最新微博用户关系可视化设计设计
社交媒体数据挖掘与情感分析系统设计
社交媒体数据挖掘与情感分析系统设计随着社交媒体的快速发展和普及，人们在网络上产生了大量的数据。
对于企业和个人来说，了解社交媒体用户的情感倾向和意见变得越来越重要。
为了满足这一需求，社交媒体数据挖掘与情感分析系统应运而生。
社交媒体数据挖掘与情感分析系统是一种通过对社交媒体上的数据进行挖掘和分析，帮助用户了解用户情感倾向和意见的技术手段。
该系统主要由数据收集、数据预处理、情感分析和结果可视化四个主要模块组成。
首先是数据收集模块。
在设计社交媒体数据挖掘与情感分析系统时，我们需要选择合适的社交媒体平台进行数据收集。
目前最常用的社交媒体平台包括微博、Twitter、Facebook等。
通过调用社交媒体平台提供的API接口，我们能够获取到用户发表的文本信息、评论、点赞等数据。
接下来是数据预处理模块。
社交媒体数据的特点是数据量庞大、杂乱无章，需要通过数据预处理对数据进行清洗和转换。
在数据清洗过程中，我们需要对文本进行分词、去除噪声、过滤停用词等操作。
此外，还需要进行数据转换，将文本数据转化为机器可处理的向量表示，常用的方法包括词袋模型、词嵌入等。
然后是情感分析模块。
情感分析是社交媒体数据挖掘与情感分析系统的核心功能。
它主要通过机器学习和自然语言处理技术，对社交媒体用户发表的文本进行情感倾向判断。
常见的情感极性有积极、消极和中性三类。
情感分析的方法可以分为基于规则的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法通过构建情感词典和规则，对文本进行分类；基于机器学习的方法则通过训练一个分类器，对文本进行情感分类。
最后是结果可视化模块。
通过对社交媒体数据进行挖掘和分析，我们能够得到用户的情感倾向和意见。
为了更好地帮助用户理解和应用这些分析结果，我们需要将结果进行可视化展示。
常见的可视化方式包括词云、情感图表、社交关系网络图等。
用户可以通过这些可视化结果更直观地了解用户情感倾向和意见，并做出相应的决策。
综上所述，社交媒体数据挖掘与情感分析系统的设计涉及到数据收集、数据预处理、情感分析和结果可视化四个主要模块。
如何构建用户画像系统？看这一篇就够了!
如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！（学习版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如运营知识、业界动态、交互设计攻略、用户研究、数据分析、推广知识、产品分析评测、其他资料等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of classic sample essays, such as operational knowledge, industry trends, interactive design strategy, user research, data analysis, promotion knowledge, product analysis and evaluation, other materials, etc. I want to know the format and writing of different sample essays ,stay tuned!如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！只有深入了解用户的特点和需求，才能制作出用户满意的产品，才能提高用户体验。
微博舆情热点分析系统设计研究
个文 本表 现为一 个 由文 字和标 点符 号组 成 的字符 串，
图３ ＶＳ Ｍ主 要 思 想
由字或字符组成词 ，由词组成短语 ， 进而形成句 、段、节、章 、 篇的结构。要 使计算机 能够高效地处 理文本 ，就必须找到 一
种理想 的形式化表 示方法。下面所介绍 的文本 聚类 算法是 在 空间向量化模 型的基础上实现 的。 文本聚类算法有划分法、层次法、基于密度的方法 、基于网 格的方法、基于模型的方法。本系统使用划分法进行文本聚类 。 划分法 ： 对于一个有 Ⅳ个 记录的数 据集 ， 将构造 个 分组， 每一个分组属于同一个 聚类 ， ＜ Ｋ Ｎｏ Ｋ个分 组所要满足的条件 ： １ ）至少一个数据 纪录属于一个分组
相似性较大 ，而聚为不 同类 的文本相 似性较 小。文本聚类是
一
种无监 督的机器 学习方 法，不依 赖于训 练过程 ，并且不需
要提前手动划分文本类别 ，因此具有一定的灵活性和较高的自
动化 处理能力。目 ， 前 文本聚类 已经成为对 文本信息进行摘要 、
组织 和导航的重要手段 ，受到了越来越多的关注 。
传播学 （ 网络拓扑 与热 点追 踪 ） ，以及一 些社会 学方面的研究 。从而能够满足人们 的需 求，同时对于社会 的和谐、网络舆论生态
的健康 、国家 的发展都 有重要的现实意义。
１系统设计
系统主要分为微 博信息获取模块、微博信息分析模块 、显示模块 ，如图 １ 示。 所
●
