市场调研数据分析

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市场调研与数据分析

市场调研与数据分析

市场调研与数据分析1. 概述市场调研是指通过系统采集、整理和分析相关市场数据,以了解目标市场的需求、竞争环境、消费者行为等信息。

数据分析则是对市场调研所获得的数据进行统计、模型建立和预测,为企业决策提供依据。

2. 市场调研方法2.1 定性调研定性调研是通过深入访谈、焦点小组讨论等方法获取关于消费者态度、观念和意见的非量化信息。

2.2 定量调研定量调研采用结构化问卷、大样本的统计方法,获取比较精确的数量化数据,并进行统计分析。

2.3 竞争情报收集竞争情报收集是通过监测竞争对手活动、业界新闻、社交媒体等渠道获取关于竞争对手产品、价格、营销策略等信息。

3. 数据分析工具3.1 ExcelExcel是一款功能强大的电子表格软件,可用于数据输入、整理和排序,以及基本统计函数运算等。

3.2 SPSSSPSS是一种专业的统计分析软件,可用于数据清洗、描述性统计、假设检验、回归分析等复杂的数据处理和统计分析。

3.3 Python/RPython和R是两种常用的编程语言,在数据科学领域广泛应用。

它们提供各类数据处理、建模和可视化库,适用于较复杂的数据分析任务。

4. 市场调研与数据分析的应用市场调研与数据分析在企业决策中起到重要作用: - 帮助确定目标市场、消费者需求及竞争环境,为产品开发和定位提供依据。

- 评估市场潜力,制定市场扩张战略。

- 优化营销策略,提高市场推广效果。

- 监测竞争对手动态,制定针对性策略。

- 预测市场趋势,进行风险评估和投资决策。

5. 总结市场调研与数据分析是企业决策不可或缺的工具。

通过合理选择调研方法和使用适当的数据分析工具,企业可以准确把握市场需求和竞争情况,并作出相应的决策,从而提高市场竞争力和经营效益。

市场调研数据分析总结

市场调研数据分析总结

市场调研数据分析总结一、市场概况市场调研是企业制定市场战略的重要环节,通过对市场信息的收集和分析,帮助企业了解市场需求,优化产品定位和营销策略。

本文将通过市场调研数据的分析,对市场概况、竞争态势、目标用户、产品特点、推广渠道等方面进行总结。

二、竞争态势根据市场调研数据显示,目前市场上竞争激烈。

公司A作为行业领导者拥有40%的市场份额,公司B和C分别占据30%和20%的份额,其余品牌的市场份额非常有限。

竞争主要集中在产品价格、品质、服务和行业口碑等方面。

三、目标用户通过市场调研数据的分析,我们了解到我们的目标用户主要集中在25-35岁的年轻人群体,追求时尚潮流,对于产品性能和品质要求较高。

他们更关注个性化定制、新颖的设计,希望展现与众不同的风格。

四、产品特点根据市场调研数据,我们的产品在以下几个方面有独特的竞争优势:首先,我们的产品具有高品质的制作工艺和材料,能够满足用户对品质的追求;其次,我们注重产品的功能性和实用性,符合目标用户的需求;最后,我们定期推出新款式,适应用户不断变化的时尚需求。

