气象观测业务质量综合考核办法
综合气象业务工作中的常见问题及有效处理
综合气象业务工作中的常见问题及有效处理综合气象业务工作中可能遇到的常见问题有很多，下面将列举一些，并给出有效的处理方法：1. 气象数据质量问题：在进行气象数据的收集和分析过程中，可能会遇到数据质量不高的情况，导致分析结果不准确。
处理方法是建立完善的数据质量监控机制，定期检查数据源的质量，并进行数据清洗和筛选。
2. 预报准确性问题：气象预报的准确性对于很多行业来说非常关键，但由于气象条件复杂多变，预报的准确性无法完全保证。
处理方法是通过不断改进预报模型和算法，加强对气象观测数据的收集和分析，提高预报准确性。
3. 突发天气事件应对问题：突发天气事件如台风、暴雨等会给社会和经济带来严重影响，处理不当可能导致人员伤亡和财产损失。
处理方法是建立健全的天气预警系统，及时发布预警信息，加强与相关部门的协调与沟通，做好应急准备工作。
4. 气象服务需求不匹配问题：不同行业对气象服务的需求可能存在差异，有些需求无法满足。
处理方法是加强与各行业的合作与沟通，了解其具体需求，开展个性化的气象服务，提供定制化的解决方案。
5. 高精度气象产品开发问题：随着科技的不断进步，很多行业对气象产品的要求越来越高。
处理方法是加强科研力量，推进气象科技创新，引进先进的气象观测设备和技术手段，开发高精度、高可靠性的气象产品。
6. 跨部门合作问题：综合气象业务涉及多个部门和行业，合作过程中可能存在沟通不畅、信息共享不及时等问题。
处理方法是建立跨部门合作机制，加强信息共享和协同工作，促进各方合作的顺利进行。
7. 公众舆论问题：气象事件往往引起广泛关注，公众舆论的引导和应对成为一个重要问题。
处理方法是加强公众宣传和教育，提高公众对气象知识的了解和认知，正面回应公众关切，做好舆论引导工作。
综合气象业务工作中会遇到各种各样的问题，但只要采取有效的处理方法，加强科技创新和跨部门合作，就能够更好地服务于社会和经济发展。
地面气象观测数据综合质量控制方法研究
地面气象观测数据综合质量控制方法研究发布时间：2021-01-14T03:08:05.959Z 来源：《现代电信科技》2020年第14期作者：洪程1 张宁歆2 陈经纬1[导读] 随着近年来全国自动气象站的广泛建设，气象观测数据量呈指数级增长。
（1.全椒县气象局 239500；2.滁州市气象局 233200）摘要：随着近年来全国自动气象站的广泛建设，气象观测数据量呈指数级增长。
气象观测数据的质量直接影响天气预报和气候预测的准确性。
审核员应结合由软件产生的错误信息来分析地面气象数据的合理性，该错误信息通过应用相关的地面气象数据质量管理软件在确保地面观测数据的准确性中起着重要作用。
在此基础上，首先阐述了地面气象观测数据质量综合管理的重要性和内容，并分析了地面气象观测数据质量管理方法，以提高气象观测数据的准确性。
关键词：地面气象观测；数据综合质量；控制方法引言众所周知，地面气象观测采集到的数据是进行气候预报以及预测分析的基本资料，同时还是预防灾害与减轻灾害的基础数据，可是在现实工作过程中，气象数据测算取决于若干层面与各种要素，如此就出现了观测数据质量问题。
所以，在实际工作过程中，应当有效整理与归纳数据，关注地面气象观测数据质控工作，提升数据的可靠性，此乃现阶段气象数据观测人员面临的关键任务，从而充分满足与适应新形势发展需求。
1.地面气象观测数据综合质量控制的作用及意义通常而言，地面气象观测数据综合质控就是对观测的气象数据展开分析与质检，与此同时对各组数据质量控制的实际状况做好相应的登记，在第一时间发现其中不正确的数据，同时及时将数据修正。
一般条件下，地面气象观测数据必须要开展采集与读数、传递与编码等步骤，各步骤的气象观测数据基本上会所有偏差，因而，综合质量控制必须要严格贯彻在地面气象观测数据的整个过程。
地面气象观测数据综合质控工作不但需要持续健全与更新质控系统，并且还需要强化观测工作人员的责任意识，加强气象观测数据各步骤的质控工作，在提升气象观测数据内在质量的过程中，还可以推进气象观测数据充分服务于天气预报及预测。
气象业务--酸雨观测业务规范
5.3.3工作要求和日常管理
酸雨观测人员应具有严肃认真的工作态度，精心、细致的工作作风，整齐、清洁的实验习惯。工作前后应洗手。
工作前应做好各项准备，严格按规定程序进行操作。
观测数据记录须真实、及时、详尽、规范。
