计算机辅助语言学习的发展与前景
计算机辅助语言学帮助研究语言和语音的工具
计算机辅助语言学帮助研究语言和语音的工具计算机辅助语言学（Computer-Assisted Language Learning, CALL）是一门利用计算机技术来辅助语言学习的学科。
它结合了语言学、计算机科学和人机交互领域的知识，提供了一系列工具和资源，帮助学习者更好地掌握语言及其应用。
在语言和语音研究方面，计算机辅助语言学发挥了重要作用。
本文将介绍计算机辅助语言学针对语言和语音研究的应用以及相关工具。
一、语言研究1. 语料库语料库是以计算机为工具，收集、整理和储存大量实际语言材料的库。
研究人员可以通过语料库分析词频、句子结构、语法规则等来了解语言使用的规律。
计算机辅助语言学通过语言处理技术，将语料库的文本进行索引、搜索和比较，从而提供了丰富的语言数据，支持语言学研究。
2. 机器翻译机器翻译利用计算机自动将一种语言转换成另一种语言。
它可以加速研究人员对不同语言之间的比较和分析，发现语言之间的异同。
计算机辅助语言学提供了各种机器翻译工具和技术，如统计机器翻译、神经网络翻译等，帮助研究人员进行语言对比和跨语言研究。
3. 语音识别与合成语音识别技术可以将人的语音信号转换为文本形式，为研究人员提供语言材料。
通过语音识别，研究人员可以对不同语言的语音进行分析，探索语音特征和语音变化规律。
语音合成技术则可以将文字转换成语音，使研究人员能够听到语言的真实发音，增进对语音的理解。
二、语音研究1. 语音分析语音分析是对语音信号进行分析和处理，研究语音的声学特性和音素的产生规律。
计算机辅助语言学提供了一系列语音分析工具，如波形显示、频谱分析、共振峰检测等，帮助研究人员深入了解语音的各种特征。
2. 语音合成语音合成技术可以根据给定的文本合成语音，使计算机可以模仿人的声音进行交流。
研究人员可以利用语音合成技术生成标准发音，进行语音教学或语音矫正。
同时，语音合成也可以帮助研究人员深入了解语音的生成和变化过程。
3. 语音识别语音识别技术是将人的语音信号转换成文字的过程。
计算机辅助教学智能化的发展历程
使用人工智能技术 初步尝试对学生的 学习情况进行评估 。
开发简单的教育软 件，提供学习资料 和练习题。
人工智能在教育领域的应用
利用人工智能技术为学生提供 个性化学习方案。
开发智能教育平台，整合线上 线下教育资源。
使用大数据技术对学生的学习 行为进行分析，为教学提供参
考。
此阶段的挑战与瓶颈
技术水平较低，难以实现复杂的人工智能应用。 教育资源匮乏，难以满足学生的个性化需求。
智能代理
智能代理是一种可以自动执行特定任务的软件代理，例如管理学习进度、提供学习建议或 与其他学习资源进行交互。这些代理使用人工智能技术来理解和执行学生的指令，并为其 提供个性化的学习体验。
自然语言处理和机器学习的引入
自然语言处理（NLP）
NLP技术使得计算机能够理解和分析人类语言，从而支持更自然和流畅的人机交 互。在计算机辅助教学领域，NLP技术被用于自动化学生作业评估、智能答疑和 个性化学习推荐等方面。
VS
智能教育平台的应用
智能教育平台能够为学生提供个性化的学 习方案，为教师提供数据支持，实现精准 教学。此阶段的前Fra bibliotek技术和未来趋势
前沿技术
随着技术的不断发展，当前的前沿技术包 括深度学习、自然语言处理、计算机视觉 等，这些技术为智能教育提供了更加强大 的支持。
未来趋势
未来的智能教育将更加注重个性化和多元 化，通过更加深入的数据分析和学习跟踪 ，为每个学生提供更加精准的学习方案。 同时，智能教育将更加注重与实际应用的 结合，实现教育与实践的紧密连接。
缺乏有效的评估机制，难以客观评价学生的学习效果。
03
发展阶段二：深入应用
人工智能技术的进一步应用
专家系统
