智慧城市运行大数据平台项目可行性研究报告

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智慧城市运行大数据平台项目可行性研究报告

城市运行大数据平台项目可行性研究报告

目录

第1章项目概述 (4)

1.1项目名称 (4)

1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 (4)

1.3可研报告编制单位 (4)

1.4可研报告编写依据 (4)

1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 (5)

1.5.1建设目标 (5)

1.5.2建设规模 (6)

1.5.3建设内容 (6)

1.5.4建设周期 (6)

1.6项目总投资及资金来源 (7)

1.7经济与社会效益 (7)

1.8主要结论与建议 (7)

第2章项目建设单位概况 (9)

2.1项目建设单位与职能 (9)

2.2项目实施机构与职责 (9)

第3章需求分析和项目建设的必要性 (11)

3.1问题和目标分析 (11)

3.1.1存在问题 (11)

3.1.2目标分析 (12)

3.2业务功能、业务流程和业务量分析 (13)

3.2.1应用功能分析 (13)

3.2.2应用流程分析 (15)

3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量) (16)

3.3信息量分析与预测(请自行分析) (16)

3.4系统功能和性能需求分析 (17)

3.4.1系统功能需求 (17)

3.4.2性能需求 (21)

3.5大数据应用现状与差距 (23)

3.6项目建设的必要性 (24)

3.6.1从产业发展需求角度分析 (24)

3.6.2从政府服务的角度分析 (24)

3.6.3从政府管理角度分析 (24)

第4章总体设计 (26)

4.1设计思路 (26)

4.2设计原则 (26)

4.3设计目标 (27)

4.4总体构架 (28)

4.5总体建设任务与分期建设内容 (28)

4.5.1总体建设任务 (28)

4.5.2分期建设内容 (29)

第5章项目建设方案 (30)

5.1建设目标 (30)

5.2建设规模 (30)

5.3建设内容 (31)

5.4基础数据中心建设 (32)

5.4.1建设概述 (32)

5.4.2功能定位 (33)

5.4.3基础设施要求 (34)

5.4.4数据标准规范 (34)

5.4.5城市运行基础数据中心 (38)

5.4.6城市运行信息资源库建设【可参考,进行数据分类】 (45)

5.4.7数据资源库管理应用系统 (50)

5.5城市运行体征指标平台 (57)

5.5.1建设概述 (57)

5.5.2建设内容 (58)

5.6城市运行信息共享推送平台 (58)

5.6.1建设概述 (58)

5.6.2建设内容 (58)

5.7信息安全建设要求 (58)

5.7.1基础安全 (58)

5.7.2存储加密 (59)

5.7.3三权分立 (59)

5.7.4应用绑定 (59)

5.8运行维护建设要求 (60)

5.8.1基础运维 (60)

5.8.2业务运维 (60)

第6章项目招标方案 (61)

6.1招标范围 (61)

6.2招标方式 (61)

6.3招标组织形式 (61)

第7章环保、消防、职业安全和卫生 (63)

7.1环境影响分析 (63)

7.2环保措施及方案 (63)

7.3消防措施 (64)

7.4职业安全和卫生措施 (65)

第8章节能分析 (67)

8.1用能标准及节能设计规范 (67)

8.2项目能源消耗种类和数量分析 (67)

8.3项目所在地能源供应状况分析 (67)

8.4能耗指标 (68)

8.5节能措施和节能效果分析等内容 (69)

第9章项目组织结构和人员培训 (71)

9.1领导和管理机构 (71)

9.2项目实施机构 (72)

9.3运行维护机构 (73)

9.4技术力量和人员配置 (73)

9.5人员培训方案 (73)

第10章项目实施进度【请完善】 (76)

10.1项目建设期 (76)

10.2实施进度计划 (76)

第11章投资估算与资金来源【资金请完善】 (77)

11.1投资估算有关说明 (77)

11.2项目总投资估算 (78)

11.3资金来源与落实情况 (78)

11.4资金使用情况 (78)

11.5运行维护费用估算 (78)

第12章效益与评价指标分析【请自行填写】 (79)

12.1经济效益分析 (79)

12.2社会效益分析 (79)

12.3综合效益分析 (79)

第13章项目风险与风险管理 (80)

13.1风险识别和分析 (80)

13.1.1信息安全类风险 (80)

13.1.2政策类风险 (80)

13.1.3资金类风险 (81)

13.1.4技术类风险 (81)

13.1.5管理类风险 (81)

13.2风险对策和管理 (82)

