大数据背景下企业内部审计的创新研究
企业内部审计数字化转型优势及创新举措
企业内部审计数字化转型优势及创新举措目录一、数字化转型背景与必要性 (2)1. 内部审计面临的挑战 (3)2. 数字化转型趋势与机遇 (4)二、企业内部审计数字化转型的优势 (6)1. 提升审计效率与效能 (7)1.1 自动化执行流程 (8)1.2 数据分析能力提升 (9)1.3 风险识别与评估更精准 (10)2. 增强审计深度与洞察力 (11)2.1 基于大数据的风险分析 (12)2.2 实时监控与预警机制 (14)2.3 业务流程全景梳理 (15)3. 优化审计资源配置与管理 (16)3.1 资源的精细化分配 (17)3.2 人才培养与技能提升 (19)三、企业内部审计数字化转型的创新举措 (20)1. 技术应用创新 (21)1.1 人工智能与机器学习 (22)1.2 云计算与大数据平台 (23)1.3 区块链技术应用 (24)2. 流程模式创新 (26)2.1 持续审计模式 (27)2.2 协同审计模式 (29)2.3 智能审计工具定制 (30)3. 文化体制创新 (31)3.1 数据治理与安全建设 (33)3.2 人才队伍建设与培训体系 (34)3.3 风险意识与合规意识培养 (36)一、数字化转型背景与必要性企业内部审计在传统模式下往往面临着效率低、风险覆盖面有限、数据分析能力不足等挑战，难以有效应对当前快速变化的商业环境和日益复杂的风险 landscape。
商业环境快速变化:互联网、大数据、人工智能等技术的兴起，深刻改变了商业模式和运作方式，导致企业经营环境更加复杂，风险类型和范围不断拓展。
监管要求日益严格:各行业监管部门加强风险合规管理力度，对企业内部控制、风险管理等提出了更高的要求，迫使企业提升审计效率和精准度。
数据化的业务环境:数字化转型使企业产生了大量的业务数据，蕴藏着丰富的风险管理信息，但传统的审计方法难以有效提取和利用这些数据。
提升审计效率:利用数字化工具和自动化技术，实现审计流程自动化，减少人工干预，大幅提升审计效率。
分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略随着大数据时代的到来，企业的审计工作面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术的快速发展和普及，使企业获取和处理数据变得更加容易和高效，与此同时也带来了审计工作的新挑战。
本文将对大数据背景下企业审计工作面临的挑战进行分析，并提出相应的解决策略。
一、挑战一：数据量和复杂度的增加随着大数据的发展，企业数据量和复杂度呈现出爆炸式增长的趋势。
传统的审计工作往往难以处理如此大规模和复杂的数据，导致审计效率低下，审计成本高昂，审计效果不佳。
解决策略：1. 引入大数据技术企业可以引入大数据技术，利用大数据平台进行数据的存储、处理和分析，提高审计效率和质量。
利用大数据技术可以快速处理海量数据，挖掘出更多有用信息，为企业审计工作提供更有效的支持。
2. 建立统一的数据规范和标准企业可以建立统一的数据规范和标准，规范数据的采集、存储、处理和使用，确保数据的质量和一致性，减少数据处理的复杂性，提高审计工作的效率。
二、挑战二：数据安全与隐私保护随着数据的增多和流动，企业面临越来越严峻的数据安全和隐私保护挑战。
大数据背景下的审计工作需要面对更多的数据安全风险和隐私合规压力，如何更好地保护数据安全和隐私成为企业审计工作的重要任务。
解决策略：1. 加强数据安全管理企业可以加强数据安全管理，建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，对数据进行严格的权限控制和访问监控，确保数据不被泄露和篡改。
2. 严格遵守法律法规企业应严格遵守相关的数据保护法律法规，尊重用户的隐私权和个人信息保护，加强对数据的合规管理和监管，减少数据隐私泄露的风险。
三、挑战三：数据质量与真实性大数据背景下，企业数据来源多样、数据类型复杂，数据质量和真实性成为审计工作的主要问题之一。
数据质量差和数据真实性不足将直接影响审计结果的准确性和可靠性，增加了审计工作的难度和风险。