计算机辅助教学对大学英语教与学的辅助作用(一)
计算机辅助教学对大学英语教与学的辅助作用(一)摘要计算机辅助教学是现代教育理论倡导的新型教学模式。
本文分别从计算机辅助教学对学生自主学习能力的培养、对于大学英语精读和听力课堂的提升等几方面探讨了其对于大学英语教与学的辅助作用。
关键词计算机辅助教学多媒体大学英语在科学技术高速发展的今天，英语作为国际性通用语言的价值已不言而喻。
因此，如何使大学生真正掌握好英语这一国际交际工具、及时了解当今世界最新的科技动态，是许多语言研究者一直在孜孜不倦地进行研究的问题。
虽然大学英语是非英语专业大学生十分重要的一门课程，课程开设时间最长，费时最多，然而,目前大学英语教学中普遍存在的“费时较多，收效较少”的问题也日渐突出。
许多学生整日忙着应付大学英语的四、六级统考，造成了大量英语应用方面高分低能的学生。
许多学校的教学活动以教学测量为主，只训练学生的识别能力，不训练创造能力。
这必然造成学生能力的畸形发展，反映到听、说、读、写、译各个技能方面，就造成阅读技能“一枝独秀”，其它技能严重发育不良的结果。
因此，如何全面提高大学英语教学的质量，是大学英语教学中亟待解决的问题。
国家教育部等部门大力提倡大学英语教学利用计算机进行教学模式新尝试。
高等教育司于2004年1月3日印发的《大学英语课程教学要求》〔1〕（试行）明确指出，“我们应当充分利用多媒体、网络技术发展带来的契机，采用新的教学模式改进原来的以教师讲授为主的单一课堂教学模式。
新的教学模式应以现代信息技术为支撑，特别是网络技术，使英语教学朝着个性化学习、不受时间和地点限制的学习、主动式学习方向发展。
”“教学模式改革成功的一个重要标志就是学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展。
”新颁布的全国大学英语教学大纲（修订本）明确提出：“现代化的教学手段，如录音、录像、电影、电视、网络以及多媒体课件的使用有助于提高大学英语教学质量，各校应采取积极措施大力推广、合理使用这些教学手段。
计算机辅助语言教学在大学英语教学中的应用
计算机辅助语言教学在大学英语教学中的应用摘要: 计算机辅助语言教学可以为学生提供更多的感性材料，创造生动的语言学习环境。
计算机辅助语言教学模式缩短了学生认知时间，增加了课堂容量，提高了教学质量，有助于取得最佳的教学效果。
同时，笔者也指出了在计算机辅助语言教学环境下大学英语课堂中存在的若干问题，并提出相关对策。
关键词: 计算机辅助语言教学大学英语教学20世纪是新技术大量产生和广泛应用的时代。
计算机软硬件技术的发展和完善，给外语教学改革带来了契机。
随着高等教育体制改革深化，运用计算机辅助语言教学已经成为信息时代高校教学改革的必然趋势，并以其独特的优势显示出空前的活力。
一、基于建构主义理论的计算机辅助语言教学计算机辅助语言教学，即Computer Assisted LanguageLearning (CALL)，兴起于20世纪50年代末60年代初，其理论基础主要是建构主义理论(Constructivism) 。
建构主义理论是当今新兴的教育心理学理论。
其核心内容是: 人的知识是由个人建构而不是由他人传递的。
知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境即社会文化背景下，借助其他人( 包括教师和学习伙伴) 的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式而获得的。
该理论强调学生在学习过程中处于核心地位，教学的中心由教师移向学习者。
教师应当充分利用丰富的教学资源和灵活多样的教学手段，帮助学生建构知识，促使学生由“要我学”向“我要学”转变。
