超声层析成像SART算法的一种改进算法
一种基于改进SIFT的SAR图像配准算法

一种基于改进SIFT的SAR图像配准算法李智;曲长文;周强;刘晨【期刊名称】《兵工自动化》【年(卷),期】2018(037)002【摘要】为克服SIFT (scale-invariant feature transform)描述子应用于SAR图像配准领域时配准精度低的不足,提出一种基于改进SIFT的SAR图像精确配准算法.该方法首先提取特征点的SIFT描述子和改进的旋转不变纹理化特征描述子,再利用典型相关分析特征融合算法将2种描述子融合,形成新的特征描述子,计算2幅图像中各个特征点间的改进加权距离并通过预先设定好的阈值完成粗匹配,最后通过随机抽样一致性算法去除误匹配实现精匹配,并代入仿射变换模型以求得变换参数,完成图像的配准.仿真结果表明:该方法的匹配性能明显优于SIFT及PCA-SIFT算法,能够有效处理图像在尺度变化、灰度变化、旋转角度变化的情况下SAR图像配准问题,且配准精度达到了亚像素级.%For overcoming the low image registration of the SIFT(scale invariant feature transform) when it is applied to SAR image registration,put forward the SAR image accurate registration algorithm.At first,the method extracts the SIFT descriptor and improved rotation invariant textured feature descriptor,then use canonical correlation analysis feature fusion method to fuse 2 descriptors and create new feature descriptor.Next the improved weighting distance among every feature point in 2 images is calculated and introduced into affine transform model for transform parameter and realize image registering.The simulation results show that registration result of the proposed methodunder much better than SIFT method and PCA-SIFT,and registration precision reaches sub-pixel level when image in conditions of scale variation,grey scale variation,and rotation angle variation.【总页数】6页(P23-28)【作者】李智;曲长文;周强;刘晨【作者单位】海军航空大学电子信息工程系,山东烟台264001;海军航空大学电子信息工程系,山东烟台264001;海军航空大学科研部,山东烟台264001;海军航空大学电子信息工程系,山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TP751【相关文献】1.一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法 [J], 迟英朋;刘畅2.一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法 [J], 迟英朋;刘畅;;;3.基于改进的SAR-SIFT的SAR图像配准 [J], 王福全;李晓天;朱袁杰4.一种改进SIFT的SAR与可见光图像配准算法 [J], 石聪聪;杨学志;董张玉;王守峰5.一种基于SIFT算法的SAR图像配准方法 [J], 范宗杰;徐向辉;周晓丽因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
改进的FMCWSAR距离-多普勒成像算法

lz d i u n i ve n q a t y. I d i o t n a dt n,mo i c to ff trf n to n a i t si to u e i df ain o le u cin i zmu h i n rd c d.Att e e d, i i h n smu ain v r e h n lssa d v ii fte p o o e lo i m . i lt e f s te a ay i n a d t o h r p s d ag rt o i i l y h K e wo d y r s: F MCW ;S AR ;mo i e df d RDA i
系及差 频信 号如 图 1 所示 。 回波信号 与发 射 信 号 混频 后 , 到 去 调频 后 得
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( 海军航 空工程 学 院电子信 息工程 系, 台 24 0 ) 烟 60 1
摘要_基于射线理论的超声波层析成像技术涉及两个问题_...

