软件可靠性技术发展与趋势分析
2023年网络安全行业市场分析报告
2023年网络安全行业市场分析报告网络安全是指保证计算机网络系统中所涉及到的硬件、软件和信息系统功能的完整性、保密性、可靠性、可用性以及用户身份的认证和授权。
随着互联网技术的飞速发展和应用的广泛推广，网络安全问题已经成为网络信息技术领域中的重要问题。
本文将对网络安全行业的市场现状和发展趋势进行分析。
一、市场现状1.市场规模大随着互联网技术的不断发展，网络安全市场规模也在不断扩增。
据咨询公司MarketsandMarkets发布的报告显示，全球网络安全市场规模将从2018年的1200亿美元飙升至2023年的2700亿美元，年复合增长率达到18.9%。
网络安全市场规模的不断增大，代表了互联网信息技术领域对网络安全的需求越来越高。
2.云安全市场快速增长随着云计算技术的广泛应用，云安全已经成为网络安全的一个重要领域。
据研究机构Forrester发布的报告显示，全球云安全市场规模将在2021年达到124亿美元，年复合增长率可达25%。
随着企业对云计算应用的需求不断增加，云安全市场也会继续保持快速增长。
3.移动安全市场迅猛发展随着移动互联网发展，手机已经成为人们生活中不可或缺的工具。
然而，手机也面临着安全威胁。
据市场研究公司Technavio发布的报告显示，全球移动安全市场从2018年的80亿美元增长到2022年的173亿美元，年复合增长率约为17%。
随着人们对于手机安全的重视程度不断增加，移动安全市场将会继续快速发展。
二、市场趋势1.人工智能和大数据对网络安全的影响越来越大随着人工智能和大数据技术的不断发展和应用，传统的安全防御手段正在被逐步替代。
人工智能和大数据技术可以更加精准地分析和预测网络攻击，提高网络安全的效率和精度。
因此，未来网络安全行业将更加注重人工智能和大数据技术的研究和应用。
2.网络安全与物联网的结合使得安全威胁更加复杂物联网技术的日益普及使得物联网设备安全问题成为网络安全的一个重要领域。
软件中间件技术现状及发展
软件中间件技术现状及发展梅宏北京大学信息科学技术学院软件研究所，北京 100871{E-mail:meih@}1 前言“中间件”这一术语最早出现在1980年代后期，主要用于描述网络连接管理软件。
在1990年代中期，随着网络技术快速发展，中间件的概念日益普及。
中间件在学术界和产业界均得到长期、广泛的研究与实践，尽管目前尚没有统一的中间件定义，但对于中间件的意义与内涵已有基本共识。
如，IEEE的分布系统专家组认为“中间件通过提供简单、一致、集成的分布编程环境，简化分布应用的设计、编程和管理。
本质上，中间件是一个分布软件层（或平台），抽象了底层分布环境（网络、主机、操作系统、编程语言）的复杂性和异构性”[19]；美国国家自然基金委员会认为“中间件是建立在网络传输服务之上、辅助开发新应用与网络服务、适用于多个应用的一种软件”[30]；对象管理组织OMG认为“中间件就是解决网络环境下互操作问题的软件，它同时还提供事务、目录、事件等其它基本服务”[44]；CMU软件工程研究所认为“中间件是一组支持软件连接的服务的集合，允许在一个或多个主机上运行的多个过程通过网络进行交互。
中间件是将大型机应用移植到客户/服务器应用、以及跨异构平台通信的基础机制，最初用于解决客户/服务器体系的互操作问题（20世纪90年代）”[7]。
不难看出，这些定义从不同角度、采用不同字眼所描述的中间件具有相同的目标——解决分布应用开发中诸如互操作等共性问题，以及相同的内涵——提供这些共性问题的具有普适性的支撑机制。
一般说来，中间件有两层含义。
从狭义的角度，中间件意指Middleware，它是表示网络环境下处于操作系统等系统软件和应用软件之间的一种起连接作用的分布式软件，通过API的形式提供一组软件服务，可使得网络环境下的若干进程、程序或应用可以方便的交流信息和有效的进行交互与协同。