二、计算机辅助语言教学的优势1. 教师和学生的角色均发生转变在计算机辅助语言教学环境下，教师的角色由单纯的语言知识传授者转变为教学组织者、学习指导者及教学合作者。
在教学过程中，教师不但要设计教学模式和教学任务，而且要激发学生的学习动机，调动学生的积极性，有效地组织以学生为中心的课堂活动，给予学生较大的自主发展空间，为学生提供必要的指导，让学生学会学习，掌握科学的学习策略和学习方法，培养他们对信息进行收集、分析、研究、总结、归纳、知识迁移的能力。
人工智能外语发展历程论文
人工智能外语发展历程论文人工智能（AI）作为一门跨学科的科学，其发展历史可以追溯到20世纪40年代。
随着计算机科学和信息技术的飞速发展，人工智能在各个领域都取得了显著的成就。
特别是在外语教学领域，人工智能的应用极大地推动了教育模式的创新和教学效率的提升。
本文将探讨人工智能外语发展历程，从早期的计算机辅助语言学习（CALL）到现代的智能教育技术，分析人工智能在外语教学中的应用及其影响。
引言外语学习一直是教育领域的一个重点。
随着全球化的不断深入，掌握一门或多门外语变得尤为重要。
人工智能技术的引入，为外语学习提供了新的途径和工具。
从最初的计算机辅助教学到今天的智能教育系统，人工智能在外语教学中的应用经历了多个阶段的发展。
计算机辅助语言学习（CALL）的起源计算机辅助语言学习（CALL）是人工智能在外语教学中的早期应用形式。
CALL的起源可以追溯到20世纪60年代，当时计算机技术开始被用于语言教学。
最初的CALL系统主要是基于文本的，它们提供语法练习、词汇测试和简单的对话模拟。
随着技术的发展，CALL系统逐渐增加了图形用户界面和多媒体功能，使得学习体验更加丰富和互动。
人工智能技术的发展20世纪80年代，人工智能技术开始在外语教学中扮演更加重要的角色。
自然语言处理（NLP）技术的发展，使得计算机能够更好地理解和生成语言。
语音识别和语音合成技术的进步，为外语学习者提供了模仿和练习发音的工具。
此外，机器翻译技术的突破，也为学习者提供了跨语言交流的便利。
智能教育系统的兴起进入21世纪，随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展，智能教育系统开始在外语教学中得到广泛应用。
这些系统能够根据学习者的个人特点和学习进度，提供个性化的学习计划和资源。
智能教育系统还能够通过分析学习者的行为和反馈，不断优化教学内容和方法。
人工智能在外语教学中的应用人工智能在外语教学中的应用主要体现在以下几个方面：1. 个性化学习：通过分析学习者的背景、兴趣和学习习惯，智能系统能够提供定制化的学习内容和路径。
计算机辅助语言学习若干问题初探
２ １ 体验 式 学 习 ．
ｌ 计算机 辅助语 言学 习中计算机 的功 能
计算机可以整合文本、 声音、 视频等教学媒体为一体， 使学习者能通过多通道学习 ， 从而达到更好的学 习效果。因此 ， 计算机在教学 中起着举足轻重 的作用。但计算机永远不能代替教师， 计算机在教学过程 中 只起辅助作用Ｌ 。 ２ Ｊ
１１ 计 算机 的辅导 功能 ．
的最新发展 以及教育技术 的最新成果【 。２ 世纪 ５ 年代是计算机辅助语言学 习的萌芽和初步发展时 １ ０ ］ ０ 期。在此期 间， 计算机辅助语言学习作为一种新的语 言学 习方式开始萌芽 ， 并在 ２ 世纪六七十年代得到 ０ 初 步发展 。在这 段时 间 ， 为 主义的学 习理论 盛行 。行 为 主义学 习理论 强调 刺激 、 行 反应 、 强化 ， 通过 反应 后 的强化建立 反应 与刺 激 间的直接 联系 。 从 ２ 世纪 ７ ０ ０年代末到 ８ 年代末 ， ０ 是计算机辅助语言学习的发展阶段。在这阶段期 间， 强调学习者
断的发展 与完善。讨论 了计算机辅助语 言学习中计算机 的功 能、 算机辅助 语言 学习 中教 师的角色 以及 学生 必须具备 的 计
