浅析大数据时代移动电子商务的发展探究
大数据技术在电子商务行业中的应用现状与发展趋势
大数据技术在电子商务行业中的应用现状与发展趋势"大数据时代已经来临，公司不再缺少数据，而是缺乏以数据为基础的决策能力。
"这是美国前雅虎首席执行官斯科特·汤普森在谈到大数据时的观点。
随着互联网的快速发展和数码科技的全面渗透，电子商务行业迅速崛起并成为全球经济的重要组成部分。
而大数据技术的应用在电子商务领域中扮演着愈发重要的角色，无疑将会对企业经营与发展产生巨大影响。
一、大数据技术在电子商务行业中的现状1. 消费者行为分析大数据技术使得企业能够对广大消费者进行全面的数据分析，了解他们的购物习惯、兴趣爱好以及行为特点。
通过收集消费者的历史购买数据和交互行为数据，电子商务企业可以利用数据挖掘技术，构建用户画像以及消费者分群模型，从而为个性化推荐、定制化服务提供支持。
通过对消费者行为的深入研究，企业能够更加准确地把握市场需求，调整产品策略，提高销售转化率和用户满意度。
2. 价格优化与营销大数据技术在电子商务行业中，可以帮助企业进行市场价格优化和精准营销。
通过对大数据的整合、分析和比对，企业能够实时监测市场价格变化，进行实时调整，确保产品的竞争力和利润率。
同时，大数据分析可以揭示消费者的购买偏好和需求，企业可以根据这些数据制定个性化的营销策略，提高广告投放的精准性和营销效果，从而更好地满足消费者的需求，提升销售额和市场份额。
3. 风险控制与预测电子商务行业存在着众多的风险因素，如虚假交易、信用卡欺诈等。
利用大数据技术分析海量的数据，企业可以从历史交易数据中找出规律、发现异常，并基于模型进行风险预测和识别，提前采取相应的风险控制措施，保护企业和消费者的利益。
此外，大数据技术还可以辅助企业进行供应链管理、库存管理等方面的决策，降低运营风险和成本，提高运营效率。
二、大数据技术在电子商务行业中的发展趋势1. 实时数据分析随着数据量的爆发式增长，企业需要更加高效地进行实时数据分析，以获取更准确、更全面的决策依据。
大数据与电子商务的融合发展
大数据与电子商务的融合发展随着互联网技术的不断进步和大数据时代的到来，电子商务与大数据的融合愈加紧密。
这种融合带来了更高效、更智能、更个性化的消费体验，为企业带来了更多的商业机会。
本文将探讨大数据与电子商务的融合发展。
一、大数据的应用大数据不仅用于科学研究和公共服务领域，也越来越广泛地应用于商业领域。
企业可以通过大数据技术对海量的数据进行分析和挖掘，以实现更加精准和个性化的营销策略，提高销售效率。
此外，大数据技术也可以帮助企业进行供应链管理，即通过对历史销售数据的分析和模拟，优化采购、库存、生产等环节，实现更加高效的供应链管理。
二、电子商务的发展电子商务一直是大数据技术的主要应用领域之一，是互联网技术的一个重要应用方向。
随着移动互联网的普及，电子商务的规模和影响力也不断增强。
不少企业开始将电子商务作为重点战略来推广，尤其是新零售、社交电商等新模式的出现，更是推动了电子商务的发展。
三、大数据与电子商务的结合大数据技术和电子商务之间的结合是不可避免的趋势。
企业通过大数据技术对用户行为和偏好进行分析，对用户进行个性化推荐，从而提高用户的购物体验和忠诚度。
同时，大数据技术还可以帮助电商企业进行定价策略、营销策略等决策，通过数据的支持，实现更加精准和有效的营销策略。
电商平台通过数据挖掘和分析，可以识别消费者的兴趣爱好，找到他们感兴趣的产品和促销活动，实现个性化营销。
同时，还可以对用户的付款情况和物流信息进行实时监控，以更加高效和便捷地管理交易过程。
数据可以帮助电商企业更好地了解用户的需求，提供更加优质的服务，进而增加用户的粘性。
值得一提的是，大数据技术的出现也为电商企业提供了更多商业机会，如基于用户画像的精准广告、增值服务、精神财富等。
在电商平台上，数据不仅仅是“数字”，更代表了企业能够为用户创造的价值和效益，是企业核心竞争力之一。
