自考心理学研究方法大纲(心理学研究方法精要第7版)
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是造成真分数和观测值产生差异的各种因素的综合。
组成 方法误差
测量方法上的误差，使真分数和观测值产生差异的是测验情景。
特征误差
造成真分数和观测值不同的是参加测验的被试特征。
提高信度的方法 7 增加题目或观测值的数量 剔除，表达不清的题目 实施测验的环境要标准化 测验的难度要适中 减少外部事件的影响 测验工具标准化 评分方法要一致
测验的类型 成就测验 定义
用来评估某一具体领域的知识，它是最常用的测验类型
分类 两种基本型 标准化测验
有标准的指导语和评分程序
研究者自编测验
其他类 常模参照测验
可以将个人的成绩与其他人的成绩进行比较
标准/内容参照测验
有一个具体的成绩水平或者标准
选择题 结构 题干
干扰项 选项
项目分析 难度 D公式 区分度 d公式p122 高低分组 27%
只有类别意义
如果数字被用来赋值，那么他们除了用于类别之外没有别的意义。
顺序测量
把人们分到标有一定维度的不同组去。高矮组
定义
顺序测量用来描述那些可以根据某一连续体来排序的变量，这些值不仅可以 归入某一类，而且可以对他们进行排序。
等距测量
我们不仅知道这两组之间有差别，而且能准确的知道这一差别的程度。
定义
研究问题和研究目的 关于研究目的/目标的陈述是否清晰？2
是否建立在前人的基础上？ 研究假设
假设是否进行了清晰明确的说明？ 对变量间关系的陈述是否清晰？ 假设是否具有可验证性？ 研究方法 自变量和因变量的界定是否明确？ 变量的界定和描述是否完备 是否清晰地说明研究如何进行的？ 样本 取样过程是否具有代表性？ 样本来源以及取样过程是否清晰？ 该研究被试与以往研究被试的相似程度如何？ 结果和讨论 是否联系文献回顾对研究结果进行讨论？ 研究结果与假设是否相关？ 研究结果的讨论与实际是否一致？ 参考文献 引用文献是不是最新研究？ 引文格式是否符合要求？文献是否全面？ 研究报告的总评 是否条理清晰易于理解？ 长处和不足？ 研究的主要含义？
构建一个电脑模拟系统
危险、自然
当一种处理被认定为是有危险的时候，尝试寻找已经被某些变量伤害了人群作为 被试
知情
时刻保持知情同意，如果实验处理存在风险，必须确认参与者以及其他相关人员 清楚地知道这些风险。
不用个人数据 小样本试验 复查计划 审查委员会
在线调查的伦理规范 4
4：取样和概化 总体和样本 总体
信度的测量 相关系数 r 信度系数
（-1，1）零或小于零说明没有信度。通常在0.8到0.9之间。
信度的分类 重测信度
就是用来说明一个测验随着时间的变化有多稳定。
平行/等价复本信度
这种信度让同一组被试做同一测验的不同形式的副本，然后求这两组数据的 相关
评分者信度
评分者信度就是测量不同的评分者之间评分的一致性，而不是时间与时间， 复本与复本之间的一致性。
样本和总体 显著性水平
是不能百分之百的确信差异是由处理因素引起的，还是可能由一些不可预料的因素导 致的而要承担的风险。
3：问题选择与文献回顾，伦理问题 为什么研究领域的选择是及其重要的？ 花费大，需兴趣 开好头
评价研究论文的标准 8 研究回顾 参考文献与以往研究的密切程度？ 文献回顾的内容是否为近期的研究？ 有没有一些重要文献被忽略？
收集相关信息 检验研究假设 探讨研究假设 重新审视原有理论 提出新问题 不同研究类型 非实验研究
用以描述变量之间的关系。不能描述或者检验变量之间的因果关系
描述性研究
