基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
四川省旅游业与三次产业的灰色关联分析
产业经济四川省旅游业与三次产业的灰色关联分析李航彭心莲(四川旅游学院，四川成都610000)摘要：旅游产业与其他产业的融合推动作用是近年来学术界研究的重要内容之一。
本文基于四川省旅游产业与三次产业的关系，运用灰色关联法对数据进行处理分析，结果显示，西部大开发以来，四川省旅游产业与第二产业的关联性最强，与第三产业的关联性次之，与第一产业的关联性最弱。
这一结论表明，旅游产业对于交通制造业、食品制造业、旅馆建筑装修业等基础设施投资带动相对较大，对娱乐服务业、餐饮住宿业、文化产业、租赁等的带动相对居中，对于生态农业、休闲农业、观光农业等的带动相对较小。
关键词：四川省；旅游业；三次产业；灰色关联中图分类号:F592.7文献识别码：A文章编号：2096-3157(2019)19-0130-02—、前言随着国民经济生活水平的快速提升，旅游业成为了消费潜力及成长空间巨大的优势产业。
四川省基于旅游资源类型全、分布广、数量多等先天优势，西部大开发以来，四川省旅游业得到了蓬勃发展。
2018年四川省全年实现旅游总收入10112.8亿元，比上年增长13.3%；接待国内游客7.0亿人次，增长4.9%；实现国内旅游收入10012.7亿元，增长13.5%。
接待入境游客369.8万人次，增长10.0%.旅游业在实现自身快速发展的同时，对其他产业也有着较大的带动。
旅游产业是一个边界相对模糊的产业,具有天然的耦合性。
旅游产业与农业相融合，能够形成乡村游、观光游、休闲游、农业体验游等产业模式,有效促进农业产业链的延伸，向休闲服务业转化，助推农业现代化。
旅游产业与工业相融合，形成观光工厂业态，提供生产及工艺流程体验，进行DIY制作，能够推动工业制成品的展销，扩大生产影响力，提升消费者对生产的认知与信任，助推工业的现代化。
旅游产业和其他服务业相融合,则能有效提升传统服务业的品质，完善服务设施,美化服务环境，助推服务业提档升级。
基于旅游产业和三次产业间的密切联系，国内外学者对于旅游产业与三次产业间的关系进行了诸多研究。
基于灰色关联度农村旅游经济与生态环境的耦合协调关系研究
基于灰色关联度农村旅游经济与生态环境的耦合协调关系研究目录一、内容概述 (2)1. 研究背景 (3)2. 研究意义 (3)3. 国内外研究现状综述 (4)4. 研究内容与方法 (5)5. 论文结构安排 (7)二、理论基础与研究方法 (8)1. 相关概念界定 (9)农村旅游经济 (10)生态环境 (12)耦合协调关系 (13)2. 灰色关联度理论概述 (14)3. 研究方法介绍 (14)数据来源与处理 (15)灰色关联度计算方法 (16)耦合协调度评价模型 (17)三、农村旅游经济与生态环境的耦合协调发展现状分析 (18)1. 农村旅游经济发展水平评价 (20)2. 生态环境质量状况评估 (21)3. 耦合协调发展水平测度 (23)四、基于灰色关联度的农村旅游经济与生态环境耦合协调关系实证研究241. 研究区域选择与数据收集 (25)2. 灰色关联度计算与分析 (26)3. 耦合协调发展水平动态变化 (27)4. 结果讨论 (28)五、提升农村旅游经济与生态环境耦合协调关系的对策建议 (29)1. 加强规划引导，优化旅游发展布局 (30)2. 推动产业融合，培育新型旅游业态 (31)3. 注重生态保护，筑牢生态安全屏障 (32)4. 完善基础设施，提升旅游服务品质 (34)5. 强化科技支撑，提高旅游信息化水平 (35)六、结论与展望 (36)1. 研究结论总结 (37)2. 研究贡献与创新点 (38)3. 研究局限与未来展望 (39)一、内容概述本研究旨在探讨农村旅游经济与生态环境之间的耦合协调关系，特别是基于灰色关联度的分析。
