算力智库：2019中国人工智能城市报告苏州篇
国内AI人才培养与市场需求存在脱节现象
国内AI人才培养与市场需求存在脱节现象人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，包括中国在内的诸多国家将人工智能列入国家科技战略部署。
人工智能已经成为各国创新技术竞争的焦点，而技术竞争的核心是人才的竞争。
基层梳理发现，中国人工智能人才的培养规模近年来快速增长，但人才培养和人才需求存在结构性错配。
背后反映出来的问题实际上是当前高校的培养模式落后于产业实践，以及产学研结合依然不够紧密等问题。
一、中国人工智能人才的供需现状中国的人工智能市场需求大，需要高质量、高水平的人才支撑和推动行业的发展。
近几年，中国人工智能人才的培养数量有显著提升，但依然存在以下问题：一是基础层人才的储备相对薄弱。
人工智能产业链可划分为基础层、技术层、应用层三大主要环节。
浙江大学与百度联合发布的《中国人工智能人才培养白皮书》显示，2022年美国人工智能产业基础层、技术层、应用层的人才数量比例分别为22.8%、37.3%、39.9%，中国为3.3%、34.9%和61.8%。
二是芯片设计和制造人才结构性短缺。
梳理发现，芯片类企业反映，经过十几年的发展，尤其是近几年国家政策的支持和资本的追捧，中国整个集成电路行业的人才需求和供给规模都在扩张，但人才缺口依然较大。
三是部分产业链环节和岗位的人才供需存在错配。
数据显示，基础层、技术层、应用层的存量人才数量占比分别为17.1%、28.6%、54.3%。
但是新增岗位需求主要集中在技术研发型人才，基础层、技术层、应用层企业的技术研发人才新增岗位需求占比分别为67.9%、71.2%、42.0%。
人工智能芯片设计、机器学习、卷积神经网络等前沿技术突破和算法研发等高端技术岗位的供需比（意向进入岗位的人才数量与岗位数量间的比值）均小于1，基础层为0.3，技术层为0.4，“供不应求”问题较为突出，但应用层为1.3，存在一定程度的“供过于求”。
脉脉发布的《人工智能顶尖人才挖猎指南2022》同样显示，人工智能领域人才供需比处于较低水平，语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。
苏州艺术考察报告(共5篇)
苏州艺术考察报告(共5篇)根据学院教学计划安排，2014年10月25日-11月5日，我班一行30人在柳小成老师带领下到上海、苏州、杭州进行艺术考察和艺术采风活动，本课程是设计类专业的重要实践教学环节，是理论联系实际的有效途径。
通过艺术考察，使我们初步了解社会，拓宽视野，增强实地实物的感性认识，深化专业理论学习，强化实践技能培养，提高人文素质，培养审美意识和科学精神。
一、考察的意义随着时代的进步，现代设计向着科技化，创新化改革转型，为了进一步拓宽我们服装设计类专业的视野，增强我们的学习能力，提高我们的专业技能，本次专业实地考察，目的是走出校园，走向中国最繁华的城市，开阔视野，感受中国经济发展前沿的大都市时尚设计;深入历史名都，了解中国建筑历史文化，通过对各地博物馆，美术馆里大量宝贵藏画作品，文物遗产的学习，了解异地不同的人文历史，风俗人情及自古往今设计理念;学习他人的设计理念，寻找设计灵感，培养我们的设计审美取向，积累有价值有意的素材，提高我们的鉴赏能力和设计能力，将看到的有用的元素运用到设计作品中，以便以后更好的自主创作，设计源于生活，走进生活，走进设计的灵魂世界。
二、考察的内容第一站：潮流的上海10月25日，我们怀揣着激情，畅想着未来12天的生活，憧憬着繁华都市的美好，在火车颠簸了一天半来到了最繁华的城市---上海。
上海，一座国际大都市。
一想到上海，我的脑子里就会浮现出一幢幢高楼大厦、一家家国际品牌店以及车水马龙般的交通。
来到住处放下行李简单的收拾下，大家顾不上休息迫不及待的开始感受大都市的繁华了，在陌生而又繁华的城市里，这一切对我们来说都是充满刺激的。
时尚的建筑上海时装周和大型商场，不觉惊叹好一个购物天堂。
上海的夜景如梦一样美丽，建筑与建筑的结合，加之灯光的渲染，让整个上海的外滩，显得格外的耀眼，美丽。
上海的美丽，时尚，辉煌，豪华尽在眼底。
上海的第一夜让我们回味无穷，但是充实的采风任务让我们在紧接而来的几天里忙碌却快乐着。
私募行业数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国金融市场的不断发展，私募股权投资行业近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告通过对私募行业的数据分析，旨在揭示行业发展趋势、投资热点、区域分布、业绩表现等方面的情况，为投资者、从业者及相关机构提供决策参考。
二、行业规模与增长1. 行业规模根据中国证券投资基金业协会发布的数据，截至2023年，我国私募基金管理规模已突破13万亿元，其中私募股权基金规模占比最大，达到8.6万亿元。
私募基金管理人数量也持续增长，已超过1.8万家。
2. 增长率近年来，我国私募股权基金规模呈现稳步增长态势。
