spss期末1

1.使用数据文件data11-01，运用图形比较两个班级英语成绩在60-85分之间的男女生人数。

2.使用数据文件data11-02，运用图形比较在四次考试中，那次考试数学成绩优秀的学生的最多？

回归分析

1、1. 数据文件data7-05.sav是1949～2003年我国人口总数统计。

a）判断数据是否存在线性关系。

b）若存在线性关系，求出以year为自变量，以pop为因变量的一元线性回归方程。

结果的报告：

线性回归分析结果显示，1949～2003年我国人口总数统计数据存在线性关系。自变量（year）可以解释因变量（pop）99.5%的变异性（R²=0.995），建立的回归方程为：y= -2852814.12+1490.35x，其中y代表pop的平均数据，x代表year的平均数据，可以用year数据预测因变量pop数据。

2. 一份研究数据是探讨家庭环境和父母教养方式和高中生心理健康的关系，psych表示心理健康的分数，qinmi qinggan maodun duli chenggon zhishi yule daode zuzhi kongzhi表示家庭环境的10个方面，请问：

a 家庭环境总共10个维度与心理健康水平是否有线性关系？

c 求出对心理健康水平的最优回归方程，指出自变量对因变量的贡献率，并比较说明哪个维度的作用最大

（研究数据为文件夹中71.sav）

结果的报告：

多重线性回归分析结果显示，家庭环境的10个维度与心理健康水平没有显著的多重线性关系。自变量可以解释因变量变异程度的23.5%（校正的R²=0.235）。心理健康水平的最优回归方程为：y= -0.057x1-0.097x2+0.59x3+2.911，其中y代表心理健康水平，x1代表qinmi，x2代表zuzhi,x3代表kongzhi。这表明家庭环境的qinmi、zuzhi、kongzhi都对高中生心理健康有直接影响。

因为自变量对因变量的贡献率，qinmi维度的作用最大

假设检验

1.学校举行教学评价活动，要求学生对教师进行7点评价（1-7分）。下面是某班学生对一位教师的两次评价结果：

评价活动之前：3 2 5 1 3 2 1 3 3 1 3 1 5 2 3 1 5 1 4 3 3 1 1 4 3 5 4 5

评价活动之中：6 7 4 5 2 3 3 7 2 3 3 2 4 6 6 4 3 2 6 2 7 2 3 6 5 3 3 6

请问这两次结果有无差异？（自己动手录入数据，以data1命名保存后分析）

结果的报告：

（1）为考察学生对教师教学两次评价结果是否有差异，对两次评价结果进行了Wilcoxon Signed-Rank检验。结果显示，评价活动之中对教师的评价要高于评价活动之前的评分，Z=-2.97，p<0.01。

（2）为考察学生对教师教学两次评价结果是否有差异，对两次评价结果进行了Sign检验。结果显示，评价活动之中对教师的评价要高于评价活动之前的评分，Z=-1.93，p<0.05。

2.某高校往年关于文科、理科和艺术学科招生人数的比例为5:3:2，今年的招生人数见数据文件data2。试分析今年的招生比例与往年相比是否显著不同?

结果的报告：

为考察某高校今年的文科、理科和艺术学科招生比例与往年相比是否显著不同，对今年的招生人数进行卡方检验。结果显示，今年的招生比例与往年相比有显著不同, 卡方=19.26，df=2，p<0.01.

3.抛硬币50次，其中正面与反面向上的次数见数据文件data3，试分析这枚硬币是否均匀？

结果的报告：

.抛硬币结果的二项分布检验结果显示，其结果显著，p<0.05。这表明这枚硬币是均匀的。

4.分别在周一至周五对一组儿童进行体温测量，测量结果见数据文件data4，试分析五次测量结果是否差异显著？

结果的报告：

（1）为考察一组儿童分别在周一至周五的体温测量结果是否差异显著，对五次测量结果进行了Friedman检验。结果显示，五次测量结果没有差异显著，卡方=4.93，df=4，p>0.05

（2）为考察一组儿童分别在周一至周五的体温测量结果是否差异显著，对五次测量结果进行了Kendall W检验。结果显示，五次测量结果没有差异显著，卡方=4.93，df=4，p>0.05

5.医生测试甲乙两种安眠药的疗效，独立观察20名患者，10人服甲药，10人服乙药，结果如下：

服甲药者睡眠延长时数：1.9 0.8 1.1 0.1 0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4

服乙药者睡眠延长时数：0.7 -1.6 -0.2 -1.2 -0.1 3.4 3.7 0.8 0.0 2.0

问这两种安眠药的疗效是否有显著差异？（自己动手录入数据，以data5命名保存后分析）

结果的报告：

（1）为考察甲乙两种安眠药的疗效，对两种安眠药的睡眠延长时数进行了Mann-Whitney检验。结果显示，两种安眠药（甲、乙）的疗效有显著差异，Z= -1.97，p<0.05

（2）为考察甲乙两种安眠药的疗效，对两种安眠药的睡眠延长时数进行了Moses检验。结果显示，两种安眠药（甲、乙）的疗效没有显著差异，p>0.05

（3）为考察甲乙两种安眠药的疗效，对两种安眠药的睡眠延长时数进行了双样本Kolmogorov-Smirnov检验。结果显示，两种安眠药（甲、乙）的疗效没有显著差异，Z=1.12，p>0.05

（4）为考察甲乙两种安眠药的疗效，对两种安眠药的睡眠延长时数进行了Wald-Wolfowitz 检验。结果显示，两种安眠药（甲、乙）的疗效没有显著差异，Z= -1.15，p>0.05