矿山遥感动态监测系统
矿山遥感动态监测系统
内蒙古阿拉善盟是一个矿产资源较为丰富的地区，矿产资源开发给当地经济带来了繁荣，同时也对生态环境造成一定的破坏，特别是一些地区特定的矿产资源乱采滥挖引起环境污染、资源破坏等一系列问题。如何及时发现这些问题，并对其实施有效监管，是当前进行矿产资源开发管理所面临的重要课题。
国遥万维公司应用遥感技术、地理信息技术和全球定位技术搭建可视化平台，以矿产资源的非法开采监测为主题，利用遥感技术手段，采用形象的图形图像语言和简便的计算机表达方式，可以为阿拉善盟市国土资源部门进行矿产资源的开发管理、低成本快速高效地打击非法采矿行为提供科学执法依据。
利用多种遥感平台获取的多种类、多时相遥感数据，或者是高分辨率的无人机航拍数据，采用多种遥感图像处理方法，通过室内对比，提取出矿产资源开发地采矿活动痕迹的影像信息，发现其不同时段采矿活动痕迹的变化信息。然后在野外实地建立采矿活动痕迹遥感解译标志，再对影像进行全面解译分析。以采矿权登记信息为合理开发依据，将采矿活动痕迹解译成果与采矿权登记范围进行叠合分析，以便筛选、界定出非法盗采区域。最终形成监测成果图像、图件、统计分析成果，提供进一步执法检查，并能通过矿产遥感动态监测系统展示给相关管理部门。
“阿拉善盟市矿产资源开采状况遥感动态监测系统”是以由图形、图像、统计数据及调查研究成果等数据所构成的数据库为基础，在地理信息系统的平台上建立的可视化监测系统。该系统的基础数据主要包括地形数据、多时相和多比例尺的遥感数据（航飞、卫星遥感）、基础地质矿产图、矿产开发利用现状图、矿产资源规划图、探矿权和采矿权登记范围图和登记表等。主要功能包括系统初始化、查询浏览、对比监测、专题制图、滥采预警、虚拟现实、系统维护等功能。
1、矿山属性查询
在遥感解译结果的基础上，采用面向对象方法，以矿井（坑）为对象建立数据库属性表包括采矿范围、采矿许可证号、矿产种类、矿山建筑名称及尾矿种类等内容，以用户的采矿许可证为主键，把其它解译内容的采矿许可证字段作为外键关联到矿山数据库中。在矿山遥感监测信息系统中就可以通过点查询、多边形
查询等方式显示矿山属性。
图1 矿山属性查看图
2、对比监测
系统可以用左右或上下的方式显示历史影像和现状监测影像。利用对比方法提取矿产资源开发地采矿活动痕迹的影像信息，发现其不同时段采矿活动痕迹变化信息。以采矿权登记信息为合理开发依据，将采矿活动痕迹解译成果与采矿权登记范围进行叠合分析，以便筛选、界定出非法盗采区域。
图2 对比监测图
3、矿区管理
（1）结合三维可视化软件C-Tech，构建三维虚拟矿区场景；
（2）实施矿区场景信息的数字化和网络化；
（3）构建矿区生产和管理业务的数字化流程；
（4）构建“主控机房—移动终端”模式的矿区生产监控系统和生产管理信息系统；
（5）矿区生产和管理预案（含各种应急预案和救援预案）模拟和辅助决策。
图3 某矿区的三维地质层效果图
4、矿区储量分析
利用遥感监测系统并结合三维地质建模软件C-Tech，通过少量的钻孔数据，模拟出矿层分布情况，进而计算出矿产的储量。具体应包括如下功能：矿山的构成、矿产储量计算、生产矿量计算、储量变动统计、矿石贫化与损失计算等。
图4某矿区铜矿储量计算（得出该矿铜矿储量为：18304立方米）
C-Tech是一套完整的可视化分析系统，该系统能够很好的解决复杂的地质三维建模问题，具有海量的数据处理能力，强大的计算机图形重构能力。可以为阿拉善盟市国土部门勘察管理矿产资源提供科学依据，有利于进一步合理开发阿拉善盟矿产资源。
图5C-Tech三维可视化效果图
C-Tech软件具有如下特征：
钻井数据和采样点数据的加载、处理和分析；
数据的体绘制和等值线绘制；
利用专家系统对参数进行评价，使空间kriging算法达到最优的效果；
可以对浓度、矿物质、污染等属性进行彩色赋值，以实现更逼真的现实效果，提高对地质体的三维可视化能力。并且可以实现对于土壤、
地下水肿污染物的体积和土石方计算的能力；
钻井的定址、已有的钻井和测量数据的分析；
定点场所的地质观测；
三维建筑的定址和轮廓的勾绘；
道路选址、地形分析等；
航空影像的处理分析；
土壤的污染分析；
地下水的污染分析；
地下水流分析；
湖泊、河流和海洋数据的处理分析；
空气和噪音污染的等级分析；
3D功能可实现模块化操作，简单直观；
隧道挖掘；
高级纹理工具；
坑槽建模；
交互式构造分析；
工程量算；
利用已有的数据分析，选取最优的钻井位置，定位矿物含量较高的地点；
探矿工程、矿产资源评价。
5、利用雷达卫星进行地面沉降监测
煤炭的开采和利用，产生巨大的经济和社会效益，同时也给矿区生态环境带来了一系列损害，宏观表现为：开采后在地面形成的沉陷盆地，所造成的地面沉降使农田、建筑物、道路等受到影响和破坏。这种由地下开采引起的损害不仅仅是环境问题，而且影响到矿区城市的社会稳定与可持续发展。
通过雷达差分干涉测量技术可以对地下采矿造成的沉陷盆地及以外的地表沉降进行监测。
利用雷达卫星数据，通过差分干涉测量处理，获取了澳大利亚悉尼东南部一矿区的沉降结果，矿区沉降量达到5cm。
利用雷达卫星数据获取的同一矿区的24小时内沉降结果，其结果与水准测量结果十分吻合。
同时，随着城市建设的发展，人类工程经济活动引起日益严重的城市问题。其中，城市地面沉降直接影响区域经济的可持续发展并威胁人民的生命安全，从
而成为人们日益关注的问题。
对比，结果吻合。
利用雷达卫星数据，通过PS干涉测量处理，获取了上海地区沉降监测结果。
沉降引起的外墙破裂
基本原理：
利用永久散射体技术获取长时间序列的矿山区域沉降变化，PS技术利用在长时间间隔SAR干涉图上保持有高相干特性的地面目标点，通过分析这些地面目标点上的相位，检测毫米级的地面形变。将DEM误差、形变、大气和轨道误差造成的相位的空间相干性和时间相干性进行对比，根据各部分相位在时间和空间上的不同表现，可以将它们分离出来。在DEM误差被分离出来之后，考虑到
形变造成的相位在时间上的相干性，通过在时间域上的低通滤波，可以将形变造成的相位准确地估计出来。