四、未来展望随着大数据技术和互联网技术的不断发展，大数据与电商的结合将会更加紧密。
大数据下电子商务发展探究
大数据下电子商务发展探究一、贵州省电子商务发展的存在的问题贵州省的电子商务应用水平还比较落后,大数据的发展还处于初级阶段在贵州电子商务的发展方面依然存在着很多不可避免的缺陷。
（一）电子商务发展政策宣传力度不足既有政府政策宣传执行力度不够，也有政府沟通渠道不畅通等原因。
部分政策设置不合理。
大部分优惠政策门槛太高，使很多企业在发展电子商务的规模上很难满足条件，优惠政策仍然不能够得到使用，缺乏对电商企业的进一步了解，没有针对企业电子商务在发展中所遇到的问题出台相应的配套措施，导致很多优惠政策难以贯彻落实。
没有真正的站在企业的立场，认真了解企业发展的困境，解决企业在发展创新转型的过程所遇到的难题。
（二）大数据环境下存在信息风险在大数据背景下，贵州企业电子商务的发展在信息处理上存在很大的网络风险。
如今已是大数据时代，贵州大数据的崛起虽然给贵州企业电子商务的发展带来了巨大的机遇，但在快速获取、处理、分析海量交易数据的过程中，由于其是通过云计算、云服务等在互联网平台中进行，因此在信息处理上存在很大的网络风险。
而电子商务必须通过计算机网络来实现，数据在互联网上是否能安全地传送，这成了贵州企业电子商务能否健康快速发展的重要原因之一。
（三）电商从业人员短缺，人员流动性大贵州地处西部内陆，交通相对东部地区较不发达，信息技术也落后，经济发展非常欠缺。
对于人才的引进，贵州政府已经出台了相关吸引人才的政策措施，从经济住房等方面进行奖励。
（四）发展企业电子商务的融资问题突出我国作为发展中国家,近年来在金融生态环境建设方面取得了重要旳进步,对优化我国发展企业电子商务的融资环境起到了重要的作用,但在相关融资方面还存在较多的问题。
这些问题的存在,进一步加大了企业信用贷款的风险程度,使现有的金融服务机构和企业之间的信息不对称程度更加恶化,降低了金融机构为发展企业电子商务贷款的意愿。
金融机构与企业之间的信息不对称程度越高,金融机构对贷款风险的评估偏差会更高,面临的风险会越大。
大数据时代下电子商务发展探讨
大数据时代下电子商务发展探讨一、大数据时代下电子商务的趋势分析随着信息技术的持续快速发展，大数据时代的到来已经成为无法避免的趋势。
在这个新时代下，电子商务也将面临着新的挑战和机遇。
本文将从多个角度探讨大数据时代下电子商务的趋势，包括消费者需求、社交媒体、跨境贸易、数据挖掘技术等方面。
二、大数据驱动的电商营销策略研究在大数据时代下，电商企业需要更加精准地了解消费者需求，才能更好地满足消费者的需求。
本文将探讨基于大数据的电商营销策略，包括数据采集、数据分析、精准定位、个性化推荐等方面。
三、大数据时代下电子商务的风险控制研究随着电商平台的不断扩张，也带来了更多的风险和挑战。
本文将从商家、消费者、第三方支付机构等角度探讨大数据时代下电子商务的风险控制策略，包括数据安全、诈骗风险、退货纠纷等方面。
四、大数据技术在电子商务中的应用大数据技术已经成为电子商务发展的重要驱动力。
本文将从数据采集、数据分析、数据应用等方面详细分析大数据技术在电子商务中的应用，包括人工智能、区块链技术等方面。
五、大数据时代下电子商务的未来展望随着大数据技术的不断发展，电子商务也将持续迎来新的机遇和挑战。
本文将从消费者、商家、平台等角度展望未来电子商务的发展趋势，包括全球化、跨境贸易、数据安全等方面。
五个案例：一、京东大数据创新解决方案京东大数据创新解决方案通过各种数据分析方法，为平台上的商家和消费者提供更加精准的服务。
这个平台可以帮助商家了解消费者的需求和行为，从而制定更好的市场营销策略。
平台也可以帮助消费者选择更优质的商品，提供更好的购物体验。
二、阿里云大数据平台阿里云大数据平台提供大数据存储、计算、分析等服务，帮助企业实现数据智能化，优化业务决策。
