计量统计常用参数中英文对照

相关系数（coefficient of correlation）不同于系数(coefficient)，相关系数取值在-1，1之间。样本均值T分布，方差X2分布，方差比F分布。

置信系数（confidence coefficient）置信区间（confidence interval）

a 显著水平（level of significance）或称之为第一类错误的概率（the probability of committing a type I error）

regression coefficients 回归系数

BLUE（Best Linear Unbiased Estimator）最优线性无偏

回归标准误差（standard error of the regression SER），用于度量拟合度（Goodness of fit）

R2(coefficient of determination)判定系数，越接近1越好，F值越大越好，P值越小越好。

R 相关系数=R2的方根。

统计显著（显著不为零）

设定偏差（specification error）。变量的选择主要以经济理论为依据，并充分利用以往的工作经验。这是首要因素，其次才是设定偏差。

R-——2（adjusted R2），用于不同变量数量模式间拟合度比较。要比较两个模型的r2值，应变量的形式必须是相同的。

Qualitative variables; dummy variable. 虚拟变量或定性变量

仅含虚拟变量或定量变量的模式称为方差分析模型（analysis-of-variance models, ANOVA）

既有定量变量，又有定性变量的模型称之为协方差分析模型（analysis-of-covariance models）MDW麦克金农-怀特-戴维森检验。检验线性和对数间的选择。当Z1为显著时，则拒绝原假设，也就是说两者为非线性关系。

RESET 拉姆齐检验，误差项设定检验。

Park test 帕克检验B2=0则不存在异方差。

怀特的一般异方差检验（White’s general test of heteroscedasticity）P值低则不存在民方差；P值很大则存在异方差。异方差补救：加权最小二乘法；平方根变换；平方变换；对数变换。

德宾-沃森d检验（Durbin-Watson d statistic）方差自相关检验。无法检验自回归模型。补救：广义最小二乘法。