基于AI(人工智能)的智慧教育信息化2.0行动计划方案
基于Al （人工智能）的智慧教
Contents 人工智能）的智慧教育信息化2?0行动计划方案
1.人工智能技术的发展
2.教育信息化2.0行动计划
3-区酚学校信息化发展策?^
4.人工智能+大数据驱动个性化教育教犠+
人工智能的到来比想象中更快
?2016年3月9-15日，AlphaGo与李世石的"世纪
5 局"以4胜1负获胜
?2017年5月23日,AlphaGo挑战柯洁,再次完胜
80% 50% Deloitte
德勤2016 :认知技术成为80%
世界百强企业的标配
截至2045年
f
人工智能
将会使全球就业率降低到
50%。
人工智能对当前典型行业的替代率预测
0. 7%
电话销售员打字员
0. 4%
教师
3. 8%
艺术家
8. 4%
记者
心理医生
（
3
客服
?
摄影师
房产经纪
Q
银行职员
32. 7%
理发师
人工智能上升为中国国家战略
2017年3月，全国’两会"上 "人工智能"首次被写入政府工作报告 2017年“月，中科院人工皆能产学研
创新联盟成立,科大讯飞荣膺理事长
单位
在人工智能领域z 中美同步进入"无人区"z 未来，中国的行业应用优势将更为明显!
812020年
?人工智总体技术和应用与世界先逬水平同步 ?人工智能产业成为新的■超济增长点
国务院近日印发《新TU 工智能发展规
划》 明确了我国新一代人工智能发展的战88目标: 7
7 2017年5月,—帝一路髙峰 论坛，习总书记强调：加强 人工智能等前沿领域合作
2017年7月,国务院友布 《新一代人工智能友展规
划》
基于Al （人工智能）的智裁教育信息化2.0行动计划方案人工智能的三个层次
计算智育g 能听会说、能看会认
能存会算
基于感知智能的语音交互技术
智能语音交互:使信息时代各种信息机器像人一样〃能听会说〃的技术,包括 语音合成、语音识别和自
然语言理解等
语音识别技术
自然语言理解
可以将任意的文字信息转化为自然流畅的语音，相当于给 机器装上了人工嘴巴
(<1>)
空
图
悟咅合成拎术
智能语音合成技术
□2006-2017年连续十二年蝉联国际语音
5 4 3 2 1 0 自然度
合成大赛(Blizzard Challenge )冠军
□2017年新增比对深度学习算法技术的
Blizzard Machine Learning Challenge
讯飞包揽冠亚军
I STOP
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T promised my father I would kill Claudius. What's stopping me?1
'
智能语音识别技术
2016 CHiME Challenge 国际比赛冠军
各参赛机构词错误率对比（六麦克
风）
各参赛机构词错误率对比（双麦克
风）
厂
LI Z
□ 科大讯飞于2016年首次参加CHiME ,即在全部测试场景上,以显苦优势获得第一名
.■■■■■Hill
■■■■■llllllll
V J LJ丄L v j □ 参赛队伍包括英国剑桥大学，美国斯坦福研究院、卡内基梅隆大学、日本NTT、日立、CHALLENGE 三菱,新加坡南洋理工大学f法国国冢信息与目动化研究所等国际著名的科研机构与企业。
机器翻译技术
0.6
0.55
0.52
0.5
0.45
0.4
2015年NIST国际□语机器翻译评测大赛成果获突破
基于Al （人工智能）的智裁教育信息化2.0行动计划方案
;语音［、丨◎ 1
L 迟地」\^\
:音:
「斋］（I
翻］ i 合成:< !译1
..... 」 L ___________ |
针对出国箒用场景的口语翻译：2015年口语翻译达到大字 :水
平，
2017年口语翻译达到大学六级水平
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基于Al （人工智能）的智裁教育信息化2.0行动计划方案
基于Al (人工智能)的智裁教育信息化2.0行动计划方案
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(2)证明:
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图像识别技术
英文手写识别率混合图文识别>92% 97%
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常识推理技术
?"超脑"最新技术成果获Winograd Schema Challenge 2016第一名,被MIT Technology Review 报道
Al ConterwrKM. G?r?nil
Kbtixal
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Multimode
SOLVE DATA CE
WITH AGILE COI
AutorvatoH | Rotxrtice | Artrtccllntel?D?ve
Can Winograd Schemas Replace Turing Test for Defining Human-Level Al?