2018年至2023年，私募股权基金规模年均增长率约为15%。
预计未来几年，随着政策支持和市场需求的增加，私募股权基金规模将继续保持较快增长。
三、投资热点1. 行业分布从行业分布来看，私募股权基金投资主要集中在以下领域：- 高端制造：包括智能制造、新材料、新能源等；- 医疗健康：涵盖生物科技、医疗服务、医药研发等；- 消费升级：涉及教育、文化、娱乐、体育等；- TMT：包括互联网、大数据、人工智能等。
2. 地区分布从地区分布来看，私募股权基金投资主要集中在以下地区：- 一线城市：北京、上海、广州、深圳等；- 新一线城市：成都、杭州、武汉、重庆等；- 二线城市：南京、天津、苏州、长沙等。
四、业绩表现1. 整体业绩近年来，我国私募股权基金整体业绩表现良好。
据相关数据显示，2023年私募股权基金平均收益率约为15%，远高于同期股市和债市的收益率。
2. 细分领域表现在细分领域方面，医疗健康、TMT等领域的私募股权基金业绩表现较为突出。
其中，医疗健康领域的私募股权基金平均收益率达到20%以上。
五、区域分布1. 东部地区东部地区私募股权基金规模最大，主要集中在上海、北京、广东等地。
这些地区拥有较为完善的金融体系和丰富的投资资源。
2. 中西部地区近年来，中西部地区私募股权基金发展迅速，逐渐成为投资热点。
随着政策支持和市场需求的增加，中西部地区私募股权基金规模有望持续增长。
苏州实习报告五篇
苏州实习报告五篇苏州实习报告篇1一、实习目的景观规划与设计课程综合实习是城市规划专业一个重要的实践性教学环节。
通过参观园林景观及城市设计实例，可以让我们生动形象地学习园林景观设计、景观规划和城市设计的基本原理，深化理解中国传统园林文化内涵，探询现代城市景观规划的发展历程，理解景观规划与城市环境、城市功能、城市需求的关系，以及景观规划形式、内容和功能的多样性；明了现代城市景观规划与城市设计的联系与差异；借鉴、吸收成功作品中的经验，培养起独立分析问题解决问题的能力，从而我们的专业知识、专业素养得到较大程度的充实和提高。
二、实习时间：20__年X月X号~20X年X月X号三、实习地点：苏州四、实习内容苏州——君到姑苏见，人家皆枕河。
古宫闲地少，水巷小桥多。
苏州古城历经2500年历史的洗涤，所体现出来的城市形象相当有个性：房屋都是清一色的白墙和黑灰色的瓦，仿照苏州古典园林粉墙黛瓦的建筑特色。
苏州老城区的天际线控制较好，同时新城区的建设令人瞩目，金鸡湖周边的苏州新区和苏州高新开发区也成为苏州城市建设中新的亮点。
这次实习我们参观了很多地方，下面主要介绍典型的几个景点：1、山塘街——七里山塘春水柔，一声橹声一销魂。
山塘街临山塘河而建，两侧店铺林立，是苏州民居较为典型的地段。
史上山塘街很是繁华，如今“山塘胜景”的繁华早已不在。
山塘街中部有古戏台一座，前有较为开阔的广场空间，为居民集会或是休闲的公共空间。
山塘街的交通为水陆两路，沿河民居多有水埠直接与山塘河相接。
作为古苏州的商业地段，山塘街有着商业街的特点，临河建筑形式多为骑楼。
苏州古民居大致有以下形式：1）、河街平行，宅在街边，小巷幽幽迂回曲折2）、小河居中，两岸屋宇连绵，水栈河埠嵌筑期间，拾级而下，可就水洗涤，可向船家采购，间有廊桥横跨小河，连接两岸人家，这就是苏州著名的水巷。
3）、前巷通后巷，几落几进并围以高墙，形成封闭式院落。
苏州民居粉墙黛瓦，无异于中国水墨画卷，民居的内外檐装修，多为棕色木质，素雅而简朴。
城市认识实习报告3篇
城市认识实习报告3篇城市认识实习报告篇1我们城市规划专业是一门理论与实践性都非常强的综合学科，能够在掌握一定理论知识的基础上进行社会实践，将对所学理论知识有非常大程度的帮助，并为我们以后学习提供实践经验。
一、实习时间地点我们郑州____学院03级城市规划专业7月6日――7月13日在苏州市与上海市进行城市认识实习。
二、实习内容、目的根据实习要求与学校的实际情况，本次实习选择江南水乡之都苏州市和国际都市上海市内进行，此次调查的主要内容有：1、苏州园林为代表的江南私家园林在建筑形式、造园布局、植物材料应用上的地方特点，其主要功能、主要服务内容及对全城人口的活动影响。
2、苏州市以及上海市城市规划展览馆的规模、位置与主要服务半径，从中了解各市整体的规划历程。
并了解苏州市作为历史文化名城在处理新城开发与旧城保护时所采取的成功手法。
3、苏州工业园区的区位选址、开发建设与规划布局，园区内建筑的规模、形式、风格，以及、与旧城的关系。
目的：对苏州与上海的城市建设与规划产生一个初步的印象与框架，并对其中的一些问题进行分析。
三、实习意义：通过这次实习，使我们了解了苏州传统造园中假山布置“瘦、透、露、皱”的四字精髓，同时体会了中国古典园林中所蕴涵的浓浓的文人情思（园林文学）以及古建中的牌匾、对联中诗文、书法对环境氛围的烘托、点睛的作用（如苏州拙政园“与谁同坐轩”的意境体会）；也使我们了解了走在中国前沿的上海市的城市建设和规划。
四、实习结果及报告1、苏州园林苏州古典园林历史绵延余年，在世界造园史上有其独特的历史地位和价值，她以写意山水的高超艺术手法，蕴含浓厚的传统思想文化内涵，展示东方文明的造园艺术典范。
