生物统计学教学大纲
生物统计课程教学大纲
《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象: 动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。
第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。
第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。
第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。
第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。
适用于动物科学、水产科学等专业。
" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。
生物统计与田间试验设计课程教学大纲
生物统计与田间试验设计课程教学大纲一、基本概况课程名称：生物统计与田间试验设计（Field trial design and biostatistics）课程代码：231010030课程类别：专业基础课学时/学分：60/3.5（其中理论46学时，实验14学时）需预修课程：概率论、高等数学适用专业：适用农学、植保、生物技术、种子科学与工程、动植物检验检疫等专业的本科教学。
课程简介生物统计学是生物学与数学相结合，用数理方法对生物群体内个体间的变异性及观察过程中的误差进行研究分析，并解释各种生物现象的一门学科，它以数学原理为基础, 以生物学为研究对象, 以试验设计与统计分析为研究方法,以“抽样调查”为手段, 由“部分推断全体”为研究目的,用得出的较为客观的结论来解释生物界的数量变化规律,是生物学科各专业的专业基础课。
本课程主要研究试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布，着重介绍平均数和频率的估计及假设检验、方差分析、直线回归与相关分析、试验设计的原理和常用试验设计方法及其统计分析。
二、教学目标学生通过本课程的学习，在知识和能力等方面达到以下要求：1.理论、知识目标：掌握各种统计分析分析方法的基本知识，掌握抽样分布，假设检验，区间估计，卡方检验，方差分析，回归分析的方法，掌握试验设计的的原理及不同试验设计方法及数据分析方法。
2.能力目标：培养学生进行试验设计及数据分析能力。
3.达成目标：本课程对应农学专业和种子科学与工程专业人才培养方案中毕业要求的要求2，即掌握与种子科学与工程专业素质提高密切相关的数学基础知识，能够独立进行试验方案设计，并对相关数据进行分析，为从事科研工作奠定一定基础。
三、教学内容及教学要求第一章绪论（讲课2学时；实验0学时）教学内容：1.生物统计学的概念及其含义；2.生物统计学发展史；3.几个常见的统计学术语介绍；4.生物统计学的内容与作用。
教学要求：通过概念讲解及发展历史，促使学生初步了解《生物统计及试验设计》的主要研究内容及应用前景，理解《生物统计及试验设计》与其它课程的关系，培养学生对本门课程学习的兴趣，并为后续学习打下基础。
《生物统计与试验设计》课程教学大纲
《生物统计与试验设计》课程教学大纲一、课程简介二、课程目标《生物统计与试验设计》是水产专业学生的一门专业基础课程，本课程是探索生命科学领域中的随机现象、揭示其规律性的必不可少的工具，因此它的思路和方法是从事生命科学及其相关专业学生必须具备的思维能力和技能，它将为后续课程和毕业论文的数据的收集与结果分析提供必备的基础在专业课程体系中起承前启后的作用。
本课程着重建设科学的思维能力和创新能力，为专业学习和工作提供思想保证，树立强烈的爱国主义使命感与责任心。
通过理论教学和实践活动，达到以下课程目标：三、课程目标与毕业要求对应关系四、课程目标与教学内容和方法的对应关系五、学时分配各章节的学时分配如表4所示。
六、课程学生成绩评定方法1.课程考核与成绩评定方法课程最终成绩使用百分制；课程最终成绩构成比率：平时占50%，期末占50 %；理论课程期末考核形式：一页开卷平时成绩至少包含4项考核项目，总占比30-50%，考核项目包括：课程思政实践（占5%）（必须含有）、课后作业、出勤、课堂练习、课堂互动、课堂讨论、小组展示、课后实践、文献阅读报告等七、教学资源八、课程目标达成情况评价在课程结束后，需要对每一个课程目标（含思政课程目标）进行达成情况进行定性和定量评价，用以实现课程的持续改进。
其中课程目标达成情况的定量评价算法如下：1、使用教学活动（如课程思政实践、课后作业、课堂练习、单元测验、课堂讨论、互动、阅读报告、大作业等等）成绩或期末考试部分题目得分率作为评价项目，来对某个课程目标进行达成情况的定量评价；2、为保证考核的全面性和可靠性，要求对每一个课程目标的评价项目选择超过两种；3、根据施教情况，评价项目可以由教师自行扩展，权重比例可以由教师自行设计；4、对某一个课程目标有支撑的各评价项目权重之和为1；5、使用所有学生（含不及格）的平均成绩计算。