关键词 ： 计算机 辅助语 言学习； 功能； 角色 ； 能力策略
中图分类号 ：Ｐ０ ． Ｔ ３ １２ 文献标识码 ： Ａ 文章编 号 ：６ １ ∞１２０ ）３ ０ ０ ０ １７ —０ （０７０ — １７— ３
计算机辅助软件的使用及其发展历史和前景
首 先 简 单 介绍 一下 Ｔ ＲＡ ＤＯＳ Ｔ Ｒ ＡＤＯＳ属 于 翻 译记 忆 软 件， 与金山快译不 同， 它 不会 替 你翻 译 ， 只 是 把 你 做 过 的翻 译 内 容 记 录 下 来 ，放 到 数 据 库 中 （ 叫 记 忆 库 ．即 Ｔ Ｍ（ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｌ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ Ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ ） ） ，待 到 再 次 翻 译 同 样 或 类 似 语 句 时 ， Ｔ Ｒ ＡＤＯＳ会 提
和 记忆库 中可直接利用 的句子数量 ） 和 片段预测结果 （ 对本项
目中 的 文 字 直 接 进 行 统 计 处 理 ， 可预报单 词 、 词 组 或 句 子 出现
的频 次 。
三、 Ｔｒ ａ ｄ ｏ ｓ的使 用
、
计 算 机 辅 助 翻 译 的 发 展历 史
Ｔ ＲＡ ＤＯＳ ， 这 一 名 称 取 自三 个 英 语 单 词 。 它 们 分 别 是 ：
第三 ， 根 据 算 法 编 写 计 算机 程 序ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ， 使 之 在 计 算 机 上 加 以 实
现（ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 。
醒你， 或者替你完成翻译 ， 同时 ， Ｔ ＲＡ ＤＯＳ还 可 以 有效 地 保 留原
有 文 件 的文 字 格 式 ， 为 译 员 们 省 去 很 多 麻 烦 。所 以 翻 译 还 是要 靠 自己， Ｔ Ｒ ＡＤＯＳ只是 帮 您提 高 翻 译 的 效 率 。如 果 使 用 熟 练 ， Ｔ Ｒ ＡＤＯＳ可 以 帮您 将 翻 译 速 度 提 高 ２ — ４倍 。 在使用 ｔ ｒ ａ ｄ ｏ ｓ 应该 注 意 一 下 几 个 方面 。Ｔ ｒ ａ ｄ ｏ ｓ 是 翻译 的辅 助 工具 ， 不 是 和 金 山快 译 一 样 的 东 西 ， 里 面 原 来 没 有 句 库 和 词 库， 需要 自 己添 加 。新 手 最 好 是 先 熟悉 Ｗ ｏ ｒ ｄ的操 作 ， 对 于 制表
从语言学发展及社会影响浅谈NLP发展历程及意义
2442020年07期总第499期ENGLISH ON CAMPUS从语言学发展及社会影响浅谈NLP 发展历程及意义文/胡惟仪 郭心宇 周子奇 安冠华 孙 睿一、NLP 定义NLP(Natural Language Processing)，即自然语言处理，是人工智能领域以及计算机科学领域的一个重要研究与运用对象。
自然语言处理的主要研究目标和内容为人类与计算机之间如何运用自然语言进行真实而有效的沟通。
二、NLP 发展历程众所周知，语言行为是人类区别其他动物的本质特性，语言承载着人类的逻辑思维方式，是交流沟通的重要渠道。
从语言的发生与目的角度来看，语言行为也可看成是一项施动行为。
在该层面下，从严格意义上来讲，语言等同于人类沟通过程中所使用的指令，即自然语言。
而随着科学技术的日益发展与壮大，人类与计算机之间进行真实有效沟通的目的、仅凭计算机语言的应用已无法全面达成与满足。
因此，无论是从计算机科学发展的角度，还是从人类更好地掌握与操控计算机的角度去思考，利用自然语言实现计算机的运行需求亟待满足，这也就是将自然语言跨界运用到计算机科学领域这一重大突破的伊始。
