典型用户负荷特性及用电特点分析
电力系统典型日负荷曲线

电力系统典型日负荷曲线电力系统典型日负荷曲线一、背景介绍电力系统负荷与电力系统的经济性、安全性有着直接的关系,负荷的日变化规律决定着电网的运行负荷、机组的电量出力、电源的分担以及电力设备的状态等。
因此,分析和研究负荷变化规律对电力系统的规划、运行和控制具有重要意义。
电力系统典型日负荷曲线是一种区分正常用电特性的工具,它是根据大量实测数据经多次拟合、调整而得出的具有一定客观性的用电特性曲线,其主要表现电力系统负荷时间变化规律。
二、日负荷曲线的特点(1)日负荷曲线是按一天24小时的时间段分析和画出的,其中每个小时的负荷变化及其规律性及变化形态的不同,形成一条曲线。
(2)日负荷曲线表现出日负荷的早晚、高低变化特点,可以比较准确的反应出用户用电的时间特征。
(3)日负荷曲线的横坐标代表时间,纵坐标代表用电量的数量。
(4)日负荷曲线各小时的实际负荷值和曲线上的叠加值可以作为该时间段瞬时负荷的参考值。
三、电力系统典型日负荷曲线特征1、工业用电特征通常,工业用电的日负荷曲线可以分为三段:(1)高早晚段:一般上午7时至8时,下午7时至8时,负荷最高,这段时间内的负荷增加明显;(2)低早晚段:一般上午6时至7时,下午6时至7时,负荷最低,这段时间内的负荷基本稳定;(3)高中段:一般中午12时至14时,负荷最高,这段时间内的负荷增加明显。
2、居民用电特征居民用电的日负荷曲线可以分为四段:(1)高上午段:一般上午7时至9时,负荷最高,这段时间内的负荷增加明显;(2)低上午段:一般上午9时至12时,负荷最低,这段时间内的负荷基本稳定;(3)高下午段:一般下午16时至18时,负荷最高,这段时间内的负荷增加明显;(4)低下午段:一般下午18时至20时,负荷最低,这段时间内的负荷基本稳定。
四、结论从日负荷曲线的特征可以看出,工业用电的负荷波动和居民用电的负荷波动是有差别的,电力系统要准确估算和分析负荷特性,就必须正确分析和描述日负荷曲线的特征。
24.供电系统中负荷与用户分类

供电系统中负荷与用户分类一、电力负荷分类1、按发、供、用关系分类(1)、用电负荷:用户的用电设备在某一时刻实际取用的功率的总和。
通俗来讲就是用户在某一时刻对电力系统所要求的功率。
从电力系统来讲,则是指该时刻为了满足用户用电所须具备的发电出力。
(2)、线路损失负荷:电能在输送过程中发生的功率和能量损失叫线路损失负荷。
(3)、供电负荷:用电负荷加上同一时刻的线路损失负荷称为供电负荷。
(4)、厂用负荷:发电厂厂用设备所消耗的功率称厂用负荷。
(5)、发电负荷:供电负荷加上同一时刻各发电厂的厂用负荷,构成电网的全部生产负荷,称为电网发电负荷2、按电力系统中负荷发生的时间对负荷分类(1)高峰负荷:是指电网或用户在一天时间内所发生的最大负荷值。
通常选一天24小时中最高的一个小时的平均负荷为最高负荷。
(2)最低负荷:是指电网或用户在一天24小时内发生的用电量最小的一点的小时平均电量。
(3)平均负荷:是指电网或用户在某一段确定时间阶段内的平均小时用电量。
3、按突然中断供电引起的损失程度分类根据《供配电系统设计规范》(GB50052-2009),负荷等级的划分标准如下:(1)一级负荷中断供电将造成人员伤亡的负荷;中断供电将在政治、经济上造成重大损失的负荷;中断供电将影响有重大政治、经济意义的用电单位的正常工作的负荷。
(2)级负荷中断供电将在政治、经济上造成较大损失的负荷;中断供电将影响重要用电单位的正常工作的负荷。
(3)负荷不属于一级和二级负荷者应为三级负荷。
用电负荷的这种分类方法,其主要目的是为确定供电工程设计和建设标准证使建成投入运行的供电工程的供电可靠性能满足生产或安全、社会安定的需要。
4、按用电的部门属性来划分:(1)工业用电。
其特点是用电量大,用电比较稳定,一般冶炼工业的用电量大,而且负荷稳定,负荷率高,一般在0.95以上;而机械制造行业和食品加工业的用电量就小些,且负荷率也较低,一般在0.70以下。
但是,无论是重工业还是轻工业,或者是冶炼业、加工业,电力负荷在月内、季度内和年度内的变化是不大的,是比较均衡的。
不同工业负荷的电能质量特点

