我国智能交通系统的发展现状研究
人工智能在智能交通中的发展状况调研报告
人工智能在智能交通中的发展状况调研报告一、引言随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，智能交通便是其中之一。
智能交通系统旨在通过先进的技术手段改善交通运输的效率、安全性和可持续性，而人工智能的应用为实现这些目标提供了强大的支持。
本报告旨在深入探讨人工智能在智能交通中的发展状况，包括其应用领域、取得的成果以及面临的挑战。
二、人工智能在智能交通中的应用领域（一）交通流量预测人工智能算法能够分析历史交通数据、天气状况、节假日等因素，对未来的交通流量进行准确预测。
这有助于交通管理部门提前制定合理的交通疏导策略，优化信号灯控制，减少拥堵。
（二）智能驾驶自动驾驶是人工智能在交通领域的重要应用方向。
通过传感器、摄像头等设备收集车辆周围的环境信息，利用深度学习算法进行实时分析和决策，实现车辆的自动行驶。
虽然目前自动驾驶技术还面临一些法律和伦理问题，但在特定场景下，如物流园区、封闭道路等，已经取得了一定的应用成果。
（三）交通信号控制传统的交通信号灯控制往往基于固定的时间间隔，无法根据实时交通流量进行灵活调整。
人工智能技术可以实现信号灯的智能控制，根据道路上的车辆数量、行驶速度等实时数据，动态优化信号灯的时长，提高道路通行效率。
（四）智能公交系统通过人工智能技术，公交系统可以实现车辆的智能调度、实时定位和乘客信息服务。
乘客可以通过手机应用获取公交车的实时位置和预计到达时间，方便出行规划。
（五）交通事故预测与预防利用机器学习算法分析交通事故的历史数据，挖掘事故发生的规律和潜在因素，从而提前采取措施预防事故的发生。
例如，在事故多发路段设置警示标志、加强巡逻等。
三、人工智能在智能交通中取得的成果（一）交通拥堵得到有效缓解通过精准的交通流量预测和智能信号控制，许多城市的交通拥堵状况得到了明显改善。
例如，某市在引入人工智能交通管理系统后，高峰时段的平均车速提高了 20%，拥堵指数下降了 15%。
（二）交通安全水平提升智能驾驶技术的发展有望减少人为因素导致的交通事故。
物联网技术在智能交通中的发展现状与未来趋势分析
物联网技术在智能交通中的发展现状与未来趋势分析近年来，物联网技术的快速发展正深刻改变着各行各业，其中智能交通领域尤为显著。
物联网技术的应用使得交通系统更加高效智能化，为城市的可持续发展提供了新的可能性。
本文将探讨物联网技术在智能交通中的发展现状以及未来的趋势。
一、物联网技术在智能交通中的发展现状目前，物联网技术在智能交通中的应用已经取得了一定的成果。
首先，智能交通系统通过感知、通信、计算、控制等技术手段实现了对交通流量的实时监测与控制，在一定程度上缓解了城市交通拥堵问题。
例如，通过车辆间的通信和与交通信号灯的联动，可以实现交通拥堵时的智能调度，提高道路的通行能力。
其次，利用物联网技术，交通管理部门可以实时监测交通设备的状态，并进行远程控制和维护。
这使得设备维修更加及时高效，减少了因设备故障而造成的交通事故和不必要的交通阻塞。
同时，物联网技术也能为驾驶员提供实时的道路状况、交通事故和施工信息等，可以帮助驾驶员选择最佳的出行路线，提高行车的安全性和效率。
另外，物联网技术在智能交通领域的应用还包括智能停车系统、智能公共交通系统等。
通过使用传感器和互联网连接车辆和停车场，智能停车系统可以实现停车位的实时检测和导航引导，提高停车位的利用率和停车效率。
智能公共交通系统则利用物联网技术，通过实时调度和定位技术，提供实时公交车辆信息和轨道交通信息，方便市民出行。
这些应用的推广和普及，将进一步提升城市交通系统的整体效能。
二、物联网技术在智能交通中的未来趋势未来，随着物联网技术的发展和应用场景的不断拓展，智能交通领域也将迎来新的发展机遇和挑战。
首先，智能交通系统将进一步实现与其他系统的数据共享和互操作，构建更为智慧的城市交通生态系统。
例如，通过与城市气象系统的数据交互，智能交通系统可以根据天气预报对交通信号灯进行自动调整，从而减少交通事故的发生。
其次，物联网技术在智能交通中的应用将更加注重用户体验和可持续发展。
智能手机、无人机、自动驾驶汽车等新兴技术与物联网技术的结合将进一步推动智能交通的发展。