< TM 0?str Prtictpie
Beyond the Turing Test — The Winograd Schema Challenge
爸爸没法举起他的儿子, 因为他很重。 问：谁重？答：儿子
爸爸没法举起他的儿子, 因为他很虚弱。 问：谁虚弱？答：爸爸
C KBP知识图谱构建技术 NIST TAC Knowledge Base Population (KBP2016) Entity Discovery and Linking Track科大讯飞获得第一名 lllllllll 美国 bush Iraq 我认识的人工智能与教师教学 江西省上饶市广丰区东关小学祝志伟 自从Alpha Go陆续战胜了包括李世石、柯洁等在内的围棋世界顶尖高手之后，人工智能瞬间“火”了，火速成为2017年、2018年最火热的话题之一。如今各行各业都在谈人工智能“AI”，那么人人都在谈的AI到底是什么呢? 人工智能就是用计算机来代替人类做一些繁杂的运算。它计算正确率很高，反应也很快。这都源于人类嵌入式储存的知识库。脱离了人类输入的知识库，那么它的创新能力应该是为0。人脑是充分体现人类从学习到运用，再到创新的一个复杂的运算核心。它是我们人类所能运用的最犀利的武器和最突出的代表。没有人脑，我们人类，也就失去了存在的意义。综上所述，人工智能是绝对不能代替人脑的。所谓的人工智能，它的智能并不是真正的智能，还是人工输进去各种程序和知识，使他获得一个正确而迅速的一个应变。所以，或许它可以战胜许多人，但战胜不了创新的人。 而教育，就是人类对于自身成长以及知识的传承、运用和创新。什么是真正的教育？德国著名哲学家雅斯贝尔斯形象地描绘为，用一棵树撼动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一颗心灵唤醒另一颗心灵。教师正在努力从教学的主宰者、知识的灌输者向学生的学习伙伴、引导者的方向转变。但是，自人工智能出现起，就存在一种人工智能威胁论，假设未来人工智能不仅在教育的技术层面，而且在知识层面应 用得越来越成熟，那么人工智能是否会取代人类教师呢? 人工智能将会是新时代教师的得力助手。但它永远不可能取代老师。因为老师并不是单纯的授业解惑。“师者，传道授业解惑也。”未来人工智能不会完全替代教师，但是在人工智能时代，教师的角色会发生比较大的变化。“一些比较重复的劳动，像知识的传递，技能的训练，这些是能够被人工智能取代的，教师角色的变化他们可以把精力、才华放在更重要的地方就是育人的部分，就是属于传道的部分。未来人类教师核心价值我觉得更多是在育人。”老师不单单要引导学生的知识与情感。还要引导他们人生观，价值观，世界观。还要培养他们的创新意识，创新能力。以上这些内容之中，人工智能所能做到的，就只是知识的层面。其余的那种人与人之间的，面对生存和情感传递，以及影响和创新，人工智能是完全不可能做到的。就算看起来好像是做到似的，但从我们人类的心理上来说，面对着冷冰冰的机器是绝对不可能有温暖的感觉。那么在潜意识里面，始终是两种完全不同的物种，所以两者交流不可能是欣然和惬意的。更不可能是深层次心悦诚服的那种引领后的追随，追随后的开拓。人工智能说到底，就是披着科学高度的一种高级工具而已。它完全不具备主观能动性。所以，它完全替代不了教师这个教育中最重要的角色。如果哪个国家要用人工智能完全替代老师的角色，我敢断言，他们国家一定正在快速走向了灭亡。 人工智能进入教育的使命应该是让教师腾出更多地时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。目前人工智能在教 机器视觉智慧园区平台总体方案规划 目录 1概述 (3) 2业务场景及需求分析 (3) 3总体解决方案 (4) 3.1方案概述 (4) 3.2建设目标 (4) 3.3建设原则 (5) 3.4建设标准和规范 (6) 3.5机器视觉通用园区解决方案整体架构 (7) 3.6机器视觉通用园区解决方案逻辑组网 (7) 1概述 随着现代化园区的信息化建设不断完善，安防应用已成为保障园区运营安全的必然需求，在提升园区管理效率、人员安全和规范内部管理方面发挥了重要的作用。 园区安防系统的建设随着技术的发展在不断成熟。早期园区传统安防是以维护园区公共安全为目的，运用安全防范产品所构成的人员通行，车辆通行等管理；或由这些系统为子系统组合集成的电子防护系统，承担着人员与物品的安全防范的责任。子系统之间独立存在，独立运行，无信息交互，既被动安防。 但随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展，机器视觉已成为安防的主流。机器视觉是将安防各子系统中所获取的视频、图片、声音、信号等信息进行智能化应用和处理，利用大数据、云计算、物联网、人工智能等智能化技术挖掘、分析、识别所拥有的信息，最终达到预判与预警提前进行安全防护的目的，既主动安防。 本方案园区安防解决方案可细分为人员通行、车辆通行、综合安防管理等场景。 人员通行提供人脸闸机和门禁一卡通系统，实现对人员出入的控制和管理；车辆通行提供车辆通行系统，实现对车辆出入的控制和管理。 园区机器视觉采用“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的理念进行规划和建设，每个子系统相对独立而又环环相扣，实现信息交互智能化串联，组成一套立体防范的系统。 2业务场景及需求分析 随着社会快速的发展，商业园区、居民小区、工业园区等新型园区对于人员安全与物品安全越来越重视，但是对于传统安防的建设，给用户带来了诸多问题和困扰。 ◆信息孤立，不共享 数据孤岛是整个安防建设中都避不开的议题。传统的安防体系中，子系统不能联动其他安防系统，子系统信息不能及时告知相关人员，相关人员处理报警情况方式单一，缺乏警情预判能力。各子系统、各平台之间信息不共享，也无法将信息有效对接，无论是硬件匹配还是平台架构之间都有难以填平的沟壑，在规模联网和智能化改造中复杂的异构系统架构使工程实施难度陡增。 ◆资源利用率低，感知差 传统安防系统基础设施搭建并不难，但面对各安防子系统产生的海量数据，如何利用这些数据为安防业务提供既快又准的支持给安防工作人员带来的极大的工作压力和困扰。显然随着海量数据的堆叠和系统逐步拓充，单纯依靠传统安防手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。 ◆软件平台不统一，效率低 随着信息化技术的不断发展，政府、企业、园区等业务应用系统越来越多，底层基础平台能力逐渐丰富，各平台系统独立建设，缺少统一的服务开放标准规划，平台之间无联动；应用与应用、应用与基础平台之间点对点集成，形成日益复杂的网状交错结构；随着应用系统的不断建设，应用集成越来越多，集成的复杂度将不 浅谈人工智能与教育的结合随着大数据、人工智能的持续发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以当前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。 大数据与人工智能 在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，当前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，当前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、表现和应用，能够说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。 什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，能够说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。 虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上能够分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。当前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。 大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工 智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，当前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础实行展开，能够说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。 人工智能与教育 在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些能够结合的点呢？ 首先，教育领域存有诸多与人工智能应用能够契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新水平培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。 其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品能够协助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则能够把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。能够说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。 最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能能够实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。 人工智能在教育领域的应用（含答案） 一、单选题（共4题，每题5 分） 1、人工智能在技术发展中的三个阶段包括（） ①计算智能 ②感知智能 ③认知智能 ④应用智能 A ①②③ 2、我们目前处于人工智能的第几次浪潮（） A. 第一次浪潮 B. 第二次浪潮 C. 第三次浪潮 D. 第四次浪潮 3、人工智能在教育体系中带来的创新性变革不包括（） B ①③④ C ②③④ D ①②④ A.个性化学习 B. 科学监管 C. 精准教学 D.科学化就业指导 4、AI+教育的个性化教学离不开老师和（）的共同努力。 A.学生 B.家长 C.学校 D.社会 二、多选题（共5题，每题6 分） 5、人工智能和教育应用结合会有哪些优点（） A．为数据采集提供手段，支持从数字化到数据化。 B. 为教师减负增效，减少教师简单重复工作时间。 C. 学生行为个性化分析，以学定教，提升学习效率。 D. 为管理提供大数据决策，为科学治理提供支撑。 6、智能感知交互包括哪些技术（） A、语音合成技术 B、语音识别技术 C、图像绘制技术 D、图像识别技术 7、智慧课堂产品为学生预制了哪些资源（） A. 智能划词搜索 B.智能口语评测 C.智能教学工具 D.化学实验微观可视 8、当前教学中存在的问题（） A、如何开展因材施教 B、如何解决课业负担过重 C、如何提高教学的效果 D、如何实现科学管理 9、AI+教育具有哪些优势（） A、学习一流教育经验并持续迭代优化 B、提升师生为中心的个性化服务能力 C、智能辅 助和人机协同优化教育治理D、迎合教育与时代发展前景 三、填空题（共6题，每题5 分） 10、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 11.人工智能是有关“智能主体”的研究与设计的学问，而“智能主体”是指一个可以 并做出行动以达至目标的系统。 12、考试大数据的采集包括网阅和______。 13、教育改革，贯穿了人类文明的的发展史。而重大变革。的到来，正在推动教育形态发生新的 《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（）。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。 (A)读音知情 (B)读脸知情 (C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年，吴文俊创立吴方法 (C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。 (A)制造 (B)教育 (C)艺术 (D)金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（） (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（） (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶 浅谈人工智能与教学 人工智能是当下科技发展的主流趋势，涉及到了各行各业。在一些人眼中，谁先抓住人工智能的先机，谁就走在了下一个时代的前列。日常生活中，人工智能技术已经得到了充分的使用。比如无人驾驶汽车、智能客服、智能家居设备、人脸识别支付等，都用到了这一技术。现在有不少的超市减少了收银员数量，增设了智能结算网点，也让人看到了人工智能可以取代人类做一些工作。 1、人工智能可以帮助学生实现个性化学习，但缺少情感 现在的教育基本都是大班教学，能学到多少知识就要看个人的理解能力，但是真正合格的教育需要做到因材施教，针对不同的学生开展不同的课程。教育资源的不平均分配是现在没有办法避免的一件事情。每个学生都有自己擅长的领域，如果给几十人只配备一个老师的话，很难实现学生的个性化需求，但是通过人工智能技术，智慧老师能够针对每一个学生形成特定课程，让他学习到更多有用的知识。不过人工智能教育并没有人类老师细腻的情感，所以在观察学生状态方面还有不足的。 2、人工智能能够快速的对学生打分，但是忽略了闪光点 如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点在哪里，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，准确对学生做出判断还值得研究研究，不然评判学生的成绩呢？ 3、人工智能缺乏创新能力 虽然人工智能教育有取代人来教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺。 人工智能可以从一定程度上改变教育的方式，但是想要完全取代教师几乎是不可能的。而在对学生创新思维的引导上，对学生疑难困惑的解决上，教师可以投入大量的精力。相信在未来，有了人工智能的帮助，教师可以花更多的时间去研究怎么培养一个优秀的学生，优秀的人才会变得越来越多的。 一、判断题(每题 2 分) 正确 错误 8.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。 正确 错误 9.日常生活中，我们的一举一动都在制造数据。 正确 错误 10.云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。 正确 错误 11.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 正确 错误 12.医疗大数据主要来源于制药企业、 临床数据、 社保基金利用率和患者的数据。 正确 错误 13.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与 管理医疗社保基金。 正确 错误 14.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。 正确 错误 15.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。 正确 错误 16.英国会议提出《机器人基本法案》。 正确 错误 17.2018 年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。 正确 错误 18.从 1996 年以来，每年发表的 AI 论文数量增加了 6 倍以上。 正确 错误 19.2025 年是中国进入超级老龄社会的一个时间点。 正确 错误 20.加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能普遍创新。 正确 错误 浅谈人工智能与教育 “人工智能”具有全球性、开放性、个性化等特征。它从全方位改变了人们的生活，教师自然也受到它带来的挑战。所以，很多人有提出“人工智能”威胁论的观点，预言未来很多工作都会被“人工智能”所取代，教师也被列在被取代的职业当中。当然，也有专家预言教师职业被取代的可能性还是较低的。不管如何，我们要理性地看待“人工智能”对教师的影响，需要重新思考教师在教育中的职责和功能。个人认为，教师的工作中有部分繁琐、机械、重复的，这些部分可以由“人工智能”来处理，毕竟“人工智能”逻辑和数据处理方面能力更强。人工智能以其超大数据、复杂程序、惊人速度、自我生成、人机对话、机机对话，甚至情感温度，一步步向我们逼近，以至改变我们目前的在校学习、班级授课、教师权威、书本为上、机械练习、死记硬背等现状。人类所具有的同情心、直觉、好奇心、想象力、求知欲、创造力、社交能力等特质是“人工智能”时代人类存在的价值之所在，这是机器所不具备的东西。因此，教师作为一种职业不会被取代，而是会深度融合，从而进入教师用人工智能辅助教学的新时代，各自互相协作，发挥自身优势。 “人工智能”将改变教师的教学方式。在当下“人工智能”时代，教师必须跟紧时代的步伐，及时更新教育教学观念，实现教学转型。死记硬背、大量刷题，机器肯定会秒杀人类。”经过学习和训练之后的“人工智能”机器人可以与学生进行互动，回答学生提出的一些问题，对学 生的学习状况进行评估和诊断，还可以进行作业批阅，评测、辅导学生做练习、模仿性训练等，这些需要教师花费大量时间、精力的工作都将被“人工智能”取代。“人工智能”时代，教师需要很好的运用它获取各种教育资源，利用现成的“大数据”，及时分析教学中的各种案例与问题，进行高效教学。比如，对于数学教学，可以将每个知识点的讲解形成视频资源，或者将某种典型题型的形成视频资源，供同学们反复的学习，这样也可以将教师从中解放出来。包括对于这些典型问题的疑难点解答、解体规范性等都可以通过“人工智能”机器人来实现。 人工智能与教育融合 当前我国教育领域中存在诸多难题亟待解决，譬如：教育资源分配不均、教师队伍水平参差不齐、教育实践应试倾向明显等，打造优质均衡教育的探索一直在进行。