●课程分目标达成度计算公式如下（参照教学计划，本课程分目标一共有4个）：δi=αi*A/100+χi*B/100 (i=1-4)●其中：A、B分别对应平时考核和期末考核的平均成绩（百分计）；各考核环节分目标权重系数如下表：分目标序号平时考核分目标权重系数αi期末考核分目标权重系数χi 目标1 0.5 0.5目标2 0.5 0.5目标3 0.5 0.5目标4 0.5 0.5●注：平时考核、期末考核各占50%。
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年）一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。
该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。
课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。
通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。
二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
三、教学内容及教学基本要求表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；绪论科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况；重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业：1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？思考题：1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图；重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。
生物统计与数学模型课程教学大纲
线性回归
2
课堂
线性拟合
一元回归、多元回归
上机
非线性回归
2
课堂
非线性拟合
线性化、非线性回归
上机
讨论课
2
课堂
内容巩固
作业讨论
随堂
实验设计
4
课堂
实验方差分析、回归模型拟合
多因子实验、正交实验、回归正交设计
上机
讨论课
2
课堂
内容巩固
作业讨论
随堂
*考核方式
(Grading)
最终成绩由课堂表现（12.5%）、平时上机作业（25%）、课程建模大作业（12.5%）、期末考试成绩（50%）组合而成。
2
课堂
内容巩固
作业讨论
随堂
生物统计学
4
课堂
3种检验
统计特征值、假设检验
上机
讨论课
2
课堂
内容巩固
作业讨论
随堂
误差理论
4
课堂
误差分析与处理
舍入误差、截断误差、随机误差、系统误差
上机
讨论课
2
课堂
内容巩固
作业讨论
随堂
数学模型
2
课堂
模型分析
模型建立、生命科学模型
上机
非线性方程
2
课堂
方程求解
迭代法、牛顿法
上机
讨论课
备注说明：
1．带*内容为必填项。
2．课程简介字数为300-500字；课程大纲以表述清楚教学安排为宜，字数不限。
*教材或参考资料
(Textbooks & Other Materials)
张雪洪（上海交大教师）、胡洪波编著，《生命科学实验数据处理与MATLAB应用》，上海交通大学出版社，2013年4月，第一版。IBSN978-7-313-09439-
生物统计大纲11
《生物统计学》教学大纲一、课程说明1、课程学习目的生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
它不仅给我们提供了如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。
在学生已学习《微积分》、《线性代数》、《概率论初步》的基础上，通过该门课程的学习，不仅可以掌握基本的试验设计和统计分析方法，而且为今后群体遗传学、数量遗传学等后续课程的学习准备必要的基础。
2、课程学习要求(1)掌握生物统计的特点、基本概念，理解生物统计的作用，掌握生物统计的基本统计分析方法, 了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计基本原则及常用的试验设计及分析方法。
(2)在学习基本理论的基础上，注意理论联系实际，培养学生的逻辑思维能力（包括推理、分析、判断等）、计算能力和表达能力，提高分析问题、解决问题的能力。
(3)要求学生要有明确的学习目的，培养实事求是的工作作风、严谨的科学态度。
3、课程在专业中的地位及作用生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
本课程的任务是使学生了解生物统计学的基本原理，掌握常用的试验设计和对试验结果的整理、统计分析方法，为进一步学习有关专业课程和参加科研活动打下基础，是生物科学等专业重要的专业基础课。
二、教学方法与主要教学环节1、教学方法课堂讲授，充分利用联系、比较、分析、概括等方法和图表、课件等多种教学手段，启发、帮助和指导学生理解和思考问题，提高教学效果。
2、主要教学环节课堂讲授突出重点并有计划地指导学生自学和选学有关内容，通过习题与作业，加强对学生基本技能的训练。
