1数模引论及简单模型简介
01模型数学建模

01模型数学建模
摘要:
一、数学建模的概述
1.数学建模的定义
2.数学建模的意义
二、数学建模的方法
1.确定问题
2.建立数学模型
3.求解数学模型
4.验证模型
三、数学建模的应用
1.自然科学领域
2.社会科学领域
3.工程技术领域
正文:
一、数学建模的概述
数学建模是一种运用数学方法,对现实世界中的问题进行抽象、建模、求解和验证的过程。
它是数学与具体学科相结合的产物,旨在通过数学语言和工具,刻画和研究各种现象和问题。
数学建模在科学研究和实际应用中具有重要意义,能够帮助我们更好地理解和解决实际问题。
二、数学建模的方法
1.确定问题
数学建模的第一步是确定问题,这需要对实际问题进行深入了解,找出问题的关键点,并明确问题的目标。
2.建立数学模型
在建立数学模型时,需要将实际问题抽象成数学问题,找到合适的数学方法和工具,描述问题的主要特征和关系。
3.求解数学模型
求解数学模型是数学建模的核心环节,需要运用数学知识和技巧,解决模型中的数学问题,得到模型的结果。
4.验证模型
验证模型是对数学模型进行检验的过程,需要将模型的结果与实际问题进行比较,看是否符合实际情况,以此来评估模型的有效性和准确性。
三、数学建模的应用
数学建模在自然科学、社会科学和工程技术等领域都有广泛的应用。
例如,在物理学中,通过建立运动方程来描述物体的运动状态;在经济学中,通过建立经济模型来预测市场行为;在工程技术中,通过建立结构模型来分析建筑物的稳定性等。
数学建模引例简介

三名商人各带一个随从乘船渡河,一只小船最 多只能容纳两人,由他们自己划行。随从们密约, 在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀 人掠财。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人的 手中。
考虑一下:
商人们该怎样才能安全渡河呢?
小游戏
模型分析
安全渡河问题可以视为一个多步决策过程。 在保证安全的前提下(两岸的商人数都不比随 从数少),在有限步内使人员全部过河。用状 态(变量)表示某一岸的人员状况,决策(变 量)表示船上的人员状况,可以找出状态决策 的变化规律。
于是针对上述三个商人三个随从问题制定安全 过河的方案归结为这样一个数学问题:求决策
di∈D,使状态Si∈S按转移律移动,使得初始 状态S1(3,3)经n步转移达到Sn(0,0),当然n越
小越好。
S是右图中箭头的起点和终点的10个方格顶点, 允许决策是沿方格线一格或二格的移动,第奇 数次应向左、下方移动,第偶数次向右、上方 移动。
y
d8
d9
d10
d7
d11
0
d2 d6
d5 d4商人
模型评价
这里介绍的模型是一种规格化的方法,使我们可以 用计算机求解,从而具有推广的意义。譬如当商人 和随从人数增加后小船的容量加大时,靠逻辑思考 就困难了,而用这种模型则仍可方便地求解。大家 不妨考虑一下四名商人各带一个随从的情况(小船 的限制同前) 。
3 、我国是世界上第一人口大国,人口增长又满足什么样 的条件。
建模(二示)例数一学:建椅子模能引在例不的平简的地析面上
放稳吗? 问题提出
把椅子往不平的地面上一放,通常只有三 只脚着地,放不稳,然而只需稍挪动几次,就 可以使四只脚同时落地,放稳了,这个看来似 乎与数学无关的现象能用数学语言给以表述, 并用数学工具来证实吗?让我们试试看。
数学建模简介1

数学建模的方法和步骤
模型假设
在明确建模目的,掌握必要资料的基础上, 通过对资料的分析,根据对象的特征和建 模目的,找出起主要作用的因素,对问题 进行必要的、合理的简化,用精确的语言 提出若干符合客观实际的合理假设。
数学建模的方法和步骤
模型假设
作出合理假设,是建模至关重要的一步。 如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是 一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超 的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判 断力 ,善于辨别主次,而且为了使处理方 法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。
看谁答得快
1、某甲早8时从山下旅店出发沿一路径上山,下 午5时到达山顶并留宿。次日早8时沿同一路径下 山,下午5时回到旅店。某乙说,甲必在两天中 的同一时刻经过路径中的同一地点,为什么?
