大数据颠覆新闻生产方式_彭兰
大数据时代对新闻传播领域的影响探究
大数据时代对新闻传播领域的影响探究随着互联网的迅猛发展，大数据时代已经到来。
大数据指的是海量的、快速增长的、多样化的数据集合，这些数据含有着丰富的信息和价值，需要通过特定的技术来进行收集、存储、处理和分析。
在新闻传播领域，大数据的出现给新闻生产、传播、消费等方面带来了巨大的影响。
大数据时代改变了新闻生产的方式。
传统的新闻生产方式主要依赖记者的采访和调研，然后由编辑进行加工和剪辑，最后通过媒体传递给受众。
而在大数据时代，记者可以通过分析海量的数据来获取新闻线索，并进行更加深入、准确的报道。
记者可以通过社交媒体平台的数据分析来了解公众对某个话题的关注度和态度，从而选择更有价值的新闻报道对象。
大数据还可以帮助记者进行实时的数据挖掘和分析，从而更快速地捕捉到新闻事件的发生和演变。
大数据时代加速了新闻传播的速度和范围。
在过去，新闻传播需要经过多个环节，传递速度相对较慢，而且受到时空限制。
而在大数据时代，新闻可以通过互联网实时传播，使消息传播的速度大大提高。
一条重大新闻发生后，记者可以通过社交媒体上的实时数据分析和用户生成内容（UGC）来获取更多的信息和细节，并及时进行报道。
大数据还可以实现全球范围内的新闻传播，打破了地域和国界的限制，使新闻传播的范围更加广泛。
大数据时代改变了新闻消费的方式。
传统的新闻消费主要依赖报纸、电视等传统媒体，受众的选择相对较少。
而在大数据时代，人们可以通过互联网获取各种各样的新闻信息，包括文字、图片、视频等多种形式。
通过人工智能技术的发展，大数据还可以根据用户的兴趣和需求进行个性化推荐，使每个人都可以获得符合自己兴趣的新闻内容。
大数据还可以通过数据分析和挖掘来展示新闻的趋势和演变，帮助受众更好地理解和解读新闻。
大数据时代也带来了一些问题和挑战。
首先是隐私和安全问题。
在大数据时代，人们的个人信息被广泛收集和利用，可能造成个人隐私泄露的风险。
大数据的存储和处理也需要强大的计算和存储能力，这对数据中心和网络基础设施提出了更高的要求。
媒体网站突围的四个方向_彭兰
新 闻 网站突 围 的路
编 者按 :t( 9 7 一1998 年 , 全 国报 纸兴起 创 办网络版 的热潮 , 至 本世 纪初 , 中国 网络 媒体 发展进 )
入 一个 全新 阶段 , 全 国新 闻 网站 开始 大规 模建 成 大优 势
在 刚 刚 颁 布 的 20 13 年 普 利策 新 闻 奖 中 , ( 丹佛 邮
报 6关于 当地 电影院 枪击 案 的报 道获得 了突发 性新 闻报
道 奖 , 这个 报道 不但 采用 了文字 ! 视频 等 多种 手段 , 也 充 分 利 用 了 Face 匕 "" k! T w i tte r 等社会化媒体平 台 "
个全 新的挑战 "
变革 , 下 面 四个方面也许 是 更为重 要的 "
一 ! 网络新 闻 2 . 0 :媒 体 网站的 内容突 围
媒体 网站 的核心 产 品是 新 闻 , 但 在新 闻传 播的理 念 与手 段 方面 , 媒体 网站也 需 要尽 快 实现 向 2. 0 时代 的升
级"
W e匕 2.0 时代 网络 传 播 的手 段 与 平 台更 加丰 富 , 网 民成 为 网络 新 闻 生产 中更活 跃 !更重 要 的要 素 , 社 会化 媒体 以及 以此 为 基础 的 公 民新 闻也 给 传统 的 门户 网站 带 来 冲击 " 在公 民新 闻 的压 力下 , 媒体 网站 需要全 面提
社会 化 媒体 是 基于 用 户社 会 关系 的内容 生产 与 交
换平 台 " 社会 化媒体 是 W e匕 2. 0 时代网络应 用方式 的重
网络 媒体 的核心 任 务 是服 务 网 民 , 但从 总体 看 , 很
新媒体用户研究第一章笔记(彭兰)
第一章新媒体发展的三条线索与用户的“节点化”第一节从门户时代到泛媒体时代：新媒体传播的演变一、新媒体传播渠道的扩张20世纪90年代，互联网进入大众传播领域之初，最先出现的传播渠道是门户网站。
