2017年中国近海海表温度特征
2017年中国气候主要特征及主要天气气候事件

2017年中国气候主要特征及主要天气气候事件冯爱青;蔡雯悦;侯威;黄大鹏;郭艳君;张颖娴;钟海玲;李莹;石帅;支蓉;洪洁莉;曾红玲;王东阡;尹宜舟;宋艳玲;柳艳菊;王艳姣;王凌;王有民;朱晓金【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2018(044)004【摘要】Climate in China was at a normal level in 2017 and relatively fewer climate disasters occurred. Annual mean temperature 10.39℃ over China was 0.84℃ higher than normal years.In terms of high tem-perature,July and September had the highest temperature compared to that in the same periods since 1951,and the day highs at 113 stations broke the historical records.The annual mean precipitation over China was 641.3 mm,which increased 1.8% than normal pared with the normal,precipitation was less in winter and more in summer,and approached normal in spring and autumn.The daily rainfall at 31 stations exceeded historical extremes,of which many stations were found in the areas where torrential rain seldom occurs.Besides,the continuous precipitation at 47 stations exceeded historical extremes.Pre-cipitation in the pre-flood season in South China and in rainy season in Southwest China decreased by 9% and4%,respectively.Precipitation in Meiyu season increased by 6% but was significantly less than that of 2015 and 2016.The rainy season in North China was shortened by 10 days and the rainfall was 28% less than normal.However,the autumn rainfall in West China increased by49%,getting to the highest since 1984.The rainy season in Northeast China was short with rainfall 14% less than normal.Moreover,rain-storm processes presented frequently,and extremely severely,resulting in great damages.There were more landing typhoons,which were more frequent,concentrated and regionally overlapping.High temperature occurred for more days in China,appearing early in northern China but more intense in sou-thern China.The effects of other disasters such as drought,freezing,snowstorms,dust in spring and haze were light.%2017年,我国气候属于正常年景,气候灾害偏轻.全国平均气温10.39℃,较常年偏高0.84℃,7和9月为1951年以来同期最高,全国有113站日最高气温突破历史极值.全国平均降水量641.3 mm,比常年偏多1.8%.全国降水冬季偏少,夏季偏多,春、秋季接近常年.全国31站日降水量突破历史极值,其中多站出现在暴雨少发地区;47站连续降水量突破历史极值.华南前汛期和西南雨季雨量分别偏少9%、4%;梅雨季雨量偏多6%,但较2015和2016年明显偏少;华北雨季偏短10 d,雨量偏少28%;华西秋雨雨量偏多49%,为1984年来最多;东北雨季短,雨量偏少14%.暴雨过程频繁、重叠度高、极端性强,暴雨洪涝损失偏重;登陆台风多、时间集中,登陆点重叠;高温日数多,北方高温出现早、南方高温强度大.其他灾害如干旱、低温冷冻、雪灾、春季沙尘和霾天气影响偏轻.