●处理流程：永久散射体技术
图1 永久散射体技术的整体流程
●时间周期：时间跨度6月以上
●成果形式：地理编码的雷达视向矿山区域长时间序列地面沉降图
●精度：雷达视向的矿山区域地面沉降量精度达到1cm
12-遥感动态监测
第12章遥感动态监测 本章主要介绍以下内容： （1）遥感动态监测技术 （2）图像直接比较法工具 （3）分类后比较法工具 （4）林冠状态遥感状态监测实例 （5）农业用地变化监测实例 12.1 遥感动态监测技术 遥感动态监测过程一般可分为三个步骤， 1.数据预处理 （1）在进行变化信息检测前，需要考虑以下因素对不同时相图像产生的差异信息。 ●传感器类型的差异： ●采集日期和时间的差异： ●图像像元单位的差异： ●像素分辨率的差异： ●大气条件的差异： ●图像配准的精度： 2.变化信息检测 根据处理过程可分为以下三类： （1）图像直接比较法 （2）分类后比较法 （3）直接分类法 3.变化信息提取 变化信息提取可以归纳为从图像上提取信息，有以下方法供选择： ●手工数字化法 ●图像自动分类 ●监督分类 ●非监督分类 ●基于专家知识的决策树分类 ●面向对象的特征提取法 ●图像分割
12.2 图像直接比较法工具 ENVI中的图像直接比较法工具包括Compute Different Map工具和Image Difference工具。 12.2.1 Compute Different Map工具 Compute Different Map工具对两个时相的图像作波段相减或者相除，设定的阈值对相减或相除的结果进行分类。 这个工具的详细操作过程如下： 在ENVI主菜单中，选择Basic Tools→Change Detection-→Compute Difference Map。在Select the Initial State Image文件选择对话框中，从前一时相图像中选择一个波段，单击OK 按钮；在Select the Final State Image文件选择对话框中，从后一时相图像中选择一个与前面 12.2.2 Image Different工具 Image Different工具可以检测两个时相图像中增加和减少两种变化信息，适合获取地表绝对变化信息。它集成在ENVI EX视图下，采用流程化操作方式。首先通过以下方式启动ENVI Zoom视图。 第一步启动Image Difference (1)在ENVI Zoom中，选择File→Open打开july_00_quac.img和 july_06_quac.img图像。 (2)在工具栏中，单击按钮，利用Portal功能浏览这两个图像相同区域地表变化 情况。 (3)在Toolbox列表中，双击Image Difference 选项，打开File Selection 对话框，分 别为Time 1 File选择july_00_quac.img和Time 2 File选择july_06_quac.img。单 击Next按钮，打开Image Difference对话框。
PIE华迪遥感影像处理软件白皮书V1.5
华迪遥感影像处理软件白皮书北京华迪宏图信息技术有限公司
目录 (44) 1.PIE概述............................................................................................................................................... 2.产品架构 (5) 3.产品关键技术 (6) 4.产品特点和优势 (6) 5.产品功能 (7) 5.1.文件输入/输出 (8) 5.1.1.栅格图像格式 (8) 5.1.2.矢量图像格式 (8) 5.2.影像显示 (8) 5.2.1.放大/缩小/适合窗口/1：1 (8) 5.2.2.漫游/鹰眼 (8) 5.2.3.矢量/字符叠加 (8) 5.2.4.坐标关联 (8) 5.2.5.卷帘 (8) 5.2.6.属性查看 (8) 5.3.影像处理 (9) 5.3.1.大气校正 (9) 5.3.2.几何校正 (9) 5.3.3.影像拼接 (10) 5.3.4.影像裁切 (10) 5.3.5.影像融合 (10) 5.3.6.多波段合成 (11) 5.4.影像增强 (11) 5.4.1.亮度对比度 (11) 5.4.2.色彩调节 (11) 5.4.3.直方图拉伸 (11) 5.5.影像分类 (12) 5.5.1.非监督分类算法 (12) 5.5.2.监督分类算法 (12) 5.5.3.分类后处理 (12) 5.6.影像特性统计与分析 (13) 5.6.1.主成份分析（PCA） (13) 5.6.2.直方图统计 (13) 5.6.3.多波段影像相关性分析 (13) 5.6.4.最佳波段组合分析 (13) 5.7.感兴趣区 (13) 5.7.1.感兴趣区绘制 (13) 5.7.2.感兴趣区管理 (14) 5.7.3.感兴趣区统计 (14) 5.8.矢量功能 (15) 5.8.1.地图叠加 (15) 5.8.2.矢量数据编辑 (15) 5.8.3.属性查询、显示、编辑 (15) 5.9.波段运算 (15)
遥感监测一张图和综合监管平台建设与应用
ArcGIS、数据库及操作系统等软件技术要求 采购清单 1、ArcGIS技术要求 Sever主要功能包括： 1.提供通用的框架在企业内部建立和分发GIS应用； 2.提供操作简单、易于配置的Web应用； 3.提供广泛的基于Web的空间数据获取功能； 4.提供通用的GIS数据管理框架； 5.支持在线的空间数据编辑和专业分析； 6.支持二维三维地图可视化； 7.除标准浏览器外，还支持ArcGIS for Desktop和ArcGIS Explorer 等桌面客户端； 8.集成类型丰富的GIS服务； 9.支持标准的WMS、WFS、WCS、WMTS和WPS； 10.提供配置、发布和优化GIS服务器的管理工具；