随着农村旅游业的快速发展，农村旅游经济与生态环境之间的相互作用日益显著，二者的协调发展对于促进农村可持续发展具有重要意义。
本研究首先将对农村旅游经济的现状及其发展趋势进行分析，包括农村旅游资源开发利用状况、旅游产业的发展趋势以及对当地经济的贡献等。
也将评估农村生态环境现状，包括自然生态环境、人文环境以及生态脆弱区的状况等。
我国国内旅游业收入的影响因素分析
我国国内旅游业收入的影响因素分析一、我国旅游业影响因素的选取1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。
随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。
这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料年度国内旅游收入Y亿元) 城镇居民可支配收入X1（元）农村居民可支配收入X2（元）国内旅游人数X3（百万）旅行社数量X41997 1375.7 4283 1577.74 629 43821998 1638.4 4838.9 1926.1 640 38461999 2112.7 5160.3 2090.1.1 644 42522000 2391.2 5425.1 2162 695 62222001 2831.9 5854 2210.3 719 73262002 3175.5 6280 2253.42 744 89932003 3522.4 6859.6 2366.4 784 105322004 3878.4 7702.8 2475.63 878 115522005 3442.3 8472.2 2622.24 870 133612006 4710.7 9421.6 2936.4 1102 149272007 5285.9 10489.7 3254.9 1212 168462008 6229.7 11759 3587 1394 179572009 7770.6 13786 3886 1610 189432010 8749.3 15781 4782.1 1712 206912011 10184 17175 5153 1902 21649（二）建立模型1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型，估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:06/03/11 Time: 16:23Sample: 1995 2009Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655Durbin-Watson stat 1.421046 Prob(F-statistic) 0.000000回归结果为：∧=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032x4yit=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）∧R2=0.989786 F=242.2655由以上数据可知，模型拟合很好。
基于灰关联模型的旅游产业关联分析——以宜宾市兴文县为例
