市场调查数据分析方法和手段
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析

统计师如何进行市场调研数据的处理和分析市场调研是企业制定市场战略、推广产品的重要依据,而对于统计师来说,如何进行市场调研数据的处理和分析,是至关重要的技能。
本文将介绍统计师在市场调研过程中的数据处理和分析方法。
一、数据的收集和整理市场调研的第一步是收集数据,数据可以通过各种方式获取,例如问卷调查、面访、网络调查等。
在收集数据时,统计师需要注意以下几点:1. 设计有效的问卷:问卷应具有良好的结构,问题需要明确、简洁,以便受访者理解和回答。
2. 确保样本的代表性:样本的选择要具备代表性,以保证数据的可靠性和准确性。
3. 数据的整理和分类:数据收集完成后,统计师需要将数据进行整理和分类,以方便后续的数据处理和分析工作。
二、数据处理数据处理是为了清洗数据、提取有效信息、消除异常值等,以便进行进一步的分析。
统计师可以采用以下方法进行数据处理:1. 数据清洗:对于收集到的数据,可能存在错误、缺失或异常值,需要对数据进行清洗。
清洗数据包括删除重复数据、填补缺失值、剔除异常值等。
2. 数据转换和整合:有些数据可能需要进行单位转换,或是将多个数据源进行整合,以满足具体的分析需求。
3. 数据标准化:对于不同尺度的数据,需要进行标准化处理,以便进行综合分析。
标准化方法包括最大最小值标准化、z-score标准化等。
三、数据分析数据分析是为了从收集到的数据中提取有用的信息和规律,为企业的决策提供支持。
统计师可以运用以下方法进行数据分析:1. 描述性分析:通过计算数据的平均值、标准差、频率分布等,了解数据的基本情况。
描述性分析可以为后续的推断性分析提供基础。
2. 探索性分析:通过数据可视化的方式,探索数据之间的关系和趋势。
常用的探索性分析方法包括散点图、柱状图、折线图等。
3. 推断性统计分析:推断性统计分析是利用样本数据对总体特征进行推断。
通过假设检验和置信区间等方法,判断样本数据是否代表总体特征,并进行推断。
4. 相关性分析和回归分析:通过计算相关系数和建立回归模型,探究变量之间的关系和影响。
市场调研的实施方法与效果分析

市场调研的实施方法与效果分析市场调研是企业在制定市场营销策略和产品设计方面的重要依据,有助于了解消费者的需求和市场趋势。
本文将介绍市场调研的实施方法和效果分析。
一、市场调研的实施方法市场调研可以采用定量和定性两种方法。
定量调研:通过问卷调查、统计分析等方法收集大量数据,从而得出客观准确的结论。
具体的实施方法包括:1.问卷调查问卷调查是定量调研的主要方法之一,通过设计符合实际情况的问卷,向大量的消费者、客户或潜在客户发放,并利用统计学方法分析数据,得出结论。
问卷调查需要针对研究对象制定科学的样本规模,并注意避免问卷产生主观干扰。
2.统计分析统计分析是定量调研中另一个重要的方法。
通过对样本数据进行采集、整理、分析,可以得出数据之间存在的联系和规律。
统计分析可以使用软件工具来帮助进行分析。
3.实验法实验法可以通过控制实验变量,来测试不同方案对市场的影响。
例如通过选取不同的广告宣传方式来测试其对销售额的影响。
定性调研:基于人类对环境、行为、情境等方面进行的感受、认识和经验,通过面对面访谈、焦点小组讨论等方法,收集关于问题的信息数据,并进行分析、解释。
具体的实施方法包括:1.面对面访谈面对面访谈是定性调研主要的数据收集方式之一。
调研人员通过面对面沟通,可以获得被访者更加诚实和深入的回答。
在实施过程中需要针对访谈对象制定科学的样本规模,并注意访谈过程中的语言互动与行为表现。
2.焦点小组讨论焦点小组讨论是定性调研中另一个重要的方法。
调研人员在一个小范围内组织几个具有相关特征的人,包括年龄、性别、教育程度、职业以及兴趣爱好等要素,进行一场主题性的深入讨论,进而分析出一些有关该产品或者该市场的信息。
二、市场调研效果的分析市场调研后,必须对结果进行分析,并将结果用于指导企业的决策,具体分析内容包括:1.市场需求市场调研可以了解市场需求的真实情况,进而为企业提供针对性的市场分析和营销策略。
另外,市场调研还有助于企业开发新产品,以满足市场需求。
如何进行市场调查与数据分析

如何进行市场调查与数据分析市场调查和数据分析是现代企业经营中必不可少的两个环节。
通过市场调查可以了解消费者需求,掌握市场趋势,为企业制定正确的营销策略提供依据。
而数据分析则可以帮助企业更好地利用数据资源,挖掘出更多的商业机会,提高经营效益。
本文将结合实际案例,探讨如何进行市场调查和数据分析。
一、市场调查1.确定调查目的和受众在进行市场调查前,需要先明确目的和受众。
调查目的包括了解客户需求、竞争对手情况、市场发展趋势等。
受众则可以是现有客户、潜在客户、渠道伙伴等。
在明确了目的和受众后,才能制定合适的调查方案,为调查的准确性和实用性提供基础。
2.选择调查方式和方法市场调查的方式和方法有很多种,可以根据目的和受众的不同选择合适的方式和方法。
常用的调查方式包括在线调查、问卷调查、电话调查、面对面调查等。