简言之，中间件主要解决异构网络环境下分布式应用软件的通信、互操作和协同问题，它可屏蔽并发控制、事务管理和网络通信等各种实现细节，提高应用系统的易移植性、适应性和可靠性。
创新突破工业软件发展瓶颈
缺乏行业标准
工业软件行业缺乏统一的 标准和规范，这使得企业 在开发和应用过程中面临 诸多不确定因素。
政策瓶颈
政策支持不足
虽然国家对工业软件的发展给予 了一定的关注和支持，但力度还 需进一步加强。
政策落实不到位
有些政策在实际执行过程中存在 落实不到位的情况，这影响了企 业对于工业软件的投资和发展。
03
跨界融合
推动工业软件与其他产业的跨界融合 ，实现更广泛的应用和拓展。
政策创新
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财政支持
加大对工业软件研发和产业化 的财政支持力度，鼓励企业加
大研发投入。
税收优惠
对工业软件企业给予税收优惠 政策，降才培养 ，吸引更多的优秀人才投身于
工业软件领域。
创新突破工业软件发展瓶颈
技术创新
人工智能技术
利用人工智能技术提升工业软 件的智能化水平，实现更高效
、精准的决策和优化。
云计算技术
采用云计算技术，实现工业软 件的分布式、协同化，提高数 据处理能力和响应速度。
物联网技术
借助物联网技术，将工业软件 与各种设备和传感器连接起来 ，实现更广泛的数据采集、分 析和利用。
工业软件发展趋势
定制化服务
随着企业对工业软件的需求日益多样化，未来工业软件将更加注 重定制化服务，满足不同企业的特定需求。
产业链协同
工业软件将更加注重产业链协同，实现上下游企业之间的数据共享 和业务协同，提高整个产业链的效率和质量。
国际化发展
随着全球化的加速，工业软件将逐渐向国际化方向发展，实现跨国 数据共享和业务拓展。
人才流失严重
国内工业软件企业相对较 少，高端人才流失现象较 为严重，这进一步加剧了 人才短缺的问题。
软PLC技术的发展现状及应用前景
周 峰 王新华 李剑峰 温燕杰 张 威 （北京工业大学机械工程与应用电子技术学院， 北京 ("""!! ）
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摘 要 软 %&’ 技术是一种基于 %’ 的新型控制技术， 与传统硬 %&’ 相比， 它具有 开 放 的 体 系 结 构 、 强大的网络通讯能
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软 %&’ 技术的体系结构
传统 %&’ 控制技术通过现场总线将 %&’ 连接起来，上位
机对各个 %&’ 的状态进行监控和 分 析 ， 然 后 再 将 信 息 反 馈 到 管理层， 耗时较长， 通信不便。软 %&’ 控 制 技 术 是 通 过 网 络 实 现工厂设备层与管理层的直接通讯， 方便迅捷， 能够实现企业 管理与控制信息的无缝集成。 传统 %&’ 与软 %&’ 控制结构 (#*如 图 ) 和图 ! 所示。
文章编号 (""!QWOO(Q （!""# ） !#Q""FEQ"#
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PL’,((O(QO 标准的推出和实施，有力地推动了各种 %&’ 间的
兼容和统一， 有力地推动了软 %&’ 技术的发展。 近年来， 工业自动化控制系统的规模不断扩大， 控制结构 更趋分散化和复杂化， 需要更多的用户接口。 同时， 企业整合和 开放式体系的发展要求自动控制系统应具有强大的网络通讯 能力， 使企业能及时地了解生产过程中的诸多信息， 灵活选择
可靠性分析软件大PK