13.2.1专业咨询机构协助进行项目规划 (82)

13.2.2监理机构承担系统的实施控制 (83)

13.2.3 量化风险 (83)

13.2.4 应对风险的方法 (84)

第1章项目概述

1.1项目名称

项目名称:##城市运行大数据平台。

1.2项目建设单位及负责人、项目责任人

项目建设单位:##城市一卡通有限责任公司

负责人:

项目责任人:

1.3可研报告编制单位

可研报告编制单位:陕西省信息化工程研究院

1.4可研报告编写依据

(1)《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34号);

(2)《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》(中办发〔2006〕18号);

(3)《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》(国信〔2006〕2号);

(5)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

(8)《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字〔2004〕66号文);

(9)《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》;

(10)《信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)》。

(11)《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》(第7次,2012年7月24日);

(12)《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》(陕工信发〔2012〕339号)(13)《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)

(14)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)

(15)《陕西大数据产业发展战略》

(16)《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》

(17)《大数据与云计算产业发展五年行动计划》

(18)《大数据与云计算产业示范工程实施方案》

1.5项目建设目标、规模、内容、建设期

1.5.1建设目标

依托##城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以##城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、

民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台,构建统一、标准的城市基础数据中心,规范化城市运行管理数据交换和共享机制,进一步规范、优化业务处理流程,实现城市运行统一管理与监测,促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合,保障信息安全,为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数据支撑,实现安全互联互通、资源共享和业务协调,最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。

1.5.2建设规模

基于##城市一卡通,覆盖至##城投集团下辖各业务子公司的各类业务应用数据资源。

1.5.3建设内容

根据总体规划,##城市运行大数据平台项目建设主要内容总结为:一个中心、三个平台。

一个中心:城市运行管理基础数据中心;

三个平台:城市运行体征指标平台、预警管理和应急处置平台、信息共享推送平台。

1.5.4建设周期

项目建设周期三年,自2016年1月份至2018年12月份。

1.6项目总投资及资金来源

根据该项目的建设内容与规模概算,其总投资为6000万元。其中工程费用5400万元,约占总投资的90%;其它费用200万元,约占总投资的10%。

该项目资金来源途径由##城投集团自筹。

1.7经济与社会效益

经济效益:项目建成后可为大数据交易市场提供安全、真实、科学的数据资源和数据挖掘分析服务。

社会效益:项目建成后可以为城市管理部门提供城市公共交通、热网、气网、新能源消费等民生行业运行的数据资源,有利于政策制定时的数学建模、帮助推演政策制定后的实施效果。提高政府服务效率和政府服务质量、提升百姓生活生活质量和市民幸福感。最终实现缓堵保畅、节能减排、治污减霾的目标。共建绿色、文明、和谐、顺畅的美好家园。

1.8主要结论与建议

结论:陕西省政府先后制定发布了大数据与云计算产业发展五年行动计划》、《大数据与云计算产业示范工程实施方案》,明确提出了大力实施行业应应、产业环境建设、关键技术研发和国际合作三大计划,以及秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示范四大工程,因此,在##开展基于城市信息融合示范为主要内容的大

数据中心建设工作正是政策所向。同时在##建设国际化大都市、建设丝绸之路经济带新起点、打造智慧城市的关键时期,城市运行管理大数据平台的建设和发展不仅是实现城市公共服务信息化、现代化、智慧化的关键性支撑技术、也是一个城市科学、高效的顶层设计,对完善优化城市综合管理功能、促进资源整合、提升城市形象具有重要意义。因此,该项目的建设符合陕西省、市总体要求和发展方向,对加快城市运行管理和服务,提高城投集团业务管理质量和效率有良好的推动作用,同时也有助于提高我市城市基础设施建设和民生服务水平。

建议:该项目是通过平台搭建实现##城投集团面向城市运行的信息资源的整合与共享,构建城市运行管理的数据服务平台,是提高城市管理水平和服务能力,改变公共服务水平的必然趋势。为进一步促使城市运行大数据平台的建设,应抓紧启动项目的方案论证与建设。主要建议:一是按##城市一卡通公司为基础试点,开展城投集团各业务数据的统一归集与融合建立统一的平台及软件,并加强对各子公司的应用数据引导,避免各行其是、分散建设带来的浪费;二是为保证高质量、按时完成该建设项目,建议省、市各级政府对本项目给予必要技术、财力支持,确保建设资金的及时到位,从而保证系统建设顺利进行。