对既有现象的特点进行描述
历史性研究 相关性研究
探索变量之间或事件之间关系的最常用的研究方法。能够检验除因果关系之 外的关系
质性研究
目的是考察在社会、文化和政治背景下的人类行为。不能直接检验因果关系 ；任何一种非实验研究方法都是质性研究的一种。
方便取样法 定额取样法
选择具有你想要的特性的人，但不是随机的从所有这样的孩子的总体中选择一个 子集。
样本，样本量和样本误差 取样目的
基于最少的样本来推论总体
取样误差
样本特征和 抽取出该样本的总体特征 之间的差异
样本容量的意义 容量越大，误差越小，质量越高
一般来说，样本容量越大，取样误差越小，你所做研究的质量就会越高
自考心理学研究方法
1：研究的任务与重要性 高品质研究的特点 8（研究是什么） 研逻理基础 2 普复操性 3 积累、非政治、新问题 3 研究的步骤8 提出问题 确定重要因素 无人研究过的 能够帮你理解所提问题的 对调查来说有用的 个人或是专业所感兴趣的 可以引申出其他问题的 提出研究假设
假设是一个有根据的推测，是最初所提问题的客观延伸。一个好的假设，就是把 问题转化成了一种可以检验的形式
实验研究
与其他研究方法的差别在于对变量的控制上
真实验研究
按照某些标准，将参与者分配到不同的组，这种做法被称为处理变量或处理 条件
准实验研究
被试间接分组（如性别、社会阶层）在分组上没有任何控制
基础研究与应用研究
以研究的意义和用途划分。基础研究在研究完成之后，结果不能直接被应用
2：研究过程，专用术语 变量
文献综述的写作 6 阅读其他文献综述 创立一个贯穿整个综述的统一主题或思考主线 系统化的组织材料 制定写作提纲 在你所综述的不同类型文章之间建立联系 练习也许不能带来很好的结果，但是对你绝不会有坏处
伦理学研究的基本原则 7 避免伤害 保护隐私
强制 知情同意 保密原则 合理欺骗 利益共享
遵循伦理准则的有效措施 7 电脑模拟
内部一致信度
内部一致性度是用来检测一个测验中的项目之间的一致程度。
效度
一个测验是可以有信度而没有效度的
定义与三个重要方面 效度是说明一个测验结果的效度，而不是某个测验的效度。 像信度一样，效度也并非是全或无的问题。 一个测验结果的效度必须在该测验实施的环境下解释。
类型 内容效度
内容效度说明一个测验在何种程度上代表了测试项目的总体。
5：信度和效度 测量水平
可代表所测量变量的精确程度的等级，可以通过他对变量加以评估。
称名测量
简单把人分到a b两类，
定义
称名是用来描述那些属于自然范畴，在质上而不是在量上有差别的变量。你 所测量的变量要能描绘你的观察结果的特性，以便于你能将其归于某一类而 且仅仅是这一类。
特点 独立
各个类别是彼此独立的
表示能够呈现不同数值的一组输出结果
因变量
研究者测量的变量，用来检验对自变量的处理和控制是否有影响，可以用研究结 果的测量值来表示
自变量/处理变量
指研究者通过直接或间接的方式操作或控制实验处理或条件，从而考察对其特定 实验结果产生的影响
因子设计
是指在实验中控制或操作两个或两个以上的自变量的实验设计
混淆
提供基准，判断差异原因
提供与观测到的结果进行比较的基准，从而判断这些差异是否由偶然性 或其他因素引起
研究假设
是两个变量间相互关系的明确陈述
非定向研究型假设
表示群体间存在差异，但差异的方向是不确定的，诶不等同
定向研究型假设
表示群体之间存在差异，而且差异的方向是确定的，如多于，少于
虚无假设与研究假设的区别 5 等价，不等价
是一组潜在的参与者，你想要通过他们来们概括研究结果。
样本