该平台可以帮助企业了解客户需求、行为和偏好，从而制定更精准的营销策略。
三、滴滴大数据与云计算平台滴滴大数据与云计算平台为滴滴出行提供了数据监管、数据挖掘与用户画像、以及风控等功能。
平台还可以帮助滴滴出行制定更加精准的计费策略和优化调度系统，从而提高用户满意度。
大数据在电子商务中的应用探究
大数据在电子商务中的应用探究随着科技的不断发展和互联网时代的到来，电子商务已经成为了现代人们购物的主要方式之一。
与此同时，大数据技术也开始发挥越来越重要的作用。
本文将探讨大数据在电子商务中的应用，从市场营销、信息识别、精细化运营等多个角度来分析大数据对电子商务的推动作用，并探讨如何进一步发挥大数据的潜力，提高电子商务的效率和竞争力。
一、市场营销在电子商务中，精准的市场营销策略是非常重要的，因为消费者对于价格、品牌、产品的需求和偏好都各不相同。
而大数据技术则可以为电子商务平台提供更多详尽、多维度的消费者信息，从而让电商平台更好地制定营销策略。
例如，通过对消费者的历史浏览记录、购买记录、评价记录等数据进行深入挖掘和分析，电商平台可以更好地了解消费者的品味和习惯，进而针对性地推荐商品和优化营销方案。
另外，还可以通过大数据技术挖掘潜在消费者的需求和热点，引导消费者消费，提高电商平台营销的精准度和效果。
二、信息识别电子商务平台需要处理大量的商品信息、订单信息、用户信息等各种信息。
而传统的数据处理方法已经无法满足日益增长的数据量和逐渐复杂的数据结构。
利用大数据技术，可以更高效地管理和分析数据，更快地发现数据中的价值和联系。
例如，电商平台可以通过大数据技术对商品信息进行智能分类和标准化，从而提高商品库存及销售效率。
另外，可以通过对消费者和供应商的数据进行分析，更好地识别用户的需求和优化供应链，进而提高电商平台的供应链效率和管理水平。
三、精细化运营大数据技术的应用，还可以让电商平台越来越趋向精细化运营。
通过对用户行为和购买习惯的深入分析，可以更好地了解用户需求，为用户提供更优质的服务和产品。
同时，还可以对物流、库存、商品价格等方面进行实时处理和优化，以满足不断变化的市场需求，提高运营效率。
例如，通过大数据技术可以对不同地区、不同时间段的订单和商品销售进行预测分析，进而制定更精准的促销策略和更科学的物流路径。
此外，还可结合社交媒体等途径对用户需求进行跟踪分析，实现精准营销。
基于大数据的电子商务发展趋势分析
基于大数据的电子商务发展趋势分析随着移动互联网和云计算技术的快速发展，电子商务行业正面临着前所未有的变革。
大数据技术的快速发展为电子商务带来了新的优势和机遇。
本文将分为以下几个方面来探讨基于大数据的电子商务发展趋势分析。
一、现状分析据统计，我国电子商务市场规模持续增长，截至2019年底，我国电商市场规模已经达到38.3万亿元。
同时，随着互联网用户规模的不断扩大，电子商务用户规模也在不断增加。
根据相关研究机构发布的报告显示，2019年我国电子商务用户规模达到了6.32亿，同比增长了5.8%。
这些数据表明，我国电子商务市场具有巨大的发展潜力。
尽管我国电子商务市场目前仍处于高速发展期，但是电子商务市场的竞争也变得更加激烈。
传统的电商模式已经不能满足消费者需求，电商企业需要加强技术创新，提高消费者满意度。
二、大数据技术在电子商务的应用大数据技术是处理电子商务数据的一种强有力的技术支撑。
电子商务公司通过大数据技术对海量数据进行监控和分析，从中挖掘出用户购物的行为模式、需求趋势和购物意愿等有价值的信息，为企业提供数据决策支持，有助于优化企业的资源分配和产品研发决策。
（一）数据挖掘：通过数据挖掘技术，可以挖掘出针对用户个人的推荐物品，从而提升用户的满意度和忠诚度。
（二）精细化营销：大数据技术可以针对不同目标客户，推送相应的产品和广告，有效提高广告投放效率和精准度。