而调查方法包括开放性问答、封闭性问答、量表式问卷等。
在选择调查方式和方法时,需要考虑调查范围、调查时间、调查费用等因素,选择最适合自己的方式和方法。
3.制定调查方案和执行调查在确定了调查方式和方法后,需要制定详细的调查方案,包括问题类型、问题数量、问题顺序、调查频率等等。
执行调查时,需要对受众进行充分地沟通和协商,确保调查能够得到真实、准确的数据结果。
同时,需要注意保护受众的隐私和个人信息,确保调查的合法性。
4.分析和解读调查结果在完成调查后,需要对调查结果进行分析和解读。
首先需要对数据进行整理和清洗,排除无效数据和异常数据。
然后对数据进行统计和分析,分析受众对产品或服务的满意度、需求程度、竞争态势等,掌握市场情况并制定营销策略。
二、数据分析1.收集数据数据分析的第一步是收集数据,有些企业拥有大量的数据,但却不知道如何利用,这就需要对数据的质量、来源等进行认真考虑。
数据可以来自最初的市场调查、互联网搜索、客户关系管理工具等渠道。
2.清洗数据收集的数据中可能会存在一些垃圾数据、错误数据或不完整数据,这些数据都应该被认真清洗掉,以保证最终结果的正确性和准确性。
市场调研中的数据采集与分析技巧

市场调研中的数据采集与分析技巧在市场调研中,数据采集和分析是非常重要的环节。
准确的数据采集和有效的数据分析能够为企业提供决策支持和市场洞察。
本文将介绍一些市场调研中常用的数据采集和分析技巧。
一、数据采集技巧1.明确研究目标:在进行市场调研之前,首先要明确研究目标。
明确研究目标有助于筛选合适的数据来源和采集方式,以及确定数据采集的重点和范围。
2.选择合适的数据来源:市场调研的数据来源多种多样,包括第一手数据和第二手数据。
第一手数据是指直接从目标受众或对象那里获得的数据,如调查问卷、访谈等方式;第二手数据是指已经存在的其他研究或调研机构提供的数据,如市场报告、统计数据等。
根据研究目标的不同,选择合适的数据来源进行数据采集。
3.有效利用调查工具:在市场调研中,调查问卷是一种常用的数据采集工具。
设计调查问卷时要清晰明了,避免使用复杂的问题,以确保被访者能够准确理解问题并给出真实、有效的答案。
同时,要合理利用开放性和封闭性问题,尽可能提供多样化的回答选项。
4.充分利用科技手段:随着科技的发展,市场调研的数据采集也变得更加便捷和高效。
通过利用在线调查工具、社交媒体监测平台等科技手段,可以快速收集大量的数据,并利用数据分析工具进行深入分析。
二、数据分析技巧1.数据清洗与整理:在进行数据分析之前,需要对采集到的数据进行清洗和整理。
清洗数据是指去除数据中的错误、重复、缺失等不规范的部分,并保证数据的一致性和准确性。
整理数据是指将原始数据转化为可用于分析的形式,如将文本数据转化为数字数据等。
2.选择合适的分析方法:根据研究目标和数据类型的不同,选择合适的分析方法进行数据分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
选择合适的分析方法可以更好地揭示数据之间的关系和趋势,为决策提供有力的支持。
3.数据可视化:数据可视化是将数据以图表、图像等形式展现出来,使其更容易理解和分析的过程。
通过应用各种数据可视化工具,如图表工具、地图工具等,可以将复杂的数据转化为直观的图形,帮助研究者更好地把握数据的特点和变化趋势。
市场分析的方法和手段

市场分析的方法和手段市场是一个千变万化的世界,只有掌握可靠的市场分析方法和手段,才能适应市场发展变化,抢占市场机会,为企业的发展壮大提供有力保障。
在这篇文章中,我将分享几种行之有效的市场分析方法和手段。
一、竞争格局分析任何一个市场都存在着竞争。
通过了解竞争格局,可以更好地掌握市场发展趋势和市场机会。
竞争格局分析需要从市场份额、竞争对手、产品差异化、成本和利润率等因素入手,以此来评估竞争力和市场地位。
例如,在某个市场,一家公司的市场份额已经达到了70%,这表明该公司已经处于市场领先地位。
此时,分析该公司的优劣势,了解市场的需求和用户行为,可以帮助企业制定具有针对性的战略,巩固市场地位。
二、 SWOT 分析SWOT 分析是在评估企业内外部环境时常用的一种分析方法。
SWOT 是 Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats 的首字母缩写。
其中 Strengths 和 Weaknesses 代表公司内部的优势和不足,Opportunities 和 Threats 则是外部环境的机会和挑战。
对于市场分析而言,SWOT 分析可以帮助企业了解市场优劣势,找出潜在的机会和威胁。
例如,一家公司在分析市场机会时,通过 SWOT 分析得知,市场需求很大,而同类产品有很多,且价格相对比较低,这就要求企业必须在研发和营销方面下大力气,抓住市场机会。
三、调查研究调查研究是市场分析必不可少的手段之一。
通过调查研究,可以了解到市场需求、消费者行为、行业趋势等信息。
调查研究通常采用问卷调查、深度访谈、焦点小组等方法。
例如,在某个市场想了解消费者对某个产品的认知和评价,可以设计问卷,通过线上或线下的方式进行调查。