是总体的一个部分，或称一个子集
概率取样
总体中每一个对象被选择的可能性是已知的。
简单随机取样 过程 界定总体
界定你想从中选择样本的总体。
列出对象
列出总体中的所有对象
排列序号
为总体中的每一个对象排列序号。
选择样本
使用标准和准则来选择你想要的样本
方法： 随机数字表 电脑生成
聚合效度
方法和方法之间是相容的
区分效度
不同的方法和特性之间是不同的
6：行为测量法 为什么要使用测验 5
获得结果，判别有效性，评估水平
最重要的一点，测验可以帮助研究者获得实验的结果，通过测验可以判别实验的 有效性，或者评估如高度、投票意向等变量的水平。
诊断工具
测验，可以作为诊断工具了解个体的优势和劣势。
态度测验
态度测验主要评估个体对于人、事、物的感受，通常使用态度测验来了解某人对 某件具体事情的感受
瑟斯顿量表/等高间距法
等距测量
开发步骤 4 陈述的题项越多越好。 专家排序
对某个领域有一定了解的专家按照最不支持到最支持的顺序将这些 陈述语句分为11个等级，6为中立
计算平均分
评判者将具有一致性的陈述按照其所处的等级来计算平均分值。
配置的依据
测验可以作为配置的依据。
协助选拔
测验可以协助选拔
评估程序
测验用来对程序的结果进行评估，除非你搜集到问题的相关信息，并对信息进行 分析，否则你永远不会知道你所评估的程序是否有效。
如何选择和实施测验 7 纸笔形式或是其他？ 行为本质是什么 自我报告还是观察 时间限制 主观还是客观 个体还是团体 选择还是自填
虚无假设表示两个变量之间没有关系，而研究假设表示两个变量之间有关系
总体，样本
虚无假设总是针对总体，而研究假设总是针对样本
间接检验，直接检验
虚无假设只能被间接检wenku.baidu.com，而研究假设才能被直接检验
希腊字母，罗马字母 暗含假设，明确假设
虚无假设是一个暗含的假设，研究假设是明确的假设
什么是一个好的假设？ 5 陈述句 假定变量之间的关系 反映理论和文献基础 简明扼要 可检验
有与没有的差异
可以通过证明拥有某一特性和没有某一特性的被试，在新编制的测 验中的得分上是有差异的来确定其结构效度。
理论依据
可以分析一下测验题目有哪些任务要求，然后看一下这些任务要求 与用来编制某一测验所依据的理论是否一致。
多质多法矩阵测量结构效度
这种技术使用多种方法测量多种特性，所预测的结果就是无论用哪种方 法测试这些特性，他们彼此之间都是相关的。
系统取样
即在列表中每隔k倍个名字选择样本，k代表一个从零到研究者计划抽取的样本大 小的数值
分层取样 取样理论
如果能够抽取到一个总体中最具代表性的样本，那么关于该样本所做出的任 何评论都同样适用于该总体。推广度越远越好。
整群取样
是指选取由个体组成的单元，而非个体本身。
非概率随机取样
抽取单个个体的概率是多少并不知道
效标效度
就是检验某一测量的测验结果与校标的相关程度。
同时效度
说明一个测验对当前绩效估计的有效程度。
预测效度
说明一个测验对将来绩效的预测程度。
结构效度 定义
一个测验的结论对某一潜在的心理结构的说明程度。
确定方法3 与已有测验的相关
像校标效度一样，可以探寻 所编制的测验 和某些 已经确定有很好 的结构效度的测验 之间的相关。
语句排列
一组陈述的语句在你的态度量表中将按照最不支持到最支持的顺序 进行排列
李克特量表/累加评定法
广泛使用
开发步骤 陈述语句表达了个体对人、事物的观点和感受。 所选择的语句应当能够反映支持和不支持的态度。 在陈述语句列表的右边有同意和不同意的选项供被试选择
人格测验
是用来评估个体稳定的行为模式的常用测验类型