2、两兄妹分别在离家2千米和1千米且方向相反 的两所学校上学,每天同时放学后分别以4千米/ 小时和2千米/小时的速度步行回家,一小狗以6千 米/小时的速度从哥哥处奔向妹妹,又从妹妹处奔 向哥哥,如此往返直至回家中,问小狗奔波了多 少路程?
四、模型的特点:
逼真性和可行性 渐进性 强健性 可移植性 非预测性 条理性 技艺性 局限性
五、建模能力的培养:
具有广博的知识(包括数学和各种实际知 识)、丰富的经验、各方面的能力、注意 掌握分寸。
具有丰富的想象力和敏锐的洞察力
类比法和理想化方法
直觉和灵感
实例研究法
学 习 、 分 析 别 人 的 模 型 亲 手 去 做
模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征
什么是数学建模
什么是数学模型?
简单地说:数学模型就是对实际问题的一种 数学表述。
具体一点说:数学模型是以部分现实世界为某 种研究目的的一个抽象的、简化的数学结构。 这种数学结构可以是数学公式、算法、表格、 图示等。
第一章数学建模概论

建立数学模型。
在难以得出解析解时,也
➢ 4.模型求解。
应当借助 计算机 求出数值 解。
➢ 5.模型的分析与检验。
§1.3 数学模型的分 类
分类标准
具体类别
对某个实际问题 白箱模型、灰箱模型、黑箱模型 了解的深入程度
模型中变量的特 连续型模型、离散型模型或确定性
征
模型、随机型模型等
建模中所用的数 初等模型、微分方程模型、差分方
•例3 交通马路灯的宽在度 绿D是灯容易转测得换的,成问红题的灯关键时在 ,于L有
一个过渡的和状确L2定,态。其为中—确L定1—是L司亮,机还在一应发当段现将黄时灯L划亮间分及为判的两断段应黄:当L灯1 。 请分析黄刹灯车的应反应当时间亮内多驶过久的路。程 ,L2为刹车制动
后车辆驶过的路程。L1较容易计算,交通部门对
总距离为 n 1 ,
故砖块向右可k 叠1 至2nk
有点n出人意料时。,
任1意远
, 这1一结 果多少k 1 2 n1 2n例6 某由人于住距在离某不公同,交设线附A到近C行,驶该3公1分交线路 为在A、钟B,两B到地C间要运行驶行,30每分钟隔,1考0分察一钟A、B两 地点各等发车个 如 时出,时 , 开一他间 可 始班 发长以,车 现度从在, 了其为A后方此 一1的向0人 个分来常 令9钟的分的在 他车钟区离 感驶内间家到到,离最奇达例C的站近怪的的现C 象:在乘绝客大见多到数先情来的况车下均,为先B到开站往的A的总,是由 B去A的仅车有,最难后道1由分钟B到去达A的的乘车客次才多见些到吗?请 你帮助由他A来找的一车下先原到因。由此可见,如果
•
2r r w r2
•
w
行星
即:
dt
数学建模第一讲

目录
• 数学建模简介 • 数学建模基础知识 • 数学建模基本方法 • 数学建模案例分析 • 数学建模实践与挑战
01
数学建模简介
数学建模的定义
数学建模
使用数学语言、符号、公式等工 具,对现实世界的问题进行抽象 、简化、假设和推理,从而得出 数学模型的过程。
数学模型
根据实际问题建立起来的数学结 构,它可以用来描述和预测现象 的发展规律和趋势。
概率论建模方法的特点是能够描述随机性和不确定性,但计算过程可能较为复杂, 需要借助计算机软件进行模拟和计算。
04
数学建模案例分析
人口增长模型
总结词
描述人口随时间变化的规律
详细描述
人口增长模型通常采用指数增长或逻辑增长模型来描述人口随时间变化的规律。通过收集历史数据并拟合模型参 数,可以预测未来人口数量,为政策制定提供依据。
数学建模的重要性
解决实际问题
数学建模是解决实际问题的有效 手段,通过建立数学模型,可以 更好地理解和解决现实世界中的
问题。
促进跨学科合作
数学建模需要不同领域的专家合作, 可以促进跨学科的合作和交流,推 动科学技术的发展。
提高数学应用能力
数学建模可以提高数学的应用能力, 将理论知识与实践相结合,增强学 生的综合素质。
进行研究和解决。
02
数学建模基础知识
代数基础
代数方程与不等式
掌握代数方程的解法,理解不等式的 性质和求解方法。
函数与极限
理解函数的定义和性质,掌握极限的 概念和计算方法。
微积分基础
导数与微分
理解导数的概念和性质,掌握微分的计算方法。
积分
理解积分的概念和性质,掌握定积分的计算方法。