这一将人类日常生活中所使用的自然语言融合到计算机科学中、从而达到人与机器自由交流的过程即为NLP，自然语言处理。
自然语言处理作为一个多边缘的交叉学科，其研究以语言学为主，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学、逻辑学、统计学、电子工程学、生物学等各个领域。
其所涉及学科的多样性造就了研究自然语言处理的复杂性与特殊性，也注定了实现人与机器交流的过程必将是困难重重的。
从现已掌握的理论和技术方面来看，研究出高效的、优质的自然语言处理系统，仍然是科学界需要长期努力达成的目标。
但是针对一些较低需求的应用，具备基本自然语言处理能力的实用性系统已经成功研制出，有些甚至已经商品化、普遍化，甚至开始产业化。
人类日常生活中典型的运用自然语言处理系统的例子有：各种机器翻译系统、手机语音助手、自动文摘系统等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ｔ ｃ ｍｍｕｉａ：ｅ ｏ ｏ ｎｃ ｔｖ ｍｏｅ ａ ｄ ｈ ｎ ｏ ｎ ｅ ｒ ｔｄ ｉ ｄ ｌ ｎ ｔ ｅ ｔ ｉ ｇ ａ ｅ ｔ
ｍｏ ｅ ． ｔ ｅ ｅ ｅｏ ｍ ｎ ｏ Ｃ Ｌ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓ ｈ ｄ １ ｈ ｄ ｖ ｌ ｅ ｔ ｆ ＡＬ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔ ｅ ｐ
ｄｆ ｅｅｔ ｅｉｄ ａ ｄ ｉｓ ｕｕ ｅ ｔｅ ｄ． Ｃ Ｌ ｎ ｉｆｒｎ ｐ ｒ ｓ ｎ ｔ ｆｔ ｒ ｒｎ ｏ ＡＬ ｊ
行 为模 式计算机辅 助语言学 习产
生 于 五 十 年 代 ，应 用 于 六 七 十 年 代 ， 是 计 算 机 辅 助 教 学 的 一 个 分 支 。 行 为 模 式 以 行 为 主 义 学 习模 式 为 基 础 ， 特 点是 采 用练 习式 教学法 反 复进 行语 言操 练 。在 这 种 模 式 中 ，计 算 机 被 视语 言 进 行 交 流 。 世界 由工业 时代 进入 信息 时代 ，
汇 和 建 构 语 篇 以 发 现 语 言 和 含 义 的 模
计算 机 辅 助 语 言 学 习； 电子 读 写 能 力 ；智
言学习和交流中越来越重要 ，它的发展
历史 呈现 了不 同时 代语 言 学 习 的 特征 。
Ａ 撕零 萋 篓 囊＿ Ｊ 毒 ｂ 阱 蠢 ＿ § ｒ ｉ
用技 能 。 整 合 模 式 计 算 机 辅 助语 言 学 造 自 己的 语 言 。整 合 模 式 鼓 励 学 生 探 算机 与 网络 资 源 进 行轻 松 的 互动 交流 ， 习就是 在这 样一 种全 新的 技术 与语 言学 索 语 言 ， 自 己创 造 语 言 ，不 要 被 动 接 语 言学 习 中的 多媒体设 计 必须适 应学 生
是在 大型 计算 机的 年代 设计 应用 的 ， 最终转 向借 助个人 电脑进行 。该模式
十年代初批评者指出这种模式的计算机
使 用采 用 的 仍 然 是 一 种 临 时 的 ， 分 离
中国科技信 息 ２ １ 年 第 ２ ０ １ 期
Ｃ ＩＡ Ｓ Ｉ Ｃ Ｎ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ Ｙ ＩＦ Ｒ Ａ ＩＮ Ｊ ｎ２ １ ＨＮ ＣＥ ＥＡ Ｄ ＴＣ Ｎ Ｌ Ｇ Ｎ Ｏ Ｍ Ｔ ａ ．０ １ Ｎ Ｏ
势。 未来 的 Ｃ Ｌ 将 以培 养 学生 的 电子 读 写 ＡＬ
能 力 为 目标 ，朝 着 更 加 智 能化 的 方 向 发