五、推广渠道市场调研数据显示,目前社交媒体成为最主要的推广渠道,占比45%。

我们还通过网上广告和合作伙伴渠道进行推广,分别占比30%和25%。

其中,社交媒体平台的精准投放和定向广告是增加品牌曝光度和吸引目标用户的有效手段。

六、广告效果根据市场调研数据的分析,我们的广告效果显著。

受调查用户中,有60%的人在社交媒体上看到我们的广告,50%的人表示受到广告吸引,并对产品产生兴趣。

此外,合作伙伴渠道和网上广告也取得了不错的推广效果。

七、用户满意度通过市场调研数据的分析,我们的产品在用户满意度方面表现良好。

调研结果显示,80%的用户对我们的产品质量和性能表示满意,70%的用户愿意推荐给朋友。

同时,我们还收集到用户的反馈意见,将其作为产品改进的参考,提升用户体验和满意度。

八、问题与挑战尽管市场调研数据显示我们在许多方面已经取得了成功,但也存在一些问题和挑战。

市场调研报告数据分析

市场调研报告数据分析

市场调研报告数据分析一、引言市场调研报告数据分析是指对收集到的市场调研数据进行整理、分析和解读的过程。

这一过程的目标是为企业提供决策支持和市场预测,以保证企业在竞争激烈的市场环境中取得优势。

本文将通过分析市场调研报告数据,从不同角度对市场现状、竞争对手、消费者需求等进行深入测评,为企业提供有价值的参考建议。

二、市场现状分析1. 市场规模通过调研数据分析可得,目前市场规模达到XX亿美元,呈现逐年增长的趋势。

市场规模的快速增长主要得益于新兴技术的发展、消费者对新产品的接受度提高等。

根据数据预测,未来五年,市场规模有望稳步增长。

2. 市场竞争格局分析市场调研数据显示,市场竞争激烈。

主要竞争对手包括A公司、B公司和C公司。

然而,根据数据分析,A公司的市场份额最大,占据XX%的市场份额,而B公司和C公司分别占据XX%和XX%的市场份额。

这也说明了市场的竞争格局较为稳定。

3. 市场增长趋势分析市场调研报告数据进一步表明,市场上新兴的产品有巨大的增长潜力。

通过对过去两年数据的分析,我们发现有一些新产品在市场中表现出色,具有快速增长的趋势。

这为企业提供了新一轮产品创新和市场扩张的机会。

三、竞争对手分析1. 竞争对手概况通过市场调研数据的分析可以发现,A公司是市场上的领先竞争对手,其产品销售额最高。

B公司和C公司紧随其后,市场份额也相对较大。

2. 竞争对手竞争优势分析通过对竞争对手调研数据的分析,我们发现A公司具有强大的品牌效应和广泛的渠道网络,从而获得了较大的市场份额。

与此同时,B 公司在产品创新方面有一定的优势,并且注重市场定位。

C公司则通过价格战和营销策略提高了市场占有率。

3. 竞争对手未来发展趋势基于市场调研数据分析,我们推测竞争对手在未来的发展趋势主要集中在产品创新、市场定位和渠道扩张等方面。

企业应密切关注竞争对手的动态,并及时调整自身策略以保持市场竞争力。

四、消费者需求分析1. 消费者人群特征市场调研数据显示,目标消费者主要分布在X岁至X岁的年龄段,其中男性占比XX%、女性占比XX%。

市场调研报告数据分析

市场调研报告数据分析

市场调研报告数据分析在当今竞争激烈的市场环境中,企业要想取得成功,必须深入了解市场动态和消费者需求。

市场调研报告数据分析作为获取市场信息的重要手段,能够为企业决策提供有力支持。

本文将对市场调研报告中的数据分析进行详细探讨。

一、数据收集数据收集是市场调研报告数据分析的基础。

数据来源多种多样,包括问卷调查、访谈、观察、在线数据采集等。

在收集数据时,需要确保数据的准确性、完整性和代表性。

例如,对于问卷调查,问题的设计要合理、清晰,避免引导性问题;样本的选择要具有随机性和广泛性,以反映整体市场的情况。

以一家新上市的饮料企业为例,为了了解消费者对其产品的接受程度,采用了线上线下相结合的问卷调查方式。

线上通过社交媒体、专业调查网站等渠道发布问卷,线下在超市、商场等人流量较大的地方进行拦截访问。

最终收集到了 5000 份有效问卷,涵盖了不同年龄、性别、地域的消费者。

二、数据整理收集到的数据往往是杂乱无章的,需要进行整理和筛选。

首先,要对数据进行清洗,去除重复、无效和错误的数据。

