SqlServer 2019 Query 个人学习笔记

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

SqlServer 2019 Query 个人学习笔记

SQL2019增加了4个关于队计算的函数:分别是ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE.

注意:这些函数只能出现在SELECT和ORDER BY的查询中。语法如下:

ranking_function over([partition by col_list] order by col_list)

ROW_NUMBER:在排序的基础上对所有列进行连续的数字进行标识。

执行顺序:为了计算列值,优化器首先需要把数据在分区列上进行排序,然后在对这些列进行编码。

SQL2019之前的技术处理列计算

1.(SET-BASED)

在SQL2019之前,已经有了简单的对列集合的计算,使用unique partitioning + sort 组合。

比如,你可以使用下面的技术:

SELECT empid, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Sales AS S2 WHERE S2.empid = S1.empid) AS rownumFROM dbo.Sales AS S1ORDER BY empid;

这是非常简单的,但也是非常慢的。。。

如果需要组合条件产生列数(即非唯一列的组合排序和断路器),可以这样做:

SELECT empid, qty, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Sales AS S2 WHERE S2.qty S1.qty OR (S2.qty = S1.qty AND S2.empid = S1.empid)) AS rownumFROM dbo.Sales AS S1ORDER BY qty, empid;

当然还有很多方法,比如用游标,就不写例子了。

2.(IDENTITY-Based Solution)

SELECT empid, qty, IDENTITY(int, 1, 1) AS rnINTO SalesRN;DROP TABLE #SalesRN;

相关文档
最新文档