三、课程总学时及学时数分配总学时52学时，具体学时分配如下：第一章绪论 2学时第二章试验资料的整理与特征数的计算 4学时第三章概率与概率分布 6学时第四章统计推断 10学时第五章卡方检验 4学时第六章方差分析 10学时第七章一元回归与简单相关分析 6学时第八章协方差分析 2学时第九章抽样原理与方法 2学时第十章试验设计 6学时四、课程内容及学时安排第一章绪论（2学时）[目的要求]掌握生物统计的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量的概念；统计分析的基本要求。
流行病学与生物统计学教学大纲整理(很给力)
数值变量：其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。如身高、体重、浓 度。
生物统计学简介和大纲1
《生物统计学》课程教学简介和大纲一、《生物统计学》课程简介生物学是一门实验科学。
无论是生物学的哪一个分枝，都不可能脱离实验研究，并在实验结果的基础上进行估计与推断。
生物统计学是一门以概率理论为基础，研究生命科学中随机现象规律性的方法论科学。
其内容包括：如何收集、整理数据资料；如何对所得到的实验数据资料进行分析、研究，从而对所研究的对象的性质、特点做出推断。
并探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步对生物学实验进行设计、取样、分析、资料整理与推论等的研究。
可以毫不夸张地说，作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行。
希望大家通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。
二、《生物统计学》课程大纲(一) 课程名称：生物统计学(Biostatistics)(二) 课程编码：(三) 学时与学分：32/2(四) 基础知识：概率论与数理统计(五) 课程教学目标1．帮助学生了解生物学数据的特点，获得必要的生物统计学基本理论和方法，提高对生物学数据的统计分析与推断能力。
2. 指导学生掌握科学计算软件MatLab/Statistics Toolbox 、SAS和SPSS。
3. 引导学生接受数理统计思想的熏陶，提高基本数学素养，同时增强社会责任感，促进全面素质的提高。
(六) 教学对象生物工程和生物医学工程专业的本科生。
(七) 基本教学内容与学时安排1. 假设检验的原理与方法（2学时）一般原理两种类型的错误假设检验步骤2. 单个样本平均数的假设检验（2学时）单例检验与双侧检验u测验与t测验单个样本显著性检验的程序两点说明3. 两个样本平均数的假设检验（2学时）总体标准差己知时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但相等时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但不等时，两个平均数间差异显著性的检验4. 方差的同质性检验（2学时）方差的同质性含义方差的同质性检验原理方差的同质性检验方法5. 卡方假设检验的原理与方法（2学时）卡方假设检验的原理卡方假设检验的方法卡方假设检验的应用6. 适合性检验（2学时）适合性检验的统计量适合性检验一般步骤对二项分布的检验对正态性的检验7. 独立性检验（2学时）2×2列联表卡方检验n×r列联表卡方检验卡方齐性检验8. 方差分析的基本原理（2学时）处理效应与线性模型方差分析步骤方差分析结果的实际意义9. 单因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析多重比较方差分析应具备的条件10. 二因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析混合模型的方差分析多重比较11. 回归和相关的概念（2学时）回归的概念相关的概念12. 直线回归（2学时）一元非线性回归一元线性回归方程一元线性回归的检验…两个回归方程的比较13. 直线相关（2学时）相关系数决定系数相关性假设测验14. 已知曲线类型的回归（2学时）回归方程的类型回归方程的假设测验15. 未知曲线类型的回归：多项式回归（2学时）多项式回归的原理多项式回归的步骤回归方程的假设测验16. 实验设计完全析因设计与不完全析因设计(1学时)D-优化设计(1学时)正交试验设计(2学时)17. 复习（2学时）(八) 教材及参考书生物统计学（第3版），杜荣骞主编，高等教育出版社，2009年(九) 考核方式作业＋讨论＋书面考试。
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中国海洋大学本科生课程大纲
课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修
一、课程介绍
1.课程描述：
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门重要的工具课。
