自适应技术发展现状
自适应加工技术在数控加工领域的分类与应用
自适应加工技术在数控加工领域的分类与应用1基本介绍自适应加工技术是一种数控加工领域的技术，其目的是增强加工机床的自主能力，根据特定工件技术要求，对刀具进行有效控制，提高加工质量和效率。
自适应加工技术主要分为通用自适应加工技术和一般自适应加工技术。
2通用自适应加工技术通用自适应加工技术是指利用机器智能技术和数据处理来检测加工过程中的质量参数，并采取相应的正确措施来对产品的质量和加工效率进行控制，从而保证加工精度大幅提升，并能有效解决一般加工机床普遍存在的问题。
它采用分类和聚类技术来获得、分析、管理有关加工质量的数据，并利用数据库技术以及远程服务技术来实现跨厂加工的数据管理和交互，有效控制各工序的加工精度，实现加工过程中的质量监控和自适应调节，缩短加工周期，降低生产成本，提高生产质量和生产效率。
3一般自适应加工技术一般自适应加工技术也称为模糊自适应加工技术，其重点在于对加工质量参数这类不定型数据进行模糊化处理，通过深度学习合成一个模糊系统，运用自适应控制技术对机床进行自动调节，实现加工效果的调整，进而达到自动控制机床加工过程的目的。
这种技术大大降低了加工过程中刀具使用寿命出现偏离所造成的质量损失，延长了刀具的有效使用寿命，提高加工质量、效率，提高企业的竞争力和利润。
4其他自适应加工技术除了通用和一般自适应加工技术以外，还有其他几种自适应加工技术，包括智能快速调制加工技术、贝叶斯自适应变刀加工技术、模态自适应加工技术、分层自适应加工技术等，它们主要应用于金属零件的加工，相比一般数控加工，大大提高加工质量，极大降低加工时间，带来非凡的经济效益。
5应用前景随着电子自动化技术的发展，自适应加工技术在数控加工领域的应用将会日益广泛，对于新材料、复杂结构批量加工，质量和精度要求较高的零件行业，将有极大的帮助和支持。
而在未来的数控加工领域，自适应加工技术将逐渐发挥更突出的作用，为数控加工技术的发展和应用带去更多的创新和机遇。
国内金属射出成形工艺的现状及发展趋势分析
国内金属射出成形工艺的现状及发展趋势分析金属射出成形是一种高端先进制造技术，是将金属材料熔化后经高压注射模具而成的成形工艺。
因其高精度、高质量、高效率等优点被广泛应用于航空、汽车、电子、医疗等领域。
本文将介绍国内金属射出成形工艺的现状及发展趋势。
一、国内金属射出成形工艺现状1.技术水平目前，我国金属射出成形技术水平已经相当高，与国外领先水平相比，具有如下优势：（1）成形材料多样化我国金属射出成形技术可应用于各种金属材料，如铝、镁、锌、铜等多个非铁基金属，以及钢、不锈钢、合金等金属。
（2）高性价比我国金属射出成形技术的生产成本明显低于国外同类技术，可以提供更为具有竞争力的价格。
（3）高精度我国金属射出成形技术的精度相比国外同类技术也有着明显优势。
在精度方面，国内射出成形厂商的水平已经达到了国际先进水平。
2.市场规模我国射出成形工艺的市场规模正在不断扩大。
当前，射出成形行业的主要需求来自于汽车、电子、医疗、五金、日用品、玩具等领域。
其中，汽车行业是金属射出成形市场的主要消费者。
据了解，2020年全球汽车射出成形市场价值超过100亿美元，而我国市场仅占约1/10。
二、国内金属射出成形工艺发展趋势1.数控化制造数控化制造是未来金属射出成形技术发展的主要趋势之一。