黄政宇摘要:基于射线理论的超声波层析成像技术涉及两个问题:射线追踪技术和方程组的求解技术。
文中对此分别进行了探索:(1)在LTI 射线追踪算法的基础上,采用扩张收缩扫描算法计算最小走时,记录次级源追踪射线路径。
(2)加权阻尼最小二乘反演算法引入充分体现混凝土超声成像特点的权矩阵,以提高反演算法的抗噪能力,使得反演图像唯一、稳定。
对6个模型试件进行速度层析成像的结果表明,本文采用的反演方法可以较好地改善图像质量,有效地反映出混凝土模型试件中缺陷的位置、大小和性质。
最后探讨了影响缺陷成像质量的一些因素。
近年来,在结构混凝土质量检测中引入的超声波层析成像技术,采用图像的方式反映混凝土的内部质量,结果直观明晰,较传统方法有明显的改进。
层析成像(Computerized Tomography ),是在不损伤研究“对象”内部结构的条件下,利用某种场源,根据从“对象”外部用检测设备所获得的投影数据,依照一定的物理和数学关系,利用计算机反演“对象”内部未知的某种物理量的分布,重现“对象”内部特征。
依据不同的原则,层析成像有不同的分类方式:按照射线源类型,层析成像可分为声波CT 、射线CT 和电磁波CT 等;根据反演参数的物理性质,可分为波速CT 、衰减CT 和电阻抗CT 等;根据反演的理论基础,可分为以射线理论为基础的图像重建技术和以波动理论为基础的层析方法。
而混凝土无损检测中应用较多的是基于射线理论的超声波速度反演。
本文的结构组织如下:第一节简要阐述基于射线理论的速度反演理论;第二节改进了线性插值射线追踪技术;第三节讨论了求解方程组的加权阻尼最小二乘算法;第四节进行了6个模型试件的速度层析成像,第五节分析了影响缺陷成像质量的若干因素;最后一节给出全文的总结。
1 1 速度反演的原理速度反演的原理速度反演的原理假定()y x v ,是二维速度模型,如图1所示,v s 1=为慢度,则第i 条射线的初至走时,即投影值,可由式(1)计算()dl y x s t iR i ∫=,()N i ,,2,1Λ= (1)式中i R 是第i 条射线的轨迹,N 为射线条数。
一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法

一种改进的全极化SAR图像MCSM-Wishart非监督分类方法陈军;杜培军;谭琨【期刊名称】《国土资源遥感》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】针对H/Alpha/A-Wishart非监督分类算法存在的未充分提取SAR图像极化信息和分类精度低等问题,引入多分量散射模型( multiple-component scattering model,MCSM)分解,提出了一个适用于全极化SAR图像非监督分类的MCSM-Wishart算法。
首先对全极化SAR图像进行MCSM分解,提取体散射、二次散射、螺旋体散射、表面散射和线散射极化信息,采用迭代自组织数据分析技术( iterative self-organizing data analysis technique,ISODATA)的非监督分类算法进行聚类;然后通过基于描述多视协方差矩阵的复Wishart分布的迭代分类得到分类结果。
以南京溧水和盐城滨海湿地的ALOS PALSAR图像为研究数据,比较了H/Alpha-Wishart算法、H/Alpha/A-Wishart算法、MCSM-Wishart算法和监督-Wishart算法4种分类方法。
研究结果表明,MCSM-Wishart分类算法在效率、总体准确率和Kappa系数等指标上均较原始分类器有一定的提高;将ISODATA聚类算法应用于复Wishart分布的迭代分类器中,可有效提高分类的精度。
%To tackle the problems of insufficiently extracting polarimetric information from PolSAR image and low classification accuracy ofH/Alpha/A - Wishart unsupervised classification algorithm, this paper proposes an adapted algorithm named MCSM - Wishart by imposing multiple - component scattering model ( MCSM ) decomposition to fitunsupervised classification of polarimetric SAR image. Firstly, various kinds of polarimetric information such as volume scatter, double scatter, helix scatter, surface scatter and wire scatter can be extracted from the image by MCSM decomposition, and iterative self-organizing dataanalysis( ISODATA) technique is used for clustering. Then iterative classification based on complex Wishart distribution is used to obtain the final result. H/Alpha-Wishart, H/Alpha/A-Wishart, MCSM-Wishart and supervised-Wishart algorithms are compared with each other based ontwo research plots conducted respectively in Lishui of Nanjing City and Binhai Wetland of Yancheng City with PALSAR image from ALOS. The results show that MCSM-Wishart classification algorithm can improve to a certain extent the original classifiers in terms of efficiency, total accuracy and Kappa coefficient. It is therefore concluded that the polarimetric information extracted by MCSM decomposition can sufficiently reflect the characteristics of the ground object. Combining with ISODATA clustering algorithm, MCSM decomposition can be used in the iterative classification based on complex Wishart distribution so as to improve the classification accuracy and reliability efficiently.【总页数】7页(P15-21)【作者】陈军;杜培军;谭琨【作者单位】中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,徐州221116;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,徐州 221116; 南京大学江苏省地理信息技术重点实验室,南京 210023;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室,徐州 221116【正文语种】中文【中图分类】TP751.1【相关文献】1.基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法 [J], 付毓生;谢艳;皮亦鸣;侯印鸣2.基于H-α和改进C-均值的全极化SAR图像非监督分类 [J], 吴永辉;计科峰;郁文贤3.双波段全极化SAR图像非监督分类方法及实验研究 [J], 刘秀清;杨汝良;杨震4.一种联合特征值信息的全极化SAR图像监督分类方法 [J], 邢艳肖;张毅;李宁;王宇;胡桂香5.基于去取向理论的全极化SAR图像非监督分类 [J], 郭睿;白雪茹;邢孟道因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
混凝土超声层析成像中的塔式算法

混凝土超声层析成像中的塔式算法
戚秀真;荆园园
【期刊名称】《电子科技》
【年(卷),期】2008(21)10
【摘要】针对混凝土超声CT层析成像的常规迭代算法ART.提出了分块迭代的塔式ART算法.该方法克服了传统ART算法计算精度不高,异常体周边单元受异常体影响显著等缺点.其基本思想是按分辨率由小到大的顺序将测区进行逐级分块,利用ART迭代算法计算每一级块单元的波速,并将上一级单元的波速当作下一级单元的迭代初始值,通过不断细化块单元,最终达到重建混凝土测区内部结构图像的目的.对比ART算法改进前后数字模拟试验及混凝土试块试验的结果,说明分块迭代的塔式ART算法在混凝土层析成像中,迭代精度得到提高,异常体位置更明显,并减弱了异常体对周边单元的影响.