它的用户在很大程度上是传统媒体时代受众的角色。
之后，随着搜索引擎以及此后兴起的各种新类型的信息传播渠道和分发平台，逐步打破了门户网站的垄断地位。
各种类型的信息传播渠道和分发平台的聚合和分发特点：（一）门户网站、资讯客户端：编辑把关+大众化推送（二）搜索引擎：多元搜索+算法调度（三）社会化媒体：人际传播+大众传播（四）个性化推荐平台：个性分析+算法匹配（五）视频和VR、AR平台：临场体验+社交传播（六）专业化服务平台：生活场景+资讯推送二、新媒体传播模式的变化（一）Web 1.0时代的“大众门户”模式1、模式特点：Web1.0时代以万维网为主要平台，以网站的内容为核心的传播模式，可称为大众门户模式。
大众门户模式是传统大众传播的点对面模式的延伸，在这样的模式下，网站扮演着互联网传播中心的角色，而之所以能够成为中心，是依靠丰富的内容，网站以内容聚集起用户，由此带来流量。
2、用户特点：该模式中，用户仍然是线性传播的一端，与网站的地位是天然不平等的。
网民在获取信息方面仍然是被动的。
即使有一定的反馈手段，如留言跟帖，但反馈功能的开关控制在网站编辑手上。
（二）Web 2.0时代的“个人门户”模式1、模式特点：在Web2.0及其他技术的推动下，个人门户的模式逐渐浮出水面。
它的传播网络是有无数的网络节点，用户及它们之间的多元连接共同构成的人的关系网络，其特点有：1）每一个节点成为一个传播中心；2）关系成为传播渠道；3）社交和分享成为传播动力；4）社交关系网络成为信息的个性化筛选；5）网络传播多层次，且传播路径易于观察。
在这样的网络中，信息传播过程不是一个简单的信息复制过程，而是信息的不断再生产过程。
从传播格局上看，个人化门户模式带来了一个“去中心化”——“再中心化”的过程。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产随着信息技术的发展和普及，大数据时代已经到来，给新闻生产带来了前所未有的变革。
传统的新闻生产方式面临着很大的挑战，需要适应大数据时代的变化，运用大数据技术来提高新闻的质量、深度和广度，让读者更好地理解和掌握新闻事件。
新闻生产中的大数据应用主要包括以下几个方面：一、新闻信息采集在大数据时代，新闻信息的采集已经不再依靠传统的方式，而是依靠人工智能和机器学习技术，通过自动化和智能化的方式采集信息。
这样可以有效提高采集的效率和准确性，将更多更准确的信息传递给用户。
二、新闻事件分析大数据技术可以帮助新闻从大量的数据中分析并挖掘出新闻事件及其背后的情况、规律和趋势。
通过对用户行为、社交媒体、政府数据等各种数据资源的挖掘和分析，可以更好地发现事件信息的思路、故事性和价值。
三、新闻内容推荐依靠大数据技术，新闻媒体可以把用户的兴趣、需求和行为等信息加以分析，从个性化角度推荐适合用户的新闻内容和主题。
通过对用户甚至是个人的兴趣和需求进行分析和统计，以定制化和个性化的方式服务用户，提高用户的阅读体验和新闻消费的满意度。
四、新闻发布和传播在新闻发布和传播环节，新闻媒体可以运用大数据技术进行策划、管理和评估。
基于用户行为、数据分析等各种信息，新闻媒体可以更加有效地确定新闻发布的时间、地点、形式和跨媒体传播的策略。
同时，也可以通过数据分析来评估并反馈效果，及时调整发布策略，维护新闻媒体的公信力和形象。
总之，大数据技术的应用可以有效改善新闻生产中的各个环节，提高新闻的质量、深度和广度，增强新闻媒体的竞争力和影响力，进一步加强和提高新闻媒体在大众传媒和公共舆论中的重要性和地位。
同时，大数据技术也提示我们，一方面，新闻业需在遵守法律法规、保护隐私和信息安全等方面加强自身自律，不断提高自身服务质量和道德标准；另一方面，政府、社会和相关机构应加强约束、监督和保障，确保大数据技术的合理应用，异化消极影响，推进科技发展和社会进步。
新闻生产环节中的大数据技术运用