11.地图服务支持时空特性； 12.提供动态图层服务； 13.提供预配置的缓存服务、发布服务、统计报表服务、地图打印服务、 几何服务、搜索服务以及一个地图服务实例。 14.提供富客户端Web APIs，Javascript API、Silverlight API、Flex API； 15.提供.NET和Java软件开发工具包； 16.为移动客户提供应用开发框架； 17.产品应支持跨平台，支持各种主流的硬件平台和操作系统，如 Solaris、AIX、HP-UX、Windows等。 18.支持在多种主流DBMS平台上提供高级的、高性能的GIS数据管理接 口，如Oracle、SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL等。19.为任意客户端应用提供一个在DBMS中存储、管理和使用各类空间数 据的通道。 20.支持TB级海量数据库管理和任意数量的用户。 21.提供版本管理机制，允许版本和非版本编辑，支持数据维护的长事 务管理。 22.支持历史数据管理。 23.支持基于增量的分布式异构空间数据库复制功能，支持多级树状结 构的复制，支持checkin/checkout,one way ,two way 三种复制方式。 24.支持数据跨平台及异构的数据库迁移。 25.支持空间数据库导出为XML格式，用于数据交换和共享。 26.支持对空间数据元数据的管理。 27.支持对多源多类型空间数据的管理，包括矢量、栅格、影像、栅格 目录、三维地表、文本注记、网络等数据类型。 28.支持影像数据金字塔以及金字塔的部分更新。 29.保证在DBMS中存储矢量数据的空间几何完整性，支持属性域、子类， 支持定义空间数据之间的规则，包括关系规则、连接规则、拓扑规则
遥感数据预处理
遥感讲座——遥感影像预处理 据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且注重点也各有不同。下面是预处理中比较常见的流程。 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节，具体流程图如图所示。 各个行业应用会有所不同，比如在精细农业方面，在大气校正方面要求会高点，因为它需要反演；在测绘方面，对几何校正的精度要求会很高。 2、数据预处理的各个流程介绍 （一）几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正；非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。 在做几何校正前，先要知道几个概念： 地理编码：把图像矫正到一种统一标准的坐标系。 地理参照：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。 图像配准：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准
影像几何精校正，一般步骤如下， （1）GCP（地面控制点）的选取 这是几何校正中最重要的一步。可以从地形图（DRG）为参考进行控制选点，也可以野外GPS测量获得，或者从校正好的影像中获取。选取得控制点有以下特征： 1、GCP在图像上有明显的、清晰的点位标志，如道路交叉点、河流交叉点等； 2、地面控制点上的地物不随时间而变化。 GCP均匀分布在整幅影像内，且要有一定的数量保证，不同纠正模型对控制点个数的需求不相同。卫星提供的辅助数据可建立严密的物理模型，该模型只需9个控制点即可；对于有理多项式模型，一般每景要求不少于30个控制点，困难地区适当增加点位；几何多项式模型将根据地形情况确定，它要求控制点个数多于上述几种模型，通常每景要求在30-50个左右，尤其对于山区应适当增加控制点。 （2）建立几何校正模型 地面点确定之后，要在图像与图像或地图上分别读出各个控制点在图像上的像元坐标（x，y）及其参考图像或地图上的坐标（X，Y），这叫需要选择一个合理的坐标变换函数式（即数据校正模型），然后用公式计算每个地面控制点的均方根误差（RMS）根据公式计算出每个控制点几何校正的精度，计算出累积的总体均方差误差，也叫残余误差，一般控制在一个像元之内，即RMS<1。 （3）图像重采样 重新定位后的像元在原图像中分布是不均匀的,即输出图像像元点在输入图像中的行列号不是或不全是正数关系。因此需要根据输出图像上的各像元在输入图像中的位置，对原始图像按一定规则重新采样，进行亮度值的插值计算，建立新的图像矩阵。常用的内插方法包括： 1、最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元值，简单，处理速度快。但这种方法最大可产生半个像元的位置偏移，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。 2、双线性内插法是使用邻近4个点的像元值，按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值。 3、三次卷积内插法较为复杂，它使用内插点周围的16个像元值，用三次卷积函数进行内插。这种方法对边缘有所增强，并具有均衡化和清晰化的效果，当它仍然破坏了原来的像元值，且计算量大。 一般认为最邻近法有利于保持原始图像中的灰级，但对图像中的几何结构损坏较大。后两种方法虽然对像元值有所近似，但也在很大程度上保留图像原有的几何结构，如道路网、水系、地物边界等。
基于遥感技术的土地利用动态监测