【总页数】8页(P548-555)【作者】冯爱青;蔡雯悦;侯威;黄大鹏;郭艳君;张颖娴;钟海玲;李莹;石帅;支蓉;洪洁莉;曾红玲;王东阡;尹宜舟;宋艳玲;柳艳菊;王艳姣;王凌;王有民;朱晓金【作者单位】国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081;国家气候中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P461【相关文献】1.2016年中国气候主要特征及主要天气气候事件 [J], 梅梅;黄大鹏;尹宜舟;肖风劲;钟海玲;李莹;曾红玲;赵珊珊;邵勰;王东阡;姜允迪;王遵娅;刘绿柳;叶殿秀;王有民;朱晓金;蔡雯悦;侯威2.2015年中国气候主要特征及主要天气气候事件 [J], 廖要明;赵珊珊;钟海玲;王阳;李莹;姜允迪;曾红玲;王凌;王遵娅;叶殿秀;周兵;侯威;王有民;朱晓金;黄大鹏3.2018年中国气候主要特征及主要天气气候事件 [J], 周星妍;侯威;王有民;朱晓金;钟海玲;郭艳君;黄大鹏;李莹;张颖娴;蔡雯悦;孙冷;曾红玲;章大全;顾薇;李多;崔童;石帅;王遵娅;孙劭;陈鲜艳;柳艳菊;邹旭恺;王凌;赵琳4.2019年中国气候主要特征及主要天气气候事件 [J], 李莹; 周兵; 崔童; 周星妍; 孙劭; 王有民; 朱晓金; 代潭龙; 张颖娴; 蔡雯悦; 钟海玲; 曾红玲; 郭艳君; 柳艳菊; 丁婷; 支蓉; 王国复; 王遵娅; 陈鲜艳; 邹旭恺; 石帅; 姜允迪; 赵琳5.2020年中国气候主要特征及主要天气气候事件 [J], 代潭龙;周兵;崔童;孙劭;蔡雯悦;朱晓金;钟海玲;郭艳君;支蓉;刘芸芸;赵俊虎;王秋玲;柳艳菊;李多;王国复;陈峪;赵珊珊;翟建青;邹旭恺;姜允迪;石帅因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
海洋温度的分布与变化

海洋温度的分布与变化对整个世界大洋而言,约75%的水体温度在0~6℃℃℃℃℃℃。
当然,世界大洋中的水温,因时因地而异,比上述平均状况要复杂得多,且一般难以用解析表达式给出。
因此,通常多借助于平面图、剖面图,用绘制等值线的方法,以及绘制铅直分布曲线,时间变化曲线等,将其三维时空构造分解成二维或者一维的构造,通过分析加以综合,从而形成对整个温度场的认识。
这种研究方法同样适应于对盐度、密度场和其它现象的研究。
【一】海洋水温的平面(水平)分布1.大洋表层的水温分布进入海洋中的太阳辐射能,除很少局部返回大气外,余者全被海水吸收,转化为海水的热能。
其中约60%的辐射能被1m厚的表层吸收,因此海洋表层水温较高。
大洋表层水温的分布,主要决定于太阳辐射的分布和大洋环流两个因子。
在极地海域结冰与融冰的影响也起重要作用。
大洋表层水温变化于-2~30℃℃℃℃℃。
相比各大洋的总平均温度而言,大洋表层是相当温暖的。
各大洋表层水温的差异,是由其所处地理位置、大洋形状以及大洋环流的配置等因素所造成的。
太平洋表层水温之所以高,主要因为它的热带和副热带的面积宽广,其表层温度高于25℃的面积约占66%;而大西洋的热带和副热带的面积小,表层水温高于25℃的面积仅占18%。
当然,大西洋与北冰洋之间和太平洋与北冰洋之间相比,比拟畅通,也是原因之一。
从表中可以看出,大洋在南、北两半球的表层水温有明显差异。
北半球的年平均水温比南半球一样纬度带内的温度高2℃左右,尤其在大西洋南、北半球50°~70°之间特别明显,相差7℃左右。
造成这种差异的原因,一方面由于南赤道流的一局部跨越赤道进入北半球;另一方面是由于北半球的陆地阻碍了北冰洋冷水的流入,而南半球那么与南极海域直接联通。
世界大洋2月和8月表层水温的分布,具有如下共同特点:⑴等温线的分布,沿纬线大致呈带状分布,特别在南半球40°S以南海域,等温线几乎与纬圈平行,且冬季比夏季更为明显,这与太阳辐射的纬度变化密切相关。
第五章 世界大洋的温度、盐度和密度分布1

• 北半球,大洋西部温度大于东部,而南半球,大 洋东部温度大于西部 • 在铅直方向上,基本呈层化状态,且随深度的增 加其水平差异逐渐缩小,至深层其温、盐、密的 分布趋向均匀
3
赤道西太平洋暖 池
4
世界大洋的温度
• 世界大洋的整体平均为 3.8ºC,太平洋平均为3.7ºC, 大西洋4.0ºC,印度洋 3.8ºC
水团的深度取决于其密度,若海水最大密度 对应温度为3C,则2C海水可位于3C海水之上
极锋
极锋
主温跃层
17
水温的日变化
日较差:最高温与最低温之差。 日变化:很小,变幅不超过0.3ºC。 影响因素:太阳辐射、湍流、内波、潮流等。
表层水温的日变化:
晴天比多云大;无风比有风大; 低纬比高纬大;夏季比冬季大; 近岸比外海大。(?)
• 冬季渤海在四个海区中最低,尤以辽东湾最甚,渤海中部最高 也不过1-20C • 冬季黄海水温分布特征是暖水舌从南黄海经北黄海直指渤海海 峡,温度则从140C降到20C。 • 冬季黄海的东、西两侧,因有冷水沿岸南下,其水温明显低于 同纬度的中部海域的水温。
38
中国海的水平水温分布-东海
• 冬季东海表层水温分布的特点是西北低东南高,致使等温线基本上都 呈西南-东北走向 • 冬季东海的高温区在黑潮流域,水温高达22-230C,而杭州湾附近却低 达5-70C,长江口外可达50C以下 • 夏季东海海温分布均匀,基本在25-270C,呈西南-东北走向
东西方向基本呈带状分布 •南北方向呈马鞍状分布,双峰一 谷(?)
Tomczak and Godfrey,2001
24
大洋盐度的水平分布
冬季盐度分布特征与夏季相似;
北大西洋最高(35.5),南大西洋、南太平洋次之(35.2),北
人教版高中地理选修2《第三章 海洋水体 第一节 海水的温度和盐度》_1

海水的温度和盐度教学目标一、知识与能力理解海水的温度和盐度的分布规律和影响因素1、能够根据图表归纳出海洋表层平均温度、盐度的纬度变化规律,培养学生分析、加工、运用地理信息的综合能力。
2、能够根据材料分析红海盐度高的原因,并概括出影响海水盐度的因素。
3、能够利用观测站水温随深度变化曲线图,判断三地的纬度及垂直分布规律。
三、情感态度与价值观帮助学生建立现代海洋意识,使之初步建立保护与合理开发海洋的意识。
教学重难点:能够根据图表、材料概括出影响海水温度和盐度的影响因素。
教学方法:小组合作讨论、讲授法教学过程:(情境创设)一位老板在中国买了一批货物准备运往欧洲,为了了解货物在路上是否有损失,在吃水线上画了条线。
经过数天奔波,到达红海的时候,发现原先画的那条标志线露出了水面,比吃水线高了许多!不好,轮船变轻了。
老板非常生气,立即下令清查货物的损失……损失的货物哪里去了?探究一:影响海水温度的因素问题1:读“我国近海2月和8月表层水温分布图”,回答问题。
(1)我国东海夏季和冬季水温有什么不同?(2)归纳我国的四大海区由南向北表层水温的变化规律并分析原因。
(3)台湾岛东西两侧海域的海水温度有什么不同?其原因是什么?(归纳总结)一、海水的温度1.时间分布规律季节同一海区夏季水温高,冬季水温低2.空间分布规律(1)水平分布规律纬度由低纬向高纬递减原因:太阳辐射由低纬向高纬递减暖流流过的海区水温偏高; 洋流寒流流过的海区水温偏低原因:暖流增温增湿;寒流降温减湿探究一:影响海水温度的因素问题2:读图,描述海水温度的垂直变化规律。