随着智能化、自动化和数字化时代的到来，数字化制造已经成为各行各业的新趋势。
金属射出成形行业同样应该积极推进数控化制造，以提高生产效率和精度，降低成本，增强市场竞争力。
2.自适应成形技术自适应成形技术是指通过传感器实时采集到成形过程中的各种参数，通过计算机分析和处理，以调控射出成形过程，以实现自适应成形的一种新技术。
随着人工智能技术的不断发展与普及，预计自适应成形技术将会在金属射出成形领域得到更广泛的应用。
3.先进工艺材料射出成形工艺材料是指在射出成形生产过程中使用的材料，其品质直接关系到制造产品的品质。
随着科技的不断发展，各种新型的先进金属材料也不断涌现，诸如钛、铝锂等材料已经开始在射出成形领域得到应用，预计在未来这些新材料将会成为射出成形技术的主要使用材料。
短波通信的现状及发展趋势
短波通信的现状及发展趋势摘要：在通信工程建设过程中，短波通信成为国内外重要的远程通信方式，在军事、气象、商业等方面推广应用，进行电话、图像、语音广播等信息传输。
虽然卫星通信的出现，减少了一部分短波通信业务，可是短波通信设备的应用优势是无法被卫星通信取代的，所以逐渐形成了短波通信与卫星通信长久性共存发展的形势。
本文主要讨论与分析短波通信技术特点，以及当前我国短波通信技术现状，提出短波通信技术未来发展趋势。
关键词：短波通信；自适应技术；短波跳频通信；终端技术；一、短波通信技术特点短波通信主要通过天波进行传播，而天波是通过电离层的反射作用信息信号传播的。
因此，短波通信技术具备以下特点：首先，短波通信可以建立长距离的通信链路，并不需要进行信号接力，所以短波通信技术的应用过程中建设成本比较低，不需要消耗过多的物质资源以及人力资源进行短波设备维护，受到破坏后也比较容易恢复，能够保证短波通信的运营成本。
同时，以当前短波通信技术发展速度角度来说，可以通过车载式的通信设备就能够有效增强短波通信质量，车载设备到达指定位置后，可以在比较短的时间内快速完成通信，这也是其他通信技术无法匹敌的。
其次，短波通信相关设备结构相对比较简单，可以根据使用者的实际需求来设计。
比如:现阶段的短波通信技术是能够结合定点通信的方式，将通信设备安装在车辆、船舶等各种设备之中，发挥出短波通信设备小巧、灵活的优势特点，符合各种类型使用者的不同要求。
再次，短波通信技术是一种能够实现远距离、全方位通信的技术手段，只要将短波通信的信息接收端安装在短波通信接收器内，就可以及时准确的接收到短波信息。
不仅如此，我国软件无线电技术与调制调解技术等技术手段不断发展创新，短波通信技术也得到了明显的提升，短波通信工程整体水平全面提升。
二、当前我国短波通信技术现状1、现代短波信道技术现代短波信道技术主要分为两种类型:第一种具备短波变参信道特点，这一类的短波信道技术能够有效避免因短波空间信道不稳定导致的短波通信质量受到的影响，能够有效提升短波通信，尤其是短波数据通信的稳定性与有效性，我们将这一类短波信道技术叫做信道自适应技术。
自适应波束形成技术的发展与现状研究
自适应波束形成技术的发展与现状研究
韩英臣;赵兴录;赵国庆
【期刊名称】《航天电子对抗》
【年(卷),期】2009(025)002
【摘要】介绍了自适应波束抗干扰技术的发展历程,以及各种自适应波束形成算法的原理和特点,讨论了自适应波束抗干扰技术的应用情况,探讨了该技术在工程应用上面临的主要问题以及解决途径和方法.