基于遥感技术的土地利用动态监测 刘 义,于克蛟,于凤荣 (黑龙江省农垦科学院科技情报研究所,哈尔滨150036) 摘要:遥感技术是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初兴起的一门新兴技术。分析了利用遥感技术进行土地利用动态监测的优势,简述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的技术路线以及数据与特点,并阐述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的主要方法。 关键词:遥感技术;土地利用;动态监测 1 引言 遥感(Remote Sensing,简称RS)技术在我国农业领域的应用始于20世纪70年代末。根据当时全国农业资源区划工作的要求,在国家原计委、财政部和联合国粮农组织、联合国开发计划署等的支持下,我国农业领域的RS技术应用工作经历了“六五”期间的技术与设备引进和人才培养,“七五”、 “八五”期间的技术攻关、实验研究,到“九五”期间的实用化、运行服务系统的基本建立,已经成为初具规模,能够承担农业资源调查及动态监测、农业灾害监测等多种任务的农业RS应用主力军之一。多年来,RS技术在农业领域的应用越来越广泛,完成了大量的基础性工作,取得了很大的进展。1993～1996年,全国农业资源区划办公室组织相关技术单位,利用美国最新陆地卫星影像连续4年开展了全国耕地变化RS监测工作;“十五”期间农业RS应用领域重点建设主要是农作物RS监测系统、国家农业资源监测系统、数字农业和精确农业示范系统,通过这些系统可以为建立农产品预警系统、农业结构战略性调整、农业资源区域优势分析和优势农产品区域布局规划提供基础性和支持性信息。土地利用动态监测内容主要包括耕地、林地、草地、水面、交通、城市用地等各类生产建设用地面积的变化和各种自然灾害对土地利用所造成的破坏和影响。 2 应用卫星RS技术进行土地利用动态监测的优势 a.卫星的轨道一般在距离地面150～3000km 广阔的空间领域,能在太空俯视地面很大的范围,并将大范围的地面物的形态和特征囊括在一张很小的RS影像上。通过影像可以覆盖400多km长、40多km宽的广袤区域。在影像上可以找到这个地区的详收稿日期:2007208210细地物,方便快捷地观察地物的变化情况。 b.利用卫星RS技术克服了因地形复杂和气候条件极度恶化给人类实地调查监测造成的困难。 c.卫星RS技术采用的是信息自动采集汇总分析系统,大大提高了监测的精度。那是因为其中有大量的数据处理工作在计算机中进行,减少了很多的调查环节,消除了大量的因测量工具和各种人为技术等因素造成的误差。 d.计算机应用技术、解译分析、影像融合和影像增强处理技术的发展利用,使人们可以在很短的时间和较少投入的情况下,得到大量丰富、珍贵的信息资料,配合完成各种动态监测任务。 e.利用卫星RS技术进行土地利用监测既节约了时间,又提高了效率。 3 土地利用动态监测的技术路线 土地利用动态RS监测利用最新时相的卫星RS资料和3S技术对土地变化情况进行动态监督分类。RS技术在土地利用动态监测的应用通过与地理信息系统的有机集成,将推向一个向多时相和多数据源的最佳融合技术、计算机辅助的定量自动制图、分析和计量探索等方面的技术突破。土地利用动态RS监测是以土地变更调查数据、图为本底,利用地理信息系统的空间数据处理和RS影像处理分析等技术,从RS影像上利用处理分析软件提取变化信息。其工作流程是,以RS技术获得的多光谱多时相的RS数据为依据,借助地理信息系统的相关软件(如MA P GIS、SU PERMA P、ENV I、ER2 DAS等)进行影像纠正、配准、镶嵌、多源数据融合、变化信息的取得,与以前的土地变更调查资料进行对比分析,再通过全球定位系统引导外业实地调查,进行样方验证和数据核查,最后完成土地利用的动态监测工作。 4 土地利用动态监测的数据和特点
流行的遥感图像处理软件比较
遥感软件 PCI遥感图像处理软件简介 PCI GEOMATICA是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列，也就是PCI EASI/PACE、（PCI SPANS，PAMAPS）、ACE、ORTHOENGINE，集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为 PCI GEOMATICA。对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。在今天，随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深，越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握，经过4年努力，PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起，产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。该系列产品在每一级深度层次上，尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要，而且使用户可以方便地在同一个应用界面下，完成他们的工作。在这之前，用户需用多个软件来实现，并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护，以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间，进行数据转换。产品模块功能介绍 PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeView是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具，用户可以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据，如矢量、位图、卫星影像（如LANDSAT, SPOT, RADARSAT, ERS-1/2, NOAA A VHRR等）、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强，任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能 PCI Geomatica GeoGateway （PCI通用数据转换工具）PCI Geomatica GeoGateway包含PCI Geomatica FreeView的所有功能。 