新闻生产环节中的大数据技术运用随着网络媒体和传统媒体的高速发展，新闻生产的规模不断扩大，数量不断增多，同时随之而来的也是大量的数据信息。
如何快速、准确、科学地获取这些数据并将其转化为生产力，一直是新闻生产的重要研究领域。
新闻生产环节中的大数据技术的应用，值得我们深入研究和探讨。
一、新闻生产的基本流程新闻生产是一个系统工程，它包含了信息的收集、编辑、传播和展示等多个环节。
新闻生产的基本流程如下：1.新闻收集：包括新闻采访、网络搜集、舆情监测等多种方式，获取新闻原始数据。
2.新闻编辑：包括信息分类、信息处理、信息分析等多种编辑操作，为新闻加工打下基础。
3.新闻生产：包括新闻写作、新闻摄影、新闻制作等多种方式，将新闻从生命到出版，生产出新闻产品。
4.新闻传播：包括信息发布、传媒借助等多种形式，加速新闻传播和宣传。
二、大数据技术在新闻生产中的应用1.数据收集在新闻生产的第一环节，数据收集是最为关键的一部分。
通过大数据技术，可以准确而且快速地获取全球范围内的新闻相关数据，包括各类新闻网站、社交网站、微信公众号等大量的网络新闻信息。
同时，对于传统媒体，也可以通过公开渠道获得大量的政府信息、社会信息，以及其他新闻有关信息。
大数据技术的应用能够让新闻生产者更为精准地预测、了解新闻客户的需求，获得最新的业界动态，从而为新闻编辑和新闻生产提供更为科学、准确、丰富的资源。
2.数据处理在新闻编辑过程中，数据处理是至关重要的一部分。
利用大数据技术，新闻编辑可以根据不同领域数据的特点，对其进行分类、分析，从而得出更为清晰的结论。
在之后的论文撰写过程中，可以通过引入相应的新闻分析软件，强化新闻的责任传播、准确性和及时性的原则。
3.新闻生产当数据收集完毕并经过处理后，新闻的生产就开始了。
无论是文字新闻、图片新闻、视频新闻，都需要进行相应的新闻撰写、摄制、制作等过程，以实现个性化新闻生产和全方位新闻报道。
然而，人工编辑所需的成本和时间都很高，而大数据技术的应用可以大大缩短新闻的生产过程和提升生产效率。
大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着互联网技术的不断发展和新闻传播方式的不断变革，大数据时代已经深刻影响着新闻传播领域。
大数据时代给新闻传播带来了许多变革，包括信息获取、信息传播、新闻内容生产等方面。
本文将探讨大数据时代对新闻传播领域的影响，并分析这些影响对新闻传播的发展和未来趋势的影响。
一、大数据时代对新闻生产的影响大数据时代对新闻生产的影响主要体现在两个方面：一是信息获取的方式和效率的提升，二是新闻内容生产的智能化和个性化。
1、信息获取的方式和效率的提升在大数据时代，新闻媒体可以通过大数据分析来获取和筛选信息，将海量的信息进行分类和分析，提高信息获取的效率和质量。
通过大数据分析，新闻媒体可以更准确地了解受众的需求和兴趣，更好地把握新闻线索，更及时地报道新闻事件，满足受众的信息需求。
2、新闻传播的个性化和精准化在大数据时代，新闻媒体可以通过大数据分析来实现新闻传播的个性化和精准化，提高新闻传播的针对性和效果。
通过大数据分析，新闻媒体可以更好地了解受众的需求和偏好，更有针对性地制定传播策略，更精准地传播信息，提高新闻传播的个性化和精准化。
三、大数据时代对新闻传播的未来趋势大数据时代对新闻传播的影响是深远的，未来新闻传播的发展将更加依赖于大数据分析和应用。
1、数据驱动的新闻生产和传播未来，新闻生产和传播将更加依赖于大数据分析和应用，新闻媒体将更多地采用数据驱动的方法来进行新闻生产和传播，更加注重数据的分析和挖掘，更加注重数据的应用和推广，从而提高新闻的质量和效果。
2、智能化和个性化的新闻传播未来，新闻传播将更加智能化和个性化，新闻媒体将更多地采用智能化的技术来推送新闻内容，更加注重个性化的信息传播，更加注重提高受众的满意度和参与度，从而提高新闻的传播效果和社会影响。