解决策略：1. 建立数据质量管理体系企业可以建立完善的数据质量管理体系，加强对数据的采集、清洗、整合和验证，确保数据的质量和真实性，提高审计结果的可信度。
国有企业内部审计中大数据应用研究
国有企业内部审计中大数据应用研究近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始运用大数据技术开展内部审计工作，以提高审计效率、降低审计成本和提高审计质量。
国有企业作为政府掌握的重要经济资源，其内部管理和监督尤为重要。
因此，如何在国有企业内部审计中运用大数据技术，成为一个重要课题。
国有企业内部审计大数据应用的过程中，可以通过以下几个方面来加强大数据技术在审计中的应用：1. 数据获取和预处理国有企业内部审计的数据与众不同，其数据来源和数据类型相对单一，一般来自企业内部的财务报表、采购订单、销售单据、人事档案等。
因此，国有企业在数据获取和预处理方面相对容易。
数据预处理包括数据清洗、结构转换、数据集成等工作，这些工作旨在将数据转换为通用格式，为后续处理提供数据基础。
2. 数据分析和挖掘国有企业内部审计的数据量相对较大，需要使用大数据分析工具来进行数据分析和挖掘。
这些工具通常包括：SPSS、SAS、R等。
通过这些工具的应用，审计员可以充分利用大数据的优势进行数据分析，从而快速发现问题和隐患，提高校准数据的准确性。
3. 数据可视化和报告生成大数据技术可以将分析结果和发现的问题、隐患等以图形化和报告的形式传达给企业管理层，这可以更直观地反映审计结果和分析。
大数据可视化工具可以将数据结果以图表、文字、热力图等形式展现，便于管理层理解和接受审计结果。
4. 数据隐私保护国有企业内部审计的数据隐私保护尤为重要，大数据技术在此方面同样也要开展相应的工作。
这包括数据加密、数据脱敏、数据权限控制等。
只有在保障数据隐私的前提下，才能更有效地实现内部审计的目标。
在国有企业内部审计中大数据技术的应用面临着一些挑战。
首先，国有企业在数据硬件和 software上的投入较少，部分企业的数据收集和存储方式较为固定和保守，数据来源比较相对单一。
其次，国有企业审计员的数据技能相对缺乏，需要加大对专业人才的培养和投入。
大数据时代下内部审计信息化问题探讨——以中国联通的“大数据审计系统”为例
大数据时代下内部审计信息化问题探讨——以中国联通的“大数据审计系统”为例大数据时代下内部审计信息化问题探讨——以中国联通的“大数据审计系统”为例随着大数据技术的迅猛发展，各行各业都面临着信息化转型的挑战和机遇。
在企业内部审计领域，大数据的应用也逐渐成为一种趋势。
本文将以中国联通的“大数据审计系统”为例，探讨大数据时代下内部审计的信息化问题。
一、大数据时代的内部审计现状在大数据时代，企业面临着日益复杂和庞大的数据量，传统的内部审计手段已经无法满足需求。
通过使用大数据分析技术，企业可以更加全面、准确地审计内部业务活动，发现潜在风险和问题。
中国联通作为中国主要的电信运营商之一，为了提高内部审计的效率和质量，于2018年推出了“大数据审计系统”。
该系统通过数据挖掘、数据清洗、数据分析等技术手段，可以实时监控和分析联通的业务数据，提供决策支持和风险预警。
二、内部审计信息化问题的挑战在推行内部审计信息化过程中，企业需要面对一些挑战和问题。
1. 数据收集和整合：企业内部数据来源多样化，涉及的业务部门广泛，数据收集和整合是一个复杂的过程。
在中国联通的案例中，大量的业务数据需要从各个分公司、服务厅、营业厅等渠道收集并整合，这就需要建立起高效的数据收集、传输和存储机制。
2. 数据安全和隐私保护：大数据审计系统涉及的是企业的核心业务数据，因此数据安全和隐私保护是一个重要问题。
企业需要建立完善的数据权限管理和传输加密机制，确保数据不被非法获取和篡改。
3. 数据分析和应用：大数据时代下，数据量庞大，但信息化水平参差不齐，企业内部审计人员需要具备数据分析的能力。
同时，获得大量数据并不是目的，更关键的是如何从数据中挖掘出有价值的信息，并将其应用于决策和问题解决过程中。
三、解决内部审计信息化问题的对策为了应对内部审计信息化问题，企业需要采取一系列的对策。
