大数据与云计算和物联网的关系
云计算与物联网的关系及影响
云计算与物联网的关系及影响云计算和物联网是当今科技领域中备受关注的两个热门话题。
云计算是指通过网络将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户的一种计算模式，而物联网则是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现信息的交互和共享。
云计算和物联网之间存在着密切的关系，并且相互影响着彼此的发展。
首先，云计算为物联网的发展提供了强大的支持。
物联网需要大量的计算和存储资源来处理和分析海量的数据，而云计算正是提供了这些资源。
通过云计算，物联网设备可以将采集到的数据上传到云端进行处理和分析，从而实现更加智能化的应用。
同时，云计算还可以提供强大的计算能力，使得物联网设备可以通过云端的算法模型进行学习和优化，提高设备的智能化水平。
其次，物联网的发展也对云计算提出了新的要求。
物联网设备的数量庞大，分布广泛，对网络的带宽和延迟要求较高。
为了满足这些要求，云计算需要提供更加稳定和高效的网络服务。
同时，物联网设备的数据量也非常庞大，对云计算的存储能力提出了更高的要求。
因此，云计算需要不断提升自身的技术能力，以适应物联网的发展需求。
云计算和物联网的结合还带来了许多新的应用和商机。
通过云计算和物联网的结合，可以实现智能家居、智能交通、智能医疗等各种智能化应用。
例如，通过将家庭中的各种设备连接到云端，可以实现智能家居的控制和管理，提高家居的舒适度和安全性。
另外，云计算和物联网的结合还可以为企业提供更加灵活和高效的服务。
企业可以将自己的业务系统部署在云端，通过物联网设备进行数据采集和处理，从而实现业务的智能化和自动化。
然而，云计算和物联网的结合也带来了一些挑战和问题。
首先，云计算和物联网的结合会增加网络的复杂性和安全风险。
物联网设备的数量庞大，分布广泛，对网络的带宽和延迟要求较高，这给网络的设计和管理带来了很大的挑战。
同时，物联网设备的连接也增加了网络的安全风险，可能会导致数据泄露和隐私问题。
其次，云计算和物联网的结合还面临着数据隐私和合规性的问题。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据与物联网是当今信息技术领域的两大热门话题。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据资源，而物联网则是通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的智能互联。
本文将深入探讨大数据与物联网的关系以及它们对社会和经济的影响。
二、大数据与物联网的关系1. 大数据为物联网提供了数据支撑大数据的出现为物联网的发展提供了强大的数据支撑。
物联网中的各种传感器、设备以及用户交互产生的数据，都可以通过大数据技术进行采集、存储、处理和分析。
大数据技术能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助物联网系统实现智能化和优化。
2. 物联网为大数据提供了数据源头物联网中的各种设备和传感器不断产生着大量的实时数据，这些数据成为了大数据分析的重要源头。
物联网连接了各种智能设备，如智能家居、智能工厂等，通过收集这些设备产生的数据，可以为大数据分析提供更多的维度和深度。
三、大数据与物联网的应用领域1. 智能交通大数据与物联网在智能交通领域有着广泛的应用。
通过在交通设施和车辆上安装传感器，可以实时监测道路交通情况、车辆位置和速度等信息。
这些数据可以被用来优化交通流量、提高交通安全性，并且可以为交通管理者提供决策支持。
2. 智能健康结合大数据和物联网技术，可以实现智能健康监测和管理。
通过穿戴式设备和传感器，可以实时监测人体的生理参数和运动情况。
这些数据可以被用来提供个性化的健康建议、预测疾病风险，并且可以为医疗机构提供更准确的诊断和治疗方案。
3. 智能能源管理大数据和物联网可以帮助实现智能能源管理，提高能源利用效率。
通过在能源设备和建筑中安装传感器，可以实时监测能源的消耗情况和效率。
这些数据可以被用来优化能源使用、减少能源浪费，并且可以为能源供应商提供更准确的能源需求预测。
四、大数据与物联网的挑战与解决方案1. 数据安全和隐私保护大数据和物联网的快速发展也带来了数据安全和隐私保护的挑战。
大量的数据传输和存储需要保证数据的安全性，防止数据泄露和恶意攻击。
大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)题库答案
y 青春顼早为.岂能长少年。
前言：建议Word原版，使用“查找”功能查题大数据技术原理与应用（林子雨）第1章大数据概述1单选（2分）第三次信息化浪潮的标志是：A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案：B你选对了2单选（2分）就数据的量级而言，1PB数据是多少TB?A.2048B.1000C.512D.1024正确答案：D你选对了3单选（2分）以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.云计算侧重于数据分析B.物联网可以借助于云计算实现海量數据的存储C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析D.