人工智能技术在交通行业的应用发展现状与未来趋势分析
人工智能技术在交通行业的应用发展现状与未来趋势分析近年来，随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用也呈现出蓬勃的态势。
而其中，交通行业是人工智能技术应用的一个重要领域，其应用不仅能够提升交通系统的运行效率，还可以改善交通安全和减少交通拥堵。
本文将对人工智能技术在交通行业中的应用发展现状和未来趋势进行分析。
一、智能交通系统的应用智能交通系统是人工智能技术在交通行业中的一个典型应用。
通过使用传感器、相机、雷达等设备获取道路交通状况数据，并借助人工智能技术进行数据分析和处理，智能交通系统能够实现交通状况的实时监测、预测和管理。
例如，利用人工智能技术，智能交通系统可以根据实时交通数据进行智能信号控制，使得交通信号的配时更加合理，有效地减少了交通拥堵，提高了交通运行效率。
此外，智能交通系统还可以通过识别车辆的违规行为，实现智能交警的功能，进一步提升道路交通的安全性。
二、自动驾驶技术的发展自动驾驶技术是人工智能技术在交通行业中另一个备受关注的应用。
自动驾驶技术利用计算机视觉、机器学习和传感器等技术，能够实现车辆在无人驾驶状态下的安全行驶。
目前，自动驾驶技术已经在公路上进行了实地测试，并取得了一定的突破。
例如，特斯拉公司的电动汽车已经实现了部分自动驾驶功能，能够在高速公路上实现自动巡航和自动变道等操作。
未来，随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术有望进一步提升自动驾驶车辆的安全性和性能，实现真正意义上的无人驾驶。
三、智能交通管理系统的创新除了智能交通系统和自动驾驶技术，人工智能技术还在智能交通管理系统中发挥着重要作用。
智能交通管理系统是利用人工智能技术对交通数据进行处理和分析，从而辅助交通决策和管理的系统。
通过对大数据的收集和分析，智能交通管理系统可以准确地预测交通流量、车辆流向和交通事故等信息，帮助交通管理部门做出决策，优化交通资源配置。
此外，智能交通管理系统还可以通过智能路灯、智能停车等设备的应用，提升交通服务水平和市民的出行体验。
智能交通信号技术的发展现状与未来趋势分析
智能交通信号技术的发展现状与未来趋势分析随着城市发展的迅猛和交通量的不断增加，传统的交通信号系统面临着诸多挑战。
为了更好地解决交通拥堵、未来城市可持续发展等问题，智能交通信号技术应运而生。
本文将围绕智能交通信号技术的发展现状与未来趋势展开讨论，探究其在改善交通流量、提高交通安全以及优化路网管理等方面的应用前景。
首先，智能交通信号技术已经逐渐在一些城市得到实际应用。
传统的交通信号灯在短周期内固定地进行信号变换，容易导致拥堵和燃料浪费。
而智能交通信号技术则可以实时感知交通流量情况，智能调整信号周期和配时方案，提高交叉口的通行能力。
例如，红绿灯配时的智能化管理可以根据实际道路情况实时调整绿灯时间，减少交通堵塞，提高道路通行效率。
其次，随着技术的不断进步，智能交通信号技术将逐渐实现更加细粒度的调控。
传统的交通信号系统只能针对整个交叉口进行信号调整，无法针对单个车辆进行实时的优化控制。
然而，基于人工智能和大数据技术的智能交通信号系统可以根据每辆车的实际情况进行有针对性的信号控制。
未来的智能交通信号技术将更多地与车辆和交通设施进行互联互通。
基于车辆传感器、卫星导航和通信技术，智能交通信号系统可以与车辆实时交换信息，实现车辆与信号的智能协同。
例如，车辆可以提前接收到信号的状态和配时方案，并相应地调整车速，以减少不必要的刹车和加速，从而提高燃料利用率和减少尾气排放。
此外，智能交通信号技术还可以与其他智能城市设施进行集成，从而实现交通管理的整体优化。
通过与城市的停车场、公交系统、地铁等进行信息共享和协同控制，智能交通信号系统可以更好地协调不同交通方式的衔接，提高出行便利性和效率。
在未来，智能交通信号技术还将与自动驾驶技术相结合，实现更高级别的交通智能化。
随着自动驾驶技术的发展，交通信号系统将能够根据自动驾驶车辆的实时行驶状态进行优化调整，提高道路的运行效率和交通安全性。