作者简介 : 付永 生(9 5 ) 男, 17 一 , 工程 师, 长期从事 电能质量及无功补偿的研 究和 治理工作 。
・
1 ・ 2
电力电容器与无功补偿
第3 2卷
能质 量 问题 ; 电 场 根 据其 风 电机 类 型会 产 生 不 风 同程 度 的 电能质 量 问题 。 以下对 常 遇到 的若 干类
图 3所 示 。
图 1 典型电弧炉及等效 阻抗示意图
F g 1 Elc rc a c f r a e a d t q i ae t i . e t i r u n c n he e u v ln i e a c ig a mp d n e d a r m
直流电弧炉由于把交流转换成直流 , 其无功 功率冲击一般是同容量交流电弧炉 的 5 % , 0 引起
>
疽
_ K
褂
替
- -
钢材 , 产生热量 , 从而达到熔炼钢材的 目的。中频
_ ;㈠ ij 丘]l I j j
.
炉的变压器二次侧多采用两卷 , 一卷用星形 , 一卷
用 三 角形 , 卷 间形 成 自然 移 相 , 次 侧 形 成 1 两 二 2 脉 动整 流 。 中频炉 引起 的电压 波动 和三 相 电压 不
艺的原因 , 其无功冲击呈现冲击幅值大 , 电压波动
数的增加 , 谐波 电流的谐 波次数 向高次移动。对永生 , 不 同工业负荷 的电能质量 特点 等
2011年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

首先 , 过 图 2来 观 察 随时 间 变化 时 日最 高 负 通 荷与 温度 之间 的关 系 。由于直 接 的 日最大 负荷 与温 度数 据不 具有 可 比性 , 以取它 们 的标 幺值 : 所
z 一 zf z…
从表 2可 以看 出 , 日最 大 负荷与 最低温 度 、 均 平 温 度和最 高温 度之 间 的相关 系数 显示 出它们 之 间有 较 大 的相 关性 。其 中 ,0 9 2 1 2 0 ~ 0 1年 日最 大 负荷 与
2 1 年 6 8月 日最 大 负 荷 标 幺值 和 最 低 温 01 ~ 度 、 均温 度 、 高温 度标 幺值 的关 系曲线 如 图 2所 平 最
示。
平 均温度 的相 关系 数 均 为最 大 , 即表 示 它们 之 间 的
关 系最密 切 , 明平 均 温 度 是影 响 日最 大 负荷 的主 表 要 因素 。2 1 ~ 2 1 0 0 0 1年 日最 大 负 荷 与 最 高 温 度 的 相 关系数 均大 于与 最 低 温度 的相 关 系数 , 明最 高 表 温 度对 日最大 负荷 的影 响 比最低 温度 的影 响要 大 。 2 1 年 夏季 5大 平 均 温 度 最 高 日期 与 日最 大 01 负 荷如表 3 示 。在 日平 均 温 度 最 高 的 5天 中 , 所 有 3天 为全 年最 大 负 荷 日。 由此 可 见 , 日平 均 温 度 对 日最大 负荷有 直接 影响 。
治
40 7 ) 3 0 7
[ 摘 要 ] 以湖 北 电 网统调 用 电 负荷 数 据和 武 汉 日气温数 据 为基础 , 分析 了 2 1 湖北 电网最 大 0 1年
负荷持 续时 间 、 负荷 与 气 温关 系、 气 温敏 感性 负荷 以及 空调 负荷情 况 。 非
盐城电网负荷特性分析

8 0
4 3冬季 气温 与 负荷 的关系 分析 . 作 日的空 调负荷 。 0 年 冬季 盐城 地 区平 均 温度 为 2 5 8 - ℃之 通 过 比对 春 、 夏 季 典 型 曲线 由于 盐 城 参考 文 献 【 宋宏坤, 国庆等 江苏省夏季 空调负荷分析及 需求侧 1 】 唐 —时 间 , 最低 温度 达 到 零下 6 以下 ,平 均 温度 电 网春 季 日负 荷 最 大 值 多 出 现 在 6 8 之 ℃ 为2 5 — ℃之 间。 当 温度 持 续 下降 到极 值 零 下 间 ,对于 计算 空调 负荷 参考意 义 不大 。我们 f 赵彤, 2 】 孙大雁, 葛诚等, 江苏 电网夏季 气温 与用电量敏 J 电力需求侧管理, 0,( : — 2 4 62 2 0 6 )0 1 56 - ℃时 ,盐 城 冬季 电网 日负荷 达到 峰 值 。 