3、个人信息保护和传播道德未来，随着大数据时代的发展，新闻传播将面临更严峻的个人信息保护和传播道德问题，新闻媒体将更加注重个人信息保护和传播道德，更加注重社会责任和公众利益，更加注重遵守法律法规和道德规范，从而确保新闻传播的公正公平和合法合规。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产随着大数据时代的到来，新闻媒体生产方式也发生了巨大的变革。
传统的新闻生产方式通常是靠记者与现场的互动进行新闻采编，印刷媒体通过纸质媒介向广大读者传递新闻。
在大数据时代，新闻生产面临着新的挑战和机遇。
大数据时代的新闻生产大大提高了新闻的实时性。
通过大数据分析，新闻媒体可以迅速获得全球范围内的新闻动态，及时将新闻事件传递给读者。
在突发的自然灾害或重大事件发生时，新闻媒体可以通过收集并分析社交媒体上的相关信息，及时发布相关新闻，以便读者了解最新的消息。
这种实时性的新闻生产方式不仅提高了新闻的时效性，更使读者能够第一时间获取到最新的新闻资讯。
大数据时代的新闻生产提供了更加个性化的新闻服务。
通过大数据分析，新闻媒体可以获取读者的个人信息、兴趣爱好和搜索记录等数据，从而可以有针对性地向读者推荐相关的新闻。
当一个读者对某个话题特别感兴趣时，新闻媒体可以通过分析该读者的搜索记录和兴趣爱好，向其推送该话题的相关新闻。
这种个性化的新闻服务能够帮助读者更快速地获取到自己感兴趣的新闻，并提供更好的阅读体验。
大数据时代的新闻生产还加强了新闻的多媒体特性。
传统的新闻媒体通常是通过文字和图片来传达新闻信息，而在大数据时代，新闻媒体不仅可以使用文字和图片，还可以通过视频、音频等多种形式来传达新闻。
通过大数据分析，新闻媒体可以了解读者对不同形式新闻的偏好，从而根据读者的需求生产适合他们的多媒体新闻。
这样的多媒体特性不仅提升了新闻的传播效果，更让读者能够以不同的方式去了解新闻。
大数据时代的新闻生产也面临着一些挑战和问题。
新闻生产的实时性和个性化可能带来信息过载的问题。
当新闻媒体通过大数据分析向读者推送大量的个性化新闻时，读者可能会被信息淹没，难以获取到真正有价值的新闻。
大数据时代的新闻生产可能会引发隐私问题。
新闻媒体在获取读者个人信息时，需要严格遵守隐私权保护的规定，确保读者的个人信息得到妥善保护。
大数据时代的新闻生产在提高新闻实时性、个性化和多媒体特性等方面带来了巨大的变化。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产近年来，随着互联网技术的快速发展和智能设备的普及，大数据时代正在到来。
大数据的出现对于新闻生产带来了深刻的影响。
新闻生产基于数据的智能化正在逐渐成为一种趋势，这也促使新闻媒体进入了大数据时代。
1. 实现新闻内容的个性化定制大数据能够快速地获取并处理大量的信息，能够根据用户的兴趣和需求进行相关内容的定制，满足用户的个性化需求，使得新闻评论越来越受到青睐。
2. 降低新闻生产的成本传统的新闻生产需要记者的采访和编辑等复杂流程，而随着大数据时代的到来，采集、分析和处理数据的成本大大降低，因此，新闻生产的成本也随之降低。
3. 提高新闻思考深度大数据分析可以帮助新闻工作者更好地了解某个热点事件发生的根本原因，帮助媒体更深入地挖掘事件背后的故事，使得新闻报道更加专注和有深度。
二、大数据技术在新闻生产中的应用方式1.数据挖掘数据挖掘是一项数据处理技术，它可以对大量数据进行搜索，以发现数据之间的联系和差异，并从中提取出有用的信息。
媒体可以利用这样的技术和信息，加深理解和研究，为新闻的发现和报道提供支持。
2.社交媒体分析社交媒体已经成为新闻传播的重要渠道，社交媒体上的评论、转发和点赞都能够反映出用户的需求和兴趣。
新闻工作者可以对社交媒体上的数据进行分析，根据用户在社交媒体上的行为反应，来制定新闻发布的策略。
3.智能推荐智能推荐是一种技术，可以通过分析用户行为模式、需求和偏好，为用户推荐相关内容。
媒体可以运用智能推荐技术，将新闻内容推荐给用户，使得用户更加便捷地接触到自己感兴趣的内容。
