暨南大学432统计学考试大纲2020
南华大学2020年432统计学
招生学院
招生专业代码
招生专业名称
考试科目代码及名称
数理学院
025200
应用统计
432统计学
一、考试内容
1、导论：统计及其应用领域；统计数据的类型；统计中几个基本概念
2、数据的收集：数据的来源；调查数据；实验数据；数据误差
3、数据的图表展示：数据的预处理；品质数据和数据型数据的整理与展示；图标的合理使用
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷内容结构
导论，数据的收集，数据的图表展示：约30分
数据的概括性度量：约20分
统计量及抽样分布：约20分
参数估计，假设检验，列联表分析：约30分
方差分析，线性回归分析：约30分
时间序列与预测指数：约20分
（四）试卷题型结构
选择题（约25分）；填空题（约25分）；解答题（约80分）；应用题（约20分）。
8、列联表分析：列联表的概念与分析方法
9、方差分析：单因素、双因素方差分析
10、线性回归分析：一元与多元线性回归分析的基本原理与方法
11、时间序列与预测：时间序列的概念与分析方法，时间序列预测方法
12、指数：指数体系；指数编制方法；集中典型指数
二、考试形式与试卷结构
（一）试卷成绩及考试时间ห้องสมุดไป่ตู้
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
4、数据的概括性度量：集中趋势、离散程度、偏态与峰态的度量
5、统计量及抽样分布：统计量；关于分布的几个概念；几个常用统计分布；正态总体的抽样分布；样本均值、比率的抽样分布与极限分布
6、参数估计：参数估计的基本原理；一个、两个总体的参数估计；样本容量的确定
上海海事大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
12． 一个总体和两个总体参数的检验。 13． 方差分析的基本原理。 14． 单因子方差分析的实现和结果解释。 15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16． 一元线性回归的估计和检验。 17． 用残差检验模型的假定。 18． 多元线性回归模型。 19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20． 多重共线性现象。 21． 时间序列的组成要素。 22． 时间序列的预测方法。 二、 概率论 1． 事件及关系和运算； 2． 事件的概率； 3． 条件概率和全概公式； 4． 随机变量的定义； 5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊 松分布； 6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指 数分布； 7． 随机变量的期望与方差； 8． 随机变量函数的期望与方差。
科目代码 432
科目名称
统计学
试卷总分 150
考试时间
3 小时
参考书目 《统计学》第六版，贾俊平、何晓群、金勇进编著中调查的组织和实施。 2． 概率抽样与非概率抽样。 3． 数据的预处理。 4． 用图表展示定性数据。
5． 用图表展示定量数据。 6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。 7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。 8． 参数估计的基本原理。 9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。 10． 样本量的确定。 11． 假设检验的基本原理。
桂林电子科技大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
[2]《统计学》(第七版)，中国人民大学出版社，贾俊平、何晓 群、金勇进主编.
七、科目说明 本科目允许使用仅具备四则运算和开方运算功能的计算
题型与题目个数可以视情况微调。 五、考查内容 （一）概率论 1.事件及关系和运算； 2.掌握概率的计算公式和计算性质； 3.掌握条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式； 4.掌握随机变量、概率分布列和分布函数的概念； 5.掌握常见的离散型随机变量及其分布：0-1 分布、二项分布 和泊松分布； 6.掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、 正态分布； 7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质和计算方法， 掌握随机变量的方差的性质和计算方法；了解协方差、相关系数的 概念； 8.了解大数定理，掌握中心极限定理。 （二）统计学 1.了解常见的概率抽样方法与非概率抽样方法； 2.了解问卷设计，调查的组织和实施； 3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量：样本均值、样本方差、 样本标准差、样本 k 阶原点矩、样本 k 阶中心距、样本中位数、样 本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函 数、次序统计量； 4.了解众数、分位数的概念及性质； 5.掌握正态总体下抽样分布的结论； 6.掌握矩估计和最大似然估计方法； 7.掌握点估计的评价标准：无偏性、有效性； 8.掌握单个正态总体和两个正态总体参数的区间估计及其评价 标准； 9.了解假设检验的基本原理；
2020 年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码： 432
考试科目： 统计学
本考试大纲由 数学与计算科学学院于 2019 年 8 月 25 日通过。 一、考试性质 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》
贵州大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
贵州大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码及名称：432 /统计学
一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。
2、适用范围
适用于《应用统计》专业硕士
三、考试形式
闭卷，180分钟。
四、考试内容和考试要求
考试内容：
(一) 概率论
1．事件的关系、运算及运算性质；
2．概率的计算公式及计算性质；
3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；
4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念；
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西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲
专业代码：025200
专业名称：应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
第二部分课程内容与考核目标
科目代码：432
科目名称：统计学
参考书目：《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社，2018.