(太平洋1700W附近三个观测站水温随深度变化曲线图)(海水的温度随深度增加而递减,1000米以下水温随深度变化不大,并保持低温状态。
)☆请判断三个观测站纬度的高低,并说明理由。
(①<②<③,表层海水温度由低纬度向高纬度递减。
)(2)垂直分布规律根据课本图,总结海水温度随深度垂直变化的规律。
(海水的温度随深度增加而递减,水深1000米以下变化不大,保持低温)(反馈检测)1、看图回答问题8月太平洋表层海水温度等值线分布(1)南北半球的等温线分布有什么不同?(南半球比北半球平直)(2)图中A、B、C、D四处等温线是如何弯曲的?为什么?(“暖高寒低”)2、下面两幅图分别为“某海域等温线分布图”和“某测站水温垂直分布图”,读图回答相关问题。
基于CORA资料的中国海海表面温度季节和年际变化特征分析

基于 C OR A资料 的 中国海海表 面温 度季节 和年 际变化特 征分析
武 扬 。 , 程 国胜 , 韩桂 军。 , 舒 业强弘 , 王 东 晓
( 1 . 南 京信 息 工 程 大学 数 理 学 院 , 江苏 南京 2 1 0 0 4 4 ; 2 . 中 国科 学 院 南 海 海 洋 研 究 所 热 带 海 洋 环 境 国 家 重 点 实 验 室 , 广东 广州 5 1 0 3 0 1 ; 3 . 国 家海 洋 信 息 中心 , 天津 3 0 0 1 7 1 )
基金 项 目 : 国家重点 基础研 究规 划( 9 7 3 ) 项 目( 2 0 1 1 C B 4 0 3 5 0 4 ) ; 国 家 自然 科 学 基 金 ( 4 1 0 0 6 0 1 1 ) ; 中国科 学院 南海 海洋研 究所 I E D 开 放 课 题
料对 C O R A 做 了对 比评估 。相 比于 A VHR R 而 言, C O R A 资料 S S T 的偏 差和均方根误差 均小于 s ( ) 一 D A, 相比L e v i t u s资料 而言 c ( ) R A 资料温度盐度 的均方根误差 随深度 的 变化 皆小于 S O D A。 C OR A与 S O D A资料相 比 , 两者前 3个模 态的 时空分布 大体 一致 , 区别在 于 C O R A 资料 能更好地 反映参量 的一 些细微特征 。结果表 明, C O R A 资料能很好 的刻 画中国近海 S S T 的季 节、 年 际变化特 征 , 尤 其是 黑潮
流经 区域 S S T 的局地 变化特征 。季 节 E O F第二模态 显示的是 S S T对 由风 引起 的潜热释 放 的响应特 征 。第三模 态刻画 了冬夏转换季 的分布 特征 , 主要 揭 示 了东 北一 西南走 向的锋 面特 征 。S S T年 际变 化与 E N S O 密切相关 , 区域平 均的南海 S S T A 与 Ni n o指 数的吻合程度 C O R A优 于 S OD A。 关键词 : 季节及年 际变化 ; S S T; E O F ; E NS O
中国近海区域海洋学:第五章 中国近海的水团和环流

1.2 沿岸水系
黄海
辽南-西朝鲜湾沿岸水:鸭绿江、大洋河、大同 江,冬季偏东岸,夏季偏西岸 江华湾沿岸水:汉江,冬季可南下,夏季堆积 在江华湾 苏北沿岸水:灌溉总渠,冬季贴岸南下,夏季 指向东北,南部被长江冲淡水顶托。水深浅潮 流强,深厚体系
1.2 沿岸水系
东海
长江冲淡水:长江、钱塘江,夏季转向 沪浙闽沿岸水:瓯江、闽江,冬季与长江冲淡 水混合 广东沿岸水:珠江,夏季被上升流截成两部分
水团的扩展可以反映流系 水团还可以指示生物分布,对渔业有指导意义
1.1 概论
中国海主要水团 沿岸水系:径流与海水混合,低盐为主要特征,地理 位置命名
混合水系:二者混合变性产生
外海水系:黑潮水,东海黑潮,菲律宾海入侵,琉球 岛链入侵
T-S点聚图
1.1 概论
夏季代表性水团的TS图
渤黄东海TS图特征
2.3 外海流系
Sverdrup把从台湾南端开始到日本太平洋沿岸 35°N附近的这一段流动称为黑潮,从35°N向东 到160°E附近的流动称为黑潮续流;160°E以东 为北太平洋流。三者合称黑潮流系
2.3 外海流系
黑潮流轴
苏澳-与那国岛之间水道进 入东海
100-1000m等深线大陆坡 NE向
厚度800-1000m
2.1 环流
南海环流
2.1 环流
Dale(1956) 船舶漂流
南海环流
2.1 环流
Wyrtki(1961)
南海中尺度涡
2.1 环流
23.0等密面上的深度分布 1994.08-09,反气旋,150km
南海中尺度涡
2.1 环流
南海环流
风生环流,冬夏季反向 西向强化 中尺度涡
2.1 环流
CMIP5模式对中国近海海表温度的模拟及预估
CMIP5模式对中国近海海表温度的模拟及预估宋春阳;张守文;姜华;王辉;王大奎;黄勇勇【摘要】基于观测和再分析资料,利用多种指标和方法评估了国际耦合模式比较计划(CMIP5)中21个模式对中国近海海温的月、季节和年际变化模拟能力.多模式集合能够再现气候平均意义下近海海温的空间分布特征,但量值上存在一定的低估.在渤海和黄海,集合平均与观测差别比较明显.在年际尺度上,与观测数据对比,模式模拟海温与Nin03指数相关性较小.中国近海海表面温度在1960-2002年有明显的升高趋势,从2003年开始增温趋缓.评估结果表明,ACCESS1.0、BCC-CSM1.1、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、FGOALS-g2、CNRM-CM5-2、INMCM4八个模式对中国近海海温的变化有较好的模拟能力.利用ACCESS1.0、INMCM4、BCC-CSM1.1、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM这5个模式结果对中国近海海温未来的变化进行了预估.在RCP4.5、RCP8.5情景下,未来近100年中国近海海温有明显升高趋势,最优模式多模式集合平均增温分别可达到1.5℃、3.3℃,净热通量变化和平流变化共同促进了东海升温.【期刊名称】《海洋学报(中文版)》【年(卷),期】2016(038)010【总页数】11页(P1-11)【关键词】中国近海海温;CMIP5;模式评估;未来预估【作者】宋春阳;张守文;姜华;王辉;王大奎;黄勇勇【作者单位】国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P732IPCC第五次评估报告[1]对全球气候变化等进行了评估,对全球及典型区域的气候变化进行了详细的分析和预估,成为国际社会认识和了解气候变化问题的主要科学依据。
