2010全国数学建模d题

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全国数学建模D题优秀论文

全国数学建模D题优秀论文

摘要“天然肠衣搭配问题”数学建模的目的是设计一种最优方案,使得给定一批原材按照一定的组装要求装出成品捆数最多。

本题中需要考虑到该如何降级使用每段剩余原材料,如何在给定的误差范围内将误差降至最低,以及如何把组装成品的时间限制在30分钟内,并且所用时间尽可能的越短越好,从而得出成品最多捆数。

问题一:把给定的表2原料描述表中的一批原材料,根据表1成品规格表中的规格要求进行分段组装,再结合搭配方案具体要求(3)、(4),考虑到将误差降至最低,将剩余材料降级使用,尽可能的减少原材料的浪费。

因此我们考虑从第三段即长度为14—25.5米的材料开始分段组装,按整数线性规划化得出模型,利用LINGO软件求出第三段中原材料最多能组装出的成品捆数。

然后将第三段中剩余的原材料降级为第二段即长度为7—13.5米的材料与原有的第二段原材料进行组装,按整数线性规划得出模型,利用LINGO软件求出第二段中原材料最多能组装的成品捆数。

接着将第二段中剩余的原材料降级为第一段即长度为3—6.5米的材料与原有的第一段原材料进行组装,按整数线性规划得出模型,利用LINGO软件求出第一段中原材料最多能组装的成品捆数。

最后将所有的剩余原材料在进行组装得出最多捆数。

将以上四个最优解相加,即得出本题中最优解,此方案即为最优方案。

问题二:在成品捆数相同的方案中,要选出最短长度最长的成品最多的方案即是本题中的最优方案。

将最短长度最长的成品作为目标函数,建立整数线性规划模型,利用C++编程软件求出最优解,最终得出最优方案。

关键字:捆数最多搭配方案整数线性规划模型LINGO软件C++编程软件一、问题的重述天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

2010数学建模与计算机模拟题目

2010数学建模与计算机模拟题目

数学建模与计算机模拟题目8、政府中的腐败与一宗重大的政府丑闻的有牵连人数的增加率与早已牵连进去的人数和有关而尚未牵连进去的人数的乘积成正比。

假设当华盛顿的报纸将这一丑闻公诸于众时,有牵连人数为7人,3个月后有牵连人数增加了9人,又过了3个月后有牵连人数增加了12人。

与该丑闻有关的人数大概有多少人?请写出建立的模型及用matlab或者公式推导出来的结果。

9、某城市1990年的人口密度近似为,表示距市中心r公里区域内的人口数,单位为每平面公里10万人。

(1)试求距市中心2km区域内的人口数。

写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。

(2)若人口密度近似为(单位不变),试求距市中心2km区域内的人口数。

写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。

10、梵塔问题:传说中认为是世界中心的现印度北方邦瓦拉西纳县的一座大庙的穹顶的下面放有一个黄铜盘子,盘子上有三根钻石柱子,在其中一根柱子上套有64个大小不同的中空的纯金盘子(称为梵塔),且按上小下大的次序排列。

该庙的和尚按梵天(印度教大神之一)的法令昼夜不停地、每秒把一个盘子移到没有盘子的柱子上去,或者放到比它大的盘子的上面,传说,如果一旦把64个纯金盘子组成的梵塔按原样移到另两根钻石柱子中的任意一根时,世界末日就要到了,问和尚们要用多少时间才能完成,世界末日会来临吗?11、在市场经济中存在这样的循环现象,若去年的猪肉生产量供过于求,猪肉的价格就会降低,价格降低会使今年养猪者减少,使今年猪头供不应求,于是肉价上扬,价格上扬又使明年猪肉产量增加造成新的供过于求。