随着收入水平的提高 、闲暇时间的增多和假 Ｅ经济的蓬勃兴起 ，我国旅游产业对整个 国民经济的重 ｔ 要影响越来越明显 。旅游产业关联度高 ，波及效应明显。旅游开发重要的是要带动整个区域经济的全面 发展 ，带动产业结构调整和其他产业的换代升级 。准确把握旅游产业与其他国民经济部门的产业关联和 产业波及关系 ，促进我 国旅游产业的健康发展 ，是新世纪宏观经济研究的重要课题 。 旅游经济关联效应问题的研究引起了许多经济和旅游学家的关注。１３ 年 ， 国经济学家 ｗ ・ ９６ 美 列昂 惕夫（ ｏｔｆ Ｌ ｎ ｅ用投人产出表构建的投入产出模型作为分析产业关联的工具“ ｅ ｉ） 。国外研究借助乘数理论 ， 更 深入地考察旅游的关联带动功能 ，解释了旅游业在经济扩张中的特殊作用。国内旅游业的关联研究也成
９ ６
基于灰关联模型的旅游产业关联分析
邮电通讯 、批发零售 、住宿餐饮等相关产业。设关联分析的时间序列为 ｎ 年的数值变化 ，相关联产业为
ｍ个 。
参考数列为： 。 。 （ ｌ ，， ， ｝ ： ｔｔ ２Ｋ ” ； ） ：１
’ｔｔ ，， ， ） ＝１ ， ， （ ｌ ２Ｋ （ ， Ｋ ）， ） ：ｌ ｆ ２ ２ 指标值的无量纲处理。由于各产业产值指标值往往具有不 同的量纲和数量级 ， ） 为便于比较 ， 按下 式进 行无 量纲 化处 理 ，以减少 随机 因素 的 干扰 。
２０ 年 ３ ０９ 月第 ２ 卷第 １ ９ 期
地质学报
Ｖ１９ ｏ Ｍ ｒ ０９ ｏ２ Ｎ ． ． １ ａ． ０ ， ２
基于灰关联模型 的旅游产业关联分析
— —
以宜宾市兴文县为例
魏雅丽 ，税伟
（ 四川农业大学资源环境学院，四川 雅安 ６５１；２ １ ２０４ 四川农业大学农学院，四川 雅 安 ６５１） ２０４
山西省旅游业发展影响因子的灰色关联分析
１ 灰 色关联度分析 的基本步骤
１ ． １ 原 始数据 无量 纲化 处 理 由于 系统 中各 因素
的量纲（ 或单位） 不一定相 同， 这样的数据难以直接 进行 比较 ， 因此需 要消 除原 始数据 的量 纲 （ 或单位）
学性 ， 本 文选取 第 二类指 标体 系 作 为 山西省 旅 游 业
发 展 的影 响因子 ．
分析时间序列 曲线 度 ， 来 衡 量 它 们 之 间 的
关 联性 大小 （ 序 列 曲线 之 间发 展 态 势 越 接 近 ， 相 互 之 间 的关联 度就 越大 ， 反之 则越 小 ） ， 其 主要 研 究对 象就是 离散 形式 的系统状 态 变量 ， 也 即通 常所 说 的
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ １ —８ ３ ９ ５ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ２ ６
灰 色系 统 理论 经过 ２ ０多 年 的 发 展 完 善 ， 已经 被 广 泛 的应 用 于经 济 、 社 会 等 各个 领 域 ¨ Ｊ ， 它 不 同 于研 究 “ 大样 本 不确 定 问题 ” 的概 率统 计 及研究 “ 认
第 ５期
李瑞霞 ， 等 ：山西省旅 游业发展影响因子的灰色关联分析
因素为旅 游宣 传 、 教育文化及旅游服务 ， 同一区域各因子 的关 联度及排序 会随时 间发生变化 ； 同一时 间段 ，
不同区域 制约其旅 游业发展的主导因素不同． 秉 承为 地方旅游业健 康发展提供 科学决策 参考 的宗 旨， 提出
了建议与对策． 关键词 ： 山西省 ； 旅游业 ；灰色关联 分析 中图分类 号： Ｆ ５ ９ ０ ． １ 文献标志码 ： Ａ 文章 编号： １ ０ ０ １ —８ ３ ９ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５— ０ ７ ７ ２— ０ ５
基于灰色系统理论的河南旅游业发展研究
ｌ （ Ｘ（）ｌ其次 ， ）一 ｉ 。 ｋ 从差列 △ （ ）中找出最小值和最