《统计学》（第七版）贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。
中央民族大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
中央民族大学硕士研究生入学考试初试科目考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
I．考查目标
应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题，使他们在统计建模、开发应用统计软件、了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求
1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构
一．试卷总分及考试时间
试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二．答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三．试卷内容与题型结构
概率论60分，由以下三种题型构成
单项选择题10题，每小题2分，共计20分；。
432-统计学--2023年广东财经大学硕士研究生入学考试试卷
广东财经大学硕士研究生入学考试试卷考试年度：2023年考试科目代码及名称：432-统计学（自命题）适用专业：025200应用统计[友情提醒：请在考点提供的专用答题纸上答题，答在本卷或草稿纸上无效!]允许使用计算器一、问答题（5题，每题10分，共50分）1.统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点？2.加权算术平均数和加权调和平均数之间有什么关系？试举例说明它们的应用条件。
3.举例说明数量指标指数和质量指标指数的区分。
4.在假设检验中，什么是显著性水平和检验临界值？试举例说明。
5.什么是相关分析？什么是回归分析？它们之间有何联系和区别？二、计算题（5题，每题15分，共75分）1.某市集市贸易2017-2020年各季度猪肉销售量如下表：单位：公顷试分别用同期平均法和移动平均剔除法计算季节比例。
2.某地区2020年末人口数为2500万人，假定以后每年以9%。
的速度增长，又知该地区2020年GDP为1240亿元。
要求到2025年人均GDP达到10500元，试问该地区计算2025年的GDP应达到多少？GDP的年均增长速度应达到多少？3.某企业生产三种产品，有关资料如下表:要求：用综合指数和平均指数两种方法，计算该企业三种产品产量总指数，并比较两种方法的计算结果。
试用符号检验法，在α二°∙°5的条件下，检验“南北两段含铁量无显著差异”的假设。
5.从均值为从和外的两个服从正态分布的总体中，抽取两个独立的的随机样本,有关结果如下请问在显著性水平α二005情况下，从一外是否等于0?三、综合分析题（1题，每题25分，共25分）根据《国家第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，为推进及完善数据科学专业学位（大数据方向）研究生的建设工作，现开展对于非统计专业本科生就读大数据方向专业硕士学位的意愿调查。
调查经费（2万元），同时需于2023年6月31日前完成调查及调查报告的编写。
关于本次调查的要求如下：1、调查对象：非统计专业的本科学生2、调查内容：调查就读大数据方向应用统计专业学位研究生的意愿。
应用统计硕士《432统计学》专用教材(多元线性回归)【圣才出品】
第九章 多元线性回归第一节 多元线性回归模型一、多元回归模型与回归方程（1）设因变量为y ，k 个自变量分别为x 1，x 2，…，x k ，描述因变量y 如何依赖于自变量x 1，x 2，…，x k 和误差项ε的方程称为多元回归模型。
其一般形式可表示为：y ＝β0＋β1x 1＋β2x 2＋…＋βk x k ＋ε式中，β0，β1，β2，…，βk 是k ＋1个未知参数，β0称为回归常数，β1，…，βk 称为回归系数，ε为误差项。
（2）对于一个实际问题，如果获得n 组观测数据（x i1，x i2，…，x ik ；y i ）（i ＝1，2，…，n ），则线性回归模型可表示为写成矩阵形式为y ＝X β＋ε其中1011121211201212222201122k k k k n n n k nk ny x x x y x x x y x x x ββββεββββεββββε=+++++⎧⎪=+++++⎪⎨⎪⎪=+++++⎩…………12 n y y y y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦01k ββββ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦12n εεεε⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦矩阵X 是n ×（k ＋1）型矩阵，称X 为回归设计矩阵或资料矩阵。
在实验设计中，X 的元素是预先设定并可以控制的，人的主观因素可作用于其中，因而称X 为设计矩阵。
（3）在多元线性回归模型中，对误差项ε有三个基本的假定：①误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E （ε）＝0。
②对于自变量x 1，x 2，…，x k 的所有值，ε的方差σ2都相同。
③误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，即ε～N （0，σ2）。