要注意保持实验室的清洁卫生。实验仪器应放置整齐，实验台面及地面应经常保持干燥、清洁。实验完成后，要及时整理仪器、化学试剂，擦拭或清洗实验器具、器皿，并放归原处。
6.1.2安装、使用和维护
pH计须平稳地安放在工作台上，电源连接正确，接地良好。电极支架、复合电极、测温探头须固定牢靠，以便于操作。安装过程中，须注意保持测量（复合）电极插孔和复合电极插头的清洁与干燥，不得用手触摸。
具有自动温度补偿功能的pH计，测温探头须每月定期校准一次，并将校准结果记录在酸雨观测记录簿的备注栏中。pH计的常见故障和诊断处理见表6-2。
降水采样桶的上口径为0.40m，深0.45m，降水采样桶安放在采样支架的采样桶架内，上口沿应保持水平，距地面1.2m。
4.3
新建酸雨观测站，需在开展酸雨观测工作三个月内完成《酸雨观测站环境报告书》的填写，并上报。已开展工作的酸雨观测站须在每年1月底前完成填写和上报《酸雨观测站环境报告书》。
《酸雨观测站环境报告书》一式3份。站内存档一份，向省（区、市）气象局业务主管部门和中国气象局指定的实验室各上报一份。
指标
参数
pH值测量范围
0～14
pH值测量精度
±0.02
温度测量范围
0℃～60℃
温度测量精度
±0.5℃
自动温度补偿功能及温度范围
有，0℃～60℃
读数显示
3½位
综合气象观测业务工作中常见问题及处理措施
综合气象观测业务工作中常见问题及处理措施摘要：结合日常工作经验总结出当前县级综合气象观测业务存在着专业技术人员缺少、工作制度不完善、综合气象观测站网覆盖面不足等问题，针对这些问题要从强化综合气象观测业务专业人才培养、完善相关工作制度以及提高观测站网覆盖面等方面进行加强改善。
关键词：综合气象观测业务；存在的问题；有效应对引言综合气象观测业务是开展气象工作的基础，为天气预测预报、气候分析及气象服务等各类气象研究提供了准确、有效、完整且具有代表性的第一手气气象数据资料。
伊吾县位于新疆维吾尔自治区的东北部，天山东段的北麓，属于温带大陆性干旱气候，境内立体气候差异明显，降水量分布不均，风、雪、洪、旱以及虫灾多发，是自治区易灾县，属于五类高寒艰苦地区之一。
气象观测业务改革后，县级气象台站的工作量和方式均出现了较大的变化，提高了观测质量，但同时也存在多种问题制约着其工作的开展。
1 综合气象观测业务工作开展近几年，伊吾县综合气象观测能力得到很大的优化，已经初步构建较完善的综合观测体系，有1个国家基本站，属于国家二类艰苦气象站，区域自动气象站覆盖全县17个乡镇，同时结合农业、生态、旅游等方面的气象服务需求，推进了应用气象观测站建设，实现了对气温、湿度、低温、风速风向、雨量、能见度、日照、天气现象等要素的自动化监测、网络传输和无纸化服务，如在淖毛湖气象站安装的农田小气候观测站，实现了对淖毛湖地方特色农产品晚熟哈密瓜生长关键期内气温、湿度、企业、风向风速、雨量、地温、土壤湿度等气象要素的准确监测，为晚熟哈密瓜关键农事期提供规范化的服务材料，为晚熟哈密瓜品质及产量增产增收提供精准气象数据支撑和有效的气象服务保障。
自2020年4月1日地面气象观测工作迈入全面自动化后，由原来的每3小时一次的人工观测到自动气象站加密每5分钟一次再到一分钟一次的自动化观测的实现，自动气象站覆盖省、市、县（区）、乡镇等，台站观测业务实现从数据采集向运行保障、数据分析等转型升级，观测数据质量控制业务流程进一步优化，气象观测更加精密，为精准预报、精细化服务的准确性、时效性和及时性提供了科技支撑，气象观测现代化水平有了显著的提升，同时减轻了基层人员的业务工作量，台站由观测守班转向数据应用，工作将更加集约高效，可更好地履行预报、服务等职能。
综合气象观测技术要点分析及质量提升方法
村乡科技XIANGCUN KEJI 108XIANGCUN KEJI 2019年7月（上）分解成无毒的形式，其耗氧量取决于进入系统的氨的数量。
然而，由于其他细菌也存在于池塘和水箱中，建议以2.72kg 氧气和0.45kg 氨的比例输入水中。
浮游植物的光合作用是白天溶解氧的主要来源。
夜间溶解氧低于饱和时扩散作用增加，而使用曝气器可以极大地促进溶解氧在夜间的扩散。
曝气器可以暴露更多的水面，以便与大气中的氧气平衡。
通过反向扩散，白天运行的曝气器将趋向于去除过饱和的溶解氧。
这些条件有利于水厂的养殖。
当浮游生物死亡时，光合作用产生的氧气明显受到限制，常见于气旋发生时。
这种情况下可能需要将腐烂的浮游生物冲出去，提供额外的曝气器，并延长曝气时间，以保持溶解氧处于最佳水平。