可靠性分析软件对比——Reliasoft和JMP最近，有业界同行问我可靠性分析软件哪家强。
回答了几次之后，发现这里面涉及的内容还挺多、挺复杂的。
我估计很可能有更多的人有这样的疑惑，就把当初我公司选型购买时的决策过程整理了一下，结合本人的工作经验和这两年网上公开的资料，进行了相对全面的对比，供有需要的朋友参考。
市面上号称能够做可靠性分析的软件其实多多少少有一些，但是就功能全面、强大而言，我认为Reliasoft和JMP 软件应该算是当仁不让的领导者了：比较一：软件架构。
JMP是一款综合性的数据分析软件平台，来自全球统计分析领导者SAS，功能强大、先进。
而本文要重点讨论的可靠性只是JMP的一部分。
在可靠性方面，它整合了所有的可靠性分析功能，但是并没有拆分成零散的模块。
而Reliasoft完全不同，它是按可靠性功能的不同，分不同的软件模块授权安装和使用的。
我把常用的可靠性分析功能在这两种软件中的对应菜单/模块名称整理成下表，供大家参考。
到底哪种架构好呢？目前为止，可能不同的人会有不同的偏好，很难统一。
不过，等一会儿看到价格的比较，大家就比较容易形成一致的想法了。
比较二：可靠性分析功能。
相信这是很多技术控关心的话题，但这实在是个庞大的工程，如果按每一个小项逐一比较的话，估计都可以写两篇毕业论文了。
所以，我还是着眼大局，用两幅大图让大家快速了解两种软件的整体差异。
第一张图显示的是Reliasoft所有的可靠性功能模块介绍，第二张图显示的是JMP的可靠性分析菜单项介绍（不包括可靠性实验设计部分）。
是不是很难判断谁强谁弱？实际上也是如此，两者在可靠性分析领域各有所长。
例如：Reliasoft在“系统可靠性”方面还整合了故障树分析FTA技术，而JMP没有。
但同时，我也可以找出反例，JMP能够计算和显示系统的Remaining Life CDF和Remaining Life BCI，而Reliasoft不行。
所以，我只能说它们在纯粹的可靠性分析方面平分秋色。
WEB前端技术的发展趋势与前沿技术
WEB前端技术的发展趋势与前沿技术第一章：前言随着互联网的发展，Web前端技术已经成为了软件开发中不可或缺的一部分。
Web前端技术的发展已经非常迅速，一定程度上推动了互联网的快速发展。
为了适应用户对于更加丰富的Web应用需求，Web前端技术不断进行优化和升级。
本文将从Web前端技术的历史背景出发，介绍Web前端技术的发展趋势及前沿技术。
第二章：Web前端技术的历史Web前端技术的诞生可以追溯到上个世纪90年代初期。
当时，Web技术正处于发展初期，网页的展示效果远远不及本地应用。
后来，DHTML技术的出现大大提升了网页的展示效果，随着JavaScript和CSS的不断发展，Web前端技术的发展进入了快速发展的阶段。
目前，Web前端技术已经成为了软件开发的重要部分，具备了更加强大的性能和可扩展性，接下来，将会对Web前端技术的发展趋势进行探讨。
第三章：Web前端技术的发展趋势随着Web前端技术的不断发展，Web应用程序变得更加强大和丰富，这也需要Web前端技术不断发展来保证用户体验的良好。
Web前端技术的发展趋势主要可以从以下几个方面来进行分析。
1.框架和库框架和库是Web前端技术中不可或缺的一部分，通过使用框架和库可以大大简化Web前端技术的开发流程，提高开发效率和质量。
当前，前端框架和库的应用范围越来越广泛，例如React、Vue等框架以及jQuery等库已经成为了常用的开发工具之一。
2.移动端开发当前，智能手机的普及已经大大改变了人们的生活方式，越来越多的用户通过手机访问Web应用，因此移动端开发已经成为了很多公司注重的方向。
移动端开发需要针对不同的设备进行优化，提供更好的用户体验，这也是Web前端技术未来发展的方向之一。