1.虚假信息的泛滥大数据时代下，虚假信息的传播越来越普及，新闻生产也面临虚假信息的严峻挑战。
媒体需要制定相应的策略，加强对于信息的核查和验证。
2.用户个性化需求的多样性由于数据的个性化定制特征，用户对于新闻内容的需求变得越来越多样化，这也给新闻工作者带来了前所未有的挑战，让他们需要不断拓宽新闻的思路和范围，确保新闻内容的质量和准确性。
今日头条联合清华大学发布《智能时代的新内容革命》报告
今日头条联合清华大学发布《智能时代的新内容革命》报告
毫无疑问，当今的内容产业正处于智能时代。
回顾2017年，智能化技术带来了内容产业各环节的全面升级，释放出前所未有的生产力。
智能时代重新定义了内容生产、分发与消费之间的关系，三者之间的界限日益模糊，一场新内容革命正在发生。
在这场“新内容革命”中，如何把握脉络，抓住先机？
今日头条联合清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布《智能时代的新内容革命——2017新媒体发展趋势报告》，彭兰教授从内容生产2.0、内容分发2.0、内容消费2.0三个维度，解读全新的内容生态，给内容生产者在当下内容、技术、平台的三方博弈中，带来全新的思考方向。
《智能时代的新内容革命——2017新媒体发展趋势报告》现场图报告指出，内容生产2.0时代，数据分析技术、AI技术、物联网技术正在融为一体，共同带来以智能化、人-机协作为特征的内容生产“2.0”。
智能化技术成为内容生产新底层支持，渗透到生产全程，但机器时代，有些“手艺”不可替代，专业经验与专业价值将更珍贵。
而内容分发的2.0，将是以算法为核心，寻求到达落点、心理落点以及关联落点，在用户心理秘密中揭示传播动力，关联因素分析提高内容扩张力。
内容消费的2.0，个性化与社交化交织、消费与生产一体，基于智能分发+粉丝分发的“智能社交”推动消费者生产的“内容变现”，缩短变现通道。
其中，优质文字、简约视频、场景化音频成为内容消费升级的三种方向。
悄然步入2018，新内容革命已经开启，并将持续。
如彭兰教授所言，行动，才有未来。
以下是《智能时代的新内容革命——2017新媒体发展趋势报告》完整版，请耐心阅读，干货满满！。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为一个最热门的话题。
在新闻传播领域中，大数据技术的发展对新闻报导、传播、分析、监测等方面都产生了深远的影响，对新闻媒
体进行了颠覆式的改变。
首先，传媒机构要尽可能多地收集、整理和分析海量的数据信息，以便更好地帮助用
户找到信息。
这种大数据技术在新闻传播中的应用十分显著，既可以帮助新闻媒体精准地
把握用户的兴趣和需求，推出有价值的题材，也可以在正式新闻出版前，对新闻进行分析，帮助新闻媒体更好地把握新闻标准的同时，也可以帮助他们更好地把握新闻的流量，从而
达到更好地宣传效果。
其次，大数据技术对新闻传播的内容有着重要的影响。
通过大数据技术，新闻传播媒
体可以更拥有全新的视角来探讨新闻，尽可能地发掘最新的资讯信息，让人们更快地了解
全球大局。
此外，各种大数据模型和算法，可以提升新闻报道的质量和深度，为新闻媒体
在信息传播、资讯教育、政策建设等方面提供重要参考和决策支持。
最后，大数据技术对新闻传播的方式也产生了很大的影响。
在传统新闻领域中，新闻
传统的主要媒介是纸媒、广播和电视，这种传媒模式无法打破时空限制，过程有时而耗时
而繁琐。
但通过大数据技术的应用，各种新媒体模式不断出现，通过互联网、移动设备等
多种渠道，让新闻的传播速度更快、更广、更直接。
总之，大数据技术的发展对新闻传播领域产生了深远的影响，进一步的促进了新闻媒
体的全面发展，提高了新闻“质量、速度、准确性、实用性和可信度”，同时也让用户更
方便、更便捷地获得新闻资讯，这是大数据应用在新闻传播领域中的重要意义所在。
