基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价
贵州烟叶化学成分的聚类分析和综合评价
＋０． ７ １ ｏｌ ｏ ｙ ＝ 一０． ６ １—０． ９ ２—０． ７ ３—０． ２ｘ ２ ０ ５ｘ ２ ４ｘ ０ ３ｘ ０１ ４
Ｋ Ｏ Ｃ一 ２ ／ １ 比值 ， 低烟碱的特征 ； — ６ １ １ 号样品是铜仁 ３
地区烟叶， 具有低糖 、 低 碱 比值 的特征 ；７— Ｏ １ ２
＋Ｏ ０ ４ ５＋０ ４ ９ ６—０． １ ｘ ．３ｘ ． １ｘ ２ ２ ７—０ ０ ２ ｇ一０ １ ５ ９ ．９ｘ ． ０ ｘ
行聚类分析。其中距离的测定方法选用欧式距离平
方。结果分为 ６ ， 类 每个地区的烟叶正好归为一类 ， １ ４ — 号样品是黔东南州烟叶， 具有高糖、 Ｃ 一 低 ｌ 的特
征； ５～８号样 品是 遵 义地 区烟 叶 ， 有 低 氮 ， 具 低
Ｏ． ｌ ２ ２ ５＋０ ０ ６ ６—０ ０ ６ ７＋０ １ ７ ８＋０ ２ ６ ９ ．０Ｘ ．８ ｘ ．８ｘ ． ２ ｘ
分类 。
１ 数 据 与 方 法
１ １ 数据 的选取 ．
数据 一源于文献… ， 选取 贵州省黔东南州 、 遵 义、 黔南卅 、 ｌ 铜仁 、 安顺 、 毕节等六个烤烟生产区不同 生产点上的 ２ ４个烟叶样品 ， 品种为春雷三号 ， 等级 为中三， 常规化学成分总氮 、 白质、 蛋 总糖、 还原糖 、 烟碱 、 ２ 、 １ 、 Ｋ ０ Ｃ一 总氮／ 烟碱 、 总糖／ 烟碱 、 ：／ Ｉ 等 ＫＯ Ｃ一 １ 项指标 ， Ｏ 并分别用符号 ｘ ， ，３Ｘ，５ｘ，７ｘ， １ｘ ｘ ， ｘ ， ｘ ，８ ２ ４ ６
维普资讯
２０ ０ ６年 １ ２月
贵 州 化 工
Ｇ ｉｈ ｕ Ｃ ｅ ｃ ｌ ｎ ｕ ｔ ｕｚ ｏ ｈ ｍｉａ ｄ ｓｒ Ｉ ｙ ・ｌ ・ ７
基于主成分分析的高新技术成果转化的聚类分析
改造经 费支 出 Ａ廿、消化吸收经费 ｌ 新产 品开发经费 ２ Ａｌ、开工项 目数 Ａ ｌ ２ ５ 、项 目建成 投产率 Ａ２、新开 工项 ２ ２
＝
…
ｘｌ Ｘ２ ２ ２
●
●
●
●
●
● 】Ｉ ｘຫໍສະໝຸດ 【ｌ ｌ 位 …】 【 叩
其 中 ，ｎ为观察对象 ，Ｐ为指标或变量。 （）对原始数据 进行标 准化处理 ，处理方法是 ： ２
维普资讯
第２卷 ５
２６ 第月 Ｏ 年７ Ｏ ７期
工 业 技 术 经 济
Ｖ．，ｏ 总２ Ｎ． ｏ５ ７ １ 第
１３ ５ 期
基 于 主成 分 分 析 的高 新 技术 成 果 转 化 的聚类 分 析
李 建华 顾 穗珊 。 藏 晶
。（ 吉林 大学 ，长春
工 业 技 术 经 济
Ｖ第，ｏ 总２ Ｎ７ ｏ５ ． １ ．
［ 摘
１０５） ３０１
（ 国网通 集 团吉林 省通 信公 司，长春 １０２ ） 中 ３０ １
要］ 高新技术成果转化及产 业化是一 个复杂过程 ，对其评价 应做 到 准确、全 面。本 文在充
分考虑高新技 术成果及产 业化 的过程 因素基础上构筑评价指标体 系并利用主成分分析方法进行优化 ，并
利用聚类分析方法对我 国区域 高新技术成果转化及产业化进行 定位 。
贵州省地州市区域经济综合实力时空特征分析
贵州省地州市区域经济综合实力时空特征分析杨琴;朱金峰【摘要】选择贵州省9个地州市1997年、2002年和2007年的相关统计数据,采用主成分分析法建立经济综合实力测度模型,运用统计学软件SPSS,对贵州省9个地州市经济综合实力的时空特征进行分析,用模糊聚类进行验证,并提出增强各区域经济综合实力的对策与措施.统计结果表明:各地州市经济综合发展水平差距显著,贵阳和遵义占据明显的优势地位；六盘水市依赖资源优势实现了经济的快速增长,经济综合实力明显提高.【期刊名称】《六盘水师范学院学报》【年(卷),期】2012(024)006【总页数】4页(P6-9)【关键词】经济综合实力;主成分分析法;时空特征;贵州省【作者】杨琴;朱金峰【作者单位】六盘水师范学院环境与资源科学系,贵州六盘水553001;贵州省六盘水市第一实验中学,贵州六盘水553000【正文语种】中文【中图分类】F207贵州省的经济在改革开放、西部开发、科学发展等一系列政策的引导下虽得到了稳步发展，但各地州市经济发展不平衡问题越来越突出，并且经济实力格局也发生了变化。