3换水当放养密度增加时，最重要的是要有可靠的供水和保持良好的水质。
目前，除曝气、杀菌剂、沸石等水质促进剂外，水交换仍然是保持良好水质最有效、应用最广泛的方法。
一般来说，水交换是根据需要调节盐度，去除多余的代谢物，保持藻类健康并产生充足的氧气，调节池塘水温。
汇率随生产周期、储存密度、总生物量、自然生产力水平、浑浊度［3］、水源和水量而变化。
换水的原则是使水的变化不是突然的而是逐渐的。
在水产养殖过程中，以较小的流速进行频繁的、有时甚至是连续的水交换。
小池塘中大量水的突然加入可能导致环境的突然变化，从而对养殖生物造成胁迫。
因此，除非浮游生物突然死亡、临界低氧或施用化学药剂无用，不建议大量更换水。
连续换水时应配合明轮转动，使池水充分混合，否则会造成塘内水质的巨大差异，导致塘底养殖生物分布不均。
降低水位和增加新水是不推荐的方法，特别是在夏季的白天。
水温升高，水位降低，会降低水的持氧能力，加速池塘底部的退化，导致氧气的耗竭。
最好是先按照预定的汇率加入新的水让叶轮转动，使整个池塘的水均匀后再放水。
4结语在水产养殖过程中，要想保证水产养殖动物健康正常生长，要着重进行水资源的水质调控，利用生牛粪增加pH 值并降低CO 2的浓度、利用曝气器溶解氧气以及换水等调控水质，从而得到健康的水养殖动物，促进水产养殖产业可持续发展。
气象地面观测数据质量控制分析
气象地面观测数据质量控制分析作者：张计红来源：《科学与财富》2020年第21期摘要：近年来，随着气象现代化飞速发展，气象台站的观测方法和能力有了质的飞跃，由于自动化程度的提高，摆在我们面前的一个重要的问题就是气象数据的真实程度，基于此，数据质量控制处理显的尤为重要，要使气象数据能够真实，必须经过格式检查、内部一致性检查、时间连续性检查等方法检验，才能应用于气象业务中，从而为一线业务人员日常工作提供参考和借鉴。
关键词：气象地面;观测资料;质量控制;分析方法引言：地面气象观测是气象工作的基础，气象观测资料的质量在气象部至关重要。
为了使气象预报制作能够准确，地面气象观测资料是基础，也可以说要使天气预报能够准确，气象资料必须代表性、实时性、准确性和可靠性，这样才能提示真实的天气、气候变化特征和变化规率，从而就对气象站的观测数据提出了较高的要求。
对于地面气象观测资料而言，数据质量控制对气象部门一项极其重要的一项工作，质量控制处理措施好坏决定了数据质量的真实情况。
因此，研究地面气象观测资料质量控制的处理工作，是气象资料真实度的最后一次保障，在日常工作中有着非常重要的意义。
一、地面气象观测资料质量控制常用方法（一）气象资料质量控制常用指示码在气象站的观测采集后经过质量控制出现常用的指示码有：0代表数据正确，1代表数据可疑，2代表数据错误，3代表数据为订正值，4代表数据为修改值，7代表无观测任务，8代表数据缺测，9代表数据未作质量控制。
（二）气象资料质量控制指示码含义0;; 代表数据正确：通过质量控制，未发现数据异常;或数据虽异常，但最终确认数据正确。
1;; 代表数据可疑：通过质量控制，发现数据异常，且未明确数据正确还是错。
2;; 代表数据错误：通过质量控制，确认数据错误。
3;; 代表数据为订正值：原数据明显偏离真实值，但在一定范围内可参照使用。
在原数据基础上通过偏差订正等方式重新获取的更正数据。
4;; 代表数据为修改值：原数据因错误或缺测而完全不可用，通过与原数据完全无关的替代方式重新獲取的更正数据。
综合气象业务工作中的常见问题及有效处理
综合气象业务工作中的常见问题及有效处理综合气象业务是一项复杂而重要的工作，包括气象预报、气象监测、气象服务等多个方面。
在这一工作中，常常会遇到各种各样的问题，需要及时有效地处理。
以下是综合气象业务工作中常见的问题及有效处理方法。
1. 数据准确性问题在气象业务中，数据的准确性至关重要。
如果数据不准确，可能会导致错误的预报结果，影响气象服务的质量。
必须采取一些有效的措施来确保数据的准确性，如加强气象观测设备的维护和校准工作，建立健全的数据质量检验体系等。
2. 预报不准确问题气象预报是综合气象业务的核心内容之一。
由于天气系统的复杂性和变化性，使得气象预报不是一项精准的科学。
当出现预报不准确的情况时，可以通过提高气象观测精度、加强模型验证、采用多模式集成预报等措施来提高预报准确性。
3. 应急处置问题在气象服务中，经常需要应对各种应急情况，如突发暴雨、大风等极端天气事件，这需要及时有效地处置。