【总页数】4页(P61-64)
【作者】韩英臣;赵兴录;赵国庆
【作者单位】空军装备研究院地面防空所,北京,100085;空军装备研究院地面防空所,北京,100085;空军装备研究院地面防空所,北京,100085
【正文语种】中文
【中图分类】TN973.3;TN820.1+5
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软件开发中的自适应与自学习
软件开发中的自适应与自学习随着科技的发展，软件开发领域也变得日益重要。
对于软件开发者来说，要开发出符合用户需求的软件并非易事。
因此，人工智能、自适应和自学习等技术正日益流行和应用于软件开发中。
这些技术有助于开发者们创建出高质量、高效、更智能的软件。
自适应软件：对用户需求的适应自适应软件指的是可以根据上下文环境、用户历史数据和实时反馈来进行决策的系统。
在软件开发中，自适应技术被广泛应用于各种领域，例如医疗、金融和人力资源等。
在医疗领域，自适应软件可以根据医生和病人之间的信息进行适应。
医生可以通过自适应软件记录病人的病历，并基于这些记录提供准确和高效的诊断和治疗方案。
在金融领域，自适应软件可以根据市场波动、投资者反馈和基本面分析来进行决策。
这些软件可以帮助投资者制定投资策略，并实时反馈市场动态，以便及时调整投资组合。
在人力资源领域，自适应软件则可以通过分析员工表现、培训和工作历史，智能地分配岗位和任务。
这些软件可以帮助公司提供高效的人力资源管理，减少人为偏差并提高生产力。
总之，自适应软件可以根据用户需求和环境变化进行智能调整，提供更好的服务和用户体验。
自学习软件：从实践中学习自学习软件指的是可以从实践中学习并随时间推移而变得更加智能和高效的系统。
在软件开发中，自学习技术被广泛应用于各种领域，例如机器学习、深度学习和神经网络等。
在机器学习中，算法可以通过训练数据来学习，并根据所学知识来预测未知数据。
在深度学习中，模型可以通过多层神经网络来学习并处理复杂信息。
这些技术可以帮助软件开发者创建出更加智能和高效的系统。
在语音识别领域，自学习技术可以用于自然语言处理。
例如，Siri和Alexa等语音助手就是基于自学习技术来实现的。
这些软件可以通过学习用户日常语言习惯，来更好地理解和回答用户的问题。
在图像识别领域，自学习技术可以用于实现智能监控和人脸识别等应用。
这些软件可以通过学习使用者常用的图像特征来更加准确地实现监控和识别功能。
变循环自适应发动机技术
变循环⾃适应发动机技术2007年美国空军在发展未来的先进航空发动机技术⽅⾯有了进⼀步的动作，年初1⽉29⽇美国空军研究实验室（AFRL）发出了投标征询书，要求到2017年时⽐2000年的基准发动机⽔平在经济可承受性⽅⾯提⾼10倍。
计划的关键是美国空军研究实验室的"⾃适应通⽤发动机技术"（ADVENT）项⽬。
为此美国空军研究实验室的⼯程师们制定了⼀个为期5年的时间表，希望在2012年进⾏技术验证。
新技术可⽤于⼀系列的平台：超声速、亚声速、攻击、机动以及情报、监视和侦察，也可以⽤于海军的平台。
以⾃适应通⽤发动机技术为基础的发动机可能到2014年开始研制。
2007年9⽉25⽇，美英的公开消息来源报道美国空军研究实验室授予美国通⽤电⽓公司（GE）和罗罗美国公司两项合同，开发⾼压⽐压⽓机系统和主动⽓流控制进⽓道和喷管。
这些⾏动预⽰着美国正在积极准备新⼀代发动机的研制⼯作。
⾸先在通⽤经济可承受先进涡轮发动机计划提出验证的概念是美国通⽤电⽓公司（GE）的⾃适应循环发动机概念。
特点是发动机的总压⽐、涵道⽐、流量可调，发动机可以在固定进⽓道的情况下，以亚声速和超声速⼯作，过多的⽓流不会因⽆法通过发动机⽽从进⽓道溢流，引起过⼤阻⼒。
