浙江大学现代测试技术第二讲作业

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第二讲作业解答

3. 试说出离散及连续信源信息量的量化公式,并解释其中各变量。 答:

,I(x i )是信源输出状态发生所含有的信息

量,在离散的信源信息中P(x i )(i 1,2,..., N) 为各个状态出现的概率(可能性),在连续的信源信息中P(x i )是随机变量的概率密度函数,对数的底数a 大于1。

4. 什么是最大离散熵定理?试举例说明。证明当信源有两状态时 的最大离散熵定理。

答:在离散信源中,当信源的输出符号是等概率分布时,信源的熵去最大值,这就是最大离散熵定理。例如,假设信源有两个状态,P(x 1)=0.5, P(x 2)=0.5,则熵为H 1(X)=-(0.5log 20.5+0.5log 20.5)=1,而当P(x 1)=0.25, P(x 2)=0.75时,则熵为

H 2(X)=-(0.25log 20.25+0.75log 20.75)=0.811。显然H 1(X)> H 2(X)。 证明:当信源有两状态时,

1122''()()log (1/())()log (1/())log (1)log (1)()log ((1)/)

()0,1/2()n n n n n H x p x p x p x p x x x x x H x x x H x x H x =+=-+--=-==当即时 有最大值

12. 试解释相关函数的由来。以正弦信号为例解释自相关函数和互 相关函数的性质。

答:相关函数描述了两个信号之间的关系或相似程度,也可以描述同一信号的现在值与过去值的关系,或者根据过去值、现在值来估计未来值。

自相关函数的性质:

1)自相关函数是τ的偶函数;

2)当τ =0时,自相关函数具有最大值;

3)周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,但不具有原信号的相位信息。

例如正弦函数的自相关函数为

为偶函数。

当τ =0时,取得最大值1,进而使取得最大值。

可以看出和是具有同频率的周期信号,但不具有原信号的相位信息。

互相关函数的性质:

1)互相关函数不是偶函数,但有。

2)互相关函数的最大值不一定发生在τ =0处。

3)两同频率周期信号的互相关函数仍然是同频率的周期信号,但保留了原信号的相位信息。

4)两个非同频的周期信号互不相关。

例如正弦函数和正弦函数的互相关函数为

R yx(τ)=cos(wτ+θ)

可以看出互相关函数不是偶函数,但有。

当wτ-θ=0时取得最大值,最大值不一定发生在τ =0处。

这两个同频率周期信号的互相关函数仍然是同频率的周期信号,但保留了原信号的相位信息。

又例正弦函数和正弦函数

的互相关函数为

可以看出两个非同频的周期信号互不相关。

13. 现有一测得的相关函数图形,如题图。试问这个图形是自相关函数还是互相关函数图形?从图形中可以得到原信号的哪些信息?

答:此图是互相关函数的图形。从图形中可以得到的信息有原信号的周期(频率)和相位信息。

14. 在频域分析中,周期信号、非周期信号以及随机信号分别可采 用哪些物理量加以描述?这些物理量是如何定义的?每个物理量 的单位是什么?

答:1)周期信号可以用幅值谱、相位谱及功率谱描述。 幅值谱——之间的关系。 相位谱——之间的关系。 功率谱——

之间的关系。

2)非周期信号可以用幅值谱密度、能量谱密度和相位谱密度描述。 幅值谱密度:

;能量谱密度:

;相位谱密度:

3)随机信号可以用自功率谱密度与互谱密度描述。 自功率谱密度:;

互谱密度:

15. 什么是维纳-辛钦公式?试证明之。 答:平稳随机过程的自功率谱密度

与自相关函数

是一个

Fourier

变换偶对,即。

证明:

T T X E S X T X 2]

),([lim

)(2

ωω∞→=

)]

,(),([21

lim

*ωωT X T X E T X X T ∞→=

=T T 21lim

∞→])()([2211

2

1??---T T t j T T t j dt e t X dt e t X E ωω

交换积分和数学期望顺序

=??----∞→T T T T t t j T dt dt e t X t X E T 21)

(2112)]()([21lim

ω =??----∞→-T T T T t t j X T dt dt e t t R T 21)

(1212)(21lim ω

12t t -=τ,12t t u +=,则

22u

t +=

τ,

21τ

-=

u t 所以:

21212

1

21

2

1

),(),(21=-=??=u t t J τ

du e R d T S j X T

T T T X ωτττττω--+-∞→??=)(21{21lim

)(2022}

)(210222du e R d j X T T T ωτττττ--+--??+

=}

)(2121{lim 2222du e R d T j X T

T T T T ωτττττ---+-∞→??

