matlab常用总结

目录 第一周（）：Matlab基本使用 ..................................................................................................................... 清除命令： .................................................................................................................................................. 寻求帮助： .................................................................................................................................................. 随机数 .......................................................................................................................................................... 第二周（）：Matlab基本使用 ..................................................................................................................... 矩阵表示： .................................................................................................................................................. 线性表示： .................................................................................................................................................. 三维矩阵表示： .......................................................................................................................................... 矩阵运算： .................................................................................................................................................. 求和：sum。 ........................................................................................................................................... 画图 .............................................................................................................................................................. plot............................................................................................................................................................ mesh，三维图。 ..................................................................................................................................... surf ............................................................................................................................................................ subplot，作子图。 .................................................................................................................................. 函数 .............................................................................................................................................................. Function .................................................................................................................................................... 线性拟合 ..................................................................................................................................................

Matlab基本使用

清除命令：  clc :可以清除所有变量、工作命令、窗口。  clear all :消除所有变量，但是在命令窗口的历史不会被消除，只是历史命令的作用被消除。  close all :关闭所有窗口，比如图形。

寻求帮助：  help ：比较简单的帮助内容。  doc 关键字：可以调出较为详细的帮助内容。  profile :主要是所有注释，但是是在自己写的程序中。

随机数  rand :均匀地产生0-1内的随机数。  randn :产生符合正态分布的随机数。

Matlab基本使用

矩阵表示： 在矩阵的表示中，‘；’表示换行，一维称作‘行’，二维称作‘列’，三维称作‘页’，分别用‘：’表示。比如：  A（:,:,1）表示三维矩阵A的第一页，A（:,:,2）则为第二页。（注意这里的是冒号‘ :‘不是分号’ ；‘！）  A（:,1）表示二维矩阵A的第一列，同理A（2,:）表示二维矩阵A的第二行。  一行的矩阵用数列的生成和[]的表示没有区别，因为在矩阵的表示中一维是行，所以一维的数列自然和一维行矩阵相同。即：‘x=[1:10]‘与 ’x=1:10‘相同；’x=1:1:10‘与 ’x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]‘也是相同的。  同一行中矩阵不同列的元素用‘，’隔开，也可以用空格隔开，是等效的。但是每一行结束时需要用‘；’换行，开始新的一行。即，‘，’用于列的分隔，‘；’用于行的分隔，只是要在每个行的基础上才能分隔列。

线性表示：  X=linspace(a,b,n)，其中a表示初值，b表示终值，n表示从a到b一共均匀地线性的取n个数，这样取的结果是1χn的向量。  X=[a?:c?:b]，a表示初值，b表示终值，c表示从a到b每隔c个间隔就取一个数，也是得到一行的行向量。这样取的结果就是只知道间隔不知道一共取了几个数。  X=a?:c?:b，同上一条是等效的。a表示初值，b表示终值，c表示从a到b每隔c个间隔就取一个数，也是得到一行的行向量。

三维矩阵表示： 1. 由二维矩阵转换，右图。（这里的imagesc也只能是产生mχnχ3的三维矩阵，四页就不可以） 2. 三维的矩阵表示出来就是图像的原理。图像就是由很多元素组成的矩阵组成的。 矩阵运算： 求和：sum。 1. sum(A,1)，这里是指对每一列（column）求和。 2. sum(A)，这里是默认对每一列求和，和sum(A,1)等效。 3. sum(A,2)，对每一行(row)求和。 4. sum(B,3)，这里的B是三维矩阵。如果sum（B,3）则只对三维矩阵的页求和，但是sum（B）则程序会自动每一页的二维向量求和。 5. sum（C，dim），这是对更高维度的矩阵的求合。

画图

plot 1. 对二维x，y作图。如果x，y是行向量或者列向量，则plot（x，y）就是画出y关于x的图像；如果x是mχt，y是nχt矩阵（非列向量或者行向量，但是列数相同才可以画图），则以x的每一个column对应相应的y的column画图。 2. 一维作图x。如果x是行向量或者列向量则按照1-相应的第一个数、2-相应的第二个数；如果x是mχn矩阵，则对每一column按照行向量或列向量的画图方式作图。 3. 双坐标图plotyy.但是没有plotxx 如图： 4. 三维图，plot3. plot3(x,y,z)

mesh，三维图。 1. 对三维图做网格处理，[x,y]=meshgrid(x,y)(x，y是行向量或者列向量)。不管处理前是不是刚好满足矩阵乘法的对应关系，做完处理后对于z=f（x，y）的函数表达式不用考虑，都是用矩阵乘法的标量式。最后表达方式有：mesh(z)、mesh(x,y,z)。 2. 不用meshgrid做网格处理。则需要人为地再做处理，使得符合矩阵的乘法对应关系。 3. 不管是plot3、mesh、surf用meshgrid做网格处理后都与mesh的做法类似。