实为中华民族的艺术瑰宝。
在1997年12月，联合国教科文组织遗产委员会将苏州古典园林列入世界文化遗产名录。
有谓“江南园林甲天下，苏州园林甲江南”。
苏州素以园林美景享有盛名，这些园林可分为宅地园林，市郊园林和寺庙园林三大类。
人工智能与我国中小银行数字化转型
人工智能与我国中小银行数字化转型刘莺 韩春清 王李祥(中国信息通信研究院,北京100191)摘要:以38家上市银行为分析样本,运用文本挖掘技术读取样本银行近十年中的数字化㊁智能化行为,在此基础上,对当前中小银行数字化转型的重点业务领域进行总结,并归纳出人工智能融合中小银行数字化转型的优势,提出依靠人工智能实现中小银行数字化转型的针对性建议㊂关键词:人工智能;中小银行;数字化转型中图分类号:F832㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A引用格式:刘莺,韩春清,王李祥.人工智能与我国中小银行数字化转型[J].信息通信技术与政策, 2023,49(1):22-27.DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.01.0040㊀引言‘中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要“清晰指出,要健全具有高度适应性㊁竞争力㊁普惠性的现代金融体系,有序推进金融创新,稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型㊂国家宏观政策和行业领域规范的逐步出台,标志着金融领域的科技创新探索与数字化建设进程迈入了新阶段㊂金融行业属风控要求高㊁业务量庞大㊁数据信息爆炸性增长的高端服务业,其数字化转型及大数据技术的应用备受行业关注[1]㊂银行体系在金融领域中起到核心主导作用,中小银行作为银行体系的重要组成部分,已经开始尝试创新驱动发展㊂在数字经济背景下,人工智能作为核心技术手段,正在成为拉动中小银行数字化转型发展的重要引擎㊂Wind公开的资讯显示,2020年我国全部A股上市公司合计实现净利润3.99万亿元,同比增长4.56%㊂回顾样本中我国38家上市银行在2020年的利润表现,6家大型商业银行合计实现净利润1.16万亿元,其中中国工商银行的当年净利润额位居首位,为0.32万亿元,中国邮政储蓄银行净利润同比增长率高达5.28%;9家股份制商业银行合计实现净利润0.412万亿元,其中招商银行以0.98万亿元的净利润位居股份制商业银行首位,此外,广发银行净利润同比增长率高达9.79%;15家城商行和8家农商行二级实现净利润0.118万亿元㊂上述38家上市银行在2020年的净利润占全部A股上市公司净利润之和的42%㊂根据Wind所公布的数据,截至2020年年底,我国A股上市公司归母净利润排行前十的公司均是金融机构,其中9家为上市银行(根据排名顺序依次为中国工商银行㊁中国建设银行㊁中国农业银行㊁中国银行㊁招商银行㊁交通银行㊁兴业银行㊁中国邮政储蓄银行和浦发银行),以及一家保险金融集团(中国平安)[2]㊂这组数字显示,在上市公司 赚钱榜 上,银行业占据龙头地位,是当前第三产业乃至整个国民经济重要的发展阵地,因此,银行业能否成功实现数字化转型,是当前经济社会不可忽视的重点问题㊂融合数据挖掘㊁深度学习㊁机器学习㊁可视化管理等人工智能技术,构建起更大范围的高性能动态银行生态系统,是实现我国中小银行数字化转型的可行路径㊂1㊀人工智能与中小银行数字化转型发展现状2007年,深度学习算法诞生,恰逢互联网技术蓬勃发展,信息数据出现爆炸式增长,大数据和算法㊁算力的改进,助推了人工智能发展的第三波浪潮㊂2017年7月,国务院印发的‘新一代人工智能发展规划“将人工智能提高到国家战略层面,并连续6年被写入政府工作报告㊂2020 2022年,国家进一步强调要积极推动人工智能与金融㊁教育㊁社会治理以及疫情防控等领域深度融合㊂人工智能作为一种通用型技术,在金融行业的应用一定程度上重新书写了该行业的行为规则㊂相关研究报告指出,目前,生物特征识别㊁机器学习㊁知识图谱㊁自然语义处理等多项技术在金融领域的应用已经处于落地阶段㊂从细分行业角度看,银行业人工智能技术应用广泛且落地场景价值能力突出,主要包括智能合规㊁身份识别㊁智能营销㊁智能风控㊁智能客服㊁智能投研和智能投顾等方面,但在智能运营和智能理赔方面的人工智能落地部署尚不成熟[3],机器学习技术在大客户精准吸纳储蓄㊁信贷风险防控方面创造了较大价值,相对技术采纳度较高㊂中国信息通信研究院于2022年发布‘金融人工智能研究报告(2022年)“[3],报告中进一步介绍了人工智能在金融行业的应用环境和主要产品,指出我国已经初步实现人工智能在金融行业 基础层 通用层 应用层 