据统计,某城市1991年的猪头产量为30万吨,肉价为6.00元/公斤,1992年生产猪肉25万吨,肉价为8.00元/公斤,已知1993年的猪肉产量为28万吨。

若维持目前的消费水平与生产模式,并假定猪肉产量与价格之间是线性关系,问若干年以后猪肉的生产量与价格是否会趋于稳定?若能够稳定,请求出稳定的生产量和价格。

数学建模D题

数学建模D题

数学建模D题储药柜的优化设计摘要储药柜采用横向隔板和竖向隔板交叉的形式形成了不同类型的储药槽,用以储存各种各样的药品。

为了保证药品分拣的准确率,防止发药错误,一个储药槽内只能摆放同一种药品。

因为药品种类的复杂性,为每一种药品都设计一款匹配的储药槽基本上是不可能的,而只用类型很少的较大的药槽来储存药品的话对于小型的药品来说又是浪费储存空间。

所以本文建模的目的就是要通过数学模型来找出最适合的储药柜大小类型,一方面满足储存多种类型药品的需要,一方面节省储存空间。

本文在建模的过程中主要运用了组距分组的思想,将不同大小规格的药品按照长宽高不同的要求分成不同的组别,采用一定的标准就规格相近的药品分为一类,再按照不同的排序方法进行排序,找出每一类中需要储存空间最大的一种药品,确定一种类型的储药槽规格,则该类药品都放在这样一个储药槽中。

本建模最重要的两个方面:一是确定分组标准,将给定的药盒分为不同的组别,我们主要采用了组距分组法;二是寻找优化方法,实现目标优化,找到既适合储存药品,又节省空间的方法,我们主要采用了寻找最大面积法。

此外,在数据分组中我们利用了Excel的数据处理能力,在对分组数据进行可视化处理的时候,又用了matlab进行了图形的绘制。

关键字:目标优化组距分组最大面积法问题重述储药柜的结构类似于书橱,通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽。

为保证药品分拣的准确率,防止发药错误,一个储药槽内只能摆放同一种药品。

药品从后端放入,从前端取出。

为保证药品在储药槽内顺利出入,要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙,同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。

在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下,建立数学模型,给出下面几个问题的解决方案。

1.药房内的盒装药品种类繁多,药盒尺寸规格差异较大,附件1中给出了一些药盒的规格。

请利用附件1的数据,给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案,包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。

2010年全国大学生数学建模大赛川区成绩

2010年全国大学生数学建模大赛川区成绩

西南交通大学 西南交通大学 西南交通大学 西南交通大学 西南交通大学峨眉校区 西南石油大学 阿坝师范高等专科学校 成都电子机械高等专科学校 成都纺织高等专科学校 成都纺织高等专科学校 成都理工大学工程技术学院 泸州职业技术学院 四川职业技术学院 宜宾学院 宜宾学院 宜宾学院 宜宾学院 成都纺织高等专科学校 D题 5队 四川水利职业技术学院 四川信息职业技术学院 四川职业技术学院 宜宾学院
数模指导教练组 廖琪 曾丹丹 李文祥 第 6 页
四川省三等奖(85队 四川省三等奖(85队) 四川大学 西华大学 西华大学 西南科技大学 攀枝花学院 西南交通大学 成都理工大学 电子科技大学 成都信息工程学院 西华大学 西南交通大学 四川师范大学 西南财经大学 西南科技大学 成都理工大学 四川大学 西华大学 西南交通大学峨眉校区 四川大学 A题 41队 41队 西南交通大学 西南交通大学 西南财经大学 四川理工学院 陈琼 张雪征 刘志伟 林军 李思霖等 何 平 黄光鑫 杜鸿飞 吴泽忠 郑鹏社 薛长虹 吕王勇 丁川 林军 黄光鑫 韩会磊 裴峥 符伟 谭英谊 叶建军 徐跃良 孙云龙 张新华 第 7 页 宋晶 赵阳 冉启航 彭怡、胡军、张宽慎 刘问军、柳霜、李亚辉 肖华强,秦玲,刘鹏飞 屈江山,李国伟,阳彬 苏建家 刘总真 陈晔 周武林,魏科峰,刘少东 陈子玉 潘明争 张林炼 刘晨雨,陈裕兴,叶帮苹 钟全能、余武、李星君 孙宇 陈辉 卢毓江 阮靖云,张平,周立会 张梦柯、李江源、何岱泉 苗瑷琳,王恒,刘菁伟 陈丽娟,陈 建,王阳林 范丞君 刘雅婷 冯畅 陈小英、吴阳、徐明波 杨天翔,陈景琪,艾毅 郝颖坤 李双龙 行亚楠 孙小飞 王飞 张雪 杨云 吴卓智 姚祥骁 潘婕、康攀、吴亚东 赵天荣、张洪波、张 懿 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖 四川省三等奖