用 l :3 左右 、1 :3 左 右 、晚2 :3 左右 感性关系初探Ⅱ. O 0 5 O 1 0 【 盐城 电网2 1 年年度运行方式, 1, 3 j 00 2 0. 0 1 通 过表 五 可 以看 出2C以上时 盐城 电网 负荷 等三 个典 型点 的负荷 数据 作为 参考 值 。 " 较 为 稳 定 , 空 调 负 荷 极 少 释 放 。 当温 度 每 从 表 六 、表 七 可 以看 出 , 夏季 空调 负 作者简介: 降 1 ,电网负荷的增速分 别为4 、3 、 ℃ % % 荷 随气温 、天气情 况变 动较 大 ,考虑4 一7 袁伯军 (9 1 ),男,江苏盐城人,工程师 ,主要 月 1 8一 9 3 1 ,2 4 。与夏 季相 比 ,温度对 负荷 的敏 月 间负荷 自然 增长 因素 ,O年 夏季 高温 期 间 从事 电网运经济运行管理工作。 .% .%
农村居民用电负荷预测方法的探讨

农村居民用电负荷预测方法的探讨【摘要】农村居民用电市场,受近年来国家新农村建设、农村经济发展、家电下乡政策等因素的影响,用电增长水平持续保持两位数增长。
农村电网面临较大程度压力,负荷承载能力、电压维持能力显现不足。
对农村用电市场特别是农村居民用电市场的负荷进行科学合理的预测,分析研究农村居民用电负荷的特点,为农村电网发展规划,改造建设提供基础数据具有重要意义。
【关键词】农村居民;用电负荷;预测1.引言农村居民用电市场,受近年来农村经济发展、家电下乡政策等因素的影响,居民生活电气化水平逐步提高,空调、取暖器、电磁灶等大功率电气设备逐步进入了农村居民家庭,用电增长水平持续保持两位数增长。
农村用电负荷水平的大幅提高,农村电网面临较大程度压力,负荷承载能力、电压维持能力显现不足。
特别是遇有极端天气、假日因素,上述现象尤为突出。
掌握农村居民用电负荷的特点,对农村居民用电市场的负荷进行科学合理的预测,为农村电网发展规划,电网改造建设提供基础数据具有重要意义。
2.农村居民用电市场负荷特点分析2.1 农村用电市场的结构分析农村用电市场按电价类别一般分为普通工业用电、非工业用电、农业用电、非居民照明、农村照明、商业照明等用电类别,根据各地农村经济发展水平差异,各类用电类别用电量水平亦有相应的不同,一般来讲经济发展水平相对较低的地区,居民用电所占比重较大,以连云港市郊区为例,2011年综合变以下用电结构比例如表一。
其中:居民用电量比例占全部用电量的67%,非工业、普通工业、农业、非居民照明、农业排灌合计为33%。
2.2 农村居民用电量增长分析受国家宏观经济发展的影响,近几年,农村用电量呈现持续增长趋势,新农村建设促使农村基础设施的进一步完善,农村居民生活水平有较大幅度的提高,表二近年来为连云港市郊区及部分乡镇居民用电户均用电量水平及同比增长率的情况。
2.3 农村居民用电负荷影响因素的分析农村居民用电量及用电负荷受气温气候的变化、电价政策、居民经济收入状况、节假日等因素的影响。
工商业用户典型负荷曲线模式分析

据的归一化: PTob,
j
=
Pob, j Pob, Max
,其中 ob 代表单位编号;
j ∈[0 ~
23] ,表示小时; Pob,
Max
表示该单位每工作日平均负荷的最大值。
3 聚类分析
3.1 常用的聚类方法介绍[ 11 ]
3.1.1 K -means
K -means 是一种常用的传统聚类方法。它的处理过程如下:首先从所有的数据对象中 任意选择 K 个对象作为初始聚类中心;对剩下的对象,根据它们与这些聚类中心的距离, 分别将它们分配给与其最近的聚类;然后重新计算每个新聚类的平均值作为新的聚类中心。 这个过程不断重复,直到准则函数收敛。通常采用所有数据的均方差之和作为准则函数。
年 6~8 月份负荷数据。将数据分为工作日和周末(周六、周日)两类,本文中对两种情况分 别进行分析。
2.2 数据预处理
各单位数据都是由智能表计设备进行就地采集、并以公共的 GSM 移动通信网络为载体 发送到电力公司的,由于受网络情况等问题的影响,获取的数据中含有遗失值和异常点。本 文中对其处理如下:某时刻的遗失数据用其他相似日的同时段负荷的平均值代替,异常值的 检测和修正采用线性回归方法[11]处理。