第2章项目建设单位概况

2.1项目建设单位与职能

##城市一卡通有限责任公司(以下简称“##一卡通”)成立于2008年12月,是经##政府批准特许经营##城市一卡通IC卡制作、发售、结算及系统投资、建设和管理,授权独家拥有##城市建设事业IC卡密钥的管理权和使用权的专业公司。公司的目标是启动并推进城市一卡通建设和发展,实现一卡多用、一卡通用、方便市民、服务社会,建设数字##,打造信息城市。

2.2项目实施机构与职责

为了顺利完成本次项目顺利实施,成立##城市运行大数据中心项目领导小组,组织推进本项目的实施。

组长:张志文、李振高

副组长:高满石、桑中玲、徐龙、孔建辉、傅丽、王双文

成员:集团下属各公司主要领导

领导小组下设项目管理办公室,办公室设在城市一卡通公司,办公室主任由马敏同志担任。主要职责:

(一)通过组织、协调、检查控制等各种有效手段,确保本项目的顺利完成;

(二)确定项目展示的总体设计、主题及关联内容;

(三)确定项目展示的具体工作计划和实施安排;

(四)组织、协调业务对接、数据共享、系统设计开发、测试和实施等工作,确保项目进度。

第3章需求分析和项目建设的必要性

3.1问题和目标分析

3.1.1存在问题

目前,由于通过对城投集团内部的五家公司业务系统、数据资源调研时发现,在项目建设时均经历了一个较长时期内按照各自的规划、建设目标、功能需求、投资强度和技术现状等因素分阶段逐步实现的,因此造成了条块分割,不能互联互通,资源不能共享等问题,主要表现在:

(一)数据难以利用;

(二)系统孤立形成信息孤岛;

(三)缺乏公共服务与决策支持;

(四)信息无法共享与交换;

(五)统计口径不一致;

(六)数据价值难以体现;

(七)缺乏监控与预测。

由于缺乏统一规划,所建纵向网络和应用系统大都是以行政系统为背景和依托的,各部门按照各自的规范、标准、需求构建不同的业务应用系统。各应用系统中信息的种类和数据存储格式差异很大,内部之间和各应用系统之间信息共享程度低。因此,在平台建设中,应提供标准的、统一的信息表示和传输方式,提供一个基础信息交换平

台,使信息在系统内有序流动,实现各公司之间的数据互联互通和信息资源共享。应满足##城投集团的业务信息资源的存储和管理服务,也满足数据交换服务,是##城市运行管理服务的大数据中心。在##城投集团同级各部门间、各子公司相互间、各级政府和公众间实现城市运行数据交换,是网上城市运行公众数据交换中心,更是城市运行管理决策支持中心,进行数据挖掘、分析、比较,提供辅助决策信息。

3.1.2目标分析

通过对项目前期调研中发现的问题,可以通过以下技术和行政手段进行解决,从而达到项目既定目标。

进行数据分类:通过对城投所属各公司的数据资源进行汇总分类,使同一类型的数据汇集到同一个数据中心。从而达到数据快速汇集统一管理的目的。

建立数据接入备份系统:对已有接口规范的业务系统数据,在不影响现有业务系统正常运行的前提下直接接入数据。对没有数据接口的业务系统,通过建立大数据接入备份系统接入数据,保证数据的接入可行性和业务系统运行的安全性,同时为数据提供方提供数据灾备服务。

设置数据接入中间件:建立完善的数据清洗脱敏机制,保证数据的合法性,将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉,以解数据拥有者的后顾之忧。

3.2业务功能、业务流程和业务量分析

3.2.1应用功能分析

数据中心业务功能:负责汇集、清洗、整理、存储城投集团各企业的数据资源。确保数据汇集过程中已经对敏感的隐私数据进行脱敏处理,并将同类型的数据资源进行整理。同时保证数据资源存储的安全性。建立科学、统一的对外接入的接口规范。

城市运行体征平台业务功能:将汇集后的数据进行整理,抽取城市运行体征的相关数据,按照平台使用者的需求,提供相关的数据参考演模型。帮助决策部门对新政实施效果的推演;管理部门对应急预案的管理;安全部门对突发事件的处置。

信息共享平台业务功能:向信息需求者提供数据共享交易服务和数据挖掘分析服务;向信息订制者提供商业信息定向推送服务。向市民提供突发时间预警信息。

3.2.2应用流程分析

基于各行业汇集后的数据,建立三个业务平台。三个业务平台的业务流程如下所示:

3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量)3.3信息量分析与预测(请自行分析)