收稿 时 间 ： ０ ２ ７ ２ ２ １—０ — ８ 作者简介： 洋 （１９ 一） 张 ９ １ ，男， 山东，本科，主要研 究方向 ：信息安全 ；何 楚杰 （ ９ ０ ） １９ 一 ：男，云 南，本科，主要 研 究方向 ：网络安 全 ； 段
微博配色方案
微博配色方案1. 引言微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体。
作为一个社交媒体平台，微博的用户体验非常重要，而配色方案是决定用户体验的关键因素之一。
本文将介绍微博的配色方案，包括主要颜色的选择、搭配规则以及设计原则。
2. 主要颜色的选择微博的配色方案应该符合品牌形象，并且能够吸引用户的注意力。
在选择主要颜色时，需要考虑以下几个因素：•品牌形象：微博的主要品牌颜色是红色，因此在配色方案中需要包含红色或与红色相近的颜色。
•注意力：配色方案应该能够吸引用户的注意力，因此可以选择鲜艳的颜色或与红色形成对比的颜色。
•温暖和友好感：微博作为一个社交媒体平台，应该给用户一种温暖和友好感，因此可以选择带有暖色调的颜色。
基于以上考虑，下面是一个可能的微博配色方案：•主要颜色：红色•强调颜色：橙色、黄色•辅助颜色：浅蓝色、深蓝色3. 配色规则配色方案不仅仅是颜色的选择，还包括颜色的搭配。
下面是一些常用的配色规则可以应用于微博的配色方案中：•单色调：使用相同的颜色的不同亮度或深度来创建层次感。
•对比色：使用颜色轮上互补的颜色，比如红色和绿色、蓝色和橙色，来形成鲜明的对比。
•类似色：使用颜色轮上相邻的颜色，比如浅蓝色和深蓝色，来创建柔和的过渡效果。
•三色组合：选择一种主要颜色和两种辅助颜色来创建更丰富的配色效果。
在微博的配色方案中，可以使用对比色来突出重要的内容或功能，使用类似色来平衡整体的配色效果，同时使用单色调来增加层次感。
4. 设计原则在设计微博的配色方案时，还需要遵循一些设计原则：•简洁性：配色方案应该尽量简洁，避免使用过多的颜色，以免影响用户体验。
•一致性：在整个应用中，应该始终保持一致的配色方案，以确保用户不会感到困惑。
•可用性：配色方案应该考虑到用户的可用性，比如不使用过亮或过暗的颜色，以免影响用户的阅读体验。
•对比度：配色方案中的颜色应该具有足够的对比度，以确保文本和图标能够清晰地展示给用户。
社交媒体分析中用户关系网络的创建与分析方法
社交媒体分析中用户关系网络的创建与分析方法随着互联网的发展和智能手机的普及，社交媒体已经成为人们日常生活中最主要的交流和信息获取渠道之一。
在这个数字时代，通过社交媒体分析用户关系网络对企业、品牌、政府等各类组织和个人来说都非常重要。
本文将介绍社交媒体分析中用户关系网络的创建与分析方法。
用户关系网络是通过分析社交媒体平台上的用户间相互关注、互动等行为所构建的网络。
它能够揭示用户之间的联系，帮助我们了解网络中的关键人物、群体以及信息的传播路径，进而为我们提供决策支持。
下面将介绍用户关系网络的创建方法。
首先，创建用户关系网络的第一步是选择一个社交媒体平台，并获取该平台上的用户数据。
常见的社交媒体平台包括微博、微信、Facebook和Twitter等。
通过API接口或授权的方式，可以获取到用户的基本信息、关注列表、粉丝列表以及用户之间的互动信息等。
接下来，根据所选平台提供的数据，我们可以根据用户之间的互动行为来创建用户关系网络。
互动行为包括点赞、评论、转发等。
通过分析这些行为，我们可以确定用户之间的关联。
例如，当用户A点赞了用户B的帖子，我们可以将A和B之间建立一条关系，表示A关注了B。
同样地，当用户A转发了用户B的帖子，我们也可以将A和B之间建立一条关系，表示A关注了B。
通过这样的方式，我们可以逐步地构建用户关系网络。
除了基于互动行为的关联，还可以利用用户的个人信息来进一步完善用户关系网络。
个人信息包括用户的性别、地理位置、兴趣爱好等。
通过分析这些信息，我们可以识别出具有相似背景或兴趣爱好的用户，并在关系网络中建立相应的连接。
例如，当用户A和用户B都来自于同一个地理位置，并且他们的兴趣爱好相似，我们可以将A和B之间建立一条连接，表示他们有相似的兴趣爱好。
创建了用户关系网络后，我们就可以进行进一步的分析。
下面将介绍用户关系网络的分析方法。
首先，可以通过网络度量来评估用户在关系网络中的重要性。
网络度量包括度中心性、接近度中心性和介数中心性等指标。
用户账号体系设计
用户账号体系设计用户账号体系设计_如何解决手机号二次使用导致的账号问题手机号已经成为了目前绝对的主流注册方式，大多数产品的帐号体系也是依赖手机号来建立的，但如果用户手机号不使用之后，再被运营商放号，新的用户拿到了这个手机号，那么该不该给这个用户注册呢？产品的安全机制如何保证？今天来临摹下大厂的做法，看新浪微博是如何解决app 中手机号因运营商回收并再次售出导致的帐号问题。
首先，传统PC端使用邮箱注册的方式已经逐渐被手机号注册取代，原因有以下三点：手机号注册的方式更加安全，快捷；通知更加及时，短信无网络也能触达；拿到了手机号就能对用户进行短信营销，达到召回用户、宣传活动等目的。
所以，手机号逐渐成为了产品的帐号体系中主流的注册方式。
但是，和PC时代通过邮箱注册不同，手机号存在着被运营商回收再次放出市场的问题。