3.可访问性可访问性是Web前端技术越来越重要的一部分。
随着互联网应用的不断普及，许多用户出于身体、智力或环境的原因可能需要使用辅助技术才能访问Web应用。
因此，Web前端技术需要提供更好的可访问性，以便更多用户都能够访问Web应用。
技术可行性分析(精选10篇)
技术可行性分析技术可行性分析文档一、概述技术可行性分析是指评估和判断某项技术的可行性和可实施性。
它是项目前期的一个重要环节，通过对技术领域的调研和分析，对技术方案的效果、成本、风险等进行评估，为项目的决策提供依据，确保项目在技术上的可行性。
本文档旨在对技术可行性分析的步骤、内容和标准进行详细说明。
二、技术可行性分析的步骤1. 调研现有技术在开始技术可行性分析之前，需要对当前市场上已有的相关技术进行调研。
通过查找文献、咨询专业人士、参观实际应用案例等方式，了解技术的发展趋势、应用范围、优缺点等信息。
2. 确定技术目标根据项目需求和调研结果，明确技术的目标。
包括技术性能指标、应用场景、用户需求等方面的要求。
目标需要具体明确，并能够量化，以便后续的评估和比较。
3. 评估技术可行性在技术目标明确的基础上，对各个技术方案进行评估。
评估主要包括以下几个方面：(1) 技术效果评估：评估技术方案的可行性和能否满足项目需求。
主要考察技术的稳定性、可靠性、实用性、可扩展性等方面。
(2) 技术成本评估：评估技术方案的成本情况，包括开发成本、设备投资成本、运营成本等。
需要全面考虑技术开发、购买与维护的成本，以及技术带来的效益，进行成本效益分析。
(3) 技术风险评估：评估技术方案的风险情况，并提出应对措施。
主要考虑技术可行性、市场接受度、竞争风险等方面的因素，分析潜在的风险和解决方案。
4. 选择合适的技术方案根据评估结果，对各个技术方案进行比较和权衡，选择最合适的技术方案。
选择时需要考虑技术的可行性、成本、风险等因素，以及项目的需求和目标。
5. 编写技术可行性分析报告根据评估和选择的结果，编写技术可行性分析报告。
报告需要包括项目背景、调研情况、目标确定、评估结果、技术选择和建议等内容。
报告应该真实、客观地反映评估过程和结果，为项目的决策提供依据。
三、技术可行性分析的内容技术可行性分析应该包括以下内容：1. 项目背景：介绍项目的背景和目标，说明为什么进行技术可行性分析。
软件测试过程的质量保障技术论文
软件测试过程的质量保障技术论文随着软件技术的发展和日益普及，软件产品的应用范围越来越广，其质量也越来越受到重视。
软件测试作为软件质量保证的重要环节，对软件质量的提升起到了至关重要的作用。
本文将就软件测试过程的质量保障技术进行探讨，以期更好地促进软件测试工作的实践与研究。
一、软件测试的概念与重要性1.1 软件测试的定义与分类软件测试是一种通过执行软件系统、应用程序或其他软件组件来评估其质量和功能的过程。
软件测试是软件开发生命周期中最重要的步骤之一，它通过确认软件产品是否满足预期的质量标准和规范来验证其可靠性、正确性、安全性、间接性、易用性等属性。
软件测试可分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、功能测试、性能测试、安全测试、压力测试等多种类型。
1.2 软件测试的重要性软件测试是保障软件质量的技术手段，在软件开发过程中占有重要地位。
软件测试工作可以帮助软件开发人员及时发现和解决缺陷，并为软件产品提供更好的性能、更高的可靠性和更好的用户体验。
软件测试不仅可以保证软件质量，还可以加强对软件开发过程的控制，规范软件工程流程，缩短软件开发周期，降低开发成本，提高软件开发效率，为软件企业赢得竞争优势。
二、软件测试过程中的质量保障技术2.1 静态测试技术静态测试技术是一种非执行式的测试方法，主要针对软件本身的文档、源代码、算法、规范等进行质量评估，其主要方法包括代码审查、文档审查、设计审查等。