例如，智能交通信号系统可以根据自动驾驶车辆的位置和行驶速度，提前做出合理的信号配时调整，避免交通事故和拥堵情况的发生。
人工智能在交通领域的发展现状及未来趋势
人工智能在交通领域的发展现状及未来趋势随着人工智能的快速发展和应用，交通领域也开始受益于人工智能技术的引入。
人工智能在交通领域的应用涵盖了智能交通管理、自动驾驶、智能交通系统等多个方面。
本文将探讨人工智能在交通领域的现状以及未来的趋势。
一、人工智能在智能交通管理中的应用在传统的交通管理中，常常需要大量人力投入来监控道路交通情况和解决交通拥堵等问题。
但是，随着人工智能的引入，交通管理变得更加智能化。
通过人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能控制，将交通信号灯调整得更加合理有效，从而缓解交通拥堵状况。
同时，人工智能还可以通过交通监控系统对路面上的交通情况进行实时监测和分析，准确预测并提前处理交通事故、堵车等问题，提高交通管理的效率和准确性。
二、人工智能在自动驾驶技术中的应用自动驾驶技术是人工智能在交通领域的又一重要应用。
通过激光雷达、摄像头、传感器等设备，结合人工智能算法，实现对车辆行驶状态的感知和判断，使汽车能够自主决策和行驶。
目前，自动驾驶技术已经在实际道路上进行了测试，并取得了一定的成果。
然而，自动驾驶技术仍然面临一些挑战，如对复杂交通情况的处理、道路规则的理解等问题，这也是自动驾驶技术在未来发展中需要克服的难题。
三、智能交通系统的发展趋势智能交通系统是指通过信息技术和人工智能技术，实现对交通流量、交通设施和交通管理等方面的智能化管理。
随着人工智能的不断进步，智能交通系统的应用范围也将不断扩大。
未来，智能交通系统将进一步发展成为一个复杂的系统，包括自动驾驶技术、智能交通管理、交通信息预测等多个方面的综合应用。
通过智能交通系统的建设和完善，可以更好地解决城市交通问题，提高交通效率，减少交通事故的发生。
四、人工智能在公共交通中的应用除了对私人交通的应用，人工智能在公共交通中也起到了重要作用。
通过人工智能技术，公共交通系统可以更好地预测和调整运营计划，提供更加便捷的服务。
例如，通过车载感应设备和智能算法，公共交通系统可以实时获取乘客的需求信息，根据需求调整路线和发车时间，提供更高效、准时的服务。
智能交通系统的现状及发展
现状及发展智能交通系统的摘要：论述了智能交通系统的组成及国内外智能交通系统发展状况，对我国智能交通系统的环境、任务现状、发展进行了分析并提出了建议。
智能交通系统作为运用现代信息技术将交通四要素“人-车-路-环境”有机结合在一起的系统工程，将从根本上解决困扰现代交通的安全、通畅、节能和环保问题。
关键词：智能交通；现状；发展智能交通系统，英文全称为“InteligentTransPortationSystem（”简称ITS），指通过高科技开发，使交通系统实现智能化。
在智能化的情况下，整个交通系统都显得“聪明”起来：车辆靠自己的智能在道路上自由行驶；公路靠自身的智能将交通流调整到最佳状态。
借助大系统的智能，驾驶员对交通状况了如指掌，管理人员则对车辆的行踪一清二楚。
ITS体现了“人-车-路-环境”的密切结合，从而可以极大地提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源的利用率。
1智能交通系统的组成及国外智能交通系统发展状况1.1智能交通系统的组成智能交通系统是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统，由于各国具体情况不同，发展交通的重点也不尽一致，对ITS研究的内容更不相同。
但就一般而言，人们普遍认为智能交通系统ITS是将信息、通信、控制和计算机技术以及其他现代技术集成应用于交通运输领域，建立起全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统，是一个形成“人-车-路-环境”四位一体的系统。
ITS由六大部分组成，其中信息管理中心是ITS的核心，为ITS实现交通信息的共享提供基础。
1.1.1 路边系统路边系统的任务是实时检测路况和行车情况，包括路面参数和车离路面标志线的距离等，路边系统也包括测量车辆速度的雷达、交通路口的信号灯和电子收费装置。