一些学者从社会、经济发展的角度对贵州省各地州市的区域发展差异进行了研究，如王春兰等探讨了贵州地市区域经济综合竞争力分析 (王春兰和帅亮乾,2008)，莫世江等探讨了贵州省经济地域差异分析与类型划分(莫世江和张鹏飞,2006)。
这些研究都只涉及到对贵州省9个地州市的经济现状的分析，对经济发展水平的时空差异没有提及。
随着贵州省社会经济的发展，以及区域战略的调整，为了掌握贵州省各地州市经济实力的时空结构演变特征，找出发展不平衡的原因，本文选择贵州省9个地州市1997年、2002年和2007年贵州统计年鉴提供的相关统计数据。
1997、2002、2007三个年份的数据分别为“九五”、“十五”、“十一五”三个时期中期的数据，所以1997、2002、2007三个年份的数据具有代表性，并能很好地反映西部大开发战略、可持续发展战略对各区域经济综合发展的影响。
基于主成分和聚类分析对切花百合品质的综合评价
山东农业大学学报(自然科学版),2023,54(4):510-516VOL.54NO.42023 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2023.04.005基于主成分和聚类分析对切花百合品质的综合评价史星雲1,徐珊珊2,李艳冬1,李运兴1,郭方其3,殷益明1*1.湖州市农业科学研究院;湖州市农业种质资源创新与应用重点实验室,浙江湖州3130002.双林镇公共事业服务中心,浙江湖州31300023.浙江省农科院,浙江杭州310021摘要:为探明切花百合品种间差异性和建立合理评价体系，本文以‘西伯利亚’‘索邦’‘木门’等10个切花百合品种为试验材料，测定和观察其植株形态指标和瓶插寿命，运用描述性统计、相关性、主成分和聚类分析法对10个品种进行综合评价。
结果表明，不同切花百合品种间形态指标和瓶插寿命存在一定差异，且各指标变异程度不一致，其中花色泽参数a*和b*变异系数最大。
通过相关性分析可知23个指标间存在不同程度的相关性。
通过主成分分析，共提取了6个主成分，累计方差贡献率高达94.832%，可以反映原指标的大部分信息；10个品种综合品质排序从高到低依次为L9、L10、L7、L3、L4、L6、L5、L8、L2和L1。
通过聚类分析可将10个切花百合品种分为3类，基本上与主成分分析结果相一致。
该研究摸清了几个切花百合品种间的差异性，基于本试验条件下，红巴塞、巴卡迪综合品质表现优，运用主成分和聚类分析评价切花百合是可行的。
这些对指导切花百合产业健康发展有一定的参考价值。
关键词:百合;品质分析;综合评价中图法分类号:S681.9文献标识码:A文章编号:1000-2324(2023)04-0510-07 Comprehensive Evaluation on the Quality of Cut Lily Based on Principal Component and Cluster AnalysisSHI Xing-yun1,XU Shan-shan2,LI Yan-dong1,LI Yun-xing1,GUO Fang-qi3, YIN Yi-ming1*1.Huzhou Academy of Agricultural Science;Key Laboratory of Huzhou Agricultural Germplasm Resources Innovation and Application,Huzhou313000,China2.Shuanglin Town Public Service Center,Huzhou313012,China3.Zhejiang Academy of Agricultural Sciences,Hangzhou310021,ChinaAbstract:The purpose of this research is to investigate the differences among cut lily cultivars and to