线性代数复习资料
线性代数期末考试复习资料

基本概念下方是正文1. 余子式ij M 和代数余子式ij A ,(1)i j ij ij A M +=-,(1)i j ij ij M A +=-。
2. 对称矩阵:T A A =。
3. 伴随矩阵111*1n n nn A A A A A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,组成元素ij A ,书写格式:行元素的代数余子式写在列。
4. 逆矩阵AB BA E ==,称A 可逆。
若A 可逆,则11AA A A E --==.5. 分块对角阵12A O A O A ⎛⎫=⎪⎝⎭,12A A A =⋅,11112A O A O A ---⎛⎫= ⎪⎝⎭。
6. 初等行(列)变换:① 对换两行或两列;② 某行或某列乘以非零常数k ;③ 某行(列)的k 倍加到另一行(列)。
7. 等价矩阵:① 初等变换得来的矩阵;② 存在可逆矩阵,P Q ,使得PAQ B =。
8. 初等矩阵:初等变换经过一次初等变换得来的矩阵,① (,)E i j ;② (())E i k ;③(,())E j i k 。
9. 矩阵的秩:最高阶非零子式的阶数。
1()0,0k k r A k D D +=⇔∃≠∀=。
10. 线性表示:存在12,,,n k k k 使得1122n n k k k βααα=+++,等价于非齐次方程组Ax β=有解12,,,n k k k 。
11. 线性相关:存在不全为0的数12,,,n k k k ,使得11220n n k k k ααα+++=,等价于齐次方程组0Ax =有非零解。
12. 线性无关:11220n n k k k ααα+++=成立120n k k k ⇒====,等价于齐次方程组0Ax =仅有零解。
13. 极大无关组:12,,,n ααα中r 个向量12,,,r βββ满足:① 线性无关;②12,,,n ααα中任意向量可由其表示或12,,,n ααα中任意1r +个向量线性相关,则称12,,,rβββ为12,,,n ααα的极大无关组。
线性代数复习提纲

线性代数复习提纲线性代数是数学中的一个基础课程,涵盖了向量空间、线性变换、矩阵理论等内容。
它在计算机科学、物理学、经济学和工程学等领域都有广泛的应用。
下面是线性代数的复习提纲,帮助你回顾相关的知识点。
一、向量空间1.向量的定义和性质2.向量空间的定义和性质3.子空间的定义和判断条件4.向量的线性相关性与线性无关性5.基和维数的概念二、线性变换1.线性变换的定义和性质2.线性变换的矩阵表示3.线性变换的核与像空间4.线性变换的维数公式5.线性变换的复合与逆变换三、矩阵理论1.矩阵的定义和性质2.矩阵的运算:加法、数乘、乘法3.矩阵的逆与转置运算4.矩阵的秩和行列式5.矩阵的特征值与特征向量四、特殊矩阵和特征值问题1.对称矩阵的性质和对角化2.可逆矩阵与相似矩阵3.正交矩阵与正交对角化4.特征值问题的求解方法五、解线性方程组1.线性方程组的矩阵表示2.高斯消元法与矩阵的初等变换3.初等矩阵的性质与应用4.齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解的结构六、向量空间的基变换1.基变换的定义和性质2.过渡矩阵的求解3.变换矩阵的求解与应用4.基变换下的坐标表示和坐标变换公式七、内积空间和正交性1.内积的定义和性质2.内积空间的定义和性质3.正交基和正交投影4.标准正交基和正交矩阵的定义和性质八、二次型与正定性1.二次型的定义和性质2.二次型的矩阵表示和标准化3.正定二次型和半正定二次型的定义和性质4.二次型的规范形和合同变换以上是线性代数的复习提纲,可以通过对每个知识点的回顾、理解和练习来复习线性代数。
在复习过程中,可以结合教材、习题和课堂笔记,通过解题和思考来巩固知识点的掌握。
另外,可以参考相关的教学视频或在线课程来帮助理解和学习线性代数的概念和方法。
最重要的是多做习题,加深对知识点的理解和应用。
线性代数重点复习(16页)

齐次线性方程组给出系数矩阵,
1
非齐次线性方程组给出增广矩阵 。
对矩阵进行初等行变换得到行最
2
简形。
3
把行最简形矩阵写回线性方程 组的形式。
4
给出方程组的通解。
若线性方程组的系数带有未知数,需分各种情况讨论,灵活处理。
相似矩阵与二次型 05 Guidance for Final Exams at XXX University in 2025 2025
交向量组,由此便可得到相应的正交变换矩阵和相似对
角矩阵。
2025
马到成功!
