek ̄Lee松弛算法ꎬ开发粒子追踪专用识别程序ꎻ利用数据滤波技术ꎬ建立有效粒子的时空信息数据集ꎮ2㊀试验成果及分析2.1㊀床面粒子状态分析采用前述试验设备及控制条件进行多组次试验观测ꎬ基于UP/PTV技术获取了大量清晰的粒子运动图像信息ꎻ利用采集视频中连续帧上移动的粒子质心像素坐标(xpꎬyp)ꎬ理论上可以获取粒子运动轨迹及相应的运动学指标ꎬ但实际上还必须通过数据筛选ꎬ才能得到可供分析的床面粒子运动时空信息及各状态特征值ꎬ包括粒子运动的空间轨迹㊁运动要素㊁等待时间及单步时间等ꎮ2.1.1㊀床面粒子的活跃性与速度阈值的设定在床面粒子随机运动过程中ꎬ运动与休息(等待再起动)是2种基本存在状态ꎬ但很难准确界定ꎮ很多情况下粒子处于动与不动之间的非稳态ꎬ如何科学定义和度量床面粒子的这2种状态非常重要ꎬ这直接影响粒子各运动要素的构成及随机分布特性ꎮ为精准反映床面粒子行为特点㊁合理筛选分类数据ꎬ根据获取的床面粒子图像特征ꎬ需要区分活性粒子与惰性粒子ꎮ活性粒子在床面表现为活跃运动状态ꎬ而惰性粒子在床面处于上静止或仅有小幅度震颤ꎮ利用跟踪获取到床面上单颗泥沙的运动轨迹ꎬ这里给出床面上一个典型粒子运动和静止状态交错出现的452㊀水科学进展第32卷㊀图像轨迹与时空序列图ꎬ如图4(a)所示ꎮ从粒子运动轨迹的空间重构中ꎬ可以看到粒子间歇运动(步进㊁跳跃)和休息(等待)的时间特征ꎬ如图4(b)ꎬ进而获取粒子单步运动时间及单步步长ꎬup为粒子速度ꎮ图4㊀运动 ̄休息状态循环交替的粒子间歇运动Fig.4Particletrajectoryinintermittentmotionwiththecirculatetransitionsbetweenmotionandreststates为区分粒子运动与休息2种基本存在状态ꎬ需要区分粒子的当地摇摆与运动的差异ꎮ通过水槽试验采集的水下摄影图像分析表明ꎬ不少床面粒子处于在原地摇摆而没有明显净位移的状态ꎻ为了剔除这些干扰因素ꎬ应设置界定床面粒子发生有效运动的临界指标ꎬ即粒子运动阈值(uc)(临界速度)ꎮ根据本试验数据分析ꎬ可以选择单次采样时间内纵向净位移达到0.25D50的粒子速度为运动阈值ꎬ这与Lajeunesse[20]等采用的速度阈值基本一致ꎬ一般约为实测运动粒子质心不确定所产生误差的2倍ꎮ对于处于不断振荡摇摆状态的粒子ꎬ虽然它们似乎具有运动特征ꎬ但只在自身位置处震颤ꎬ净位移很小ꎻ故将这种(惰性粒子)状态定义为非运动的活跃等待状态ꎮ区分粒子处于运动或等待状态时ꎬ要考虑床面颗粒晃动状态ꎬ还须关注颗粒起动临界特征ꎮ根据大量试验数据分析认为ꎬ判别粒子运动应满足:①沿流向的局部累积净位移必须超过D50/4才被认为是运动ꎻ②仅当粒子速度高于设定的粒子速度阈值ꎮ滤除惰性粒子的干扰数据ꎬ在视频连续帧上采集达到起动识别标准的床面活性粒子像素的平面坐标ꎻ识别每个活性粒子在各帧间的运动轨迹ꎬ获取粒子的帧间纵横向位移和相应流场中纵横向分速度与加速度ꎮ2.1.2㊀粒子间歇运动状态特征及精度评估根据试验统计分析[19]ꎬ以粒子运动轨迹10D50为界ꎬ当床面活性粒子运动轨迹累积超过此界以后ꎬ通常粒子都会显示出运动与等待交替出现的行为过程特征ꎮ在对运动粒子的图像识别中ꎬ粒子图像在每个后续视场中的移动都会发生独具特色的变化ꎬ从而被识别与跟踪ꎬ见图5ꎮ图5㊀颗粒在1个有效样本中的运动状态及定位特征Fig.5Particlestatesinonereliablesampleofparticletrajectoryandparticlelocatingcharacteristics图5(a)为追踪到的1颗粒子的运动轨迹ꎬ图中清晰显示了间歇运动粒子的床面位置(xꎬy)变化过程ꎻ图中标识的5处 停 表示在这些位置粒子进行了短暂休息ꎬ随后又继续运动ꎮ2个休息(停)之间为1个单步运动ꎬ即1个步长ꎬ其中的每1小步为1次步进ꎮ粒子运动跟踪精度取决于对粒子定位的准确性ꎬ这可以通过对沿运动轨迹采集到的等效粒径(当量粒径)标准偏差(Dᶄ)来估计ꎬ图5(b)显示了运动粒子当量粒径沿流㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究453㊀向的变化情况ꎮ经估算分析ꎬDᶄ约为0.11DaveꎬDave为沿流向运动粒子检测面的平均直径(本试验约为1.25mm)ꎻ统计分析样本误差约为0.048Dave(0.06mm)ꎬ实验观测精度满足要求ꎮ为了减小定位误判ꎬ试验中要求单颗泥沙的直径在采集图像中不小于3个像素ꎬ试验泥沙粒径不小于0.25mmꎮ2.1.3㊀粒子运动的拉格朗日时间变化特征通过观察沿运动轨迹的活性粒子数量㊁粒子速度ꎬ可以分析粒子在拉格朗日时空体系中的运动特征ꎮ从起动开始分析活性粒子的单步运动ꎬ提取单步运动时间点上(单步运动中每1帧时间间隔内)的平均粒子速度ꎬ探寻粒子速度(up)与拉格朗日特征时间(τl)的变化规律ꎮ图6表明了运动粒子数量(Np)与粒子运动要素沿τl的变化ꎮ在图中只选取粒子处于运动状态的数据ꎬ不牵涉止动(等待)阶段的影响ꎮ图6(a)中up变化曲线体现了床面粒子典型运动特征:在τl<0.3s时段内ꎬ粒子运动速度先是急剧增加然后表现为缓慢衰减ꎬ随着拉格朗日时间增长ꎬ运动粒子数量显著减少ꎻ在τl>0.3s后只有很少粒子还在维持运动状态ꎬ同时近底紊流的强脉动性导致残余粒子的运动速度呈现随机波动ꎮ粒子纵向加速度(as)在τl<0.3s的变化特征与up相近ꎬ只是衰减更快ꎬ如图6(b)所示ꎻ在τl>0.3s后(右侧)少量粒子速度急剧变化引起加速度更明显的随机波动ꎮ这样的粒子运动场景本质上是近底紊动猝发机制的产物:在拉格朗日体系中ꎬ开启粒子单步运动旅程的粒子位移ꎬ最初源于粒子 ̄粒子相互碰撞[21]ꎬ或紊流强扫荡[22]的突然 激发 ꎬ瞬时紊流脉冲力使粒子突然加速进入床面群体运动层中ꎻ但在持续的床面摩阻力作用下ꎬ在1个步长内粒子速度逐渐减慢ꎬ同时加速度在由正变负过程中随机波动ꎻ这和粒子与床面的碰触摩擦有关ꎬ同时也受紊流强扫荡后的喷射影响ꎬ粒子加速度的阵发性特征也是对近底紊流脉动的响应ꎮ图6㊀颗粒数量㊁纵向速度和加速度随Lagrange时间的变化Fig.6DevelopmentofparticlesquantityꎬvelocitiesandaccelerationasafunctionoftheLagrangetime2.2㊀床面粒子运动特性的统计学规律分析2.2.1㊀粒子纵向运动速度的概率分布利用系列水槽试验结果ꎬ分析了不同水流条件下床面粒子运动速度的概率分布特征ꎮ分析表明ꎬ5种试验工况(见表1)下所得到的粒子速度的概率分布具有相似特征ꎬ主要体现在概率密度曲线都具有指数分布的尾部变化特征ꎮ图7仅给出试验工况D和工况E条件下粒子纵向速度的概率密度分布曲线ꎬ基于统计学理论分析ꎬ可用数学上的细尾Gamma函数来表示其概率密度分布特征:f(up)=1baΓ(a)ua-1pexp(-u/b)(1)式中:Γ(a)为Gamma函数ꎻa和b是决定概率分布特性的2个参数ꎮ图7中对应2种工况的特性参数(aꎬb)分别为:工况D(2.827ꎬ0.030)ꎬ工况E(2.618ꎬ0.033)ꎮ如果考虑粒子原地颤动㊁前后摇摆对起动判别的影响ꎬ即使较低的粒子速度也遵循指数分布ꎬ这与Roseberry等近年的试验结果基本一致[4]ꎮ454㊀水科学进展第32卷㊀图7㊀粒子运动速度纵向分量概率密度分布曲线Fig.7Probabilitydistributionofthestreamwiseparticlevelocitycomponent㊀㊀在水流强度逐渐增大的过程中ꎬ床面剪切速度(摩阻流速)也相应增加ꎬ从0.067m/s逐渐增大到0.086m/s(工况A 