文本获取与处理
课件素材的获取与处理方法

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图像获取的途径
• 中国素材网: /aishow/list.asp?id= 7 • 小学电子课本: /b2009z/dzkb/index.htm
图像的加工处理
以上途径获取的图像,往往不能直接使用, 如图片上有不需要的文字等,这就需要进行特殊 处理。图片处理一般用Photoshop进行!
一、文本素材的获取与处理 二、图形图像素材的获取与处理 三、音频素材的获取和处理 四、视频的获取
文本素材的获取与处理
文本一般都是根据教学需要编写,但如果作为教学资 料的文本,文字数量多,也可在一些电子书籍或网页中获 取,像百科全书、上下五千年等电子书籍及关的网站的网 页中,就可以方便地找出许多文本素材。一般采用复制粘 贴的方法,网页可以直接用保存网页的方法把所需要有内 容保存下来。
图像获取的途径
• 课件中的图像,按其用途分,一般有三种: • 一是背景图 • 二是按钮图 • 三是与教学内容相关图(一般从电子教材中获取 ) 实例:从电子教材中获取图片。(PrtScrm的使用)
小学电子课本:/b2009z/dzkb/index.htm
图像获取的途径
实例运用:Photoshop处理不需要文字的图片 实例运用:Photoshop处理不需要文字的图片
图像的加工处理技巧
为了确保课件运行时流畅,使课件“体积”不至于太大,制作时 强烈建议所有图片都用JPGE格式,尽量少用或不用MPG格式。如找到 的素材是MPG格式,可以用ACDsee进行格式转换,方法是在先选择要 转换的图形文件(一个或一批均可),然后从“查看”中选择“转换 ”,打开格式转换对话框,在“目的格式”中转换后的文件格式,在 输出栏中转换后文件的保存位置,单击“确定”即可。 在进行图像浏览时,尽量用ACDsee的大图标显示功能,这样可以 直接进行浏览。 有些时候课件的同一页要用若干个图像组合而成,这样的话这一 页特别大,运行不流畅,解决方法是先进行图像组合,然后用抓图工 具抓取图片,再保存为JPGE格式就可以了。
如何从文本中提取关键信息

如何从文本中提取关键信息在我们日常的学习、工作和生活中,经常需要从大量的文本中快速准确地提取关键信息。
这是一项非常重要的技能,它可以帮助我们节省时间,提高效率,更好地理解和处理各种信息。
那么,如何才能有效地从文本中提取关键信息呢?首先,我们要明确自己的目的和需求。
在开始阅读文本之前,先思考一下为什么要读它,想要从中获取什么样的信息。
比如,如果是为了写一篇论文查找资料,那么重点关注的可能是相关的研究成果和数据;如果是阅读一份工作报告,可能更关心工作的进展和存在的问题。
有了明确的目标,就能更有针对性地进行信息提取。
其次,对文本进行快速浏览。
在这一阶段,不要逐字逐句地读,而是先看标题、副标题、目录、段落开头和结尾、图表等。
通过这些部分,可以大致了解文本的主题、结构和主要内容。
同时,注意文中的加粗、斜体、下划线等特殊标记的部分,这些通常是作者想要强调的重点。
接下来,仔细阅读关键段落和句子。
根据快速浏览获得的信息,确定哪些部分是与自己的目的相关的,然后认真阅读这些内容。
在阅读时,要注意一些关键词和短语,比如“重要的是”“关键在于”“综上所述”等等,这些词后面往往跟着重要的信息。
学会抓主旨句也是很关键的。
主旨句通常能够概括段落或文章的主要内容。
一般来说,段落的开头或结尾会出现主旨句。
但有些时候,主旨句可能隐藏在段落中间,需要我们仔细分辨。
如果一个段落没有明显的主旨句,那就自己总结概括其主要意思。
对于一些复杂的文本,比如学术论文或法律文件,要理清其逻辑结构。
看看作者是按照什么顺序进行论述的,是时间顺序、空间顺序还是因果关系等。
了解了逻辑结构,就能更好地把握文本的脉络,从而提取出关键信息。
在提取信息的过程中,要做好笔记。
可以把重要的信息摘抄下来,或者用自己的话简单概括。
这样不仅有助于加深记忆,还方便后续的整理和使用。
同时,要学会区分事实和观点。