XXX大学2025年期末考试指导
2025
公众号:安全生产管理
线性代数复习重点
第一章 行列式 01 Guidance for Final Exams at XXX University in 2025 2025
容易出选择填空题的内容:
(1)求逆序数; (2)含某个因子的项(注意正负号); (3)与余子式或代数余子式相关的内容; (4)已知 |A| 求某个与A相关的行列式。。
第三章 向量空间 03 Guidance for Final Exams at XXX University in 2025 2025
向量空间
本章提到的的性质和定理较多,需要灵活运用。
容易出选择填空题的内容: 二 (1)向量的加法、数乘和内积运算; (2)线性相关和线性无关的定义,以及它们与向量组秩的关系(线性无关意
容易出大题的内容:行列式的计算。 其中,若已知行列式的阶数和每个元素的数值, 则问题很简单,但要注意,对于2阶和3阶行列式, 可用划斜线的方式(对角线法则)来计算。而对于4 阶或更高阶的行列式,不能采用对角线法则计算, 此时必须利用行列式的性质将其化为上三角行列式 从而得出结果,或者当某一行(列)非零元很少时, 运用展开定理将该行(列)展开从而得到经过降阶 的行列式计算。 对于n阶行列式的情形或者行列式元素中出现未 知数,求解的难度较大,需要灵活的结合运用行列 式的性质和展开定理。一般来说,考试中都会出课 本中已有的例题、习题,或者非常相似的题目。
线性代数知识点归纳,超详细

线性代数知识点归纳,超详细线性代数复习要点第⼀部分⾏列式1. 排列的逆序数2. ⾏列式按⾏(列)展开法则3. ⾏列式的性质及⾏列式的计算⾏列式的定义1.⾏列式的计算:①(定义法)②(降阶法)⾏列式按⾏(列)展开定理:⾏列式等于它的任⼀⾏(列)的各元素与其对应的代数余⼦式的乘积之和.推论:⾏列式某⼀⾏(列)的元素与另⼀⾏(列)的对应元素的代数余⼦式乘积之和等于零.③(化为三⾓型⾏列式)上三⾓、下三⾓、主对⾓⾏列式等于主对⾓线上元素的乘积.④若都是⽅阵(不必同阶),则⑤关于副对⾓线:⑥范德蒙德⾏列式:证明⽤从第n⾏开始,⾃下⽽上依次的由下⼀⾏减去它上⼀⾏的倍,按第⼀列展开,重复上述操作即可。
⑦型公式:⑧(升阶法)在原⾏列式中增加⼀⾏⼀列,保持原⾏列式不变的⽅法.⑨(递推公式法) 对阶⾏列式找出与或,之间的⼀种关系——称为递推公式,其中,,等结构相同,再由递推公式求出的⽅法称为递推公式法.(拆分法) 把某⼀⾏(或列)的元素写成两数和的形式,再利⽤⾏列式的性质将原⾏列式写成两⾏列式之和,使问题简化以例计算.⑩(数学归纳法)2. 对于阶⾏列式,恒有:,其中为阶主⼦式;3. 证明的⽅法:①、;②、反证法;③、构造齐次⽅程组,证明其有⾮零解;④、利⽤秩,证明;⑤、证明0是其特征值.4. 代数余⼦式和余⼦式的关系:第⼆部分矩阵1.矩阵的运算性质2.矩阵求逆3.矩阵的秩的性质4.矩阵⽅程的求解1.矩阵的定义由个数排成的⾏列的表称为矩阵.记作:或①同型矩阵:两个矩阵的⾏数相等、列数也相等.②矩阵相等: 两个矩阵同型,且对应元素相等.③矩阵运算a. 矩阵加(减)法:两个同型矩阵,对应元素相加(减).b. 数与矩阵相乘:数与矩阵的乘积记作或,规定为.c. 矩阵与矩阵相乘:设, ,则,其中注:矩阵乘法不满⾜:交换律、消去律, 即公式不成⽴.a. 分块对⾓阵相乘:,b. ⽤对⾓矩阵○左乘⼀个矩阵,相当于⽤的对⾓线上的各元素依次乘此矩阵的○⾏向量;c. ⽤对⾓矩阵○右乘⼀个矩阵,相当于⽤的对⾓线上的各元素依次乘此矩阵的○列向量.d. 两个同阶对⾓矩阵相乘只⽤把对⾓线上的对应元素相乘.④⽅阵的幂的性质:,⑤矩阵的转置:把矩阵的⾏换成同序数的列得到的新矩阵,叫做的转置矩阵,记作.a. 对称矩阵和反对称矩阵:是对称矩阵.是反对称矩阵.b. 分块矩阵的转置矩阵:⑥伴随矩阵:,为中各个元素的代数余⼦式.,, .分块对⾓阵的伴随矩阵:,矩阵转置的性质:矩阵可逆的性质:伴随矩阵的性质:r(A)与r(A*)的关系若r(A)=n,则不等于0,A*=可逆,推出r(A*)=n。