2010数模试题与答案

2010数模试题与答案

华南农业大学期末考试试卷(A 卷)2010学年第二学期 考试科目: 数学建模考试类型:(闭卷) 考试时间: 120分钟学号 姓名 年级专业1、(满分10分)对下面这个众所周知的智力游戏,请按下列的要求写出该问题的状态转栘模型:人带着猫、鸡、米过河,船除需要人划之外,至多能载猫、鸡、米三者之一,而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米。

将人、猫、鸡、米分别记为i = 1,2,3,4,当i 在此岸时记x i = 1,否则为0;故此岸的状态下用s =(x 1,x 2,x 3,x 4)表示。

该问题中决策为乘船方案,记为d = (u 1, u 2, u 3, u 4),当i 在船上时记u i = 1,否则记u i = 0。

(1) 写出该问题的所有允许状态集合;(3分)解:所有允许状态集合为:S={(1,1,1,1), (1,1,1,0), (1,1,0,1), (1,0,1,1), (1,0,1,0)}及他们的5个反状态。

(2) 写出该问题的所有允许决策集合;(3分)解:允许决策集合为:D = {(1,1,0,0), (1,0,1,0), (1,0,0,1), (1,0,0,0)}(3) 写出该问题的状态转移率。

(4分)解:该问题的状态转移率为: sk+1 = s k + (-1) k d k 2、 (满分16分)根据以下的不同假设,请写出相应人口问题的微分方程模型(不用求解)。

下设x (t )表示t 时刻的人口数。

(1)假设人口的相对增长率(指dxx dt)是常数;(4分) 解:模型为:dxkx dt=, 其中k 为常数。

(2)假定人口的相对增长率是关于当时人口数的线性减函数;(4分) 解:模型为: dxdt= (r – s x)x , 其中r 与s 为常数,且s>0。

(3)假设人口的增长率与x m – x (t )成正比,其中x m 表示人口的最大数量;(4分) 解:模型为:)(x x k dtdxm -=,其中k 为常数。

全国大学生数学建模竞赛D题解析

全国大学生数学建模竞赛D题解析
,
汇报人:
CONTENTS
PRT ONE
PRT TWO
竞赛名称:全国大学生数学建模竞 赛
竞赛目的:培养大学生数学建模能 力提高解决实际问题的能力
添加标题
添加标题
竞赛级别:国家级
添加标题
添加标题
竞赛影响:促进大学生数学建模技 术的发展选拔优秀人才
竞赛起始于XXXX年 每年举办一次 参赛对象为全国大学生 竞赛目的是提高大学生数学建模能力和科技创新能力
组建合适的团队分工明确
制定详细的计划合理安排时间
充分准备所需的知识和技能
准备阶段:研究 题目收集资料建 立模型
实施阶段:编程 实现模拟实验优 化模型
总结阶段:撰写 论文整理思路提 炼经验
反思阶段:总结 得失分析原因改 进策略
赛题分析:对竞赛题目进行深入剖析明确解题思路和要点 经验教训:总结竞赛过程中遇到的问题和不足提出改进措施 团队协作:评估团队成员在竞赛中的表现和贡献提出优化建议 未来规划:根据竞赛经验和教训制定个人和团队未来的学习和发展计划
模型验证:通过对比实际数据和模型预测结果对模型的准确性和可靠性进行评估和改进
数据清洗:去除异常值、缺失值和重复值 数据筛选:根据需求筛选有效数据 数据转换:对数据进行必要的转换以适应分析需求 数据可视化:通过图表、图像等形式直观展示数据
确定问题类型和目 标函数
确定算法的输入和 输出
设计算法的流程图 和伪代码
培养团队协作精神 提升大学生数学应用能力
促进学科交叉融合
为国家和社会培养创新型人 才
PRT THREE
题目背景:全国大学生数学建模竞赛D题 题目要求:分析D题所涉及的数学建模方法和技巧 题目内容:对D题进行解析包括问题分析、模型建立、求解过程等 题目难度:对D题的难度进行评估并给出解题建议