（三）智能预测：通过大数据技术分析用户行为模式，可以为企业提供销售预测和库存管理指导，优化企业的运营效率。
三、大数据在电商创新发展中的应用在电商创新发展中，大数据技术可以用于增强新产品的研发和创新。
通过大数据技术分析消费者反馈和需求，可以启发创新思路和设计新产品。
同时，大数据技术也可以用于定位市场新机遇和趋势。
四、电商大数据安全和隐私保护电商大数据的应用离不开数据安全和隐私保护。
当今社会数据安全和隐私保护越来越受到社会的关注。
对于电商企业而言，如何保护用户数据和隐私是重要的问题。
基于大数据技术的电子商务发展研究
基于大数据技术的电子商务发展研究随着信息技术和互联网的迅速发展，电子商务已经成为一个不可忽视的巨大市场。
而现如今，基于大数据技术的电子商务更是有了更大的发展空间和前景。
本文将对基于大数据技术的电子商务发展进行探讨。
一、大数据技术的应用与优势随着社交媒体、移动设备的普及和互联网技术快速发展，大数据已经成为一个不可忽视的重要资源。
在电子商务领域，大数据技术被广泛应用于市场研究、用户行为分析、营销策略制定等方面。
传统的定量研究方法已经无法满足当今电商发展的需求，而大数据技术能够帮助企业更加精准地了解市场和用户需求，制定更加优质的营销策略。
具体来说，大数据技术在电商发展中的应用主要包括以下几个方面：1.用户画像通过对消费者行为分析，将所有顾客判定为不同的类别，进而形成不同的用户画像，从而更加精准地把握用户消费心理和需求，协助企业采取针对性的新营销和促销策略。
2.大数据分析利用现代数据分析技术，对海量数据进行挖掘，探究潜在的消费趋势，从而协助企业快速适应市场需求变化，重塑产品策略。
3.智能化客服采用人工智能、机器学习等技术，为顾客提供更加周到的客户服务，从而增强用户体验和满意度，提高客户忠诚度。
4.数据驱动营销依托大数据分析，解决营销方案体系的数据驱动问题，协助企业准确制定营销计划并迅速接触目标顾客群。
以上几个方面，都展现了大数据在电商领域中的重要性和优势。
正是基于这些优势，电商企业才能够更好地运用大数据技术，引领市场趋势，领先于竞争对手。
二、大数据技术的发展现状和趋势在大数据技术发展的过程中，电子商务一直是一个重要的应用领域。
当前，随着大数据技术不断成熟，电商企业面临的机遇和挑战也在不断增加，而针对这些问题，大数据技术正在从多个方向进行深入应用和发展。
1.智能化营销传统营销主要依靠广告宣传和价格优惠等手段，但往往效果欠佳。
而基于大数据技术的智能化营销，通过对顾客行为、兴趣等各个方面数据的梳理和分析，协助电商企业制定更加科学、精准的营销策略，提高转化率和顾客忠诚度。
探讨大数据时代下电子商务的发展
探讨大数据时代下电子商务的发展【摘要】在大数据时代下，电子商务扮演着越来越重要的角色。
本文探讨了大数据与电子商务之间的关系，以及大数据对电子商务的影响。
大数据不仅提升了电子商务的营销效率，还驱动了个性化营销策略的发展。
通过分析大数据，在电子商务中可以实现更精准的用户定位和个性化推荐，从而提升用户体验和购买转化率。
大数据还助力电子商务行业的发展，为企业提供了更深入的市场洞察和决策支持。
在未来，随着大数据技术的不断发展，电子商务将迎来更多创新和发展机遇。
重视大数据在电子商务中的应用价值，合理利用大数据技术将有助于推动电子商务的进步和发展。
【关键词】大数据时代、电子商务、发展、影响、应用、个性化营销、营销效率、行业发展、未来发展趋势、应用价值、推动进步。
1. 引言1.1 大数据时代下电子商务的背景随着信息技术的不断发展和普及，大数据时代已经到来，大数据在各行各业中扮演着越来越重要的角色，尤其对于电子商务行业来说，大数据的影响尤为显著。
在传统的电子商务中，企业往往只能通过定期的市场调研和用户反馈来了解消费者的需求和偏好，然后根据这些信息制定营销策略。
随着大数据技术的普及和应用，电子商务企业可以更加全面地获取和分析海量的数据，从而更准确地洞察消费者行为和趋势。