发动机可以调节装置改变空⽓流量和单位推⼒，以适应超声速巡航、跨声速和亚声速巡航，同时满⾜最严格的噪声要求。
⾃适应通⽤发动机技术项⽬源于美国空军正在实施的通⽤经济可承受先进涡轮发动机计划（VAATE），⽽VAATE计划是"综合⾼性能涡轮发动机技术"（IHPTET）的继续。
技术持续发展的需要随着发动机控制技术的提⾼，实现变循环/⾃适应技术变得易于实现，⽽这种能够全⾯提升飞机性能的新技术的出现，相当于从涡轮喷⽓发动机到涡轮风扇发动机的进步，具有⾥程碑意义。
"⾃适应通⽤发动机技术"项⽬是通⽤经济可承受先进涡轮发动机计划中的典型项⽬。
⽬标是发展在飞⾏包线内可以改变风扇、核⼼机流量和压⽐，从⽽优化发动机性能的能⼒。
自适应滤波技术在图像去噪中的应用研究
自适应滤波技术在图像去噪中的应用研究自适应滤波是一种在图像处理领域中广泛使用的技术。
其主要应用是对图像中的噪音进行去除，从而使图像更加清晰。
本文将探讨自适应滤波技术在图像去噪中的应用研究。
一、自适应滤波技术的基本原理自适应滤波技术是一种基于局部均值的滤波方法，其基本原理是通过考虑每一个像素周围的图像特征来决定滤波器的权重系数。
具体来说，该技术通过计算局部均值和局部方差来确定每个像素点的权重系数，以此得到图像的滤波结果。
二、常见的自适应滤波算法在实际应用中，常见的自适应滤波算法包括中值滤波、高斯滤波、双边滤波等。
这些算法基于不同的原理，各自有其适用的场景和特点。
1. 中值滤波中值滤波是一种简单有效的自适应滤波算法。
其原理是将每一个像素点的像素值替换为邻域内像素值的中位数。
该算法适用于对椒盐噪声和脉冲噪声的去除，但在去除高斯噪声时效果不太理想。
2. 高斯滤波高斯滤波是一种基于高斯函数的自适应滤波算法。
该算法的基本思想是将像素点的像素值替换为邻域内像素值的加权平均值，其中权重系数由高斯函数决定。
该算法适用于平滑图像的同时保留图像细节。
3. 双边滤波双边滤波是一种能够同时平滑图像和保留图像边缘信息的自适应滤波算法。
其基本原理是将每个像素点的像素值替换为邻域内像素值的加权平均值，其中权重系数不仅考虑像素之间的距离，还考虑像素之间的灰度差异。
该算法适用于去除高斯噪声和椒盐噪声。
三、自适应滤波技术在图像去噪中的应用研究自适应滤波技术是一种实用的图像去噪方法。
从早期的中值滤波到现在的双边滤波，该技术在不断地发展和完善。
下面将简要介绍其在图像去噪中的应用研究。
1. 图像去噪领域的研究在图像处理领域，图像去噪一直是一个重要的研究方向。
自适应滤波技术已经成为了一种最为实用的图像去噪方法之一。
众多学者对该技术进行了不同的研究，从算法原理上进行了深入探讨，进一步提高了该技术的效果和应用范围。
2. 实际应用案例自适应滤波技术在实际应用中也得到了广泛运用。
自动驾驶技术的发展现状与未来趋势
自动驾驶技术的发展现状与未来趋势近年来，自动化技术的发展日新月异，其中最受瞩目的就是自动驾驶技术。
这种技术让人类的出行变得更加高效和便捷，同时也极大提升了交通安全性。
那么，自动驾驶技术现在的发展情况和未来的趋势如何呢？一、发展现状目前，各大汽车厂商、科技公司都在积极探索自动驾驶技术应用的新领域。
据统计，预计到2024年，全球自动驾驶车辆的出货量将达到210万辆。
自动驾驶技术市场正在经历快速增长，其中的主要因素是政府的支持和消费者的需求，而目前自动驾驶技术的发展分为五个阶段。
第一阶段：驾驶员辅助系统驾驶员辅助系统（ADAS）是传统车辆安全系统中的一种，如倒车雷达、上坡辅助系统、电子稳定控制系统、自适应巡航控制等。