【总页数】5页(P44-48)
【作者】戚秀真;荆园园
【作者单位】长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064;河南商业高等专业学校计算机系,河南郑州 450044
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于改进粒子群算法的混凝土超声层析成像方法 [J], 靖恒昌
2.基于混沌模拟退火回火算法的结构混凝土超声层析成像 [J], 黄政宇;纪学灵;黄靓;郑伯兴
3.图像融合在混凝土超声波层析成像中的应用研究 [J], 黄靓;黄政宇;汪优
4.结构混凝土超声波层析成像的反演算法研究 [J], 黄靓;黄政宇;汪优
5.基于概率加权共轭梯度算法的混凝土超声波层析成像 [J], 刘建军;许令周
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sar 常用成像算法

sar 常用成像算法SAR(Synthetic Aperture Radar)是合成孔径雷达的缩写,是一种利用雷达技术进行成像的方法。
常用成像算法是指在SAR成像过程中常用的数据处理方法,用于从原始雷达数据中提取目标信息并生成可视化图像。
本文将介绍几种常用的SAR成像算法。
一、Range-Doppler算法Range-Doppler算法是最基础、最常用的SAR成像算法之一。
它通过两个主要步骤来实现成像:距离向(Range)压缩和多普勒向(Doppler)压缩。
首先,进行距离向压缩,将接收到的信号与发射的信号进行相关运算,得到目标在距离上的分布信息。
然后,进行多普勒向压缩,根据目标的运动情况对信号进行频率调整,得到目标在速度上的分布信息。
最后,将两个方向上的信息进行合成,得到最终的成像结果。
二、Chirp Scaling算法Chirp Scaling算法是一种用于高分辨率SAR成像的算法。
它通过对原始SAR数据进行频率调整,实现对目标的高精度成像。
具体而言,该算法通过对接收到的信号进行线性调频,使得距离上的分布信息与目标的距离成线性关系。
然后,对调频后的信号进行快速傅里叶变换,得到目标在频谱上的分布信息。
最后,对频谱信息进行逆变换,得到目标在距离上的高分辨率成像结果。
三、Omega-K算法Omega-K算法是一种用于高分辨率SAR成像的频域算法。
它通过对SAR数据进行快速傅里叶变换,将时域数据转换为频域数据,然后根据目标的运动情况对频域数据进行调整,实现高分辨率成像。
具体而言,该算法通过对频域数据进行插值,使得目标的速度信息与频率成线性关系。
然后,对插值后的数据进行逆傅里叶变换,得到目标在距离上的高分辨率成像结果。
四、Polar Format算法Polar Format算法是一种用于SAR成像的快速算法。
它通过将SAR数据从直角坐标系转换为极坐标系,实现对目标的快速成像。
具体而言,该算法首先将原始SAR数据进行极坐标变换,得到距离和方位两个维度上的数据。
基于改进极坐标格式算法的大斜视SAR成像方法

基于改进极坐标格式算法的大斜视SAR成像方法
薛鹏凤;郭苹
【期刊名称】《空军工程大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(23)3
【摘要】针对大斜视合成孔径雷达成像(SAR)模式下,回波存在较大的距离走动和严重的距离-方位交叉耦合等问题,对传统极坐标格式算法(PFA)进行改进,提出了一种基于改进的PFA算法的大斜视SAR成像方法。
根据实际回波数据存储的形式,建立了大斜视SAR的斜距模型,通过对距离向与方位向的二维泰勒级数展开设计了一种斜距平面的二维插值函数,有效地提高了成像算法的聚焦深度。
与传统PFA不同,斜距平面的距离展开能够避免回波数据的投影,所以改进的算法更适用于地形起伏不平的成像场景。
仿真数据和实测数据分析验证了该方法的有效性。
【总页数】7页(P82-88)
【作者】薛鹏凤;郭苹
【作者单位】西安科技大学通信与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.52
【相关文献】
1.基于极坐标格式算法的大斜视条带SAR子孔径拼接成像算法
