趋势外推法解读

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一、实验课题

趋势外推法

二、实验目的与意义

学会利用修正指数曲线模型,指数曲线模型,皮尔曲线模型对数据进行分析解答

三、实验过程记录与结果分析

1,根据下列资料,用修正指数曲线模型预测2008年取暖器的销售量,并说明其最高限度。

表1-1

第一步,选择模型。

首先绘制散点图,初步确定模型。

1999——2007年取暖器的销售量散点图

由散点图可以初步确定选用修正指数曲线预测模型)10,0(<<<+=∧

c b bc a y t

t 来进行预测。

其次,进行一阶差的一阶比率计算表(如表1-2所示)

表1-2 热水器销售量一阶差的一阶比率计算表

由表1-2可知y i 的一阶差的一阶比率大致相等。所以,结合散点图分析,最后确定选用修正指数曲线模型进行预测比较适宜。 第二步,求模型参数(如表1-3所示)

表1-3 修正指数曲线模型参数计算表

n

c 1

)Ⅰy

-Ⅱy Ⅱy -Ⅲy (∑∑∑∑==0.8042

15186-1(c 1

-c Ⅰy)

-Ⅱy (2

n =-∑∑=)

b 77.61206)11

c b -Ⅰy (1n =--∑=c n a

t t bc a y +=∧

所以93.590692008=∧

y

2008年取暖器的销售量为59069.93台。 2,指数曲线预测模型为:

)0(>=∧

a ae y bt t

对函数模型bt

t ae y =做线性变换得:

bt a y t +=ln ln

令a A y Y t t ln ,ln ==,则:

bt A Y t +=

这样就把指数曲线模型转化为直线模型了。

例题:某市近6年灯具商品销售量资料如下表所示,试预测2008年的销售量。 表2-1

年份

2002

2003 2004 2005 2006 2007 销售量(万架)

8.7

10.6

13.3

16.5

20.6

26

第一步,选择预测模型。

首先,绘制散点图,根据散点图分布来选择模型。

图2-1灯具2002--2007年销售量散点图

根据图2-1,可以初步确定选用指数曲线预测模型)0,0(>>=∧

b a ae y bt

t 。

其次,计算一阶差比率(如表2-2),并结合散点图最后确定选用哪一种模型。

表2-2 指数曲线模型差分预测表 销售量(万架) 8.7 10.6 13.3 16.5 20.6 26 一阶差比率

1.22

1.25

1.24

1.21

1.30

由表2-3知,观察值t y 的一阶差比率大致相等,符合指数曲线模型的数字特征。所以,选用模型bt

t ae y =∧

。 第二步,求模型参数

先将观察值t y 的数据进行变换,使其满足bt A Y bt a y t t +=⇔+=ln ln 。其变换数据如表2-3所示

表2-3 观察值数据转换表

年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 时序(t ) 1 2 3 4 5 6 t t y Y ln =

2.16

2.36

2.59

2.80

2.99

3.25

经计算得

69

.21

,5.31,39.6040

.44,17.16,91,21,622==========∑∑∑∑∑∑∑Y n

Y t n t Y t Y Y t t n

根据直线模型公式

935

.1217

.02

2

=-==--=

∑∑t b Y A t

n t Y t n tY b 因为a A ln =,所以93.6==A

e a 所以指数预测模型为t

t e

y 217.093.6=∧

第三步,预测2008年的销售量为31.64万架。

3,皮尔曲线预测模型的形式为:

bt

t ae

L

y -+=

1 式中,L 为变量t y 的极限值,a,b 为常数,t 为时间。

例题:已知某地区1998--2008年的人口资料,试用皮尔曲线模型预测该地区2013--2018年的人口总量。 表3-1

17 3663 0.000273 0.000269 7.364E-08 7.45291E-08 18 3707 0.000269 0.000266 7.191E-08 7.27704E-08 19 3751 0.000266 0.000263 7.030E-08 7.10732E-08 20 3792 0.000263 0.000261

6.890E-08

6.95446E-08 21 3827 0.000261 0 0 6.82784E-08 ∑ 0.006509 0.006128 1.941E-06 2.04857E-06

第一步,根据实际人口数画出散点图,发现此散点图趋近于皮尔曲线,所以选皮尔曲线作为预测模型。

1988--2008年某地区人口数量散点图

第二步,估计模型的参数b ,L 和a 。 变换求得标准方程组为:

∑∑--++--=t

b

b t y e n L e y 1)1)(1(11

21)1(1)1()1*1(∑∑--++∑-=t b

t b t

t y e y L e y y 相对于b

e -和L

e b --1,解标准方程组,得:

∑∑∑∑∑----=

++-2

211)

1()1()1(1*1)1*1(

)1(t

t t

t t t b y y n y y y y n e

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