的全方位布局,应用市场存在爆发式增长的潜力㊂尽管我国目前存在超过4000家中小银行,数目庞大,然而囿于其自身资产规模和科技实力的限制,在经营模式和业务设置上往往以国有大行和股份制银行作为参照[4]㊂提供直销银行服务的商业银行不足百家,以股份制银行和城商行为主㊂因此,考虑到数据收集的可行性,为细致阐述包括人工智能技术在内的金融科技在中小银行数字化转型进程中的应用程度,本文以A股上市银行作为分析样本,采用R语言软件,运用文本挖掘技术,对截至2020年12月31日的A股上市银行年报进行关键词精准定位分析,从而确定其当年经营业务范围是否涉及人工智能技术的应用,或是否取得数字化领域的重大技术突破,并确定企业吸纳人工智能技术的初始年份㊂这些上市银行在上市前往往没有披露详尽的年报数据,因此本文所列举的银行出现AI技术行为的年份界定为:2011年以前上市的银行,为2011年起首次在年报中出现应用AI技术相关关键词的年份;2011年以后上市的银行,为上市当年起首次在年报中出现应用AI技术相关关键词的年份㊂时间跨度设定为2011 2020年㊂38家A股上市银行包括6家大型商业银行㊁9家股份制商业银行㊁15家城商行㊁8家农商行㊂上市银行年报来自上交所与深交所㊂表1汇报了截至2020年年底38家A股上市银行在2011 2020年间数字化应用部署的推进情况㊂以上市银行为样本,无论是股份制银行㊁城商行还是农商行,均在近十年间积极部署数字化转型㊂随着金融科技的崛起,中小银行的数字化转型大致沿袭这样的发展路径:基于互联网平台开展线上金融服务基于大数据㊁物联网技术定制特色金融产品 基于人工智能核心技术搭建智能云平台,形成全方位智能化部署㊂通过对上市银行年报进行文本挖掘,本文发现自2018年起,上市银行年报中开始频繁出现 金融科技 的字眼和专属板块[5]㊂目前,银行搭乘人工智能技术进行数字化转型的主要领域集中于金融客服和风险控制方面㊂目前,我国商业银行数字化布局的铺设依然以大型国有银行和股份制银行为主㊂具体的,中国工商银行自2013年将语音识别技术运用到手机银行应用后,在之后的几年中重视智能化㊁智慧化经营转型,将数字技术和人工智能算法植入到私人银行㊁银行卡㊁理财㊁资产托管和养老金等业务中,覆盖面广泛,并于2020年推进智慧银行生态系统工程(Enterprise-level, Customer-centred,Open,Smart:ECOS),构建数字业态㊂2021年年初,中国农业银行推出了首台数字人民币ATM机,作为对央行数字货币的支持和回应,成为金融行业内在数字化转型道路上的一次重要迈进㊂交通银行于2012年推出业内首台远程智能柜员机(Intelligent Teller Machine,iTM),此后持续发力数字化转型,在最近的公告中指出,交通银行在客户投向上积极打造数字化消费贷款产品,使个人消费贷款余额实现长足增长㊂中国银行 十四五 期间的数字化基建项目 绿洲工程 于近日成功投产,具体包括 一个转型+三个赋能 ,即支付结算业务数字化转型和产品管理㊁合约管理㊁集约运营的数字化赋能㊂中国建设银行于2010年启动了 新一代系统建设工程 ,提出 综合性㊁多功㊀㊀㊀表1㊀A股上市银行人工智能化进程情况序号银行简称年内容1南京银行2011启动专家系统前期咨询工作,加强信用风险管理2宁波银行2012优化CRM系统功能,完成智能工作平台和信息推送机制开发工作3北京银行2012推出远程智能柜员机和电话银行 人工智能导航 服务4农业银行2012构建电子 积木 银行平台,实现海量数据的精准分析和客户行为模式的敏锐感知以及智能响应5交通银行2012推出业内首台远程智能柜员机(iTM),通过远程视频座席协助客户实现全能服务6浦发银行2013与第三方数据平台合作,推出富基标商在线应收账款池融资业务7华夏银行2013在网银产品中推出智慧匹配等功能,在电话银行产品中推出智能机器人语音识别㊁服务内容全文智能检索㊁客户疑难全行在线联动服务等智能化服务8工商银行2013推出手机银行语音识别技术应用,为客户提供交互式自助服务9中信银行2013依托大数据分析技术,建立创新型信用评价模式,完成数据仓库和大数据应用实施规划和技术验证10民生银行2014搭建集团大数据平台,加快数据分析和应用能力建设11招商银行2014依托大数据和轻渠道实施精准营销,打造智能 微客服 平台12中国银行2014拓展智能E社区O to O服务,创立开放式网络服务平台13平安银行2015推出智能语音等创新功能,将人脸识别技术应用于PAD申请14光大银行2015推动全行私有云平台㊁现金管理云平台㊁大数据应用开发平台建设,完成智能客服系统㊁云支付平台等多个新系统建设15建设银行2015结合先进的智能机器人技术,基于非结构化数据的文本语言交互方式,率先在微信㊁短信及互联网渠道同时推出智能客服 小微16江苏银行2016完善 融创智库 大数据风控平台,加强 月光宝盒 大数据风控产品应用17杭州银行2016手机银行开发了人脸识别㊁HCE云支付功能18兴业银行2016推出第二代可穿戴智能支付产品,筹备成立人工智能实验室,已应用于部分风险识别领域19贵阳银行2016构建了 助农服务系统平台 ,建设 大数据平台 私有云 