任何研究设计中，变量的结果适用于这四种测量水平的任何一种，当然关键 在于变量是怎样被测量的。
向下包含
某个测量水平所具有的品质，也是更高测量水平所具有的特点。
精准
测量水平越精确，测量过程就会越准确，你就越能测出你所感兴趣的东西的 真实结果
变量类型 连续变量
是在某一连续体上，可以是任何一个值的变量。
离散变量
就是那些只能被归入某一有明确界限的类别中的变量。
信度 定义
信度就是对某一事物进行多次测验，其测验结果都是相同的。
观测值
是真实记录或观测到的分数。 观测值=真分数+误差分数
真分数
是在没有其他额外变量影响的情况下，对某一变量真实值的反应。真分数只是理 论上的一个概念，在实际测量中是无法得到的。
误差分数
足够被试
如果你的研究需要多个分组，那么你要保证抽取足够多的被试以至于可以将 其最终分配到各个分组中去
邮寄
当你采用邮寄调查或问卷调查的方式收集数据时，要考虑增加百分之40到50 的样本容量，因为有一些调查或问卷会被遗失，或是没有被填写。
精确而恰当的样本
样本容量大固然好，但是选择一个精确而恰当的样本更好
它是用来描述在变量之间有相等的距离。等距变量允许我们根据在顺序测量 中提到的同一个连续体来判断点与点之间不同。
比率测量
物体和人的高度，用一个有绝对零点的量尺来测量。
定义
用来描述在其值之间有相等的间距，并且有一个绝对零点的变量，这表示某 一变量的值可能为零，或者这一变量的特性真的不存在。
测量水平的三个概念 普适
各个变量都能对结果进行解释的情况称为混淆
控制变量
是指能够对因变量产生潜在影响的变量
无关变量
可能对因变量产生不确定影响的变量
调节变量
和研究变量有关系的变量，它掩盖了自变量和因变量之间的真实关系
假设 虚无假设 目的 研究起点，假定真实
虚无假设是研究的起点，在没有其他信息的情况下，虚无假设就被看作 真实的可被接受的
组成 方法误差
测量方法上的误差，使真分数和观测值产生差异的是测验情景。
特征误差
造成真分数和观测值不同的是参加测验的被试特征。
提高信度的方法 7 增加题目或观测值的数量 剔除，表达不清的题目 实施测验的环境要标准化 测验的难度要适中 减少外部事件的影响 测验工具标准化 评分方法要一致
测验的类型 成就测验 定义
用来评估某一具体领域的知识，它是最常用的测验类型
分类 两种基本型 标准化测验
有标准的指导语和评分程序
研究者自编测验
其他类 常模参照测验
可以将个人的成绩与其他人的成绩进行比较
标准/内容参照测验
有一个具体的成绩水平或者标准
选择题 结构 题干
干扰项 选项
项目分析 难度 D公式 区分度 d公式p122 高低分组 27%
只有类别意义
如果数字被用来赋值，那么他们除了用于类别之外没有别的意义。
顺序测量
把人们分到标有一定维度的不同组去。高矮组
定义
顺序测量用来描述那些可以根据某一连续体来排序的变量，这些值不仅可以 归入某一类，而且可以对他们进行排序。
等距测量
我们不仅知道这两组之间有差别，而且能准确的知道这一差别的程度。
定义
研究问题和研究目的 关于研究目的/目标的陈述是否清晰？2
是否建立在前人的基础上？ 研究假设
假设是否进行了清晰明确的说明？ 对变量间关系的陈述是否清晰？ 假设是否具有可验证性？ 研究方法 自变量和因变量的界定是否明确？ 变量的界定和描述是否完备 是否清晰地说明研究如何进行的？ 样本 取样过程是否具有代表性？ 样本来源以及取样过程是否清晰？ 该研究被试与以往研究被试的相似程度如何？ 结果和讨论 是否联系文献回顾对研究结果进行讨论？ 研究结果与假设是否相关？ 研究结果的讨论与实际是否一致？ 参考文献 引用文献是不是最新研究？ 引文格式是否符合要求？文献是否全面？ 研究报告的总评 是否条理清晰易于理解？ 长处和不足？ 研究的主要含义？