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科技日报/2014年/1月/29日/第011版
IT·数码
大数据颠覆新闻生产方式
彭兰
关于大数据对新闻生产的影响，过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析，对他们
进行个性化的服务，或者用大数据进行市场分析调查。但是我们目前有这样一个未被给予太多关
注的环节，就是大数据对于新闻报道本身的影响，新闻中一些不管是事实还是相关要素等资源，
会在大数据当中发生什么样的变化？
过去所有的新闻都是由专业媒体人员生产的，在大数据时代，未来新闻是不是一定由人或者
全部一定由人来生产呢？当物联网和大数据结合在一起的时候，这个答案是否定的。
物联网数据所带来的变革，可以使所有的物体都自己开口说话，这不仅仅对我们的健康监测
会产生这样的作用，同时这些信息可能会转化为新闻生产的信息。过去新闻专业信息的采集主要
是由专业媒体进行，但是将来所有的用户都将会参与到这个环节中，所有可能的物体，你只要愿
意，你就可以在物体身上提取数据来为你的内容服务。物联网的基础是有一个传感器，当传感器
变成一个信息的产业终端时，可能会带来一种所谓的传感新闻。现在有专门的互联网分享信息平
台，未来这些平台也会成为大数据的来源。
从预测信息的角度来说，传感器在采集一些我们重点观察不到的，或者凭我们个别的记者眼
睛观察不到的，更广泛、深层的领域，在新闻和其他信息的传播效果测量方面，传感器的功能也
将日益得到开发。针对地理位置或者是今天某一个个体的传感器可以帮助我们做到个性化服务，
实际上今天我们手机上的一些设备也是早期的一个开拓者。我们不仅仅依靠几个记者敏锐的头脑
观察能力了，我们更需要物联网相关传感器的合作。
南京大学的一个传媒学院，在前不久启动了一个非常有意思的实验，在观众身上放了一些传
感器，测试他看戏剧知道他的情绪，他的兴奋点在什么地方，这就是所谓的机器人新闻。
他们做的一个叫Narrative Science的软件，让很多美国的媒体很关注。这个软件不仅仅是做
用户工作收集，甚至把这些数据自动的放到一个一个的模块里面。比如说，看比赛的时候很多人
都会拿出手机来发比赛信息，这些比赛的消息，被Narrative Science收集起来后，就可以知道这
场比赛的过程怎样，比分如何，把这些数据放到关于比赛的模板中，同时让媒体和观众参与，像
城市化程度很高的新闻就可以由一个机器人来完成。他们公司一位负责人介绍，这样的新闻在未
来可能90%都是由他们的新闻来完成。首先收集数据，然后到了下一个环节，像人写新闻一样去
寻找特定的或者比较有新意的角度，再根据收集到的消息去设计结构，之后变成一条一条的新闻。
我们不敢确定机器人新闻是不是会在将来打破人写的新闻，从理论上来说，在庞大的数据面前，
人类越来越依赖机器的时候，实际上新闻的写作，仅依靠数据已经完成了70%、80%，所以说新
闻由机器来形成也不是不可能的。不管是谁写的新闻，只要提供足够的事实足够的观察，受众是
可以接受的。
大数据和媒体是有两个相应的方面，不管是传感器也好或是机器人也好，都是一个科学概念，
现今只存在一些实验，不论这些实验会不会成功，至少这些实验的方向，对我们媒体有启发和借
鉴。从另外一个意义上来说，在未来的媒体推广中，人将处于媒体新闻生产中怎样的位置是未知
的，我们需要调整我们的思路和技术手段，同时也需要有更多的对外合作。
不管怎么样，未来大数据在我们新闻生活中间所扮演的角色一定越来越重要，但并不是说大
数据进入到这个领域我们一定要接受它或者我们没有办法阻止数据被采集，数据采集合法性是非
常重要的前提，未来怎么样保证数据的隐私，保证数据采集的合法性，是保证大数据的一个前提。
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在这样的时代，我们面临的挑战是非常多元的，虽然不是说技术至上，但是技术是我们今天
做一切新媒体的基础。