1. 完善信息技术基础设施：企业需要投资建设完善的信息技术基础设施，包括数据中心、云计算平台、网络安全等。
审计论文范文：大数据审计带来的创新和意义
审计论文范文：大数据审计带来的创新和意义在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，大数据技术已渗透到各个领域，审计行业也不例外。
大数据审计作为一种新兴的审计模式，为审计工作带来了显著的创新和深远的意义。
一、大数据审计的创新之处（一）审计数据的获取与处理方式传统审计往往依赖于有限的样本数据，而大数据审计能够突破这一限制，实现对全量数据的采集和分析。
通过运用数据挖掘、数据清洗等技术，从海量的结构化、半结构化和非结构化数据中提取有价值的信息，大大提高了审计数据的完整性和准确性。
（二）审计方法的转变大数据审计使得审计方法从抽样审计向总体审计转变。
抽样审计由于样本的局限性，可能导致审计风险的存在。
而基于大数据的总体审计能够更全面地洞察被审计对象的情况，发现潜在的风险点和异常情况，从而提高审计的质量和效果。
（三）审计技术的革新借助大数据技术，如分布式存储、云计算、机器学习等，审计人员能够更高效地处理和分析数据。
同时，智能化的审计工具能够自动识别数据模式、异常波动和潜在的关联关系，为审计决策提供有力支持。
（四）审计视角的拓展大数据审计不再局限于财务数据，还能够整合业务数据、外部数据等多源数据，形成更全面的审计视角。
通过对不同类型数据的交叉分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和问题，为审计工作提供更丰富的线索和依据。
二、大数据审计的意义（一）提高审计效率快速处理和分析大量数据的能力，使得审计工作能够在更短的时间内完成，减少了审计周期。
同时，自动化的数据采集和分析工具能够减轻审计人员的工作量，使他们能够将更多的精力投入到高价值的审计判断和决策中。
（二）增强审计的准确性和可靠性基于全量数据的审计分析能够避免抽样误差，更准确地反映被审计对象的真实情况。
通过对多源数据的整合和交叉验证，能够提高审计证据的充分性和可靠性，降低审计风险。
（三）促进审计的前瞻性和预防性大数据审计能够实时监测和分析数据，及时发现潜在的风险和问题，实现审计的事前预警和事中控制。
大数据背景下企业内部审计风险及防范研究
大数据背景下企业内部审计风险及防范研究近年来，随着大数据时代的到来，企业内部审计面临了新的挑战和机遇。
大数据的快速发展给企业内部审计带来了更多的数据来源和分析工具，但同时也增加了审计风险。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的风险，并提出相应的防范措施。
一、大数据背景下企业内部审计的风险1. 数据质量风险：大数据时代企业数据的规模、速度和多样性都得到了显著提升，但同时也带来了更多的数据质量问题。
数据质量差、错误或者缺失会导致企业内部审计结果的不准确性和失真，从而无法有效发现潜在的风险。
2. 数据安全风险：大数据带来了更多的数据流动和交换，企业内部审计数据的安全性面临着更严峻的挑战。
数据泄露、外部攻击和内部滥用都可能导致企业敏感信息的曝光和损失，从而形成潜在的审计风险。
3. 数据复杂性风险：大数据背景下的企业内部审计需要分析的数据规模庞大，数据之间的关系和复杂性也相应增加。
这就增加了审计人员处理和理解数据的难度，容易出现数据分析错误和遗漏的情况，从而影响审计结果的准确性。
二、大数据背景下企业内部审计的防范措施1. 数据管控和质量管理：企业应该建立完善的数据管控机制，确保数据来源准确可靠，以及数据采集、处理和存储的完整性和一致性。
同时，企业还应该加强数据质量管理，确保审计数据的准确性和完整性，以提高审计结果的可靠性。
2. 数据安全保障：企业应该加大对审计数据的安全保障力度，采取一系列措施来防范数据泄露、外部攻击和内部滥用等风险。
例如，强化数据加密和访问控制，限制员工对敏感数据的访问权限，定期进行安全漏洞扫描和整改等。
3. 提高数据分析能力：随着大数据时代的到来，审计人员需要具备更强的数据分析能力。