大数据时代下的电子商务背景下，企业可以运用大数据技术来更好地了解客户需求，个性化推荐和定制服务，提升用户体验；通过大数据分析用户行为数据，优化产品设计和用户体验，提高交易转化率和客户留存率；利用大数据分析市场数据，精准预测销售趋势，调整营销策略，提高盈利能力。
大数据时代为电子商务行业带来了更多的机遇和挑战，只有不断创新，做到数据驱动的决策，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 大数据与电子商务的关系大数据与电子商务的关系密不可分，大数据作为电子商务发展的助推器和核心驱动力，为电子商务行业的发展提供了无限可能。
大数据技术的快速发展为电子商务提供了更加精准的用户数据分析和预测能力，帮助电子商务企业更好地了解用户需求和行为模式，从而实现个性化定制和精准营销。
大数据时代电子商务的机遇与挑战探析
大数据时代电子商务的机遇与挑战探析大数据时代，电子商务行业正在迎来前所未有的机遇与挑战。
随着互联网技术的不断发展和普及，全球范围内的电子商务交易规模逐年增长，各种新商业模式层出不穷，而大数据技术的不断成熟和普及也为电子商务行业带来了更多的机遇和挑战。
一、大数据时代电子商务的机遇1. 数据驱动商业模式在大数据时代，数据成为了获取商业运营信息的重要载体。
电子商务平台可以利用大数据技术分析用户的购物习惯、偏好，进行精准定位，精准推送商品，实现精细化运营管理，从而提高用户满意度和流量转化率。
2. 个性化营销大数据技术可以根据用户的行为、兴趣、社交关系等多维度信息，为每位用户精准推送个性化的商品和服务，提高购买转化率，增加用户粘性，改善用户体验。
3. 降低成本，提高效率大数据技术可以帮助电子商务企业更好地预测市场需求，减少库存积压，降低库存成本，提高资金周转效率。
通过大数据技术可以实现供应链的优化，缩短订单处理时间，提高配送效率，降低配送成本。
4. 挖掘潜在商机通过大数据技术分析用户的搜索、点击、购买等行为，电子商务平台可以及时发现用户的潜在需求，开发新的产品和服务，不断满足用户需求，开辟新的商业机会。
5. 构建新商业模式大数据技术可以为电子商务企业提供更多的数据支持，帮助企业发现潜在的商业模式创新点，推动企业不断创新，进一步提高商业竞争力。
二、大数据时代电子商务的挑战1. 数据安全和隐私保护大数据时代，电子商务企业需要处理大量的用户数据，如何保护用户数据的安全和隐私成为了一大挑战。
一旦发生数据泄露事件，将严重损害用户的信任，影响企业的声誉。
2. 数据质量保障大数据技术所处理的数据多为非结构化数据，数据来源多样，数据质量不易保障。
如何确保数据的质量成为了电子商务企业在大数据时代的又一大挑战。
3. 数据治理和合规挑战在大数据时代，数据的治理和合规成为了企业面临的一大挑战。
电子商务企业需要制定合规的数据处理政策，确保数据的合法使用，避免因数据安全和合规问题而带来的风险。
大数据时代下电子商务技术的发展研究
大数据时代下电子商务技术的发展研究随着大数据时代的到来，电子商务技术也在不断发展壮大。
本文将研究大数据时代下电子商务技术的发展，并探讨其带来的影响和挑战。
一、大数据时代对电子商务技术的影响1. 数据驱动的商业模式：大数据时代的到来，让电子商务技术从传统的基于经验和直觉的决策方式转变为基于数据的决策方式。
通过大数据分析，电商企业可以获取消费者行为、偏好、需求等信息，进而制定个性化、精准的营销策略，提高用户体验和满意度。
2. 智能化的个性化推荐：大数据技术的应用使得电子商务平台能够实现个性化推荐，根据用户的购买记录、浏览行为等数据，为用户提供个性化的商品推荐和购物导航，从而提高销售转化率和用户购物体验。
3. 供应链管理的优化：大数据技术为电子商务企业提供了更精确的数据，可以帮助企业优化供应链管理。