develop a suitable rating method.The plant morphological indicators and vase life of10cut lily varieties such as'Siberia''Sorbonne'and'Conca d'or'were measured and observed.A comprehensive investigation of10cultivars was conducted using descriptive statistics, correlation,principal component and cluster analysis.The findings indicated that there were differences in morphological indicators and vase life among different cut lily cultivars,and the degree of variation of each indicator was inconsistent,with the flower color parameters a*and b*having the largest coefficient of variation.A correlation analysis of23indicators revealed varied degrees of association.A total of six main components were recovered using principal component analysis, with a cumulative variance contribution rate of94.832%,and they could capture the majority of the information from the original indicator.The10kinds were ranked in order of overall quality L9,L10,L7,L3,L4,L6,L5,L8,L2and L1from high to low.Ten cultivars of cut lily may be categorized into three groups using cluster analysis,which broadly agreed with the findings of principal component analysis.This investigation uncovered the variations among10cut lily cultivars.Based on the testing settings,L9and L10demonstrated good performance in terms of comprehensive quality,and it was feasible to evaluate cut lily using principal component analysis and cluster analysis.These serve as a point of reference for directing the healthy growth of the cut lily industry.Keywords:Lily;quality analysis;comprehensive envaluation百合(Lilium brownii var.viridulum)是隶属于百合科(Liliaceae)百合属(Lilium)的一种多年生球根植物，既能食用，亦能药用，同时也能观赏用。
基于因子分析和聚类分析钢铁上市公司综合评价
基于因子分析和聚类分析的钢铁上市公司综合评价摘要：本文运用多元统计方法，对中国43家钢铁上市公司进行经营业绩分类研究和综合考评。