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相舖相成正确答案：A你选对了4单选（2分）以下哪个不是大数据时代新兴的技术：A.SparkB.HadoopC.HBaseD.MySQL正确答案：D你选对了5单选（2分）每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的:A.MapReduceB.DremelC.StormD.Pregel正确答案：A你选对了6单选（2分）每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的:A.GraphXB.S4C.I mpa I aD.Hive正确答案：B你选对了7单选（2分）每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的:A.PregelB.StormC.CassandraD.FI ume正确答案：A你选对了8单选（2分）每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计鼻的:A.HDFSB.S4C.DremelD.MapReduce正确答案：C你选对了9多选（3分）数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：A.运营式系统阶段B.感知式系统阶段C.移动互联网数据阶段D.用户原创内容阶段正确答案：ABD你选对了10多选（3分）大数据发展的三个阶段是：A.低谷期B.成熟期靑春須早为，岂能长少年。
大数据技术原理与运用知识
⼤数据技术原理与运⽤知识
⼀·⼤数据概述
随着信息技术发展的巨⼤变⾰，企业和学术机构纷纷加⼤技术、资⾦和⼈员投⼊，加强对⼤数据关键技术的研发与运⽤。
⼤数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和⼤规模应⽤期。
⼆.⼤数据概念
⼤数据的4个特点：数据量⼤、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
三.⼤数据与云计算、物联⽹的关系
⼤数据为云计算机提供了⽤武之地，云计算为⼤数据提供了技术基础。
物联⽹是⼤数据的重要来源，⼤数据技术为物联⽹数据分析提供⽀撑。
云计算为物联⽹提供海量数据存储能⼒，物联⽹为云计算技术提供了⼴阔的应⽤空间。
四.⼤数据处理架构Hadoop
1.Hadoop简介
Hadoop是Apache旗下的⼀个开源分布式计算平台。
是基于Java语⾔开发的，具有很好的跨平台性，并可以部署在⼀般的计算机集群中。
Hadoop的核⼼是分布式⽂件系统HDFS和MapReduce。
HDFS具有较⾼的读写速度、很好的容错性和可伸缩性，很好的保证了数据的安全性。
其中YARN是资源调动，MapReduce是计算框架。
2.Hadoop的特性
⾼可靠性、⾼效性、⾼扩展性、容错性、成本低、运⾏在Linux平台上、⽀持多种编程语⾔。
3.Hadoop⽣态圈
/*图⽚来源于⽹络*/。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
3.简述⼤数据、云计算、物联⽹、区块链和⼈⼯智能的概念和相互关系。
1、⼤数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法透过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。
总的来说就是海量数据集合2、云计算是分布式计算的⼀种，指的是通过⽹络“云”将巨⼤的数据计算处理程序分解成⽆数个⼩程序，然后，通过多部服务器组成的系统进⾏处理和分析这些⼩程序得到结果并返回给⽤户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进⾏计算结果的合并。
通过这项技术，可以在很短的时间内（⼏秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从⽽达到强⼤的⽹络服务。
3、物联⽹是指通过各种信息传感器、、、、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、⼒学、化学、⽣物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的⽹络接⼊，实现物与物、物与⼈的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联⽹是⼀个基于、传统电信⽹等的信息承载体，它让所有能够被独⽴寻址的普通物理对象形成互联互通的⽹络4、区块链是⼀个领域的术语。
从本质上讲，它是⼀个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
基于这些特征，奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有⼴阔的运⽤前景5、⼈⼯智能是是计算机科学的⼀个分⽀领域，致⼒于让机器模拟⼈类思维，从⽽执⾏学习、推理等⼯作。
相互关系：物联⽹是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统⼀形成了以海量数据组成的⼤数据；⼤数据作为信息载体，为⼈⼯智能提供数据集进⾏分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进⼊⼈们的⽣活；在⼀个这样数据庞⼤并时刻在产⽣数据的时代，数据量的庞⼤让线下计算⽆法实现，只能在云端进⾏存储和计算，并且使⽤分布式计算减少计算量和计算难度。
物联网与大数据的关系与应用
物联网与大数据的关系与应用随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网和大数据已经成为当今社会的热门话题。
物联网（Internet of Things）是指通过各种传感器、设备和网络连接，使物理世界与数字世界相互交互和通信的一种技术。
而大数据（Big Data）则是指在传统数据处理方法无法胜任的大规模数据集合，通过各种分析技术和工具进行处理和应用的一种方式。
本文将探讨物联网与大数据之间的关系以及在不同领域中的应用。
一、物联网与大数据的关系物联网的核心理念是将各种智能设备连接到互联网，并通过传感器和通讯网络进行数据的收集和传输。
这些设备可以是传感器、RFID标签、智能手机、无人机等。
而这些设备产生的数据就是大数据的来源。