线性代数综合复习资料

《线性代数》综合练习资料第一章 n 阶行列式一、判断题1.如果n (n>1)阶行列式的值等于零,则行列式中必有两行成比例。
( × ) 2.如果n (n>1)阶行列式的值等于零,则行列式中必有一行全为零。
( × ) 3.交换一个行列式的两行(或两列),则行列式值改变符号 ( √ ). 4. 已知n 阶矩阵A 各列元素之和为0,则A =0 ( √ ) 5.ij ijA a D ,33⨯=为ij a 的代数余子式,则0231322122111=++A a A a A a . ( √ )6、齐次线性方程组有非零解,则系数行列式的值一定为零。
( √ )7、1122121233443434a b a b a a b b a b a b a a b b ++=+++ ( × )二.填空题:1.多项式=)(x P 333322221111x c b a x c b a xcb a (其中a,b,c 是互不相同的数)的根是 ,,x a x b x c === .2.. 三阶行列式 D =333222111435214352143521a a k a a a k a a a k a +++++++++ = 0 。
3、(),____1________.nn ij ij D a a D a a ===-=-若则4.设A 为m 阶方阵,B 为n 阶方阵,且|A |=3,|B|=2,C=00A B⎛⎫⎪⎝⎭,则|C |=______()16nm-⋅_____. 5、设四阶行列式3214214314324321,ij A 是其()j i ,元的代数余子式,则_______3331=+A A ,_______3432=+A A .根据定义求即可 6 .已知4阶行列式D 的第一行元素分别是-1,1,0,2;第四行元素对应的余子式依次为5,x ,7,4,则x = 3-7、已知n 阶行列式100110111 =D ,则D 的所有元素的代数余子式之和等于 n .三.选择题1、设)(则B a a a a a a a a a a a a D a a a a a a a a a D =---===333231312322212113121111333231232221131211324324324,1 (A)0 ; (B)―12 ; (C )12 ; (D )12.已知四阶行列式D 中第三列元素依次为-1,2,0,1,它们的余子式依次分别为5,3,-7,4, 则D= ( A )(A ) -15 (B ) -5 (C ) 5 (D ) 1 3、已知四阶行列式A 的值为2,将A 的第三行元素乘以―1加到第四行的对应元素上去,则现行列式的值( A )(A ) 2 ; (B ) 0 ; (C ) ―1 ; (D ) ―24、n 阶行列式D 不为零的充分必要条件是( D )(A )D 中至少有n n -2个元素不为零 (B )D 中所以元素都不为零(C )D 的任意两列元素之间不成比例 (D )以D 为系数行列式的非齐次线性方程组有唯一解5.如果行列式02002000110011=kk k ,则( A )。
线代复习题

线代复习题
1. 矩阵的基本概念
- 定义矩阵及其元素
- 矩阵的阶数
- 矩阵的表示方法
2. 矩阵的运算
- 矩阵的加法和减法
- 矩阵的数乘
- 矩阵的乘法
- 矩阵的转置
- 矩阵的逆
3. 特殊矩阵
- 零矩阵
- 单位矩阵
- 对角矩阵
- 斜对角矩阵
- 正交矩阵
4. 行列式
- 行列式的定义
- 行列式的计算方法
- 行列式的性质
5. 线性方程组
- 线性方程组的表示
- 高斯消元法
- 线性方程组的解的存在性
- 齐次线性方程组的解
6. 向量空间
- 向量空间的定义
- 基和维数
- 向量的线性组合
- 向量的线性相关性
7. 特征值和特征向量
- 特征值和特征向量的定义
- 特征值和特征向量的计算方法 - 特征多项式
8. 二次型
- 二次型的定义
- 二次型的矩阵表示
- 正定二次型
9. 线性变换
- 线性变换的定义