运用因子分析法提取4个公共因子，对13年钢铁上市公司的经营业绩进行定量化的分析，分析各类公司在各个因子上的平均得分，找到其优势因子和劣势因子，进行综合评价，并从公司管理层和投资者的角度分别给出政策建议。
关键词：钢铁行业；上市公司；因子分析；聚类分析中图分类号：f276.6 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）06-0-01钢铁行业是国民经济的重要支柱产业，在经济建设、社会发展发面发挥着重要的作用。
在相当长的时间里我国的经济发展需要大量的钢铁作支撑，这也决定了钢铁行业是大有发展的行业之一。
而上市钢铁公司是中国证券市场的重要板块，也是本行业健康运行和整体发展的代表，因此，它的财务绩效评价问题，对促进国民经济有序健康发展具有重要意义。
一、上市钢铁公司财务绩效评价指标的构建公司的财务状况可通过会计报表和一系列的财务指标来反映。
本文根据科学性、客观性和可比性的原则，以及结合钢铁行业上市公司自身的特点，从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面选择了11个财务指标来反映钢铁上市公司的财务状况。
二、因子分析及其结果1.样本选择和数据来源及预处理通过查阅东方财富网站上钢铁板块，选出以钢铁为主营业务的49家上市公司的财务分析数据，将其中有数据缺失的6家公司踢除，它们分别为：攀钢钒钛、首钢股份、中南建设、st金财、新日恒力、*st广钢。
提取剩余43家公司作为研究样本，并将原始指标数据标准化。
2.相关矩阵的特征值与累积贡献率在因子分析时，本研究采用主成分分析法提取因子，变量的相关系数矩阵有四个特征值，即3.625、2.987、1.813、1.147，它们的累积方差贡献率87.017%，这意味着前四个数据显示了原始数据所提供的足够信息，所以我们最终选择4个主因子f1、f2、f3、f4。
江苏省镇江市第三产业发展现状评价--基于主成分聚类分析
ｌ 、综 合经济发达程度 ：人均 Ｇ Ｐ Ｄ 、人 均可支配 收入 ；
２、第三产 业相 关指标 ：第三 产业产 值 比重 第 三产
作者 简介：孙晓 （ ２ ） １ ７－ ，女，上 海海事 大学科学研 究院博士生 。 ９
６９・
业就业 比重、人均服务 占有 量 （ 三产业产值 与城 市常住 第 人 口之 比） 、服 务密度 （ 第三产业 产值与城 市 占地 面积之
比 ）：
塑 ｌ ｌ ｌ室 Ｉ ｆ璺Ｉ塑ｆ茎 ０ ｛墨ｌ１ ｆ Ｉ塑 Ｉ查 Ｉ ｆ Ｉ Ｉ Ｉ ｆ Ｉ１ 驾塑 ｌ３ 圭 ｌ Ｉ５ ｌ１型 ｌ ｚ 蔓 垫 宣 歪 主 苎 堇 坚ｌ １ ２ ３ ４ ６ ７ ８ ９
２、聚 类分 析
镇江近 年来经济 发展缓慢 ，尤其处在 经济快速发展 苏 了不 同的评 价指标体系 。何金耿 （ ９ ［ ］ １ ９） １ 通过对其认 ９ 南地 区 ，这 种 差距 日益 加大 。本 文在 截 取 苏 、锡 、 常 、 为对第三产 业的影响较大 人均收入水平 、工业化水平 、城 宁及镇江等各市三次产业 占Ｇ Ｐ 比重进 行比较 ，以阐述镇 市化水平 以及 政府政策等 四个 因素 回归分 析，从定性与定 Ｄ的 江产 业结构现状 。当然 仅截取第三产 业产值 比重不足 以说 量的角度研 究第三产业发 展潜 力 。此指标 体系对第三产业 明事 实，但 由于所取 的城市 同属于长 江一线 的同地域 经济 发展 趋势 有 一定借 鉴 价值 ，但 研 究第三 产 业现 状指 标偏 宋 ２ ０ ［］ 带 ，其 所 处的 自然环 境 、第 一产 业发 展 、工 业基 础基 本 少。林武平， 鹤峰 （ ０ ４） ２ 对 第三产业分析时选取 了 相 似 ，因 此 ，第 三产 业 产值 比重 可 以作 为评 价指 标 。 根据笔者挖掘的数据 分析得知 ，镇江 自２ ０ 年 以来 ， ０３ 人均 Ｇ Ｐ、人均服务 占有量 、服务密度 、第三产 业就业 比 Ｄ
基于主成分及聚类分析的10个杨梅品种生产性状综合评价