和虚拟化平台,初步构建起大数据基础服务平台20常熟银行2017设立大数据研发中心,基于大数据和互联网应用技术,助力客户进行精准分析㊁网点运营分析㊁信用卡营销等业务21上海银行2017成立科技管理委员会数字化创新管理办公室,构建大数据应用平台,利用大数据处理和数学建模分析提升风险管理能力22江阴银行2018加强与科技㊁电商类企业合作,建立智能投顾等新型平台23张家港行2018推出了移动超级柜台及智能超级柜台等,突破了物理营业网点办理业务的限制24郑州银行2018上线大数据营销㊁大数据风控㊁智能投顾等新型系统25青岛银行2018运用人脸识别技术㊁智能CRM项目等,完善互联网时代 金融+互联网 的新金融服务模式26青农商行2018推出 市民贷 和 税e贷 两款大数据线上信用贷款,引入人脸识别等技术手段,推进 智慧厅堂 建设27无锡银行2018推出 物联动产贷 业务,深化物联网金融的创新探索28西安银行2018以 AI+生物识别+大数据 技术为基础,建成人工智能服务平台(一期)29苏农银行2018线银联清算业务流程机器人项目,利用和融合规则引擎㊁光学字符识别㊁语音识别㊁机器学习等前沿技术来实现流程自动化30苏州银行2019打造 苏行大脑 ,集人工智能和生物感知为一体,实现智慧金融,赋能银行数字化转型31渝农商行2019落地 重庆农商云 ,综合运用大数据㊁AI及信息可视化等技术手段实现对信贷产品全生命周期风险监测32长沙银行201980%的业务实现线上化,出台大数据建设3年规划,成立数据创新实验室和数据社区,构建数据平台33邮储银行2019启动了基于人工智能技术的 邮储大脑 建设,完成网点集中授权机器人等系统投产推广34浙商银行2019推进数字化网点和大数据风控平台等系统建设,启用金融科技大数据检索,打造业内首家智能制造服务银行35厦门银行2020推出首款本公司自主运用大数据风控落地的经营贷产品 企金税e贷 ,人工智能㊁容器㊁微服务已结合应用实施36成都银行2020借助人工智能语音交互技术,建成四川首个支持地方方言的智能客户服务系统37紫金银行2020运用大数据支撑小微信用贷款投放,开展银税合作,推出 税微贷 税信贷 等标准化线上产品38重庆银行2020构建基于知识图谱的智能生物识别平台㊁智能光学识别平台和智能语音识别平台,推广智能精益机器人(RPA)在运营管理和信用卡领域的更广泛应用能㊁集约化㊁创新型㊁智慧型 的业务转型战略,自此开启打造新一代核心系统的篇章,又于2022年9月在世界人工智能大会上提出 建行AI生活,金融元宇宙的概念,利用VR㊁人工智能引擎和数字孪生技术打造 数字孪生员工 与真实银行业务虚实结合,探索元宇宙中金融体系去中心化思想㊂与之相仿的是中国邮政储蓄银行于2019年基于人工智能技术的 邮储大脑建设,具体包括人机协同的新型作业模式,活用人工智能技术特点,将其贯穿后台经营分析㊁合规风控等和前台渠道拓展㊁业务办理等工作相关的环节,打造金融智能生态㊂截至2020年,样本中9家股份制商业银行均已完成金融科技子公司或总行金融科技部的设立,如招商银行在总行层面成立 金融科技办公室 ,定位为全行金融科技的统筹管理部门[6],推出了可提供投资理财资讯的智能投顾产品 摩羯智投 ;兴业银行成立金融科技研究院,瞄准场景金融㊁智慧金融㊁云金融㊁安全金融㊁数字货币等五大方向,将其作为银行业务数字化核心技术攻关的基础;中信银行推出基于自主研发的人工智能平台 中信大脑 ,并在传统业务方面予以科技赋能,成立中信银行金融科技部㊁金融科技研发中心㊁金融科技创新实验室等中心或部门,主动适应甚至引领我国银行业的金融科技浪潮;浦发银行于2022年9月在北京发起 科技合作共同体 的倡议,与16家国内外知名科技公司签署科技合作共同体备忘录,这是一次依托于数字生态环境构建新型伙伴关系的尝试;光大银行在2018年提出 123+N 的银行创新发展体系,即 一个智慧大脑+两大技术平台+三项服务能力+N 个数字化产品 ,并在此基础上于2021年调整金融科技组织架构,成立金融科技部㊁科技研发中心㊁智能运营中心等新的一级部门㊂在股份制银行纷纷推陈出新㊁探索金融科技发展可行路径的带领下,中小银行的数字化转型也在如火如荼地展开[7]㊂近几年,以城商行㊁农商行为主的中小银行积极谋求转型,在战略㊁组织㊁数据㊁应用等方面作出长足的努力㊂以北京银行为例,北京银行在其2018年的年报中着重强调已开始实施数字化转型战略,建设了顺义科技研发中心和金融科技子公司,并将于2019年建成并投产TFS(Team Foundation Server)数字化平台㊁金融级分布式New SQL云数据库平台㊁ 京智AI 人工智能服务平台等,构建平台生态体系,勇赶金融科技浪潮㊂城商行中,南京银行㊁宁波银行早在2011年便将专家系统㊁客户关系管理(Customer RelationshipManagement,CRM)系统融合进咨询和信息推送工作㊂同样作为资产逾万亿的城商行,江苏银行㊁杭州银行㊁上海银行受长三角AI高地的滋养,借助当地已较为完备的数字经济政策体系,呈现出数字化㊁智能化㊁线上化㊁生态化发展的强劲势头:2017年江苏银行提出要打造 最具互联网大数据基因的银行 ,2019年上海银行推出 商行惠普 