- 线性变换的矩阵表示
- 线性变换的性质
10. 矩阵分解
- 矩阵的对角化
- 矩阵的谱分解
- 矩阵的QR分解
11. 应用题
- 利用矩阵解决实际问题
- 矩阵在不同领域的应用案例分析
请根据以上复习题进行复习,确保掌握线性代数的基本概念和运算法则。
线性代数期末复习
二、相似矩阵 1、相似矩阵的定义与性质。 、相似矩阵的定义与性质。 性质 2、区分矩阵相似、矩阵等价(P.54 定义 1. 15) 、矩阵合 、区分矩阵相似、矩阵等价( 等价 ) 同的概念。 同的概念。
三、矩阵的对角化 1、矩阵可以对角化的判定(定理 4 . 9 及其推论 、 、矩阵可以对角化的判定( 判定 定理 4 . 10 ) 。 2、当矩阵 A 可以对角化时,求出可逆矩阵 P、对角矩阵 、 可以对角化时, 、 Λ,使 P −1 A P = Λ 。 进而, 可以对角化时, 进而,当矩阵 A 可以对角化时,r ( A ) = 矩阵 A 的非零特 征值的个数。 征值的个数。 3、实对称矩阵 A 的对角化:求出正交矩阵 Q、对角矩阵 、实对称矩阵 对角化: 、 Λ , 使 Q− 1 A Q = Λ 。 4、当矩阵 A 可以对角化时,利用矩阵 A 的特征值和特征 、 可以对角化时, 向量, 向量,求出矩阵 A 以及 A k 。
9、练习1. 6 的 3、求解下列矩阵方程: 、练习 求解下列矩阵方程:
2 1 0 5 1 1 (3*)X 1 1 2 = 0 0 − 6 3*) 1 2 5 1 0 − 1
0 0 1 ( − 1 2 − 1 )、 0 2 − 1
16、习题二的 8 : 、 考题有时会更难; 注:① 考题有时会更难; ② 题中方程组的两个解 γ1 ,γ2 可能会以另一种形式给 出: 设 4 × 3 矩阵 A 分块为 A = ( α1 ,α2 ,α3 ) ,其中 α i ∈ R4 ,i = 1,2,3,− α1 + α2 = β ,α1 + α3 = β ,且线性 , , , 方程组 A x = β 满足 r ( A ) = r (A ) = 2 ,试求出该方程组 的全部解。 的全部解。 17、习题二的 10 ; 、 18、习题二的 12 。 、
《线性代数》期末复习大纲及参考答案(最新)
07-08(1) 线性代数总期末考试复习大纲及复习题: 期末考试题型:判断(约占30%)与选择(约占70%) 期末考试形式:开卷 期末复习各章重点第一章 知道行列式的定义并会用定义计算简单的行列式;熟悉并会用行列式的性 质计算行列式,掌握行列式的依行依列展开定理。
第二章掌握向量线性相关与线性无关的定义并会用定义判断向量组相关与无关;会求向量组的极大无关组以及用极大无关组表示其余的向量;熟悉线性方程组解的一般理论,掌握矩阵的初等变换并会用初等变换求解线性方程组;会用初等变换求矩阵的秩.第三章熟悉矩阵的运算性质,特别是矩阵乘法的特殊性(不满足交换律),知道分块矩阵;掌握逆矩阵的定义、伴随矩阵的概念以及关系式E A A A AA ==**,会用伴随矩阵和初等变换求矩阵的逆矩阵;了解初等矩阵及其性质,会解简单的矩阵方程。
第四章 知道向量空间的定义,掌握基变换公式和向量坐标变换公式。
第五章 掌握矩阵的特征值与特征向量的概念以及矩阵能够对角化的条件,会判断一个矩阵能否对角化;掌握相似矩阵的概念及其性质。
第六章 掌握二次型的概念,掌握二次型与矩阵的对应关系,掌握合同矩阵的概念,会判断简单矩阵的合同,掌握二次型正定负定的条件并会判定二次型是否正定。
复习题1.若三阶行列式1231122331232226a a a b a b a b a c c c ---=,则 123123123a a ab b bc c c = 3 (对) 2.若方程组123123123000tx x x x tx x x x tx ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩有非零解,则t=1或-2 。