东海沿岸海水表层温度的变化特征及变化趋势
东海沿岸海水表层温度的变化特征及变化趋势郭伟其;沙伟;沈红梅;韦应新【摘要】根据东海沿岸引水船、嵊山、大陈、南麂、北礵、平潭、厦门和东山8个海洋观测站的40 a表层海水温度(SST)资料进行了统计与分析.研究结果表明:东海沿岸SST主要受制于太阳辐射,呈南高北低分布,但也不同程度地受到当地地理环境、气候环境、水文环境的影响;SST的年变化具有显著的年周期和半年周期;东海沿岸SST存在多种显著周期的振荡,且南北测站SST的主导振荡有差异;就近40 a 的资料而言,东海沿岸的SST总体呈上升趋势,其中冬季上升幅度最大,暖冬是SST 总体呈上升趋势的重要因素.【期刊名称】《海洋学报(中文版)》【年(卷),期】2005(027)005【总页数】8页(P1-8)【关键词】东海沿岸;表层海水温度;变化特征;变化趋势【作者】郭伟其;沙伟;沈红梅;韦应新【作者单位】国家海洋局,东海海洋工程勘察设计研究院,上海,200090;国家海洋局,东海预报中心,上海,200081;国家海洋局,东海预报中心,上海,200081;国家海洋局,东海海洋工程勘察设计研究院,上海,200090【正文语种】中文【中图分类】基础科学第 27 卷第 5 期2005年 9 月海洋学报 ACTAOCEAN()I,()(;ICASINICAVol.27,No.T)September2005;;南;7表层温度的变化特征及变化趋势郭伟其1 ,沙伟 2 ,沈红梅 2,韦应新 1( 1.国家海洋局东海海洋工程勘察设计研究院,上海 200090 ; 2.国家海洋局东海预报中心,上海 200081 )摘要:根据东海沿岸引水船、嵊山、大陈、南麂、北孺、平潭、厦门和东山 8 个海洋观测站的40a 表层海水温度(SST) 资料进行了统计与分析,研究结果表明:东海沿岸 SST 主要受制于太阳辐射,呈南高北低分布,但也不同程度地受到当地地理环境、气候环境、水文环境的影响; SST 的年变化具有显著的年周期和半年周期;东海沿岸 SST 存在多种显著周期的振荡,且南北测站 SST 的主导振荡有差异;就近 40a 的资料而言,东海沿岸的 SST 总体呈上升趋势,其中冬季上升幅度最大,暖冬是SST总体呈上升趋势的重要因素.关键词:东海沿岸;表层海水温度;变化特征;变化趋势中图分类号: P722.6 ;P731.11文献标识码: A文章编号: 0253-4193(2005)05-0001-08 l 引言海温研究一直是一门海洋领域的传统学科.而对表层海水温度( SST) 的研究又是海温研究中的重点,且常常被其他学科研究选为决定性因子之一,因而,SST资料与研究成果广泛应用于海洋、气象、环保、军事、海洋渔业等学科.随着社会的发展,人们对海洋资源的开发利用日益增多,而全球气候变暖、海平面上升、赤潮频发、厄尔尼诺现象等却给我们的社会活动和生存环境带来的负面影响也日趋明显,随着对这一系列现象的了解和研究的深入,人们发现 SST 与这些现象有着密切联系,甚至起主导作用,如厄尔尼诺现象发生时,东太平洋秘鲁海域大量海洋生物因 SST 异常升高而死亡;拉尼娜年,西太平洋台风区域 SST 偏高而致台风生成偏多;全球气候变暖使 SST 上升,导致海水膨胀,形成海平面上升等,因而,研究 SST 的变化规律十分必要.对海洋经济发达、海洋资源开发利用活动频繁的东海沿岸的海温研究,更具现实意义,因此,我们收集了国家海洋局在东海区设立的海洋观测站常年观测的 SST 资料,对其进行统计、分析和研究,探索 SST 的变化特征及变化趋势. 2资料收集与处理为全面反映东海沿岸 SST 变化总体特征,依据站点分布均匀的原则,由北向南选取了引水船、嵊山、大陈、南麂、北稀、平潭、厦门和东山共 8 个海洋站(见图1 )的 SST 观测资料作为研究对象,SST 资料选用月、年平均值.资料序列长度为40a(1960 ~1999 年) ,北编海洋站资料年限短,为35a(1960 ~1994 年).所有观测资料采集与处理过程均严格按照《海滨观测规范》,所用资料规范、准确、具有代表性,为使统计分析的 SST 结果合理可靠,对各站的SST资料进行了检验和综合分析;对部分有缺测的数据,用 Akima 插值法‘ 13进行订正处理. 3东海沿岸 SST 的时空分布 3*1SST 的地理分布我国沿海 SST 的地理分布主要取决于太阳辐收稿日期: 2004-07 一01 ;修订日期: 2005-03-29.基金项目:国家海洋局青年海洋科学基金项目( 99309).作者简介:郭伟其(1965~) ,男,江苏省镇江市人,高级工程师,学士,从事海洋预报研究、海洋工程勘察. E-mail : guo_weiqi@163 . com第 27卷第5期 2005年9月海 ACTA OCEAN()I,()(;ICA SINICAVol.27,No.T) September2005;;南;71,沙伟2沈红梅韦应新(1.国家海洋局东海海洋工程勘察设计研究院,上海 200090 ; 2.国家海洋局东海预报中心,上海 200081 )摘要:根据东海沿岸引水船、嵊山、大陈、南麂、北孺、平潭、厦门和东山 8 个海洋观测站的40a 表层海水温度(SST) 资料进行了统计与分析,研究结果表明:东海沿岸 SST 主要受制于太阳辐射,呈南高北低分布,但也不同程度地受到当地地理环境、气候环境、水文环境的影响;SST 的年变化具有显著的年周期和半年周期;东海沿岸 SST 存在多种显著周期的振荡,且南北测站 SST 的主导振荡有差异;就近 40a 的资料而言,东海沿岸的 SST 总体呈上升趋势,其中冬季上升幅度最大,暖冬是 SST l引言海温研究一直是一门海洋领域的传统学科.