3.4系统功能和性能需求分析

3.4.1系统功能需求

3.4.1.1数据交换与开放需求

?抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外,还可以作为数据源对外提供一个统一的数据交换接口。

?定义各子公司基础数据、业务数据和服务数据等数据源。

?业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数据交换格式。

?数据交换接口采用Web Service和http数据文件等方式传输,小数据量通过Web Service传输,大数据量通过http文件传输,并支持文件压缩。

?数据接口分为查询类、验证类,数据交换类等不同的业务类型。查询类支持各种数据的明细查询,验证类则不给出明细数据,仅仅给出验证结果(如查询某企业的检验结果状态,仅仅给出具体数据)。数据交换类分为数据索取和数据提供,可以通过http文件传输,适合大量数据交换,支持XML、TXT、JSON等多种通用格式,也可以选择各种数据库系统的备份文件等二进制格式,只要接口定义规范有明细的定义即可。

?数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系,仅允许授权的数据访问。

?数据开放分为三类,Web Service接口服务,网站服务,手

机App服务。

?Web Service接口服务以可编程接口方式对外公开安全访问许可的数据,客户可以通过编程方式直接调用数据,比如天气信息。

?网站服务则通过门户网站的公告栏,数据开放板块等开放数据,在安全访问许可的条件下,允许互联网用户直接在网站上查询需要的数据。网站后台应当调用数据交换服务,实现在线式数据公开服务。

?手机App的功能和网站服务完全相同,仅仅是表现形式从网站变更为手机App模式,更方便移动用户的使用。

?数据公开具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系,仅允许授权的数据访问。

3.4.1.2决策数据抽取服务

?可以一个抽取服务仅仅连接一个业务系统数据库,也可以一个抽取服务同时连接多个业务系统数据库。

?本期抽取数据库要求支持MySQL、Oracle、SQL Server三种数据源。

?具备自动识别数据源架构,浏览数据表的功能。

?可以选择需要的抽取数据表,并对抽取的数据字段附加中文名称的功能。

?抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。

?增量抽取模式,支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务

日志提取等不同模式,能满足各种形式的数据源形式。

?可以叠加不同的抽取规则,包括简单直接抽取、汇总抽取、交叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规则抽取等。

?比如临时数据明细记录,抽取时只需要按照年度、季度、月份、日期汇总统计数据。

?可以对数据进行验证,包括时间日期类型的有效性检查,地址类信息的规格化处理(将省市县区的名称规范化),全角数字转换等。

?可以附加高级的数据验证。

?可以附加脱敏去秘规则,比如最简单的身份证信息、姓名、电话号码、银行卡号、信息中间加“*”号保护个人隐私。

?可以自定义或者导入数据字典转换,比如数据源的IA代表结婚,IB代表离婚,既可以自定义,也可以从数据源的代码表中匹配。

?可以进行视图数据抽取,支持内连接、外连接和交叉查询的数据源,然后对结果映射到目的表。

?抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。

?抽取任务可以浏览、监控,可以手工停止和删除。

?历史抽取任务有记录,并带有数据抽取统计信息(抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息)

?数据抽取任务具备Web Service远程控制接口,可以通过编程方式控制。

智慧教育大数据云平台规划设计方案

智慧教育大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)

2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源:数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫,用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前,全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展,在云平台、大数据和物联网等技术的支持下,率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”,逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期,美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践,诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市,也是世界第一个智慧城市,它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势,并且在商业上有更大发展,市政府与IBM合作,计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来,含水、电、油、气、交通、公共服务等,进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求,并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设,给全市住户和商铺安装数控水电计量器,不仅记录资源使用量,还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上,以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘,有效预防了火灾。据统计,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个,诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房,房屋建筑年代是否久远,建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅,分析人员通过特定算法,对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分,计算火灾危险指数,划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项,诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑,但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”,进行城市数据挖掘。在人们的生活里,无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”,可以收集城市路面信息,检测环境数据,如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明,“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私,它只侦测信号,不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装,全面占领芝加哥市的大小街区,每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215~425美元之间,运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术(Zebra Technologies)、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲(Accenture)合作了一个试验项目,以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集,通过预测分析,找出哪里可以减少能源使用,或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间,负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输(Transport for London)”,在使用者增加25%的情况下,使用收集自闭路电视

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称:西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位:西安城市一卡通有限责任公司 负责人:马敏 项目责任人:陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位:陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 (1)《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34号); (2)《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》(中办发〔2006〕18号); (3)《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》(国信〔2006〕2号); (5)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