事实是客观存在的,可以通过证据来验证;观点则是个人的看法和判断。
在提取关键信息时,要尽量以事实为主,对于观点要谨慎对待。
专题三数字化教学资源的获取与处理

矢量图是用一些数学方式描述的线条和色块组成。 位图是由像素组成的。 动态图像,包括视频影像和动画,它们实质上都是快速 播放的一系列的静态图像。
《现代教育技术实用教程》
南京大学出版社
专题三 数字化教学资源的获取与处理
二、数字化教学资源的获取与处理
(二)图片素材的获取与处理
1、基本概念
《现代教育技术实用教程》
南京大学出版社
专题三 数字化教学资源的获取与处理
二、数字化教学资源的获取与处理 (一)文本素材的获取与处理
1、文本素材的常见格式
扩展 名
TXT
RTF DOC WPS
编辑工具
记事本 写字板 Word WPS Office Adobe Acrobat
特点
也叫纯文本,是无格式的,即文件里没有任何有关 字体、大小、颜色、位置等格式信息 拥有字体、大小、颜色等部分格式 拥有最丰富的格式
分辨率:
分辨率是指在单位尺寸内包含的像素数量。分辨率的单位是 p pi(点/英寸),如:图像的分辨率是1200ppi 就表示该图像每 英寸长度内包含1200个像素。同一单位内包含的像素越多,图像 分辨率就越高,图像细节就越丰富。图像的分辨率和图像大小之 间有着密切的关系,分辨率越高,所包含的像素越多,文件占用 空间也就越大,所需的图像处理时间也就越多。
《现代教育技术实用教程》
南京大学出版社
专题三 数字化教学资源的获取与处理
二、数字化教学资源的获取与处理 (二)图片素材的获取与处理
1、基本概念 颜色深度:
颜色深度又称颜色位数,是表示色彩或灰度细腻程度的指标。 色彩位数以二进制的位(bit)为单位,用位的多少表示色彩数 的多少。
文本字段提取的方法

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文本字段提取的方法
文本字段提取是指从一个大的文本数据集中,提取出我们需要的
某些特定字段的数据,比如说提取出某个人的姓名、性别、年龄等等
信息。这种方法在数据处理和分析中非常有用,可以帮助我们快速地
获取我们需要的数据,以便进行进一步的分析和应用。
文本字段提取的方法有很多,其中一些比较流行的方法包括正则
表达式、自然语言处理、机器学习和规则匹配等等。正则表达式是一
种基于规则的方法,可以根据一定的规则,从文本中提取出我们需要
的字段数据。自然语言处理则是通过分析文本的语言结构和语法规则,
来提取出我们需要的信息。机器学习方法则是通过训练模型,来识别
并提取出我们需要的字段数据。而规则匹配方法则是通过一些预定义
的规则,来提取出符合这些规则的信息。
无论采用哪种方法,文本字段提取都是一个非常重要的数据处理
技术。它可以帮助我们更快速、更准确地获得我们需要的数据,以便
进行进一步的分析和应用。在未来,随着人工智能技术的不断发展,
文本字段提取的方法也将不断进化和完善,成为我们处理和利用大量
文本数据的重要工具之一。
中文文本语料获取的方式

中文文本语料获取的方式中文文本语料获取是一项重要的自然语言处理技术,它可以为机器学习、自然语言处理等领域提供丰富的数据支持。
本文将分步骤介绍中文文本语料的获取方式。
第一步:爬取网页语料爬取网页语料是一种较为常见的中文文本语料获取方式。
首先,我们需要确定要爬取的网站和网页内容。
然后,使用Python编写爬虫程序,根据网页结构和标签,提取出网页中的文本内容。
最后,将提取出的文本内容进行清洗,去除掉网页中的HTML标签、JavaScript代码等无用内容,得到纯文本语料。
第二步:使用现有的中文语料库现有的中文语料库数量众多,常见的有THUOCL中文词库、SogouQ中文文本库等。
这些语料库均经过整理、清洗、标注等处理,为研究人员提供了大量可靠的中文文本语料,而且可以直接下载和使用。
研究人员可以根据实际需要,选择相应的语料库进行下载和使用。
第三步:手动标注文本数据手动标注文本数据是一种相对繁琐的中文文本语料获取方式,但是这种方式可以获得更准确、更质量的文本数据。