01模型数学建模

01模型数学建模摘要:1.模型数学建模的概述2.模型数学建模的基本步骤3.模型数学建模的实际应用4.模型数学建模的发展前景正文:1.模型数学建模的概述模型数学建模是一种通过数学方法来描述和研究现实世界问题的科学方法,它是数学与现实世界之间的桥梁。
模型数学建模的目的是在于通过抽象的数学表达式和方程来描述现实世界中的现象和过程,从而更好地理解和预测这些现象和过程。
2.模型数学建模的基本步骤模型数学建模的基本步骤可以概括为以下几个步骤:(1)问题定义:明确要研究的问题,包括问题的背景、目的和范围。
(2)数学建模:根据问题的实际情况,建立相应的数学模型,包括选择合适的数学方程和参数。
(3)求解模型:通过数学方法求解模型,得到模型的解。
(4)模型分析:对模型的结果进行分析,解释模型的含义和结果的实际意义。
(5)模型验证:通过实际数据或实验验证模型的正确性和有效性。
3.模型数学建模的实际应用模型数学建模在现实世界中有广泛的应用,包括在经济学、物理学、生物学、社会科学等领域。
例如,在经济学中,通过建立经济增长模型,可以预测未来经济的发展趋势;在物理学中,通过建立力学模型,可以解释物体的运动规律;在生物学中,通过建立生态系统模型,可以研究生物群落的演化规律;在社会科学中,通过建立社会网络模型,可以分析社会网络的结构和演化规律。
4.模型数学建模的发展前景随着计算机技术和大数据技术的发展,模型数学建模在未来将发挥更大的作用。
一方面,计算机技术可以提高模型数学建模的效率和精度;另一方面,大数据技术可以为模型数学建模提供更多的数据支持。
同时,随着人工智能技术的发展,模型数学建模也将更加智能化和自动化。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
第一讲 1数学建模概述
课时小结:
本节课我们主要学习、了解了数学建模 的发展简史及其相关建模概念, 并通过引例 让大家对数学建模的解题步骤有了初步理 解和认识。希望能以此培养大家对建模的 兴趣爱好——生活中,问题几乎到处都存 在着,只要大家用心,可以发现很多问题 都可以通过数学建模来进行分析和解决!
数学建模过程
现实对象的 表述 信息 (归纳)
验 证 求 解 ) 解释 绎 ( 演
现实对象的 解
现实对象
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
解
的
的
数学建模过程也可细分为下面七个步骤:
(1)建模准备;(2)化简假设;(3)建立数学模型;(4)模型 求解;(5)模型分析;(6)模型检验;(7)模型应用。 其中建立数学模型是关键。
所谓的数学模型,就是针对或参照某种事物系统的特 征或数量相依关系,采用形式化的数学语言,概括地或近 似地表达出来的一种数学结构。 提炼数学模型时,一般需要把研究对象看成一个系统, 抓住系统的主要因素,屏弃系统的次要因素,并根据有关 科学理论确定反映系统状态、特征和变化规律的基本量, 再分析研究数量关系以形成能够求解的数学问题。 数学模型必须具备以下条件: 1)既反映现实原型的本质特征,又要加以合理的简 化; 2)在数学模型上要能够对所研究的问题进行理论分 析,逻辑推导,得出确定的结论; 3)在数学模型上求得的结果要能回到具体研究对象 中去,解决实际问题。
C0 + L q= . P−C
课堂练习
1 某甲早8时从山下旅店出发沿一条路径上山,下午 5时到达山顶并留宿;次日早8时沿同一条路径下 山,下午5时回到旅店。某乙说,甲必在两天中的 同一时刻经过路径中的同一地点。为什么?
(相当于有两个人在同一时刻出发相遇的问题)
数学建模引论
什么是数学建模?
数学建模是借助数学的知识和方法把实际问题 变为数学问题来了解实际问题的主要规律,以达到 解决实际问题的目的。 数学建模是数学知识与实际问题连接的桥梁。 在数学建模过程中,要先把实际问题用数学语 言来描述,以将其转化为我们熟悉的数学问题和形 式,然后通过对这些数学问题的求解来获得相应实 际问题的解决方案或对相应实际问题有更深入的了 解,以帮助决策者进行决策。
L+U+C+K=12+21+3+11=47%
Then 這些我們通常非常看重的東西都不是 最圓滿的,雖然它們非常重要,那麼, 究竟什麼能使得生活變的圓滿?