1.引言
随着我国电力市场的发展和电力技术水平的不断提高,负荷曲线特性分析作为电力市场 分析的一项基础工作,对于电力企业的经营和规划发展越来越重要[1, 2]。大体上可以将电力 用户分成 3 类,第一类为农用电;第二类为居民用电;第三类为工商业及其他。城市配电网 中农电、居民用电比例较小,而且对居民用电的负荷特性分析也已有了一些有益的尝试[3], 但是对于工商业用户的负荷特性分析目前仍然处于刚刚起步的阶段。随着电力市场的逐步发 展,工商业用户越来越多地要求高质量和高可靠性地电力服务[4-6],对于电力供应部门来说, 了解客户的用电模式特性、根据各用户的用电特性对客户类别进行定义,然后制订相应的购 电合同,对于增强客户满意度、提高客户数量、增加经济效益有着重要的作用[7-10]。
典型电力用户用电负荷特性分类技术的研究

关 键词 :负荷特性 ; 聚类算 法; 曲线聚类
中图分类号 : T M7 1 5 文献标识码 : A 文 章 编 号 :1 6 7 3—1 6 0 3 ( 2 0 1 3 ) 0 4— 0 3 2 3— 0 3
1 负 荷 曲线
在 含有 分 布式 电源 的 系统 当 中 , 能 否 正 确 地 判 断 负荷 的特性 即负荷 曲线 十分 重 要 . 负荷 曲线 反 映 一段
究 的负 荷特 性 ( 负 荷 曲线 ) 分类 方 法是 取 原 始数 据 即
电力用 户 的 日负 荷 曲线 , 利用 聚类 方 法 对 其 进 行 数据
分析 , 得 出预见性 的数 据 , 并 总 结 出负 荷 特 性 的规 律 ,
图1 日负 荷 代 表 曲线
经 电力 系统 分析 、 调度 , 再投入运行使用. 这 对 用 户 电 价 设定 、 电力负荷 方 面 的 预测 和 电 网承 受 的容 量 等方 面有着 极其 重 大的 意义 .日负荷 曲线 是 描 述 一 日内负
点为基 础 , 在无 指导理论 条件 下进 行 网络 训练 , 网络 经
表中各指标的定义为: ① 聚错样本数为总演算的
数据 样本 数 ; ②运 行 时间为 聚类算 法演算 所需 的 时间 ;
③平均准确度为针对相同数据集经分类聚类后的准确 精度 . 经过 演算在 考虑 准确度 、 运行 时 间 2方 面判定 算
而 相差 悬殊 . 因此 , 聚类 的过 程 中 , 数 值 相 对 小 的数 据 对 系统 的 影 响 将 被 大 的 数 值 数 据 覆 盖 , 不 能 准 确 反
应 . 针 对不 同 的系统 , 尤 其 目前 微 电 网 网络 较 小 , 为
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(. t e iE eg eerhIstt, e ig10 5 , hn ; . u n h ce c n eh oo y ol eZ e gh u4 06 , ia 1 Sa d n ryR sac tueB in 0 0 2 C ia2 H ag e ineadT c n lg l g , h nz o 5 0 3Chn; t Gr ni i S C e 3 Sae o e c nmiReerhIstt, e ig10 5 , ia . ttP w r o o c sac t e B in 0 0 2Chn ) E ni u j
体育类 ,教育科研类 ,医疗卫生类 以及商业 、金融 、 服务类等 6 ;居 民用户 由于点多 、面广 ,负荷数 类
据 较 为 分散 ,且 单 个 居 民用 户 负 荷 数 据 目前 还 无 法 获 取 ,因此 本 文 的居 民用 户 指 的 是 居 民 小 区 或 居住
功能区。
描述类 I
1日 大 ( ) .最 小 负荷 2日 . 平均负荷 3 日 谷差 .峰 4月最 大 ( ) . 小 负荷 5 月平均 日 . 负荷 6月最 大峰 谷差 . 7月平均 日 谷差 . 峰 8年 最大 ( ) . 小 负荷 9年 平均 日负荷 . l. O 年最 大峰 谷差 1 . 平均 日峰谷 差 1年