而对表层海水温度( SST) 的研究又是海温研究中的重点,且常常被其他学科研究选为决定性因子之一,因而,SST随着社会的发展,人们对海洋资源的开发利用日益增多,而全球气候变暖、海平面上升、赤潮频发、厄尔尼诺现象等却给我们的社会活动和生存环境带来的负面影响也日趋明显,随着对这一系列现象的了解和研究的深入,人们发现 SST 与这些现象有着密切联系,甚至起主导作用,如厄尔尼诺现象发生时,东太平洋秘鲁海域大量海洋生物因 SST 异常升高而死亡;拉尼娜年,西太平洋台风区域 SST 偏高而致台风生成偏多;全球气候变暖使 SST 上升,导致海水膨胀,形成海平面上升等,因而,研究 SST 的变化规律十分必要.对海洋经济发达、海洋资源开发利用活动频繁的东海沿岸的海温研究,更具现实意义,因此,我们收集了国家海洋局在东海区设立的海洋观测站常年观测的 SST 资料,对其进行统计、分析和研究,探索 SST 的变化特征及变化趋势.为全面反映东海沿岸 SST 变化总体特征,依据站点分布均匀的原则,由北向南选取了引水船、嵊山、大陈、南麂、北稀、平潭、厦门和东山共 8 个海洋站(见图 1 )的 SST 观测资料作为研究对象,SST 资料选用月、年平均值.资料序列长度为40a(1960 ~ 1999 年) ,北编海洋站资料年限短,为35a(1960 ~ 1994 年).所有观测资料采集与处理过程均严格按照《海滨观测规范》,所用资料规范、准确、具有代表性,为使统计分析的 SST 结果合理可靠,对各站的资料进行了检验和综合分析;对部分有缺测的数据,用 Akima 插值法‘ 13进行订正处理. 3*1的地理分布我国沿海SST 的地理分布主要取决于太阳辐收稿日期: 2004-07 一01 ;修订日期:2005-03-29.基金项目:国家海洋局青年海洋科学基金项目( 99309).作者简介:郭伟其(1965~) ,男,江苏省镇江市人,高级工程师,学士,从事海洋预报研究、海洋工程勘察. E-mail : guo_weiqi@163 . com海洋学报27 卷图 1 东海沿岸站点分布示意图射的分布,此外,沿岸所处地理环境的不同,海岸形态、海区孤立程度的差异,近岸流的消长,尤其是气象因子的变化等因素的影响,使得沿岸 SST 的地理分布较为复杂‘ 2].本文分析的 SST 资料的站位皆位于东海沿岸水 (FE) 和外海水系与近岸水系之间的混合区(M) 控制的海域‘ 3]根据东海区海洋季节的划分[4]冬季为 1 ~ 3月,春季为 4 ~6 月,夏季为 7 ~9 月,秋季为 10 ~ 12月.因而本文以 2 ,5 ,8 ,11 月作为冬季、春季、夏季、秋季的代表月份来讨论东海沿岸不同季节的 SST 的地理分布,结果见图 2.春季为从冬向夏的过渡季节,随着太阳辐射的加强,东海沿岸海区水温普遍升高,各站月平均S.ST总体上呈南高北低的分布特征,引水船站因陆地径流的作用而升温较快,嵊山站因远离大陆而升 p \{ 醚赠图 2 东海沿岸 SST 的地理分布温较慢,致使月平均 SST 最低值出现在嵊山站,为16.8 ℃,最高值出现于最南部的东山站,为23.3℃,各站相差最大为6.5 ℃ .夏季,随太阳辐射的进一步加强,本海区水温进入一年中高温时段,月平均 SST 总体南高北低的分布有所改变.月平均 SST 最低值出现在嵊山站,为24.9,厦门站因受大陆气候影响较大,月平均值最高,为28.2 ℃.各站月平均 SST 相差最大为3.3 ℃ ,是一年中 SST 南北分布差异最小的季节.秋季为从夏向冬的过渡季节,太阳辐射逐步减弱,冷空气的影响逐步加强,本海区海温也随之降低,北部海区的降温幅度最大,与夏季相比引水船降温11.9,而东山降温幅度为5.7 ℃.月平均 SST恢复到南高北低的总体地理分布,与春季相仿.冬季为本海区海温最低的季节,东海沿岸海区月平均 SST最低值出现在引水船站,为6 .o ℃ ,最高值出现于东山站,为13.9 ℃ ,高低相差7.9 ℃ ,是全年中差异最大的季节.月平均 SST 地理分布完全呈现随纬度降低而升高的分布特征.年平均 SST的地理分布,除东山站因夏季上升流较强影响年平均值分布外,总体为南高北低.其中引水船最低,为16.8 ℃ ,厦门最高,为21.3 ℃ (表1).衰l累年各月平均 SST .SST 年较差(单位:℃ )站位 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月年平均年较差引水船嵊山大陈南麂北礴平潭厦门东山平均 a,_Not-550051LOCOO064.f2<D21Nr.r-dr.~_~OOCr)COa,OOC_o:09<Dr-7c0009__cor.rlrdlN_.22~o,20-60,ChOOO,.OCh4Cv,.t-fLr)66dcncD320;9mt-15cocoCh90,O09r~Nr_r.122_c-040156c\]ojoNN33ctid<424<o07<03t_72rn46tD6<D76coooo,777NC\ltOO. ..[-4CD766CO(D6c04a,<h5<D10,9(D3.t<D5500L05C06200LnNN7<D20233:t65 34CO03.tcoL0300o06009ChON3m_,_r._rl2N2ror_NO.fLOoj70m2m446r-o05r_.r.rlNPN_1r4coo06a,_.cn2<oooa)a,O034en11N__rr._.o(h6C_OOOC_m3 600000,01330N1-NN35002LO_.t6-r<o09-_r.34:tr.27图东海沿岸站点分布示意图射的分布,此外,沿岸所处地理环境的不同,海岸形态、海区孤立程度的差异,近岸流的消长,尤其是气象因子的变化等因素的影响,使得沿岸 SST 的地理分布较为复杂‘ 2]因而本文以 2 ,5 ,8 ,11 月作为冬季、春季、夏季、秋季的代表月份来讨论东海沿岸不同季节的 SST的地理分布,结果见图 2.春季为从冬向夏的过渡季节,随着太阳辐射的加强,东海沿岸海区水温普遍升高,各站月平均 S.ST总体上呈南高北低的分布特征,引水船站因陆地径流的作用而升温较快,嵊山站因远离大陆而升 p\ {醚赠东海沿岸 SST 的地理分布 16.8最高值出现于部的东山站,为 23.3夏季,随太阳辐射的进一步加强,本海区水温进入一年中高温时段,月平均 SST 总体南高北低的分布有所改变.月平均 SST 最低值出现在嵊山站,为 24.9 3.3,是一年中 SST 南北分布差异最小的季节.