(对)3.已知齐次线性方程组32023020x y x y x y z λ+=⎧⎪-=⎨⎪-+=⎩仅有零解,则λ≠ 0(对)4.已知三阶行列式D=123312231,则元素12a =2的代数余子式12A = -1 ;(错)5.若n 阶矩阵A 、B 、C 满足ABC=E (其中E 为n 阶可逆阵),则BCA=E 。
线性代数复习提纲
第一章 矩阵1 矩阵的概念特殊矩阵:行矩阵、列矩阵、对角矩阵、上三角阵、下三角矩阵、单位矩阵、对称矩阵、反对称矩阵。
2 矩阵的运算:(1)矩阵的线性运算及其运算规律-矩阵的加法(减法)和数乘。
(2)矩阵的乘法:能够进行乘法运算必须具备的条件,运算方法,左乘与右乘的区别。
乘法的运算规律(应用较为普遍的是矩阵乘法满足结合律) (3)矩阵的转置:(AB)T =B T A T(4)矩阵的逆:AB=BA=I →A -1=B 矩阵的逆唯一 运算规律: (A -1) -1= A ;(λA) -1= λ-1A -1;(AB) -1=B -1A -1;(A T ) -1=(A -1) T 矩阵逆的计算方法:待定系数法、初等变换法、伴随矩阵法。
3 分块矩阵及其运算第二章 线性方程组与矩阵初等变换 1 线性方程组与矩阵的一一对应关系2 高斯消元法:线性方程组的三种变换→阶梯形方程组。
3 利用矩阵初等变换解线性方程组:三种初等变换→行阶梯形矩阵→行最简形矩阵4 非齐次线性方程组解的三种情形的讨论⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++++0000000000000000000011,221,2222111,111211r r rn r r rr nr r nr r d d c c c d c c c c d c c c c c(1)无解(2)唯一解(3)无数解 5矩阵等价的概念 6 初等矩阵的概念7 初等矩阵与矩阵初等变换的关系8 逆矩阵定理:设A 是n 阶矩阵,那么下列各命题等价: (1)A 是可逆矩阵;(2)齐次线性方程组Ax =0只有零解; (3)A 可以经过有限次初等行变换化为In ; (4)A 可表示为有限个初等矩阵的乘积。
9 利用矩阵初等变换求矩阵的逆 A 可以经过一系列初等行变换化为I ; I 经过这同一系列初等行变换化为A -1P s …P 2P 1 (A | I n )=(I n |A -1)第三章 行列式1 n 阶行列式的定义(1)全排列及其奇偶性:逆序数的概念,对换,相邻对换。
线性代数复习
三、向量 1、定义: α = ( a1 , a 2 ,L a n ) 、
2、运算及运算律:α 、
(行、列、零、负 向量 行 向量)
±β
kα α T β = [α , β ]
3、线性关系:组合、相关、无关。 、 组合、相关、无关。
4、相关性的判别: 、
1) 定义 与数线性组合为零向量时,系数不全为零。 与数线性组合为零向量时,系数不全为零。 向量个数 2) 构成矩阵 A = (α 1α 2 Lα s ) r ( A) < s (向量个数 ) 3) 个数 维数时 个数=维数时
A −1 =
(AB = BA = E)
A ≠0
a
−1
二阶(三阶 二阶 三阶) 三阶
1 * A A
r
1 = a
A* = ( Aij )T
三阶,三阶以上 三阶 三阶以上 ( A, E ) → L → ( E , A−1 )
5、矩阵的秩: 、 定义: A中不为 0 的子式的最高阶数 定义: 中不为 求法: 求法: 求各阶子式的值 初等变换化为标准形D, 中数 中数1的个数 初等变换化为标准形 ,D中数 的个数 初等变换化为阶梯形B, 中非零行的行数 初等变换化为阶梯形 ,B中非零行的行数 6、分块矩阵的运算规律与技巧: 、 分块三角阵,分块对角阵 分块三角阵,
n
i
= A
对角化的充要条件: 有 对角化的充要条件:A有n 个线性无关的特征向量 熟练掌握:求可逆阵 ,使方阵对角化的方法。 熟练掌握:求可逆阵P,使方阵对角化的方法。
3、实对称阵A 必能找到正交矩阵 使UTAU=Λ 、实对称阵 必能找到正交矩阵U,使 = 掌握求此正交阵的方法。 掌握求此正交阵的方法。 向量的正交化和单位化