静态测试技术具有早期发现缺陷、效率高、成本低、易于推广等优势。
2.2 动态测试技术动态测试技术是一种通过执行软件系统来评估其质量的测试方法，其主要方法包括黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等。
动态测试技术可以模拟实际应用场景，发现软件系统中存在的问题，并有针对性地解决这些问题。
2.3 自动化测试技术自动化测试技术是利用自动化工具和脚本来模拟用户行为，执行测试用例，检验软件系统是否符合预期结果的方法。
自动化测试技术主要包括自动化测试框架、测试脚本设计、测试数据管理、测试结果分析等。
编程语言的发展趋势
编程语言的发展趋势随着科技的发展，编程语言也在不断地发展和创新。
岁月不居，时代在进步，编程语言也随之变化着。
本篇文章将分别从以下几个方面来分析编程语言的发展趋势：多样化、智能化、可靠性、易用性、跨平台性。
一、多样化编程语言的种类越来越多，不仅有传统的高级编程语言，还有针对特定应用领域的领域特定语言（DSL）。
高级编程语言包括C、C++、Java、Python、PHP、Ruby、Swift等。
不同编程语言有不同的特点和适用范围。
如C++是一种编译型语言，可运行于多种操作系统上，提供了面向对象的编程方法和强大的内存管理能力；Python则是一种解释型语言，常用于科学计算、数据分析和机器学习等方面。
DSL则是面向特定应用领域的工具，如MATLAB、SQL、Haskell等。
这些语言能够提高生产效率、降低系统出错率、提高代码可读性。
二、智能化随着人工智能的发展，编程语言也在智能化方面有了很多的突破。
编程语言的智能化主要表现在两个方面：智能编码和智能分析。
智能编码是指编程语言编辑器的智能化，自动化的提示和纠正代码，提高编程效率。
智能分析则主要是指通过人工智能技术来分析代码的可读性、易维护性以及代码的安全性，提供更好的代码优化建议。
三、可靠性编程语言的可靠性主要包括代码可靠性和安全性。
代码可靠性指的是程序的正确性和稳定性。
安全性则主要体现在软件漏洞和黑客攻击方面。
编程语言的可靠性主要通过代码优化和测试来保证。
Code Review、单元测试、集成测试等测试方法是编程语言可靠性的有效保证方式。
代码优化是通过代码重构的方式，优化函数、流程等代码部分，提高程序的可读性、可维护性和代码可靠性。
四、易用性编程语言的易用性主要包括语法简洁、接口友好、文档完备等方面。
随着编程语言的发展和普及，用户对编程语言的易用性要求越来越高。
Python就是一种以简洁著称的编程语言，语法简洁，上手快。
而处理大数据和分布式计算方面的编程语言Hadoop，尽管功能非常强大，但由于其语法繁琐、接口不友好，使用起来难度颇大。
2023年工业软件行业市场分析报告
2023年工业软件行业市场分析报告互联网发展迅速，数字化趋势逐步渗透到传统的工业领域。
工业软件的市场前景广阔，随着科技的不断更新和提升，工业软件行业市场规模逐步扩大。
本文将对工业软件行业市场进行分析。
一、市场行情当前，工业软件的市场需求呈现出较高盈利和稳定的市场趋势，根据市场调查，到2021年，全球工业软件市场规模预计将达到183.3亿美元。
在各个地区，工业软件市场的需求日益高涨，其对于提高企业生产效率和降低成本也变得越来越重要。
目前，全世界的工业软件市场已经开始了企业数字化变革的进程，这也是工业软件市场的发展趋势之一。
二、市场分析1. 国家政策支持政府是推动全国大力发展工业软件的重要力量之一，相关政策和制度的支持和倡导对工业软件市场的发展起到至关重要的作用。
无论在市场顶层设计与政策发布，还是在科技领域的不断投资和发展，都显现出政府鼓励企业数字化转型的强烈决心。