(8)《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字〔2004〕66号文); (9)《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》; (10)《信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)》。 (11)《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》(第7次,2012年7月24日); (12)《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》(陕工信发〔2012〕339号) (13)《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)(14)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号) (15)《陕西大数据产业发展战略》 (16)《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 (17)《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 (18)《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,

智慧城市云平台和大数据运营打造经济倍增引擎

智慧城市云平台和大数据运营打造经济倍增引擎 智慧城市建设是一项复杂的系统工程,涉及主体众多,所需资金巨大,涵盖了投融资、建设、运营、监管等过程。传统的政府自建自营的模式已远不能满足投资需求,将市场机制引入城市信息化建设中已成为必然选择。 一、我国智慧城市运营现状 运营(Operation)是一个投入、转换、产出的过程。所谓智慧城市运营,就是把城市中的可经营的信息资源,通过对其相关权益的市场运作,广泛利用社会资金进行建设,以实现资源配置的最优化和效益的最大化的城市信息化建设和管理模式。 (一)运营主体 智慧城市的运营主体包括政府、企事业单位和广大社会公众等在内的多元主体,其建设投资已经由政府作为投资主体转变为市场多元化投资。

在城市信息化过程中,运营商正在成为国内智慧城市建设热潮中的主力军。据统计,截至2012年6月底,移动、电信、联通三大运营商已在全国300多个城市,与当地政府合作建设智慧城市。从已披露的数据看,“十二五”期间上述300多个城市在建设智慧城市上的直接投资合计超过3000亿元。随着更多智慧城市的建设以及相关服务的推出,初步估算,“十二五”期间各地智慧城市建设将带动约2万亿元的产业机会。 (二)运营客体 城市运营的客体就是城市的各种资源,包括一切可以由城市政府直接运用市场和政策手段进行整合、有利于城市建设与发展的各种资源。就智慧城市运营的客体而言,有广义和狭义之分。 广义的智慧城市运营客体包括:城市土地,公用设施如供水、供气、供热、供电、道路、桥梁、公共交通、污水处理、广场、公园等,以及生态环境、城市品牌、历史文化、未来资源等,狭义的智慧城市运营客体主要是指城市的信息化相关资源。 城市信息资源是由自然资源、基础设施资源、人文资源等派生而来的。因而,对城市信息资源的运营管理,与信息资源的载体属性密切相关,即:除了纯粹的公共产品必须由政府提供,纯粹的私人物品由企业或个人提供外,其他属于准公共产品或公共资源两大类的混合类公共物品或服务都可以由政府主导和监督,通过市场运作,引进社会的力量进行经营,而智慧城市可经营性资源都属于后两类公共物品范畴。 从我国城市实践来看,对信息资源的运营管理仍处于探索阶段,目前主要集中在无线城市以及交通、医疗、旅游行业的智能卡领域。 (三)运营资金 智慧城市建设实际上是一种信息技术研究与开发(R&D)及其应用的过程,因此,通过分析我国城市研发经费的投入情况,大体可以反映出信息化建设和运营

2014-智慧城市中的大数据

第39卷第6期2014年6月武汉大学学报·信息科学版 Geomatics and Information Science of Wuhan University Vol.39No.6 June  2014收稿日期:2014-01- 25项目来源:国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(2010CB731801);国家自然科学基金资助项目(61172174) ;数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目(KLDO201307);国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ16018505);国家科技支撑计划资助项目(2013BAH42F03);教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-12- 0426)。第一作者:李德仁,教授,博士生导师,中国科学院院士,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作,推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。E-mail:drli@w hu.edu.cn通讯作者:姚远,博士生。E-mail:whyaoy uan@163.comDOI:10.13203/j.whugis20140135文章编号:1671-8860(2014)06-0631- 10智慧城市中的大数据 李德仁1,2 姚 远1 邵振峰2 1 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079 2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079 摘 要:探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词:智慧城市;大数据;数字城市;物联网;云计算;数据挖掘;智能服务中图法分类号:P208 文献标志码:A 1 智慧城市的概念 1.1 智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间(cyber space)中,虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射,是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现[ 1] 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上, 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来, 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理,并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制[2] 。在智慧城市阶段,数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合,形成虚实一体化的空间(cyber physical space)。在这个空间内,将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务,从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达,可以这样认为: 智慧城市=数字城市+物联网+云计算。 1.2 智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段:信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下: 1)1993年9月, 美国启动“信息高速公路”计划;1995年,中国推动全国信息化的“八金”工程,标志着城市信息化建设开始起步。 2)1998年, 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念[3] ,“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有300多个城市初步建成数字城市基础框架, 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体, 已有数亿网民使用。3)2006年,物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用;2008年,国际商业机器公司(internation-al business machines corporation,IBM)提出智慧城市的新理念;2009年,IBM首席执行官彭明盛