秋季为从夏向冬的过渡季节,太阳辐射逐步减弱,冷空气的影响逐步加强,本海区海温也随之降低,北部海区的降温幅度最大,与夏季相比引水船降温11.9恢复到南高北低的总体地理分布,与春季相仿.冬季为本海区海温最低的季节,东海沿岸海区月平均 SST高值出现于东山站,为13.9 ℃ ,高低相差7.9 ℃ ,是全年中差异最大的季节.月平均 SST 地理分布完全呈现随纬度降低而升高的分布特征.流较强影响年平均值分布外,总体为南高北低.其中引水船最低,为16.8 ℃ ,厦门最高,为21.3 ℃ (表 1).衰 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月8月 9月 10月 11月 12月年平均年较差引水船嵊山大陈南麂北礴平潭厦门东山平均 a, _ N o t- 5 00 1 LO CO O0 6 4.f <D r. r-d ~ OO Cr) C_ o: 0 9 r- 7 c0 co rl rd _. o, 0- 0, Ch O,.O Cv,.t -f Lr) d cn cD 0; m O r r_ c- c\] oj cti d< <o <0t_ rn tD oo C\l t... [- CD (D <h L0 C0 Ln :t o0 ,_ r_. P a) en __ (h 1-NN -r -_5期郭伟其等:东海沿岸海水表层温度的变化特征及变化趋势 3.2SST 的年变化特征3.2.1确定SST年变化特征的因素东海沿岸各海洋观测站所处的地理位置不同,对海温的影响因素不一,从而造成沿岸各站的 SST 年变化的差异,如增温、降温期的长短,温度变化速率,高温低温月份的出现时间与高低温值的大小等.就引起 SST年变化的因素而言,可归纳为三类,第一类是太阳辐射,其分布特征基本决定了东海沿岸 SST呈一峰一谷型的年变化特征,因而 SST和气温的年变化规律是一致的,以嵊山站为例,从图3可发现 SST 和气温的年变化趋势十分一致,且相关性极好,月平均温度的相关系数达 0.98. p \瑙赠图 3 嵊山站月平均海温和气温变化曲线第二类因素是海陆性质的差异,离陆地近的测站,受陆地气候影响明显,如厦门站;外海测站,因海水热容量较大,SST 的变化幅度偏小,如嵊山站.第三类因素是不同性质的水系,它们的消长变化会给SST的年变化带来一定的影响,一般地,近岸测站受沿岸流的影响较大,外海测站则受台湾暖流的影响较大.总之,各站的 SST 年变化是在第一类因素引起的年变化的基础上,叠加上第二类和第三类因素所引起的变化. 3.2.2 SST 年变化特征通过对各站累年月平均 SST 的统计分析(见表 1) 可知,东海沿岸 SST 的年变化趋势近似于余弦曲线(图 4 ),各站的年平均 SST 总体上随纬度的增大而减小,变化范围为 16.8 (引水船)~ 21.3 (厦门)℃ ,总体平均( 8 站的平均值,以下同)为18.9℃ .SST 的振幅(年较差)总体上由南至北逐步增加,年较差变化范围为 12.8 (东山)~ 21.9 (引水船)℃ ,总体平均为16.5 ℃.最冷月皆为 2 月,其累年月平均变化范围在 6.0 (引水船)~ 13.9 (东 U 蜊赠图 4 嵊山站累年各月平均 SST 变化曲线山)℃ ,总体平均为10.3 ℃ ;最热月多为 8 月,其累年月平均变化范围在24.9 (嵊山)~ 28.2 (厦门)℃ ,总体平均为26.8 ℃ ,平潭和东山站的最热月为 9 月,在东海沿岸,3 ~ 8 月为增温期(平潭和东山滞后 1 月),5 月增温最快;9 月至翌年 2 月为降温期, 12月降温最快. SST 年较差的地理分布特征由于太阳辐射随纬度的变化而变化,东海区各站 SST 年较差总体呈南小北大的地理分布特征(见表 1 ).因海温分布还受第二类因素和第三类因素影响,形成了有些站点 SST 年较差与总体分布特征的差异.如嵊山站距离陆地比较远,它受低温沿岸流的影响较小,致使该站冬季的 SST 高于位于其南方的大陈站;而在夏季由于受外侧斜坡海域一股弱但明显的上升流影响,嵊山站的SST 又低于各站,从而使得嵊山站 SST 年较差小于其南方的 3 个站点;厦门站受陆地气候影响较大,夏季海温偏高而冬季偏低,是其 SST 年较差偏大的原因;引水船站受其所处地理纬度及径流的影响,其 SST 年较差成为东海沿岸测站之最. 3.4SST 年变化的谐波分析为进一步分析 SST 年变化,分别使用迭代法和求和法对 8 个站点累年月平均 SST 进行谐波分析[5]谐波分析的富氏级数展开式为:T=Ao+ ∑A.cos (叫。
高考地理热门考点:海水温度的变化规律是什么?影响海水温度的因素又有哪些?
高考地理热门考点:海水温度的变化规律是什么?影响海水温度的因素又有哪些?1. 表层海水的水平分布规律①海水表面平均温度的纬度分布规律:从低纬向高纬递减。
这是因为地球表面所获得的太阳辐射热量受地球形状的影响,从赤道向两极递减的结果。
②海水表面温度的变化特点:海水表面温度受季节影响、纬度制约以及洋流性质的影响。
同一海区,不同季节——夏季水温高,冬季水温低同一季节,不同海区——低纬水温高,高纬水温低同一纬度,不同海区——暖流经过海区水温高,寒流经过海区水温低2. 海水温度的垂直变化从表层向深层,水温渐低,表层海水以下变化很小。
其原因主要是海洋表层受太阳辐射影响大,在海洋深处受太阳辐射和表层热量的传导、对流影响较小。
海水温度(sea-watertemperature)是表示海水热力状况的一个物理量,海洋学上一般以摄氏度(℃)表示,测定精度要求在±0.02℃左右。
太阳辐射和海洋大气热交换是影响海水温度的两个主要因素。
海流对局部海区海水的温度也有明显的影响。
在开阔海洋中,表层海水等温线的分布大致与纬圈平行,在近岸地区,因受海流等的影响,等温线向南北方向移动。
海水温度的垂直分布一般是随深度之增加而降低,并呈现出季节性变化。
深层海水现场温度的测定,通常是用颠倒温度表进行的。
它和海水盐度一起成为海洋学上两个基本的物理量。
海水温度是海洋水文状况中最重要的因子之一,常作为研究水团性质,描述水团运动的基本指标。
规律经直接观测表明:海水温度日变化很小,变化水深范围从0—30米处,而年变化可到达水深350米左右处。
在水深350米左右处,有一恒温层。
三大洋表面年平均水温约为17.4℃,其中以太平洋最高,达19.1℃,印度洋次之,达17.0℃,大西洋最低,为16.9℃。
