《新媒体数据分析与应用》教学大纲

《新媒体数据分析与应用》课程简介

课程名称：新媒体数据分析与应用

英文名称：New Media Data Analysis and Application

课程编号：

课程类别：专业必修课

总学时：80（理论48，实践32）

学分：4

课程说明：随着新媒体技术的发展和应用范围的不断扩大，新媒体数据分析与应用也越来越受到关注，其在数据新闻可视化、新媒体运营、网络舆情分析等方面都有广泛应用。对于数据新闻可视化，在融媒体环境下新闻内容的写作和表达需要更加具有亲和力、吸引力和感染力的方式，数据新闻可视化能够更好地支持专题新闻深度报道与分析、支持数据新闻可视化实践、支持新媒体环境下新闻内容交互设计，使新闻内容的表达更易于理解，并提高用户的阅读兴趣。对于新媒体运营，通过新媒体数据分析能够更好的洞察运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评价营销方案，从而使运营推广更具针对性，运营效果更具可控性。对于网络舆情，通过新媒体数据的获取与分析能够对舆情热度、倾向性进行分析，并预测舆情演化方向。新媒体数据分析与应用有助于培养学生新媒体数据分析与应用的能力，提升学生从事新闻工作的综合素质。本课程目标是培养学生掌握丰富新媒体数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业技能支持。通过课程学习了解新媒体数据分析的基本理论知识，掌握新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化的理论及实践技能，在此基础上能够完成数据新闻的制作、新媒体运营分析及报告撰写、网络舆情分析及报告撰写。课程内容主要包括新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情分析等方面的内容。

先修课程：新闻学概论、新闻采访与写作、高级语言程序设计。

课程教材：

段峰峰.新媒体数据分析与应用.人民邮电出版社,2020.

参考教材：

勾俊伟,哈默,谢雄.新媒体数据分析概念、工具、方法.人民邮电出版社,2017.

吴翌琳,房祥忠主编.大数据探索性分析.中国人民大学出版社，2016.

沈浩,王涛,韩朝阳,李健著.触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集.电子工业出版社,2015.

樊重俊,刘臣,霍良安编著.大数据分析与应用.立信会计出版社，2016.

Pam Baker著,Bob Gourley编，于楠译. 大数据策略如何成功使用大数据与10个行业案例分享.清华大学出版社,2016.

授课专业：网络与新媒体、新闻学、传播学、广告学

授课时间：第1-16周

总学时：80学时，其中理论48学时，实践32学时

教学大纲

一、课程基本信息

课程名称：新媒体数据分析与应用

英文名称：New Media Data Analysis and Application

课程性质：专业必修课

总学时：80（理论48，实践32）

学分：4

课程目标：本课程目标是在“新文科”背景下培养学生掌握丰富新媒体数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业技能支持。

课程任务：通过课程内容讲解及实践使学生了解新媒体数据分析的基本理论知识，掌握新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化的理论及实践技能，在此基础上能够完成数据新闻的制作、新媒体运营分析及报告撰写、网络舆情分析及报告撰写。

二、知识点结构

第一章新媒体数据分析概述 6学时（理论4学时，实践2学时）第一节新媒体数据分析简介

第二节新媒体数据分析的意义

第三节新媒体数据分析的变化

第四节新媒体数据分析的新发展

第五节新媒体数据分析的流程

第二章新媒体数据获取 10学时（理论6学时，实践4学时）第一节新媒体数据需求及目标识别

第二节新媒体数据的来源

第三节新媒体数据的获取方式

第四节新媒体数据获取应用

第三章新媒体数据预处理 10学时（理论6学时，实践4学时）第一节新媒体数据可用性鉴别指标

第二节新媒体数据预处理方法

第三节新媒体数据预处理应用

第四章新媒体数据分析 12学时（理论7学时，实践5学时）第一节新媒体数据分析的作用

第二节新媒体数据分析类别

第三节新媒体数据分析误区规避

第四节新媒体数据分析方法

第五节新媒体数据分析应用

第五章新媒体数据可视化 12学时（理论7学时，实践5学时）第一节新媒体数据可视化概述

第二节新媒体数据可视化类型

第三节新媒体数据可视化设计要点

第四节新媒体数据可视化应用

第六章数据新闻制作 10学时（理论6学时，实践4学时）第一节数据新闻及典型案例

第二节数据新闻选题及数据收集

第三节数据预处理及分析

第四节数据新闻制作

第七章数据营销推广 10学时（理论6学时，实践4学时）第一节数据营销推广及典型案例

第二节洞察运营质量

第三节预测运营方向

第四节控制运营成本

第五节评价营销方案

第六节运营分析报告

第八章网络舆情分析 10学时（理论6学时，实践4学时）第一节舆情数据分析及典型案例

第二节舆情热度分析

第三节舆情倾向性分析

第四节舆情预测分析

第五节舆情分析报告

三、考核方式

平时成绩占40%，期末成绩占60%。

平时成绩主要来自实践作业和考勤，实践作业包括：（1）制作数据新闻1份；（2）制作新媒体运营分析报告1份；（3）制作网络舆情分析报告1份。

期末成绩为卷面考试成绩，考试采用闭卷考核方式。