智慧城市多源异构大数据处理框架

智慧城市多源异构大数据处理框架 摘要:智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设,转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础,其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构,围绕城市多源异构数据处理的实际需要,对数据中心大数据平台的架构进行了拆分讲解,并以视频大数据处理为例,阐述了数据中心中大数据平台的运转流程。 关键词:智慧城市;大数据;多源异构;视频分析 1 引言 随着智慧城市建设逐步由信息基础设施和应用系统建设迈入数据资产集约利用与运营管理阶段,城市大数据中心已成为智慧城市打造核心竞争力、提升政府管理效能的重要工具。一方面政府借助大数据中心建设可以将有限的信息基础设施资源集中高效管理和利用,大幅降低各自为政、运维机关庞杂、财政压力过大的问题;另一方面,可以在国务院、发展和改革委员会大力支持的政策东风下,打破部门间数据壁垒,推动政府各部门职能由管理转为服务,提高数据共享利用率和透明度。以大数据中心为核心构建城市驾驶舱,实现城市运转过程的实时全面监控,提高政府决策的科学性和及时性。智慧城市大数据中心建设功能框架如图1所示,其中针对不同部门的数据源,由数据收集系统完成数据的汇聚,并根据数据业务类型和内容的差异进行粗分类。为避免过多“脏数据”对大数据平台的污染,对于批量数据,不推荐直接将数据汇入大数据平台,而是单设一个前端原始数据资源池,在这里暂时存储前端流入的多源异构数据,供大数据平台处理调用。

图1 智慧城市大数据中心功能框架 大数据平台是城市大数据中心运转的核心驱动引擎,主要完成多源数据导入、冗余存储、冷热迁移、批量计算、实时计算、图计算、安全管理、资源管理、运维监控等功能[1],大数据平台的主体数据是通过专线连接或硬件复制各政府部门数据库的方式获得,例如地理信息系统(geographic information system,GIS)数据、登记信息等。部分数据通过直连业务部门传感监测设备的方式获得,例如监控视频、河道流量等。大数据平台的输出主要是结构化关联数据以及统计分析结果数据,以方便各类业务系统的直接使用。 不同部门间共享与交换的数据不推荐直接使用原始数据,一方面是因为原始数据内容密级存在差异,另一方面是因为原始数据内容可能存在错误或纰漏。推荐使用经过大数据平台分类、过滤和统计分析后的数据。不同使用部门经过政务信息门户统一需求申请和查看所需数据,所有数据的交换和审批以及数据的监控运维统一由数据信息中心负责,避免了跨部门协调以及数据管理不规范等人为时间的损耗,极大地提高了数据的流通和使用效率。另外,针对特定的业务需求,可以基于大数据平台拥有的数据进行定制开发,各业务系统属于应用层,建设时不宜与大数据平台部署在同一服务器集群内,并且要保证数据由大数据平台至业务系统的单向性,尽量设置业务数据过渡区,避免应用系统直接对大数据平台核心区数据的访问。 目前主流大数据平台都采用以Hadoop为核心的数据处理框架,例如Cloudera公司的CDH(Cloud er a Distribution for Hadoop)和星环信息科技(上海)有限公司(Transwarp)的TDH(Transwarp Data Hub)、Apache Hadoop等。以Hadoop为核心的大数据解决方案占大数据市场95%以上的份额,目前国内80%的市场被Cloudera占有,剩余20%的市场由星环信息科技(上海)有限公司、北京红象云腾系统技术有限公司、华为技术有限公司等大数据公司分享。随着数据安全意识的增强、价格竞争优势的扩大,国内企业在国内大数据市场的份额和影响力正在快速提升。大数据的应用历程可归纳为3个阶段:第一个阶段是面向互联网数据收集、处理的搜索推荐时代;第二个阶段是面向金融、安全、广播电视数据的用户画像和关系发现时代;第三个阶段是面向多数据源与多业务领域数据的融合分析与数据运营时代,并且对数据处理规模和实时性的要求大幅提高。 本文在智慧城市大数据中心建设方案的基础上,阐述了多源异构大数据处理的框架和流程,并以最典型的非结构化视频大数据处理为例,介绍了多源异构大数据处理框架运转的流程。 2 多源异构大数据处理框架 2.1 系统整体架构 多源异构是大数据的基本特征[2],为适应此类数据导入、存储、处理和交互分析的需求,本文设计了如图2所示的系统框架,主要包括3个层面的内容:基础平台层、数据处理层、应用展示层。其中,基础平台层由Hadoop生态系统组件以及其他数据处理工具构成,除了提供基本的存储、计算和网络资源外,还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算等计算引擎;数据处理层由多个数据处理单元组成,除了提供基础的数据抽取与统计分析算法外,还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法等,涉及自然语言处理、视频图像内容理解、文本挖掘与分析等,是与人工智能联系最紧密的层,该层数据处理效果的好坏直接决定了业务应用层数据统计分析的准确性和客户体验;应用展