PCI Geomatica Fundamentals (PCI 地理咨讯基础版) PCI Geomatica Fundamentals包含PCI Geomatica GeoGateway的所有功能。主要包括以下部件： Focus 浏览环境 OrthoEngine FLY!（演示模式）软件许可管理器 PCI Geomatica Prime （PCI地理咨讯专业版） PCI Geomatica Prime包含PCI Geomatica Fundamentals（见上一节）的所有功能。此外，增加了PCI Modeler、EASI、FLY!、算法库等模块。 Geomatica Prime 是强大的、低成本解决方案，提供的工具可用于影像几何校正、数据可视化与分析以及专业标准地图生产。 PCI Productivity Tools （PCI地理咨讯生产工具）该软件是PCI公司为了提高PCI软件的生产能力和效率而专门设计的，其主要功能是为用户提供一系列自动或批处理操作的导向功能。该软件是PCI GEOMATICA PRIME或FUNDAMENTALS功能的扩展。主要提供影像自动镶嵌功能及针对ORTHOENGINE 系列产品的航片，光学卫星影像，雷达卫星的自动同名点收集功能。同时提供影像控制点库及库管理功能。 PCI AIRPHOTO MODEL （PCI地理咨讯系统航空正射影像处理器）是一个与PCI Geomatica Fundamentals或Geomatica Prime模块一起使用的功能强大的航空照片正射校正工具。该模块运用了特殊的算法模型将已经扫描的或由数字摄像机得到的照片制作成精确的正射影像图。所生成的图像可以转化为多种文件形式，作为许多GIS/CAD/MAP软件的数据源。同时用户可选择附加的DEM自动提取、3DVIEW 和三维特征提取模块（OrthoEngine Airphoto DEM）来构造自己的数字摄影测量软件包。该软件具有如下功能：项目工程文件建立（含
矿山遥感动态监测系统
矿山遥感动态监测系统 内蒙古阿拉善盟是一个矿产资源较为丰富的地区，矿产资源开发给当地经济带来了繁荣，同时也对生态环境造成一定的破坏，特别是一些地区特定的矿产资源乱采滥挖引起环境污染、资源破坏等一系列问题。如何及时发现这些问题，并对其实施有效监管，是当前进行矿产资源开发管理所面临的重要课题。 国遥万维公司应用遥感技术、地理信息技术和全球定位技术搭建可视化平台，以矿产资源的非法开采监测为主题，利用遥感技术手段，采用形象的图形图像语言和简便的计算机表达方式，可以为阿拉善盟市国土资源部门进行矿产资源的开发管理、低成本快速高效地打击非法采矿行为提供科学执法依据。 利用多种遥感平台获取的多种类、多时相遥感数据，或者是高分辨率的无人机航拍数据，采用多种遥感图像处理方法，通过室内对比，提取出矿产资源开发地采矿活动痕迹的影像信息，发现其不同时段采矿活动痕迹的变化信息。然后在野外实地建立采矿活动痕迹遥感解译标志，再对影像进行全面解译分析。以采矿权登记信息为合理开发依据，将采矿活动痕迹解译成果与采矿权登记范围进行叠合分析，以便筛选、界定出非法盗采区域。最终形成监测成果图像、图件、统计分析成果，提供进一步执法检查，并能通过矿产遥感动态监测系统展示给相关管理部门。 “阿拉善盟市矿产资源开采状况遥感动态监测系统”是以由图形、图像、统计数据及调查研究成果等数据所构成的数据库为基础，在地理信息系统的平台上建立的可视化监测系统。该系统的基础数据主要包括地形数据、多时相和多比例尺的遥感数据（航飞、卫星遥感）、基础地质矿产图、矿产开发利用现状图、矿产资源规划图、探矿权和采矿权登记范围图和登记表等。主要功能包括系统初始化、查询浏览、对比监测、专题制图、滥采预警、虚拟现实、系统维护等功能。 1、矿山属性查询 在遥感解译结果的基础上，采用面向对象方法，以矿井（坑）为对象建立数据库属性表包括采矿范围、采矿许可证号、矿产种类、矿山建筑名称及尾矿种类等内容，以用户的采矿许可证为主键，把其它解译内容的采矿许可证字段作为外键关联到矿山数据库中。在矿山遥感监测信息系统中就可以通过点查询、多边形
江西2017年度土地利用变更调查和遥感监测项目预算绩效评
江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。 开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作 是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017年省财政厅拨款的江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组
成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。 综合本项目的绩效指标完成情况、2017年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职
(完整word版)常用的遥感图像处理软件大全,推荐文档
常用的遥感图像处理软件大全 eCognition eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition 是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。 ENVI ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。 ERDAS ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。 Fragstats 计算景观格局指数的软件 Fragstats是最新的景观分析软件，可以在Arcgis10.x上运行的畅通无阻 专业的遥感影像处理软件免费下载网站：遥感集市应用汇集 Geomatica Geomatica 软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数