本课程是针对药学专业的专业选修课，课程包括生物统计学的若干基本内容：生物统计学基本原理和方法、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析等。
通过课程学习可以为后续相关课程如药物化学，药理学和药剂学等课程学习打下坚实的基础，提升对于药学研究中统计思想的理解。
2.设计思路：
生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
课程内容包括五个模块：生物特征数计算、概率分布与假设检验、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析；这五方面相互关联，能体现生物统计学的基本特征。
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生物特征数计算是统计学中最基本的理论和计算方法，包括试验资料的收集和整理，频数分布与表示法，平均数的计算，变异系数和方差的计算等。
概率分布与假设检验是基于不同概率事件的分布规律来进行假设和推断的过程，主要包括概率的基本定理，概率分布的类型，t检验的原理，平均数和频率假设检验以及参数估计。
侧重对于正态分布为依据的基于“小概率不可能事件”的推断。
x2检验侧重于对参数的适合性和独立性的检验。
课程主要包括χ2检验的基本原理和方法，χ2分布和连续性矫正，适合性检验，独立性检验。
课程讲授过程同时给出医药学和生活中的实际案例。
方差分析侧重于对多组样本参数的假设检验。
内容包括单因素资料的方差分析、自由度和平均和的分解、F分布和F测验、多重比较、变量个数不等的资料的方差分析以及两因素资料的方差分析等。
直线回归与相关分析主要分析变量之间的因果关系和平行关系。
内容包括直线回归方程的推导与图示，直线回归的假设测验和区间估计，直线相关与相关系数等。
3. 课程与其他课程的关系：
先修课程：高等数学Ⅲ2；后置课程：《药物化学》、《药理学》、《药剂学》。
本课程与药学专业的其它核心专业课程都有关联，特别是统计推断和方差分析等内容与药理学和药剂学等课程联系密切。
二、课程目标
本课程是本科药学专业的专业选修课，通过本课程的学习，引导并培养学生用统计学语言和思维来描述和解决生物学问题的能力，增强沟通能力和团队合作意识。
到课程结束时，学生应能：
（1）掌握生物统计学的基本原理和方法，能够对生命科学中试验资料进行整理和
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归纳，并在此基础上会进行平均数和方差等特征数的计算。
（2）理解概率和概率分布、抽样分布等统计分布的原理，能够利用t检验的方法对医药和生物学实验中收集的平均数和概率等进行假设检验及参数估计。
（3）理解质量性状资料的假设检验方法，掌握χ2检验的基本原理和方法，并通过实例的学习，掌握适合性检验和独立性检验等方法。
（4）掌握方差分析的基本原理和方法，通过对药学实例的方差分析提高对多变量分析方法的理解。
学会利用F分布和F测验对方差分析结果进行假设检验和多重比较。
（5）针对实际问题开展小组讨论，使学生理解回归与相关的概念，掌握直线回归与相关分析的原理和方法。
学会处理实际问题所遵循的理念，提升解决问题的能力。
三、学习要求
要完成所有的课程任务，学生必须：
（1）按时上课,上课认真听讲，积极参与课堂讨论和随堂练习。
本课程将包含一些随堂讨论、小组展示等课堂活动，课堂表现和出勤率是成绩考核的组成部分。
（2）按时完成常规的练习作业。
这些作业要求学生按书面形式提交，只有按时提交作业，才能掌握课程所要求的内容，也是平时成绩的组成部分。
（3）完成教师布置的一定量的阅读文献和背景资料，其中部分内容要求以学习论文的形式完成。
这些作业能加深对课程内容的理解、拓展学生视野并能引导对某些问题和理论的更深入探讨。
四、参考教材与主要参考书
1、选用教材：
《生物统计学》，李春喜主编，科学出版社，2008年出版。
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2、主要参考书：
[1]《生物统计学》，杜荣主编，高等教育出版社，1999年出版。
[2]《SPSS for Windows在医学统计中的应用》，马斌荣主编，科学出版社，2001
年出版。
五、进度安排
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六、成绩评定
（一）考核方式A：A.闭卷考试 B.开卷考试 C.论文 D.考查 E.其他（二）成绩综合评分体系：
附：作业和平时表现评分标准
1）作业的评分标准
2）课堂讨论及平时表现评分标准
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七、学术诚信
学习成果不能造假，如考试作弊、盗取他人学习成果、一份报告用于不同的课程等，均属造假行为。
他人的想法、说法和意见如不注明出处按盗用论处。
本课程如有发现上述不良行为，将按学校有关规定取消本课程的学习成绩。
八、大纲审核
教学院长：院学术委员会签章：
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