通过人工智能与教育的融合，发挥人工智能与人类智能各自优势能够为解决这些困境提供契机。 我们认为，人工智能与教育融合所追求的理想形态就是兼具人性化和智慧化特征的智慧教育2.0。 智慧教育指的是依托于教育信息技术所打造的教育信息生态系统，以实现信息技术与教育的深度融合，培育受教育者的智慧。智慧教育的理念对教育实践具有正面的推动作用，但是上述只是智慧教育的第一层次，可以把它称为智慧教育1.0。而智慧教育2.0 则更进一步，它依托于人工智能与人类智能的深度融合，精准高效地促进受教育者的个性化成长。 智慧教育2.0的核心发展就是超越对一般信息技术的整合，直接把高级的信息技术即人工智能完美融合到教育活动中来。由于人工智能发展尚处于弱智能阶段，其发展的具体路径仍需探索，对智慧教育2.0 的现有认识还处在“盲人摸象”阶段。但是基于现有对教育实践、人类智能和人工智能的反思认识，能够勾勒出人工智能与教育融合后生成的智慧教育2.0 的初步理想形态。 一、人工智能与教育融合的智慧教育2.0 目标将侧重学生软素养培育 把个体成长需求的核心素养分为软、硬两类，只是一种粗线条的宏观区分，可以把学生的读、写、算等直观外显的素养称之为“硬素养”，相对地，把学生的自省能力、坚毅品性、人际能力、领导能力、想象力、创造力、情感力、道德力和合理价值观等称之为软素养。 对照2016 年发布的《中国学生发展核心素养》的“基本要点”和“主要表现描述”，研究发现，在国家厘定的这些“关键的”“高级的”“共同的”素养系列中，大多数素养可以归入“软素养”范畴。由此可知，与传统工业社会重视对学生读、写、算等基本的工作领域需要的硬实力培养不同，软素养是当今社会，尤其是进入人工智能时代的当下教育目标的重点。 当前的教育太过强调知识与（考试）技能，工业社会所需的读、写、算培训遮蔽了坚毅品性、人际能力、想象力、创造力、道德价值观等“软素养”的培育，而软素养正是人类区别于人工智能的独一无二的品质。那些耗费大量时间强化的、基于读、写、算的知识记忆和重复性技能，在人工智能时代将会被人工智能轻易取代，因为人工智能不只能做到这些，且比人类更精于此，人工智能完成此类工作会更加精确、快速、稳定，且不知疲倦。 智慧园区信息化建设解决方案 张凯书，张怡，严杰 （湖北邮电规划设计有限公司，湖北武汉430000） 摘要：探讨智慧园区信息化建设，智慧园区建设整体上搭建智慧园区公共管理服务平台，重点建设信息化基础设施系统、信息化应用系统、物联网应用系统和智能化系统。智慧园区信息化建设可遵循“4413”总体建设思路，包括信息化建设的4大技术层级、4大通信网、1大门户平台和3大重点应用。 关键词：智慧园区；信息化需求；公共管理服务平台；云计算中心；移动通信网络 中图分类号：G270.7文献标识码：A文章编号：1673-1131（2012）06-0118-02 1智慧园区背景 1.1什么是智慧园区 智慧园区借助新一代的云计算、物联网、决策分析优化等信息技术，对现有互联网技术、传感器技术、智能信息处理等信息技术高度集成，通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，采取感知化、互联化、智能化的手段，将园区中分散的、各自为政的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，从而提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体。 1.2智慧园区体系架构 智慧园区搭建智慧园区公共管理服务平台，重点建设信息化基础设施系统、信息化应用系统、物联网应用系统和智能化系统。 园区的建设考虑内外部客户的需求，以各相关方的需求为出发点，量身打造智慧园区，主要包括：园区政府需求、园区企业需求、园区公众需求、园区物业服务公司需求及其他相关部门需求。 2智慧园区信息化建设需求分析 智慧园区建设的主要目标可以分为两个层面，一是直接为智慧园区管理方服务，进一步提升智慧园区内部的政务管理能力，增强智慧园区在推动企业创新上的服务能力；二是间接为智慧园区内的企业服务，通过信息化手段为企业提供优良创新环境，为企业做宣传推广，并为企业提供更高层次的管理决策支撑。最终实现智慧园区和企业共赢的局面。 （1）基础通信网络：智慧园区的智能通信管道建设需要充分利用射频识别RFID、移动通信网络、光纤网络等多种网络互连，充分的实现物与物、物与人、人与人的各种互连。实现泛在、融合、智能网络。打造智慧园区与通信骨干网相连的信息高速公路。 （2）云计算：是推动智慧园区信息化、 智能化的基础设施 １１８ 人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示： [收稿日期]2007-09-17 [作者简介]李建锋(1977～),男,呼和浩特职业学院,助教。 浅谈人工智能与教育 李建锋 (呼和浩特职业学院,内蒙古呼和浩特010020) [摘 要]人工智能技术的发展推动着社会生产力的提高,同时也融入到教育教学中。本文主要介绍了目前与教育有 关的人工智能的研究领域,并论述了人工智能与教育的关系和人工智能与网络教育的结合点。 [关键词]人工智能 教育 网络教育 专家系统 [中图分类号]TP 18[文献标识码]A [文章编号]1672-3473( 2008)02-0067-02一、人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence ),英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth 学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是内容十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 二、人工智能和教育的关系 1.人工智能和教育的关系。人工智能以及人工智能科学从1956年诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。A I 的研究成果又反过来应用到我们日常生活的各个方面,并可以改进我们的生活。比如应用到教育过程中,促进教育的工作效率(减少教师的数量和工作时间、甚至直接提高受教育者的智能)。