为解决这一问题，可以建立应急预案、加强人员培训和演练、配备应急设备等。
4. 资源配置问题在气象服务中，需要合理配置各种资源，包括人力、设备、资金等。
对于资源配置问题，可以进行需求分析，制定合理的资源配置方案，根据实际情况不断优化资源配置，以提高气象服务的效能。
5. 信息传递问题气象信息的及时传递是保障气象服务质量的重要环节。
在信息传递方面，可以采取建立信息互通的网络平台、加强信息发布渠道的建设、提高信息传递的效率等措施来解决问题。
6. 与用户需求不符问题气象服务需要根据用户的需求和实际情况来提供相应的服务。
如果气象服务与用户需求不符，可以通过加强与用户的沟通交流、开展用户需求调研等方式，及时调整气象服务内容，满足用户需求。
7. 舆情应对问题气象服务往往直接关系到社会舆情，一些特殊天气事件可能引发公众恐慌，需要妥善应对。
可以建立健全的舆情监测预警机制，积极与媒体沟通，及时发布权威信息，稳定社会舆情。
8. 信息安全问题在信息化时代，气象信息的安全性愈发重要。
地面气象观测资料的质量控制方法研究
地面气象观测资料的质量控制方法研究地面气象观测数据是能够实现天气预报的前提条件，气象观测数据的质量和天气预报的准确性有着不可分割的联系，表现为其质量越高，天气预报就越准确。
同时控制好气象观测数据的质量，也能够为更好地完成防震减灾的工作做铺垫。
因此要不断研究新方法来严格把控地面气象观测资料的质量，以此提升整个地面气象观测的业务水平和发展。
1.地面气象观测资料质量控制的内容及操作过程1.1质量控制的意义地面气象观测资料的质量控制主要包括分析观测数据并检查其质量，再对其进行详细的记录，以方便能及时发现并解决出现的错漏问题。
正常情况下，地面气象观测数据是通过收集、传输、编码、解码等4个流程来获取，但不能保证通过这些流程获得的数据的准确性，因此观测资料质量控制的问题一直存在。
由于其直接影响到整个系统的完善，因此工作人员的责任心和使命感也有重要的促进作用，其越强就越能够提升观测数据的质量，从而让天气预报的服务效果更好，这也足以说明，地面气象观测数据的意义重大。
1.2质量控制的内容我国气象观测各级台站对观测资料的质量控制主要包含了分钟数据文件及小时数据文件等各类数据采集文件、利用软件生成的每月A、J文件以及年报数据Y文件、实时采集的观测数据等内容，而这些数据文件可以通过独立的质量控制软件或地面测报业务系统软件ISOS的组件来进行收集。
1.3质量控制的具体操作流程质量控制的具体操作流程具体表现为：首先检测气象观测资料的时效性是否符合规定，其次检查观测要素的数值是否在允许范围值或气候极值内，并根据台站的所处地理位置进行气候极值的检查，如果观测要素的数值超过标准要求，那么相关的数据要记为可疑；接着要检查数据文件的字符合法性，若数据包含非法字符或者有缺漏字符的话，其相应的数据就应该记录为缺测，最后需要检查观测数据是否进行内部统一，包括检查观测数据每分钟、每小时、每日的连续时间变化率，观测员再依据观测数据的变化时序图进行判断和处理。
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1 / 99 气象观测业务质量综合考核办法 （征求意见稿）
第一条 为适应气象观测业务改革发展，推进气象观测质量管理体系建设，全面、客观、准确考核观测业务质量，强化各级气象部门业务质量管理，制定本办法。 第二条 本办法依据现行业务规范、行业标准和技术规定，根据当前气象观测业务工作实际，面向未来业务发展需求，对现行质量考核办法进行梳理、补充和完善而形成。 第三条 气象观测业务质量综合考核对象为全国各观测业务台站、各省（区、市）气象局。 第四条 气象观测业务质量综合考核业务种类包括新一代天气雷达观测业务、国家地面气象观测站观测业务、高空气象观测业务、区域气象观测站观测业务、风廓线雷达观测业务、雷电观测业务、自动土壤水分观测业务、GNSS/MET观测业务、大气成分观测业务和气象卫星观测业务，共计10类。具体指标及解释见附件1-11。 第五条 新一代天气雷达观测业务、国家地面气象观测站观测业务和高空气象观测业务考核数据质量、数据传输及时率、设备运行可用性、保障可靠性和探测环境保护五个方面；区域气象观测站观测业务、自动土壤水分观测业务和大气成分观测业务考核数据质量、数据传输及时率、设备运行可用性、保障可靠性四个方面；风廓线雷达观测业务和GNSS/MET观测业务考核数据质量、数据传输及时率、保障可靠性三个方面；雷电观测业务考核2 / 99