通过手动标注文本数据,我们可以获得文本分类、实体识别、情感分析等所需的中文文本语料。
在实际操作中,研究人员需要结合自身的研究目的和知识体系,对文本内容、标注方式等方面进行详细规划和设计。
第四步:使用深度学习模型自动生成文本数据随着深度学习技术的快速发展,自动生成文本数据的技术也得到了广泛应用。
基于深度学习的文本生成模型可以自动学习和生成大量的中文文本,为研究人员提供了丰富的语料数据。
但是需要注意的是,使用深度学习模型自动生成的文本数据仍需要进行人工校对和清洗,以确保其质量和准确性。
总结:中文文本语料获取是自然语言处理中的一项重要技术,其应用范围广泛,如情感分析、智能客服、机器翻译等。
本文介绍了几种中文文本语料获取的方式,研究人员可以根据自身需要选择相应的方式进行使用。
同时,我们也要注意保护语料数据的隐私性和版权问题,严格遵守相关法律法规。
获取div下所有文本内容的方法

获取div下所有文本内容的方法在网页开发中,我们经常会遇到需要获取特定元素下的文本内容的情况。
特别是在处理div元素时,获取其中的文本内容是一项常见的任务。
下面介绍几种获取div下所有文本内容的方法。
1. 使用JavaScript的textContent属性:可以使用div元素的textContent属性获取其下所有文本内容。
textContent返回指定元素中的文本内容,包括其所有后代元素中的文本内容。
例如:```javascriptvar divElement = document.getElementById("myDiv");var textContent = divElement.textContent;console.log(textContent);```2. 使用jQuery的text()方法:如果你正在使用jQuery库,可以使用其提供的text()方法来获取div下所有文本内容。
text()方法返回指定元素的文本内容,包括其所有后代元素的文本内容。
例如:```javascriptvar divElement = $("#myDiv");var textContent = divElement.text();console.log(textContent);```3. 使用innerText属性:对于较新的浏览器,可以使用div元素的innerText属性来获取其下的所有文本内容。
innerText返回指定元素中的文本内容,但不包括其后代元素中的文本内容。
例如:```javascriptvar divElement = document.getElementById("myDiv");var textContent = divElement.innerText;console.log(textContent);```需要注意的是,以上方法返回的是字符串形式的文本内容。
学生阅读理解能力的信息获取与处理
学生阅读理解能力的信息获取与处理学生阅读理解能力的信息获取与处理是教育教学过程中一个重要的方面。
阅读理解是指学生在阅读过程中能够理解并有效获取文本中的信息,同时对这些信息进行处理与运用的能力。
本文将探讨学生阅读理解能力的信息获取与处理的重要性,以及相关的教学策略和方法。
一、信息获取的重要性信息获取是阅读理解的基础,也是学生成功掌握文本内容的关键。
通过良好的信息获取能力,学生可以准确获取文本中的主旨、细节、推理和意图等关键信息,帮助他们全面理解和把握文章的内容。
而缺乏信息获取能力的学生则往往在阅读过程中迷失方向,无法很好地理解和掌握文章的关键信息。
二、信息获取的教学策略和方法1. 多元素注释法多元素注释法是一种有效的信息获取策略。
教师可以通过在文本上进行标记、划线、下划线等方式,帮助学生突出和理解文中的关键词、短语和句子,促进他们更好地获取信息。
同时,教师还可以提供例子,并引导学生通过注释理解相关内容。
2. 意识流阅读法意识流阅读法是通过模拟作者的思维过程,帮助学生更好地理解文章的信息。
教师可以引导学生在阅读过程中尽量把自己的思考过程与作者的思考过程相结合,探索文章的深层次信息。
这种方法可以激发学生对文章的兴趣,提高他们对文章的整体理解。
