数字图像处理习题

1。真或假(10分)(正确√，错误×)

1。图像处理是对图像信息的处理，以满足人类视觉心理和实际应用的要求(√) 2。在MA TLAB中，uint8是一个无符号的8位整数(√) 3。在MATLAB中，Uint16是一个无符号的16位整数(√) 4。图像的点运算不同于代数运算(√) 5。点运算也称为灰度转换(√)

6。线性点运算可以改变数字图像的对比度(√)。图像的几何变换也称为图像8的点运算(×)。图像的平滑操作实际上是邻域操作(√) 9。傅立叶变换矩阵在频域内(√) 10。傅里叶变换矩阵在空间域(×)

11。傅立叶变换。人们可以在空间域和频率域同时思考这个问题(√) 12。像素深度是指用于存储每个像素的位数(√)

13。在图像被变换后，图像的大部分能量集中在中高频带(×) 14。图像变换后，图像的大部分能量集中在低频带(√) 15。直方图均衡化也是一种非线性点运算(√) 16。仿射变换是空间变换(√) 17。空间变换是频域变换(×)

18。边缘检测是一种识别边缘像素(√) 19的图像分割技术。灰度直方图可以反映图像中每个灰度像素的面积比(√) 20。直方图均衡化是一种点运算。图像的二值化是局部操作(x) 21。双边滤波可用于边缘增强(x)

22。均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘(x) 23。拉普拉斯算子可用于图像平滑(x)

24。高频增强滤波器能有效增强图像边缘和灰度平滑区域的对比度

(√)

25。图像的二维变换可以分解为一维变换(√) 26。图像分割可以根据灰度、颜色、纹理等特征做出(√) 27。图像增强有两种类型的空间域和变换域(√)

28。增加和减少对比度将使图像在亮处变亮，在暗处变暗(√) 29。增加和减少亮度将使图像在亮处变亮，在暗处变暗(×) 30。二值图像只有黑白两种灰度级(√)

31。一般来说，图像采样间隔越大，图像数据量越大，质量越好；反之亦然(×) 32。用Matlab打开图像窗口的命令是imshow(×)

33。图像尺寸为400*300意味着图像的宽度为400毫米，高度为300毫米(×) 34。一般来说，对于椒盐噪声，平均滤波效果优于中值滤波(×) 35。与高斯低通滤波器相比，理想低通滤波器更容易产生振铃

(振铃)(√)

2和填空题(20分，1分/空)

1。一般来说，图像采样间隔越小，图像数据量越大，质量越差。反之亦然(大，高)2。如果有4个样本，大小分别为4.56±0.23±7.94±16.55如果当前三位二进制数被量化，则

后的量化值分别为_ _ _ _ _、_ _ _、_ _ _、_ _ _ (5077)

3。如果四个数字被抽样，大小分别为4.56±0.23±7.94±16.55如果当前五位二进制数用于量化，则

后的量化值分别为_ _ _ _ _、_ _ _、_ _ _、_ _ _ (508 17)

4。如果图像大小为200 * 300，则每个像素点的灰度为64级。则该

图像的存储空间为

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _位(120000) 5。从增强范围出发，图像增强的两种方法分别是_ _ _ _ _ _和_ _ _ _ _ _(空域频率

域)

6。采用模板通过滑动窗口大小为5的中值滤波器。原始信号值为3的信号变成_____

(4)

9。灰度直方图的横坐标为_ _ _ _ _ _ _ _，纵坐标为_ _ _ _ _ _ _ _(灰度灰度出现频率

/像素数)

10。___________ _是指其中每个像素的信息由量化的灰度级描述的图像。无颜色信息

(灰色图像)

11。_________是指其中每个像素的信息由三原色的RGB组成的图像，其中RGB由不同的灰度

度等级(彩色图像)

12来描述。对于_ _ _ _ _ _ _噪声，中值滤波效果优于均值滤波效果(盐和胡椒)

13。低通滤波方法抑制_ _ _ _ _ _ _ _ _并允许_ _ _ _ _ _ _ _ _平滑通过。从而实现图像平滑

(高频信息和低频信息)

14。最近邻插值法和双线性插值法分别将图像放大了1.5倍。这是

一种_ _ _ _ _ _ _ _ _运算

(几何)

15。图像处理方法一般分为_ _ _ _ _ _ _ _ _运算、_ _ _ _ _ _ _ _ _运算和_ _ _ _ _ _ _ _ _运算(点几何中的

个空间)