大值：ｉ ｌ （ 一 ｉ） ，ａ ｌ （ 一 ） 。 ｍｎ Ｘ（ ｌｍ ｘ Ｘ ｌ ） ｋ ） （ 最后， 从
不 同比较数列最小 、 最大值 中再分别取最小 、 最大值 ： ｉ ｍｎ ｍ ｎｌ Ｘ（ ， ａ ｍ ｘｌ （）一 ｉ ）Ｉ ｉ ‰（ ）一 ｉ ）ｌｍ ｘ ａ Ｘ（ 。 ｋ ｋ （ ）取分辨系数 ： ＜Ｐ ＜１本研究取 ０ ５ ３ ０ ， ．。 （） ４ 求关联系数 ：
步骤 如 下 。
２ ２ ． ００５ ３万人次 ， 国内旅游收入达 １ ６ ６亿元 ， ５ 旅游创汇
３ ４ ７ ３万美元 ， ４ 旅游业 已成 为全省 国民经济的支柱产 业和新的增长点。２０ ０ ９年河南省下发了《 关于实施旅 游
（） １ 将时间序列 的原始数据作 初值化变换处 理 ， 消 除量纲 ， 增强各因素之问的可 比性 。 （） ２ 求关联系数 ， 并从 中找出极大值 与极小值 。首 先， 求参考数列 与各 比较数列 之间的差列 ： １＝ △
（） ５ 求关联 （ ：１∑ （ 。 度： ） ）
ｋ ＝ｌ
１ ２ 灰色预 测模 型 Ｇ （ ， ） ． Ｍ １１
灰 色 系 统建 模 方 法 采 用 以 区 间及 区 间运 算 为 代 表 的灰数 处 理 ， 一 种 简 便 实 用 的方 法 ， 是 目前 主要 用 于 灰
发展 决策提供 帮助 。运 用灰 色系统理论的灰 色关联度 分析 法， 对河 南省 旅游 业的影响 因子进 行定量 分析 ， 知影响 得 河南旅游业发展 的三大因素是 国内生产总值 、 均 国内生产 总值 和 民用汽 车数 量。建 立河 南国 内旅 游接 待人数 和 人 国内旅游收入 的灰 色 Ｇ ・，） Ｍ（ １ 预测模型 。结果表 明， １ 未来 ５年河南省旅游业发展势 头强劲 。
基于灰色关联分析的云南省旅游服务贸易影响因素初探
２０ ， １ ２ ：１ ４ ０ ９ ３ （ ）８ ～ｓ
ＣＮ ５ — １ １ ３ ２１ ／Ｇ ４ Ｉ ＳＳＮ ６７ — ５ ３９ １ ４ ６
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｎ ｎ ｉｅ ｓｔ ｏ ｒ ａ ｆＫｕ ｍｉ ｇＵｎｖ ｒ ｉ ｙ
【 济 学研 究 】 经
基 于 灰 色关 联 分析 的云 南省 旅 游 服务 贸 易影 响 因素 初 探
入 境 旅 游 者 人 均 花 费 突 破 ５０美 元 ， 到 ５ １４ ０ 达 ８ ． ９美
一
、
云南 省旅游 服 务贸 易现 状
元 ； 游消 费 结 构 逐 渐 向休 闲 度 假 、 乐 、 物 等转 旅 娱 购
变 ； 境旅 游 客 源 市 场 也 呈 现 出 由 亚 洲 市 场 向 欧 美 市 入 场扩 张的多元化 发展格局 。
苏 怡， 庄嘉琳
（ 昆明学 院 经济系 ， 云南 昆明 ６ ０ １ ） ５ １８ 摘要 ： 运用灰色关联分析模型 ， 对云南省 自２０ 年 以来 的旅游 服务 贸易发展影响 因素进 行实证 分析 ， 果表 明： ０１ 结 云南省地 区生产 总值 、 国际旅行社数量 、 旅游企业从业人 员数量是 制约其 旅游 服务贸 易发展 的主要 因素 。云 南 旅游服务业应在 打造核心竞争力 、 完善旅游 产业体系 、 高旅 游企业及从业人员素质等方 面狠下工夫 ， 提 才能真 正
（ ｃｎｍｉ Ｄ ｐ ｒ ｅｔＫ ｎ ｉｇＵ ｉ ｒｔ， ｕ ｎｎＫ ｎ ｉｇ６ ０ １ ， ｈｎ ） Ｅ ｏ ｏ ｃ ｅ ａ ｍ ｎ， ｕ ｍ ｎ ｎｖ ｓｙ Ｙ ｎ ａ ｕ ｍ ｎ ５ １８ Ｃ ｉａ ｔ ｅｉ