数据质量、设备运行可用性和保障可靠性三个方面；气象卫星观测业务考核数据质量、数据传输及时率、保障可靠性和探测环境保护四个方面。 其中，数据质量、数据传输及时率和设备运行可用性通过考核相关业务上传的数据和状态文件实现，考核文件种类详见附件12；保障可靠性和探测环境保护通过考核相关业务的填报表单和上报文件实现。 第六条 每项业务的考核总分为100分。各考核内容包含若干单项考核指标并分配相应的分值，各单项考核指标得分之和为综合考核得分。考核以月度、年度为周期。 第七条 气象观测业务质量综合考核工作由综合观测司、预报与网络司共同组织，中国气象局气象探测中心、国家气象信息中心和国家卫星气象中心具体实施。 第八条 考核结果由综合观测司、各省（区、市）气象局观测业务管理部门根据考核周期及时进行通报。 考核结果可作为省（区、市）气象局推荐和评选优秀集体和个人的重要依据，同时也可作为评价设备质量的依据。第九条 本办法由中国气象局综合观测司负责解释。各省（区、市）气象局可在本办法基础上制定本省（区、市）的实施细则。 第十条 本办法自2017年1月1日起执行，《地面气象观测
质量考核办法（试行）》（气测函〔2013〕312号）、《地面高空气象观测业务综合质量考核办法（试行）》（气测函〔2014〕201号）同时废止。《综合气象观测系统仪器装备运行状况通报3 / 99
办法》（气测函〔2015〕73号）中对各省（区、市）气象局通报的内容以本办法为准。其他规定与本办法不符的，以本办法为准。 附件： 1.气象观测业务质量综合考核指标 2.新一代天气雷达观测业务质量综合考核指标及解释 3.国家地面气象观测站观测业务质量综合考核指标及解释 4.高空气象观测业务质量综合考核指标及解释 5.区域气象观测站观测业务质量综合考核指标及解释 6.风廓线雷达观测业务质量综合考核指标及解释 7.雷电观测业务质量综合考核指标及解释 8.自动土壤水分观测业务质量综合考核指标及解释 9.GNSS/MET观测业务质量综合考核指标及解释 10.大气成分观测业务质量综合考核指标及解释 11.气象卫星观测业务质量综合考核指标及解释 12. 气象观测业务质量综合考核文件种类
综合观测司 2017年12月15日4 / 99
附件1：综合气象观测业务质量综合考核指标 考核方面 一级指标 序号 二级指标 序号 考核业务种类 考核对象 考核周期
（一）数据质量 1.元数据质量 A1 正确率 A11 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 A12 国家地面气象观测站 A13 高空气象观测 A14 区域气象观测站 A15 风廓线雷达 A16 雷电观测站 A17 自动土壤水分观测站 A18 GNSS/MET
A19 大气成分 A191 气溶胶 A192 酸雨 A193 反应性气体 A194 温室气体
2.观测数据质量 A2 可用率 A21 新一代天气雷达 月、年 A22 国家地面气象观测站 A23 高空气象观测 A24 区域气象观测站 A25 风廓线雷达 A26 雷电观测站 A27 自动土壤水分观测站 A28 GNSS/MET
A29 大气成分 A291 气溶胶 A292 酸雨 A293 反应性气体 A294 温室气体 A210 气象卫星 A2101 风云二号 北京地面站 月、年 5 / 99
A2102 风云三号 广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年
A2103 风云四号 北京地面站 月、年
（二）数据传输及时率 1.数据传输及时率 B1 及时率
B11 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 B12 国家地面气象观测站 B13 高空气象观测 B14 区域气象观测站 B15 风廓线雷达 B16 自动土壤水分观测站 B17 GNSS/M ET
B18 大气成分 B181 气溶胶 B182 酸雨 B183 反应性气体 B184 温室气体
B19 气象卫星 B191 风云二号 北京地面站 月、年 B192 风云三号 广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年 B193 风云四号 北京地面站 月、年