APP,有效提升获客能力㊂中西部地区的上市城商㊁农商行如贵阳银行㊁郑州银行㊁长沙银行㊁西安银行㊁渝农商行等,依附地缘优势和当地政策引导,自2018年起数字化转型实现突飞猛进的发展,在运营风控㊁数字营销㊁智能投顾等方面,通过打造大数据平台,综合运用人工智能㊁可视化等技术手段,为本地区农业农村发展和工业振兴提供金融服务支持㊂与大型国有银行和股份制银行相比,中小银行在资本实力㊁业务覆盖面等方面较为薄弱,大型银行的数字化能力背后,是其雄厚的资产实力所支撑起的基础设施建设,这也是中小银行智能化经营能力薄弱与线上渠道欠缺的关键所在㊂同时,技术能力和技术人才的匮乏,也是中小银行数字化转型难以开展的主要掣肘,基于这一点,近年来中小银行重点在科技领域加大金融科技人才的引进和培养,开始组建科技领域的人才团队,以期在数字化转型的过程中能够顺利开发㊁应用人工智能技术㊂银行的数字化转型不仅能够赋予那些重复性程序化服务作业方式以新的活力,还能够通过知识工程㊁机器学习等先进技术将那些非重复性应变类工作进行智能化替代,从而提升银行服务效率和竞争力㊂2㊀人工智能融合中小银行数字化转型的收益㊀㊀目前,中小银行数字化转型已经搭上了时代顺风车,政策利好方面,2018年中国银保监会印发了‘银行业金融机构数据治理指引“,2019年中国人民银行印发了‘金融科技(FinTech)发展规划(2019 2021)“,提出到2021年,实现金融与科技深度融合㊁协调发展,明显增强人民群众对数字化㊁网络化㊁智能化金融产品和服务的满意度㊂国务院‘ 十四五 数字经济发展规划“㊁中国银保监会‘关于银行业保险业数字化转型的指导意见“等顶层设计的出台鼓励㊁引导了中小银行加强金融科技支撑,发挥平台价值㊂此外,借鉴招商银行㊁浦发银行㊁中信银行等国内领先股份制商业银行的经验,我国部分中小银行通过推进 人工智能+金融 的融合应用,在客户获取㊁管理㊁风险控制㊁财务表现等方面都取得了显著提升㊂本文总结了以下3点人工智能融合中小银行数字化转型的收益㊂(1)提升服务效率㊂以银行交易智能客服为例,智能客服利用人机交互技术,为用户解决有关产品或服务方面的疑问,如在线上依靠专家系统㊁知识图谱回答基础重复性问题,从而有效减少人工客服的投入和培训成本,实现服务效果高度统一,提升客服效率和满意度㊂自然语义处理虽属人工智能技术中成熟度较低的一类技术,却能够保证金融客服系统答疑过程中的稳定性㊂相关报告数据显示,客服机器人已经替代了逾40%~50%的人工客服工作[8]㊂此外,智能客服能够提供24h不间断服务,以较低成本最大限度地提升用户使用感体验,在很大程度上解决传统客服人力占用较大㊁业务高峰期难以有效覆盖㊁多渠道端口难以进行有效的资源整合等痛点㊂(2)获取增量业务㊂一些中小银行因其本身资产规模较小,经营活动主要限于本地区,其管理者和客户一般也以本地人为主,服务半径主要集中于网点周边1~3km范围内㊂人工智能的应用使中小银行网点突破时空限制,扩大其营销获客的服务范围㊂如表1中的 税e贷 融e借 等线上产品,运用大数据㊁专家系统等技术对远程客户进行识别㊁需求分析预判断,从而打破物理网点服务的区域和营业时间限制,拓宽银行营销渠道,有效获取增量业务㊂此外,在远程身份鉴别环节,生物特征识别技术在获取增量业务方面表现得尤为突出,知识图谱技术提高了中小银行精准营销的能力,在获取增量业务方面发挥着不容小觑的价值创造力㊂(3)促进普惠金融㊂从技术价值来看,中小企业在数字化转型过程中融合人工智能技术有助于解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化㊁构建普惠金融方面发挥着关键作用㊂由于传统金融业务需要通过设置机构网点来提高覆盖面,但网点的高成本导致传统金融业务难以渗透到经济相对落后的地区,阻碍普惠金融的推进[9],与人工智能进行跨界融合则能够帮助中小银行克服这种困难㊂在风险管控方面,目前中小银行多采取依托大数据平台的方式,在一定程度上提高银行识别金融欺诈风险的能力,提升银行风险管控水平㊂3㊀人工智能融合中小银行数字化转型的前景展望㊀㊀2022年2月,中央全面深化改革委员会第二十四次会议审核通过了‘推进普惠金融高质量发展的实施意见“,其中提到深化金融供给侧结构改革,促进普惠金融和绿色金融㊁科创金融等融合发展,再次肯定银行业数字化转型的必要性㊂我国中小银行贴近市场㊁服务市民㊁服务区域经济,是国家金融体系的 毛细血管 ,主打关系型融资模式[10]㊂综合中小银行自身特点,及前文分析过的人工智能融合数字化转型的现状和优势,本文提出以下几条中小银行数字化转型路径㊂(1)优化组织架构,发展特色业务㊂依据本银行数字化㊁智能化应用程度,成立大数据专营部门,专职推动数字化转型战略落地㊂放弃在技术上另辟蹊径的过度投入,转而发力将金融科技与优势业务㊁特定客群深度结合,进而实现效率提升和模式创新㊂(2)健全人才激励机制㊂从人才引进到培养,扩大科技人才队伍,加快多元化的 金融+STEM 复合型人才团队建设㊂中小银行或存在行政色彩浓厚㊁寻租空间较大的问题,因此,应明确专营部门与科技㊁业务部门的职责边界,打通人才晋升通道,留住关键人才㊂(3)出台差别化的数字转型鼓励政策㊂面对中小银行在自身禀赋和地区优势方面的差异, 一刀切 式的政策将造成技术资源浪费㊂政府一方面应加大对银行数字化转型的重视程度,鼓励形成创新金融与人工智能的融合生态;另一方面要立足不同银行的禀赋条件差异,实行差异化转型策略㊂(4)完善监管体系㊂监管体系的完善和金融基础设施建设,客观上促进了银行业数字化转型,相关部门应大力推进智能金融行业的标准化改革,重视人工智能技术应用规范,逐步完善评估监管能力建设㊂4㊀结束语十四五 时期,我国数字经济转向深化应用㊁规。