1.1.2 车载系统车载系统包含动态实时监控系统，导航系统（含路网数据库、路径选取算法、视频音频输出导航信息提示）等。
1.1.3 需求管理系统需求管理系统在ITS中占有很重要的地位，其作用是对有需求的用户进行分析，以便管理控制系统制定高效的服务策略，实时地提供给用户，包括正在行驶的和预定车辆旅行的用户。
我国智能交通的现状及发展趋势展望
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。
一、智能交通的应用领域目前，智能交通在我国主要应用于三大领域：1、公路交通信息化，包括高速公路建设、省级国道公路建设公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费，其中又以软件为主。
公路收费项目分为两部分，联网收费软件和计重收费系统。
此外，联网不停车收费（IETC）是未来高速公路收费的主要方式。
2、城市道路交通管理服务信息化兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题，因此，综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。
除了城市交通综合信息平台，一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。
3、城市公交信息化目前国内的公交系统信息化应用还比较落后，智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段，也是方案商可以重点发展的领域。
在地域分布上，国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。
二、智能交通的产业链分析在智能交通的产业链条上包括ITS的建设者、使用者和提供商。
首先是ITS的建设主体，包括政府、交通管理部门、高速公路公司等，其次是设备提供商和服务商，包括各类系统供应商、集成商及服务商，还有与之相关的电信运营商或内容提供商等，最后是使用者，包括交通管理与指挥部门、汽车原厂商、出租汽车公司、公交公司、物流公司、其他团体以及个人用户等。
三、城市智能交通的发展现状与趋势1、城市的智能交通发展现状在城市智能交通领域，北京、广州走在我国前列。
（1）北京目前北京市已初步建成4大类ITS系统：道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理、紧急事件管理，约30个子系统，分散在各交通管理和运营部门。
国内外智能交通系统研究现状综述
国内外智能交通系统研究现状综述目前，国外智能交通系统的发展以美日欧为代表，其他国家如加拿大、澳大利业、韩国、新加坡等国也有较快的发展势头[4]。
发达国家交通信息化起步的比较早，美国从1967年开始进行的电子路径诱导系统的研究，由于缺乏政策和资金支持，1971年该项目终止。
日本、德国则深入的对路径诱导系统进行研究，导致了日、欧智能交通系统的迅速发展[5]。
20世纪80年代末，面对欧、日的领先和城市交通的恶化，美国从1991年开始国家进行统一规划、投资充足、智能交通系统发展迅速[6]。
在日本和美国，从二十世纪九十年代初期开始推进交通执法信息化的进程，由于计算机技术的飞速发展，在经历了多次警务改革后，日本从1998年起，路面执法执勤的交警已经开始逐步实现全员配备移动警务终端，美国从1996年开始将摄像机设备与路面交通执勤的警务系统相结合，解决了警务交通的难题[7]。
30986 在国内，大多数公安交警在路面执勤过程中仍然采用的是口问、笔记等比较传统低效的工作方式。
由于必需的无线通信手段的短缺，违法违规的人员、车辆的信息不能现场进行核实。
这种工作方式不能适应执勤面对的复杂的工作环境，导致了交警工作的效率低[8]。
“十五”期间，科技部、交通部组织力量对一些城市进行交通智能化改造，论文网并确定多个城市作为示范城市，重点推进金盾工程的建设，我国的交通警务信息化程度由此进入高速发展阶段[9]。
现在大多数城镇的十字路口都已经普遍装备有电子警察，大大减轻交警执勤的压力，并且提高了效率。