全国大学生数学建模大赛D题优秀论文(精)

会议筹备优化模型摘要能否成功举办一届全国性的大型会议,取决于会前的筹备工作是否到位。

本文为某会议筹备组,从经济、方便、满意度等方面,通过数学建模的方法制定了一个预订宾馆客房、租借会议室和租用客车的合理方案。

首先,通过对往届与会情况和本届住房信息有关数据的定量分析,预测到本届与会人数的均值是662人,波动范围在640至679之间。

拟预订各类客房475间。

其次,为便于管理、节省费用,所选宾馆应兼顾客房价位合适,宾馆数量少,距离近,租借的会议室集中等要素。

为此,依据附件4,借助EXCEL计算,得出7号宾馆为10个宾馆的中心。

然后,运用LINGO软件对选择宾馆和分配客房的0-1规划模型求解,得出分别在1、2、6、7、8号宾馆所预订的各类客房。

最后,建立租借会议室和客车的整数规划模型,求解结果为:某天上下午的会议,均在7、8号宾馆预订容纳人数分别为200、140、140、160、130、130人的6个会议室;租用45座客车2辆、33座客车2辆,客车在半天内须分别接送各两趟,行车路线见正文。

注:表中有下画线的数字,表示独住该类双人房间的个数。

关键词:均值综合满意度EXCEL 0-1规划LINGO软件1.问题的提出1.1基本情况某一会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议。

本着经济、方便和代表满意的原则,从备选10家宾馆中的地理位置、客房结构、会议室的规模(费用)等因素出发,同时,依据会议代表回执中的相关信息,初步确定代表总人数并预定宾馆和客房;会议期间在某一天上下午各安排6个分组会议,需合理分配和租借会议室;为保证代表按时参会,租用客车接送代表是必需的(现有45座、36座、33座三种类型的客车,租金分别是半天800元、700元和600元)。

1.2相关信息(见附录)附件1 10家备选宾馆的有关数据。

附件2 本届会议的代表回执中有关住房要求的信息(单位:人)。

附件3 以往几届会议代表回执和与会情况。

附件4 宾馆平面分布图。

2010校内数学建模竞赛题

(请严格遵守对论文格式的统一要求)A题:长安大学渭水校区课表安排问题每学期的开学初,总有许多老师对对渭水校区的课程安排进行抱怨,还有许多老师要求调课,教务处对这一问题很是头疼。

假设你是一名刚刚毕业的大学生,被分配到了长安大学教务处,领导安排你负责排出渭水校区的课表,请你们根据长安大学的实际情况,用数学建模的方法解决这一问题,既要让老师满意,又要让同学和学校满意。

让老师满意,就是要让每位老师在一周内前往渭水上课的乘车次数内尽可能少,同时还要使每位老师在渭水逗留的时间尽可能少,比如安排尽量少出现像同一天同一位老师上1-2节,7-8节;让同学们满意,可从以下几方面考虑,比如,同一班级同一门课程,至少应隔一天上一次,另外对学生感到比较难学的课程尽量安排在最好的时段;让学校满意,就是要节约支出,每周派往渭水的车次尽可能的少。

请你们从长安大学的实际情况出发(自己收集相关数据),用数学建模的方法解决以下问题:1)建立排课表的数学模型,并研制出排课表的软件包;2)利用你的模型及软件对本学期渭水校区的课表进行重排,并与现有的课表进行比较;3)给出评价指标评价你的模型,特别要指出你的模型的优点与不足之处;4)对学校教务处排课表问题给出你的建议。

(请严格遵守对论文格式的统一要求)B题:城市规划建设问题城市出入口道路是城市综合交通规划的重要组成部分,城市出入口道路往往是一个城市对外交通的门户性道路,是城市与郊区及周边城镇间物流、人流交流的咽喉性地段。

是一个城市展现城市风貌,反映城市经济发展的窗口区域,因此每个城市当值政府都非常关注城市出入口道路的建设,并根据城市的发展不断完善出入口道路交通,改善道路景观,以达到改善交通,宣传城市,展现城市风貌的目的。