企业应该通过培训和引进专业人才，提高审计团队对大数据分析工具的熟练应用，以及对复杂数据关系的理解和把握。
同时，企业还可以考虑引入人工智能和机器学习等技术，提高审计效率和准确性。
4. 强化内部控制：内部控制是防范审计风险的重要手段。
大数据背景下企业内部审计转型思考
大数据背景下企业内部审计转型思考引言大数据背景下，企业内部审计工作面临着更多的挑战，不仅需要内部审计人员转变传统的审计理念，也需要对审计部门的信息系统进行优化，才能在大数据时代中提升企业内部审计工作质量，提升企业核心竞争力。
随着经济的高质发展和社会的进步，大数据已经成为一种全新的社会发展手段，也对企业内部审计工作产生了重要影响。
在大数据时代下，企业内部审计工作面临着更多的挑战和机遇。
为了提升企业内部审计工作质量，提高企业核心竞争力，需要对内部审计工作进行优化和创新，实现企业内部审计转型，这也是我国企业发展的必然趋势［1］。
一、大数据环境给内部审计工作带来的机遇和挑战（一）机遇一是审计模式的变化，提高了审计效率。
大数据时代全面来临之际，审计方法从传统的手工操作转变为线上系统操作，审计工作人员只需要依托于数据管理平台，提前在系统中设置好数值指标，便可以完成数据信息的采集、归类、分析和一体化，减少了有关工作人员的工作量，同时缩短了工作时间，提高了工作效率。
除此之外，传统的现场审计也逐步演变为现场+非现场审计方式，真正实现远程审计，审计方式变得更加多样化。
另外，越来越多的企业加大了投资力度，持续推进数据化、智能化审计产品的研究及开发。
例如，中国移动便利用信息化技术的价值和优势，提出并建设了全信息交互智慧审计管理体系，已研发出合同、凭证、数据的智能审计建模以及审计机器人，并应用到了审计实践活动中，获得了非常好的使用效果。
二是降低审计成本，提高企业的经济效益。
伴随着科技水平的不断提高，科学技术的使用可以将审计人员从繁琐的劳动中真正地解脱出来，可将其时间和精力放置在更具价值的企业服务活动中去。
通过建设审计数据平台，可以利用较强的自动化审计管理模式，帮助企业节省更多在信息搜集上的成本投入。
审计工作人员也可以将其时间和精力集中于舞弊发现、错报搜查等重点工作上。
对于传统无技术含量的审计工作，直接由机器取代，进一步减轻内部审计工作的压力，同时也可以开展更多的增值服务。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究摘要：随着时代的进步，人类社会已经进入了大数据时代，伴随着互联网的普及，大数据不仅仅使人们的生活更加便捷，也使大多数工作的效率得以提高。
企业内部审计在大数据的发展新形势下实现改革，这对改善企业盈利状况，提高盈利能力，降低经营风险具有重要的现实意义。
利用大数据助力企业内部审计发展，通过研究大数据背景下企业内部审计存在的不足并提出改进建议，为企业内部审计的发展转型升级提供更加有益的数据。
关键词：大数据；内部审计；发展改革随着大数据时代的兴起，国家对大数据背景下企业内部审计工作提出了新的要求，企业内部审计工作必须要加快培育壮大新兴产业，由自动化向智能化转变，利用大数据优势将智能化转变为智慧化发展。
因此，需要深入探讨在大数据背景下，企业内部审计所面临的问题，并提出行之有效的解决对策，为我国大数据时代企业内部审计研究管理提供充足动力。
[1]一、大数据的含义大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料巨大，在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据作为新型的社会发展模式，在社会的资源整合以及资源优化中，能够带动企业经济的增长，更有利于企业结合自身实际发展需求更好发展。
大数据是在互联网的基础上同各个行业的深层次融合，也是互联网经济时代发展的必然趋势。
大数据时代就是一个以人为本，以创新为驱动的时代。
其主要的特征可概括为大量、高速、多样、低价值密度和真实性。
大数据时代的发展不仅有利于社会经济的进步，科技的发展，更有利于人类文明的进步，大数据是在不断的发展中创新的，以更加灵活多变的形式实现未来驱动导向，因此深受青睐。