还可以产生新的教学模式,如网上学习共同体、合作学习等。 2.人工智能在教育中的应用。人工智能原理和技术从诞生起就应用于教育,其产品通常称作智能指导系统IT S 或者智能计算机辅助教学ICAI 。 ICA I 系统可以采用多种形式。从根本上讲,它是在保证学生和程序灵活性的方式下,应用人工智能原理和技术,组织安排教学系统的各种成分。它并不是根据预先输入的问题、预先想到的解答、预先指定的分支等进行工作,而是根据学生学习时积累的知识而工作。它的一般工作准则和标准,是依赖本身的知识结构和近期活动事件,如学生回答的历史记录。许多ICA I 系统都具有这样的重要特点,即能够实现与学生的自然语言对话。 三、人工智能与网络教育的融合 随着人工智能的理论与技术发展,其在教育中的应用日渐扩大,例如I nterne t 上的Web 站点,其网页的组织形式,就包含智能的原理。目前人工智能在教育领域特别是网络环境下的应用主要有以下几个方面。 1.ICA I 。计算机辅助教学(CA I )是由程序教学发展而来。但是以程序教学为理论基础开发的CA I 课件,在推理机制和学生模型方面存在不足,因而不能根据不同学生的实际情况进行动态调整,缺乏灵活的应变能力。 借鉴人工智能中的专家系统知识,由于专家系统中包含知识库和推理机两个基本模块,在一般专家系统中再加入一个“学生模型”模块,就构成智能计算机辅助教学(ICA I )系统的基本结构。其中推理机的作用相当于现实教学中的教师,它可以根据知识库中的内容和学生模型推断出每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平,根据学生的不同特点选择最适当的教学内容与教学方法,并可对学生进行有针对性的个别指导,提高教学效果。 如果再把自然语言理解技术引入ICAI 系统,构成智能接口模块,从而实现人—机自然语言对话,使计算机辅助教学系统真正能够与人类教师相媲美,这在师生分离的网络教育环境中将更具意义。 (下转第83页) 内蒙古电大学刊 J OU RN AL OF I N N ER MON G OLI A R ADI O &TV U N I VER SIT Y No .2,2008(Sum No .102)2008年第2期(总第102期) DOI :10.16162/j .issn .1672-3473.2008.02.037 互联网人工智能与xx教育 作者：xx 来源：《教育家》2019年第44期 人工智能已经有很多年的发展历史。最近几年，由于计算技术的快速发展、数学工具的深度应用，人工智能走向了飞速的发展道路。 人工智能最早的历史，可以追溯到1954年。由于我国数学工具的薄弱，计算机技术发展速度不够，人工智能的整体发展走了很缓慢的50年。我们国家最高科技奖的第一届获奖者吴文俊院士是中国做人工智能的先驱。如今，我国的人工智能技术已经可以解决很多问题，识别脸、指纹、声音等方面已经应用得非常成功。但是怎样能够做到深度学习，我们需要把教育和现代生活以及人工智能结合在一起。 人工智能和脑科学是未来科学最重要的一个发展方向。怎样结合到教育，将是更深层次的一个方向。智慧教育简单地说，就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技术与学科的深度结合。现在，全球教育有很多资源，全世界不同地域的教育都在发展。我们要开放学习。 我们现在有很多的数据，怎么通过数据把教育往更高的层次上推进，怎样进行绿色高效的教育管理？这都是智慧教育很重要的特征。 我们有很多的事情要做，包括智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学。比如评价，我们要建立一个好的评价体系，比如一个班上有50个学生，有的学生听懂了，有的学生确实听不懂，怎样通过智慧教育的数据分析，知道我们的教学效果到底怎么样。这些都需要通過智慧的教育方式体现出来。 现在有很强的计算机网络，大学、中学、小学都可以做这些事情。智慧教育要把技术先发展起来，然后结合技术、结合数据分析、结合教育内容做到高效率的学习。 智慧教育的发展，为我们改善教育制度提出了很多挑战，我们需要有更多的老师，更多的学校做这件事情，从而使我们的优秀教育资源数字化。我们要借助互联网和智慧教育学习，弥补偏远地区优质教师的不足，尤其是数学和语 一、单项选择题 1.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。 D.工业机器人 2.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。 B. 机器翻译 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。 B.机器学习 4.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。 A. 语音交互 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。 A. 深度学习 6.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。 B. 图像理解 7.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 A. 专家系统 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。 C.循环神经网络 9.（）是一种基于树结构进行决策的算法。 10.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。 C.文本分类 11.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 C. 弱人工智能 12.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。 B. 强人工智能 13.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。 A. 超人工智能 14.