樊树雷，李和孟，邱宝财，等．基于主成分及聚类分析的１０个杨梅品种生产性状综合评价［Ｊ］．江苏农业科学，２０２０，４８（１４）：１７０－１７３．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２０．１４．０３１基于主成分及聚类分析的１０个杨梅品种生产性状综合评价樊树雷１，李和孟２，邱宝财３，徐国钧４，戚行江５，梁森苗５，郑金土１（１．浙江省宁波市林特科技推广中心，浙江宁波３１５０１２；２．浙江省宁海县林特技术推广总站，浙江宁海３１５６００；３．浙江省象山县鹤浦镇林业站，浙江象山３１５７３３；４．浙江省宁波市江北区慈城镇农村发展局，浙江宁波３１５０３１；５．浙江省农业科学院，浙江杭州３１００２１） 摘要：为优化品种结构，筛选适合宁波市发展种植的杨梅栽培品种，对从全国主要产区引种的１０个杨梅主栽品种，进行连续３年的生物学特性、果实性状观察记载和果实主要品质指标分析，并采用主成分分析法对树冠空间体积、单株产量、单果质量、可食率、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、可溶性还原糖含量、葡萄糖含量、花青苷含量等１０个性状指标进行综合评价。
结果表明，慈荠树势较强、产量高、果实品质优，综合性状最优，得分２３．３４８，系统聚类分析时单独聚为１类；乌紫杨梅、晚稻杨梅、炭梅、东魁综合性状较优，得分分别为２１．５９０、２０．１２０、１８．９６６、１８．３８７，系统聚类分析时与荸荠种聚为１类；其余品种聚为１类。
综合考虑，慈荠可作为宁波市荸荠种杨梅的更新品种；乌紫杨梅、晚稻杨梅、东魁和炭梅在市场认可条件下，可作为主栽品种或适量栽培；粉红种和水晶杨梅果实特色鲜明，可作为搭配品种；其他品种，在当地当前栽培条件下，不建议引种。
关键词：杨梅；宁波；引种；主成分分析；聚类分析；生产性状；综合评价 中图分类号：Ｓ６６７．６０３．７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０２０）１４－０１７０－０４收稿日期：２０１９－０７－１５基金项目：国家公益性行业（农业）科研专项（编号：２０１２０３０８９）。
基于主成分与聚类分析的籼米食味品质综合评价
基于主成分与聚类分析的籼米食味品质综合评价周显青;孟欢;熊宁;郭利利【期刊名称】《粮食与油脂》【年(卷),期】2016(029)006【摘要】测定了59种籼稻基本理化指标及加工成米饭后的感官指标，探讨籼稻品质特性与感官品质之间的相关性。
结果表明，感官评分与直链淀粉含量、蛋白质含量、最终黏度、回生值、出峰时间和糊化温度呈显著或极显著的负相关，与粒型、出糙率、胶稠度、米汤固形物、峰值黏度和崩解值呈显著或极显著正相关。
利用主成分分析法构建了籼米的食味品质评价模型，并用感官评价法对该模型进行了验证。
结果表明，该模型具有较好的适用性。
用聚类分析法将这59个籼稻品种分为4类，对4类籼稻的理化指标和感官评分进行分析，分析得到食味品质好的籼稻原料的5个品质指标的最佳取值范围为直链淀粉12.8%~19.8%、峰值黏度2886~3941cp、崩解值1353~2221cp、回生值–1130~–232cp、糊化温度73.6~86.2℃，这些指标可对优质稻谷品种进行有效筛选，同时为食味优良的稻谷育种工作提供参考。
【总页数】5页(P52-55,56)【作者】周显青;孟欢;熊宁;郭利利【作者单位】河南工业大学粮油食品学院，河南郑州450001;河南工业大学粮油食品学院，河南郑州450001; 湖北省粮油食品质量监测站，湖北武汉430061;湖北省粮油食品质量监测站，湖北武汉430061;河南工业大学粮油食品学院，河南郑州450001【正文语种】中文【中图分类】TS210.7【相关文献】1.基于主成分、隶属函数和聚类分析的大豆耐盐性综合评价 [J], 田艺心; 曹鹏鹏; 高凤菊2.基于主成分与聚类分析的蓝莓品质综合评价研究 [J], 郭家刚; 杨松; 伍玉菡; 陈敏3.基于主成分及聚类分析的10个杨梅品种生产性状综合评价 [J], 樊树雷;李和孟;邱宝财;徐国钧;戚行江;梁森苗;郑金土4.基于主成分和聚类分析的不同品种猕猴桃品质指标综合评价 [J], 冯勇5.基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价 [J], 周艳超;薛坤;葛海燕;陈火英;刘杨因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于主成分分析的毕节地区县(市)地域差异