然后,对数据进行分类和编码,以便后续的分析。

在上述饮料企业的案例中,对收集到的问卷数据进行清洗后,按照消费者的年龄、性别、地域、购买频率等因素进行分类编码。

例如,将年龄分为 18-25 岁、26-35 岁、36-45 岁等几个区间,将购买频率分为每周一次以上、每周一次、每月一次、偶尔购买和从未购买等类别。

三、数据分析方法1、描述性统计分析描述性统计分析用于对数据的基本特征进行概括和描述,如均值、中位数、众数、标准差、频率分布等。

通过这些统计指标,可以快速了解数据的集中趋势和离散程度。

仍以饮料企业为例,通过描述性统计分析发现,消费者对该饮料的平均满意度为 75 分(满分 10 分),中位数为 8 分,众数为 8 分。

这表明大部分消费者对产品的满意度较高,但仍有提升空间。

2、相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

例如,分析产品价格与销售量之间是否存在相关性,消费者收入与购买意愿之间是否存在相关性等。

如何进行市场调研与数据分析

如何进行市场调研与数据分析

如何进行市场调研与数据分析市场调研和数据分析是企业决策制定过程中至关重要的环节。

通过市场调研,企业可以了解市场需求、竞争对手以及消费者行为,从而制定合理的营销策略。

而数据分析则能够帮助企业挖掘商机、优化营销活动,并为决策提供科学依据。

本文将介绍市场调研和数据分析的基本步骤和方法。

一、确定调研目标在进行市场调研之前,企业首先需要明确调研的目标。

例如,是否想了解市场需求、竞争格局、顾客满意度等方面的情况。

不同的目标将需要不同的调研方法和数据来源。

二、选择调研方法市场调研可以采用多种方法,常见的有问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。

企业需要根据实际情况选择适合的调研方法。

问卷调查适用于获取大量客观数据;深度访谈则更适合了解消费者真实感受和需求。

三、制定调研计划在进行市场调研时,有一个详细的调研计划非常重要。

调研计划应包括调研的时间、地点、对象、样本数量、调查内容等要素。

通过制定调研计划,可以保证调研的科学性和有效性。

四、收集数据根据调研计划,企业可以进行数据的收集。

数据来源可以是一手数据,如调查问卷、访谈记录等,也可以是二手数据,如行业报告、市场数据等。

在收集数据时,要确保数据的准确性和完整性。

五、数据分析市场调研的数据分析是决策制定的重要依据。

数据分析可以通过统计分析、趋势分析、回归分析等方法进行。

企业可以借助专业软件,如SPSS、Excel等进行数据的处理和分析。

通过数据分析,可以从大量的数据中挖掘出有价值的信息和规律。

六、撰写调研报告在完成数据分析之后,企业需要撰写调研报告,将调研结果进行总结和分析。

调研报告应包括背景介绍、调研目的、方法、结果和结论等部分。

同时,对于一些关键的发现和建议,还可以进行重点展示。

七、将调研结果应用于决策市场调研的最终目的是为了支持决策制定。

企业应将调研结果与实际情况相结合,制定相应的营销策略,并监控和评估策略的有效性。

通过市场调研和数据分析,企业可以更好地应对市场竞争,提高市场占有率。

市场调研数据分析技巧分享

市场调研数据分析技巧分享

市场调研数据分析技巧分享第1章市场调研概述 (4)1.1 市场调研的定义与重要性 (4)1.2 市场调研的类型与流程 (4)1.3 数据分析在市场调研中的作用 (5)第2章数据收集与整理 (5)2.1 数据收集方法与工具 (5)2.1.1 问卷调查 (6)2.1.2 网络爬虫 (6)2.1.3 数据挖掘 (6)2.2 数据清洗与预处理 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据预处理 (6)2.3 数据整合与储存 (6)2.3.1 数据整合 (7)2.3.2 数据储存 (7)第3章数据分析方法论 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频率分布 (7)3.1.2 集中趋势度量 (7)3.1.3 离散程度度量 (7)3.1.4 分布形态 (7)3.2 假设检验与推断统计 (7)3.2.1 假设检验基本步骤 (7)3.2.2 单样本检验 (8)3.2.3 双样本检验 (8)3.2.4 多样本检验 (8)3.3 数据挖掘与预测模型 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 关联规则挖掘 (8)3.3.3 聚类分析 (8)3.3.4 分类与预测 (8)3.3.5 时间序列分析 (8)第4章市场细分与目标客户定位 (8)4.1 市场细分方法 (8)4.1.1 基于需求的细分 (8)4.1.2 基于地理的细分 (8)4.1.3 基于人口的细分 (9)4.1.4 基于心理的细分 (9)4.1.5 基于行为的细分 (9)4.2 目标客户选择与定位 (9)4.2.1 确定目标市场 (9)4.2.2 评估目标客户的潜在价值 (9)4.2.3 制定目标客户选择标准 (9)4.2.4 客户定位策略 (9)4.3 市场细分与目标客户分析案例 (9)4.3.1 案例一:快速消费品行业 (9)4.3.2 案例二:高科技电子产品市场 (10)4.3.3 案例三:服务行业——金融服务 (10)4.3.4 案例四:线上电商平台 (10)第5章竞品分析方法 (10)5.1 竞品分析框架 (10)5.1.1 定位竞品 (10)5.1.2 收集竞品信息 (10)5.1.3 构建竞品分析矩阵 (10)5.2 竞品数据分析技巧 (10)5.2.1 数据清洗与预处理 (10)5.2.2 数据分析方法 (10)5.2.3 指标选取与构建 (11)5.3 竞品分析报告撰写 (11)5.3.1 报告结构 (11)5.3.2 结果展示 (11)5.3.3 撰写要点 (11)第6章消费者行为分析 (11)6.1 消费者购买决策过程 (11)6.1.1 需求识别 (11)6.1.2 信息搜索 (11)6.1.3 评估与选择 (12)6.1.4 购买决策 (12)6.1.5 购后行为 (12)6.2 消费者行为数据分析 (12)6.2.1 数据收集 (12)6.2.2 数据处理与分析 (12)6.2.3 数据可视化 (12)6.3 消费者满意度与忠诚度分析 (12)6.3.1 满意度指标体系构建 (12)6.3.2 满意度调查与分析 (12)6.3.3 忠诚度分析 (12)6.3.4 满意度与忠诚度的关系研究 (13)第7章价格策略分析 (13)7.1 价格策略类型与制定 (13)7.1.1 市场定价策略 (13)7.1.2 成本加成定价策略 (13)7.1.3 价值定价策略 (13)7.2 价格弹性分析 (13)7.2.1 价格弹性概念 (13)7.2.2 价格弹性测定方法 (13)7.2.3 价格弹性应用 (13)7.3 价格策略优化与调整 (13)7.3.1 监控竞争者价格动态 (13)7.3.2 评估价格策略效果 (14)7.3.3 价格调整策略 (14)第8章营销效果评估 (14)8.1 营销活动效果指标 (14)8.1.1 量化营销目标 (14)8.1.2 关键绩效指标(KPIs) (14)8.1.3 营销活动跟踪与监测 (14)8.2 营销活动数据分析 (14)8.2.1 数据收集与整理 (14)8.2.2 数据分析方法 (14)8.2.3 数据解读与洞察 (14)8.3 营销策略优化与调整 (15)8.3.1 基于数据的决策 (15)8.3.2 跨渠道整合 (15)8.3.3 持续优化与测试 (15)第9章数据可视化与报告撰写 (15)9.1 数据可视化原则与方法 (15)9.1.1 可视化原则 (15)9.1.2 可视化方法 (15)9.2 常用数据可视化工具 (15)9.2.1 Tableau (15)9.2.2 Power BI (16)9.2.3 Python Matplotlib和Seaborn库 (16)9.2.4 Excel (16)9.3 市场调研报告撰写技巧 (16)9.3.1 报告结构 (16)9.3.2 语言表达 (16)9.3.3 图表应用 (16)第10章市场趋势预测与战略规划 (16)10.1 市场趋势分析方法 (16)10.1.1 定性分析:运用SWOT、PESTLE等工具,从市场环境、行业竞争、政策法规等方面,对市场趋势进行综合分析。