万州是重庆市的第二大城市,也是三峡库区移民最多的一个行政区。

地方政府多年移民搬迁以后,对城市出入口地区希望做一个规划和建设工作。

希望同学们广泛搜集资料,从出入口道路与城市形态的关系入手,研究涉及出入口道路规划设计的要素,并以万州市(或某其他城市)为例建立模型定量分析。

数学建模2010

题目:交巡警服务平台的设置与调度摘要:关键词:一.问题重述警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。

为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。

每个交巡警服务平台的职能和警力配备基本相同。

由于警务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。

就某市设置交巡警服务平台的相关情况,建立数学模型分析研究下面的问题:1. 请给出某市中心城区A交巡警服务平台警力合理的管辖范围和调度方案。

要求,在各平台所管辖的范围内出现突发事件时,尽量能在3分钟内有交巡警(警车的时速为60km/h)到达事发地。

;对于重大突发事件,需要调度全区20个交巡警服务平台的警力资源,对进出该区的13条交通要道实现快速全封锁。

请给出该区交巡警服务平台警力合理的调度方案。

2.根据现有交巡警服务平台的工作量不均衡和有些地方出警时间过长的实际情况,拟在该区内再增加2至5个平台,请确定需要增加平台的具体个数和位置。

3.针对全市的具体情况,按照设置交巡警服务平台的原则和任务,分析研究该市现有交巡警服务平台设置方案的合理性。

如果有明显不合理,请给出解决方案。

4.如果该市地点P处发生了重大刑事案件,在案发3分钟后接到报警,犯罪嫌疑人已驾车逃跑。

为了快速搜捕嫌疑犯,请给出调度全市交巡警服务平台警力资源的最佳围堵方案。

二.问题分析本题为全市交警服务平台的管辖范围划分范围及调度问题。

在进行警车调度中,首先要考虑警车在各平台所管范围内在规定时间能按时到达突发事件地点。

以车数最少为目标,建模、求解;在制定巡逻方案时,要考虑巡逻的效果及隐蔽性问题。

问题一若要求满足1,求城区A交巡警服务平台警力合理的管辖范围和调度方案。

及在遇到重大突发事件,该区交巡警服务平台警力合理的调度方案。

在认为各平台交警车辆数及车辆行驶速度一定时,在三分钟之内到达的区域就是它的覆盖范围。

数学建模10年竞赛题及参考答案

第七届数学建模竞赛与第一届数学竞赛赛题2010-5-16系部 班级 学号 姓名 成绩2010桂林理工大学第一届数学竞赛赛题1、请叙述高等数学的主要内容。

(10分)2、将累次积分rdr r r f d ⎰⎰2cos 0)sin ,cos (πθθθθ化成直角坐标下的累次积分。

(5分) 3、已知正项级数∑∞=1n n a 发散,判定级数∑∞=+11n nna a 的敛散性。

(5分) 4、设)(t x x =由方程0sin 12=-⎰--t x u du et 所确定,请计算022=t dtxd 。

(10分)5、求0)1(22222=--++dy x y y x ydx x ,10==x y 的特解。

(10分) 6、设)(x f 具有二阶导数,在0=x 的某去心邻域内0)(≠x f ,且0)(lim=→xx f x , 4)0(''=f ,请计算xx x x f 10)(1lim ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+→。

(10分) 7、设00,21,2,)21ln()(=≠->⎪⎩⎪⎨⎧+=x x x x x x f 且,请计算)0()100(f 。

(10分) 8、设)(lim 1x f x →存在,)(x f 在]1,0[上可积,且恒有)(lim 3)(243)(112x f dx x f x x x f x →--+=⎰,求)(x f 。

(10分)9、设)(x f 在),(+∞-∞内可导,且)(lim )(lim x f x f x x +∞→-∞→=,证明存在),(+∞-∞∈c 使0)('=c f 。