将手机号作为帐号体系，就会产生当用户更换手机号后，旧有的帐号需要安全认证时无法拿到短信验证码（因为手机号已经被运营商卖给了别人），再次拿到该手机号的用户无法注册等一系列问题。
接下来进入主题，各位乘客坐稳了，开始发车…我们通过了解背景，分析产品存在的问题，临摹新浪微博的解决方案，来看大厂是如何解决此类问题的。
一、背景1、停用和购买手机号的场景用户产生手机号停用和购买新手机号的行为大多数发生在更改手机号时，以下场景都可能导致更换手机号码，例如高考考到别的城市、毕业了到其他城市发展、更换工作地点、出国、搬家等等更改手机号最大的原因是为了省钱，毕竟在国内，异地拨打电话是需要收漫游费的，贵不说，连流量也区分省内和省外，长期居住不换号码是非常土豪的做法。
移动漫游费指的是离开归属地以后拨打和接听电话产生的费用；长途费指的是在归属地拨打除归属地以外的电话所产生的长途费用。
此外，除了用户更换手机号会产生停用和购买手机号的行为外，欠费停机等也会导致手机号被停用，青年购买手机后也会产生购买手机号的行为，这里不再展开。
基于内容分析的微博用户关系推荐机制研究
＞……＞ｔ 它们都是按 重要程度排好的序列 。 标签权重 的差异性计算 出相似距离，最终得到用户推荐 ＞ｔ 结果，这种全新的用户关系推荐机制具有创新性。
因 为用 户 标 签 表 示 的是 标 签 与 用 户 之 间 的 关 联 性 的 紧密 程 度 ，标 签权 重 的大 小 直 接 反 映该 标 签 所 表 示
趋 于 将 现 实 生 活 中 的人 际 关 系延 伸 到 网 络 中 ，希 望 在 网上 重 建 现 实 社会 中 的人 际 关 系 网 络 ： 。然 而 ，微 文
的Ｉ Ｃ Ｔ Ｃ Ｉ Ａ Ｓ 分 词 系 统 对 用 户 博 文 进 行 分 词 和 停 用 词 处 理 ，得 出特 征 词 ，再 统 计 各 特 征 词 的 出 现 频 率 ，
个） 。即 Ｕ 一 Ｕ （ ｔ ｌ ＿ 【 １ １ ，ｕ ｎ ２ ．ｕ ¨ ，…… Ｕ ） ；Ｆ 一Ｆ ．
（ ｆ ｌ ，ｆ 。 ２， ３， … … ｆ ２ ｏ）； Ｔ ： Ｔ． （ｔ ｍ １ ，ｔ ｎ ］ ２ ， ｔ ¨
……ｔ ） 。其 中，Ｌ Ｉ ＿ ｆ １ ｌ ＞ｕ ㈣ ２ ＞ｋ ｌ ｍ ３ ＞ ……＞ Ｕ １ ；ｔ Ｊ ＞ｔ ｍ ２
的 可行 有 效 性 。将 情报 学领 域 思 想 和 方 法 应 用 到 网络 用 户 关 系推 荐机 制 的构 建 ，具 有 创新 性 。
（ 关键词］ 内容分析 ；微博 ；用户关 系；推荐机制 ；用户相似性 ；标签
［ 中图 分 类 号］ Ｇ ２ ５ ２ ． ０ （ 文 献标 识 码 ］ Ａ ［ 文 章 编 号］ １ ０ ０ ２ 一 ｌ １ ６ ７（ ２ ０ １ ８ ）０ ４ — ０ １ ０ ４ — ０ ５
（ 摘 要］微博作 为近年 广受欢迎的社交 网络平 台 ，其 用 户关系研 究一直深 受关注。 目前在通过微博 内容 特征构建 用户关 系时，基本停 留在表 象层面。 尚未深入到 用 户的兴趣 特征 层 次。文章从 用户的博 文 内容 出发 ， 通过 对博文采用传统词频 分析 生成 用户标签及标签权重 来表征用户 ，根据标签 的异 同以及相 同标 签权 重的差异 性计 算出用户间的相似距 离，提 出一种全新的用户关系推荐机制 ，并从 类别间和类别 内两种情 况验证推 荐机制
我国“微博”研究主题的共词可视化分析
（ 中图分类 号］Ｇ ２ ５ ０ ． ２ ５ ２ ［ 文献标 识码］Ａ ［ 文章编号］１ ０ ０ ８ —０ ８ ２ １（ ２ ０ １ ３ ）１ ｌ 一０ １ ０ ８ —０ ６
姜 鑫
（ 黑龙 江大 学信 息管理 学院 ，黑 龙江 哈 尔滨 １ ５ ０ ０ ８ ０ ）
［ 摘 要）本文以 Ｃ Ｎ Ｋ Ｉ 数据库 中１ ０ ０ ３ 篇 国内 “ 微博 ”研 究文献为研 究对 象，运 用共 词分析方 法和社会 网络分析 方 法，以
Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ７ ． ０ 、Ｕ ｃ ｉ ｎ ｅ ｔ ６ ． ２和 Ｎ ｅ ｔ Ｄ ｒ ａ ｗ软件 为分析 工具 ，通过聚类分析 、相关分析和 Ｋ一核 分析等分析 方法 ，确定 了我 国 “ 微博 ”研
ａ ｎａ ｌｙ ｓ ｉ ｓ
微博 ，即微博客 （ Ｍ ｉ ｃ ｏ ｒ Ｂ ｌ ｏ ｇ ） ，也称 即时博 客 ，是 一个
研究文献的数量出现 了爆发式 增长 ，多个 学科 的学 者从 不
同的角度展开了大量研究 （ 见图 １ ） 。由于共词 分析 法所 研 究的是某一研究领域 当前学术 文献所 集 中关 注 的主题 ，并 且核心关键词能很好地 表现该 研究领 域的研 究 主题 与前 沿
究的 ６个重要 主题 ：微博传播特征 、微博传播机制 、 微 博用户特征、微博舆情传播 、微博 应用领域和微 博与传统媒体 的 比较研
究，为探析我 国微博研 究领域的研究热点和发展趋 势提供 了；社会 网络分析 ；聚类分析 ；相 关分析 ；Ｋ一 核分析
［ Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ］ｍ ｉ ｃ ｒ ｏ ｂ ｌ ｏ ｇ ；Ｃ Ｏ —ｗ ｏ ｄ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；ｓ ｏ ｃ ｉ ｌ ａ ｎ ｅ ｗｏ ｔ ｒ ｋ ａ ｎ ａ ｌ ｓｉ ｙ ｓ ；ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；Ｋ—ｃ ｏ ｒ ｅ
微博用户行为分析
微博用户行为分析微博是中国最流行的社交媒体平台之一，拥有数亿的活跃用户。
随着移动互联网的普及，越来越多的人选择在微博上分享自己的生活、工作和兴趣。
微博用户群体的行为和心理，对于了解中国社会和消费者的态度和趋势有着重要的意义。
一、微博用户的行为特征1.微博用户喜欢分享自己的生活和情感，特别是一些喜怒哀乐的体验。
他们使用微博记录一切值得分享的事情，无论是好的还是坏的，也包括日常生活中的习惯和乐趣。
2.微博用户非常关注社会热点和时事话题，对于热门事件的关注度非常高，也愿意发表自己的看法和观点。
他们有自己的观点和态度，也希望借助微博来表达和交流自己的想法。
3.微博用户善于互动和交流，通过评论、转发等方式与他人产生互动。
他们很注重社交，并乐于从他人身上学习新知识和有趣的事情。
二、微博用户的心理特征1.微博用户具有较高的自我展示欲望，希望通过微博展示自己独特的思想和人生态度。
他们希望得到别人的认可和赞同，也希望在社交圈中与人建立好的人际关系。
2.微博用户希望得到关注和回应，希望通过微博与他人建立积极的情感联系。
他们愿意放下自己的面具，与他人分享自己的内心感受和情感。
3.微博用户有较强的社交和交流动机，愿意与他人分享自己的经验和见解，也乐于从他人身上获取信息和灵感。
他们享受与他人交流和互动的过程，也希望通过微博结交新朋友。
三、微博用户的消费行为1.微博用户通过微博了解和购买产品和服务，不少商家也利用微博进行宣传和推销。
微博是一种快速简单的线上购物方式，也是市场营销的重要途径。
2.微博用户往往更加注重品质和文化内涵，愿意支持高质量的产品和服务，也更加愿意尝试新的事物。
他们有较高的社交信用度，也具有良好的消费口碑和品牌忠诚度。
3.微博用户通过分享和转发信息来推广自己喜爱的品牌和产品，也愿意接受和分享其他用户提供的购物信息和评价。
他们通常会更加信任朋友的意见和建议，也会在购物决策中考虑到社交网络的作用。
四、结语以上是对微博用户行为和心理特征的简要分析，微博用户的行为和心理特征受到众多因素的影响，如文化背景、个人兴趣和价值观念等等。
微博用户关注兴趣的社会网络分析
微博用户关注兴趣的社会网络分析引言：伴随着社交媒体的快速发展，微博已成为世界上最受欢迎的社交媒体之一。
作为中国最主要的社交平台之一，微博吸引了数量庞大的用户群体，并提供了一个平台，使用户可以方便地分享信息、观点和兴趣。
微博用户的关注兴趣成为了研究者们关注的焦点之一，本文将通过社会网络分析的方法，探索微博用户关注兴趣之间的关系，并分析其中的一些趋势和特征。
一、微博用户关注兴趣的背景微博作为一个社交媒体平台，允许用户通过发布和关注他人的信息来展示和分享兴趣爱好。
用户的关注兴趣可以反映其兴趣和态度。
研究微博用户关注兴趣的变化和特征有助于深入了解人们的兴趣爱好和社交关系。
二、构建微博用户关注兴趣社会网络在研究微博用户关注兴趣之前，我们需要构建一个微博用户关注兴趣的社会网络。
社会网络分析是一种研究个体之间关系的方法。
在本研究中，我们将通过收集微博用户的关注数据，构建微博用户关注兴趣的社会网络。
在这个网络中，微博用户被视为节点，他们之间的关注关系被视为边。
节点之间的关联反映了微博用户之间的兴趣相似度。
三、微博用户关注兴趣的度量指标为了对微博用户的关注兴趣进行量化，我们需要定义一些度量指标，帮助我们分析和理解他们的关系。
包括以下几个方面： 1. 兴趣相似度：通过计算两个用户之间的关注重叠度，可以量化用户之间的兴趣相似度。
2. 中心性指标：中心性指标可以帮助我们找到在用户关注兴趣网络中扮演重要角色的节点。
例如，度中心性可以表示用户在网络中被其他用户关注的数量，介数中心性可以表示用户在信息传播中的重要程度。
3. 社区检测：通过社区检测算法，可以将关注兴趣相似的用户聚集到一起，形成各种用户群体，从而更好地理解微博用户关注兴趣的分布情况。
四、微博用户关注兴趣的分析结果通过社交网络分析的方法，我们可以得到微博用户关注兴趣的一些有趣结果。
1. 兴趣社区的发现：通过社区检测算法，我们可以发现微博用户关注兴趣的社区结构。
例如，音乐、电影、体育、旅游等兴趣社区的形成。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
微博用户关系可视化设计设计 精品好文档，推荐学习交流
仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢33 计算机科学与技术学院 毕业设计(论文)
论文题目 微博用户关系可视化设计 指导教师 职 称 博士讲师 学生姓名 学 号 专 业 网络工程 班 级 系 主 任 院 长 起止时间 2013年10月11日至2014年5月23日
2014年5月23日 精品好文档，推荐学习交流
仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢33 目 录 目 录......................................................................................................................................................... 2 微博用户关系可视化设计 ......................................................................................................................... Visualization of Relationships between Weibo Users ................................................................ i 第一章 绪论 .............................................................................................................................................. 0 1.1 研究背景.................................................................................................................................. 0 1.2 研究意义................................................................................................................................... 0 1.3 研究现状.................................................................................................................................. 1 第二章 分析与研究方法 .......................................................................................................................... 3 2.1 研究方法.................................................................................................................................. 3 2.2 微博用户关系分析原理 .......................................................................................................... 3 第三章 微博数据获取 .............................................................................................................................. 5 3.1 新浪微博开放平台 .................................................................................................................. 5 3.1.1 简介 ............................................................................................................................. 5 3.2 数据获取.................................................................................................................................. 5 3.2.1 创建应用 .................................................................................................................... 5 3.2.2 下载软件开发包......................................................................................................... 6 3.2.3 获取数据 .................................................................................................................... 7 3.3 微博标签分析与特征 ............................................................................................................ 13 第四章 微博用户属性及用户关系研究 ................................................................................................ 15 4.1 微博用户属性 ........................................................................................................................ 15 4.1.1 用户的动机 .............................................................................................................. 15 4.1.2 用户的角色分类....................................................................................................... 16 4.1.3 用户的行为 .............................................................................................................. 16 4.2 微博用户关注情况分析 ........................................................................................................ 17 4.3 微博用户关系网络分析 ........................................................................................................ 20 4.3.1 微博用户关系间的强度分析 ................................................................................... 26 4.3.2 网络密度分析 .......................................................................................................... 27 4.3.3 平均路径长度与网络直径 ....................................................................................... 28 第五章 总结与展望 ................................................................................................................................ 30 5.1 总结 ....................................................................................................................................... 30 5.2 展望 ....................................................................................................................................... 31 参考文献 ................................................................................................................................................. 32 谢 辞........................................................................................................................................................ 33