数字图像处理技术作业解答
(完整版)数字图像处理简答题及答案
数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
(完整版)数字图像处理每章课后题参考答案
数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业：1.简述数字图像处理的研究内容。
2.什么是图像工程？根据抽象程度和研究方法等的不同，图像工程可分为哪几个层次？每个层次包含哪些研究内容？3.列举并简述常用表色系。
1.简述数字图像处理的研究内容？答：数字图像处理的主要研究内容，根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面，将这几个方面展开，具体有以下的研究方向：1.图像数字化，2.图像增强，3.图像几何变换，4.图像恢复，5.图像重建，6.图像隐藏，7.图像变换，8.图像编码，9.图像识别与理解。
2.什么是图像工程？根据抽象程度和研究方法等的不同，图像工程可分为哪几个层次？每个层次包含哪些研究内容？答：图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。
根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同，图像工程可分为三个层次：图像处理、图像分析、图像理解。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。
比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
图像处理主要在图像的像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。
图像分析处于中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。
图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行为。
图像理解主要描述高层的操作，基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策，其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。
第三章图像基本概念1.图像量化时，如果量化级比较小时会出现什么现象？为什么？答：当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时，采用比较低的量化级数，则这类图像会在画面上产生伪轮廓（即原始场景中不存在的轮廓）。
完整版数字图像处理简答题及答案
完整版数字图像处理简答题及答案1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中，比如B 超、CT机等方面。
③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理课后答案 (3)
数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。
它是图像处理领域的一个重要分支，主要目标是通过一系列数学算法和统计方法，对数字图像进行分析和处理，从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。
2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容，主要可以分为以下几个方面：2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术，改善图像的质量，使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术，对图像进行编码和解码，从而减少图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和一致性。
通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域，为图像分析和识别提供基础。
常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。
2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征，用于图像分类、目标识别等应用。
常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。
2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术，对受损或者退化的图像进行修复，使得图像更加清晰、完整。
常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。
3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：3.1 医学影像处理在医学领域，数字图像处理应用非常广泛。
它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。
3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。
通过摄像头采集到的图像，利用图像处理算法和技术，可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。
3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。
通过图像处理和模式识别的技术，可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。
完整版数字图像处理作业题及部分答案