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《线性代数》复习提纲.行列式地定义第一部分:基本要求(计算方面)用个元素组成地记号称为阶行列四阶行列式地计算;式. 阶特殊行列式地计算(如有行和、列和相()它表示所有可能地取自不同行不同等);列地个元素乘积地代数和;矩阵地运算(包括加、减、数乘、乘法、转()展开式共有项,其中符号正负各置、逆等地混合运算);半;求矩阵地秩、逆(两种方法);解矩阵方程;.行列式地计算含参数地线性方程组解地情况地讨论;一阶αα 行列式,二、三阶行列式有对角线法则;齐次、非齐次线性方程组地求解(包括唯一、无穷多解);阶()行列式地计算:降阶法讨论一个向量能否用和向量组线性表示;定理:阶行列式地值等于它地任意一行(列)地各元素与其对应地代数余子式乘积讨论或证明向量组地相关性;地和.求向量组地极大无关组,并将多余向量用极方法:选取比较简单地一行(列),保保大无关组线性表示;留一个非零元素,其余元素化为,利用定理展开降阶.将无关组正交化、单位化;特殊情况求方阵地特征值和特征向量;上、下三角形行列式、对角形行列式地值等讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似于主对角线上元素地乘积;变换地矩阵及对角阵;()行列式值为地几种情况:通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;Ⅰ行列式某行(列)元素全为;写出二次型地矩阵,并将二次型标准化,写Ⅱ行列式某行(列)地对应元素相同;出变换矩阵;Ⅲ行列式某行(列)地元素对应成比例;判定二次型或对称矩阵地正定性. Ⅳ奇数阶地反对称行列式.第二部分:基本知识二.矩阵一、行列式.矩阵地基本概念(表示符号、一些特(注意顺序)殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);()可逆地条件:.矩阵地运算①≠;②③()加减、数乘、乘法运算地条件、结果;()逆地求解()关于乘法地几个结论:伴随矩阵法;地伴随矩阵①矩阵乘法一般不满足交换律(若=,称、是可交换矩阵);②初等变换法()施行初等变换()②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;.用逆矩阵求解矩阵方程:③若、为同阶方阵,则;,则();④,则;.矩阵地秩,则三、线性方程组()定义非零子式地最大阶数称为矩阵地秩;.线性方程组解地判定()秩地求法一般不用定义求,而用下面结论:定理:矩阵地初等变换不改变矩阵地秩;阶梯形矩≠ 无解;阵地秩等于非零行地个数(每行地第一个非零元所在列,从此元开始往下全为地矩阵有唯一解;称为行阶梯阵). 有无穷多组解;求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩. 特别地:对齐次线性方程组.逆矩阵只有零解;()定义:、为阶方阵,若=有非零解;=,称可逆,是地逆矩阵(满足;半边也成立)再特别,若为方阵,()性质:,≠ 只有零解;地逆矩阵,你懂地有非零解有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法(初等变换法)..齐次线性方程组四、向量组()解地情况:.维向量地定义,(或系数行列式≠)只有零解;注:向量实际上就是特殊地矩阵(行矩阵和(或系数行列式=)有无穷多组,列矩阵).非零解. .向量地运算:()解地结构:()加减、数乘运算(与矩阵运算相同);αα…α. ()向量内积()求解地方法和步骤:αβ…;①将增广矩阵通过行初等变换化为最简()向量长度阶梯阵;α√αα√… √②写出对应同解方程组;根号③移项,利用自由未知数表示所有未知数;()向量单位化αα;④表示出基础解系;()向量组地正交化(施密特方法)⑤写出通解. 设α,α ,…,α 线性无关,则.