3. 学习策略指导学习策略指导是培养学生信息获取能力的重要手段。
教师可以教授学生一些有效的阅读策略,如预测、问问题、概括、插入自己的意见等,帮助他们更有目的地获取信息。
这些学习策略可以提高学生对文章信息的敏感性和理解能力,培养他们独立获取信息的能力。
三、信息处理的重要性信息处理是学生阅读理解能力的关键环节之一。
在阅读过程中,学生需要将获取到的信息进行整合、分析和运用,形成自己的认知和理解。
信息处理能力的好坏直接影响到学生对文章的深入理解和对问题的分析与解决能力。
四、信息处理的教学策略和方法1. 提问与回答在课堂教学中,教师可以通过提问与回答的方式引导学生对文章中的信息进行处理。
文本特征提取方法
文本特征提取方法文本特征提取是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中的重要任务之一,其目的是从文本数据中提取有意义的信息,以便用于各种文本分析任务,如情感分析、文本分类、信息检索等。
下面我将介绍几种常用的文本特征提取方法。
1. 词频(Term Frequency, TF):将文本表示为每个单词在文档中出现的频率。
对于一个给定的文档,计算每个单词在文档中出现的次数,并将其归一化,得到每个单词的词频。
2. 逆文档频率(Inverse Document Frequency, IDF):衡量单词对于整个文本集合的重要性。
该方法通过计算一个单词在文档集合中出现的文档数量与总文档数的比值的倒数,来表示单词的重要程度。
3. 词袋模型(Bag-of-Words, BoW):将文本表示为单词的集合,忽略单词在文档中的顺序。
该方法通过统计每个单词在文档中出现的次数,将文本表示为一个向量。
4. n-gram 模型:通过考虑相邻单词的组合来建模文本。
n-gram 模型将文本表示为连续的 n 个单词的集合。
例如,2-gram 模型(也称为bigram 模型)将文本表示为相邻两个单词的组合。
n-gram 模型捕捉了单词之间的语义信息和上下文关系。
5.TF-IDF模型:是将词频和逆文档频率的方法结合起来,用于表示文本的重要度。
通过将词频乘以逆文档频率,得到一个单词的TF-IDF值,表示其在文档中的重要性。
6. 主题模型(Topic Model):通过概率模型将文本表示为一组主题(topic)的分布。
主题模型用于发现文本中的主题,并用于文本的表示和聚类。
7. 单词嵌入(Word Embedding):将单词映射到一个低维向量空间,以表示其语义信息。
单词嵌入方法如 Word2Vec 和 GloVe 通过学习上下文关系,将语义相近的单词映射到彼此相邻的向量。
8.文本结构特征:除了单词级别的特征,还可以考虑文本的结构信息。
中文文本分割模式获取及其优化方法
A
因此 , 本 分 割 的本 质就 是 要 找 到一 个分 割 模 文
A
.
.
A
f PI r 一1
因此 b 。和 b 是 固有 的分 割 点 ) 每个 潜 在 分 割点 b , 也 称 为句子 S 与句 子 S 。 间 的一个 间 隔点 。 汁之 定义
S 0 ( 抖 .' > 等 m 一 1 分割单元 。 【 (S . ) 个
定 义 3 对 于 间 隔点 ∈ B, 够按 主题 相 关 能
性 原则 将其 对应 的上 下文 分割成 不 同单 元块 的能 力 的 量 化 值 称 为 该 间 隔 点 的 分 隔 值 , 记 为
成 为
S (S _’£) S (S ”, ,) … , U1 < .S ) , < 汁 S),
用 间隔 点深 度计 算方 法 , 实现 分 割模式 的求解 , 来 并 用语 言 特征 分析 结果 对分 割模 式进 行优 化 。下 面介
绍 具体 的实 现方 法 。
1 1 文本 分割 问题描 述 .
第 3 卷第 6 5 期 21 年 l 01 2月
南 昌 大 学学 报 ( 理科 版 )
J u n l fNa e a g Unv r i ( tr l ce c ) o r a o n h n ie st Na u a in e y S
Vo 5 No 6 L3 .