1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y)与数字图像I(c,r)中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantagesof a digital image? Let f(x,y) be an analog image, I(r, c) be a digital image, please giveexplanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c)2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的？各有什么特点? (We can divide image processing into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features?)答：低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程;中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程;高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释;3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of theeyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast?)答：人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 马赫带效应和同时对比度现象表明人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数.4.比较说明像素邻域、连接、通路以及连通基本概念的联系与区别。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
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数字图像处理技术作业解答选择题答案：1：bc ，2：adhij ，3：abde ，4：ahikl ，becfj ，dg ，mno ，5：ad ，（第一章） 1（6）：acd ，2：abd ，3：abd ，4：abc ，5：bc ，6：acd ，7：abce ，8：c 9：acd ，10：bd ，11：ac ，12：b ，13：abcde ，14：bd ，（第二章）1：（20）ad ，2：ade ，3：abd ，4：abcd ，（第四章）1：（24）abcde ，2：abcde ，3：abce ，4：abd ，5：ab （第五章）1：abc ，2：abcd ，3：acde ，4：abcde ，5：bcde ，6：acdefhj ，7：bc （第六章） 1：acd ，2：acdef ，3：c ，4：abcef ，5：acde ，6：ade ，7：ad （第七章） 1：abcdfi （第十章）1：bcfg ，2：bcd ，3：abcd ，4：abc ，5：abcd ，6：abc ，7：abd(第十二章) 1：acd(第十六章) 第二章：2.1：1400/72*25.4=493.89毫米 2.2：几何结构如下图所示：h12M照片中物体的高度h=12/95*50=6.316mm像素点个数=6.316/25.4*4000=9952.5：二值图像的每个像素需要占用1bit ，所以该幅图像占用比特数为4000*3000=1.2*107bit 。
2.6：8位深度占用的存储空间为3*8*640*480=7.3728*106bit 10位深度占用的存储空间为3*10*640*480=9.216*106bit12位深度占用的存储空间为3*12*640*480=1.10592*107bit 14位深度占用的存储空间为3*14*640*480=1.29024*107bit 第四章：1. 灰度直方图图形化显示时的纵横坐标分别是什么？答：灰度直方图图形化显示时的横坐标表示灰度值，纵坐标表示像素个数或者像素个数百分比。
2. 假设有一个包含强度值从0~255的8位灰度图像的直方图信息，请描述如何利用该直方图信息计算图像像素的平均值，最小值，最大值和中间值。
答：假设直方图信息存储在h0,h1,h2,h3,……,h255中，其中hi 中存储的是灰度值为i 的像素在图像中的个数。
则图像像素的总个数为：∑=255i hi图像像素灰度值之和为：∑=255)*(i hi i图像像素的平均值为：∑=2550)*(i hi i / ∑=255i hi图像像素的最小值为大于0的hi 中，最小的i 图像像素的最大值为大于0的hi 中，最大的i图像像素的中间值为满足条件)21(25500∑∑==>=i ki hi hi 的最小K 。
第五章：1. 灰度图像经过修正的自动对比度算法调整后的图像的像素的灰度值种类和源图像的像素的灰度值种类一样多吗？为什么？答：不一样多。
由上图可知修正的自动对比度算法将左边和右边的黄色区域灰度值统一映射为a min 和a max ，灰度值种类减少。
2. 直方图均衡化后的图像的直方图是严格均衡的吗？为什么？灰度图像经过直方图均衡化后的图像的像素的灰度值种类和源图像的像素的灰度值种类一样多吗？为什么？答：不是严格均衡的。
因为灰度值是离散的，在均衡化过程中不可避免需要做一些近似处理，所以结果并不能达到理论上的严格均衡。
在均衡化过程中灰度值会发生合并，所以灰度值种类会减少。
3. 课后练习5.4a)直方图均衡化对已经具有均匀分布的图像不产生任何改变。
证：均衡化公式当图像为均匀分布时，H(a)=MN ×a/(K-1)，故f eq (a)=a 。
b)对一幅图像重复应用直方图均衡化并不会对其产生任何改变。
证：b=H(a)*(K-1)/MN经过均衡化后H(b)=b*MN/(k-1) 对均衡化后的图像进行再次均衡化 c=H(b)*(k-1)/MN=b所以不变化。
课后练习5.5证明线性直方图均衡化知识直方图规定化的一个特例证明：将一幅M×N,灰度等级为K的给定图像I A直方图均衡化的公式如下：f hs(a)=H(a)×(k-1)/(M×N)取P R(x)= x / (K-1)则P R-1(x)= x×(K-1)f hs(a)= P R-1(H(a)/(MN))= P R-1(P A(a))上式即为直方图规定化的公式。