[2]二、大数据背景下企业内部审计存在的问题（一）对大数据背景下的内部审计缺乏科学认识由于我国大数据背景下企业内部审计工作的发展起步较晚，在企业内部的诸多审计领域都缺乏相关经验，导致企业对内部审计工作体系的顶层设计，具有一定的探索性，存在不稳定因素。
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大数据背景下企业内部审计的创新研究
作者：蒋莹
来源：《财会学习》2018年第24期
摘要：如今，人类已经迈入大数据时代。在大数据时代，人类的工作和生活方式也被大数
据影响和改变。企业内部审计是企业价值链管理的重要环节，在大数据时代，传统的内部审计
模式和手法已经无法满足时代需求，企业内部审计创新和改革势在必行。文章结合大数据背景
下企业内部审计面临的机遇和挑战，指出了企业内部审计创新发展之路。
关键词：数据；企业；内部审计；创新
企业内部审计指以增加价值、改善组织运营为目的的、对企业各类业务进行的控制、评价
和治理。企业内部审计是企业治理和发展的基石，在市场竞争日趋激烈的情况下，加强企业内
部审计对于企业来说有着重要意义。在大数据时代，认清企业内部审计状况和面临的问题，实
现企业内部审计创新发展，是企业可持续发展的必然选择。
一、大数据时代企业内部审计面临的机遇
企业内部审计包括诸多方面的内容，企业投资风险评估和预防、企业经营监督和控制等，
都属于企业内部审计的范畴。传统的企业内部审计需要审计部门、审计人员使用专业审计软
件，就企业财务账簿、报表、凭证等进行分析和统计。在这一过程中，审计人员需要对海量数
据进行对比、分析和查询，还要尽量找出各项数据的内在关联，审计工作量极大。在传统工作
模式下，由于人工方法存在的局限性，企业内部审计数据一旦形成，许多数据就无法更改。此
外，数据的安全、有效管理也存在较大的难度。在大数据时代，企业在经营管理中产出的数据
资料越来越多，这也给企业内部审计提出了较高的要求。而大数据的发展和信息技术的广泛应
用，也为企业内部审计提供了便利。如借助互联网技术和专业的审计软件，审计人员可以对海
量的信息进行交叉对比、发掘和整理，形成系统的审计材料、信息，数据信息的精准度也得以
提高。借助抽象检查，审计人员还可以及时发现企业管理中存在的问题。此外，不断更新的网
络安全防护技术，也为企业内部审计材料和信息保存提供了安全保障。这些因素综合到一起，
有效提高了企业内部审计效率。
二、大数据时代企业内部审计存在的问题
（一）数据利用意识不高
在大数据时代，许多企业虽然已经认识到了信息化管理的意义和作用，但是，在内部审计
上，一些企业对大数据还没有做好充分的准备，信息化管理手法在内部审计中的使用范围有
限。此外，许多企业还缺少专业的审计师和数据分析人员，企业审计部门在工作中，很大程度
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上仍旧是依靠传统的静态和抽样分析方法来进行风险和问题分析，企业内部审计信息化水平较
低。
（二）技术能力淡薄
大数据具有种类繁多、结构复杂、数量大等特点，大数据时代的企业内部审计材料和数据
也具有这些特点，这也给企业审计模式和技术提出了较高的要求。企业能否运用信息技术熟练
开展信息发掘、分析和整理工作，会给企业风险预防和管理带来直接影响。但是，就目前来
说，许多企业在内部审计中，都以经验管理为主，信息深析技术还没有被广泛应用到审计中
去，企业审计中所形成的审计材料的价值密度不高，审计信息的精确性也缺少保障。
（三）审计增值作用有限
企业内部审计的根本目的是发现和解决企业管理中存在的问题，为管理层提供决策依据。
这也要求企业内部审计必须要重视审计结果分析，立足于内部审计发现相关问题存在的关联，
弄清问题真相，然后找到解决问题的方法。但是，许多企业在内部审计中，即便是可以借助信
息技术和手法获得许多有用的信息，但是许多企业都不会对庞杂的信息进行深入剖析，不会去
发掘信息的内在关联，也无法结合审计咨询服务为企业发展提供极具前瞻性的意见，企业审计
工作的功效大打折扣。
三、大数据背景下企业内部审计创新路径
（一）树立大数据意识，推动内部审计改革