2.一种应用于斜视聚束模式的改进极坐标格式成像算法
3.一种基于极坐标格式算法的高分辨SAR成
像自聚焦算法4.一种基于方位谱重采样的大斜视子孔径SAR成像改进Omega-K 算法5.基于改进NCS算法的弹载FMCW SAR大斜视成像方法
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《改进的阻尼最小二乘层析算法及影响因素分析》范文

《改进的阻尼最小二乘层析算法及影响因素分析》篇一一、引言在科学技术和工程应用的不断发展中,层析算法因其能够在多维空间中重构图像或物体内部结构而得到了广泛的应用。
其中,阻尼最小二乘层析算法以其良好的稳定性和收敛性在众多算法中脱颖而出。
然而,传统的阻尼最小二乘层析算法在处理大规模、高精度和复杂的数据时仍存在计算效率低、精度不够高等问题。
因此,本文提出了一种改进的阻尼最小二乘层析算法,并对其影响因素进行了详细分析。
二、改进的阻尼最小二乘层析算法针对传统算法的不足,本文提出了一种改进的阻尼最小二乘层析算法。
该算法在迭代过程中引入了自适应阻尼因子和优化迭代策略,从而提高了算法的稳定性和收敛速度。
具体而言,算法主要包含以下步骤:1. 初始化:设定初始模型参数和阻尼因子等参数。
2. 正向投影:将模型参数通过层析过程投影为正弦图数据。
3. 反向迭代:计算正向投影结果与实际数据的差值,然后利用阻尼最小二乘原理进行迭代修正模型参数。
4. 更新阻尼因子:根据迭代过程中的误差变化情况自适应调整阻尼因子的大小。
5. 终止条件:当达到最大迭代次数或满足一定的误差收敛条件时,算法停止迭代,输出最终的模型参数。
三、影响因素分析在改进的阻尼最小二乘层析算法中,有多个因素会影响其性能。
本部分将重点分析这些因素,并讨论如何对算法进行优化。
1. 阻尼因子的选择:阻尼因子的大小直接影响算法的稳定性和收敛速度。
过小的阻尼因子可能导致算法在迭代过程中出现较大的波动,而过大的阻尼因子则可能使算法陷入局部最优解而无法收敛到全局最优解。
因此,选择合适的阻尼因子是改进算法的关键之一。
2. 迭代策略的优化:迭代策略的优化包括选择合适的迭代方法和设置合理的迭代次数等。
在改进的算法中,我们引入了自适应迭代策略,根据迭代过程中的误差变化情况动态调整迭代步长和迭代次数,从而提高算法的效率和精度。
3. 数据质量的影响:层析算法的性能受到数据质量的影响较大。
在实际应用中,由于各种因素的影响,如设备噪声、数据缺失等,导致数据质量下降,从而影响层析算法的重建效果。
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的一 种折 衷 ,其 抗 噪 能 力 强 于 ART,于此 同 时其 收敛 所 需 的 迭 代
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次 数 少 于 SIRT。 本 文 提 出 一 种 改 进 的 SART算 法 ,进 一 步 提 升 了 SART的
圈 1 超 声 CT成 像 原 理 2 SART算 法及 其改 进 2.1 SART算 法原 理及 其 局 限性 分 析
SART算 法 是 基 于 ART算 法 的 一 种 改 进 算 法 ,与 ART算 法 不 同 的 是 SART并 是 一 种 根 据 每 条 射 线 更 新 的 (1ine-by-line) 算 法 , 而 是 一 种 根 据 每 个 投 影 角 度 下 的 所 有 射 线 同 时 更 新 的 (view—by—view)算 法 。SART算 法 过 程 如 下 :
Keywords:ultrasound tom ography,BPT,SART,slowness
层 析 成 像 (Computed tomography,简 称 CT)技 术 是 指 通
其 中 A为 系数 矩阵 由 a(i,j)组成 ,t为走 时矩 阵 ,S为慢度
过从 物体 外 部 检 测 到 的 数 据 重 建 物 体 内部 (横 断 面 )信 息 的 技 矩 阵 。
上
第 j像素 内的长度 L = a(i,j)表 示第 i条射线 的长度 ,即该 射