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A. 体感交互 15.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。 C. 文本分类 16.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划” C.美国 17.（）中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。 年10 月31 日 18.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（） B. 基础条件 19.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（） D.根本目的 年，Hochreiter&Schmidhuber 提出（）。 D. 长短期记忆模型年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（） 4 年，Hinton 教授小组在ImageNet 竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。 % 年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义 浅谈人工智能在教育中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科交叉发展起来的一门综合性的前沿学科。其精确定义是：一个计算机系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。上世纪70年代以来，随着人工智能技术日渐成熟，它的一些研究成果被逐渐运用到教学领域，"教育中的人工智能"（Artificial Intelligence in Education）已经成为教育技术学领域的热点话题。进入21世纪以来，随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用也越来越受到人们的重视，我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究，取得了丰硕的成果。近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，《规划》指出，实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。人工智能正在悄然引发一场"教育革命"，它给教育带来机遇与挑战，同时也给老师带来了机遇与挑战。 2.人工智能在现代教育中的应用情况 2.1 智能教学系统（Intelligent Tutoring System）。智能教學系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学（CAI）相关研究的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，使学生可以方便快捷的调用各种资源，接受全方位的学习服务，以获得学 习的成功。当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建，通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等，可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是目前智能教学系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习，充分利用网络资源，发挥学习者的主动性，带来更好的教学效果。传统教学的最大困难，在于教师难以准确把握每个学生真实的学习情况，导致教学设计与过程，难以聚焦到每个学生的真实学习需求，造成时间、精力以及教学资源的浪费。而智慧化的学习平台，能全面、精准记录全班学生的学习状态和效果，快速、准确地帮助老师分析各个环节的得失，从而及时、有效地调整教学策略，助力教师实现分层教学和精准教学，由经验型向科学型转变，有效解决了教与学双方的核心问题，真正做到教学相长。 2.2 智能网络组卷阅卷系统（Intelligent Network Examine System）。目前无纸化考试已经成为了考试的一种重要的新型形式。从广义上来说，无纸化考试包括使用计算机来建立与管理题库、选题组卷、考试与阅卷等多个环节。它不仅从形式上对传统的纸质考试方式进行了创新，对考试的设计与评价环节也有了重大的改进。智能网络组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高，即使在限制条件较多的情况下，仍可以按给定的组卷策略生成满足要求的试卷。同时，基于网络的试题库可以收集广大教师的编写的经典习题，集中和共享了教师的劳动成功，确保了试卷的 龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/cb14992531.html, “人工智能课堂”利与弊 作者：宋亮 来源：《教育·综合视线》2018年第08期 在这轮新课改中，中小学提倡高效课堂，用教学效率提高学习效果。这个时期，也是电脑和网络辅助教学进入学校的时期，在形式上出现了智慧课堂和高效课堂的结合，创新的教学手段，在落实课改的同时，也引领了教学理念的转变。 教育部：鼓励教学终端建设 课堂低效的原因在哪里？ 清华大学附属中学教师王丽丽找到了原因：课堂的结构主体就是教师和学生。教师在课堂上的投入程度或精神状态可以打满分；可是不管教师激情多高，总会有些学生不为所动，我行我素；这些学生反过来又影响教师的授课情绪。在这种情况下，如果对学生上课的表现打分，不少教师的满意度会低于60分。教师希望把自己精心备课的全部，传达给学生。这种想法会产生一个预期结果，教师希望所有的学生能把他上课的内容当作宝贝，认真地接受并消化。也就是教师要求学生能在课堂上100%投入。 北京师范大学中国教育与社会发展研究院讲师高莉介绍：传统的提升学生课堂注意力的方法，主要是营造轻松愉快的课堂气氛和采用新颖的教学手段。