(10分) 10、计算dS zx ⎰⎰∑2,其中∑是柱面az z x 222=+被锥面22y x z +=所截下的部分。

(10分)11、设)(x ϕ二阶连续可导,L 为不过y 轴的任一闭曲线,且曲线积分0)('])()('[2=--+⎰dy x dx x yx x x x Lϕϕϕ,求函数)(x ϕ。

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2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): D 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 20101219 所属学校(请填写完整的全名): 淮安信息职业技术学院 参赛队员 (打印并签名) :1. 王姚 2. 杨彬 3. 黄影影 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 刘 嘉

日期: 2010 年 9月 13 日

赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页

赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人

评 分

备 注

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号) 1

对学生宿舍设计方案的评价 摘 要 本文主要采用层次分析法对四种学生宿舍的设计进行评价。

首先,根据调查我们得到经济性、舒适性、安全性的一组正互反对比矩阵,见(矩阵一),然后可以根据这组矩阵得出特征向量w,然后根据调查得出【建设成本、运行成本、收费标准】、【人均面积 使用方便 互不干扰 采光 通风】、【人员疏散、防盗】得出这样的3组矩阵,见(矩阵二到四),应用MATLAB并分别可得出对应的特征向量。 然后,我们根据每种学生宿舍设计方案的楼层平面图,可以计算各个指标的数值,接着根据这些指标我们根据假设对这些指标量化。根据量化的指标值,将每种数值归类,便可以得出一组四行十列的矩阵,根据每种方案的条件又可以得出10组四乘四的矩阵,便可以得出相应的的特征向量,以此作依据,计算出最终的权重,然后比较权重即得出最佳方案。我们利用层次分析法,得到四种设计方案的权重分别为:1p=0.2282;

2p=0.2533;3p=0.3450;4p=0.2821。因为3p>4p>2p>1p,所以我们组认为方案设计三为最优设计方案。

关键词:模糊层次分析法、MATLAB编程、权重、特征向量、成反对比矩阵 2

一 问题重述 高等学校的根本任务是培养德、智、体等诸方面全面发展的社会主义事业的建设者和接班人。学生宿舍是大学生生活、学习的重要场所,它集教育、管理、服务于育人的全过程,是高校必不可少的运行系统和必备的基础条件。多年来,人们一直在探求高校宿舍管理工作的有效方法,摸。 学生宿舍事关学生在校期间的生活品质, 直接或间接地影响到学生的生活、学习和健康成长。学生宿舍的使用面积、布局和设施配置等的设计既要让学生生活舒适,也要方便管理, 同时要考虑成本和收费的平衡。需要我们做的是建立数学模型,从附件的四种比较典型的学生宿舍的设计方案中,就它们的经济性、舒适性和安全性作出综合量化评价和比较。 目前选择设计方案主要考虑以下几个方面: 从建设成本、运行成本和收费标准等方面来衡量经济性,从人均面积、使用方便、互不干扰、采光和通风等方面考虑舒适性,而安全性我们侧重于人员疏散和防盗….. 现在需要解决以下几个问题: 1.根据我们所了解到数学建模知识,选择方案要考察方案的那些情况?哪些因素是数学建模的关键因素,如何考察? 2.根据上述信息,建立合理的数学模型,从中选出一个设计放案,使该设计方案的满意度最大。 3.若只从建设成本或舒适度方面考虑,而忽略其他方面,这种做法是不可取的。

二、问题分析 1.经济性方面:经济性包括好多方面,如果面面俱到,则会把问题复杂到无法解决,所以我们采取抓主要矛盾,淡化次要矛盾。再考路建设成本时,我们将成本的高低与建筑面积相联系;考虑运行成本时,我们将其与建筑面积、管理、维修等联系,并对其进行了理想化假设;收费标准的决定因素除了与建筑面积相联系,可容纳的学生数也是不可忽略的,为了将模型建立起来,我们做了一些具体假设