但因为电子警察都是固定的，无法避免的存在不灵活的缺点。
现如今，无线通信技术、计算机技术的发展，为移动式的警务交通管理系统的开发提供了技术条件，路面民警进行信息查询、业务处理在今后将变得更加简便高效[9]{10]。
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我国智能交通系统的发展现状研究
王泰
（河北万方中天科技有限公司，河北石家庄，050000）
摘要：智能交通系统在我国的交通网络中的应用时间还不长，普及性也不广，
在实际应用中还存在着一些问题和不足。本文针对我国智能交通系统的发展现状
进行了分析，并与国外的发展现状进行对比，从中找出存在的不足，并提出了解
决措施。
关键词：智能交通；系统建设；发展现状；对策研究；信息技术
Abstract:Theapplicationoftimeofintelligenttrafficsysteminourcountryinthetraffic
networkisnotlong,thepopularizationisnotwide,inpracticetherearestillsome
problemsanddeficiencies.Thispaperanalyzesthedevelopmentstatusof
intelligenttrafficsysteminourcountryiscarriedout,andcomparedwiththesituation
abroad,findsouttheexistingproblems,andputsforwardthesolvingmeasures.
Keywords:intelligenttransportation;systemconstruction;present
situation;countermeasureresearch;informationtechnology
中图分类号：F512.3文献标识码：A文章编号：2095-2104（2013）
一前言
随着经济的快速发展，我国的经济发展已经步入小康型社会发展时期，城市
化进程将快速发展。这就给城市的交通状况带来了巨大的压力，城市人口和汽车
保有量在逐年增长，因此带来的交通拥堵、尾气污染、交通事故等危害，严重的
影响着城市居民的出行安全和生活质量，也与社会治安、经济发展等有着紧密联
系。很多城市交通的拥堵现象已经严重影响到交通安全，这种危害已经受到各方
面专家的重视，并进行了相关研究，虽然在有些地市已经实行了汽车限购、限排、
单双号限行等措施，但是，仍然不能有效解决这些问题。而智能化交通系统是改
善交通状况的模式和发展方向，是新时期交通运输信息化时代的标志。
二智能交通系统的国内外发展现状
1.智能交通系统的分类：
智能交通系统包括有：智能公共交通系统（公交车辆智能调度系统、公交
IC卡系统、公交客流量检测系统、城市快速公交系统、城市轨道交通系统等）；
城市智能交通管理系统（城市交通控制系统、交通诱导系统、城市交叉口闯红灯
拍照系统等）；城市交通电子收费系统；城市公用信息平台；交通信息服务系统；
汽车安全技术。
2.国内智能交通的发展现状
我国的智能交通管理系统研究起步较晚，直到1999年国家科技部才批准成
立了国家智能交通系统工程技术研究中心。随着科学技术的发展和社会进步，智
能化交通的重要性越来越被重视，经过多年的研究发展，智能交通的技术已经基
本成熟，甚至接近国外发达国家的水平，比如在城市交通信号系统、公交调度系
统、公众出行信息系统方面，自主研发的交通信息采集与处理、新型定位系统技
术，智能车路系统等。国内的GPS、GIS技术用于车辆定位导航和监控的研究适
于上世纪90年代，随着GPRS、CDMA网络的逐步成熟与完善，国内智能交通
产业也在不断发展，智能交通的覆盖面逐步扩大。国家科技攻关重大专项“智能
交通系统关键技术开发和示范工程”率先在北京、上海、广州、杭州、深圳等地
展开，并逐渐带动全国大多数的大中小城市，道路交通控制、公共交通指挥与调
度、高速公路管理、紧急事件管理4大类ITS系统，约30多个子系统交通管理
与公交运输等方面推广使用。各大中型城市的物流信息平台、交通信息共用主平