ADAS可以帮助驾驶员更加安全地开车，并提高驾驶效率，是现在普及程度最高的自动驾驶技术。
第二阶段：部分自动化驾驶这个阶段的自动驾驶技术可以完成部分驾驶任务，但不是全部，例如可以在开车过程中保持一定的车距、调节车速、自动停车等，但还需要有人类的干预。
第三阶段：高度自动化驾驶这个阶段的自动驾驶技术已经实现了自我驾驶，并可以在不同的路况和环境中行驶，但需在一些特定情况下，如坏天气、复杂的道路等，还需要人类驾驶员的干预。
第四阶段：完全自动化驾驶这个阶段的自动驾驶技术可以在任何条件下行驶，人类驾驶员几乎不需要干预，车辆能够实现完全自主导航。
第五阶段：出租车和货物运输自主驾驶这个阶段的自动驾驶技术超越了个人交通工具，主要用于出租车和货物运输，如在城市中运行的自动驾驶出租车或自动驾驶送货卡车。
由于交通流量的控制和管理和其他因素，这个阶段的自动驾驶技术难度比较大。
二、未来趋势随着自动驾驶技术的发展，未来的趋势也将会呈现出以下几个方向。
1. 制造业将成为自动驾驶技术领域的主导者无论是传统汽车厂商还是科技公司，都在积极布局自动驾驶技术的各个环节。
随着制造业与技术业的融合，未来制造业将成为自动驾驶技术领域的主导者。
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自适应技术发展现状
【摘 要】为了在有限的频谱上尽可能支持更高速率的数据传输，自适应技
术应运而生。本文回顾了无线电发展的历史，阐述了自适应技术的发展和兴起，
简要介绍了几种常用的自适应技术。
【关键词】自适应；调制；编码；功率控制
在通信技术比较落后的早期，为了对抗无线衰落信道的时变特性，人们只能
通过采用加大无线发射机的发射功率、降低纠错编码的码率、使用低阶调制等方
法来提高无线通信系统在遇到信道深度衰落时的通信质量，当时还顾不上解决提
高系统的吞吐量的问题。随着通信技术的发展，对无线数据传输速率的要求越来
越高，这使得通信系统必须要能够在有限的频谱资源上支持更高速率数据[1]。
因此，如何尽量提高系统在无线衰落信道中的频谱利用率成为通信专家学者们研
究的热点。在传统的非自适应系统中，由于通信系统所使用的无线衰落信道具有
时变的特性，造成通信过程具有很大的不确定性，所以为了提高通信系统的可靠
性，通常系统的各项参数是按照系统工作在信道质量最差的情况下进行设计的。
这就造成了一种矛盾：一方面，通信系统承载的各项业务需要系统具有较高的数
据传输速率，因此选用高阶调制和高码率信道编码来提高通信速率，当无线衰落
信道信噪比较理想时，这种方法确实可以大幅提高通信系统的数据传输速率，但
是一旦遇到无线信道处于深衰落的情况，则通信系统的可靠性将无法保障；另一
方面，通信系统承载的各项业务要求通信系统保证较高的可靠性，因此选用低阶
调制和低码率信道编码使通信系统在较低的传输速率下工作，这样即使遇到无线
信道恰好处于深衰落时，通信系统也完全能够保障通信的可靠性，但是这种方法
的缺点也是显而易见的。在信道信噪比较高时，系统的传输速率仍然很低，极大
地抑制了系统吞吐量的提高，造成通信资源尤其是频谱资源的浪费，这直接导致
数据的传输效率远未达到无线信道的信道容量。通过实践，人们发现在无线通信
系统中，如果可以根据无线信道的实时状况自动地改变通信系统的各项参数，那
么整个通信系统的性能将得到较大提高。于是逐渐发展出了链路自适应技术，从
而克服了传统非自适应系统信息传输效率较低的缺点，可以有效解决通信的可靠
性与资源利用率之间的矛盾[2][ 3]。
早在20世纪60年代末，人们就已经开始进行链路自适应技术方面的研究，
但是这要求通信系统的接收部分具有准确估计信道质量的能力，同时能够可靠的