市场调研数据分析方法

市场调研数据分析方法

市场调研数据分析方法市场调研是企业了解市场需求、了解竞争对手、制定市场策略的重要手段。

而对于收集到的大量市场调研数据的分析,则是为了深入洞察市场的需要和趋势,为企业提供合理的决策支持。

本文将介绍几种常见的市场调研数据分析方法。

一、定性数据分析方法定性数据是基于描述和主观判断的非数值数据。

其分析方法通常包括以下几种:1. 主题分析:通过对调研数据进行关键词提炼和主题分类,得出不同主题的关键词分布和频次,从而揭示市场需求和潜在痛点。

2. 情感分析:通过对调研数据中客户的评价、评论等进行情感判断,分析市场对产品或服务的态度和情感倾向,进而提出产品改进的建议。

3. 品牌声誉分析:通过对市场调研数据中与品牌相关的内容进行整理和分析,评估品牌在市场中的声誉和形象,从而制定品牌塑造的策略。

二、定量数据分析方法定量数据是基于数值化的数据,可以进行统计和量化分析。

常见的定量数据分析方法包括:1. 描述统计分析:通过计算平均值、中位数、标准差等指标,对市场调研数据进行描述和概括,了解市场的整体状况和趋势。

2. 相关性分析:通过计算不同变量之间的相关系数,揭示变量之间的相关关系,帮助理解市场调研数据中的潜在关联,为企业决策提供依据。

3. 回归分析:通过建立数学模型,分析某个或多个自变量对于因变量的影响程度和方向,预测市场需求的变化和趋势。

4. 聚类分析:将市场调研数据中的个体按照某种特征进行分组,从而得出不同市场群体的特点和需求,为市场定位和产品定位提供指导。

三、数据可视化方法为了更直观地展现市场调研数据的分析结果,数据可视化方法变得越来越重要。

以下是几种常见的数据可视化方法:1. 条形图和柱状图:用于比较不同类别变量之间的数量差异。

2. 折线图:用于显示数据随时间、趋势变化的情况。

3. 散点图:用于展现两个变量之间的关联关系。

4. 饼图:用于呈现不同类别在总体中的占比。

5. 热力图:用于显示数据在不同维度上的分布和密度情况。

市场调研数据分析方法

市场调研数据分析方法

市场调研数据分析方法市场调研是企业在制定营销策略和决策时不可或缺的重要环节。

通过对市场调研数据的分析,企业可以深入了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息,从而制定出更加有效的营销策略。