E （y ）＝β0＋β1x 1＋β2x 2＋…＋βk x k为理论回归方程，它描述了因变量y 的期望值与自变量x 1，x 2，…，x k 之间的关系。
二、估计的多元回归方程 当用样本统计量去估计回归方程中的未知参β0，β1，β2，…，βk 时，就得到了估计的多元回归方程，其一般形式为：式中，称为偏回归系数。
科目代码432科目名称统计学
中央民族大学硕士研究生入学考试初试科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学I．考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题，使他们在统计建模、开发应用统计软件、了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。
考试要求1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
II．考试形式和试卷结构一．试卷总分及考试时间试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
不允许使用计算器。
三．试卷内容与题型结构概率论60分，由以下三种题型构成单项选择题10题，每小题2分，共计20分；简答题4题，每小题5分，共计20分；计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成单项选择题15题，每小题2分，共计30分；简答题4题，每小题5分，共计20分；计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。
III．考查内容一．概率论1．掌握事件的关系、运算及运算性质；2．掌握概率的计算公式及计算性质；3．掌握全概率公式、条件概率公式、乘法公式、贝叶斯公式；4．掌握随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5．掌握常见的离散型随机变量及其分布：0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6．掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7．掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法；了解协方差、相关系数的概念；8．了解大数定律，掌握中心极限定理。
暨南大学-2013年-硕士学位研究生入学考试真题-432统计学
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学科、专业名称：应用统计（专业学位） 考试科目：432 统计学（含 统计学原理、概率论与数理统计，共 150 分） 【考生注意】所有答案必须写在答题纸（卷）上，写在本试题上一律不给分 一、统计学原理（共 75 分） （一）简答题（每题 10 分，共 30 分） 1. 简述概率抽样与非概率抽样。 2. 简述假设检验的基本步骤。 3. 什么是标准差系数，为什么有了标准差还要计算标准差系数？
试根据表中资料计算: (1) 请将表格中的空白填写完整； (2) 该商店三种商品的销售额指数及销售额增减总额； (3) 该商店三种商品的销售量指数及因销售量变动而增减的销售额； (4) 该商品三种商品的销售价格指数及因价格变动而增减的销售额； 3分 3分 3分 3分
(5) 从相对数和绝对数两个方面验证销售量、销售价格和销售额三个指数的相互关 系。 3分
2. 某连锁大型超市 2008 年到 2012 年的年销售额资料如下表所示， 年份 销售额（亿元） 2008 1.000 2009 1.169 2010 1.200 2011 1.300 2012 1.331
试根据上表资料计算： （1）该超市 2008 年至 2012 年的平均销售额； （5 分）
（2）以 2008 年为基期，计算该超市 2011 年销售额的定基增长速度； （5 分）
A 卷 共 3 页，第 2 页分） （一）简答题（每题 10 分，共 30 分） 1． 试写出几种相关之间（正、负、不相关）的区别与联系，并作图解释。 2． 什么是极大似然法估计？ 它与距法估计有何异同？ 3． 试写出统计的三大分布，并画出密度函数的图。 （二）计算题（每题 15 分，共 45 分。百分数后保留两位小数） 1． 设二维随机变量（X，Y）的联合密度函数为
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暨南大学研究生入学考试自命题招生科目
《统计学》考试大纲
（2020年6月）
目录
一、考查目标 (1)
二、考试形式与试卷结构 (1)
（一）试卷满分与考试时间 (1)
（二）考试方式 (1)
（三）试卷内容结构 (1)
（四）试卷题型结构 (2)
三、考查范围 (2)
四、试题示例 (4)
五、参考资料 (6)
一、考查目标
统计学考查内容主要包含统计学原理、概率论与数理统计。
要求考生掌握统计学的基本原理，运用统计学基本原理分析社会经济现象数量方面的问题，重点考查考生分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式与试卷结构
（一）试卷满分与考试时间
总分：150分，考试时间：120分钟
（二）考试方式
闭卷、笔试
（三）试卷内容结构
第一部分统计学原理（75分）
第二部分概率论与数理统计（75分）（四）试卷题型结构
1.简答题（60分）
2.计算题（90分）
三、考查范围
第一部分统计学原理
第一章绪论
第一节统计学的概念、特点和作用
第二节统计学的若干基本概念
第二章统计调查
第一节统计调查的意义和原则