2. 工业软件的需求旺盛工业软件涉及到汽车、航空、化工、金属、医疗等行业，而这些行业的发展都离不开工业软件的支持与应用。
工业软件越来越成为企业进行数字化转型的重要手段之一，因此工业软件的需求量也在逐年增加。
3. 技术不断更新随着科技的不断发展，数字化变革已成为企业取胜的关键之一，数据和信息的发掘和分析越发重要。
为了满足企业的需求，工业软件的应用范围正在不断扩大，软件开发技术和应用技术也在不断更新和优化，以适应市场的需求。
三、市场趋势1. SaaS成为主流SaaS（Software as a Service，即软件即服务）是指企业将自有软件在线化，通过云计算的方式提供给客户使用，以达到低成本、快速更新、并且强大的运算能力的目的。
未来，云端工业软件的开发和应用将成为工业软件发展的主流。
2. 人工智能技术的应用人工智能技术的应用对于数字化转型方面具有不可估量的价值。
越来越多的工业软件开始应用了人工智能技术，例如机器学习和自然语言处理。
人工智能技术在工业生产过程中的应用将会越来越广泛，同时也将推动工业软件的发展。
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命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 软件可靠性技术发展及趋势分析
1引言 1)概念 软件可靠性指软件在规定的条件下、规定的时间内完成规定的功能的能力。 安全性是指避免危险条件发生，保证己方人员、设施、财产、环境等免于遭受灾难事故或重大损失。安全性指的是系统安全性。一个单独的软件本身并不存在安全性问题。只有当软件与硬件相互作用可能导致人员的生命危险、或系统崩溃、或造成不可接受的资源损失时，才涉及到软件安全性问题。由于操作人员的错误、硬件故障、接口问题、软件错误或系统设计缺陷等很多原因都可能影响系统整体功能的执行，导致系统进入危险的状态，故系统安全性工作自顶至下涉及到系统的各个层次和各个环节，而软件安全性工作是系统安全性工作中的关键环节之一。 因此，软件可靠性技术解决的是如何减少软件失效的问题，而软件安全性解决的是如何避免或减少与软件相关的危险条件的发生。二者涉及的范畴有交又，但不完全相同。软件产生失效的前提是软件存在设计缺陷，但只有外部输入导致软件执行到有缺陷的路径时才会产生失效。因此，软件可靠性关注全部与软件失效相关的设计缺陷，以及导致缺陷发生的外部条件。由于只有部分软件失效可能导致系统进命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 入危险状态，故软件安全性只关注可能导致危险条件发生的失效。以及与该类失效相关的设计缺陷和外部输入条件。 硬件的失效，操作人员的错误等也可能影响软件的正常运行，从而导致系统进入危险的状态，因此软件安全性设计时必须对这种危险情况进行分析，井在设计时加以考虑。而软件可靠性仅针对系统要求和约束进行设计，考虑常规的容错需求，井不需要进行专门的危险分析。在复杂的系统运行条件下，有时软件、硬件均未失效，但软硬件的交互 作用在某种特殊条件下仍会导致系统进入危险的状态，这种情况是软件安全性设计考虑的重点之一，但软件可靠性并不考虑这类情况。
2）技术发展背景 计算机应用范围快速扩展导致研制系统的复杂性越来越高。软硬件密切耦合，且软件的规模，复杂度及其在整个系统中的功能比重急剧上升，由最初的20%左右激增到80%以上。伴随着硬件可靠性的提高，软件的可靠性与安全性问题日益突出。 在军事、航空航天、医疗等领域，核心控制软件的失效可能造成巨大的损失甚至威胁人的生命。1985年6月至1987年1月，Therac-25治疗机发生6起超大剂量辐射事故，其中3起导致病人死亡。1991年海湾战争。