文本 D的一个分割模式 P中, 每两个相邻 的分割
点 P,斗 P ∈ B之 间对应 的文 本块 ( 由句 子序 列子 集 ( , , ) 5 … 组成 ) 都构成 了一个分 割单元 (eme t Sg n
如何进行数据处理中的文本数据分析(八)
文本数据分析是数据处理的重要环节之一,能够帮助企业了解客户需求、分析用户情感、预测市场趋势等。
本文将介绍如何进行文本数据分析,包括数据收集、文本预处理、特征提取和模型建立等。
1. 数据收集文本数据可以从各种渠道获取,如社交媒体、在线论坛、客户问卷等。
收集文本数据时,需要确定目标和范围,选择适当的渠道和工具进行数据采集。
同时,还需要注意合法合规,并确保数据的质量和完整性。
2. 文本预处理在进行文本数据分析前,需要对原始文本进行预处理,以提高数据质量和降低噪音影响。
预处理步骤包括去除停用词、转换大小写、去除特殊字符、词干化和词频统计等。
这些步骤可以通过使用自然语言处理(NLP)工具库来实现。
3. 特征提取特征提取是文本数据分析的关键步骤之一,它将原始文本转换为结构化的数值型特征,以便于后续建模和分析。
常用的特征提取方法包括词袋模型(Bag-of-Words)、词嵌入(Word Embedding)和主题模型(Topic Model)等。
在选择特征提取方法时,需要考虑文本数据的特点和分析目的,并进行相应的权衡和调整。
4. 模型建立在进行文本数据分析时,可以使用多种模型来实现不同的分析目标。
常见的模型包括情感分析、文本分类、文本聚类和主题挖掘等。
为了选择合适的模型,需要根据具体情况来评估模型的性能、准确度和可解释性,并结合领域知识进行调整和优化。
5. 结果解释与应用完成文本数据分析后,需要对结果进行解释和应用。
在解释结果时,可以通过数据可视化来展示分析结果,帮助用户直观地理解和使用分析结果。
在应用结果时,可以基于分析结果制定相应的业务决策,优化产品设计、改进营销策略、提升用户体验等。
文本数据分析是一个复杂而又有挑战性的任务,需要综合运用各种技术和方法。
在实际应用中,还需要持续学习和改进,与业务和技术发展保持同步。
希望本文所介绍的几个步骤和方法能对读者在进行文本数据分析时提供一些思路和指导。
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图2-7 格式文本
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3、超文本文件 超文本文件是建立在非线性的超文本概念基础上的, 超文本文件是建立在非线性的超文本概念基础上的,它 将文本内容按其内容含义分割成不同的文本块, 将文本内容按其内容含义分割成不同的文本块,再按其固有 的逻辑关系通过超链接组织成非线性的网状结构, 的逻辑关系通过超链接组织成非线性的网状结构,从而提供了 一种符合人们思维习惯的联想式阅读方式。 一种符合人们思维习惯的联想式阅读方式。纯粹的超文本文 件是由超文本标 记语言(HTML) 记语言(HTML) 和被分割的不同 文本块按照HTML 文本块按照HTML 规定的格式要求 组成的。 组成的。
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2.1.1 西文字符
西文字符是指由ASCII码表所规定的字符集,包括字母、 西文字符是指由ASCII码表所规定的字符集,包括字母、 ASCII码表所规定的字符集 数字、特殊符号等。ASCII是英文 是英文American 数字、特殊符号等。ASCII是英文American Standard Code Interchange的缩写 意为“ 的缩写, for Information Interchange的缩写,意为“美国信息交 换标准代码” 换标准代码”。 字符编码(ASCII码):用 位二进制数表示, 1、字符编码(ASCII码):用7位二进制数表示,共能 表示2 =256个不同的字符 个不同的字符, 表示27=256个不同的字符,包括了计算机处理信息常用的 26个英文大写字母 个英文大写字母A 26个英文小写字母 个英文小写字母a 26个英文大写字母A~Z、26个英文小写字母a~z,数字符 算术与逻辑运算符号、标点符号等。 号0~9、算术与逻辑运算符号、标点符号等。 在计算机中,每一个西文字符均对应一个ASCII ASCII码 在计算机中,每一个西文字符均对应一个ASCII码,例 字母A ASCII码值为十进制数65,小写字母a 码值为十进制数65 如,字母A的ASCII码值为十进制数65,小写字母a的ASCII 码为十进制数97 97。 码为十进制数97。