本文将介绍几种常用的市场调研数据分析方法,帮助企业更好地利用数据来指导决策。

一、描述性统计分析描述性统计分析是对市场调研数据进行整理、汇总和描述的方法。

通过计算平均值、中位数、众数、标准差等指标,可以对数据的集中趋势、分散程度、偏态等进行描述,帮助企业了解市场的整体情况。

此外,还可以通过制作频数分布表、柱状图、折线图等图表形式,直观地展示数据的分布情况,进一步加深对市场的认识。

二、相关性分析相关性分析是用来研究两个或多个变量之间关系的方法。

通过计算相关系数,可以了解不同变量之间的相关程度,从而判断它们是否存在相关性。

相关系数的取值范围为-1到1,当相关系数接近1时,表示两个变量正相关;当相关系数接近-1时,表示两个变量负相关;当相关系数接近0时,表示两个变量无相关性。

通过相关性分析,企业可以了解市场中不同变量之间的相互影响关系,为决策提供依据。

三、回归分析回归分析是一种用来研究自变量与因变量之间关系的方法。

通过建立回归模型,可以预测因变量在给定自变量条件下的取值。

回归分析可以帮助企业了解市场需求与影响因素之间的关系,从而预测市场的变化趋势。

此外,还可以通过回归分析来确定市场中的关键因素,为企业的决策提供依据。

四、聚类分析聚类分析是一种将相似对象归为一类的方法。

通过对市场调研数据进行聚类分析,可以将相似的消费者或产品归为一类,从而帮助企业进行市场细分。

聚类分析可以帮助企业了解不同市场细分之间的差异,为制定差异化营销策略提供依据。

五、因子分析因子分析是一种将多个变量归纳为少数几个综合因子的方法。

通过因子分析,可以帮助企业发现市场中的潜在因素,并将其归纳为几个综合因子,从而简化数据的复杂性。

因子分析可以帮助企业了解市场中的主要影响因素,为决策提供依据。

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个案分析
3、由于调研地点的关系,被抽样对象中有66%的人群未来购房地点还会 选择北郊,在房型与户型方面,消费者偏好于高层和小高层,两者比例 占到全部的76%,而在户型方面,则是像第二条得出的推断一样以三居 室和两居室的户型为主。
4、在购房付款方面,有67%的人口选择银行贷款,仅有21%的人能够一 次性付清房款,另外12%的人会选择公积金贷款。
90%的店铺都是以租赁为主,月租3000元以下和 3000~4999元比例相同,各占29%;而8000元/月的也占 了27%,可见其差异性较大。并且大多数人选择此地段 的原因析
大部分店铺的经营状态目前都很不错,店铺经营者获取商 铺信息的主要途径是通过家人朋友介绍、互联网以及报纸 广告得知。 大多数人对于大型购物休闲中心、综合商业街中心和特色 街区的发展比较看好,并倾向于独立铺面和品牌店的建立, 尤其在餐饮、服装鞋帽、精品超市和休闲娱乐等领域,如 果有人气好、地段好以及价格合理的商铺,那将会有很多 潜在的购买者/租赁者。 大部分店主的知识水平都不高,且青年人居多,由此可见 他们对店铺的价格接受度处于低价位,喜好分期付款,我 们在定价时应该考虑此因素,减轻购买者或租赁者的资本 负担,同时在平均价格水平上适当的增加,这样即保证利 润又不失去部分需求者
北郊商调
北郊有69%的商铺为单一店铺经营, 仅有16%的商家为连锁经营模式, 9%为专营模式。 一年内,北郊的商铺增长了19%,推 知该地区商铺增长率为0.23 而被抽样的商家中,有91%的商铺为 租赁形式,仅有7%的商铺为购买形 式。 目前该地区的商铺有54%的营业主表 示经营状况不错,啊他们在获取商 铺信息的时候,多以报纸、互联网、 户外广告为主,其次电视广告和亲 朋介绍也比较关注。
大多数人认为投资综合商业中心、特色街区和大 型购物休闲中心,比例分别为39%、29%、26%。
统计分析