大数据则是物联网的驱动力之一。
因为物联网中的设备和传感器数量庞大，每天产生的数据量也呈指数级增长。
只有利用大数据的技术和分析方法，才能从这些海量的数据中提取出有用的信息和洞察，并做出相应的决策。
同时，通过对物联网中设备的状态数据进行分析，可以实现对设备和系统的智能化管理和优化。
物联网和大数据的结合，使得物理世界和数字世界之间的边界越来越模糊。
物联网通过数据的传输和分析，实现了对物理世界更加深入的了解和控制，而大数据则为物联网提供了更加强大和灵活的数据处理能力。
二、物联网与大数据的应用1.智能交通物联网和大数据在智能交通领域的应用广泛而深入。
通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实现对车辆和交通流量的实时监测和分析。
基于这些数据，可以进行交通拥堵预测、优化车辆调度等工作，提高交通效率和减少能源消耗。
2.智能家居物联网和大数据在智能家居领域的应用越来越受到人们的关注。
通过将家中的各种家电设备和传感器连接到互联网，并进行数据的收集和分析，可以实现对家庭环境的智能化管理。
比如，可以通过传感器实时监测家中的温度、湿度等参数，并根据这些数据自动调整空调和加湿器的工作状态，提供更加舒适的居住环境。
3.智能健康物联网和大数据也在医疗健康领域发挥着重要作用。
物联网与大数据的关系
物联网与大数据的关系在当今社会，物联网与大数据已成为热门话题。
物联网即指将各类智能设备通过互联网进行连接，实现信息的交互与传输；而大数据则是指海量的结构化和非结构化数据，包含着丰富的信息和价值。
物联网与大数据有着密不可分的关系，二者相互促进、相互依存，共同推动着社会的发展与进步。
首先，物联网为大数据的产生提供了基础。
通过物联网连接的各类智能设备，如传感器、智能手机、智能家居等，可以不断地收集、传输和存储各类数据。
这些数据来源广泛、数量庞大，包括了各个领域的信息，如交通、环境、健康等。
物联网的发展为大数据的采集提供了更为便捷和高效的手段，为大数据的形成打下了坚实的基础。
其次，大数据为物联网的应用提供了支持。
大数据分析和挖掘技术能够对海量的数据进行整理、分析和提取，从中发现隐藏的规律和价值。
这使得物联网设备采集的数据得以应用到各个领域中，如智能交通、智能医疗、智能城市等。
通过对大数据的处理，物联网设备能更好地预测、响应和适应各种情况，提高生活质量和工作效率。
此外，物联网和大数据的结合为智慧决策提供了有力的支撑。
大数据分析的结果可以为决策者提供全面、准确的信息，帮助他们做出更明智的选择。
而物联网设备的数据采集和传输能够实时地将信息反馈给决策者，使决策更具实效和迅速。
物联网和大数据的结合有助于优化资源配置、提高生产效率和节约成本，对个人、企业和社会都具有重要的意义。
然而，物联网和大数据的结合也面临着一些挑战和风险。
首先，随着物联网设备的普及，海量的数据正在迅速增长，对数据存储、处理和隐私保护提出了更高的要求。
其次，大数据的分析和挖掘技术需要不断发展和完善，以应对各种复杂的数据分析需求。
最后，物联网和大数据的应用也需要面临安全和隐私保护等方面的挑战，确保数据的安全和可信。
综上所述，物联网与大数据是相互依存、相互促进的关系。
物联网为大数据的产生提供了基础，而大数据为物联网的应用提供了支持。
二者的结合为智慧决策和社会发展带来了诸多机遇和挑战。
详解云计算、物联网和大数据
01云i|•算云计算是指能够针对共学的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网 络接入的模型。
上述il •算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些 资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
具体来说，云模型包含五个基本特征、三个服务模型和四个部署模型。
五个基本特征：按需自助服务(on-demand self-service)广阔的互联网访问(broad network access)资源池(resource pooling)快速伸缩(rapid elasticity)可度量的服务(measured service)三个服务模型：• 软件即服务(Software as a Service^ SaaS)• 平台即服务(Platform as a Service. PaaS)• 基础设施即服务(Infrastructure as a Service^ laaS)四个部署模型: •私有云 •社区云 •公有云 •混合云 一般来说，云计算可以被看作通过计算机通信网络(例如互联网)来提供 计算服务的分布式系统，其主要U 标是利用分布式资源来解决大规模的计算问 题。
云中的资源对用户是透明的，用户无须知晓资源所在的具体位置。
这些资 源能够同时被大量用户共孕，用户能够在任何时间、任何地点访问应用程序和 相关的数据。
云计算的体系结构如图1-3所示，还对三个服务模型进行了阐述。
1. 基础设施即服务(private cloud)(community cloud)(public cloud)(hybrid cloud) ( 川八 ) (1询端 ) C 网络 (内核 < OS/APP) ) () ( )公软件坏境 〃储H 迪估云(网络)山川程序 SaaSP uaS 1 laaS - 云软件城础设施il n 图1-3云计算的体系结构这项服务是云计算提供的最简单的内容，其涉及大规模的计算资源的交付, 这些计算资源包括存储空间、运算能力和网络带宽等。
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大数据与云计算和物联网的关系
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透
到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，
预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于