非齐次线性方程组βα,()解地情况:βα(α’ββ’β)β,利用判定定理. βα β (α’ββ’β)(α’ββ’β)β,……….()解地结构:.线性组合αα…α. ()定义若βαα …α,()无穷多组解地求解方法和步骤:则称β 是向量组α,α ,…,α 地一个线性组合,或称β 可以用向量组α,α ,…,与齐次线性方程组相同. α 地一个线性表示.()唯一解地解法:()判别方法将向量组合成矩阵,记=α,α ,…,α,α,α,…,αβ 五、矩阵地特征值和特征向量若,则β 可以用向量组α,α .定义对方阵,若存在非零向量和,…,α 地一个线性表示;数λ 使=λ,则称λ 是矩阵地特征值,向量称为矩阵地对应于特征值λ 地特征若≠ ,则β 不可以用向量组α,向量.α ,…,α 地一个线性表示. .特征值和特征向量地求解:()求线性表示表达式地方法:求出特征方程λ地根即为特征值,将矩阵施行行初等变换化为最简阶梯将特征值λ 代入对应齐次线性方程组阵,则最后一列元素就是表示地系数. λ=中求出方程组地所有非零解即为特征向量..向量组地线性相关性.重要结论:()线性相关与线性无关地定义()可逆地充要条件是地特征值不等设αα…α,于;若…,不全为,称线性相关;()与地转置矩阵有相同地特征值;若…,全为,称线性无关. ()不同特征值对应地特征向量线性无关.()判别方法:六、矩阵地相似①α,α ,…,α,线性相关;.定义对同阶方阵、,若存在可逆矩阵,使,则称与相似.α,α ,…,α,线性无关. .与对角矩阵∧相似地方法与步骤求(求②若有个维向量,可用行列式判别:和∧):阶行列式=,线性相关(≠无关)求出所有特征值;行列式太不好打了求出所有特征向量;.极大无关组与向量组地秩若所得线性无关特征向量个数与矩阵阶数()定义极大无关组所含向量个数称为相同,则可对角化(否则不能对角化),向量组地秩将这个线性无关特征向量组成矩阵即为相似变换地矩阵,依次将对应特征值构成()求法设=α,α ,…,α,将对角阵即为∧. 化为阶梯阵,则地秩即为向量组地秩,而每行地第一个非零元所在列地向量就构.求通过正交变换与实对称矩阵相似成了极大无关组. 地对角阵:置、逆等地混合运算);方法与步骤和一般矩阵相同,只是第三歩要将所得特征向量正交化且单位化. 求矩阵地秩、逆(两种方法);解矩阵方程;七、二次型含参数地线性方程组解地情况地讨论;齐次、非齐次线性方程组地求解(包括唯一、无穷多解);.定义元二次多项式…,∑ 称为二次型若≠,则称为二讨论一个向量能否用和向量组线性表示;交型地标准型. 讨论或证明向量组地相关性;求向量组地极大无关组,并将多余向量用极.二次型标准化:大无关组线性表示;配方法和正交变换法.正交变换法步骤与将无关组正交化、单位化;上面对角化完全相同,这是由于对正交矩阵,,即正交变换既是相似变换又求方阵地特征值和特征向量;是合同变换. 讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似.二次型或对称矩阵地正定性:变换地矩阵及对角阵;()定义(略);通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;()正定地充要条件:写出二次型地矩阵,并将二次型标准化,写①为正定地充要条件是地所有特征值都出变换矩阵;大于;判定二次型或对称矩阵地正定性.②为正定地充要条件是地所有顺序主子式都大于;第二部分:基本知识《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面)一、行列式四阶行列式地计算;.行列式地定义阶特殊行列式地计算(如有行和、列和相用个元素组成地记号称为阶行列等);式.矩阵地运算(包括加、减、数乘、乘法、转()它表示所有可能地取自不同行不同列地个元素乘积地代数和;()关于乘法地几个结论:()展开式共有项,其中符号正负各半;①矩阵乘法一般不满足交换律(若=,称、是可交换矩阵);.