读出点阵
字符点阵库 按点阵还原出 字符外形
要显示字符的 ASCII码 ASCII码
查找
图2-2 字符显示过程
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2.1.2 中文字符
中文字符(即汉字)是指由汉字信息交换码所规定的中 中文字符(即汉字) 文字符集,全称为“信息交换用汉字编码字符集” 文字符集,全称为“信息交换用汉字编码字符集”,是我国 国家标准总局于1981 1981年 日颁发的,也称为国标码集, 国家标准总局于1981年5月1日颁发的,也称为国标码集,标 准名简写为GB2312 80,共收入了6763个汉字,682个数字和 GB23126763个汉字 准名简写为GB2312-80,共收入了6763个汉字,682个数字和 图形符号,并规定一个汉字的编码用两个字节表示, 图形符号,并规定一个汉字的编码用两个字节表示,称此编 码为汉字内码。国标GB18030-2000,收录了27000个汉字。 码为汉字内码。国标GB18030-2000,收录了27000个汉字。 GB18030 收录了27000个汉字 中文字符处理的过程: 中文字符处理的过程:首先将所有的汉字在给定的方格 内绘制出点阵图像,然后按照0 矩阵形成字节编码, 内绘制出点阵图像,然后按照0、1矩阵形成字节编码,再将 所有汉字的点阵字节编码按照其在汉字码表中的位置顺序存 形成汉字点阵字库。 放,形成汉字点阵字库。
(a)大写字母A的方格矩阵 大写字母A
(b)字符点阵及十六进制编码 )
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3、字符显示过程 将所有字符的点阵编码按照其在ASCII码表中的位置 将所有字符的点阵编码按照其在ASCII码表中的位置 ASCII 顺序存放,就形成了一个字符点阵库。 ASCII码转换成 顺序存放,就形成了一个字符点阵库。从ASCII码转换成 字符点阵的功能称为字符发生器。 字符点阵的功能称为字符发生器。通过字符发生器完成字 符的显示过程。 符的显示过程。
.doc .wps .asp .aspx .php .js .css
用于保存Web Web静态网页等 .htm/.html 静态超文本文件 用于保存Web静态网页等 用于保存支持asp asp功能的动态网页 动态超文本文件 用于保存支持asp功能的动态网页 用于保存支持 功能的动态网页 动态超文本文件 用于保存支持功能的动态网页 用于保存支持php php功能的动态网页 动态超文本文件 用于保存支持php功能的动态网页 用于保存javascripts javascripts脚本文件 脚本超文本文件 用于保存javascripts脚本文件 超文本样式文件 用于以超文本格式保存网页样式定义
2.1 文本的基本知识
在计算机中,文字和数值都是用二进制编码表示的, 在计算机中,文字和数值都是用二进制编码表示的, 文字信息、数值信息、符号信息统称为文本信息。 文字信息、数值信息、符号信息统称为文本信息。 对于具备中英文处理能力的计算机来说, 对于具备中英文处理能力的计算机来说,文本信息则 主要由ASCII码表所规定的字符集(包括字母、数字、 ASCII码表所规定的字符集 主要由ASCII码表所规定的字符集(包括字母、数字、特 殊符号等) 殊符号等)和汉字信息交换码所规定的中文字符集中的字 符组合而成,习惯上把前者称为西文字符, 符组合而成,习惯上把前者称为西文字符,而把后者称为 中文字符。计算机处理文字信息主要包括输入、编辑、 中文字符。计算机处理文字信息主要包括输入、编辑、存 输出等。 储、输出等。
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文本的获取技术
1. 输入法的分类: 输入法的分类:
包括键盘输入法、 包括键盘输入法、手写输入法和语音输入法等。
2.键盘输入法按编码原理可分为: 键盘输入法按编码原理可分为: 键盘输入法按编码原理可分为
音码输入法,如全拼、智能 音码输入法,如全拼、智能ABC、拼音加加、智能狂拼、谷歌输入法、 、拼音加加、智能狂拼、谷歌输入法、 搜狗输入法、 输入法等; 搜狗输入法、QQ输入法等; 输入法等 形码输入法,如五笔、郑码等; 形码输入法,如五笔、郑码等; 音形码输入法,如二笔、自然码、一笔等; 音形码输入法,如二笔、自然码、一笔等;