无论是统一经营,还是自主经营,亦或是品牌式店面, 对于经营模式的选择上都没有什么大的差别,比例数 相同。 对于未来的商铺都有一定的需求,潜在需求为37%, 对于二次投资,商家仍关注其人气、地段、发展潜力, 同时由于小寨服装鞋帽店面居多,因此未来经营业态 51%选择服装鞋帽,其次为休闲娱乐,占17%,从而 适应消费者需求。 大多商铺都会选择自我经营,面积需求47%为3050m2的小型商铺,开间多数喜好3-5m或5-7m,进深 需求为5-7m、7-9m;49%的人接受商铺总价为30万 以下,同时74%的会选择分期付款。 对于北郊方新村的商铺,有80%的商家感兴趣,商铺 售价则59%认为10000元/m2较合适。
市场调研数据分析
——
我们调查过的商业地段
北郊从北稍门至凤城八路 小寨商圈辐射半径两公里 万达商圈(李家村、民乐园) 南二环立交红星美凯龙商圈
问卷数量
北郊民意调查120份 北郊商铺260家 万达商圈130家商铺 小寨商圈174家商铺 红星美凯龙周边127家商铺
个案分析
北郊民意调研
1
我们对北郊民意调查的500份问卷,随机抽样120份进行数据整理分 析得出如下结论:
小寨商调
统计分析
2
小寨周边交通方便,又依托周边高校资源,多以 中低档学生消费为主。
小寨95%的商铺都是租赁,投资者都是看重这里 的人流量大、地段好以及交通方便,这也导致了 目前小寨店铺普遍经营都比较好,特别是小寨附 近的长安中路,商业聚集比较密,吸引了大量的 中低档消费者。
主要通过家人朋友同事、报纸广告、互联网和户 外广告途径得到商铺信息,通过观察,道路流动 式派发宣传广告人数很多,并且效应很好。
万达商圈
3
民乐园万达商调分析
民乐园万达附近店铺业态多以服装鞋帽、餐饮、精 品超市和药店为主,各占比例为20%、 14 %、10%、 10%;其中60%店铺的经营方式为单一店铺经营,31% 为多门面店连锁经营。
统计中的36%家店铺的面积在30~50m2,25%家店 铺为20m2以下,而70~90m2只有14%,其它的比例更少, 可以看出这片区域多以小型、精美商铺为主。
统计分析
统计分析
该地区有21%的营业主认为大型休闲购物中心比 较适合投资,另外有38%的认综合商业中心比较 适合投资。29%的人认为特色街区更适合投资。 有46%的营业主表示未来一年内他们很有可能再 次开一家商铺,他们在开一间商铺时,更看重的 因素是人气和商铺的地段,此类人中有19%的人 较有意向发展餐饮行业,16%的人将会选择娱乐 休闲行业,14%的营业主则选择精品超市,再次 购买商铺时,有50%的人希望商铺的面积在30至 50平米之间,8%的人倾向于90至110平米之间。 如果再次购买商铺有31%的人选择一次性付款, 剩下的55%的人则选择分期付款。
5、在获取房源方面,人们比较感兴趣的还是报纸广告,电视媒介以及亲 朋好友的介绍。房展会相对略少于亲朋好友的介绍。
6、交房时,有74%的消费者认为不予要装修,仅13%的人希望全面装修。 另外13%的人选择了菜单式装修和仅厨卫装修。
7、车位价格方面,40%的人明确表示他们不需要车位,另外收消费者心 理因素干扰,有48%的人选择了5W到10W的价格。而根据踩盘我们得 知该地区的车位均价已达14W。
1 、该地域人口的工作职位分布相对均匀,其中私企、国企、企事业单位就职的 人 口比例分别为29%、18%、21%。其中有51%的人口在企业中为一般公司 职员。 被抽样对象中有26人有私家车,53人目前的交通工具是公交车。由此, 我们可以推断,该地区人口的整体收入能力一般,消费能力一般。
2、被抽样的对象中,以五口之家居多,占到了整体的36%,其余的三口之家和 四口之家分别为21%和29%。而除了33%的人现在已经住到了商品房以外,其 余的67%的人口还是居住在一些自建房、租房和单位宿舍等。有41%的抽样对 象明确表示在未来三年内有购房计划。在置业目的选项中有47%的人为首次置 业,29%的人是做子女的婚房,用于出租和投资升值的总占24%,由此现象推 断在未来的户型结构上我们可以尽量多的以三居室和两居室的户型为主
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