（2）
其次， 利用标准化数据矩阵， 求变量之间的相 按 再次， 计算主成分特征值 ! 和特征向量 L ij ， 特征值从大到小排列并取大于 1 者作为分析毕节 地区县 （ 市） 经济地域差异的主成分， 同时分别计 算主成分贡献率和累积贡献率。 第四， 计算主成分得分。在将 22 个指标合成 转化为能代表毕节地区各县 （ 市） 经济综合发展水
Abstract：Through principaI components anaIysis，this paper seIects 22 indexes to evaIuates and cIassifiy the difference of economic deveIopment IeveI in the county regions in Bijie ，Guizhou. The resuIt shows that the differences are very obvious . The factors which causedthese differences can be summarized as industry deveIopment and comprehensive economic strength ，sociaI weIfare and information deveIopment IeveI， the agricuIture deveIopment IeveI， the sociaI weIfare and information deveIopment IeveI ， the agricuIture deveIopment IeveI， the infrastructure and service sector deveIopment IeveI and popuIation growth. The cumuIative of the five factors is 95. 914% . So the whoIe prefecture can be divided into three kinds of economic areas. They are the area with higher IeveI of economic deveIopment ，the area with average IeveI and the reIativeIy poor area. And this cIassification taIIies better with the fact of county regionaI economic differences in Bijie. Key words：principaI components anaIysis；cIustering anaIysis；regionaI economic difference ；Bijie prefecture 方法对毕节地区 8 县 （ 市） 进行分析。其指标选择
基于主成分-聚类分析评价长期施肥对砂姜黑土肥力的影响
基于主成分-聚类分析评价长期施肥对砂姜黑土肥力的影响陈欢;曹承富;张存岭;李玮;乔玉强;杜世州;赵竹【摘要】利用安徽濉溪杨柳定位试验(1981-)为平台,以土壤的5种酶活性(脲酶、酸性磷酸酶、中性磷酸酶、过氧化氢酶、蔗糖酶)及7种基础化学性质(pH、EC、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾)作为评价指标进行主成分分析,最后将各主成分得分系统聚类.结果表明,通过主成分分析方法可将原12个土壤生物化学性质指标降维、提取出2个主成分,反映了原信息量的88.22％,且无原变量丢失.其中第一主成分以酸性磷酸酶、中性磷酸酶、EC、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾贡献最大;第二主成分则以脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、pH贡献最大.