（三）设备运行可用性 1.仪器装备运行稳定性 C1 业务可用性 C11 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年
C12 国家地面气象观测站 C13 高空气象观测 C14 区域气象观测站 C15 雷电观测站 C16 自动土壤水分观测站
C17 大气成分 C171 气溶胶 C172 酸雨 C173 反应性气体
C174 温室气体
（四）保障可靠性 1.保障业务能力 D1 表单填报及时率 D11 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年
D12 国家地面气象观测站 6 / 99
D13 高空气象观测 D14 区域气象观测站 D15 雷电观测站 D16 自动土壤水分观测站 卫星及地面系统故障报告和处理时效 D17 气象卫星 北京、广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年
2.仪器装备定标 D2 定标及时率 D21 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 年 D22 国家地面气象观测站 D23 高空气象观测 D24 风廓线雷达 D25 雷电观测站 D26 自动土壤水分观测站 D27 GNSS/MET
D28 大气成分 D281 气溶胶 D282 酸雨 D283 反应性气体 D284 温室气体
3.故障维修能力 D3 故障修复及时性 D31 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 D32 国家地面气象观测站 D33 高空气象观测 月、年 D34 区域气象观测站 月、年 D35 风廓线雷达 月、年 D36 雷电观测站 月、年 D37 自动土壤水分观测站 月、年 D38 GNSS/MET 月、年
D39 大气成分 D391 气溶胶 月、年 D392 酸雨 D393 反应性气体 D394 温室气体 7 / 99
地面站业务系统故障维修能力 D310 气象卫星 北京、广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 年
（五）探测环境保护
1.探测环境评价上报及时情况 E1 及时率 E11 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 E12 国家地面气象观测站 E13 高空气象观测
E14 气象卫星 北京、广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年
2.探测环境保护评价准确性 E2 准确性 E21 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 E22 国家地面气象观测站 E23 高空气象观测 E24 气象卫星 北京、广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年
3.探测环境保护变化情况 E3 变化情况 E31 新一代天气雷达 各省（区、市）气象局、台站 月、年 E32 国家地面气象观测站 E33 高空气象观测
E34 气象卫星 北京、广州、乌鲁木齐、佳木斯、基律纳、南极地面站 月、年
注：评估指标相应的得分均保留两位小数。8 / 99
附件2：新一代天气雷达观测业务质量综合考核指标及解释 一、新一代天气雷达观测业务质量综合考核指标 考核方面 一级指标 序号 二级指标 序号 分值 考核对象 考核周期
（一）数据质量（35分） 1.元数据质量 A1 正确率 A11 10 各省（区、市）气象局、台站 月、年 2.观测数据质量 A2 可用率 A21 25 月、年 （二）数据传输及时率（15分） 1.数据传输及时率 B1 及时率 B11 15 月、年 （三）设备运行可用性（15分） 1.仪器装备运行稳定性 C1 业务可用性 C11 15 月、年
（四）保障可靠性（25分） 1.保障业务能力 D1 保障活动及时率 D11 5 月、年 2.仪器设备定标 D2 定标及时率 D21 10 年 3.故障维修能力 D3 故障修复及时性 D31 10 月、年
（五）探测环境保护（10分） 1.探测环境评价上报及时情况 E1 及时性 E11 3 月、年 2.探测环境保护评价准确性 E2 准确性 E21 3 月、年 3.探测环境保护变化情况 E3 变化情况 E31 4 月、年