根据调查结果,企业就可以对产品做出针对性的改进,提高市场竞争力。
四、数据分析数据分析是市场分析的重要方法之一。
通过数据分析,可以快速了解市场的发展趋势和用户需求。
数据分析需要依托于数据来源,可以通过公开数据、商业数据、第三方数据等来获取数据。
市场调研与分析的实践工具和方法

市场调研与分析的实践工具和方法市场调研和分析是企业在制定战略和计划时必不可少的工作。
通过市场调研和分析,企业可以掌握市场的动态变化和竞争情况,制定更科学和有效的营销策略。
本文将从实践角度介绍市场调研与分析的工具和方法。
一、问卷调查问卷调查是市场调研中最为常用的方法之一。
通常情况下,企业会将问卷发放给目标人群,收集数据后进行分析和总结。
问卷调查的好处是能够迅速获取大量的数据,分析结果也比较客观,但是要注意问题的设计,避免问卷设计上存在歧义、模糊或者误导。
二、深度访谈深度访谈指的是将问题针对特定的目标人群进行深入的交流和探讨。
相比于问卷调查,深度访谈可以了解被访者的真实想法和情感,数据的质量更高。
深度访谈的难点在于找到合适的被访者,以及对其进行合理的引导和问题设计。
三、焦点小组讨论焦点小组讨论是将一群具有相关背景的人员组织在一起,对特定的课题进行深入讨论和交流的一种方式。
相比于深度访谈,焦点小组讨论的好处是可以通过参与者之间的互动,更好地全面地了解特定课题的细节和背景,听取多个角度的意见和观点,同时也有利于发掘参与者背后的真实动机和需求。
四、数据挖掘数据挖掘是一种通过计算机技术对已有数据进行分析、挖掘并从中发现新的信息和知识的方法。
通过数据挖掘方法,企业可以从各个角度对海量数据进行深入分析,发现数据中存在的隐藏模式和规律,绘制出市场的全貌。
但是要注意数据挖掘的方法,以及数据的正确性和准确性。
五、竞品分析竞品分析是指分析竞争对手在市场上的产品、品牌、战略和营销手段等各个方面的情况,以便更好地了解自己在市场上的位置和优劣。
竞品分析可以对竞争对手的市场占有率、产品特点及其优缺点、营销策略等进行全面分析。
这种方法能够用最直观的方法发现竞争中的优劣势,为企业制定更有效的竞争策略提供指导意义。
六、网络分析随着互联网的发展,网络分析成为了现代市场调研和分析中越来越重要的方法。
企业可以通过在线评价和社交媒体等渠道,监测消费者对于产品和服务的评价和反馈,了解网络上消费者的需求和反应,进而更好地制定营销策略。
市场调研数据分析方法详解

市场调研数据分析方法详解市场调研是企业了解市场需求、消费者行为和竞争对手等信息的必要手段。
通过市场调研数据的分析,企业能够了解市场动态,制定更精准的营销策略,并做出明智的决策。
本文将详细介绍市场调研数据分析的方法。
一、问卷调查分析问卷调查是市场调研中常用的数据收集方法之一。
对于问卷调查的数据分析,可以采用以下方法:1. 数据清洗:对收集到的原始数据进行清洗,去除错误或无效数据。
同时,还需进行数据归类和整理,以便后续分析。
2. 描述性统计分析:对问卷调查的数据进行描述性统计分析,如频率分布、平均数、中位数、众数等。
通过这些统计指标,可以了解样本的基本特征和趋势。
3. 单因素分析:对某一特定因素进行分析,比如性别、年龄、收入等与产品需求之间的关系。
可以利用交叉表、柱状图、饼图等方法进行分析。
4. 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,来判断它们之间的相关性。
相关性分析可以帮助企业找出市场现象背后的关联关系,为制定市场策略提供依据。
二、市场调查分析市场调查是一种主动观察和记录市场状况的方式,可以通过以下方法进行分析:1. 环境分析:对市场环境进行详细分析,包括经济环境、政治环境、社会文化环境和技术环境等,以了解市场的宏观状况。
2. 竞争分析:通过调查和分析竞争对手的产品、价格、渠道和营销策略等信息,以评估企业在市场竞争中的优势和劣势,并制定相应的策略。
3. 潜在需求分析:通过市场调查了解潜在客户的需求和购买习惯等,从而把握市场的机会和潜在的目标市场。
4. 需求预测:通过对市场调查数据的分析,结合趋势和模型的预测方法,对未来市场的需求进行预测,为企业的合理生产和供给提供参考。
三、数据挖掘分析数据挖掘分析是利用统计学、人工智能和机器学习等技术,从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和关联规律。
在市场调研中,数据挖掘分析可以帮助企业从各个角度发现市场和客户的新信息。
1. 聚类分析:将相似的数据分成不同的组,以便更好地理解市场细分和客户分类。
市场调研的数据收集和分析方法