作为综合评价砂姜黑土肥力的生物指标,酸性和中性磷酸酶优于其他三种土壤酶.以两个主成分得分为新指标进行聚类得到长期不同施肥方式对砂姜黑土的培肥效果排序为MNPK,HMNPK＞M＞NPK＞CK,即有机肥与化肥配施是砂姜黑土的最佳培肥模式,单施有机肥次之,而长期单施化肥或者不施肥则会导致土壤肥力下降.【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2014(051)003【总页数】9页(P609-617)【关键词】主成分分析;聚类分析;砂姜黑土;土壤肥力;施肥方式【作者】陈欢;曹承富;张存岭;李玮;乔玉强;杜世州;赵竹【作者单位】安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031;安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031;安徽省濉溪县科学技术协会,安徽淮北235100;安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031;安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031;安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031;安徽省农业科学院作物研究所,合肥230031;安徽省农作物品质改良重点实验室,合肥230031【正文语种】中文【中图分类】S157.4+1;S158.2土壤质量是揭示土壤条件动态的最敏感的指标，综合反映了土壤特性［1］。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｃｏ ｐ ｎ ｎ ａｙ ｉ ｎ ｕ ｔｒ Ａｎ ｌ ｓｓ ｍ ｏ ｅ ｔＡｎ ｌ ｓｓａ ｄ Ｃｌ ｓｅ ａｙ ｉ
ｓｈ ｈ ｗｔａ ｔｉ ｍ ｔｏ ａ ｉｐｉ ｅｏ ｇ ａ ｃｍ ｌ ａｅ ｒ ｌ ｎ ａ ｎｏｊｃ ｖ ， ｅ — ｕ ｓｓｏ ｔ ｓ ｅ ｄｃｌｓ ｌ ｔ ｒ ｉｌ ｏ ｐｉ ｔ ｐｏ ｅ ａｄｌ ｄｔ ａ ｂｅｔ ｅ ｒ ｉ ｈ ｈ ｈ ｌ ｍ ｆｈ ｉ ｎ ｙ ｃ ｄ ｂｍ ｅ ｏ ｉ ｌ
指标权重的确定是基于对原始数据 的分析处理而得出的， 具有较好 的客观性 ， 并且把众多的指标综合为少 数几 个基 本不 相关 的主 成分 ， 到 了降维 并 减少评 价 指标 之 间信 息重 叠和冗 余 的 目的 ， 后把 主成 分分 析 达 然
ｔ ｖ ｌ ａｅ ａ ｄ ｃａ ｓｆ ｈ ｇ ｉｕ ｔ ｒ ｎ ｅ ｒ ｔ ｎ ｌ ａ ｉ ｇ ｅ ｔｒ ｒｓ ｎ Ｇｕ ｚ ｏ ．Ｔ ｅ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｉ ｄ — ｏ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ ｌｓ ｉ ｔ ｅ ａ ｒｃ ｌ ａ ｉ ｔｇ ａｉ ｅ ｄ ｎ ｎ ｅ ｐ ｅ ｉ ｉｈ ｕ ｙ ｕｌ ｏ ｉ ｈ ｖ ａ ｉ ｎ ｅ ｌ ｏ ｘ ｓ ｓ ｓｅ ｗａ ｓ ｂ ｉ ｅ ｎ ｄ Ｐ ａ ｓ ｄ ｔ ｒ ｗ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｕ ｔ ｎ ｂ ｃ ｕ ｅ ｉ ｃ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ｓ ｅ ｔ ｌ ｈ ｄ，ａ ＣＡ ｗ ｓ ｕ ｅ ｏ ｄ ａ ｈ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ ｅ ａ ａ ｉ ｅ ａ ｓ ｔ ａ ａ ｓ ｌ ｏ
・
Ｊｎ ０ ８ ａ ．２ ０
文章编号
１０ ５ ６ （０ ８ ０ — ０ ３— ４ ００— ２ ９ ２０ ） １ ０ ３ ０