工况E)ꎮ对比各种摩阻流速条件下粒子速度概率分布密度与速度均值的变化ꎬ发现水流摩阻流速是粒子速度的密切相关因子ꎮ试验结果分析表明ꎬ粒子纵向运动速度与摩阻流速间存在基本稳定的比率关系:up/u∗=3.4~3.5ꎮ这2个物理量是影响推移质输移率的关键因素ꎮ2.2.2㊀粒子纵向加速度的概率分布利用采集的粒子轨迹ꎬ分析了纵向加速度的统计特征ꎬ图8给出了工况B和工况C中as的PDF曲线ꎮ在5种试验工况中ꎬ粒子加速度的概率密度分布均呈现拉普拉斯分布特征ꎬ其函数表达如式(2)所示:图8㊀颗粒加速度纵向分量的概率分布曲线Fig.8Probabilitydistributionoftheparticleaccelerationcomponentf(as|μꎬb0)=12b0exp-|as-μ|b0æèçöø÷(2)式中:μ为位置参数ꎬ可以用中值来表征ꎬ试验数据的中值在0.23~0.33之间ꎬ已接近于预期值0ꎬ这对于变化范围很大(ʃ40)的粒子加速度而言ꎬ样本数据体现了很好的统计特征ꎻb0为尺度参数ꎬ反映随机量的主要分布范围ꎬ可用as与μ的标准差来表征ꎮ㊀㊀㊀表2㊀粒子加速度统计特征值Table2Statisticsvalueofparticleacceleration工况asrms/(m s-2)asrmsTs/u∗B4.426.4C5.228.8D5.429.0E6.129.9㊀㊀利用数据较多的4个试验组次(工况B 工况E)ꎬ得到加速度的统计特征值ꎬ如表2所示ꎻ其中asrms为加速度的标准差ꎬasrmsTs/u∗为量纲一加速度ꎻ这里使用摩阻流速与单步时长的水沙组合因子u∗/Ts对加速度进行量纲一化处理ꎮ表2的统计数据分析表明ꎬ决定PDF曲线分布宽度的加速度标准差和量纲一加速度均呈现随水流强度增加(工况B 工况E)而增加的变化趋势ꎮ㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究455㊀2.2.3㊀粒子单步运动时间的概率分布单步运动时间(单步时长)既是体现单个粒子运动状态又是可以表征群体粒子输移强度的重要指标ꎬ在5种工况中选取B和Cꎬ图9给出了Ts的PDF分布特征ꎬ曲线一致呈现出指数分布的细尾特征ꎬ可用式(3)表示:f(Ts)=1λexp-Tsλæèçöø÷(3)式中:参数λ为变量Ts的均值ꎮ由试验数据分析得到5种水流条件对应的Ts平均值分别为0.11s㊁0.12s㊁0.12s㊁0.13s㊁0.13sꎬ表明在试验输沙强度范围内ꎬ单步时长随水流强度增加略有增大ꎻ这意味着参与运动的粒子总数增加和对应粒子等待时间减少ꎮ图9㊀颗粒单步运动时间的概率分布曲线Fig.9Probabilitydistributionoftheparticlesteptime图10㊀颗粒单步步长与单步运动时间的联合分布Fig.10Jointscatterplotofparticlesteptimeandsteplength粒子单步步长和单步时长是相关的ꎬ试验数据分析表明步长的PDF也呈指数细尾分布ꎬ且二者的联合分布有较好的幂指数变化特征ꎬ如图10所示ꎮ分析4种水流条件(工况B 工况E)的数据拟合趋势线(约有22%的偏差)ꎬ各趋势线斜率(即幂律指数)随水流强度增大呈减小趋势ꎬ变化范围在1.25~1.30之间ꎮ与Roseberry等研究发现的指数1.67相比[4]ꎬ本试验幂指数略小ꎮ两者的差异可能与前者的试验Fr数较低有关ꎬ粒子步长对水流强度的响应使幂指数偏大ꎻ另外床沙异质性也会对粒子运动特性产生影响ꎮ本试验床沙粒径80%为0.7~1.3mmꎬ前者试验床沙多为0.45~0.55mmꎮ从图可以看出作者试验数据得到的联合分布点据丰富㊁集中且分布趋势明显ꎬ与Roseberry曲线(图10中SR趋势线)基本一致ꎬ说明试验数据具有较好的质量与精度ꎮ3㊀结㊀㊀论为精细研究床面粒子状态特征ꎬ研发了一种基于水下摄影和粒子跟踪技术的床沙运动试验观测方法ꎬ探讨了水下图像采集的关键技术与数据处理方法ꎬ提出了活性粒子与考虑震颤效应的起动阈值ꎬ可以保证粒子图像识别精度ꎻ通过5种水流强度多组次动床水槽试验表明ꎬ采集试验数据质量比较高ꎬ能满足基于拉格朗日体系的粒子状态特性研究需求ꎮ研究表明:456㊀水科学进展第32卷㊀(1)在1个单步步长内ꎬ粒子速度先是急剧增加然后缓慢衰减ꎻ同时ꎬ随着拉格朗日时间(τl)增长ꎬ粒子运动数量也在显著衰减ꎬ在τl>0.3s后只有很少量粒子的运动还在持续ꎻ同时粒子速度与加速度都呈现强烈的随机波动ꎬ这种特性与粒子间的碰撞和近底紊流的扫荡现象有关ꎮ(2)床面粒子运动速度的概率密度函数(PDF)曲线表现出很好的细尾Gamma函数分布特性ꎬ粒子加速度的PDF曲线具有拉普拉斯函数分布特征ꎻ粒子的当地震颤摇摆效应会影响其速度概率分布特性ꎻ粒子运动速度与摩阻流速之间关系密切ꎬ比率基本在3.4~3.5之间ꎮ(3)粒子的单步运动时间与单步步长的概率密度分布曲线都一致地呈现出指数分布的细尾特征ꎬ两者的联合分布则呈幂函数规律变化ꎮ试验拟合曲线的指数一般为1.25~1.30ꎬ研究表明幂律指数会随推移质输沙率增加而逐渐降低ꎬ床面粒子的异质性也对幂律指数的大小产生影响ꎮ参考文献:[1]ANCEYCꎬHEYMANJ.Amicrostructuralapproachtobedloadtransport:meanbehaviourandfluctuationsofparticletransportrates[J].JournalofFluidMechanicsꎬ2014ꎬ744:129 ̄168.[2]胡春宏.关于泥沙运动基本概率的研究[J].水科学进展ꎬ1998ꎬ9(1):15 ̄21.(HUCH.Investigationonbasicprobabilityofgrainmotion[J].AdvancesinWaterScienceꎬ1998ꎬ9(1):15 ̄21.(inChinese))[3]白玉川ꎬ陈有华ꎬ韩其为.泥沙颗粒跃移运动机理[J].天津大学学报ꎬ2012ꎬ45(3):196 ̄201.(BAIYCꎬCHENYHꎬHANQW.Bedloadsaltationmovementmechanism[J].JournalofTianjinUniversityꎬ2012ꎬ45(3):196 ̄201.(inChinese)) [4]HASSANMAꎬVOEPELHꎬSCHUMERRꎬetal.Displacementcharacteristicsofcoarsefluvialbedsediment[J].JournalofGeo ̄physicalResearch:EarthSurfaceꎬ2013ꎬ118(1):155 ̄165.[5]ROSEBERRYJCꎬSCHMEECKLEMWꎬFURBISHDJ.Aprobabilisticdescriptionofthebedloadsedimentflux:2:particleactivityandmotions[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2012ꎬ117(F3):F03032.[6]FATHELSLꎬFURBISHDJꎬSCHMEECKLEMW.Experimentalevidenceofstatisticalensemblebehaviorinbedloadsedimenttransport[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2015ꎬ120(11):2298 ̄2317.[7]HEYMANJꎬMETTRAFꎬMAHBꎬetal.Statisticsofbedloadtransportoversteepslopes:separationoftimescalesandcollec ̄tivemotion[J].GeophysicalResearchLettersꎬ2013ꎬ40(1):128 ̄133.