关 键 词 :超 声波 层 析 成 像 ,反投 影 算 法 ,联 合 算 术 迭 代 算 法 ,慢 度
Abstract:Solving the large sparse coeficient m atrix equations is the key to Ultrasound Tomography.This paper presents
《工 业 控 制 计 算 机 }2016年 第 29卷 第 2期
113
超声层析成像 SA RT算法的一种改进算法
An Improved Algorithm of SART Using in Ultrasound Tomography
刘 聪 然 (武 汉理 工 大学 自动化 学 院 ,湖 北 武 汉 430070)
术 ,也 叫计算机辅劫断层成像技术 。目前 CT技术 中应用最广泛
的 是 X射 线 CT技 术 ,但 是 由 于超 声 波 对 人 体 的无 害 性 以及 其
检 测 设 备 价 格 便 宜 等特 点 ,超 声 CT技 术 得 到 了 中外 学 者 的 广 泛 研 究 ,并 已广 泛 用 于 建 筑 无 损 检 测 ,地 球 物 理 等 领 域 。
an improved SART algorithm with the weighted of the results of back—projeclion algorithm (BPT).This paper uses BPT to ob·
tein the initial distribution of SART,and weights SART With the absolute value of the diference between the slowness of each points and average slowness.
摘 要 : 对 大 型 稀 疏 系数 矩 阵方 程 的 求解 是 超 声 层 析 成 像 的 关 键 ,提 出一 种 反 投 影 算 法 (BPT) 对 联 合 算 术 迭 代 算 法 (SART)的 加 权 算法 对 SART算 法 进 行 了改 进 。首 先 ,通 过 BPT算 法 得 到 SART算 法 的初 始 分 布 ,然后 以各 点慢 度 与 平 均 慢 度 之 差 的 绝对 值 对 SART算 法进 行加 权 ,最后 对 SART算 法 的松 弛 因子 的选 取 进 行研 究 。算 例 表 明 ,提 出的 改 进 的 SART 算 法 能 够 有 效 地提 升 SART算 法 的 收 敛速 度 ,并 且 能提 升 算 法 的 计 算精 度 ,是 一 种 可 行 的 改进 方 法 。
超 声 CT成 像 算 法 主 要 包 括 基 于 射 线 理 论 的 正 演 过 程 和 基
,一
1
2
3
于 离 散 图像 重 建 的反 演 过程 。 目前 运 用 较 多 反 演 算 法 有 反 投 影 法 (BPT),和 迭 代 类 重 建 算 法 代 数 重 建 技 术 (ART)、联 合 迭 代 重 建 技 术 (SIRT)以及 联 合 代 数 重 建 技 术 (SART)。BPT算 法计 算 简 单 ,快速 ,但 其分 辨 率 极 低 ,ART 由 Gorden等人 于 1970年 提 出 ,该 算 法 收 敛 速 度 快 ,但 是 在 数 据 不 全 或 有 噪 声 的 情 况 下 ,该 算 法 重 建 质 量 不 佳 ;SIRT由 Gilbert于 1972年 提 出 ,该 算 法 收 敛 性 好 ,但 其 收 敛 所 需 的 迭 代 次 数 大 ,计 算 成 本 高 ;SART由 A. H.Andersen等 人 于 1984年 提 出 ,该 算 法 是 SIRT与 ART算 法
收敛 速度 和算 法 的计 算 精 度 。 1 超 声 CT 成 像 原 理
超 声 CT反 演 过 程 的 迭 代 重 建 算 法 与 X射 线 CT的 滤 波 反 投 影 重 建 算 法 最 大 的 区别 就 是 超 声 CT成 像 一 开 始 就 将 连 续 的 图像 离 散 化 ,如 图 1所 示 ,将 整 个 测 区 图 像 离 散 为 J=mxn个 像 素 ,同时假设该 区域 内有 l条射 线经过 ,a(i,j)表示第 i条 射线在