=τττωτ

d e R T T j X T T

T --∞→?-)()2(21lim

22

=τ

ττ

ωτd e R T

j X T

T T --∞→?-

)()21(lim

22

=?∞

--τ

τωτ

d e

R j X )(-τ

ττ

ωτd e R T

j X T

T T --∞

→?)()2lim

22

?∞

∞--ττωτ

d e R j X

)(

证毕。

17. 什么是相干函数?试采用系统输入和输出的互谱密度函数以及 自谱密度函数描述系统的频率响应函数,并证明之;同时说明相干函

数的物理意义,并解释之。 答:相干函数

利用互谱密度函数可以定义相干函数

22()()()()

xy xy

x y G G G ωγωωω=

()

()()xy x G H G ωωω=

可以证明2

0()1xy γω≤≤;在系统的辨识中相干函数可

以判别y(t)与输入x(t)之间的关系,当2()1

xy γω=的时候说明y(t)

与输入x(t)完全相当,当

2

()1

xy γω<时说明y(t)与输入x(t)的过程

中由噪声干扰,或者存在着系统的非线性关系.

其物理意义是: 相关函数描述了两个信号之间的关系或相似程度,也可以描述同一信号的现在值与过去值的关系,或者根据过去值、现在值来估计未来值。

18. 什么是巴什瓦等式,采用相关定理证明之。并说明它的物理意义。 答:巴什瓦等式

证明:由相关定理知[]2

()()x F R X τω=,所以 2

1

()()2j x

R X e d ωτωωω

π∞

-∞

=?

2

1

0,()()2x R X d τωωω

π∞

-∞

==

?

,又,能量有限信号的自相关函数

1()()()x R x t x t dt T ττ∞-∞=-?,当20,()()x R x t dt ττ∞

-∞==?,因此有 2

2

2

1

(0)()()()2x R x t dt X d X f df

ωωπ

-∞-∞

-∞

==

=??

?

则该等式得证。 物理意义:对于能量有限信号,

时域内的曲线所覆盖的面积等于

频域内

所覆盖的面积。也就是说,时域内信号的能量等于频域

内信号的能量,信号经过傅里叶变换前后的总能量保持不变。

19.

结合巴什瓦等式及等式

证明自功率谱密度与幅值谱密度的关系为

答:

/222

/2

1lim

()T x T T x t dt

T φ-→∞=?,根据巴什瓦等式,上式可以写为

ω

ωπ

?d T

x T x

2

2)(lim

21?

∞-∞

→=

,由于

/22/211

(0)lim

()()2T x x T T R x t dt S d T ωω

π

+∞

--∞

→∞==

??

,所

以可以得出

2

()()lim

x T X S T

ωω→∞

=。

20. 什么是卷积定理?试证明之。 答:若

时域卷积定理:

证明:

)

()()()(])()[(])()([)](*)([ωωτ

ωωτ

τττττωτωωH X d e X h d dt e t x h dt

e d t x h t x t h F j t j t j ==-=-=-∞

-∞∞-∞

--∞

-∞

∞--?????

频域卷积定理:如果[][()]()

()()F h t H F x t X ωω==,则有 [][]1

()()(()*()2()()()*()F h t x t H X F h t x t H f X f ωωπ

=

=

证明:

[]()

()()[()()]1()[()]21()[()]21()()21[()*()]2j t j t

jut j u F h t x t h t x t e dt

x t e

H u e du dt

H u du x t e dt H u X u du H X ωωωπ

πωπωωπ∞

--∞

--∞

-∞

∞∞---∞-∞-∞====-=???

???

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