ENVI遥感影像处理软件最新版本4
E N V I遥感影像处理软件最新版本4.2将于今秋推出! 继2004年E N V I4.1版本正式发布之后，E N V I下一版本4.2将于2005年秋季正式发布，目前正在 B e t a过程中。E N V I4.2版本将会是E N V I软件发展过程中的一个重要里程碑，新版本将会沿着支持最新遥感传感器数据、快速进行地物空间和波谱信息自动获取和识别的方向，在影像快速预处理（影像自动配准）、快速D E M提取（摄影测量工具）、快速自动信息提取（多光谱、高光谱分析工具）等功能上进行了极大的强化： ?影像快速预处理工具——影像自动配准功能， E N V I的自动几何纠正工具可完成两幅图像控制点的自动选取，并对此两幅图像进行几何纠正。传统的手工选取地面控 制点的方式如今可以被几秒钟的自动选点所取代，省时省力精度高！ ?快速D E M提取——E N V I摄影测量工具包，从航片或立体像对中提取D E M，针对推扫式传感器 (A S T E R,I K O N O S,Q u i c k B i r d,O r b V i e w-3,S P O T5)，全面支持R P C模型参数，尽可能用最少的地面控制点达到有效的精度。 ?快速自动信息提取——E N V I新增S M A C C（S e q u e n t i a l M a x i m u m A n g l e C o n v e x C o n e）终端单元提取和B a n d M a x波谱角（S A M）目标探测器工具 S M A C C是一种新的自动识别实地地物的方法。它是一种比传统的波谱影像处理 流程更自动化的方法，需要更少的先验知识和更少的时间。 基于B a n d M a x的波谱角（S A M）目标探测器工具允许用户使用B a n d M a x向导实现快速目标检测功能。对于目标和背景比较相似或目标隐藏在较小的影像像元中的 区域检测效果尤佳。可有效用于伪装物检测。
最新12-遥感动态监测汇总
12-遥感动态监测
第12章遥感动态监测 本章主要介绍以下内容： （1）遥感动态监测技术 （2）图像直接比较法工具 （3）分类后比较法工具 （4）林冠状态遥感状态监测实例 （5）农业用地变化监测实例 12.1 遥感动态监测技术 遥感动态监测过程一般可分为三个步骤， 1.数据预处理 （1）在进行变化信息检测前，需要考虑以下因素对不同时相图像产生的差异信息。 ●传感器类型的差异： ●采集日期和时间的差异： ●图像像元单位的差异： ●像素分辨率的差异： ●大气条件的差异： ●图像配准的精度： 2.变化信息检测 根据处理过程可分为以下三类： （1）图像直接比较法 （2）分类后比较法 （3）直接分类法 3.变化信息提取 变化信息提取可以归纳为从图像上提取信息，有以下方法供选择： ●手工数字化法 ●图像自动分类 ●监督分类 ●非监督分类
●基于专家知识的决策树分类 ●面向对象的特征提取法 ●图像分割 12.2 图像直接比较法工具 ENVI中的图像直接比较法工具包括Compute Different Map工具和Image Difference工具。 12.2.1 Compute Different Map工具 Compute Different Map工具对两个时相的图像作波段相减或者相除，设定的阈值对相减或相除的结果进行分类。 这个工具的详细操作过程如下： 在ENVI主菜单中，选择Basic Tools→Change Detection-→Compute Difference Map。在Select the Initial State Image文件选择对话框中，从前一时相图像中选择一个波段，单击OK按钮；在Select the Final State Image文件选择对话框中，从后一时相图像中选择一个与前面相同的波段，单击OK按钮，打开Compute Difference Map Input Parameters对话框。 图12.1 Compute Difference Map Input Parameters
利用遥感进行土地利用动态监测的实践探讨
利用遥感进行土地利用动态监测的实践探讨 吴慧，刘晓忠 （浙江省地理信息中心，杭州 310012） 摘 要：基于杭州市土地利用动态遥感监测项目的实施，阐述了如何利用遥感影像发现新增建设用地，并对影像预处理、变化信息提取和制图输出等几个关键环节进行了论述。 关键词：动态监测；新增建设用地；制图输出 1 引言 随着全球人口的不断增加，土地资源更加紧缺，人类生存环境受到了严重的威胁。掌握土地利用现状和变化规律从而制定正确决策是各国政府追求的目标。浙江省位于我国东部经济发达地区，近20年来土地利用发生了显著的变化，其中以新增的建设用地居多。因此，针对为执法检查提供依据的建设用地变化遥感动态监测就应运而生。 卫星资料具有反映地面信息丰富、覆盖面积大、实时性强、可周期性获得、费用相对较低等特点，有学者早在1978年就明确指出了应用遥感技术解译土地利用的适宜性。不同分辨率的遥感数据在土地利用与监测中应用的范围有很大的差异，2.5米的卫星资料地面分辨率较高，获取途径较便捷，适合进行土地利用调查及动态监测。遥感技术应用于动态监测中，主要作用是利用不同时相的遥感影像，通过人机交互判读的方式发现变化的靶区，即：新增建设用地，并进行标记。 下面就以杭州市土地利用动态遥感监测项目为例，阐述利用遥感影像进行土地利用动态监测的具体过程。 