构建一个电脑模拟系统
危险、自然
当一种处理被认定为是有危险的时候，尝试寻找已经被某些变量伤害了人群作为 被试
知情
时刻保持知情同意，如果实验处理存在风险，必须确认参与者以及其他相关人员 清楚地知道这些风险。
不用个人数据 小样本试验 复查计划 审查委员会
在线调查的伦理规范 4
4：取样和概化 总体和样本 总体
信度的测量 相关系数 r 信度系数
（-1，1）零或小于零说明没有信度。通常在0.8到0.9之间。
信度的分类 重测信度
就是用来说明一个测验随着时间的变化有多稳定。
平行/等价复本信度
这种信度让同一组被试做同一测验的不同形式的副本，然后求这两组数据的 相关
评分者信度
评分者信度就是测量不同的评分者之间评分的一致性，而不是时间与时间， 复本与复本之间的一致性。
样本和总体 显著性水平
是不能百分之百的确信差异是由处理因素引起的，还是可能由一些不可预料的因素导 致的而要承担的风险。
3：问题选择与文献回顾，伦理问题 为什么研究领域的选择是及其重要的？ 花费大，需兴趣 开好头
评价研究论文的标准 8 研究回顾 参考文献与以往研究的密切程度？ 文献回顾的内容是否为近期的研究？ 有没有一些重要文献被忽略？
收集相关信息 检验研究假设 探讨研究假设 重新审视原有理论 提出新问题 不同研究类型 非实验研究
用以描述变量之间的关系。不能描述或者检验变量之间的因果关系
描述性研究
对既有现象的特点进行描述
历史性研究 相关性研究
探索变量之间或事件之间关系的最常用的研究方法。能够检验除因果关系之 外的关系
质性研究
目的是考察在社会、文化和政治背景下的人类行为。不能直接检验因果关系 ；任何一种非实验研究方法都是质性研究的一种。
方便取样法 定额取样法
选择具有你想要的特性的人，但不是随机的从所有这样的孩子的总体中选择一个 子集。
样本，样本量和样本误差 取样目的
基于最少的样本来推论总体
取样误差
样本特征和 抽取出该样本的总体特征 之间的差异
样本容量的意义 容量越大，误差越小，质量越高
一般来说，样本容量越大，取样误差越小，你所做研究的质量就会越高
自考心理学研究方法
1：研究的任务与重要性 高品质研究的特点 8（研究是什么） 研逻理基础 2 普复操性 3 积累、非政治、新问题 3 研究的步骤8 提出问题 确定重要因素 无人研究过的 能够帮你理解所提问题的 对调查来说有用的 个人或是专业所感兴趣的 可以引申出其他问题的 提出研究假设
假设是一个有根据的推测，是最初所提问题的客观延伸。一个好的假设，就是把 问题转化成了一种可以检验的形式
实验研究
与其他研究方法的差别在于对变量的控制上
真实验研究
按照某些标准，将参与者分配到不同的组，这种做法被称为处理变量或处理 条件
准实验研究
被试间接分组（如性别、社会阶层）在分组上没有任何控制
基础研究与应用研究
以研究的意义和用途划分。基础研究在研究完成之后，结果不能直接被应用
2：研究过程，专用术语 变量
文献综述的写作 6 阅读其他文献综述 创立一个贯穿整个综述的统一主题或思考主线 系统化的组织材料 制定写作提纲 在你所综述的不同类型文章之间建立联系 练习也许不能带来很好的结果，但是对你绝不会有坏处
伦理学研究的基本原则 7 避免伤害 保护隐私
强制 知情同意 保密原则 合理欺骗 利益共享