通过数据分析，企业可以实时监控库存情况、预测需求趋势，从而减少库存成本、提高物流效率，并且能够更好地应对市场变化和需求波动。
4. 安全风控的加强：随着电子商务规模的扩大，安全问题也成为了电子商务面临的挑战之一。
大数据技术的应用可以帮助企业进行风险评估和安全监测，快速发现、识别和应对各类网络攻击和欺诈行为，保障用户的信息安全和交易安全。
二、大数据时代下电子商务技术的挑战1. 数据隐私和合规性：大数据时代带来了海量的个人信息收集和分析，这也引发了对于数据隐私和合规性的担忧。
电子商务企业需要合规地收集、使用和存储用户数据，遵守相关的隐私政策和法规，提高数据安全性和保护用户隐私的能力。
2. 数据分析和处理能力：大数据时代，电子商务企业需要投入大量的资源用于数据的收集、存储、处理和分析。
这要求企业具备高效的数据处理和分析能力，能够从庞大的数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
3. 数据质量和准确性：大数据时代的数据量庞大，但同时也存在数据质量和准确性的问题。
电子商务企业需要进行数据质量的监控和管理，确保数据的准确性和一致性，以避免数据分析结果的误导性和偏差。
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浅析大数据时代移动电子商务的发展探究
作者：金盾
来源：《商情》2017年第12期
（辽宁建筑职业学院）
【摘要】大数据时代的移动电子商务在社会发展中有着重要的影响，在人们的生活中有着
重要的作用。移动电子商务的开展主要包含了信息流、商流、资金流以及和物流四个基本要
素，其中物流的有着重要的作用，涉及商品在网络与现实之间的转换。在移动电子商务中，消
费者通过上网点击购物，获得商品的所有权，然后通过物流运输到达消费者的手中，然后意味
着整个移动电子商务活动的完成。移动电子商务是一种通过信息网络技术进行商品交换的商务
活动，是一种全球范围内的商业贸易活动。对此，本文主要对大数据时代移动电子商务的发展
进行了简单的探究。
【关键词】大数据时代 移动电子商务 发展探究
移动电子商务是基于买卖双方互相沟通达成贸易交易，通过电子货币进行交易，具有一定
的便捷性，打破了传统商务时间与空间的限制。而在市场经济发展过程中，应用移动电子商务
可以有效的推进产品的经济发展，加强经济现代化的发展趋势。
1、浅析大数据时代移动电子商务的发展概述
移动电子商务（M-Commerce），它由电子商务（E-Commerce）的概念衍生出来，电子商
务以PC机为主要界面，是有线的电子商务；而移动电子商务，则是通过手机、PDA（个人数
字助理）这些可以装在口袋里的终端与我们谋面，无论何时、何地都可以开始。
移动电子商务是在现阶段的商务活动中基于网络环境下的商务活动，在一般状况下主要通
过消费者的网络浏览、购物、线上交易以及在线电子支付的各种商务活动，是一种综合性的商
业运营模式。尽管在不同的领域对移动电子商务的定义有所区别，但是其主要特点都是基于电
子终端以及网络技术开展的商业模式。可以说在大数据时代，人们可以通过移动电子商务对产
品信息、市场行情进行分析，根据具体的信息对产品进行调整与完善，适应市场发展趋势与消
费趋势。移动电子商务改变了传统的产品销售模式，可以利用网络技术为载体，将相关产品信
息进行宣传以到达交易的目的。现阶段的移动电子商务主要包含了商品的交易与物流配送等附
带服务。通过对移动电子商务的分析，我们可以分析移动电子商务具有如下特征：
第一，普遍性。移动电子商务作为一种较为新型的交易模式，为生产企业、物流企业以及
消费者带来了全新的体验，各个领域均可以尝试此种模式，因此具有一定的普遍性。
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第二，方便性。在移动电子商务环境中，人们打破了地域、时间的限制，消费者可以通过