[8]FANNNꎬSINGHAꎬGUALAMꎬetal.ExploringasemimechanisticepisodicLangevinmodelforbedloadtransport:emergenceofnormalandanomalousadvectionanddiffusionregimes[J].WaterResourcesResearchꎬ2016ꎬ52(4):2789 ̄2801. [9]MARTINRLꎬPUROHITPKꎬJEROLMACKDJ.Sedimentarybedevolutionasamean ̄revertingrandomwalk:implicationsfortracerstatistics[J].GeophysicalResearchLettersꎬ2014ꎬ41(17):6152 ̄6159.[10]马宏博.推移质运动的随机力学理论[D].北京:清华大学ꎬ2014.(MAHB.Stochastictheoryofbedloadtransport[D].Beijing:TsinghuaUniversityꎬ2014.(inChinese))[11]孙东坡ꎬ刘明潇ꎬ王鹏涛ꎬ等.双峰型非均匀沙推移运动特性及输移规律[J].水科学进展ꎬ2015ꎬ26(5):660 ̄667.(SUNDPꎬLIUMXꎬWANGPTꎬetal.Movementcharacteristicsandtransportlawsofthebimodalbedload[J].AdvancesinWaterScienceꎬ2015ꎬ26(5):660 ̄667.(inChinese))[12]FANNNꎬXIEYSꎬNIERH.Bedloadtransportforamixtureofparticlesizes:downstreamsortingratherthananomalousdiffu ̄sion[J].JournalofHydrologyꎬ2017ꎬ553:26 ̄34.[13]GONZÁLEZCꎬRICHTERDHꎬBOLSTERDꎬetal.CharacterizationofbedloadintermittencynearthethresholdofmotionusingaLagrangiansedimenttransportmodel[J].EnvironmentalFluidMechanicsꎬ2017ꎬ17(1):111 ̄137.[14]LAMARREHꎬROYAG.Afieldexperimentonthedevelopmentofsedimentarystructuresinagravel ̄bedriver[J].EarthSur ̄faceProcessesandLandformsꎬ2008ꎬ33(7):1064 ̄1081.[15]BALLAE.Measurementsofbedloadparticlediffusionatlowtransportrates[D].Nashville:VanderbiltUniversityꎬ2012. [16]刘明潇ꎬ孙东坡ꎬ王鹏涛ꎬ等.双峰型非均匀沙粗细颗粒相互作用对推移质输移的影响[J].水利学报ꎬ2015ꎬ46(7):819 ̄827.(LIUMXꎬSUNDPꎬWANGPTꎬetal.Interactionsbetweenthecoarseandfineparticlesandtheirinfluencesonthebimodalnon ̄uniformbedloadtransport[J].JournalofHydraulicEngineeringꎬ2015ꎬ46(7):819 ̄827.(inChinese)) [17]MUSAMꎬHILLCꎬSOTIROPOULOSFꎬetal.Performanceandresilienceofhydrokineticturbinearraysunderlargemigrating㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究457㊀fluvialbedforms[J].NatureEnergyꎬ2018ꎬ3(10):839 ̄846.[18]王浩ꎬ李丹勋ꎬ陈启刚ꎬ等.基于图像处理的明渠紊流近壁区条带结构试验[J].水科学进展ꎬ2015ꎬ26(2):257 ̄264.(WANGHꎬLIDXꎬCHENQGꎬetal.Image ̄basedmeasurementsoflow ̄speedstreaksinnear ̄bedregionofopenchannelflow[J].AdvancesinWaterScienceꎬ2015ꎬ26(2):257 ̄264.(inChinese))[19]LIUMXꎬPELOSIAꎬGUALAM.Astatisticaldescriptionofparticlemotionandrestregimesinopen ̄channelflowsunderlowbedloadtransport[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2019ꎬ124(11):2666 ̄2688.[20]LAJEUNESSEEꎬMALVERTILꎬCHARRUF.Bedloadtransportinturbulentflowatthegrainscale:experimentsandmodeling[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2010ꎬ115(F4):F04001.[21]FREYPꎬCHURCHM.Bedload:agranularphenomenon[J].EarthSurfaceProcessesandLandformsꎬ2011ꎬ36(1):58 ̄69. [22]唐立模ꎬ何晔ꎬ唐洪武ꎬ等.推移质颗粒3维运动紊动特性试验研究[J].四川大学学报(工程科学版)ꎬ2013ꎬ45(2):13 ̄17.(TANGLMꎬHEYꎬTANGHWꎬetal.Experimentalstudyonthe3Dmotionturbulencecharacteristicsofbed ̄loadpar ̄ticles[J].JournalofSichuanUniversity(EngineeringScienceEdition)ꎬ2013ꎬ45(2):13 ̄17.(inChinese))Experimentalstudyonthepropertyofbedloadmotionbasedontheunderwaterphotographytechnology∗LIUMingxiao1ꎬMicheleGuala2ꎬSUNDongpo1(1.SchoolofWaterConservancyꎬNorthChinaUniversityofWaterResourcesandElectricPowerꎬZhengzhou450046ꎬChinaꎻ2.St.AntonyFallLaboratoryꎬUniversityofMinnesotaꎬMinneapolis55414ꎬUSA)Abstract:Inordertoimprovetheobservationaccuracyandefficiencyofbedloadexperimentsꎬthefineexperimentalobservationsofthemovementandthestatetransitionofbedsandsinopenchannelflowwereaccomplishedbymeansofunderwaterphotographyandparticletracking(UP/PTV).Thereliabilityofthesamplingdatawasimprovedbyremo ̄vingtheinterferencecausedbybedsandswaggingꎬandsettingthecriticalthresholdofparticlemotionstateaswellasadaptingmultiplefilterscreeningprograms.Byconductingseriesofbedloadexperimentsunderlowtransportintensityconditionsꎬdataincludingmotiontrajectoryꎬvelocityandstepdurationofbedparticlewasobtainedꎬwhichwasana ̄lyzedusingaLagrangeprocessandtheProbabilityDensityFunction(PDF)oftheparticlemotionelements.Experi ̄mentalresultsindicatedthatꎬtheparticlevelocityshowsatrendthatincreasesrapidlyatfirstandthendecaysslowlyduringtheprocessofonesinglestepꎬwhichiscausedbyinterparticlecollisionandsweepeventsofnear ̄bedturbu ̄lence.ThePDFcurveofparticlevelocitypresentstheGammafunctiondistributionwithathintailꎬwhilethePDFcurveofparticleaccelerationshowstheLaplacedistributioncharacteristicsꎬinfluencedbytheparticlewaggingeffect.Theparticlevelocityiscloselyassociatedwiththefrictionvelocityu∗ꎬmaintainingaratioof3.4to3.5.ThejointdistributionofthesinglestepdurationTsandthesinglesteplengthLsoftheparticlespresentsanexponentialfunctionꎬandtheexponentofthefittingcurvesrangesbetween1.25and1.30.Theexponentisassociatedwiththetransportin ̄tensityofbedloadandtheheterogeneityofthebedsurfaceparticles.Keywords:bedsandꎻparticletrackingtechnologyꎻunderwaterphotographꎻparticlestateꎻactivewaitingꎻthintaileddistribution∗ThestudyisfinanciallysupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51909093ꎻNo.52079032).。
Innovene气相法聚丙烯卧式搅拌反应器运行分析

未能反应的丙烯气体通过冷凝的方式来进行回收,之后于反应器顶部喷洒液态丙烯作为急冷液,通过丙烯气化吸热来撤走反应系统所累计的大量热量,维持反应器温度在60~70 ℃的范围内。
在反应器底部通入混有丙烯,乙烯和氢气的循环气,使得整个床层保持接近流化的松动状态。
床层在具有特定结构搅拌桨叶的搅拌作用下缓慢地向反应器下游移动,在出口形成符合生产要求的聚丙烯颗粒。
本文将就Innovene 公司开发的高效的气相聚丙烯反应装置即卧式搅拌反应器中影响实际生产效果的主要流体力学性质进行介绍。
1 流动特性Innovene 气相法工艺最大的优势在于采用了流动模型接近于理想平推流的卧式搅拌反应器,其可以在节约设备制造成本,减小流程复杂程度的同时实现多级全混釜的串联[2]。
卧式搅拌反应器的停留时间分布(RTD)曲线比立式搅拌床(VSBR)窄,显示出HSBR 对比VSBR 的主要优势。
HSBR 中停留时间非常短或非常长的催化剂颗粒的比例明显降低,因此催化剂颗粒尺寸和聚合物性质更加均匀[3]。
在实际生产过程中,反应器内的流体由于各种原因会出现不同程度的停留时间分布现象。
一部分流体受到外界影响发生反向运动并在流场横截面上混合的返混现象是引起停留时间分布的一大因素,但是停留时间分布并不能成为我们推断返混0 引言气相法聚丙烯工艺是迄今为止最为先进的聚丙烯生产工艺之一,由于其消除了脱气和挥发性液相转移过程,使得聚丙烯可以作为流动的颗粒来直接进行生产和输送,进一步简化了本体法聚合的流程。
气相法工艺与传统的淤浆法与液相本体法相比,在调节产品性能来切换牌号、控制产物分子量和共聚单体含量、生产过程安全性和开停车操作简易程度等方面具有相当大的优势[1]。
随着聚丙烯工艺的快速发展,不同形式的气相法聚合反应器被越来越多的应用在聚丙烯生产过程当中。
Unipol 工艺采用了两台上部扩径的流化床反应器,丙烯气化后与循环气混合再从反应器底部通入,引入了气锁系统来防止原料随颗粒排出;Novolen 工艺通过两台双螺带搅拌的立式反应器来进行丙烯的聚合,液相丙烯与少量的气相丙烯从顶部和底部加入,聚丙烯颗粒借助压差来进入第二反应器;Spherizone 工艺的多区循环反应器使聚合物颗粒在上升区被原料气体流化上升,通过顶部旋风分离沉降到下降区,再循环至上升区,下降区排料;Innovene 工艺(又名BP-Amoco 工艺)采用两台具有特殊结构搅拌桨的卧式搅拌反应器,多点进料,循环气自底部均匀透过床层,达到所谓的“亚流化”状态。
化学链燃烧技术的研究进展综述

化学链燃烧技术的研究进展综述王金星; 孙宇航【期刊名称】《《华北电力大学学报(自然科学版)》》【年(卷),期】2019(046)005【总页数】11页(P100-110)【关键词】化学链燃烧; 反应器; 氧载体; 污染物; 研究进展【作者】王金星; 孙宇航【作者单位】清华大学能源与动力工程系北京 100084; 清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室北京 100084【正文语种】中文【中图分类】TK160 引言随着人们对能源的依赖性逐渐增强,化石能源的大量消耗导致了很多环境问题,尤其是CO2气体的排放引起了更为广泛的关注[1]。
对于燃烧后捕集CO2,从烟气中分离CO2将大大增加电厂的发电成本。
富氧燃烧技术是一种燃烧中捕集CO2的方式,通过烟气中水蒸汽的冷凝即可获得较高浓度的CO2。
因此,与传统的燃烧方式相比,富氧燃烧技术使分离CO2得到了简化,但是就现有的技术来看,从空气中分离氧气也需要消耗大量的能量[2]。
在1994年,化学链燃烧技术用于捕集CO2作为一种新的燃烧方式被提出了,其原理如图1所示[3]。
从图中可以发现,利用化学链燃烧技术不需要用气体间的分离便可实现燃料的燃烧和CO2的分离,可视为在燃烧中分离CO2的改进技术。
因此,从节能的角度来讲,化学链燃烧技术是一种非常有前景的燃烧方式。
具体的技术原理如图1所示。
图1 化学链燃烧技术原理示意图Fig.1 Schematic diagram of chemical looping combustion technology燃料反应器中氧载体处于氧化态的活性组分MeyOx与燃料进行以下反应[4, 5]:(1)空气反应器中氧载体处于还原态的活性组分MeyOx-1与O2进行以下反应:(2)化学链燃烧技术的优势主要包括以下几点:(1)具有内分离CO2的特点,进而不需要外加分离装置进行CO2捕集[6];(2)分步燃烧过程实现了能量梯级利用;(3)避免了燃料型NOx的产生,由于燃烧温度较低减少了热力型NOx的产生[7]。
矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
加压循环流化床气固流动特性实验研究Ⅰ:颗粒体积分数分布特性

关 键词 :气 固两相 流 ; 环流 化床 ; 循 加压 ; 动特 性 ; 流 颗粒体 积分 数
中图分 类号 : K 2 T 22
( co l fE eg n n i n n,S uhat iesy, nj g2 0 9 C ia Sh o o nryadE vr met otes Unvrt Na i 106, hn ) o i n
(E eg eh ooisR sac ntue U i rt f tn hm,N tn h m NG R U nryT cnlge eerhIstt, nv s o t g a i ei y No i ot g a 72 D, K) i
m o e u iorn. r nf r
Ke r :g s s l wo p a e fo ;c r u ai g fuii e e y wo ds a — o i t — h s w d l ic ltn l d z d b d;p e s rz d;fo c r a t rsis; rsu e i l w ha ce tc i
文献标 志码 : A
文章 编号 : 0 1 0 0 ( 0 2 0 -3 80 1 0 — 5 5 2 1 ) 20 0 -5
Ex e i e t lr s a c f g s s ld fo be a i r p r m n aபைடு நூலகம் e e r h o a —o i w h v o s l
类颗 粒在提 升 管 内的压 降和表观 颗 粒体积 分数分 布特 性. 实验结 果表 明 , 升管 压 降随 固气质量 上 比的增 大而 线性增 加 , 加 的速 率 随操作 压力 的增加 而增 加 , 基本 不 受操 作 气速和 固体通 量 的 增 且 影 响. 压条件 下 , 加 表观颗 粒体 积分 数呈 上小 下大 的分 布 , 随固体通 量 的增加 而增加 , 且 随标 态表
引入大颗粒助剂对径向移动床流动特性的影响

引入大颗粒助剂对径向移动床流动特性的影响卫思辰;贾海兵;范怡平;卢春喜【摘要】针对错流移动床存在的空腔和颗粒流动偏离平推流的不正常操作问题。
在一套φ600 mm×1300 mm半圆锥形和柱形错流移动床大型冷模实验装置上,借助于大颗粒助剂的引入有效提高了错流移动床出现空腔的临界速度,解决了错流移动床操作弹性低的问题。
理论分析和实验结果表明,混入适量的大颗粒助剂可使颗粒流动不均匀性得到明显改善。
%It does exist that some of abnormal phenomena, such as cavities and particle flow variations from plug flow, are inevitable in cross-flow moving bed operations. In terms of the issues related to the abnormal operation phenomena, the experiment was conducted through a large cold model experimental facility consisting of aφ600 mm×1300 mm semi-conical and semi-cylindrical radial flow moving bed. It showed that, the critical velocity of forming cavity can be effectively increased through introducing coarse additive particles, hence the low elasticity of operation can be improved in cross-flow moving bed to some extent. Both theoretical analysis and experimental results showed that, the inhomogeneity of particle flow can be effectively improved by introducing coarse additive particles.【期刊名称】《化工学报》【年(卷),期】2016(067)008【总页数】8页(P3313-3320)【关键词】移动床;空腔;颗粒物料;流动【作者】卫思辰;贾海兵;范怡平;卢春喜【作者单位】中国石油大学北京重质油国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学北京重质油国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学北京重质油国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学北京重质油国家重点实验室,北京102249【正文语种】中文【中图分类】TQ021.1移动床反应器是一种颗粒速度介于固定床反应器和流化床反应器之间的多相反应器。
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㊀第25卷第2期洁净煤技术Vol.25㊀No.2㊀㊀2019年3月Clean Coal TechnologyMar.㊀2019㊀下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究杨㊀帆,郑㊀雄,李建波,王泉海,薛景文,陆㊀凯,卢啸风(重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室,重庆㊀400044)摘㊀要:针对目前大宗固体颗粒余热回收常存在换热不充分㊁气固流动阻力大㊁回收得到的余热质量较低等问题,提出了一种气固交叉流动移动床高温颗粒冷却技术方案,并在自行设计的工业级试验装置上利用CFB 锅炉炉渣完成了冷态条件下的颗粒流动特性试验研究㊂通过取样与高速摄影仪拍摄相结合的方式对颗粒流动特性进行测量,分析讨论了颗粒流通截面尺寸对颗粒流动特性的影响和错流段空截面风速对颗粒流动稳定性的影响㊂结果表明:直流段截面中部颗粒下行速度基本一致,在忽略边壁影响的条件下,计算得到直流段正面和侧面流动指数M F1均大于0.3,认为直流段颗粒流动为整体流状态;通过对不同位置颗粒取样,发现各取样点颗粒的质量分数最大相差约14.4%,在实际工程中可认为扩大段颗粒整体流动均匀,但不同位置的颗粒粒径分布存在差异;随着横向风速的增大,颗粒携带速率增大,流过下行移动床的水平风速不能超过1.45m /s ㊂关键词:移动床;颗粒流;流动特性;冷模试验中图分类号:TQ051.5㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1006-6772(2019)02-0089-07移动阅读收稿日期:2019-01-02;责任编辑:白娅娜㊀㊀DOI :10.13226/j.issn.1006-6772.19010201基金项目:国家重点研发计划资助项目(2016YFB0600201)作者简介:杨㊀帆(1990 ),男,湖北恩施人,硕士研究生,研究方向为颗粒余热回收㊂E -mail :20120734@ ㊂通讯作者:卢啸风,男,教授,主要从事循环流化床锅炉㊁洁净煤燃烧技术相关研究㊂E -mail :xfluke@引用格式:杨帆,郑雄,李建波,等.