遵循伦理准则的有效措施 7 电脑模拟
内部一致信度
内部一致性度是用来检测一个测验中的项目之间的一致程度。
效度
一个测验是可以有信度而没有效度的
定义与三个重要方面 效度是说明一个测验结果的效度，而不是某个测验的效度。 像信度一样，效度也并非是全或无的问题。 一个测验结果的效度必须在该测验实施的环境下解释。
类型 内容效度
内容效度说明一个测验在何种程度上代表了测试项目的总体。
5：信度和效度 测量水平
可代表所测量变量的精确程度的等级，可以通过他对变量加以评估。
称名测量
简单把人分到a b两类，
定义
称名是用来描述那些属于自然范畴，在质上而不是在量上有差别的变量。你 所测量的变量要能描绘你的观察结果的特性，以便于你能将其归于某一类而 且仅仅是这一类。
特点 独立
各个类别是彼此独立的
表示能够呈现不同数值的一组输出结果
因变量
研究者测量的变量，用来检验对自变量的处理和控制是否有影响，可以用研究结 果的测量值来表示
自变量/处理变量
指研究者通过直接或间接的方式操作或控制实验处理或条件，从而考察对其特定 实验结果产生的影响
因子设计
是指在实验中控制或操作两个或两个以上的自变量的实验设计
混淆
提供基准，判断差异原因
提供与观测到的结果进行比较的基准，从而判断这些差异是否由偶然性 或其他因素引起
研究假设
是两个变量间相互关系的明确陈述
非定向研究型假设
表示群体间存在差异，但差异的方向是不确定的，诶不等同
定向研究型假设
表示群体之间存在差异，而且差异的方向是确定的，如多于，少于
虚无假设与研究假设的区别 5 等价，不等价
是一组潜在的参与者，你想要通过他们来们概括研究结果。
样本
是总体的一个部分，或称一个子集
概率取样
总体中每一个对象被选择的可能性是已知的。
简单随机取样 过程 界定总体
界定你想从中选择样本的总体。
列出对象
列出总体中的所有对象
排列序号
为总体中的每一个对象排列序号。
选择样本
使用标准和准则来选择你想要的样本
方法： 随机数字表 电脑生成
聚合效度
方法和方法之间是相容的
区分效度
不同的方法和特性之间是不同的
6：行为测量法 为什么要使用测验 5
获得结果，判别有效性，评估水平
最重要的一点，测验可以帮助研究者获得实验的结果，通过测验可以判别实验的 有效性，或者评估如高度、投票意向等变量的水平。
诊断工具
测验，可以作为诊断工具了解个体的优势和劣势。
态度测验
态度测验主要评估个体对于人、事、物的感受，通常使用态度测验来了解某人对 某件具体事情的感受
瑟斯顿量表/等高间距法
等距测量
开发步骤 4 陈述的题项越多越好。 专家排序
对某个领域有一定了解的专家按照最不支持到最支持的顺序将这些 陈述语句分为11个等级，6为中立
计算平均分
评判者将具有一致性的陈述按照其所处的等级来计算平均分值。
配置的依据
测验可以作为配置的依据。
协助选拔
测验可以协助选拔
评估程序
测验用来对程序的结果进行评估，除非你搜集到问题的相关信息，并对信息进行 分析，否则你永远不会知道你所评估的程序是否有效。
如何选择和实施测验 7 纸笔形式或是其他？ 行为本质是什么 自我报告还是观察 时间限制 主观还是客观 个体还是团体 选择还是自填
虚无假设表示两个变量之间没有关系，而研究假设表示两个变量之间有关系
总体，样本
虚无假设总是针对总体，而研究假设总是针对样本
间接检验，直接检验
虚无假设只能被间接检wenku.baidu.com，而研究假设才能被直接检验
希腊字母，罗马字母 暗含假设，明确假设
虚无假设是一个暗含的假设，研究假设是明确的假设