Pa ”2 1 - 0 5,n ldn n a cn e olc o n n gmet fh o r o smig noma o f o r l (0 2 1 )i u ig h n igt l t na dma a e n te we c nu n fr t no p we n 1 c e hc ei o p i i
厕
嬲
电 点纷糯
陈 伟 , 乐丽 琴 ,崔 凯 ,李 敬 如
( 国网能源研究院 , 1 . 北京 10 5 ;2 黄河科技学 院,河南 郑州 4 06 ;3国 网北京经济技术研 究院 ,北京 10 5 ) 002 . 503 . 002
摘 要 :在 对上 海 、天 津 、北 京等城 市上 百 个典 型 用 户的调研 和 分析 的基础 上 ,对 不 同类 型 用 户 负荷 特 性进 行 了对 比分析 ,从 负荷 密度 、年 最 大 负荷 利 用 小时数 、 负荷 特性 曲线等 方 面 总 结 了各 类型 用 户 负荷 特性 的基 本特 点 ,为促 进 “ 十二 五 ”期 间配 电 网规 划 .作提 高准 确性 ,提 出应 加 强 用户 用 电信 息 Y - 收 集和管 理 、开展 典 型 用户优化 组合研 究等建议 。 关键 词 : 负荷特 性 ;典型 用 户 ;配 电 网 ;规 划
1 典型 用 户负荷特性 的分析 方法
11 典型用户的分类 .
典 型用 户 类 型 的划 分 是 典 型 用 户 负 荷 特 性 分 析
1 . 典型用户 负荷特性分析的指标体 系 3 科 学 、规 范 的 负 荷 特性 指 标 体 系是 负 荷 特性 研
究 的基 础 。负 荷 特 性 指 标 体 系 一 般 可 分 为描 述 类 、 比较类 和 曲线 类 3类I,如 图 1 示 。其 中 ,描 述类 I 所 只用 于 描 述 各地 区 的负 荷水 平 状 态 ,均 为绝 对物 理 量 指 标 ; 比较 类 指 标 主 要用 于 进 行 各 地 区 和 国 际 比 较 ,均 为 相对 物 理 量 指标 ;曲线 类 指 标包 括 各 类 负 荷 曲线 ,是 负荷特 性 的直观 反映 。
划 、特 别 是 配 电 网规 划 工作 中 ,负 荷 密 度 指标 也 是 规 划 人 员 需要 了解 掌 握 的重 点 内容 之 一 ,主要 用 来 表 征 地 区或用 户 单 位 用 地 面积 和建 设 面 积 的 用 电水
c a a trsis fo a pe t o d d nst h r c e itc r m s cs ofl a e i y,a n a x mu l d utl ai n h u s a o d c a a t rsi u v s n u lma i m oa ii to o r nd l a h r ce itc c r e . z
力需求预测 的准确性 ,国家电网公 司曾于 20 年组 调研 ,收集整理 了上百个典型用户负荷特性的数据 , 06 的负荷特性进行 了调研分析 1 因涉及面较广且 类型典型用户 的用电特点 ,在此基础上 ,进一步探 ,但
第9 期
陈 伟等: 典型用户负荷特性及用电 特点分析
能源 供 需 分 析
中 图分类 号 : T 1 M7 5 文 献标 志码 : A
An l sso o rL a n n u t n Ch r ce it s ay i n P we o d a dCo s mp i a a t rsi o c o p e e tt eCo s e s f Re r s n ai n u r v m
津 位 列 前 3位 ,分 别 达 到 7 8 、7 5 、6 7 89 9 04 2 254 元 。 因此 ,三 地 负 荷 特性 指 标 能够 反 映 国 内最 高 水 平 和未 来发 展 趋势 。 ()上 海 、天津 、北京 地 区负荷 种类 丰富 ,有利 2
1日负荷率 . 1日 . 负荷 曲线 2 日最小负荷 率 . 2 负荷 曲线 周 3 日峰谷 差率 . 3 负荷 曲线 年 4 平均 日峰谷 差率 月 4 持续 负荷 曲线 年 5月负荷率 . 6月最小负荷率 . 7 最大 峰谷 差率 月 8月平均 日峰谷 差率 . 9年平均日负荷率 . 1 年平均月负荷率 O. I . 负荷率 1季 l 年负荷率 2. 1 年最小负荷率 3. 1 年最大峰谷差率 4. l 年平均 日 5. 峰谷差率 1. 6年最大负荷利用小时数