网络环境完成货物的买卖。可以通过网络进行账户资金的转账与查询，有效的提高了企业的服
务质量。
第三，整体性。移动电子商务可以对自身的工作流程进行规范的处理，将其集合成无法分
割的整体，有效的提高了人力、物力等资源的使用率，同时可以有效的提高系统的严密性。
第四，安全性。安全性是移动电子商务活动中的关键问题，可以通过多种手段提高自身的
安全性，例如，加密、签名、防火墙以及防病毒保护等手段。
第五，协调性。在开展移动电子商务的过程中，需要客户与公司内部、生产企业、物流行
业以及其他相关行业进行系统的协调。在移动电子商务环境中，对于银行、物流、以及技术服
务等部门的合作是较为严格的，移动电子商务活动是一项系统的活动。
2.浅析大数据时代移动电子商务的发展方式探究
2.1构建企业核心能力，提供一体化的物流
企业核心能力的关键就是企业的创造能力，企业对于自身特色的开发与研究。在第三方物
流企业的发展过程中，企业要正确认识自身的特色优势，要充分的发挥自身的优势，通过独特
的营销手段提高自身的核心创造能力，只有这样才可以有效的提高企业的核心竞争能力，了解
客户的需求，进而提供完善的、系统的、全面的物流服务；因此在企业的发展过程中要提高对
企业管理人员、工作人员的综合素质能力的重视，通过不断的完善企业的管理观念，营造一个
现代化的、信息化的物流企业。要通过对企业的核心能力的构建，整合市场资源，了解市场的
发展趋势，为客户提供一体化的物流服务，进而有效的增强自身的核心竞争能力。
2.2进行资产重组，构建合作区域联盟
物流企业在发展过程中，要根据自身的发展策略与实际的市场状况不断的完善自身。要通
过资产重组，整合资源，构建一个区域联盟，形成区域内的资源互补，通过优势互补、资源共
享的方式全面促进企业的规模化发展。同时构建区域联盟可以有效的提高自身的整体水平，增
强自身的综合竞争能力，还可以有效的降低资本投入；同时，要整合市场发展趋势，完善企业
经营策略。
在物流企业发展过程中，不要过于盲目，要进行市场调查，整合市场发展的整体趋势，及
时的提高整自身的经营策略与发展趋势，要明确自身的发展目标，要根据市场的发展趋势抓住
机遇，只有这样才可以提高企业的整体竞争能力。
2.3引进现代管理理念
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要通过现代化的管理理念、手段与技术，对自身的组织结构进行调整与规范自身的业务流
程与组织结构，要通过全面规划，通过对整个物流系统的全面管理，对不同的领域、部门以及
顾客进行合理定位，要根据物流服务的市场价值提供相关服务。在企业的发展过程中可以充分
的借鉴国际第三方物流发展管理理念，取之精华，充分与企业的实际情况结合起来，只有在第
三方物流的发展过程中充分的引进现代化的管理理念才可以有效的促进企业的可持续发展。
结束语：在大数据时代，移动电子商务的发展促进了整体发展，改变了传统的物流交易模
式，突破了时间与空间的限制，将物流与商务进行了有效的分离，利用网络技术与其连接，保
障物流活动的全面开展。在移动电子商务的不断发展过程中，物流的一体化、专业化是未来发
展的必然趋势，同时提供专业的物流人才也成未来发展过程的重要内容之一。对此在实践中要
基于实际状况不断的推动移动电子商务的发展，为社会的经济发展奠定夯实的基础。
参考文献：
[1]李鹤，张振宇.大数据时代移动移动电子商务的发展初探[J].现代商业，2016，（36）：
60-61.
[2]许青.大数据时代下湖南移动移动电子商务发展现状调查报告[J].移动电子商务，2015，
（11）：8-9.
[3]王娜.大数据时代下我国移动移动电子商务发展趋势研究[J].中国管理信息化，2015，
（06）：197-198.
作者简介：金盾（1977—），男，汉族、辽宁辽阳人，辽宁建筑职业学院，硕士，讲师，
研究方向：国际贸易、电子商务。