Ａ ｂ ｔ ａ ｔ Ａｐｐｙ ｎ ｒ ｙ ｃ ｒｅａｉ ｎ ａ ｌ ｓｓｍ ｏ ｌ ｈｉ ａ ｅｒａ ａｙ ｅ ｈｅ ｆｃ ｏｓ ａｆ ｃｉ ｇ ｔｕｒｓ ａ ｒ ｄｉｇ ｄ ｖ ｌｐｍｅ ｔｏ ｎ— ｓｒ ｃ ： ｌｉ ｇ ｇ ａ ｏ ｒ ｌｔｏ ｎａｙ ｉ ｄｅ ，ｔ ｓ ｐ ｐ ｎ ｌｚ ｓ ｔ ａ ｔ ｒ ｆｅ ｔｎ ｏ ｉ ｍ ｎｄ ｔａ ｎ ｅ ｅｏ ｎ ｆＹｕ
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析
赵雅楠
【期刊名称】《合作经济与科技》
【年(卷),期】2023()6
【摘要】旅游业是新时代最具潜力的标志性产业,是拉动我国经济发展的重要增长点,因此探究目前国内旅游收入的影响因素具有十分重要的现实意义。
本文以2001~2020年数据为样本,建立多元线性回归模型,对影响旅游总收入的人均可支配收入、国内游客数、居民价格消费指数、人均旅游消费、星级饭店数、交通便利度等六个指标进行分析,并对回归得到的回归模型分别进行检验和修正,最终剔除CPI指数、星级饭店数,得到修正后的模型,最后基于回归结果结合当今旅游业发展现状对模型进行实证分析,并提出建议。
【总页数】4页(P22-25)
【作者】赵雅楠
【作者单位】浙江工商大学统计与数学学院·杭州
【正文语种】中文
【中图分类】F59
【相关文献】
1.基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例
2.宁夏国内旅游收入预测及其影响因素分析
3.中国省域国内旅游收入影响因素的分位数回
归分析4.北京市国内旅游收入影响因素分析5.基于多元线性回归的国内旅游收入影响因素分析
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基于灰色系统理论的城市旅游产业经济发展实证研究——以宁波市为例
二 、文 献 综 述
关于旅游产业经济发展影 响因素研究 ，国外
学者 的理论 研究多见 于 ２ ０世纪 ９ ０年代 以后 ，多以
证研究 。此外 ，陈锦龙 等 （ ２ ０ １ １ ） ｕ 采用空 间计 量经济学方法对我国省际旅游业发展影响因素进
行 实证 分析 。上 述专 家 学 者 的研 究 成 果 和方 法 为
第 １ 期
徐春红 ：基 于灰色系统理论 的城市旅游产业经济发展实证研究
８ ３
关 联度 分析 相 结合 的 实证 分 析 方 法 ，希 望 使 研 究 结 果更 为精 确科 学 。
规 律 正 确 认 识 和 确 切 描 述 ， 据 此 进 行 科 学
预 测 。
三 、 实 证 研 究
一
、
引 言
１ ｏ ｒ（ １ ９ ９ ４ ） 、Ｑ ｕ（ １ ９ ９ ８ ） 、Ｂ ａ ｋ ｅ ｒ（ ２ ０ ０ ０ ） 分 别针对 旅游 服 务 质 量对 旅 游 目的地选 择 、旅 游 购
“ 十二 五 ” 时期 是 旅 游 业 进 入 大 众 化 全 面 发
物满意 度 、旅 游饭 店 绩 效 、游 客旅 游 过 程 情 感 影 响作用进 行分析 和评价 。
旅 游 研 究 。２ ０ １ ４。６ （ １ ） ：８ ２—８ ７
Ｔｏ ｕｒ ｉ ｓ ｍ Ｒｅ ｓ ｅ ａｒ ｃ ｈ
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４— ５ ８ ４ １ ． ２ ０ １ ４ ． Ｏ １ ． ０ １ ４
基 于灰 色 系统 理 论 的城 市 旅 游产 业 经 济发 展 实证研 究
的对 策研 究 ¨ 。
方相林 （ ２ ０ １ ０ ） 、刘红军等 （ ２ ０ １ １ ） 、毛润 泽 （ ２ ０ １ ２ ） ¨ 分 别对 湖 北 省 、安 徽 省 和 我 国 区域 旅游经济发展影响因素进行实证分析 ；采用 回归