台、静态交通管理系统等智能交通系统的主框架基本完善。公路智能交通系统的
建设也建立了高速公路监控系统、收费系统、安全保障系统等，一系列的新技术
也得到了应用。如车辆检测器、可变情报板、可变限速标志、紧急电话、分车型
检测仪、监控地图板等多种专用设备的使用；公路地理信息系统、遥感和GPS
为主的空间信息技术，公路管理电子地图的建立；高速公路电子不停车收费（ETC）
系统的广泛应用。随着全球范围智能交通系统研究的兴起，我国已取得了包括智
能导航技术、先进的交通管理系统(ATMS)等一系列智能交通技术新成果。这些系
统成果的应用，给我国的交通建设、经济发展带来了极大地发展机遇，促进了现
代化交通网络的发展。
3.国外智能交通系统的发展概况
世界上最早的交通信号控制系统是在加拿大多伦多于1963年建成的，是最
早期形成的ATMS管理模式中心，是城市交通管理系统的一个雏形。而研究和使
用智能交通最早的是美国，目前美国的智能交通应用率已达85%以上，早在1995
年，美国就在国家智能交通系统项目规划中明确了智能交通的出行和交通管理系
统、出行需求管理系统、公交运营系统、商务车辆运营系统、电子收费系统、应
急管理系统、先进的车辆控制和安全系统7项领域，其主要目标是为了减少交通
事故。其他如日本、英国、德国等发达国家，也在很多年前就建立了智能交通系
统，并且发挥了巨大的作用。比如，日本包括交通信息系统、公交优先系统、安
全驾驶系统、行人信息系统、环境保护系统、智能图像系统、紧急优先行车系统、
紧急状态警告系统、动态诱导系统以及车辆行驶管理系统十个项目的AFMS智能
交通系统；英国利用RFID射频识别治理交通拥挤堵塞，实行拥挤收费制度，根
据汽车上的卫星跟踪装置和车载电子标签监控收费，对于治理交通拥堵作用非常
明显；北美和欧洲等国家利用信息、通信、定位和控制技术的智能交通系统(ITS)，
在公路容量管理与交通疏导方面的技术优势；同时，利用GIS、GPS技术，进行
车辆运营、电子收费、应急管理、车辆监控调度等方面，也已经在很多国家推广
应用。
三我国智能交通系统发展存在不足与对策
智能化交通系统是进入经济社会城市发展的需求产物，这主要是因为：大运
量快速客运交通系统需求迫切；城市与城际智能交通系统期待一体化建设和融
合；示范城市的成功经验需要加快推广应用；城市交通信息采集、处理和发布能
力亟待增强；增强应对城市交通系统突发事件的处理能力的需要。
我国的智能交通系统经过10余年发展，虽说取得很大进步，但还存在着一
些不足：
1.系统建设缺乏统一管理，标准不统一地区之间发展不平衡。
2.新技术的应用还不是很普遍，有些地方的智能交通系统建设还很落后甚至
是缺失。
3.相关人才缺乏，不能形成技术上的支持，阻碍了智能交通的发展。
针对上述问题，可以采取以下相关对策进行完善：
1.充分认识智能交通的社会意义，建立统一的以信息技术为中心的交通管理
体系。
2.完善相关标准，国家宏观调控、指导各地方系统建设，形成步调一致的发
展模式。
3.培养和吸纳智能交通优秀人才，满足发展需求。
4.完善相关政策，鼓励和支持智能交通技术产业发展，促进新技术的推广应
用。
四结语
智能交通系统是我国交通发展的最终方向，是推动经济快速发展和保证社会
治安、出行安全的科技手段。大力发展智能交通，对于提高交通公共服务、交通
管理、事故预防、加快经济发展速度都具有重要的意义。
参考文献：
[1]金茂青，我国智能交通系统技术发展现状与展望，交通信息与安全，2012,5
[2]潘琪，智能交通：促进城市交通可持续发展的最佳途径-杨兆升教授访谈录[J],
综合运输，2010（7）：85-89
[3]王笑京，沈鸿飞，汪林，中国智能交通系统发展战略研究[J]，交通运输系统
工程与信息，2006（6）：9-12
我国智能交通系统的发展现状研究
作者：王泰
作者单位：河北万方中天科技有限公司
刊名：
城市建设理论研究（电子版）
英文刊名：ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
年，卷(期)：2013(24)
引用本文格式：王泰 我国智能交通系统的发展现状研究[期刊论文]-城市建设理论研究（电子版） 2013(24)