人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，
虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。
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根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念
————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间
的关系。
从这幅图中我们可以看出：
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联
网中枢神经系统萌芽。
大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识
产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网
大数据层汇聚数据和接受数据。
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成
为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波
生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续
升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联
网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点
的关系。
大数据市场格局
从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的
Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，
主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数
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据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起
在很大程度上是大数据产生的原因。
我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、
物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联
网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些
数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
作为数据存储巨头，EMC的大数据理念是，首先从“大”入手，
“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右。很多用户把多
个数据集放在一起，形成PB级的数据量。同时从数据源来谈，大数
据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。
大数据来源
我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业
商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型
的数据，还有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中
也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据
存在。
大数据与现实生活
大数据能带来什么变化呢?里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”
项目讲述了许多故事：海象通过头顶的触角探索海洋;借助卫星击准
蚊子;加纳用短信系统防止假药销售;智能手机可以预测谁正在变抑郁;
信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚;药片直接将信息从人的身
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体传给医生。
通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机
和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、
理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。
2012年3月，里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100
多位摄影师、编辑和作家来探索大数据的世界，以验证它是否象许多
业界人士所说：代表了一种从未出现过的工具，可以帮助人类面对最
大的挑战。
大数据人类面孔-通过计步器记录数据分析身体状况
2012年9月25日到10月2日，邀请全球各地参与者通过“大
数据人类面孔”这一应用(五种语言的iOS和安卓版本免费下载)来
“测量我们的世界”。这一应用可以让人们用手机作为传感器参与一
系列活动，他们同时可以比较全球其它参与者对一些值得深思的问题
给出了什么答案。参与者可以绘制出自己每天的路径，分享那些带给
他们好运的物品和仪式，了解其他人想要在一生中经历的特别体验，
发现自己身边以前没有意识到的秘密。参与者还能够得出自己的“数
字身影”。
