信号与系统总复习
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第1-2章:本章概念较多,需要理解和识记的内容较多,学习时要注意
一、重点与难点
1.几种常用的信号;
2.公式 的含义;
3.线性、时不变、因果和稳定系统的判别;
4.线性卷积的计算;
5.采样的框图、时域采样定理及信号内插恢复的过程。
二、具体讲解
1.线性卷积
线性卷积是一种非常重要的一种运算,对它的求解,一般我们采用作图法。线性卷积满足
交换律,设两序列长度分别是N和M,线性卷积后序列的长度为N+M-1。
卷积的计算过程包括翻转、移位、相乘、相加四个过程。
1)将和用和表示,画出和这两个序列;
2)选择一个序列,并将其按时间翻转形成序列;
3)将移位n,得到;
4)将和相同m的序列值对应相乘后,再相加。
2.连续信号的采样
对连续信号进行理想采样,设采样脉冲,则采样输出
在讨论理想采样后,信号频谱发生的变化时,可遵循下面的思路:
1)由;2)由;
3)根据频域卷积定理,由计算出。
计算过程:
1)
2)周期信号可以用傅里叶级数展开,因此
其中系数
所以
其傅里叶变换
3)
因此,采样后信号频谱产生周期延拓,周期为Ωs,同时幅度为原来的1/T倍。这是一个非常重要的性质,应熟练掌握。
例题
1.用单位脉冲序列及其加权和表示图所示序列
解:
2.判别系统y(n) =T[x(n)]=a x(n)+ b是否为线性系统,是否为时不变系统?
解:(1)线性
T[x1(n)]= a x1(n)+b
T[x2(n)]= a x2(n)+b
而T[x1(n)+x2(n)]=a[x1(n)+x2(n)]+b≠a x1(n)+ b+a x2(n)+ b
故此系统不是线性系统。
(2)时不变性
T[x(n-n0)]=a x(n-n0)+b
y(n-n0) = a x (n-n0)+b= T[x(n-n0)]
故该系统是时不变系统。
3.判别系统y(n) =T[x(n)]=x(n)cos(ω0n+φ)的因果稳定性。
解:(1)因果性
因为y(n) =T[x(n)]=x(n)cos(ω0n+φ)只与x(n)的当前值有关,而与x(n+1),x(n+2)……等未来值无关,故系统是因果的。
(2)稳定性
当| x(n)| 4.若LTI系统的输入x(n)和输出y(n)满足下列差分方程 y(n)=a y(n-1)+x(n) 求起始条件分别为h(n)=0,n<0和h(n)=0,n>0时的单位脉冲响应。 解:(1)令x(n)=δ(n),根据起始条件可递推如下 y(0)=δ(0)=1,y(1)=a y(0)=a,……y(n)=a y(n-1)=a^-n 因此h(n)= y(n) =a^-n.u(n) (2)将差分方程改写成 y(n-1)=1/a[y(n)-x(n)] n→n+1,则y(n)=1/a[y(n+1)-x(n+1)] 根据起始条件可递推如下 y(0)=1/a[y(1)-δ(1)]=0,y(-1)=1/a[y(0)-δ(0)]=-1/a,……y(n)=a y(n-1)=-a^-n 因此h(n)= y(n) =-a^-n.u(-n-1) 第三章: 1本章涉及信号及系统的频域分析方法,概念较多,但很基础,学习时要注意。 2.DFT是为适应计算机分析傅里叶变换规定的一种专门运算,本章是数字信号处理课程的重点章节。 一、重点与难点 1.序列的傅里叶变换(DTFT)的定义、物理意义和性质; 2.z变换的定义、收敛域、性质,z反变换; 3.系统函数,收敛域与系统因果、稳定性的关系; 4.频率响应的定义,几何确定法。 5.DFT的定义、性质,DFT与z变换、DTFT 之间的关系; 6.循环卷积的计算; 7.频域采样定理; 8.圆周卷积和线性卷积的关系,DFT计算线性卷积的框图; 二、具体讲解 1.离散时间系统的频率响应 系统的单位脉冲响应h(n)的离散时间傅里叶变换 称为系统的频率响应,它表征了离散时间系统在频域中的特性。 一般来说,是复函数,表示为 其中,||称为系统的幅度响应或幅度特性,arg[]称为系统的相位响应或相位特性。 系统的频率响应是以2π为周期的ω的连续函数,这一点和连续系统的频率响应是不同的,学习时应加以注意。若h(n)为实数,则系统的幅度响应在区间内是偶对称的,而相位响应是奇对称的。 2.傅里叶变换时域、频域对应关系 根据序列的傅里叶变换和离散傅里叶级数频域特性,再结合连续时间信号的傅里叶变换频域特性,我们可以得出傅里叶变换时、频域的一般对应关系:连续→非周期,离散→周期。这种对应关系很重要,要求熟记。 3.一些常用序列的z变换 (1)单位脉冲序列 Z[]=1 (2)实指数信号 , , , , 4.系统函数零极点分布对系统特性的影响 系统稳定的充要条件是系统函数H(z)的收敛域包括单位圆,一个稳定的因果系统的系统函数的所有极点都在单位圆内。对这些结论要能够理解。 5.频域采样定理 离散傅里叶变换相当于信号傅里叶变换的等间隔采样,也就是说实现了频域的采样,便于计算机计算。那么是否任一序列都能用频域采样的方法去逼近呢?这是一个很吸引人的问题。 我们考虑一个任意的绝对可和的序列x(n),它的z变换为