随 着 多 媒 体 和 因 特 网 的 发 展 ，计 算机 在语 言教 学 中的辅 助作 用越 来越 明 显 。计算 机辅 助语 言 学 习 （ｏ ｕｅ— ｃ ｍｐ ｔ ｒ
ａ ｎ ｓｉ ｍｏｅ ｖ ａｔ ｎ０ ｌ ｇ ａ ｅ ｌ ｒｉ ｉ ａ ｄ ｉ ｔｌ ｒ ｉ ｌｙ ｉ ａ ｕｇ ｅ ｎ ｇ ｍ ｎ ｌ ｔｉ ｔ ｎ ａ ｎ
ａｄ ｒｓａｃ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ．
式） ，模 仿程 序 （ 鼓励 学生 以两 人搭 档 或 小 组 的 形 式 进 行 讨 论 学 习 ）等 。
语言学 习技能 （ 听说读 写 ）和技术更 ｛扮 演 其 积 极 参 与 者 角 色 的 认识 。 教 师 辅 助 语 言 学 习 中 ， 用 户 界 面不 再 局 限
中 ， 学 生 们学 习使 用各 种技 术 工具 作 为 语 言 学 习 和 运 用 过 程 的继 续 ， 不再
是每 周去一 次机 房完 成孤 立的练 习 。
交 际模 式 的 许 多支 持 者 说 ，这 种 计算 机 辅 助语言 学 习的 重点 不是 学生 如何 使 用 计 算 机 ，而 在 于 在 使 用 计 算 机 的过 程 中他 们彼 此之 间如 何 产 生相 互 作 用 。 尽 管 交 际 模 式 计 算 机 辅 助 语 言 学 习 比行 为 模 式 先 进 ，但 八 十 年 代 末 九
为 模 式 到 交 际模 式 ，再 到 整 合 模 式 三 个 阶 段 。 ＣＡＬＬ在 其 发 展 的每 个 阶 段 都 有其相应的技 术和教学方法 。
ｄ ｔ ｃｉ ｈ ｒ ｃｅｉ ｉ ｆ ｌ ｇ ａ ｅ ｌ ｒｉ ｎ ｉ ｉ ｔ ｅ ｃａ ａ ｔ ｒ ｔ ｓ ｏ ａ ｕ ｇ ｅ ｎ ｇ ｊ ｓｎ ｖ ｓｃ ｎ ａ ｎ
Ｄ ： ０ ３ ６ ／ ． ｓ ．０ １ ８ ７ ．０ １０ ．３ ＯＩ１ ．９９ ｊｉ ｎ１０ － ９２ ２ １ ．２ ０４ ｓ
计算机辅 助语 言学 习的发展与前景
杨芳 曹扬波
西安 交通 大 学 外 国语 学 院 ７ ０ ９ １ ４ ０ 摘 要 ， 一 ≈ 警 ＿ ＿
一
．
的 方 式 ， 因此 对 语 言 学 习过 程 中 边 缘 成 分 的 贡 献 远 大 于 对 其 核 心 成 分 的 贡
献 。 许 多 教 师 由此 从 认 知 视 角 的 交 际
到 的 信 息 ，或 是 以 新 知 识 修 正 原 有 的 知 识 。于 是 教 师 成 为 了学 习 的推 动 者 而 不 是 知 识 的 源 泉 ，教 学 以 学 生 为 满 足社 会的 多样 化需要 而必 须学 习的 内容
引 言
中 最 著 名 的是 ＰＬＡＴ０ 系 统 ，该 系统
随 着 多媒 体 和 因特 网的 发展 计算 机 辅 助
语 言 学 习 （Ａ Ｌ Ｃ Ｌ ）作 为现 代化 教 学 手段 在 信 息 时 代 的语 言 学 习 和 交 流 中越 来 越 重 要 。 Ａ Ｌ 发展 经 历 了从 行 为模 式到 交 际 ＣＬ 的 模 式 ， 到 整合 模 式 三 个 阶段 ， 发展 历 再 其 史体 现 了语 言 学 习的 时 代 特 征 及 发展 趋
善 蠢
二 ．计 算 机 辅 助语 言 学 习 的发
展 历 史
计 算 机 应 用 于 语 言 教 学 始 于 二 十 世纪 六十 年 代 ，其 发展 历史 经 历 了从行
Ａ ｄ ｒ ｅ ｃｉ ｅｈｉｕ ｃｍｐ ｔｒ ａ ｓｔｄ ｓａ ｍｏｅｎｔａ ｈ ｇ ｔｃｎｑｅ，： ｕｅ－ ｓｉ ｅ ｎ ｏ ｓ
展 ，使语 言 学习更具 个性化趣味 化 的特 点 ，为语 言 学习和研 究注入新 的活 力。
为模式在理论层面和教学层面都开始被 否 定 ，而 新 型 的 个 人 电脑 为 个 人学 习
创造 了新 的 可 能 。 交 际 模 式 的 支持 者
环境 ，拓展了教学思路，更为有效地提