水温一般随深度的增加而降低(每深1000米,约下降1°—2℃),在深度1000米处的水温约为4~5℃,2000米处为2~3℃,深于3000米处为1~2℃。
海洋温度、盐度和密度的分布与变化
3.4。
1海洋温度、盐度和密度的分布与变化世界大洋的温度、盐度和密度的时空分布和变化,是海洋学研究最基本的内容之一。
它几乎与海洋中所有现象都有密切的联系.从宏观上看,世界大洋中温、盐、密度场的基本特征是,在表层大致沿纬向呈带状分布,即东—西方向上量值的差异相对很小;而在经向,即南-北方向上的变化却十分显著。
在铅直方向上,基本呈层化状态,且随深度的增加其水平差异逐渐缩小,至深层其温、盐、密的分布均匀。
它们在铅直方向上的变化相对水平方向上要大得多,因为大洋的水平尺度比其深度要大几百倍至几千倍。
图3—10为大洋表面温、盐、密度平均值随纬度的变化.一、海洋温度的分布与变化对整个世界大洋而言,约75%的水体温度在0~6℃之间,50%的水体温度在1。
3~3。
8℃之间,整体水温平均为3.8℃。
其中,太平洋平均为3.7℃,大西洋4。
0℃,印度洋为3.8℃.当然,世界大洋中的水温,因时因地而异,比上述平均状况要复杂得多,且一般难以用解析表达式给出.因此,通常多借助于平面图、剖面图,用绘制等值线的方法,以及绘制铅直分布曲线,时间变化曲线等,将其三维时空结构分解成二维或者一维的结构,通过分析加以综合,从而形成对整个温度场的认识.这种研究方法同样适应于对盐度、密度场和其它现象的研究.(一)海洋水温的平面(水平)分布1。
大洋表层的水温分布进入海洋中的太阳辐射能,除很少部分返回大气外,余者全被海水吸收,转化为海水的热能。
其中约60%的辐射能被1m厚的表层吸收,因此海洋表层水温较高。
大洋表层水温的分布,主要决定于太阳辐射的分布和大洋环流两个因子。
在极地海域结冰与融冰的影响也起重要作用。
大洋表层水温变化于-2~30℃之间,年平均值为17。
4℃。
太平洋最高,平均为19.1℃;印度洋次之,为1 7。
0℃;大西洋为16.9℃.相比各大洋的总平均温度而言,大洋表层是相当温暖的。
各大洋表层水温的差异,是由其所处地理位置、大洋形状以及大洋环流的配置等因素所造成的。
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2017年中国近海海表温度特征宋春阳;姜华;张守文;陈幸荣;王辉【摘要】通过对OISST资料1982-2017年中国近海海表面温度(SST)分析,发现2017年中国渤、黄、东海海表温度较常年偏高0~1.5℃,南海海表温度接近常年.2017年渤海海表温度是近36 a来最热的一年,达到14.4℃,黄海第二以及东海第三热的年份,整个中国近海海表温度的平均是历史第二高的年份.渤、黄、东海海表温度1-8月份达到或接近极端高温情况,之后海表温度降低并达到常年同期以下.对中国近海不同海区海表温度和陆地气温相关分析表明:不同海区受陆地气温影响区域不同,同时海表温度与陆地相关区域随着季节而变化.从2017年平流输运、净热通量、热含量和陆地大气温度影响等方面来看,造成渤、黄、东海海表温度偏高的主要原因是黑潮流速增强导致平流热输送增加,0~700 m热含量增加以及我国陆地区域气温的异常偏高,净热通量对其海表温度升高起抑制作用.【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2019(036)001【总页数】9页(P1-9)【关键词】中国近海;海表温度;2017年【作者】宋春阳;姜华;张守文;陈幸荣;王辉【作者单位】国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P731.111 引言中国近海是西太平洋边缘海,自北向南呈现带状分布,跨越温带、亚热带和热带。
季风、西边界流对中国近海影响显著,其变化对中国近海温盐和环流系统有重要影响。
由海陆热力差异引起的温度梯度和气压梯度比其它任何海区都显著,不仅受陆地影响明显,而且又对我国沿岸气候有重要影响,所以研究中国近海海洋环境要素变化有重要意义。
随着全球变暖,海洋平均温度逐渐升高,海温增暖表现出不均匀性,且不同海区增暖原因也存在较大差异[1]。
Frankignoul等[2]研究发现通过海洋上层的热平衡过程,海温不仅受海气界面热通量影响,海温也可以反过来影响海气界面热通量,形成一个海温的反馈调节。
刘珊等[3]指出北太平洋海表面温度异常特征及各局地因子贡献比例的变化,在副热带海盆内区,海表热通量和经向平流是海温异常的主要贡献因子,并且二者的作用是相一致的。
中国近海各海区在近142 a都有显著增温趋势,20世纪90年代增温最为显著,进入21世纪后增温趋势减弱[4]。
黄晓璐等[5]分析指出中国近海冬季海表温度的升高与长江中下游及以南地区冬季降水的增加存在显著的相关。
当中国东海及邻近海域为暖(冷)异常时,长江中下游、江淮地区夏季降水减少(增多)[6]。
中国南方冬季降水异常日益受到人们的关注[7-8],例如2008年和2018年中国南方冰冻雨雪天气,当异常偏多的冬季降水与较强冷空气相遇就会出现冻雨和雪的情况,其不仅对交通运输带来不便,甚至可能威胁到人们的生命安全。
根据国内外模式模拟未来温室气体浓度按不同比例增长的情景下,发现极端温度事件都有较强的区域性,并且都有向极端化方向发展的趋势[9]。
2017年极端事件频发,并成为全球最热年[10],因此在极端气候事件频发背景下回顾和总结2017年度我国近海海洋要素的整体情况,可以为区域气候、海洋生态和渔业资源的研究提供重要参考,同时对提高我国气候变化监测、诊断、预测水平和海洋灾害预报能力都非常重要。
2 数据及方法2.1 数据介绍本文关注中国近海变化,经纬度范围选取105°~130°E,5°~41°N,所用海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)资料来自于美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)的 Optimum Interpolation SST data(OISST),其时空分辨率、空间覆盖范围较高,资料的空间分辨率为1°×1°[11]。