16。像素的灰度值为0、1、2、3-n-1，可以对图像中的每个灰度值进行计数，并设置某个

灰度值的像素数mi。如果整个图像中的像素总数是M，则某个灰度值的频率是Pi=mi/M，这被绘制成称为_ _ _ _ _ _ _ _(图像直方图) 17的统计图。如果灰度图像的每个像素由6位二进制表示，则灰度值可以取_ _ _ _ _ _([0 64)18之间的值。常见的灰度插值方法包括最近邻插值方法和_ _ _ _ _ _(双线性插值)19。图像平滑可以在空间域中执行。你也可以在_ _ _ _ _ _ _做(频域)20。灰度图像的灰度范围为20~220

，图像中的灰度为50。归一化值为_ _ _ _ _ _ _ _ (0.15)

21。图像噪声可分为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _噪声和_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _噪声(加法乘法)22。当前像素的窗口(或邻域)中所有像素的灰度级从小到大排序，中间值作为当前像素

的输出值。这种过滤方法称为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _(中值过滤)

3，多选题(可能不止一个答案)，每个问题有1分，总计10分

1。彩色图像是(c)

A，二值图像b，灰度图像c，RGB图像d，黑白图像

2。应用于图像变形等。，这是图像的(c)操作

A，点运算b，代数运算c，几何运算d，灰度运算

3。将像素灰度转换成离散整数值的过程称为(d)a，恢复b，增强c，采样d，量化

5。数字图像是:(B)

A，观察系统；一个有许多像素排列的实体；一个二维数组元素D，一个三维空间场景

6。一幅256*256的图像，如果灰度级是16，存储它所需的位数是:(A) A，256千字节，512千字节，1百万字节，2M

7。当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是:(1)纹理区域(有许多重复单元的区域)；灰度平滑的区域；c .目标边界地区；d .灰色梯度区域

11。平滑滤波器可用于对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊细节。以下哪一项措施不能降低图像的模糊度:(C)

A，增加平滑滤波器输出上的或值处理(即只保留大于或值的输出):b，采用中值滤波方法；c、采用领域平均处理；

D，适当减少平滑滤波的域操作模板

14。高频增强滤波器相对削弱了低频分量，因此滤波后的图像往往较暗且对比度较差。因此，滤波后往往需要进行:(1)直方图均衡化；b .低频增强；c、均匀突出图像；d、中值滤波；

15。噪声(D)

A，仅包含高频分量

B，其频率覆盖整个频谱

C，在相等的频率间隔内具有相同的能量D，并且具有一定的随机性16。灰色图像在浅色背景上有一个黑色圆圈。如果环要变薄，(B) A，中值滤波器B，最大滤波器C，最小滤波器d，中点滤波器

21拉普拉斯算子可以主要用于:(C) A，直接检测图像边缘

B，结合罗伯特算子后检测图像边缘

C，当边缘像素已知并且像素被确定在图像的亮区或暗区D中并且检测图像

22中的梯度方向被用于通过直方图单阈值方法的图像分割时:(B) A，图像中应该只有一个对象B，图像直方图应该具有两个峰值C，图像中的对象和背景应该具有相同的尺寸D，并且图像中的对象的灰度应该是

24。图像与灰度直方图的对应关系为:B

A。一一对应。多对一。一对多。

25。以下算法属于图像锐化处理:C

A。低通滤波b .加权平均c .高通滤波d .中值滤波

26。属于点处理的下列算法有:B

A。梯度锐化b .二值化C .傅立叶变换d .中值滤波

|以下算法属于图像平滑:C

A，梯度锐化b，直方图均衡C，中值滤波d，拉普拉斯增强

28。图像的哪个属性由图像灰度方差来说明B

A平均灰度b图像对比度c图像整体亮度d图像细节

29。以下算法属于局部处理:(D)

A .灰色线性变换b .二值化c .傅立叶变换D .中值滤波

30。数字图像处理的研究不包括d

A，图像数字化b，图像增强c，图像分割d，数字图像存储

31。将灰度图像转换为二值图像的命令是c

a . ind2 gray

b . ind2 RGB

c . im2 bw

d . ind2 bw

32。彩色图像是()答案:C

A，二值图像b，灰度图像C，三原色图像d，黑白图像

33。用MATLAB打开图像窗口的命令是()图示(3，2，2)，图示(1)是指()答:一个

A，在3*2图中，它显示在第二个图

B中，在3*2图中，它显示在第三个图

C中，在2*2图中，它显示在第二个图

D中，在2*2图中，它显示在第三个图

35中。读取图像文件的命令是()a:a

a . im read(‘ name . TIF ‘)

b . load

c . im write(I，’ name . TIF ‘)

d . im show(I)

36。加载. mat文件的命令是()答:b

a . im read(‘ name . TIF ‘)

b . load

c . im write(I，’ name . TIF ‘)

d . im show(I)

37。将图像写入“name.tif”文件的命令是()答:C

B，图()C，imread()