NO
是Money(金錢)嗎?
M+O+N+E+Y=13+15+14+5+25=72%
长度为L的圆柱型弹性梁在自身重力f作用下, 弹性梁的 最大弯曲v与重力f和梁的长度立方成正比,与梁的截面面积 s和梁的直径d平方成反比,即
v
f L3 sd 2
模型假设
d
v
l f
1.设四足动物躯干(不包 括头尾)长度为L、断面直 径为d的圆柱体,体积为m。 2.四足动物的躯干(不包 括头尾)重量与其体重相 同,记为f。 3.四足动物可看做一根支 撑在四肢上的弹性梁,其腰 部的最大下垂对应弹传递性,得
v L v = 2 2 2 L sd d d
sL
4
L
4
3
v L
是动物的相对下垂。
• v/L 太大,四肢将无法支撑; •v/L 太小,四肢的材料和尺寸超过了支撑躯体的需 要,无疑是一种浪费。 因此从生物学的角度可以确定,经过长期进化, 对于每一种动物,v/L 已经达到其最合适的数值, 即是一个常数k,于是可得:
数学建模简介课件
数据质量的可靠性
在数据驱动的数学建模中,如何保证 数据的质量和可靠性是一个重要的问 题,需要采取一系列的数据清洗和预 处理技术。
多学科交叉的数学建模
数学与其他学科的结合
数学建模已经不再局限于传统的数学领域,而是与其他学 科如物理、化学、生物、工程等相结合,形成多学科交叉 的数学建模。
跨学科知识的整合
它涉及到对问题的深入理解、相关数 据的收集和分析、选择合适的数学方 法和工具、建立数学模型、求解模型 并解释结果等步骤。
数学建模的应用领域
01
02
03
04
自然科学
物理、化学、生物等学科中的 问题可以通过数学建模进行定
量分析和模拟。
工程和技术
在机械、电子、航空航天、计 算机等领域,数学建模被广泛 应用于设计、优化和预测。
详细描述
传染病传播是一个动态的过程,受到个体行 为、环境因素和疾病特性等多种因素的影响 。通过建立数学模型,我们可以模拟疾病的 传播过程,预测疫情的发展趋势,并提供有 效的防控措施。常见的模型包括SIR模型和
SEIR模型。
物流优化模型
要点一
总结词
描述了如何使用数学模型来优化物流网络,提高运输效率 并降低成本。
总结词
微分方程建模是利用微分方程来描述和解决实际问题的数学 建模方法。
详细描述
微分方程建模通过建立数学模型来描述现实世界中变量之间 的关系,特别是那些随时间变化的变量之间的关系。例如, 人口增长模型、传染病传播模型等都是通过微分方程来建立 的。
微分方程建模
总结词
微分方程建模是利用微分方程来描述和解决实际问题的数学 建模方法。
跨学科知识的整合
在多学科交叉的数学建模中,如何有效地整合不同学科的 知识是一个重要的问题,需要具备跨学科的知识和视野。
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由 f, g的连续性知 h为连续函数, 据连续函数的基本性
质, 必存在0 , 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) . 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0.
评注和思考 建模的关键 ~ 和 f(), g()的确定
假设条件的本质与非本质 考察四脚呈长方形的椅子
3博弈模型
之囚徒困境问题
何谓博弈?
博弈论就是研究博弈行为中竞争各方是否存 在着最合理的行动方案,以及如何找到这个 合理的行动方案的数学理论和方法。 博弈的基本要素: 局中人:具有决策权的参加者。
策略:局中人能够采取的可行性方案称为策略 。 收益:局中人采取某种策略之后得到的结果。
囚徒困境问题
• 两个合伙作案的犯罪嫌疑人被警方抓获。 警方怀疑他们作案,但警方手中并没有掌 握他们作案的确凿完备的证据。因而,对 两个犯罪嫌疑人犯罪事实的认定及相应的 量刑完全取决于他们自己的供认。此时, 警察一般会把他们分开审讯,告诉他们如 果其中一个招供,他就可作为污点证人可 以减轻刑罚,如果拒不认罪而另一个犯罪 嫌疑人招供的话就要加重刑罚。那两个犯 罪嫌疑人到底招还是不招?