2项目概况 杭州市土地利用动态遥感监测项目是针对杭州5县（市）8区范围所做的土地利用动态遥感监测，基本覆盖了整个杭州市地区，所涉及的县市区分别是：西湖区、拱墅区、上城区、下城区、江干区、滨江区、余杭区、萧山区、临安市、建德市、富阳市、桐庐县、淳安县。这些县市区中绝大部分属于较发达的平原地区，因此土地利用的变化程度很高，变化信息在卫星影像中也较易被判读。 项目所用的资料包含卫星影像资料和一部分矢量资料，具体如下： （1）2007年和2008年两个年度的全色和融合遥感影像； （2）土详境界线和行政区域资料； （3）1:10000图幅结合表。 其中，卫星影像质量总体较好，2007年度影像云雾覆盖率低于2008年度影像，清晰度更高，而2008年度影像虽然在水域较多的地区（如西湖区和淳安县）存在云雾覆盖的现象，增加了人工判读的难度并影响到判读结果，但对于城区主体影响并不是特别严重，因此能够达到本次项目的要求。 3 动态监测的主要内容和技术路线 3.1主要内容 土地利用动态监测就是对土地资源和利用状况的信息持续收集调查，开展系统分析的科学管理手段和工作。土地利用动态监测的措施主要由变更调查、遥感监测、统计报表制度、专项调查及土地信
遥感图像处理软件认识
实验一遥感图像处理软件认识 1 实验目的与任务 1）熟悉ENVI软件，主要是对主菜单包含内容的熟悉； 2）练习影像的打开、显示、保存；数据的显示，矢量的叠加等 2 实验设备与数据 设备：遥感图像处理系统ENVI软件 数据：软件自带数据 3 实验内容 1）打开ENVI5.1，熟悉主菜单 2）主菜单：File→Open Image File，选择.img文件，然后弹出Available Bands List窗口，打开can_tmr.img，分贝用Gray Scale、RGB显示，点击Load Band显示选择的图像
3）对打开的数据进行保存，分别从主菜单和主影像窗口保存： 4）在ENVI主菜单中选择 Spectral> Spectral Libraries > Spectral Library Viewer，在右下角的Open 按钮中选择Spectral Library菜单，选择打开“ign.crs.sli”文件，如下图所示：
点击OK。在下图中，点击左图的一个单一的波谱名，将出现一个显示有该波谱图的窗口，如图所示。
5）选择主菜单：Basic Tools→Region of Interest→ROI Tool，在窗口画出一片区域。 并且保存为.shp格式：
6）①叠加：选择vector>open vector files，打开can_v1.evf，点击load selected，选择display，单击OK。进入该对话框，用鼠标点击Current Layer更改颜色，然后用Apply 显示。
②切图 首先要把矢量转换成ROI，选择file>export active layers to ROIs，分别用两种选择切图，如图所示：
遥感动态监测实践探讨及研究
遥感动态监测实践探讨及研究 摘要：利用卫星遥感技术辅助城乡规划督查，通过不同时期遥感影像，辅以违法建设动态监测系统，定期对城乡规划实施情况进行遥感监测，是现代科学技术应用日常工作的典范，是提高城乡规划管理水平和行政监管效能的有效措施，本文总结查违监测的工作流程、分析动态监测系统的实际成效及探讨后期的发展方向。关键词：城乡规划;遥感;动态监测;违法建设 1 前言 近年来，随着城市飞速发展，区位优势凸显，城市化水平不断提高，城市影响力进一步提升的同时，违法建设与城市规划矛盾也呈现井喷式增长，对新的规划观念、管理方法及工作方式产生诉求。 规划监察主要采取城市网格化管理，常规的手段是人工巡查，发现规划违法行为，获取与分析，耗时费力，效率低且不能保障全覆盖，建立违法建设动态监测系统，基于遥感和地理信息系统技术辅助城乡规划督察具有全面及时准确，同时可进行空间定位和定量分析，做到“监测有手段、执行有依据、事后有跟踪”，达到违法建设“早发现、早制止、早处理”的工作目标[1]。维护了城乡规划的严肃性、权威性。 建立违法建设遥感动态监测系统，采用不同时期的高分辨率卫星遥感影像进行城市建设变化监测，并且与GIS、GPS、移动技术相集成，利用基础空间数据、总规、历史及最新不同时相的遥感影像数据，通过检测变化、自动和半自动人工比对、空间分析等技术实现对城市建设的监控，第一时间为城乡规划管理部门提供精确的辅助决策。既可掌握被督察城市规划的总体情况，如规划管理水平、规划审批情况、违法建设的类型及规模，还可以监督风景名胜区、历史文化街区和历史文化风貌区、城市绿地、水源保护区等敏感地区的规划执行情况。是规划研究和管理手段从定性转变为定性与定量相结合的综合体现。是城市规划不可或缺的重要组成部分和技术支撑。 2 违法建设遥感动态监测工作流程 2.1 遥感监测目标 遥感监测目标主要是城市用地类型及变化、城市规划强制性内容等。 1、城市用地变化重点监测目标：建设工程监测，如建筑物、构筑物和基础设施等建设用地监测，包括用地范围、用地布局和用地性质与总规是否一致。 2、城市规划强制性内容：城市绿线、蓝线、紫线、黄线、道路红线的保护情况，例如城市绿地资源监测、城市水系监测，城市水厂规模和布局及水源保护区范围等是否侵占保护线、城市禁建区的保护情况等。
遥感卫星影像数据制图技术流程
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像数据制图技术流程 1.数据准备 1.1地形图 地形图是进行遥感影像几何精纠正的坐标参照系，也是重要的基础数据，包含多种层面的非遥感信息数据。 目前常用的地形数据多为数字地图。对于尚未有数据地图的工作区域，通常收集纸质地图，经过数据扫描，转换为数据地图。扫描分辨率通常设置为200-400dpi。扫描图通常存在变形，需要利用GIS软件进行几何校正，已达到制图精度要求。 对于早期或常规方法获得的成果图件，在建立数据库及系统分析前，通常也采用图形扫面方法，经系统处理，将纸质图形转换为数字图形。 1.2遥感数据源的选择 遥感数据源的选择是整个遥感制图工作中最基本和重要的工作。遥感数据源的选择一般包括遥感图像的空间分辨力、时相及波段的选择。另外在具体的工作中，数据源的选择还要综合其它非图像数据内容本身的因素来考虑，如成果图形的比例要求、精度要求、经费支持强度及遥感图像获取的难易程度等。 1.2.1遥感图像空间分辨力的选择