Ke wo d :la h rceit ;e r snaiec n u r dsr u inn t r ; ln i g y r s o dc aa trsi rp ee tt o s me ; it b t ewok pa nn c v i o
0 引言
近些年来 ,随着我国经济社会 的不断发展 以及 城 乡居 民生活水平 的不断提高 ,我 国用 电需求持续 增长 。为了解 电力负荷发展变化 的规律 ,提高电 织公 司系统 内有关单位对 5 区域 电网和部分城市 个 相对宏观 ,对典型用户的用电特点掌握还不全面。
图 1 负荷特。 眭指标 分 类
本 文 的负 荷 特 性 研 究 主要 服 务 于 电 线 、
典 型 日负 荷 特性 曲线 以及 反 映 用 电不 均 衡 性 程 度 的
负荷率 、不均衡 系数等指标。除此 以外 ,在 电网规
收稿 日期:2 1- 6 0 0 10 — 6
由 于缺 少 准 确 的基 础 数 据 ,我 国许 多 地 区对 配
电网规划 中的负荷特性指标主要依靠经验估算 ,负
荷 预测结 果 的 准确性 通 常不 高 l 。由此 也影 响 了配 l 2
电 网的规划和建设工作 。本文基于 20 09年对上海 、 天津 、北京等城市经济 、电力负荷 、配电网现状 的 并对不同类型用户负荷特性进行对 比分析 ,明确各 讨负荷特性对配电网规划的影响 ,并提出相关措施 ,
A s at B sdo ei et ai fmoeta n u de e rsna v o smesi S ag a Taj n b t c: ae nt v s g t n o r h no eh n rdrpee t iec nu r n h n h i ini a d r h n i o t , n Be ig ti pp r o ae e o dcaatr t s f e ea kn s f o r o smes n mmaie e ai in ,hs a e mp rs h a h rcei i v rl id we nu r ads j c t l sc o s op c u r sh i b s z t r c
S v r ls l t n r r p s d i r e o i r v h c u a y o itiu i n n t r l n i g f r T l h F v e e a o u i s a e p o o e n o d rt mp o e t e a c r c fd sr t e wo k p a n n o “ wef — i e o b o t
c n u r n o d c i g s d n o t a o b n t n o p e e t t ec n u r . o s me sa d c n u t t y o p i l m i a i f e r s n a i o s me s n u m c o r V
第2 3卷
第 9期
能 浓 技 水
济
V I 3 NO o 2 9
能 源 供 需 分 析
21年9 01 月
En r yTe h o o y a d E o o c e g c n l g n c n mi s
S p 0 e 2 1 1
文 章编 号 :648 4 (0 0 —0 40 17 —4 12 1)90 4 —6 1
负荷特性指标
的基 础 。本 文参 照
《 市 电力 规 划规 范》 城
( B 0 9- 19 ) 中负 荷 分类 方法 ,将 典 型 用 户 分 G 5 23 9 9 为 工业 类用 户 、公共 设 施类 用 户 以及 居 民用 户 3类 。 其 中 ,丁业 类用 户进 一步 分 为轻 工业 类 和重 工业 类 2 类 ;公 共设 施 类 用户 分 为行 政 办公 类 ,文化 娱 乐类 ,
I 比较类 I
l 曲线类
1 . 典型用户 的选取 2
遵 照 以上分 类 方法 ,基 于下 面 原 因 ,选 择上 海 、 天 津 、北 京作 为重 点调 研对 象 。 () 上 海 、天津 、北 京 地 区经 济 发 达 ,20 1 0 9年