2.舒适性方面:我们认为,学生宿舍的最根本目的是提供学生住宿,所以我们以人均宿舍面积作为主要标准来衡量人均面积;在使用方便方面,设备越齐全用起来越舒服,鉴于四种设计方案设备的不统一性,我们采用量化的方法,有一个设备,其期望值就加一,期望值越大,被选的机率也就越大。结合自身,我们发现大部分时间都呆在宿舍,所以,在宿舍里,和你待的人越少,被打扰的机率就越小,也就是说你的私人空间越大,我们考虑以此作为衡量标准。采光和通风是我们量化的难点,也不知道究竟该怎样去衡量,在此,我们从实际出发,结合自己住宿经验,结合相关资料做了一些假设我们将通风性用四个指标来衡量,按照决定性依次降低的顺序排列为:有窗户有无、走廊宽窄、宿舍密度大小……当第一个因素(窗户有无)无法判别出顺序是,在考虑第二个因素,依次下去,直到比较出顺序为止。 3.安全性方面:学校宿舍是生活、学习的场所,随着宿舍意外的发生,安全性问题也被越来越重视,如何在火场逃生等自救问题学校也是越来越加强教育,我们知道,紧急情况下,楼梯是最优逃生渠道,所以楼梯宽度和走廊宽度所占的比率是一个很好的衡量的衡量标准,当然,走在宽敞的路上,我们的心情也会好些,我们只是在居安思危,防患于未然。对于防盗问题,人多、楼梯多不便管理,所以人多、楼梯多就成为防盗制约因素,人、楼梯数越多,就安全方面越不会被我们考虑,我们用衡量采光的方法来考 3

虑此问题。 三、模型假设 1、建设成本=(建筑面积*每平方价格),假设每平方价格为单位1; 2、根据网上调查:一个新建校区的高档留学生公寓,总建筑面积为65112㎡,运行费用为226.87万元/,则可计算单位面积的运行费用=运行费用/建筑面积;【2】 3、假设宿舍楼寿命30年,收费标准=(建设成本/30+运行成本)/人数; 4、使用方便性=服务设施的种类。服务种类越多,使用越方便。其中服务设施包括盥洗室、卫生间、淋浴间、活动室、夜间自习室、餐厅、垃圾间、开水间、厨房、客厅等,我们按照服务设施的种类进行累计,如:设计方案一没有开水间则计为0,设计方案二有开水间则计为1,最后用各个方案的累加值来表示其使用方便性,数值越大,方便性越强。 5、互不干扰包括好多,但是我们认为一个宿舍房间住的人数越多,互相干扰的就越厉害,人数越少,干扰性越小,如:八人间即使面积大一点也没有两人间干扰性小。 6、采光性=(东面房间数/总房间数)*25%+(南面房间数/总房间数)*50%+(西面房间数/总房间数)*25%+(北面房间数/总房间数)*5% ,其中设:东西方向照射阳光的时间各占25%,向南方向照射阳光的时间占45%,正北方向(或无阳光照射的地方)照射阳光时间占5%,无窗户就无采光; 7、通风性分为四个等级1、2、3、4,有窗户有无(主要因素),走廊宽窄(其次),宿舍密度[假设用每100平方米中宿舍个数表示](再次)大小,通风性好; 8、人员疏散性=通道面积/总人数,其中通道面积包括走廊面积和楼梯面积(忽略墙壁厚度); 9、防盗性分为四个等级1、2、3、4,等级越高,防盗性越好。在这里我们主要考虑人数越少,楼梯个数越少,防盗越好。 四、符号说明

符号 含义 A 最终选择的方案 1B 经济性 2B 舒适性 3B 安全性 1C 建设成本 2C 运行成本 3C 收费标准 4C 人均面积 5C 使用方便 6C 互不干扰

7C 采光 8C 通风

9C 人员疏散 10C 防盗

1D 设计方案一

2D 设计方案二 4

3D 设计方案三 4D 设计方案四 CI 一致性指标 RI 随机一致性指标 CR 一致性检验指标 Y 优先级 J 加权值

max 加权值/优先级的

 单位面积的运行费用

n 决定因素的个数

 最大特征值

iW 第i个矩阵的特征向量

iP 第i个方案的权重

五、模型建立与求解 5.1模型的建立 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。 5.1.1建立递阶层次结构模型; 我们根据附表中的四种设计方案,利用层次分析法建立如下层次图:

图1 【注】第一层称为目标层,第二层称为准则层,第三层称为指标层,最下层称为方案层。

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