反馈信息[4]。可是在当时的科技条件下，通信系统无法做到对无线信道质量实
时调整通信系统参数，因此链路自适应技术发展非常缓慢。20世纪90年代初，
随着微处理器技术、数字信号处理技术等新兴技术的发展，人们可以对无线信道
质量进行实时检测并同步调整通信系统的各项参数。自适应技术首先在有线通信
领域中被成功应用。有了这次成功的经验，人们将目光投向在无线信道中使用自
适应技术，进而出现了根据信道状态实时地进行发射功率自动控制、自动改变编
码调制方式来克服无线衰落信道时变特性的链路自适应技术，以便获得最佳通信
效果。
链路自适应技术的基本思想是通过实时改变发射机发射功率、符号传输速
率、调制阶数、信道编码速率来使比特信噪比基本保持恒定。因此，使用链路自
适应技术的系统能够在信道质量较好时高速传输信息，在信道质量变劣时自动降
低信息传输速率，从而可以在不降低系统可靠性的前提下，根据信道的时变特性，
提高信道的平均频谱利用率。
常见的链路自适应技术有：
1、自适应功率控制
自适应功率控制[5]是一种根据接收端的反馈信息，通过自适应改变发射信
号的功率来保证通信质量的基本恒定。在自适应功率控制的诸多技术中，信道补
偿技术是非常典型的一种链路自适应技术，它根据信道质量的优劣自动的改变发
射功率来保证接收端的信噪比（SNR）基本保持恒定。但是如果信道恰好处于深
度衰落状态，这种技术将造成通信系统功耗急剧增加。鉴于此，人们又提出了截
短信道补偿的方法，即当接收端的信噪比低于某一阀值（截止信噪比）时，系统
中断传输。其中由截止信噪比引起的中断传输概率是截短信道补偿方法的一个重
要性能指标。当衰落深度较大时，中断传输的概率往往较大，这令人难以接受。
同时，自适应功率控制技术对功率控制器有很高的要求，这需要功率控制器有较
大的功率控制范围和功率变化率。
2、自适应调制
运用MQAM（多进制正交幅度调制）可以获得高比特率传输，但是受信道
深度衰落的影响，即便信道信噪比很高，系统也会发生突发错误。要减轻这种不
良影响，可以采用上述自动功率控制的方法，但自动功率控制对发射机功率有较
高要求。通过保持发射功率恒定而只是单纯变化调制阶数即自适应调制[6]，就
可以很好地解决这个问题。自适应调制的基本原理是当信道衰落不大时，增加调
制阶数（如16PSK，16QAM，64QAM），而当信道处于严重衰落时自动降低调
制阶数，采用低阶调制（如QAM，QPSK，BPSK）以此来保证基本恒定的误码
率和相对稳定的输出功率。
3、可变功率自适应调制
如果在自适应调制的同时引入自适应功率控制技术，那就是可变功率自适应
调制技术[7]。其原理是将整个接收信噪比范围划分为若干个区间，在每个区间
设计一种传输模式以达到最大的平均频谱利用率，然后根据当前信道质量选择最
佳的传输模式。与此同时，对每一种传输模式，为了保证接收端的接收信噪比基
本恒定而采用功率自适应技术。实际仿真后显示，该方法比单纯的功率自适应可
提高4-10dB的增益，与传统非自适应传输系统相比更有超过20dB的增益。
4、自适应编码调制
S. M. Alamouti等学者率先提出自适应编码调制技术。此后，A. J. Goldsmith
等专家研究了基本的设计方法。通过在设计自适应系统时同时考虑调制阶数和编
码速率[8]，来进一步降低系统的误码率，提高系统传输效率和频谱利用率。
5、固定门限切换自适应编码调制技术
根据当前信道的性噪比，自适应编码调制技术自动选择最佳的编码调制方案
来发射信号。固定门限切换技术根据系统确定的信号星座调整切换点进行各种编
码调制方案的切换，可降低系统发射和接收端的设备复杂度并且在保证系统的误
码率性能基本恒定的前提下，尽可能地提高频谱利用率[9]。