市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析,以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一,有助于企业制定合适的营销策略,提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时,数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法,并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集:通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料,获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布,具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法:通过实地观察市场,了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察,从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法:通过设计并发放问卷调查,收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行,比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷,也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法:通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流,获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业,可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析:对收集到的数据进行整理、分类、总结,形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势,比如通过制作统计表和统计图,可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析:通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性,找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等,通过这些方法,可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析:使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析,如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较,获得更多关于市场的深入洞察。
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第四编市场调查中的数据分析第一节调查问卷的回收与编辑数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的。
按照事先调查方案的计划,尽量确保每份问卷都是有效问卷(所谓“有效”问卷,指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷)。
问卷回收以后,督导员必须按照调查的要求,仔细的检查问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写,或者是挑出不完整或不规范的问卷,保证数据的准确性。
所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果,通过对调查员的复核,可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问,那么,该调查员完成的问卷可能存在很多问题。
还有可能出现漏答了某些必须回答的问题,比如被访者的人口特征等基本情况,造成问卷回答不完整。
鉴于这些情况,不管是由于调查员造成的还是被访者的原因,通常有两种方式进行补救:对于出现漏答的问卷,通常要求调查员对受访者进行重访,以补充未答的问题;如果不便于重访或重访后的问卷还有问题,数目不是很多,可以当作缺失值计。
如果数量非常大,这份问卷就只能当作废卷处理,并且按照被访对象的抽样条件,补作相关的样本。
问卷检查问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查,目的是要确定哪些问卷可以接受,哪些问卷要作废。
检查的要点包括:(1)规定详细的检查规则,一份问卷哪些问题是必须填写完整的,哪些问题出现缺失时可以容忍等,使督导员明确检查问卷的每一项流程。
(2)对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查,以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问,并且完整的记录在问卷恰当的位置。