海表面流速数据来源于NCEP的Global Ocean Data Assim ilation System(GODAS),GODAS的观测源是连续实时浮标、船舶等观测数据,覆盖范围为75°S~65°N,分辨率从高纬向赤道增加,变化范围为1°~(1/3)°,垂向为40层,本文选取第一层5m海流数据[12]。
海表面热通量和中国陆地气温数据均来自NCEP的再分析资料,其再分析资料可靠性强,时间跨度比较长,海表面热通量分辨率为1.861°×1.836°,方向取向下为正,代表海洋得热,包括长波辐射、短波辐射、潜热通量和感热通量四个分量,陆地气温空间分辨率为2.5°×2.5°。
热含量数据来源于美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic And Atmospheric Adm inistration,NOAA)发布的0~700m全球热含量业务化资料,分辨率为1°×1°。
资料截取时间段均为1982年1月—2017年12月,气候态选取1982年1月—2009年12月。
2.2 区域极端海温事件客观识别对于极端温度事件阈值的定义,大多数研究多采用同一个阈值,为了更细致分析极端温度事件,通过参考任福民、王晓娟等[13-14]研究内容,区域性极端高低温阈值的确定为选取1982—2016年逐月SST资料,对区域逐月平均取海温前(后)10%百分位作为极端低(高)温阈值。
3 结果分析3.1 2017年中国近海海表温度特征近海海水温度直接影响近海生态系统内种群繁衍、赤潮绿潮等灾害的发生和近岸区域的气候变化,同时也是海水养殖业和近海捕捞业最基础的海洋环境信息。
1901—2004年中国近海海温均呈增加趋势,20世纪80年代以后增暖较明显。
近20 a来,沿海气温、海温和海平面的上升幅度分别为1.1 ℃、0.9 ℃和92mm[15]。
2017年中国近海大部海域海表温度较常年偏高,其中渤海海表温度较常年偏高1℃以上,黄海大部海域偏高0~1℃,东海大部海域偏高0~0.5℃,浙江福建沿岸海表温度较常年偏低0~1℃,南海海表温度接近常年(见图1)。
从1982—2017年中国近海各海区海表温度异常演变(见图2)来看,2017年是渤海海表温度最热的一年,可达到14.4℃,黄海仅低于1997/98极强厄尔尼诺次年黄海海表温度,东海是第三热的年份,仅低于1997/98和2015/16两次极强厄尔尼诺次年东海海表温度,南海海表温度接近常年。
渤、黄、东海平均海表温度是历史最高年,达到18.21℃,渤、黄、东、南海整个中国近海的平均是历史第二高的年份。
图1 2017年中国近海海表温度异常年平均场图2 1982—2017年中国近海海表面温度演变(红色圈表示历史最高年)3.2 2017年中国近海海表温度逐月演变近年来,各种极端天气气候事件已经给社会、经济和人民带来了严重的影响。
极端气候事件研究越来越受到关注,现阶段区域性低温研究较少,大多为陆地单点研究,海洋极端海温更是一个开始,在此借鉴陆地单点研究来开展区域极端海表温度分析。
2017年1—9月份渤海海表温度已经超过或者达到近35 a的极端高温情况,从10—12月份开始渤海海表温度开始降低并达到常年同期以下;黄海海表温度在1—8月份达到极端高温情况,从9—12月份开始降低并达到常年同期以下;东海海表温度在1—2月份超过极端高温值,3—10月份接近极端高温情况,10—12月份接近常年同期;南海海表温度在1月份接近极端高温情况,2—12月份接近常年同期(见图3)。
3.3 2017年中国近海海表温度偏高成因东海和南海海温的变化,与强厄尔尼诺事件有显著关系[16-17]。
但是2017年不是强厄尔尼诺的次年,而且东海偏暖,南海接近常年,说明2017年的增暖与厄尔尼诺关系不大。
本文尝试从平流输运、净热通量、热含量和陆地大气温度影响等方面分析中国近海海表温度偏高成因。
3.3.1 海表面流场黑潮是北太平洋西边界流,从低纬度向高纬度输送大量热量,对我国近海热、盐输运以及海气相互作用非常重要。
在黑潮及其延伸体海区,其海表面温度升高主要是由平流项引起。
平流输运引起的海温变化ΔT可以简化为(1)式:ΔT=(v→∙Δθ)Δt (1)式中:v→是海流的速度,Δθ是区域内海表面温度的梯度,Δt是一个月的时间间隔,因此,引起海表面温度变化的是流速和海表面温度等值线沿海流方向梯度的长期变化。
已有研究指出对整个东海来说近几十年海表面温度等值线分布的疏密程度改变微弱[18],本文默认近海海表面温度梯度不变。
图3 2017年中国近海各海区极端海表温度逐月演变情况图4 中国近海海表面流场异常分布图为更清晰分析海表面流场变化把中国近海经度扩展到140°E,经过分析发现1—11月份东海黑潮出现明显流速正异常,较常年偏大0.1~0.15m/s,8月份开始黑潮流速减弱,而且通过对马海峡的对马暖流流速明显减小,较常年偏小0.05~0.1m/s。
受到东海黑潮偏强的影响,平流输运的作用使2017年中国近海大部分海区海表温度以正常略偏高为主(见图4)。
3.3.2 海表面热通量中国近海热量收支变化除了需要考虑海洋暖流(主要是黑潮)输送热量,另一个重要因素是海气界面的热交换。
海表面能量主要是通过热通量来进行交换的,大气辐射的变化会通过影响海面净热通量变化影响海温的变化。
海表面净热通量包括长波辐射、短波辐射、潜热通量和感热通量。
其中潜热通量和短波辐射量值较大,感热通量和长波辐射量值较小,中国近海净热通量空间分布主要由潜热通量决定。
低纬度赤道区域,太阳辐射强烈,海水大量得热。
西边界强流黑潮从暖湿的低纬度输送热量到冷干的中高纬度海区,海水在黑潮及其延伸体区域会大量失去热量,该海区热通量受海洋环流影响明显[19]。
2017年中国近海净热通量以负异常为主(见图5),东中国海较强的净热通量负异常可能是受黑潮流速增强导致海水大量失热造成的,对海温升高起抑制作用。
3.3.3 热含量图5 2017年中国近海净热通量异常图6 中国近海热含量异常(单位:×1018 J)海温的变化与海洋热含量变化是息息相关的,海洋热力作用对气候有重要影响,热含量作为衡量一个海域热状况的基本指标,是应该值得我们关注的。
在全球变暖大背景下,近年来,全球海洋热含量一直处于上升趋势,屡创新高,已有研究表明,在1955—1996年,地球上已增加的热含量约80%存在于世界大洋中[20],这是首次对这一时期世界大洋变暖做出量化估计。