4.接着计算映射对：0映射为floor(7*7/36)=floor(1.36)=11映射为floor((7+5)*7/36)=floor(2.33) =22映射为floor((7+5+2)*7/36)=floor(2.72) =23映射为floor((7+5+2+10)*7/36)=floor(4.67) =44映射为floor((7+5+2+10+3)*7/36)= floor(5.25)=55映射为floor((7+5+2+10+3+1)*7/36)= floor(5.44)=56映射为floor((7+5+2+10+3+1+3)*7/36)= floor(6.03)=67映射为floor((7+5+2+10+3+1+3+5)*7/36)=7最后点运算后的结果为第六章：1.求图像经过3*3箱式滤波处理后的结果。
边界采用6.5.2节中方法3-B的处理方法。
计算后的数值四舍五入。
滤波器的“热点”取滤波矩阵的中心位置。
答：边界扩展后的图像为：2. （一）课后练习6.2答：最大值：255*5，最小值-255*5（二）课后练习6.6答：5*5非分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法25次+加法24次）。
5*5 x/y 分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法10次+加法8次）。
11*11非分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法11*11次+加法11*11-1次）。
11*11 x/y 分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法22次+加法20次）。
25*25非分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法25*25次+加法25*25-1次）。
25*25 x/y 分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法50次+加法48次）。
51*51非分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法51*51次+加法51*51-1次）。
51*51 x/y 分离线性滤波器单个像素计算次数：（乘法102次+加法100次）。
（三）课后练习6.9答：图像往左偏移一个像素。
3. 求图像中值滤波后的结果。
权值矩阵采用W 。
边界采用6.5.2节中方法3-D 的处理方法。
滤波器的“热点”取权值矩阵的中心位置。
W(i,j)=111121111答：边界扩展后的图像为：5为中值则结果为：6为中值则结果为：5,6的平均值再四舍五入为中值则结果为：4.课后练习6.7答：经过加权中值滤波后，由于中间元素的权重大于其余像素权重之和，所以中值始终取被处理点，像素值不变，无意义。
5.分别求图像经过3*3正方形窗口范围的最小值滤波和最大值滤波的结果。
边界采用6.5.2节中方法2的处理方法。
滤波器的“热点”取3*3正方形窗口范围的中心位置。
答：最小值滤波：6.比较线性滤波器和中值滤波器在图像平滑任务上的效果差别。
答：线性滤波器：容易使图像模糊，不能彻底去除噪声。
中值滤波：能相对保持图像边缘，速度较线性滤波慢。
7.比较同等尺寸的中值滤波器和线性滤波器的时间复杂度哪个大。
答：中值滤波时间复杂度大。
第七章：1.作业7.1答：梯度X分量的滤波矩阵为0.5[-1,0,1]梯度Y分量的滤波矩阵为0.5[-1,0,1]T边界不作处理，则梯度为：(-3.5, 2) (1.5, -2) (-0.5, 5) (3.5, -0.5)(3, 9) (6, 3) (-1, 2.5) (-10, 4.5)(-2, 2) (-5, 1.5) (1, -3.5) (-0.5, 1.5)(3.5, -8.5) (0.5, -2) (-1, -5) (-2.5, 1.5)取拉普拉斯滤波器为边界不做处理，拉普拉斯滤波后的结果为：17 11 15 184 8 -47 9-38 9 13 -14-6 -5 -18 102.结合滤波器的可分离性解释为什么Prewitt和Sobel算子的抗噪性能较简单梯度滤波器（如式7.6）要好。
答：Prewitt和Sobel滤波器可分离为一个线性平滑滤波器和一个一阶微分滤波器的卷积。
即可以理解为再求微分之前先进行了平滑。
所以其抗噪性能能强于简单梯度滤波器。
3.作业7.34.图像平滑、边缘检测、边缘锐化均可以由图像与一个滤波矩阵的卷积得到。
分析一下在以上三个应用方向，滤波矩阵各自在数值上有什么特点？以下这些滤波矩阵如果与图像进行卷积运算，效果是图像平滑的是哪些滤波矩阵，效果是边缘检测的是哪些滤波矩阵，效果是边缘锐化的是哪些滤波矩阵？答：图像平滑：滤波矩阵系数之和为1，系数全为正数。
边缘检测：滤波矩阵系数之和为0，系数有正有负。
边缘锐化：滤波矩阵系数之和为1，系数有正有负。
图像平滑：边缘检测：边缘锐化：第十章：1. （a ）是图像，（b ）是结构元素，每个小格子代表像素，阴影的格子表示点集中的点，“+”表示原点位置。
求用结构元素对图像进行膨胀后的图像和进行腐蚀后的图像。
答：腐蚀膨胀2. （a ）是图像，（b ）是结构元素，每个小格子代表像素，阴影的格子表示点集中的点，“+”表示原点位置。
求用结构元素对图像进行连续4次开运算后的图像和连续进行4次闭运算后的图像。
11110111181----010141010??--010101010----0101510100010001110111110111000100131001-0001-1-1-01-1-131-1-01-1-1-0001-00--------111181111答：由幂等性可知连续多次开运算或者闭运算和1次开运算或者闭运算的结果一致。
由平移不变性可知，结构元素原点位置与结果无关。
所以结果如下：开运算闭运算3. 一个8级灰度图像如下（a ）所示，结构元素如（b ），求该图像进行腐蚀、膨胀和开运算、闭运算的4个结果。
计算结果需要限制像素值范围，且不能正常处理的像素保持原值。
（b ）答：腐蚀膨胀开运算闭运算第十二章1. 简述什么是2D 颜色直方图。
答：取 RGB 中的任意两维，统计图像中像素同时取得该二维值的个数。
2.描述一下如何从CIE XYZ得到CIE色度示意图。
即下两张图之间的关系。
答：CIE XYZ图中的三维圆锥形结构与平面X+Y+Z=1相交得到一个截面，将该截面在xy 平面上投影得到CIE色度图。
第十六章1.简述仿射变换的形式和性质答：这个映射将直线变换为直线，三角形变换为三角形，矩形变换为平行四边形。