(3)应该将问卷分成三种类型,一种是完成的问卷,一种是作废的问卷,第三种是有问题的问卷,但是通过追访还可以利用的问卷。
(4)如果抽样中有配额的要求,那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析,确定问卷是否完成配额的要求,以便及时的补充不足的样本。
(5)通常有下面的情况的问卷是不能接受的:所回收的问卷明显不完整,缺了一页或者多页;问卷中有很多内容没有填答;问卷的模式说明调查员(被访者)没有理解或者遵循访问指南回答等;问卷的答案几乎没有什么变化,如在态度的选项上全部选择第x项的情况;问卷的被访者不符合抽样要求;问卷的回收日期超过了的访问的时限等。
问卷的校订为了加强问卷的准确性,对那些初步接受的问卷还要进行进一步的检查和校订,在校订的过程中,通常会发现问卷中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答案模棱两可的和跳答错误的问题。
问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况,特别是碰上无结构的开放式的问题时,因为调查员记录的不好,答案不容易识别。
如果发现这样的问题,必须对受访者进行追访,将积极不清楚的地方填写清楚。
对于漏选的问题处理方法也是一样,出现漏选的题目因为各种原因,无法进行补充访问事后,普通的问题,而且数目不大的情况,通常作为缺失值处理;如果涉及到是受访对象的个人特征的问题,通常只能作为废卷处理。
问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情况,或者是使用了不是通用的缩写方式或词语,或者在该单选一项的问题中,圈选了两项等,都必须通过追访进行补救。
另外就是回答时可能出现跳答错误的情况,这可能是因为被访对象没有很好的理解问题。
如果出现这种情况,首先要核实被访对象是否符合抽样调查的条件(跳答题目往往是筛选条件),如果符合,进行追问补充,如果不符合条件,问卷只能作废,重新补充样本。
问卷的回收、检查与校订可能是非常繁琐、且工作时间很长的工作,但是却是保证数据处理过程中较少误差的重要的步骤。
问卷的编码编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的,在调查之前就已经完成了编码的过程,即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题,因为不知道会得到什么答案,或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案,所以在调查结束后,必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大,无法预知会出现多少个新的代码和答案,而且有些答案是非常类似的,必须决定是否合并成一类呢,还是分成不同的代码。
具体地说明编码需要以下几个步骤:(1)每个需要编码的项目都必须有一份编码表,将问题和项目的代码详细的标注在编码表的顶端位置,由于事先不知道会有多少新的代码或答案出现,所以一定要预备足够的空间。
(2)如果编码的工作由一个编码员完成,出现错误的可能性相对较小。
但实际上,因为需要编码的问题可能很多,一个认识没有办法按时完成的,这就需要多个编码员。
在这样的情况下,一定要注意多个编码员工作的协调。
应该安排编码员在不同的时间,或者相同的时间相同的地点,使用同一个编码表。
这样可以避免编码重复的情况。
(3)研究人员应详细制定编码的守则,指导编码员如何识别答案,并且将其归类,以及如何分配编码等等,并同时对编码的过程进行监督和检查。
编码员在编码的过程中可能有两种倾向:一种是事无巨细将出现的每一种答案够给与新的代码,结果代码的数量比预料的要多出很多;另一种情况是对答案的归类过于粗糙,可能丢弃了数据中有意义的差异。
对于这两种情况都必须通过守则的规定,尽量避免。
碰到无法确认的分类的时候,通常的做法是付与一个新的代码,如果需要合并,可以在将来的数据处理过程中完成。
(4)可以对“不知道”、“无所谓”、“不清楚”、“缺失”事先规定,但是一定要注意规定的编码与实现对该问题的最大编码的预计的数量一致。
(5)编码的字迹必须清楚,如果可能的话,及时的进行计算机的录入管理。
见图15-1问卷的编码第二节调查资料的录入和整理数据录入数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。
这个过程需要数据录入装置(计算机)和一个存储介质(数据库软件、磁盘)。
市场调查发达的国家在数据的采集中使用CATI、CAPI的方式很普遍,因此键盘录入的过程已在访问的时候就已经完成了。
而且对于简单的问卷调查,使用调查卡进行光学扫描录入也能从时间上节约不少成本。
但是国内目前主要还是纸面问卷调查的形式居多,所以在问卷完成后,还需要对问卷进行录入的操作。
大多数问卷信息通过智能录入系统进行,即使用相关的数据库软件包。