苏州园林考察报告(共2篇)
苏州园林考察报告(共2篇)毕业考察报告题目：于苏州园林的艺术探究班级：广设101姓名：季秀山学号：指导教师：倪鹏飞完成日期： 013年10月26日山东建筑大学艺术学院关于苏州园林的艺术探究姓名：季秀山010061164[文章摘要]苏州园林的艺术以及其所体现的文化和对现代建筑的影响。
园林是中国的一个重要文化符号，苏州园林的基础思想是二分合一，讲究与自然和谐共存。
苏州园林的文化象征意义丰富，苏州园林的建筑体现出了整体性、抽象性、运动性，体现了儒道两家思想，对现代建筑在造型和结构方面影响十分深远。
[关键词]：苏州园林文化造型艺术内涵苏州古代园林苏州园林在有限的空间范围内，利用独特的造园艺术，将湖光山色与亭台楼阁融为一体，把生意盎然的自然美和创造性的艺术美融为一体，令人不出城市便可感受到山林的自然之美。
此外，苏州园林还有着极为丰富的文化底蕴，它所反映出的造园艺术，建筑特色以及文人骚客门留下的诗画墨迹，无不折射出中国传统文化中的精髓和内涵。
苏州现代园林在一个地方经过长时间的熏陶，也会受到很大的影响。
在我们不断发展的社会和文化生活之中，苏州的园林文化也在不断地更新。
虽然有时候很多人觉得与古代的精致和文化的底蕴和内涵还有很大的差距，与在布局方面上的巧妙和摆设方面的巧夺天工都如班门弄斧，但是，在不断地继承和发扬之中，苏州现代的园林也有其独特的可取之处。
由于苏州现代园林没有古代苏州园林那么的著名，所以很难找到有关于苏州现代园林的论述。
因此就有鄙人通过对苏州现代园林的一些图片和资料来发表一下简陋卑劣的感言。
苏州园林的造型艺术．廊的造型艺术廊虽是一种比较简单的建筑物，但造型很丰富，艺术造型很强。
从廊的形式分，大致可分为直廊、曲廊、回廊、波形廊等，从廊的总体造型及其与地形、环境结合的角度来考虑，又可分为沿墙走廊、空廊、楼廊、爬山廊、水廊、花廊、复廊等。
形式：以曲廊为例：曲廊在苏州园林中是很常见的，曲廊最大的妙用在与它可以增加历经的时间，同时可以通过不同的位置从不同的角度欣赏园林，改变空间视觉形态，扩大空间感受。
大力发展中国的人工智能，在与西方主要国家的技术博弈中取得优势
国务院国资委：中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划 加快建设一批智能算力中心特别关注总之，央企应大举进军人工智能等新兴科技创新领域，国资委应全力推动传统央企有进有退、重新排兵布阵，让央企在关系到国家安全和国计民生的重大新兴产业领域中占据更多的龙头席位。
”我们发展人工智能的紧迫性当人类说用数据喂养人工智能时，他们却不知道真相经常是反过来的：是人工智能在用其所代表的能量、算力、质量、结构、科技，在喂养人类文明。
科技以人工智能的面目，反哺人类的文化积累，给人类文明的所有数据和事实一个全新的总加工，人工智能的“训练”或许也可以视作一种“观望”“处理”“消化”，而这种消化的本质，还是人类的自我消化，是人类通过人工智能这一镜像对自身的消化。
因此，人工智能对文明有着客观、宏大、冷静乃至残酷的反作用，人工智能的训练和学习进程，一切就已经在展开了。
就东方文明而言，中华儿女、科技精英们，如果再不将浩瀚无垠的医方典籍、诸子百家、野史杂抄、经史子集、四库永乐等，通过基于汉字特征的人工智能模式予以喂养式的自我消化，那么地球人就会在东方文明、人类学和华夏文化的视角时空中，出现一个足以让历史抱憾的大塌方，东方的遗存一不小心也不是没有可能，会因为西方文明在人工智能突破之后对东方文明的碾压和竞争性灭绝，而再无被用于喂养未来的机会，而就此沉没至于永恒。
中国当前最需要的二十一世纪的思想大解放，核心应贯彻如下方面：一是科技创新思想的大解放，二是新质生产力知识的大普及，三是中国式现代化理念的大弘扬，四是面向构建人类命运共同体目标的大进军。
人工智能出现的一次重大突破OpenAI发布了文生视频工具Sora，这意味着人工智能系统中关于文字与视频，或者说人造思维沟通与视觉传输这两大人类外感载体之间的对应机制，出现了一次重大突破。
如果说文字载体系统有着与人类社会化思维特质和进化记忆库密切相关的人工智能训练基础，而同时视频或者视觉载体系统有着与人类自然反应特质和作为视觉主导文明之物种记忆库密切相关的人工智能训练基础，并且在过往寥寥数年中的数据训练和激发下人工智能已经分别构建其与上述两个方面分别对应的生成式工具反应之准理性模式，那么，Sora的出现则是一次将上述社会理性能力和更加久远之自然理性能力相糅合，将两者各自的人工智能训练成果、或者说各自对于人类现有时空之文明剖面的社会面规律和自然面规律进行部分重叠性的文化记忆基因基础和训练发现进行对照匹配的新的重要尝试。