下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究[J].洁净煤技术,2019,25(2):89-95.YANG Fan,ZHENG Xiong,LI Jianbo,et al.Experimental study on the particle flow characteristics in a downward moving bed[J].Clean Coal Technology,2019,25(2):89-95.Experimental study on the particle flow characteristics in adownward moving bedYANG Fan,ZHENG Xiong,LI Jianbo,WANG Quanhai,XUE Jingwen,LU Kai,LU Xiaofeng(Key Laboratory of Low -Grade Energy Utilization Technology &System ,Chongqing University ,Chongqing ㊀400044,China )Abstract :In terms of the problems that exsit in the waste heat recovery of bulk solid particles,such as insufficient heat transfer,high gas -solid flow resistance and low quality of the waste heat recovery,a cooling technology for high temperature particle using gas -solid cross -flow moving bed was proposed in this study.The experimental study on particle flow characteristics under cold operating conditions was car-ried out with CFB boiler ash via a self -designed industrial experimental apparatus.Particle flow characteristics were measured by sampling and high -speed photography.The effects of the cross -sectional size of the particle flow on particle flow characteristics and cross -sectional gas speed on particle flow stability were analyzed and discussed.The results show that the downward velocity of particles in the central part of the straight flow section is basically constant.Neglecting the influence of the side walls,the calculated flow index M F1of the front and side section of straight flow section exceed 0.3,which show that the particle flow was considered as a bulk flow under the experimental conditions.By sampling the particles at different locations,it is found that the maximum difference of particle mass ratio is about 14.4%,which could be considered that the particle flow in the enlarged section was uniform in practical engineering,while the particle size distri-bution at different locations is different.With increasing the transverse air velocity,the particle carrying rate increases.The air velocity in the downward moving bed can not exceed 1.45m /s.Key words :moving bed;granular flow;flow characteristic;experimental study0㊀引㊀㊀言大宗固体颗粒余热回收问题广泛存在于建材[1-2]㊁电力[3-4]㊁冶金[5-6]㊁化工[7-8]等行业,如干法粒化后的高炉渣颗粒温度在1000ħ以上[5],陶粒生产企业生产的陶粒温度可达800ħ[9],大型循环982019年第2期洁净煤技术第25卷流化床(CFB)锅炉从炉膛排出的灰渣温度在850~ 900ħ[10]㊂为提高能源利用效率,需对这些高温颗粒物料进行冷却,同时进行余热回收㊂高温固体颗粒的冷却方式主要采用间接式冷却和接触式冷却[11]㊂间接式冷却通常以水作为冷却剂,受水温升高限制以及换热效率与换热管磨损的矛盾,很难置换出高品质(高温)余热,而低品质的余热难以有效利用;接触式冷却通常采用气体与高温固体颗粒直接接触冷却㊂具体的气固接触方式[11]有移动床换热(如水泥生产工艺中的篦冷机[1])㊁流化床换热(如循环流化床锅炉的流化床冷渣器[3-4])以及气力输送冷却㊂选择冷却方式时需考虑高温颗粒的物理特性(粒径㊁比重等)以及要求的冷却参数(高温固体颗粒冷却速率㊁颗粒或冷却介质的最终温度以及冷却介质耗量等)㊂实践表明,采用气体(空气㊁氮气或烟气)冷却高温固体颗粒,既可获得较好的高温颗粒冷却效果,也可获得较高品质的余热㊂3种气固换热技术[1-4]广泛用于各行业的高温固体颗粒冷却与余热回收过程,但都很难获得与被冷却物料的最高温度接近的换热介质终温㊂学者针对这些高温固体颗粒冷却设备提出了改进方法㊂如为提高篦冷机的热回收效率,邵卫[1]采取优化篦冷机配风方式降低风机功耗,李心宁[12]提出在篦冷机尾部增加一个余热取风口降低直接排出的低温风风温,提高了篦冷机效率,但由于篦冷机采用分段冷却,篦冷机优化后直接排出的低温风和400~500ħ中温风仍存在㊂为提高流化床冷渣器的余热回收效率,甘露[3]提出的双喷动床式冷渣器沿用了复合式流化床冷渣器[4]处理底渣时采用的粗细颗粒分选分离并分级冷却的思路,通过合理配风能较好控制冷渣器的风冷比例,但换热后的热风温度仅为300~400ħ,为底渣温度(850ħ左右)的一半㊂以上多从优化传统换热器结构出发提高余热回收效率,受传统换热器的结构原理限制,优化后空气耗量大㊁空气温升小㊁余热难以全部利用等问题仍存在㊂为解决传统高温固体颗粒气固直接接触换热时的颗粒流动问题,满足大宗固体颗粒余热回收要求换热量大㊁换热充分㊁气固流动阻力小㊁回收的余热质量较高等要求,本文提出了一种气固交叉流动移动床高温颗粒冷却技术方案,并在自行设计的工业级试验装置上完成了冷态条件下的颗粒流动特性试验研究㊂1㊀试㊀㊀验1.1㊀试验装置及试验物料水平气流作用下移动床冷态试验台如图1所示,试验台本体由钢板和角钢焊接而成,图1中A㊁B㊁C处安装有机玻璃板,便于观察试验台内的物料流动情况㊂颗粒由截面较小的入口段(300mmˑ150mm)经扩大段后进入颗粒截面较大的直流段(300mmˑ500mm),试验台内气体2次水平穿过颗粒层,错流段采用百叶窗式挡板将气固通道分开㊂本文宽度和高度方向分别为x㊁z,深度方向y垂直于xz平面向外㊂图1㊀水平气流作用下移动床冷态试验台Fig.1㊀Moving