数据库软件不仅可以存储数据,而且在录入过程中,通过事先的数据库结构的编辑,可以对录入员录入的过程进行逻辑检查,避免数据录入过程中出现某种类型的错误,如录入无效的编码或者是太广的编码,同时对于跳答问题的录入也能进行很好的控制,减少错误的条约模式。
数据库软件的录入检查的范围,限制在最常见的逻辑错误上,对于在选项范围内,因为录入员的疏忽而出错的信息,往往是不能察觉,而录入员在问卷的输入过程中,因为速度非常快,即使是非常老练的录入员,也会出现录入错误的情况。
为了保证数据录入的准确性,有必要对录入的结果进行核查,核查的方式主要有双机录入或三机录入。
所谓双机录入的方式,是将同一份问卷分别由两个录入员进行两次录入,将两次的结果进行逐个比较,相同的部分是被认为没有错误的,如果出现不同的部分,检查问卷,及时修正。
所谓三机录入,即将同一份问卷由不同的录入员录入3次,将3次的结果通过计算机进行比较,采用“2排1”的选择,如果2个结果是相同的,排除那个不同的答案。
三机录入的方式可以减少翻阅问卷的人工。
无论是双机录入还是三机录入,都会增加调查的时间和费用成本,而且是成倍地增加。
但是为求得数据的收集录入各个环节的准确性,越来越多的企业和市场调查公司要求数据的正确录入的操作。
如将在图15-1问卷的编码中出现的问题进行录入,问卷编号,城市编码,调查员编号,Q1、Q2、Q3LLQ12-1、Q12-2、Q12-3、Q13、Q14,对应的数据库结构见图15-2。
这样,输入时每份问卷按数据库中指定的位置输入相应变量的取值,一行数字就是一份问卷。
结果所有问卷依次输入完毕就形成一个数据库。
(1)问卷编码是001号,城市是北京市,12号调查员完成的问卷,圈选的结果是:Q1男性;Q230岁;Q3大学专科;LL Q12圈选的2 3 5;Q13 非常同意;Q14不同意;(2)问卷编码是005号,城市是上海市,2号调查员完成的问卷,圈选的结果是:Q1女性;Q222岁;Q3大学本科;LL Q12圈选的1 3;Q13 不同意;Q14非常同意;对应的数据库1)0011121304......23552;2)0052022225 (13045)数据的整理如果在录入过程中,没有实行双机录入(三机录入)的措施,在录入完成之后,有必要对数据进行全面的整理检查。
数据整理主要是尽可能的处理错误或不合理的信息以及进行一致性的检查。
虽然经过回收问卷、编码过程以及录入的重重检查,但是数据的整理过程是使用计算机进行的,对数据的矫正将更为彻底。
数据整理可使用SPSS或SAS统计软件进行,可以很方便的寻找出超出选项范围、极端值或逻辑上不一样的数据。
通常的做法是首先对所有变量进行频数的计算,对连续性的变量进行均值、标准差、最小值、最大值等统计分析,超出范围的数据和极端的数值很容易检查出来。
例如,图15-1问卷的编码的调查中,关于年龄的填写,假定缺失值为“0”,如果出现小于16,或者大于60的数值就是超出范围的。
根据对应的问卷编号,变量编码找出问卷,进行核实。
数据整理是对数据进行的最后一道检查程序,这一步完成后,数据应该是“整齐、干净的”,然后进入下一步,对数据进行统计处理分析。
本章小结1.回收问卷:数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的,按照事先调查方案的计划,尽量确保每份问卷都是有效问卷(所谓“有效”问卷,指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷)。
问卷回收以后,督导员必须按照调查的要求,仔细的检查问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写,或者是挑出不完整或不规范的问卷,保证数据的准确性。
2.问卷编码:编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的,在调查之前就已经完成了编码的过程,即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题,因为不知道会得到什么答案,或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案,所以在调查结束后,必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大,无法预知会出现多少个新的代码和答案,而且有些答案是非常类似的,必须决定是否合并成一类呢,还是分成不同的代码。
3.数据录入:数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。
这个过程需要数据录入装置(计算机)和一个存储介质(数据库软件、磁盘)。
为了保证数据录入的准确性,有必要对录入的结果进行核查,核查的方式主要有双机录入或三机录入。
第十六章数据分析第一节常用的统计方法变量类型在编码时我们已经提到过,问卷的每一个题目都可以看做是一个变量,由于所提问题的性质不同,对应的变量类别就不一样,变量的类别由低到高依次为:定类变量、定序变量、定距变量(定比变量)。