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算力智库：2019中国人工智能城市报告苏州篇
2019中国人工智能城市报告苏州篇
中国经济实力排名第一的地级市是苏州，科创板首批中标最多的企业来自于
苏州，其中首家公司华兴源创就来自苏州……这些标签足以让苏州这座历史文化
名城从众多科创高地城市中脱颖而出，成为2019算力智库中国人工智能20城的
第二站。
以园区视角透视苏州的人工智能产业发展，算力智库联合复旦大学智慧城市
研究中心、长三角大数据产业合作联席会议、中国经营报、现代快报、扬子晚报、
天涯社区、机器之心、太平洋证券研究所等重磅机构于8月7日联袂发布中国人
工智能20城系列报告之苏州篇《亟待依托优势产业培育AI领军企业，智能制造、
自动驾驶领域优势明显》。
报告指出，苏州拥有强大的经济基础，为人工智能的发展提供了良好的空间，
它的产业政策、资金支持到位，而局限在于优势产业有待培养，高端人才有待进
一步培养或引进。
本次报告亮点在于，算力智库实地探访苏州两个工业园区——苏州高铁新城
和苏州国际科技园，并了解到其产业集聚于智能制造和自动驾驶两大领域。
1、高铁新城&国际科技园双核并立，助推产城融合
算力智库研究院负责人王杰认为，人工智能园区作为城市经济发展和技术创
新的重要增长极和产业集群的浓缩体，其信息化、智慧化建设与智慧城市有着一
脉相承的内生逻辑和发展诉求。
因此，报告首先勾勒了苏州的城市画像——位列江苏省内智慧城市之首、政
策红利丰富、地理位置优越，这为苏州发展人工智能产业提供了良好的城市基础
设施保障。
在人工智能产业发展联盟组织评选的人工智能示范园区中，苏州高铁新城以
及苏州国际科技园则位列其中。
苏州高铁新城位于苏州相城区，临近苏州高铁北站，占地面具约28.5平方
公里。由于成立时间较晚，目前园区吸纳的企业主要聚焦在自动驾驶、智能制造
及大数据三大领域。
据算力智库研究院走访调研，苏州高铁新城目前已培育、引进人工智能领域
企业超过150家。目前园区公司主要集中于应用层面的自动驾驶、智能制造等领
域，涌现出Momenta、智加科技等一批优秀的科创企业。
而苏州国际科技园是苏州工业园区的重要载体。苏州工业园区业是中国以及
新加披政府的合作项目，已连续三年在综合发展上居全国经开区第一。依托所属
园区历史及沉淀，国际科技园在智能制造上更为突出。据悉，苏州国际科技园目
前已培育、引进人工智能公司超过200家，产业集聚态势初步呈现。
据苏州国际科技园相关人员介绍，未来园区将继续围绕以人工智能为引领的
新一代信息技术产业，重点发展人工智能、下一代信息网络、集成电路、软件和
信息化服务等4个关键领域，从而将其打造成国内顶尖、国际一流人工智能产业
集聚高地。
2、园区中应用层企业全面开花，智能制造、自动驾驶成亮点
通过对人工智能产业链基础层、技术层和应用层的扫描，算力智库发现苏州
形成了独具地方特色的产业图谱——在应用层面呈现集群效应明显，全面开花的
局面。涉及领域包括智能制造、智慧教育、智能家居、智慧医疗、安防、金融等，
其中，智能制造、自动驾驶领域集群优势明显。
其中智能制造涌现了包括华兴源创、江苏北人、瀚川智能在内的一批科创板
上市公司，交通出行领域则产生了奇点汽车、智加科技、魔门塔等优秀企业。
在技术层面主要聚焦于语音识别、计算机视觉领域，涌现出包括思必驰、华
兴致远在内的一批本土企业。
在基础层面，企业主要基于大数据、云计算优势产业拓展行业应用，涌现出
包括天聚地合、博纳讯动、科大国创等明星企业。
3、产业园区水平已处于第一梯队，但优势产业不明显、高端人才有限
因为园区扮演了上通政府、下达企业的桥梁作用，因此通过园区视角能更能
很好地看出一座城市的发展潜力。算力智库研究院负责人王杰指出，结合苏州市
人工智能基础，目前人工智能产业园区已处于第一梯队，但目前仍然存在优势产
业不明显、高端人才不够等方面的问题，如何强化优势产业，成为苏州人工智能
产业发展的关键。
算力智库研究院主要从区域支撑能力、技术创新能力、产业集群竞争力三方
面对苏州人工智能产业进行评价和展望。
从区域支撑能力层面来说，苏州把人工智能产业作为数字经济发展的突破口
和传统产业转型的助推器，从基础设施、资金保障方面为人工智能技术发展和落
地提供大量的产业政策、发展基金，推动人工智能产业的发展。
就技术创新能力而言，尽管苏州市在产业园区建设方面属于国内人工智能领
域第一梯队，但由于高等院校、科研院所较少，核心人才严重不足是阻碍苏州人
工智能产业发展的关键要素。
在产业集群方面，苏州人工智能产业结构以形成大数据和云计算为支撑的人
工智能产业，智能制造、自动驾驶等领域产业优势明显的良好格局，例如，以华
兴源创、江苏北人、瀚川智能为代表的智能制造企业，以华兴致 远等为代表的
机器视觉企业，但AI产业端仍然缺乏像 BAT、科大讯飞等龙头企业，缺乏龙头
企业的辐射带动效应，长期不利于产业整合和产业创新。
苏州人工智能产业的发展，离不开背靠以上海为核心的长三角一体化数据智
能、硬件智能与应用智能上下游的整体生态发展带来的红利。下一期，算力智库
研究院将会回归长三角人工智能的桥头堡，推出“中国人工智能20城之上海篇”。