高 了教 学 质量 。Ｃ Ｌ Ａ Ｌ在 信息 时代 的语
和 学 生 都 意 识 到 基 本 的语 言 训 练 （ 如 不 规 则 动 词 形 式 变 化 ，重 复 式 练 习 ）
只 是 语 言 学 习的 一 小部 分 ，学 习语 言
如果 说大 型计算 机是 行 为模式 的技 术 支 持 ，个 人 电 脑 是 交 际 模 式 的 技 术 手 段 ，那 么 与 多 媒 体 网络 联 系 的 计 算 机 就是 整 合 模 式 的 技 术 支持 。 多媒 体 网
童◇ 嚏
ｌｅａ ｙ； ｉ ｅｌｅｔｚ ｉ ｒｃ ｔ ｎ ｌ ｎｉ ｔ ｉ ｇ ｄ ｅ
襄
ｃｍｐ ｔ ｒ ｓｉｔｄ ａ ｇ ａ ｅ ｅ ｒ ｉ ｏ ｕ ｅ－ａ ｓｓｅ ｌｎ ｕ ｇ ｌ ｎｎ ａ ｇ； ｅｅ ｔｏ ｉ ｌｃ ｒｎｃ
言 学 习作 出评 估 ， 允许 学 生 按 照 自己 的 接 受 程 度进 行 学 习 。 行 为 模 式 最 初
模 式 教学转 向 了更加 社 会化的 社 会
认
知视 角 教 学 ，更 看 重 真 实社 会场 景 中 为 基 础 ，采 用 多 种 方 式 寻 找 ，选 择 ， 的 语 言 使 用 。 任 务 型 ， 项 目 型 ， 语 提 供 信 息 ，在 多媒 体 环 境 下获 得 并 处 境 型教 学 方法都 寻求 让学 习者 融入 真 实 理 语 言 数 据 为 学 习 者 提 供 学 习 资 源 ， 的环 境 ，同 时 融 合 各 种 语 言 学 习 和 运 帮助学 生 用 自己的语 言组 织方 式重 新 创
位 不 知 疲 倦 的 机 械 导 师 ，对 学 生 的 语
ｔ ｅ ｕ ｕｅ ｌ ｅ ｈ ｆ ｔｒ ｗｉ ｊ ｍｏｅ ｎｅｌ ｅ ｔｚ ｄ ｔ｝ｔｅ ｂ ｒ ｉｔ ｌ ｎｉｅ ｗｉｈ ｈ ｉ ｇ
ｃ ｌｖ ｔ ｎ ｏ ｓｕｅｔ ’ ｅｅｔｏｉ ｉｅａ ｙ ａ ｔｅ ｕｔ ａ ｉ ｌ ｆ ｔ ｄ ｎｓ ｌｃｒ ｎ ｌ ｒ ｃ ｓ ｈ ｉ ｏ ｃ ｔ
鬓舞溉 ｌ 蕾 ｌ
能化
；∥ ０ ０ ０ ０ ÷ ０
提出计算机支持的语言学习活动应该更
多关注 各种 语 言形 式的 运用 而非 语言 形 式 本 身 ，语 法 教 学 应 该 采 用 隐 性 而 非 显 性 的 方 式 ，应 该 允许 并 鼓 励 学 生 创 造个 人新 鲜 而独 特 的表达 而非 一味 模仿 预 先 设 定 的语 言 。交 际 模 式 与 认 知 理 论 相 联 系 ，认 知 理 论 强 调 学 习 是 一 个 发 现 ， 表 达 ， 发 展 的 过 程 。 交 际 模 式阶 段 开发 并广 泛使 用 的语 言学 习软 件 包 括 语 篇重 组 程 序 （ 许 学 生 自 己独 允 立 学 习 或 以 小 组 为 单 位 学 习 ， 重 组 词
ｌｇａｅｌｒｎ Ｃ Ｌ）ｓｐｙ ｇａ ｃ ａｎｌ ａ ｕｇ ａ ｉ Ａ Ｌ ｉ ｌ ｉ ｎｉｒ ｓｇ ｎ ｅ ｎｇ（ ａ ｎ ｎｅｉ ｙ
ｉｐｒ ｎ ｏ 喀ｕ髂 ｌｃ ｉ ｎ ｏ ｍ ｎ ａｉ ｍ ｏ ａ ｔｒｌ ｉ ｌ ａ ｅ ｎ ｇ ａｄ ｃｍ ｕｉ ｔ ｎ ｔ ｅ ｎａ ￣ ｎ ｃ ｏ
由 中央 计 算 机 和 众 多 终 端 组 成 ，依 靠 自身 独 特 的硬 件 运 行 ， 特 点 是 提 供 了
多 样 的 语 言 练 习 ，语 法 解释 以 及 翻 译
ａ ｓｓｅ ａ ｇ ａ ｅ ｅ ｒ ｉ ｇ ｓｉｔｄ ｌｎ ｕ ｇ ｌａ ｎ ｎ ，简 称 测 试 。 交 际 模 式 计 算 机 辅 助 语 言 学 习 出 Ｃ Ｌ ＡＬ ）是 以计 算 机和 因特 网为基 础 建 立起来的一种现代化教学手段。计算机 现 于 七 十 年 代 末 八 十 年 代 初 ， 当 时 行 辅 助语 言学 习运 用现 代 多媒体 技 术营 造 出比传 统教 学 更为生 动 活泼 的语 言学 习