基 于 主 成 分 聚 类 分 析 的 贵 州 农 业 产 业 化 龙 头 企 业 综 合 评 价
汪 磊 ， 王志凌 ，罗 蓉
（ 贵州大学经济学院 ，贵州 贵 阳 ５０ ２ ） ５０ ５
ｅｉ ｎ ｔ ｈ ｏ ｒ ｌｔｏ ｎｄ ｉｆ ｒ ｔｏ ｖ ｄａ ｓ ｌ ｉ ｇ ｉ ｌｉｉｄｅ ｅ ． Ｃｌ ｔｒａ ａｙ ｉ ｓ ｕ ｅ ｏ ｌｍｉａ ｅ ｔ ｅ ｃ ｒｅ ａｉｎ ａ ｎｏ ｍａｉｎ ｏ ｅ ｐ ｙ ｎ ｎ ｍｕ ｔ—ｎ ｘ ｓ ｕｓｅ ｎ ｓｓ ｗａ ｓ ｄ ｔ ｌ ｃａ ｓｆ ｅ ｅ ｒ ｇｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｅ ａ ａ ｅ ｏ ｅ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｎ ｗ ｎｄ ｘ ｓ ｏ ａ ｎ ｄ ｆｏ ＰＣＡ．Ｔｈ — ｌ ｓ ｉ ｔ ｓ ｅ ｉｎ ｎ ｏ ｓ ｖ ｒ ｃ ｔｇ ｒ ｓ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｅ ｉ ｅ ｅ ｂｔｉ ｅ ｒ ｍ ｙｈ ｌ ｉ ｈ ｅｒ ｅ
ａ ｌ ｄ ｃ ｎ ｉ ｉ ｇ ｃ ｎ ｌ ｓｏ ｂ ｅ ａ ｏ ｖｎｃｎ ｏ ｃｕ ｉｎ． ｎ
Ｋｅ ｒ ｓ ｃ ｌ ｒ ｎ ｕ ｔ ａｉａｉ ｎ； ａ ｉ ｇ ｅ ｔｒ ｒ ｅ ；ｆｃｏ ａｙ ｉ ； ｌ ｓｅ ｎ ｙ ｉ ｙ ｗｏ ｄ ：ａ ｕｔ ａ ｉ ｄ ｓｒ ｚ ｔ ｕｌ ｉ ｌ ｏ ｌ ｄ ｎ ｎ ｅｐ ｓ ｓ ａ ｔｒａ ｌ ｓ ｃｕ ｔ ｒａ ａ ｓｓ ｅ ｉ ｎ ｓ ｌ
０ 引 言
农 业产业 化龙 头 企业 的综合 评价是 一 个复 杂 的系统 评 价过 程 。本 文综 合运 用 主成分 分 析和 聚类分 析 法， 即在 主成 分分 析 的基 础 上进行 聚类 分析 ， 贵州 省农 业 产 业 化龙 头企 业 进 行定 量 化 的综合 评 价 ， 价 对 评
摘
要 ：运 用 主成分 聚 类分析 法对贵 州农 业 产业化 龙 头企 业进 行综合 评 价并 分 类．构 建 贵 州农
业产 业化 龙 头 企业评 价指标体 系，利 用 主成分 分析 能够剔 除 多指 标 间存在 相 关性及 信 息 重叠 的 特 点 ，对贵 州农 业产化 龙 头企 业综合 实力进 行 评 价 ，再利 用新得 到 具有代 表性 的综合 主成 分指 标代 替原 来较 多的评价 指标 ，对 贵 州龙 头企业进 行 聚 类分析 ．所得 结论 与现 实相符 合 ，为发展 贵 州龙 头企 业提供 参考依 据 。
关 键词 ：农 业产 业化 ；龙 头企业 ；主成 分 分析 ；聚 类分 析 中图分 类号 ：０ １ ２２ 文献标 识码 ：Ａ
Ｃｏ ｐ ｅ ｅ ｓｖ ａｕ ｔｏ ｆＡｇ ｉｕｌ ａ ｎ ｅ ｒ ｔｏ ｍ ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ Ｅｖ ｌ ａ ｉｎ ｏ ｒｃ ｔ ｌＩ ｔｇ ａ ｉ ｎ ｕｒ
Ｗ ＡＮＧ ． 。Ｗ ＡＮＧ ｉｌｎ Ｉ ｅｉ Ｚｈ —ｉ ｇ，ＬＵＯ ｎ Ｒｏ ｇ
（Ｃ ｌ ｇ ｆ ｃｎ ｍ ｏｅｅｏ ｏ ｏ ｙ。Ｇ ｉ ｏ ｎｖｒｉ ， ｕｙｎ ５ ０ ５ ，ｈｎ ， ｌ Ｅ ｕｚ ｕＵ ｉｅｓｙ Ｇ ｉ ｇ ０ ２ Ｃ ｉａ ） ｈ ｔ ａ ５
Ａｂｔａ ｔ Ａ ｓｎｈｔ ｅ ｏ ｆ ｒ ｃｐｌ ｏ ｐ ｎ ｎ ｎ ｌ ｉ（ Ｃ ｓ ｃ ： ｔｅ ｃｍ ｔ ｄｏ ｉ ｉａ ｃｍ ｏ ｅ ｔ ａｙ ｓ Ｐ Ａ）ａｄｃ ｓ ｒ ｎ ｙｉ ｉ ｐｅｅ ｔ ｒ ｙ ｉ ｈ ｐｎ ａ ｓ ｎ ｌ ｔ ａ ｓ ｒｓｎｅ ｕ ｅ ａｌ ｓ ｓ ｄ
维普资讯
第２ ５卷 第 １ 期 ２０ 年 １ ０８ 月
贵州 大学学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ（自然科 学版 ）
Ｊｕ ａ ｏ Ｇ ｉ ｏ ｎｖｒ ｔ Ｎ ｔｒｌ ｃｅｃ ｓ ｏｒ ｌ ｆ ｕｚ ｕＵ ｉｅｓｙ（ ａ ａ Ｓ ｉ ｅ） ｎ ｈ ｉ ｕ ｎ
Ｖｏ ．２ ．１ Ｉ ５ Ｎ０