遥感影像空间分辨力是遥感数据源的一个重要指标，决定了遥感制图所获得的成果数据的精度和准确度。一般各主要成图比例尺对应遥感影像空间分辨力如下： 经过几十年的发展，遥感技术在社会各个领域得到广泛的应用与发展。目前遥感卫星可以提供从小于1米到公里级的影像空间分辨率，可以满足1:2000/3000的比例尺遥感制图精度要求，制图精度能够满足我国现行的制图精度要求。航空遥感影像可以提供厘米级的空间分辨率，可以满足大比例尺制图要求。 目前，国内遥感制图应用比较广泛的是土地利用/土地覆盖（1：1万——1：10万），生态环境监测、城市信息化、大型工程环境监测、灾害监测、遥感找矿…… 如：利用QuickBird/IKONOS进行违章用地监测、城市绿地与城市用地监测 利用eTM/SPOT进行土地利用遥感制图…… 1.2.2遥感信息的时相选择 地表由一个非常复杂的系统组成、时刻处于动态的变化过程。如地表的温度、水份、天气状况、人类活动等影响使得不同时间地表信息反映在遥感影像上也有明显的差异。遥感时相的选择其目的就是依据用户的需求，能够获取高质量的遥感影像。 1.2.3遥感图像的波段选择 一般遥感影像的各个波段都有不同的适用范围，而不同波段的组合则可以充分利用图像的多波段信息。波段组合总的原则是要最大反映信息量，要能从中有效地识别各种专题信息。如利用陆地资源卫星LandSat-TM图像数据进行土地资源调查时，一般采用4、3、2三个波段进行假彩色合成；MODIS 影像数据提供数十个波段数据，可以依据用户需求选择不同的波段组合方式。 2.图像处理
遥感图像处理软件比较
PCI遥感图像处理软件简介 PCI GEOMATICA是PCI公司将其旗下的四个主要产品系列，也就是PCI EASI/PACE、（PCI SPANS，PAMAPS）、ACE、ORTHOENGINE，集成到一个具有同一界面、同一使用规则、同一代码库、同一开发环境的一个新产品系列，该产品系列被称之为PCI GEOMA TICA。对于20多年来一直致力于向地学界提供全方位解决方案的PCI公司来说，始终坚持领先一步的原则，地理咨讯永远在变迁，而地理咨讯软件更处于变迁的前沿。在今天，随着用户需求广度与深度的不断拓宽与加深，越来越多的人希望软件是一个可以满足用户所有需求的良好的工具。由于对这一点的正确把握，经过4年努力，PCI公司将原有的四个产品系列整合在一起，产生了一个使用简单、灵巧的工作平台----PCI GEOMAITCA。该系列产品在每一级深度层次上，尽可能多的满足该层次用户对遥感影像处理、摄影测量、GIS空间分析、专业制图功能的需要，而且使用户可以方便地在同一个应用界面下，完成他们的工作。在这之前，用户需用多个软件来实现，并且需要面对多个软件经销商、多个软件技术支持、多次的培训、对多个软件的维护，以及不得不投入相当大的精力来在多种数据格式间，进行数据转换。产品模块功能介绍 PCI Geomatica FreeView ( PCI地理咨讯通用视窗) FreeView是PCI公司为用户提供的一个免费的影像浏览工具，用户可以从PCI的网址上直接下载。用于浏览、显示各种数据，如矢量、位图、卫星影像（如LANDSAT, SPOT, RADARSA T, ERS-1/2, NOAA AVHRR等）、航片以及与GIS矢量数据叠加显示、进行属性查询等。FreeView 还具有影像增强，任意漫游、缩放、影像灰度值矩阵显示等功能 PCI Geomatica GeoGateway （PCI通用数据转换工具）PCI Geomatica GeoGateway包含PCI Geomatica FreeView的所有功能。 PCI Geomatica Fundamentals (PCI 地理咨讯基础版) PCI Geomatica Fundamentals包含PCI Geomatica GeoGateway的所有功能。主要包括以下部件： Focus 浏览环境OrthoEngine FL Y!（演示模式）软件许可管理器 PCI Geomatica Prime （PCI地理咨讯专业版）PCI Geomatica Prime包含PCI Geomatica Fundamentals（见上一节）的所有功能。此外，增加了PCI Modeler、EASI、FL Y!、算法库等模块。Geomatica Prime 是强大的、低成本解决方案，提供的工具可用于影像几何校正、数据可视化与分析以及专业标准地图生产。 PCI Productivity Tools （PCI地理咨讯生产工具）该软件是PCI公司为了提高PCI软件的生产能力和效率而专门设计的，其主要功能是为用户提供一系列自动或批处理操作的导向功能。该软件是PCI GEOMA TICA PRIME或FUNDAMENTALS功能的扩展。主要提供影像自动镶嵌功能及针对ORTHOENGINE 系列产品的航片，光学卫星影像，雷达卫星的自动同名点收集功能。同时提供影像控制点库及库管理功能。 PCI AIRPHOTO MODEL （PCI地理咨讯系统航空正射影像处理器）是一个与PCI Geomatica Fundamentals或Geomatica Prime模块一起使用的功能强大的航空照片正射校正工具。该模块运用了特殊的算法模型将已经扫描的或由数字摄像机得到的照片制作成精确的正射影像图。所生成的图像可以转化为多种文件形式，作为许多GIS/CAD/MAP软件的数据源。同时用户可选择附加的DEM自动提取、3DVIEW 和三维特征提取模块（OrthoEngine Airphoto DEM）来构造自己的数字摄影测量软件包。该软件具有如下功能：项目工程文件建立（含