bed cold experimental apparatus underhorizontal air flow试验时,颗粒从料斗加入,并沿颗粒通道向下流动㊂颗粒的下行流动速率通过调节试验台底部星型卸料器的转速来控制㊂风速由热线风速仪在线测量,本文中风速v均表示错流段空床截面风速㊂为接近实际,试验所用物料为某电厂CFB锅炉炉渣,主要物理性质见表1,粒径分布如图2所示㊂表1㊀锅炉灰渣物理性质Table1㊀Physical properties of boiler ash真密度/(kg㊃m-3)散密度/(kg㊃m-3)平均粒径/mm最大粒径d max/mm自然堆积空隙率ε堆积角φ/(ʎ) 2283.61146.05.84300.530.5 1.2㊀试验内容1.2.1㊀颗粒流通截面尺寸对颗粒流动特性影响为保证气固换热均匀,颗粒在直流段中的流动状态应呈现整体流流动状态㊂受颗粒通道入口段及直流段截面尺寸差异的影响,需研究颗粒通道扩大段内颗粒的流动规律㊂1.2.2㊀错流段空截面风速对颗粒流动稳定性影响气体以不同气流速率流过颗粒料层时,会影响09杨㊀帆等:下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究2019年第2期图2㊀床料筛分特性曲线Fig.2㊀Screening characteristic curves of bed material 颗粒整体流动和局部流动特性,可能导致换热不均匀,因此研究不同风速下颗粒携带速率v b(错流段单位面积单位时间内吹入风室的颗粒质量)及其粒径分布,从而判断风速对床层稳定性的影响㊂1.3㊀测量及分析方法1.3.1㊀颗粒均匀流动特性的测量颗粒在经过颗粒通道扩大段后沿深度方向的粒径分布是移动床整体颗粒流动均匀性的重要参数,本文通过取样与高速摄影仪拍摄相结合的方式,对颗粒流动特性进行测量㊂拍摄点位于图1中A㊁B㊁C处,拍摄后的图像利用Matlab软件处理,得到颗粒下移轨迹和颗粒通道扩大段倾斜面附近的空腔形状及空腔面积A c(图4(b)空腔图片中黑色区域面积),操作步骤如图3所示㊂按照文献[13-14]的数据处理方式,处理后图像如图4所示㊂取样方式如图5所示,试验运行稳定后利用取样盒在取样点M1㊁M2㊁M3㊁M4取一定时间内的下落颗粒,对取样用不同筛分度的标准筛进行筛分并精确称量(电子秤精度为0.1g),得到颗粒整体下移速率v d ㊂图3㊀图像处理的操作步骤Fig.3㊀Operational steps of image processing 1.3.2㊀颗粒流动均匀性分析方法一般颗粒在床内的流动主要有2种形式:整体流和漏斗流[15]㊂整体流是全部颗粒以相对均匀的速率向出口移动,下料速率稳定,下料密度均匀,下料顺序为先进先出;而漏斗流的特点是床内颗粒速率梯度大,中心线处的颗粒速率大,边壁处颗粒速率小,颗粒有先进后出的现象[16]㊂在本装置中,直流图4㊀图像处理后效果Fig.4㊀Result of imageprocessing图5㊀颗粒取样方式Fig.5㊀Particle sampling method段呈现整体流对颗粒均匀冷却有重要意义㊂定义流动指数M F1为壁面附近颗粒的平均速率v w与中心处的颗粒平均速率v c的比值,即M F1=v w/v c(1)㊀㊀根据Johanson和Jenike[17]研究可知,M F1=0.3是整体流向漏斗流转变的分界线,M F1>0.3时颗粒流动为整体流,M F1<0.3时颗粒流动为漏斗流[18-19]㊂本文考虑到粗糙壁面对颗粒下移造成阻塞,取离壁面0.045m处颗粒的平均速率作为壁面附近颗粒的平均速率v w㊂1.3.3㊀颗粒层流动稳定性评价方法由于气固直接接触,当风速增大到一定值后,颗粒会被风携带至风室,颗粒层稳定性被破坏㊂由于没有相关计算式,本文暂用临界流化风速作为破坏颗粒层稳定性风速的参考值㊂利用浙江大学[11]提出的准则式对临界流化风速进行描述,即Re mf=0.0882Ar0.528(2)式中,Ar=2ˑ104~7ˑ104;Re mf为临界流化风速对应雷诺数,计算式为Re mf=u mf d p/υg(3)式中,u mf为临界流化速度;υg为气体的运动黏度;d p 为颗粒平均粒径,计算式为d p=ΦpðX i d i(4)式中,Φp为颗粒的球形度;X i为某一筛上的残留质量分数;d i为某一残留质量所在的筛孔直径与上一筛孔直径的平均值,计算式为192019年第2期洁净煤技术第25卷d i =d i d i +1(5)㊀㊀对式(2)㊁(3)变形后可得到u mf =0.294d 0.584pυ0.056g ρp -ρg ρg æèöø0.528(6)其中,ρp 为颗粒真密度;ρg 为气体密度㊂通过式(6)可得到颗粒层对应的临界流化风速㊂1.4㊀试验工况颗粒整体下移速率v d 分别为4㊁8mm /s,其对应的风速v 为0.65㊁0.83㊁1.05㊁1.25㊁1.43㊁1.70m /s㊂2㊀试验结果与讨论2.1㊀直流段颗粒流动特性v d =4mm /s 时,得到直流段正面和侧面不同时刻颗粒的下移位置如图6所示㊂可知,直流段同一时刻中部颗粒的位置基本在一条水平线上,呈整体流状态;而受边壁的影响,边壁处颗粒下移速率慢,甚至不移动;在局部区域发现颗粒下移路径并非为一条垂直直线,即存在颗粒水平移动的现象㊂通过计算v d =4㊁8mm /s 时颗粒在t =0~13s 内的位移得到正面和侧面的颗粒下移速率与水平速率,如图7所示㊂可知,颗粒水平速率很小,在0附近;下移速率呈中间颗粒速率大㊁两边速率小的趋势,与蔡九菊等[20]研究结果一致㊂进一步分析下移速率,发现颗粒位置比(颗粒在x 或y 方向坐标值的绝对值与该方向颗粒通道截面尺寸的比值)在0.15~0.85时,颗粒下移速率基本相同,靠近边壁颗粒下移速率为0,这与试验台壁面不平整有关㊂图6㊀直流段不同时刻颗粒位置Fig.6㊀Particle position mapat different time in straightflow section图7㊀直流段初始截面颗粒速率Fig.7㊀Particle rate at initial cross section in straight flow section㊀㊀忽略边壁的影响,分别计算直流段正面和侧面在v d =4mm /s 和v d =8mm /s 时的流动指数M F1,得到M F1,Z (4)=0.48㊁M F1,C (4)=0.44㊁M F1,Z (8)=0.60㊁M F1,C (8)=0.52(下标Z 和C 分别代表正面和29杨㊀帆等:下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究2019年第2期侧面),均大于0.3,故认为在试验条件下,直流段颗粒流动为整体流状态㊂2.2㊀风速对颗粒层稳定性的影响图8为不同风速条件下进入二风室和四风室的颗粒携带速率v b 以及携带颗粒粒径分布㊂由图8(a)可知,随着风速的增大,二风室和四风室的颗粒携带速率均增大,其中四风室的颗粒携带速率明显大于二风室㊂由颗粒力链理论[21-22]可知,在上部载荷作用下,错流段内部颗粒被挤压形成力链网络,小颗粒是力链的组成部分或内嵌于力链网络,使其更难逃离力链网络㊂错流段上部载荷来自错流段上部颗粒重力,由于上部错流段所受上部载荷要小于下部错流段所受上部载荷,故四风室携带速率大于二风室携带速率㊂由图8(b)㊁(c)可知,随着风速的增大,二风室和四风室中细颗粒所占份额逐渐减小,粗颗粒所占份额逐渐增大㊂由图8可知,与其他工况相比,风速v =1.77m /s 时,四风室颗粒携带速率v b 明显增大,且粗颗粒份额也明显增大,可认为大量颗粒进入风室,即颗粒层稳定性被破坏㊂利用式(6)计算平均粒径所对应的流化风速为1.45m /s(图9),可认为风速超过1.45m /s 时,颗粒层稳定性被破坏㊂因此对于试验物料,为保证颗粒层稳定,风速不能超过1.45m /s㊂图8㊀风室颗粒携带特性Fig.8㊀Particle carrier characteristics inwindbox图9㊀颗粒平均粒径对应的临界流化风速Fig.9㊀Critical fluidization air speed corresponding to averageparticle diameter2.3㊀扩大段中下行颗粒的流动行为颗粒整体下移速率v d =4mm /s 时,扩大段颗粒运动动态如图10所示㊂通过空腔面积A c 来判断颗粒的流动㊂由图10可知,空腔面积A c 增大与减小交替出现,这是由于随着颗粒层整体向下移动,倾斜面附近空腔面积增大,由于倾斜壁面倾斜角41ʎ大于颗粒堆积角30ʎ,紧挨倾斜面的颗粒向右下移动填充空腔,导致空腔面积减小,颗粒整体下移与颗粒填充基本同时进行,空腔面积A c 也会随之增大或减小㊂当空腔中某点被颗粒占据时,空腔中会出现断点,如图中a 点所示,且断点会沿空腔方向向下移动㊂空腔面积A c 始终在20cm 2附近波动㊂图10㊀扩大段周期动态图Fig.10㊀Periodic dynamics diagram in enlarged section颗粒下移速率v d =4mm /s 时,扩大段颗粒不同时刻位置如图11所示㊂可知,颗粒整体向右下迁移,越靠近倾斜面,颗粒水平迁移距离越大,下移距离也越大,而越靠近竖直面,颗粒迁移距离越小㊂通过计算t =4s 与t =0间的颗粒位移得到颗粒下移速率与水平速率,如图12所示㊂由图12可知,随着颗粒位置由竖直壁面向倾斜壁面变化,颗粒水平速率与下移速率均增大㊂靠近竖直壁面下移速率与水平速率均较小;靠近倾斜壁面颗粒下移速率与水平速率较大,甚至出现颗粒水平速率大于颗粒下移速率的现象,处于中间位置颗粒下移速率与水平392019年第2期洁净煤技术第25卷图11㊀扩大段颗粒不同时刻位置Fig.11㊀Particle position map at different time inenlarged section速率比较平稳,呈现整体向右下移动,且颗粒速率较大和较小的区域占比较小,约为30%㊂图12㊀扩大段初始截面颗粒速率Fig.12㊀Particle rate at initial cross section in enlargedsection综上可知,虽然颗粒在扩大段局部出现速率较大或较小的流动,但颗粒在扩大段大部分区域呈现整体流;虽然倾斜面间断性出现20cm 2左右的空腔,但颗粒基本能填充整个扩大段㊂实际运行时设置一定长度的入口段,可有效弥补扩大段因空腔对气固流动造成的影响㊂2.4㊀扩大段颗粒粒径分布特性通过称量取样点M 1㊁M 2㊁M 3㊁M 4的取样质量得到各取样点颗粒质量分数(与取样总质量之比),如图13所示㊂在各取样点颗粒质量分数中,处于中间位置的占比略高于两边,即在颗粒下移流动过程中,沿深度方向中间位置的颗粒速率略高于两边的颗粒速率㊂各取样点颗粒质量分数均在25%左右,最大值与最小值相差14.4%,在工程实践中,可认为扩大段内颗粒整体流动是均匀的㊂图13㊀各取样点质量占比Fig.13㊀Particle mass ratio at each location取样点M 1㊁M 2㊁M 3㊁M 4的颗粒粒径分布如图14所示㊂由图14可知,颗粒粒径分布整体趋势基本相同;但各取样点粒径分布有差别,中位径d 50(M 4)>d 50(M 3)>d 50(M 1)>d 50(M 2),说明颗粒经入口段进入扩大段,大颗粒会沿着倾斜面流动至倾斜面末端,而细颗粒因体积小,在沿倾斜面移动过程中从大颗粒间的缝隙下移,水平迁移距离短,故细颗粒在取样点M 2累计最大㊂图14㊀各取样点颗粒粒径分布Fig.14㊀Particle size distribution at each location综上可知,扩大段内颗粒整体流动是均匀的,但不同的位置颗粒粒径分布存在差异,在实际应用过程中应注意此类问题,并对其进行优化㊂3㊀结㊀㊀论1)提出一种针对大宗固体颗粒余热回收的下行移动床技术方案,并在冷态试验台上利用CFB 锅炉炉渣进行了下行颗粒流动特性试验㊂颗粒移动过程中,直流段截面中部颗粒下行速度基本一致,呈整体流状态;而受边壁的影响,边壁处颗粒下移速率较慢,甚至不移动;在局部区域发现颗粒存在水平移动现象;忽略边壁的影响,计算的直流段正面和侧面流动指数M F1均大于0.3,故认为在试验条件下,直流段颗粒流动为整体流状态㊂2)随着横向风速的增大,二风室和四风室的颗49杨㊀帆等:下行移动床颗粒流动特性冷模试验研究2019年第2期粒携带速率均增大,且细颗粒占比逐渐减小,粗颗粒占比逐渐增大,其中四风室的颗粒携带速率明显大于二风室的颗粒携带速率;在风速大于1.45m/s 后,四风室携带速率明显增大,粗颗粒占比明显增大,判断此时颗粒层稳定性被破坏,即对于试验物料,流过下行移动床的水平风速不能超过1.45m/s㊂3)在扩大段,颗粒填充整个扩大段,但倾斜壁面会出现20cm2左右的空腔;扩大段内的大部分区域呈整体流,靠近竖直壁面流动速率较小,靠近倾斜壁面流动速率较大;通过对不同位置颗粒取样,发现取样点颗粒质量占比最大相差约14.4%,在实际工程中可认为扩大段颗粒整体流动均匀;分析取样点颗粒粒径分布,发现粒径分布整体趋势基本相同㊂参考文献(References):[1]㊀邵卫.篦冷机内传热机理与实验研究[D].青岛:山东大学,2017.[2]㊀王美琪.水泥篦冷机高温渗流换热规律及温度预测模型研究[D].秦皇岛:燕山大学,2016.[3]㊀甘露.循环流化床锅炉双喷动床式冷渣器研究[D].重庆:重庆大学,2014.[4]㊀曾兵.循环流化床锅炉选择性排渣冷却系统研究[D].重庆:重庆大学,2012.[5]㊀李朋.高炉渣余热回收及碳资源协同减排应用基础研究[D].沈阳:东北大学,2013.[6]㊀刘军祥.高炉渣余热回收装置传热特性实验研究[D].沈阳:东北大学,2009.[7]㊀郑斌,刘永启,李瑞阳,等.高温煅烧石油焦排料过程余热回收[J].化工进展,2015,34(6):1539-1543.ZHENG Bin,LIU Yongqi,LI Ruiyang,et al.Experimental investi-gation on waste heat reutilization of calcined petroleum coke[J].Chemical Industry and Engineering Progress,2015,34(6):1539-1543.[8]㊀陈光辉,李升大,陶少辉,等.焦炉余热综合利用研究进展[J].化工进展,2018,37(10):3799-3805.CHEN Guanghui,LI Shengda,TAO Shaohui,et al.Application and research of process of comprehensive utilization of coke oven waste heat[J].Chemical Industry and Engineering 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