但是无论教师怎样创新，学生终究会倦怠，创新会失效，而创新的失败会进一步挫伤教师的心理。目前，新出现了一些管理手段来提升学生注意力，方法主要有两种：一种是对学生进行注意力训练，还有一种是引进技术手段，监控学生课堂投入程度并打分评估。随着科技的日益发达，会有越来越多的新技术手段应用到教育教学领域。 近一年来，全国各地相继出台“智慧课堂”“智慧校园”试行建设标准。全国教育主管部门的下一步重点工作计划，就是通过建设智慧课堂逐步推动“网络学习空间人人通”的普及应用。在经历初期的班班通设备采购热潮后，多媒体教室占比已达到计划水平，通过校园宽带网络建设，形成了支持校园网络连通和开展信息化教学、教研的模式及保障机制。但是，校园信息化的建设工作中，人机交互的界面还处于摸索阶段。 教育部教技司2018年1号文件《2018年教育信息化和网络安全工作要点》以及教育部副部长杜占元在2017年全国教育信息化工作会议上讲话中提出，鼓励师生配备教学终端，加速推进“人人通”建设，并列举了全国优秀的智慧课堂教学探索模式作为示范。越来越多的网络技术企业进入基础教育领域，直接参与教学或者提供教学辅助技术，帮助学校解决学生注意力不集中问题。 培训机构：强力跟进 人工智能对教育的影响 人工智能在哪些方面对教育的影响最大？人工智能对学习，对教师，对孩子会有什么样的直接影响？一起来听听专家的观点。 近年来，人工智能的飞速发展超出了人们的想象：2016年，AlphaGO击败世界围棋冠军李世石一举成名；2017年，AlphaGo Zero从零开始，自己参悟，并以100∶0的绝对优势“狂虐”AlphaGO，突破了人类经验的限制。不仅是棋坛，人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域也都取得了突破性进展。 毋庸讳言，人工智能正加速袭来，冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。人工智能与教育碰撞，会是什么样的场景？这自然而然会引起人们的遐想，而且人工智能已经迅速进入到教育领域。 “人工智能将教学变为大数据分析以及人工智能辅助的以学生为中心的个性化学习，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。而且，在教育资源的均衡化方面，人工智能也可以发挥很大的作用，可以有效解决以前远程教学中师生不能进行有效互动和教师不了解学情的问题。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。 “人工智能加教育大数据，可以使教学效率平均提升30%，备课重复性工作显著减少，学生无效学习时间减少40%，知识点学习时间显著减少。”科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉 博士介绍说，“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现，引入智能阅卷技术，可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测，节省20%的工作。2017年上半年，智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用，覆盖近700万名考生。” 当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。 关于人工智能与教育，还有一点让大家津津乐道：未来哪些职业将可能被人工智能取代？如果教育是为未来生活做准备，那么，人工智能在很大程度上冲击着目前学校的培养目标。 现在坐在课堂里的孩子是互联网的“原住民”。“人工智能正在快速深刻地改变我们的学习方式、教学方式、思维方式，包括我们解决问题的方式，人工智能已经从多个层面上对教育提出了深层挑战。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说。 那么，人工智能会对教师职业产生威胁吗？ 英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被我谈人工智能与教师教学
机器视觉智慧园区平台总体方案规划
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人工智能在教育领域的应用(含答案)
专业技术人员继续教育《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案涵盖80%内容
浅谈人工智能与教学论文
2019人工智能与健康考试答案
1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用，通过信息的收 集，通过大数据的分析，通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起，最 终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。 正确 错误 2.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确 错误 3.尽管中国 2015 年全面实施“二孩”政策，但对于人口老龄化的发展趋势是没 有根本改变的。 正确 错误 4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。 正确 错误 5.养老服务链的形成可以直接使得老年服务商有针对性的布局服务网，提高效 率。 正确 错误 6.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全，不会影响日 常独立生活。 正确 错误 7.智慧养老若想实现自身价值，就必须将风险和预警服务结合起来。
二、单项选择(每题 2 分)
21.智慧社区的概念强调用( )、物联网这种新型的治理形态。浅谈人工智能与教育
人工智能与教育融合
智慧园区信息化建设解决方案
人工智能教学方案大纲
浅谈人工智能与教育
互联网人工智能与智慧教育
2019人工智能与健康试题及答案
浅谈人工智能在教育中的应用
“人工智能课堂”利与弊
人工智能对教育的影响