第二节统计调查的组织形式
第三节统计资料的搜集方法
第四节调查方案与问卷设计
第五节调查误差
第三章统计整理
第一节统计整理的意义和程序
第二节统计整理的审核和分组
第三节分布数列
第四章总量指标和相对指标
第一节总量指标
第二节相对指标
第五章平均指标和变异度指标
第一节平均指标
第二节变异度指标
第六章抽样调查
第一节抽样调查的基本原理
第二节抽样调查的组织形式
第七章相关与回归
第一节相关与回归分析的基本问题
第二节直线相关与简单直线回归分析
第三节曲线相关与曲线回归分析
第四节时间数列自身相关与自身回归分析第五节复相关与复回归分析
第六节应用相关与回归分析应注意的问题第八章时间数列
第一节时间数列的概述
第二节时间数列的水平分析指标
第三节时间数列的速度分析指标
第九章统计指数
第一节指数的意义与分类
第二节综合指数
第三节平均指数
第四节指数体系和因素分析法
第五节指数数列
第六节常用价格指数计算
第二部分概率论与数理统计
第一章随机事件及其概率
第一节随机事件及其运算
第二节事件的概率
第三节概率的性质
第四节独立性
第五节条件概率
第二章随机变量及其概率分布
第一节随机变量
第二节离散随机变量
第三节连续随机变量
第四节方差
第五节随机变量的其它特征数
第三章多维随机变量
第一节多维随机变量及其联合分布
第二节随机变量的独立性
第三节多维随机变量的特征数
第四节条件分布与条件期望
第五节中心极限定理
第四章统计量及其分布
第一节总体与样本
第二节统计量与抽样分布
第三节次序统计量及其分布
第五章参数估计
第一节矩法估计
第二节点估计优劣的评价标准
第三节极大似然估计
第四节区间估计
第五节单侧置信限
第六节比率P的置信区间
第六章假设检验
第一节假设检验的概念与步骤
第二节正态总体参数的假设检验
第三节比率P的检验
四、试题示例第一部分：统计学（共75分）
（一）简答题（共30分，每题10分）
1.什么是变异？为什么说有变异才有统计？
2.什么是变量数列？变量数列有哪几种？
3.什么是直线回归分析的估计标准误差？它有何作用？
（二）计算题（共45分，每题15分。
百分数后保留两位小数）
1.根据某城市500户居民家计调查结果，将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重（即恩格尔系数）分组后，得到如下的频数分布资料：
要求利用上表的资料：
（1）计算该城市恩格尔系数的中位数；
（2）按居民户加权计算该城市恩格尔系数的算术平均；
（3）根据皮尔逊经验公式，推算众数。
2.利用指数体系之间的关系回答下列问题：
（1）据新华快讯报导，广东2008年3月CPI （Consumer price index ）同比上
涨7.6％，环比下降2.0％。
意味着用同样多的人民币比去年同期少购买多少商品？用同样多的人民币比今年2月多购买多少商品？（请列式计算）
（2）已知某企业熟练工人的平均工资和非熟练工人的平均工资报告期比基期均
分别提高8%，但报告期两类工人的总平均工资却下降8%，请查明原因，并列式计算其影响总平均工资增减的百分数。
3.某校拟对大学生生活费支出情况进行调查分析，已知该校有12000名本科生，现采用简单随机不重复抽样方法调查20名，其月生活费支出分别为：650、380、700、450、500、300、600、750、800、360、400、550、560、420、450、480、320、850、450、330元。
在95%的概率保证程度下，试推断该校本科生月生活费支出的区间范围。
其中：0796.2)21(,0930.2)19(,7247.1)20(,7341.1)18(025.0025.005.005.0====t t t t 第二部分：概率论与数理统计（共75分）
（一）简答题（共30分，每题10分）
1.什么是正态分布？其正态曲线有何特点?
2.什么是点估计量？评价一个估计量的优良标准有哪些?
3.什么是Ⅰ类错误？什么是Ⅱ类错误？两种错误的关系如何？
（二）计算题（共45分，每题15分。
百分数后保留两位小数）
1.设二维随机变量(,)x y 的联合密度函数为：
3,01,01,(,)0x x y P x y <<<<⎧=⎨⎩其它场合
求如下概率：
（1）1
1(,)42
P x y <<； （2）求x 的边缘密度函数和计算3()4
P x >
； （3）求y 的边缘密度函数和计算1()2P y <。
2.设样本12,,n x x x 来自服从几何分布的总体x ，其分布列为：
1()(1),1,2,k P x k P p k -==-=
其中p 未知，01p <<，试求p 的矩法估计。
3.环保保护条例规定，在排放的工业废水中，某有害物质含量不得超过0.5‰，现在取5份水样测定有害物质含量，得到如下数据：0.53‰、0.542‰、0.51‰、0.495‰、0.515‰。
问抽验结果是否能说明含量超过规定界限?(取α=0.05)
五、参考资料
1.《统计学原理》（第七版）韩兆洲主编，暨南大学出版社2010年12月。
（注：如果没有找到第七版，2006年9月第六版也可以。
）
2. 《统计学原理学习指导及Excel 数据统计分析》（第二版），韩兆洲、王斌会主编，暨南大学出版社，2011年4月
3. 概率论与数理统计教程(第2版) ,出版社: 高等教育出版社; 第2版 (2011年2月1日)：普通高等教育“十一五” 规划教材
4. 《概率论与数理统计》（平装），周纪芗 (作者), 茆诗松 (作者)；中国统计出版社; 第1版 (2007年12月1日)
六、同等学力加考科目
1．《经济预测与决策技术》（第五版），冯文权等主编，武汉大学出版社，2008年4月
2．《国民经济核算》（国民经济统计学）杨灿主编、周国富副主编，中国统计出版社2008年1月第一版。