智慧教育云平台基础平台建设方案

智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建,清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化,以下分别从三个维度进行平台的规划建设: 1 “教”与“学”:建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢:坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略,构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化:构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘,多维度分析,从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心,如图4-1-1 所示:

图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户:面向不同用户提供统一服务窗口,教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎:实现全局搜索,根据不同的应用场景,支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心:实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法,让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时,集中统一建设身份认证平台,也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题,大大减少了总体的投入。 结算支付中心:实现统一的结算接口,对接银行网关,实现多元化的支付方式,如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心:统一数据交换标准,建立安全高效、充分

共享的数据云中心,消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化,如图4-1-2 智慧学习体系,为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型,全方位的为老师提供教学指导,为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”:课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”:在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”:在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”:智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”:学习成果报告、成绩分析、综合评价

智慧城市大数据平台项目建议书

智慧城市大数据平台 项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设,云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势,是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合,城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域,在传统的城市管理模式下,建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难,智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式,促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开,使碎片化的公共管理和服务资源有效整合,既让政府部门及时摸清群众的需求,又让拉百姓实时了解有关政策,有助于提升政府的效率和决策水平。所以,大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展,决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 (一)建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》(工信部联通[2013]13 号),2013年1月

2.《国家绿色数据中心试点工作方案》,(工信部联节[2015]82 号),2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》 4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》(工信信函 ﹝2013﹞2号) 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》(住建部 ﹝2013﹞) 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 (发改高技【2013】733号) (二)建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物

基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展

基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入,信息技术已渗透到教育的各个领域,教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点,然而在实际教学应用过程中,面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中,教师为了检测日常学习效果,常常会布置随堂练习和课后作业,随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力,这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据,数据分析仅限于基于数据统计的分析,没有关联学生的学习行为以及其他维度,没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言,教师的教学过程未能实现精准化,教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中,观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果,更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言,学生的学习过程未能实现个性化,学生不能充分了解自己,教师又难以关注到每个学生,因此在课堂内外,即便有信息化应用的支持,也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。

对于教育管理部门而言,全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握,只能掌握高利害的成绩报告,没有过程性的分析,不利于教学监管。 基于此,通过全过程伴随式的数据采集,全面进行数据的分析, 最后形成面向各个维度的学情分析报告,从而指导教师进行精准教学,学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出:“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈,为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一,建立中小学学业质 量分析,是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设,是提高教学质量和效能的有效平台,也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展,按照国家、省、市教育信息化发展规划要求,在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式,开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐,从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设,向各系统相互协同的一体化建设转移;从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段,以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展;通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进

智慧城市大数据平台项目建议书

项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设,云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势,是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合,城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域,在传统的城市管理模式下,建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难,智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式,促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开,使碎片化的公共管理和服务资源有效整合,既让政府部门及时摸清群众的需求,又让拉百姓实时了解有关政策,有助于提升政府的效率和决策水平。所以,大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展,决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 (一)建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》(工信部联通[2013]13 号),2013年1月 2.《国家绿色数据中心试点工作方案》,(工信部联节[2015]82 号),2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》

4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》(工信信函 ﹝2013﹞2号) 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》(住建部 ﹝2013﹞) 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 (发改高技【2013】733号) (二)建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题,以加快转变发展方式为主线,以提升可持续发展能力为目标,以市场为导向,以节约资源和保障安全为着力点,遵循产业发展规律,发挥区域比较优势,引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物联网等先进理念和技术,以“统筹规划、资源集约、服务高效”为原则,坚持云数据中心的统一规划、统一建设、统一标准、统一管理、统一运维的设计思路,实现云数据中心的设计标准化、建设集约化、