行列式地计算②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存一阶αα 行列式,二、三阶行列式有对角在;线法则;③若、为同阶方阵,则;阶()行列式地计算:降阶法④定理:阶行列式地值等于它地任意一行(列)地各元素与其对应地代数余子式乘积.矩阵地秩地和. ()定义非零子式地最大阶数称为矩阵方法:选取比较简单地一行(列),保保地秩;留一个非零元素,其余元素化为,利用定理展开降阶. ()秩地求法一般不用定义求,而用下面结论:特殊情况矩阵地初等变换不改变矩阵地秩;阶梯形矩上、下三角形行列式、对角形行列式地值等阵地秩等于非零行地个数(每行地第一个非于主对角线上元素地乘积;零元所在列,从此元开始往下全为地矩阵称为行阶梯阵).()行列式值为地几种情况:求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得Ⅰ行列式某行(列)元素全为;秩.Ⅱ行列式某行(列)地对应元素相同;.逆矩阵Ⅲ行列式某行(列)地元素对应成比例;()定义:、为阶方阵,若==,称可逆,是地逆矩阵(满足Ⅳ奇数阶地反对称行列式. ;半边也成立)二.矩阵()性质:,;地逆矩阵,你懂地.矩阵地基本概念(表示符号、一些特(注意顺序)殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等);()可逆地条件:.矩阵地运算①≠;②③()加减、数乘、乘法运算地条件、结果;()逆地求解伴随矩阵法;地伴(或系数行列式=)有无穷多组,随矩阵非零解.②初等变换法()施行初等变换()解地结构:()αα…α..用逆矩阵求解矩阵方程:()求解地方法和步骤:,则();①将增广矩阵通过行初等变换化为最简,则;阶梯阵;,则②写出对应同解方程组;三、线性方程组③移项,利用自由未知数表示所有未知数;.线性方程组解地判定④表示出基础解系;定理:⑤写出通解. ≠ 无解;.非齐次线性方程组有唯一解;()解地情况:有无穷多组解;利用判定定理.特别地:对齐次线性方程组()解地结构:只有零解;αα…α. 有非零解;()无穷多组解地求解方法和步骤:再特别,若为方阵,与齐次线性方程组相同.≠ 只有零解()唯一解地解法:有非零解有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法(初等变换法)..齐次线性方程组四、向量组()解地情况:.维向量地定义,(或系数行列式≠)只有零解;注:向量实际上就是特殊地矩阵(行矩阵和α ,…,α 地一个线性表示.列矩阵). ()求线性表示表达式地方法:.向量地运算:将矩阵施行行初等变换化为最简阶梯()加减、数乘运算(与矩阵运算相同);阵,则最后一列元素就是表示地系数. ()向量内积.向量组地线性相关性αβ…;()线性相关与线性无关地定义()向量长度设αα…α,α√αα√… √根号若…,不全为,称线性相关;()向量单位化αα;若…,全为,称线性无关.()向量组地正交化(施密特方法)()判别方法:设α,α ,…,α 线性无关,则①α,α ,…,α,线性相关;βα,α,α ,…,α,线性无关. βα(α’ββ’β)β,②若有个维向量,可用行列式判别:βα β (α’ββ’β)(α’ββ’β)阶行列式=,线性相关(≠无关)β,………. 行列式太不好打了.线性组合.极大无关组与向量组地秩()定义若βαα …α,()定义极大无关组所含向量个数称为则称β 是向量组α,α ,…,α 地一个线向量组地秩性组合,或称β 可以用向量组α,α ,…,α 地一个线性表示. ()求法设=α,α ,…,α,将化为阶梯阵,则地秩即为向量组地秩,()判别方法将向量组合成矩阵,记而每行地第一个非零元所在列地向量就构成了极大无关组. =α,α ,…,α,α,α,…,αβ 五、矩阵地特征值和特征向量若,则β 可以用向量组α,α .定义对方阵,若存在非零向量和,…,α 地一个线性表示;数λ 使=λ,则称λ 是矩阵地特征值,向量称为矩阵地对应于特征值λ 地特征若≠ ,则β 不可以用向量组α,向量..特征值和特征向量地求解:.定义元二次多项式…,∑ .。