爱国者导弹在拦截飞毛腿导弹中几次拦截失败，其直接原因为软件系统未能及时消除计时累计误差。1996年阿里亚娜5型运载火箭由于控制软件数据转换溢出起飞40秒后爆炸，造成经济损命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 失达5亿美元。1999年大力神4B运载火箭由于软件问题飞行9秒后偏离航向，造成卫星未进入预定轨道。 不断发生的软件失效和事故使人们逐渐认识到：在系统复杂性较高的情况下，常规的软件工程方法和软件评测手段并不能解决软件可靠性与安全性设计深层次的问题。软件系统的安全性需要通过专业技术予以保证。实际工程中对软件可靠性安全性的迫切需求直接促进了软件可靠性安全性技术的发展。通过不断的研究实践和工程积累，逐步形成理论，并进一步指导实际软件研制。
2 软件可靠性安全性技术应用与管理趋势 1）技术应用趋势 软硬件复合系统设计时更加注重系统层次上的可靠性与安全性的综合分析和设计，在软件可靠性分析、设计、测试、验证方面有下述趋势：
（1）更加注重软件可靠性与安全性分析和设计的系统性。 主要表现在以下两方面: A）分析的范围进一步扩展，在原有分析的基础上加强系统级的分析与设计，更注重软件与其外部运行环境之间相互作用的分析； B）注重对软件运行异常环境的分析以及异常情况下软件处理功能的分析与设计：包括硬件异常状态、时序和软硬件异常交互的分析，软硬件综合容错分析与设计、软件降级分析与设计等。 命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 美国麻省理工学院系统与软件安全性项目组人员经过对大量的与软件相关的事故进行统计分析发现，几乎所有与软件相关的事故都涉及到软件需求问题。而且，软件作为一种逻辑产品，其失效模式与硬件失效模式不同。很多事故发生时，操作人员操作正确，硬件也未出现故障，从软件工程的角度看，软件的表现符合“软件需求规格说明”，也没有失效。导致故障的原因在于，软件与外部运行环境之间出现一种超出设计人员设想的相互作用方式，也就是说与软件相关的大部分系统失效是由于软件对外部输入处理及其相关时序的设计遗漏造成，而非软件失效造成。为此，NASA定义了一种软件交互失效模式，并规定全部的安全性关键软件和任务关键软件均需在系统、功能等顶层设计加强软件与外部环境的交互动态分析 在缺少软硬件容错设计的情况下，软件的输入错误必然导致软件的输出错误。由于许多实时嵌入式系统的输入来自于外部的硬件或软件，硬件故障或外部的干扰很可能造成外部环境的变化或输入信号时序、幅度的变化，也可能产生输入信号错误，为避免由于这种原因造成的软件失效，必须在软件研制前期进行深入、细致的分析，并采取针对性的设计措施
（2）强调量化风险控制，注重对研制的软硬件复合系统的概率风险进行评估。
1986年挑战者号失事后。挑战者事故调查委员会批评NASA未能估计出每个组件失效的风险传统的安全性定性分析方法不足以预计命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 或削弱全部的安全性风险，有关学者建议概率风险评价方法应尽可能早的应用于飞机的风险管理程序。早期的概率风险评价研究与试点工作由专业研究人员进行。1995年4月，NASA在NFG 7120.5A《NASA程序和项目管理过程与要求》中规定，概率风险分析应作为保证程序和技术成功的一种决策工具，要求程序与项目管理决策必须在概率风险排序的基础上进行。2002年11月，NASA在NFG 7120.5B规定NASA独立验证与确认机构负责全部的安全性关键软件和任务关键软件全生命周期各阶段产品的独立确认与验证工作，包括软件可靠性与安全性的分析，测试与验证，以及软件概率风险危险分析与评价工作。 