对任意, f(), g() 至少一个为0
数学 问题
已知: f() , g()是连续函数 ;
对任意, f() • g()=0 ;
且 g(0)=0, f(0) > 0.
证明:存在0,使f(0) = g(0) = 0.
模型求解
给出一种简单、粗糙的证明方法
将椅子旋转900,对角线AC和BD互换。 由g(0)=0, f(0) > 0 ,知f(/2)=0 , g(/2)>0. 令h()= f()–g(), 则h(0)>0和h(/2)<0.
二、数学建模及其竞赛
2:主要内容
初等模型 简单优化模型 离散模型
数学规划模型
微分方程模型
概率模型
统计回归模型
差分方程模型
图与网络模型
数学建模竞赛 形式:3—3制,通讯式 内容:实际问题 规则:可以使用任何非生命资源 时间:国内:9月第三个星期五至下一周星期一 美国:2月中旬 评奖: 网址:国内: 美国:
B´ B A´
用(对角线与x轴的夹角)表示椅子位置 • 四只脚着地 椅脚与地面距离为零 距离是的函数 四个距离 (四只脚) 两个距离
C
O D´
A
x
D
正方形 对称性
C´
A,C 两脚与地面距离之和 ~ f()
B,D 两脚与地面距离之和 ~ g()
正方形ABCD 绕O点旋转
模型构成
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来 地面为连续曲面 椅子在任意位置 至少三只脚着地 f() , g()是连续函数
数学通过数学建模应用于各 个方面 1 等车问题 2 文学之谜 3 组合投资风险 概率模型
统计模型
多目标规划模型
二、数学建模及其竞赛
1 现状:
数学建模是一门新兴的学科,20世纪70年代初诞 生于英、美等现代工业国家。在短短几十年的历 史瞬间辐射至全球大部分国家和地区。 80年代初,我国高等院校也陆续开设了数学建模 课程,随着数学建模教学活动(包括数学建模课 程、数学建模竞赛和数学(建模)试验课程等) 的开展,这门课越来越得到重视,也深受广大学 生的喜爱。
模 型 构 成
尽量采用简单的数学工具
数学建模的一般步骤
模型 求解 模型 分析 模型 检验 各种数学方法、软件和计算机技术 如结果的误差分析、统计分析、 模型对数据的稳定性分析 与实际现象、数据比较, 检验模型的合理性、适用性
模型应用
1.3 数学建模示例
1.3.1 椅子能在不平的地面上放稳吗
放稳 ~ 四只脚着地
5 医药学上的应用
• 另一方面从数学在医药学上的现代应用来看,随着概 率论、微积分、拓扑学、图论、矩阵和矢量代数、模 糊数学等一系列数学理论和方法的建立,真正扫除了 生命科学中应用数学的困难和障碍。数学方法在生命 科学领域的广泛应用。数学生理学、数学生物物理学、 数理流行病学、药物动力学、数理诊断学等一批数理 医药学迅速崛起。 • 具体来讲:生理医学专家有了药物浓度在人体内随时 间和空间变化的数学模型,就可以分析药物的疗效, 有效的指导临床用药。微分方程在药物动力学研究中 的应用, 回归分析在药学上的应用,模糊数学(层次 分析法)在疾病预测上的应用等等。
数学建模培养的能力
1 运用信息的能力
对实际问题进行客观调查与收集原始数据的能力; 文献资料的网上网下的查找能力;
中外文献的阅读能力;
语言和文字的表达能力;计算机文字处理和快速 录入能力; 运用计算机先进工具软件的能力;计算机编程能 力。
数学建模培养的能力
2 形象思维的能力
开放的发散思维能力(诸如联想、类比、移植、 反思等所体现的想象力); 全面考虑又抓住要害的能力(直觉、灵感、选择、 排除等所体现的洞察力); 对模型进行艺术加工并赋予形式美的能力;
根据上面的分析,最后的结果就是“A供认, B供认”。
验证
• 在现实生活中,合伙作案的两个犯罪嫌疑 人被抓获之后,通常都是被分开审讯,最 后的结果往往都是两个都供认了,从而模 型得到验证。
应用
• 囚徒困境模型是博弈论中最经典的模型, 但它反映了一个很深刻的问题:就是个人 理性与集体理性的矛盾。 • 除了可以用于审讯犯人,还可以用来解释 很多经济、军事、政治现象。比如军备竞 赛、企业竞争、公共产品的供给等等。
数学建模的一般步骤
模型准备 模型检验 模型应用 模型假设 模型分析 模型构成 模型求解模来自型 准 备了解实际背景
搜集有关信息
