0204《概率统计》在线作业
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.
3.
5.
6.
7.
9.
10.
11.
13.
14.
16.C
17.
19.
20.
简答：
1.
当A和B相互独立时，P（AB）=P（A）P（B）=P（A）^2。
当A和B部分重合时，P（AB）=P（A）+P（B）-P（A+B）。根据韦恩图，P（AB）为A与B之间的重合部分，P（AB） 当A和B完全重合时，P（AB）=P（A）=P（B）≠P（A）^2。 综上所述，仅在A和B相互独立时，原命题才成立。 2. 1.从数学上看，分布函数F(x)=P(X 换句话说，概率密度f(x)是X落在x处“单位宽度”内的概率。“密度”一词可以由此理解。 2.一元函数下，概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数。概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数。多元函数下，联合分布函数是联合密度函数的重积分。联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导。 3.概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型；已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数；当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。