什么是一个好的假设？ 5 陈述句 假定变量之间的关系 反映理论和文献基础 简明扼要 可检验
有与没有的差异
可以通过证明拥有某一特性和没有某一特性的被试，在新编制的测 验中的得分上是有差异的来确定其结构效度。
理论依据
可以分析一下测验题目有哪些任务要求，然后看一下这些任务要求 与用来编制某一测验所依据的理论是否一致。
多质多法矩阵测量结构效度
这种技术使用多种方法测量多种特性，所预测的结果就是无论用哪种方 法测试这些特性，他们彼此之间都是相关的。
系统取样
即在列表中每隔k倍个名字选择样本，k代表一个从零到研究者计划抽取的样本大 小的数值
分层取样 取样理论
如果能够抽取到一个总体中最具代表性的样本，那么关于该样本所做出的任 何评论都同样适用于该总体。推广度越远越好。
整群取样
是指选取由个体组成的单元，而非个体本身。
非概率随机取样
抽取单个个体的概率是多少并不知道
效标效度
就是检验某一测量的测验结果与校标的相关程度。
同时效度
说明一个测验对当前绩效估计的有效程度。
预测效度
说明一个测验对将来绩效的预测程度。
结构效度 定义
一个测验的结论对某一潜在的心理结构的说明程度。
确定方法3 与已有测验的相关
像校标效度一样，可以探寻 所编制的测验 和某些 已经确定有很好 的结构效度的测验 之间的相关。
语句排列
一组陈述的语句在你的态度量表中将按照最不支持到最支持的顺序 进行排列
李克特量表/累加评定法
广泛使用
开发步骤 陈述语句表达了个体对人、事物的观点和感受。 所选择的语句应当能够反映支持和不支持的态度。 在陈述语句列表的右边有同意和不同意的选项供被试选择
人格测验
是用来评估个体稳定的行为模式的常用测验类型
任何研究设计中，变量的结果适用于这四种测量水平的任何一种，当然关键 在于变量是怎样被测量的。
向下包含
某个测量水平所具有的品质，也是更高测量水平所具有的特点。
精准
测量水平越精确，测量过程就会越准确，你就越能测出你所感兴趣的东西的 真实结果
变量类型 连续变量
是在某一连续体上，可以是任何一个值的变量。
离散变量
就是那些只能被归入某一有明确界限的类别中的变量。
信度 定义
信度就是对某一事物进行多次测验，其测验结果都是相同的。
观测值
是真实记录或观测到的分数。 观测值=真分数+误差分数
真分数
是在没有其他额外变量影响的情况下，对某一变量真实值的反应。真分数只是理 论上的一个概念，在实际测量中是无法得到的。
误差分数
足够被试
如果你的研究需要多个分组，那么你要保证抽取足够多的被试以至于可以将 其最终分配到各个分组中去
邮寄
当你采用邮寄调查或问卷调查的方式收集数据时，要考虑增加百分之40到50 的样本容量，因为有一些调查或问卷会被遗失，或是没有被填写。
精确而恰当的样本
样本容量大固然好，但是选择一个精确而恰当的样本更好
它是用来描述在变量之间有相等的距离。等距变量允许我们根据在顺序测量 中提到的同一个连续体来判断点与点之间不同。
比率测量
物体和人的高度，用一个有绝对零点的量尺来测量。
定义
用来描述在其值之间有相等的间距，并且有一个绝对零点的变量，这表示某 一变量的值可能为零，或者这一变量的特性真的不存在。
测量水平的三个概念 普适
各个变量都能对结果进行解释的情况称为混淆
控制变量
是指能够对因变量产生潜在影响的变量
无关变量
可能对因变量产生不确定影响的变量
调节变量
和研究变量有关系的变量，它掩盖了自变量和因变量之间的真实关系
假设 虚无假设 目的 研究起点，假定真实
虚无假设是研究的起点，在没有其他信息的情况下，虚无假设就被看作 真实的可被接受的