形成一个 比较清晰 掌握对象特征 的‘问题’ 明确建模目的
数学建模的一般步骤
模 型 假 设 针对问题特点和建模目的 作出合理的、简化的假设 在合理与简化之间作出折中 用数学的语言、符号描述问题 发挥想像力 使用类比法
准备
• 这个问题就是一个博弈问题:即两个犯罪 嫌疑人被抓住之后,要考虑对方选择不同 的行动方案时,自己该如何选择行动方案, 使自己被判得刑期最短。
准备
局中人:
犯罪嫌疑人A、B。
返回
策略:两个犯罪嫌疑人各有两个策略,就是 供认与 不供认。 收益: 如果犯罪嫌疑人A供认B不供认,则A的收益就 是被减刑,而B被加刑。 反之如果A不供认B 供认,A的收益就是加刑, 而B的收益就是减刑。 如果A供认B供认,A、B的收益都是正常判刑。 如果A 、B都不供认 ,则会由于证据不足只能 被判比较轻的刑罚
问题分析 通常 ~ 三只脚着地 模 型 假 设
• 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚 连线呈正方形; • 地面高度连续变化,可视为数学上的连续 曲面; • 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三 只脚同时着地。
模型构成
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来
• 椅子位置
利用正方形(椅脚连线)的对称性
数学建模
教师:王秀凤
Email: wxfsnow8012@
引论 数学无处不在
1.1 等车问题
1.2 文学之谜
1.3 组合投资风险模型
1 等车问题
一个男生对两个女孩都有好感,在两者之间 难以取舍,女生A,B分别住在城北,城南。
向北公交车发车时间:1分,16分,31分,46分 向南公交车发车时间:0分,15分,30分,45分 男生不确定该去看谁,于是每天随机到站哪个 方向的车先来他就上哪趟车 思考:一个月后男生看A,B的次数是怎么样 的?
建模
• 根据前面的分析和假设我们给出囚徒困境问题的 收益矩阵为:
犯罪嫌疑人B
供认 犯罪嫌 疑人A 供认 不供认 (-5,-5) (-10,-1) 不供认 (-1,-10) (-2,-2)
求解
根据收益矩阵我们来一起分析一下,罪犯A 将如何选择策略,比如如果B供认,那么A供 认的话被判5年,不供认则被判10年,所以 供认比不供认好;如果B不供认,那么A供认 的话则被判1年,否则判2年,所以还是供认 比较好。同样,供认也是B的最优策略。
对数学解答还原为实际结果(实化)的能力。
数学建模培养的能力
3 抽象思维的能力
将实际问题理想化、符号化、数学抽象化(虚化) 的能力; 在观察现象、整理资料的基础上进行归纳提出由 桂路的命题的能力; 严谨的逻辑推理能力;
对模型潜在的各种可能性作周密分析的能力;
灵活的借鉴和模仿前人成法的能力;
5 医药学上的应用
一方面从医学生物科学的发展历史来看: 科学史家评论认为,哈维之所以能证实血液循 环,主要得益于数学方法的运用。 孟德尔揭示遗传定律亦同样,科学史家注 意到,尽管当时进行植物杂交试验是相当普遍, 但就是没有一个植物学家曾想到要对所有的杂 交种后代作数学处理。正是孟德尔创造性地把 统计方法应用于杂交结果的处理,从而得出对 现代人类遗传学和医学遗传工程影响深远的两 大遗传定律。
大胆又审慎的创新能力。
数学建模培养的能力
4 组织协调的能力
分清事情的轻重缓急并进行计划安排的能力; 根据同事的特点组织分工与合作 的能力;
沟通与协调能力;
等等
数学模型 (Mathematical Model) 和 数学建模(Mathematical Modeling)
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
1 等车问题
一个月后,男生感觉也许是“天意”, 因为他去看了A两次,却看了B28次。
事实上并非“天意弄人”而是“概率弄 人”
0 1 A 15 B
登上看A的车与看B的车的几率之比约为 1:14
2 文学之谜
名著《静静的顿河》的作者是谁,一度 是文学史上的一个谜。
背景:《静静的顿河》是前苏联革命时期的 一本名著,由于当时革命形势,作者都不署 真名,而革命成功之后,可能的作者中有的 已去世,无法告诉世人真相,于是一直找不 到其真正作者。