在大数据时代，社会生产和生活对大数据的依赖性不断增强。适应社会发展变化，企业要
抓住发展机遇，从管理思想、治理方式、环境建设等方面进行改革，以提高内部审计管理效
率，实现企业长远发展。这就要求企业更新传统的管理理念，树立信息意识，认真研究企业内
部审计信息化方案，并在数据驱动下优化审计应用模型，引进先进的数据分析工具和软件，构
建内部审计技术方法体系，实现内部审计模式和方法创新。这也要求企业管理层提高认识，正
视企业经营管理与数据技术发展的关系，给予内部审计以足够的重视，从制度建设、基础保
障、技术投入等方面积极推动内部审计改革。然后，加强内部审计部门和队伍建设，要求审计
部门以风险评价和风险预防做审计工作重点，做好审计监督工作，分析和发现企业经营、投资
和管理中存在的风险，以改善企业运营环境，实现企业发展目标。
（二）建设智能审计体系
在企业管理中，管理部门要全面了解企业发展状况，结合企业运用现状和发展需求，以大
数据为中心构建智能化的审计体系。同时将先进的审计理念应用到内部审计中去，进行审计模
式和工具创新，改变固化的数据分析模式，增强审计的灵活性，深挖风险预防因素，以强化审
计工作的效能。确切来说，企业要根据大数据时代下的市场发展动向和行业发展趋势，建立以
信息引导为主的内部审计运作制度，构建智能化的数据分析模型，借助聚类、关联和群集分析
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方法对企业各个环节进行动态监督，及时掌握企业管理数据，并根据企业审计工作，识别企业
经营风险，找出诱发风险的因素。然后，依据可靠的审计数据，形成科学的审计思路，给企业
负责人、管理层提供有价值的建议，以促进企业发展战略调整，提高企业管理水平和经济效
益。
（三）打造云审计平台，增强管理透明度
数据的流动性和数据深层价值的可获取性，是决定大数据发展方向和前景的重要因素。大
数据时代的企业内部审计，重点在于通过大数据信息运用，实现信息实时获取和企业内部高效
管理。而这一切，都要建立在企业内部审计平台建设的基础上。因此，企业要根据大数据发展
要求，打造具有较强处理能力的云审计平台，以云审计平台为基础对各类信息进行自动化监
控、深度剖析和深度处理，确保审计结果的准确度和可靠性。然后，立足于内部审计数据库建
设，将企业研究资料、行政处罚、考核通报和财务管理信息汇聚到一起，推动非结构性数据的
共享应用。同时开展数据分析运用培训，推动内部审计组织管理，通过内部审计和总体审计，
强化企业管理能力，改善相关利益者的关系，增加企业管理透明度，实现内部审计效能最大
化。
（四）建设内部审计队伍
在大数据时代，人才和技术一样，已经成为企业竞争的核心要素。大数据同样给企业审计
队伍、审计工作者提出了较高的要求，因此，企业要重视和加强内部审计队伍建设，引进专业
的审计师、分析师，优化内部审计人员的年龄、学历构成，从根本上提高审计队伍的综合水
平。然后，开展内部培训，加大在岗培训力度，进行信息管理技术和操作技能培训，使审计人
员熟悉各种现代化信息管理技术和手法，为企业内部审计工作打好基础。与此同时，借助企业
内部激励机制和奖惩手段，激发企业审计人员的工作热情，提高审计工作质量。企业审计人员
也要将自己掌握的计算机知识和审计技能运用到日常工作中去，有效提高企业审计工作水平。
综上所述，大数据给企业内部审计带来了发展机遇，也带来了新的挑战。我们必须正视企
业内部审计现状和存在的问题，推陈出新，完善内部审计体系，建立智能化的审计体系和分析
平台，改革传统的内部审计模式，以提高企业内部审计质量和水平，实现企业内部审计效能最
大化，为企业发展做出积极的贡献。
参考文献：
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[2]赵淑青.大数据背景下企业内部审计面临的机遇及策略[J].经贸实践，2016 （22）：77.
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[4]张颖，黄金花.大数据时代企业内部审计信息化研究[J].中国管理信息化，2016 （13）.