概率风险分析是系统应用可靠性和安全性等相关技术的一种综合分析方法，包括对软件可靠性和安全性的量化分析与评价，其目的是识别与评价为保证安全性和任务完成所需采取的各种行动、措施的风险，为决策提供支持。首先，需使用定性分析方法，如初步危险分析PHA，危险与可运行性研究HAZOP，故障模式、影响及危害性分析FMECA，系统检查单，主逻辑框图等技术对软硬件组合系统进行分析，获得可能导致系统不期望状态发生的初始事件表。在定性方法不足以提供对失效、后果、事件的充分理解时使用定量的方法。然后，就系统、人、软件对初始事件的不同响应而导致的事件链的不同发展过程进行分析鉴别，生成系统的功能事件序列图。然后，分析各事件的发生概率（包括共因失效分析，人因分析以及软件各种失效分析等），用故障树和概率统计技术归纳各事件序列最终状态的发生概率，分析各终结状态的严重度，结合状态发生概率与严重度，获得概率风险描命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 述与风险排序 NASA使用概率风险分析技术进行风险管理，按照风险调整资源，使资源的占用与风险相匹配，在不增加风险的前提下，减少44%的资源占有率。火星采样返回项目Mars Sanple Retum Mission要求任务
失效概率必须小于，NASA采用概率风险分析方法检验系统的可靠性，取得了很好的效果 概率风险分析技术的发展和应用过程表明，只有针对工程中的问题与需求，系统有效地运用相关的技术手段与工具，才能达到保证可靠性的目的，同时也促进相关技术的进一步发展。
（3）产品验证更加注重分析技术和测试技术的综合应用。 测试验证的不充分性与高成本决定了这一趋势的必然性。在系统的功能分析和设计阶段加强仿真验证与分析：对常规状态下的功能验证以实际测试验证为主，分析验证为辅；对异常状态下的功能验证以仿真验证为主，分析验证为辅；对软件小概率失效和软件危险失效则以分析验证为主，仿真验证为辅。
2）项目管理 软件研制管理更加科学、专业和规范，在软件项目管理方面有下述趋势： （1）软件项目管理更加深入、系统与灵活，软件过程控制与软件阶段产品的分析、验证相结合，对安全性关键软件，任务关键软件更命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中。 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。 加注重阶段产品分析与验证。 NASA的软件质量保证、软件可靠性、软件安全性、软件独立验证与确认、软件概率风险分析等工作已成为关键软件研制的基本程序。但每一种软件的研制过程模型的选择由项目主管人员确定，更注重对各个阶段采取的技术方法的合理选择与阶段产品的质量控制。 （2）在软件研制过程中更加注重专业机构与工程领域人员的技术合作。 大型复杂软件研制需要可靠性技术、软件安全性技术、信息安全技术以及软件运行相关背景领域等多学科、多领域知识的综合运用，促进了软件研制人员与相关领域专业技术人员的合作。 NASA独立验证与确认机构1991年底成立，在1996年以前工作的重点放在研究领域，所进行的独立保证和独立验证与确认项目所占比例不足3%。 1996年4月后开始改变工作重点，独立保证和独立验证与确认项目逐年递增，2000年所占工作比例已达20%。 2000年4月将工作方向转移到应用领域，至2002年独立保证和独立验证与确认项目所占比例已达42%。目前，NASA软件质量保证部门负责全部软件的常规测试、验证与质量管理等工作，而其软件独立验证与确认机构负责全部安全关键软件和任务关键软件全生命周期各阶段产品的独立确认与验证工作，包括软件可靠性与安全性的分析、软件概率风险识别与评价、软件阶段产品验证以及对测试设计与测试结果的分析等。 与此相对照的是NASA软件工程实验室的撤销。该实验室1976年