2012年10月2日，邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举行
的“指挥控制中心”大型活动，所有参与者的数据将在活动中加以分
析、视觉化处理和诠释。大数据领域的专家们和创新者们将通过互动
的“大数据实验室”分享他们的工作成果。全球各地的观众可以实时
在线观看活动直播。
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麦肯锡全球研究机构在发布的《大数据：创新、竞争和生产力
的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服
务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升
2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产
值，并可帮助美国零售业获得 60%以上的净利润增长……
如果感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数
据方面的应用来进行详细的了解。很多读者应该都看过电影《全民公
敌》，威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在第
一时间被发现，这便是大数据的作用。从技术角度来看，从传统的海
量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。在国际
大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些海量信息
提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章等，而接下来的关
联分析就是基于大数据的基础展开。
再比如大家经常使用的淘宝为例。天猫副总裁王文彬曾表示
“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。未
来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至还可以看出其原因。”
商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信
息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销
量的目的。
从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB(ExaBytes)
的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球 90%
的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概
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需要376亿个1TB的硬盘进行存储。
大数据
当然，大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认
可IDC对“大数据”的定义：为了更经济地从高频率获取的、大容
量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技
术。此定义也可以概括为四个特点，即高容量(volume)、多样性
(variety)，速度(velocity)，以及价值(value)四个V，包括基础架构、
数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。当然，也有其他不同的观
点，IBM对于大数据的定义便是规模性(Volume)、多样性(Variety)、
高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”，NetApp 大中
华区总经理陈文所理解的大数据包括A、B、C三个要素：大分析
(Analytic)，高带宽(Bandwidth)和大内容(Content)。
大数据与云计算
物联网、移动互联网等是大数据的来源，而大数据分析则是为
物联网和移动互联网提供有用的分析，获取价值。云计算又与大数据
有什么关系呢?这个问题其实早在2011年，就有人分析，例如EMC
World 2011的大会主题就是“当云计算遇见大数据”。
云计算与大数据两者之间有很多的交集，业界主要做云的公司
有谷歌、亚马逊等都拥有大量大数据。EMC总裁基辛格强调大数据
应用必须在云设施上跑，这就是两者的关系——大数据离不开云。同
时，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、
资源配置、自愈性，这些都是底层的技术原则。因此基辛格认为大数
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据和云之间存在很多合力的地方。
另一方面，随着互联网信息量的激增，用户单个数据集达到数
以TB计，有的客户甚至已达到Pera级(1000Tera)了，用现有的存
储系统结构处理数据量级较小，而且只能处理单一数据源数据，面对
大数据的压力。在处理大量级以及多数据源的数据能力非常弱。这也
就是为什么EMC收购Greenplum，支持开源的Hadoop计划的目
的所在。基辛格很明白，大数据的挑战不仅仅在于存储和保护，数据
分析能力的强弱，将成为这个时代的关键点：我们已经解决了数据存
储和保护的问题，所需要的只是时间，但是海量数据分析的问题，我
们还没有在大数据到来时做好准备。
谈到大数据的特点，一是数据规模是PB级，二是多数据源，能
够把半结构化、非结构化和结构化的数据很好地融合起来。同时具有
实时、可迭代的特点。具体形容就是大数据环境类似于Facebook
环境，随时可以添加变量。基辛格一再的支出，数据分析的历史已有
30年，现在我们已进入大数据时代。