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2.1.6 常用文本文件存储类型
表2-2 常用文本文件存储类型说明表
文件类型 .txt .rtf 说 明 纯文本文件 用式文字文档的文件类型, 跨平台格式文本 用于在应用程序间传输带格式文字文档的文件类型, 即使应用程序运行在不同的平台( 即使应用程序运行在不同的平台(如 IBM 和 Macintosh) 也可以实现文件交换。 Macintosh)上,也可以实现文件交换。 MS Word文件 Word文件 WPS文件 金山 WPS文件 用于保存Windows平台的Word文件 用于保存Windows平台的Word文件 Windows平台的Word 用于保存Windows平台的WPS文件 用于保存Windows平台的WPS文件 Windows平台的WPS
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2、字符外观及存储: 字符外观及存储: 每一个字符的外形可被绘制在一个M 每一个字符的外形可被绘制在一个M N的方格矩阵中 如又图( 的方格矩阵中, 所示。 x N的方格矩阵中,如又图(a)所示。 在图中,笔画经过的方格有点用1 在图中,笔画经过的方格有点用1表 未经过的方格无点用0表示, 示,未经过的方格无点用0表示,这样 形成的0 矩阵成为字符点阵。 形成的0、1矩阵成为字符点阵。若 M=N=8, M=N=8,可依水平方向按从左到右的顺 序将0 代码组成字节信息, 序将0、1代码组成字节信息,每行一个 字节,从上到下共形成8个字节, 字节,从上到下共形成8个字节,如右 所示。 图(b)所示。这就是字符外观的点阵 编码,用点阵编码存储字符外观。 编码,用点阵编码存储字符外观。
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2.2 文本信息的采集方法
1、键盘输入:主要的输入方法。通过键盘,英文信息可 主要的输入方法。通过键盘, 主要的输入方法 直接输入;中文信息则通过不同的中文输入编码来完成。 直接输入;中文信息则通过不同的中文输入编码来完成。 2、手写输入:一种非常人性化的中英文输入法,适合于 手写输入:一种非常人性化的中英文输入法, 不习惯键盘操作的人群和没有标准英文键盘的场合 3、语音输入:语音输入是通过计算机中的音频处理系统 语音输入: (主要包括声卡和麦克风),采集处理人的语音信息,再经 主要包括声卡和麦克风),采集处理人的语音信息, ),采集处理人的语音信息 过语音识别处理,将说话内容转换成对应的文字完成输入。 过语音识别处理,将说话内容转换成对应的文字完成输入。 4、OCR输入:是指用扫描仪将印刷文字以图像的方式扫描 OCR输入: 输入 到计算机中,再用 到计算机中,再用OCR文字识别软件将图像中的文字识别出 文字识别软件将图像中的文字识别出 来,并转换为文本格式的文件,完成文本信息的输入。 并转换为文本格式的文件,完成文本信息的输入。
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2.1.5 文本与超文本文件
3种类型的文本文件: 种类型的文本文件: 1、无格式文本文件 只存储文字信息本身,文字以固定大小和风格输出, 只存储文字信息本身,文字以固定大小和风格输出,因 而也称为纯文本,,通常保存为.txt类型的文件。 ,,通常保存为.txt类型的文件 而也称为纯文本,,通常保存为.txt类型的文件。 2、格式文本文件 不仅包含文字信息,还包括文字的字号、颜色、 不仅包含文字信息,还包括文字的字号、颜色、字体以 编辑这类文件, 及其他用于规定输出格式的排版信息 。编辑这类文件,可 设置文本的字体、字号、颜色、字形(正常、加粗、斜体、 设置文本的字体、字号、颜色、字形(正常、加粗、斜体、 下划线、上标、下标等)、字间距、行间距和段间距等。 )、字间距 下划线、上标、下标等)、字间距、行间距和段间距等。格 式文本要用功能较强的字处理软件来编辑, Word和金 式文本要用功能较强的字处理软件来编辑,如MS Word和金 WPS等 山WPS等。
图2-8 超文本文件的逻辑结构定义
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