智慧城市与大数据关系

当前,大数据”的浪潮汹涌而来,为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。 智慧城市的核心挑战 截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前,就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。 我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系,经过这么多年的信息化的发展,我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展,整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统,有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施,包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。 为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考 经过这么多年信息化建设,社会化应用水平有了非常大的发展,从总体上来看,从城市角度来看还是没有达到智慧的程度,智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念,得出一个非常重要的观点,现在智慧城市的建设面临的核心挑战,还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。 经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设,实际上达到非常好的阶段,纵向部门的信息化系统,行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重,数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘,造成在经济管理中遇到很大的现实困境。 在使用过程中被限制的情况很多,被限制有两方面的因素: 第一、现实中没有突破的技术障碍; 第二、体制弊端不容忽视的,包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。

站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上,我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。 从智慧城市概念来讲,最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源,是整个智慧城市建设非常重要的核心,从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术,为整个城市全面规划的提升,公共设施水平的提升,城市服务能力的增强,激发城市信息业态活力,也是智慧城市非常重要的宗旨。 智慧城市从内行来讲,它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体,不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏,数据是生成智慧的基础。 大数据浪潮 从整个信息技术,呈现突飞猛进的态势,在计算机的计算能力上,一直呈现几何能力的增长,包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长,引发我们技术体系的变革。计算的能力,用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。 大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命,包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长,包括物联网的应用,使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话,引发了全球信息基础设施的变革,这是谷歌的数据衷心的照片,看到数据中心是全球最大的数据中心,每天处理数十亿次的搜寻和网络服务,包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局,这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。 还有大数据,实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展,对经济的发展起到非常重要的作用,比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍,大数据经济促进影响等等,零售商借助大数据增加利润达到 60%,能够增加分析师岗位达到14万到20万左右,包括处理大数据相关的经 理的岗位达到15万左右,所以整个经济带动非常大的,在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。 国内人口基数决定了整个大数据的规模,应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展,都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理,但是目前比较缺乏对大数据基础和大数 据的认知,提出了“知识服务”,就是大数据服务。 国内现在逐步开始在投资业务,特别涉及到风险评估交易的算法等等,也在开始接触大数据核心技术,在运营商领域,随着信息系统的服务的提升,从最早

第四部分 智慧城市发展首要是建设城市运行体征大数据可视化平台

智慧城市发展首要是建设城市运行体征大数据可视化平台 一、大数据的基本概念 下面这张图大家一定很熟悉,它是今年初央视展示的百度春节迁徙图。大数据是什么?几张图告诉你,玩大数据离不开用技术手段进行存储和分析,否则,更本谈不上应用。 封面那张图说明,基于大数据的智慧经济时代已经来临,让我们顺着一张张图,穿越本期主题:智慧城市运行体征大数据可视化平台建设将如同巅峰上的明珠,须集合全行业的力量才能摘取。

二、基于大数据的智慧经济 基于大数据的智慧经济时代已经开始,除了零售业之外,咨询服务领域利用大数据将创造更多的价值,行业用户的需求存在很大的差异。 智慧经济的核心就是:一切围绕大数据开展业务!

三、城市运行体征监测是大数据的不竭之源 假如我们身处一个物联网建设也已完成的城市,那么,下面的图告诉你大数据的不竭来源在哪儿?如何利用大数据来进行预警?数据业务平台用来干什么?城市运行体征是什么概念?地上、地下、地面的全面可视化将产生多少大数据?可视化意味着什么? 请注意:城市运行体征数据可能每一秒都在变化,这就迫使我们必须构建:城市运营体征大数据中心。 智慧城市中国(smartcitychina)微信公众平台分析师海峰认为,城市运行体征 大数据中心要配备必要的可视化工具,以实现数据的可视化管理。比如,通过对城市进行三维建模,能够实时掌控城市的能耗热点,及时调度电网的供电,并通过对用电热点地区具体到楼、楼层、单元的耗能情况进行实时、长时间的统计分析,对其节能降耗给出具有实质意义的建议。

从上述例子来看,城市运行体征大数据中心是在云计算、大数据、物联网三大技术支撑之上实现的,物联网是必不可少的前端数据采集工具。那些兼具云平台建设、大数据分析工具、物联网采集设备供应这三大能力的公司,最有可能成为顶尖的智慧城市运营商。

广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例

广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例 发布源:北京北大软件工程股份有限公司 一、案例简介 在“十一五”、“十二五”期间,本区在省、市政府的领导大力支持下,加快教育信息化建设、推动义务教育均衡发展取得了阶段性成效。无论是基础设施、终端设备、网络环境建设,还是教育教学的应用,都出现了非常良好的发展势头。“十三五”期间,按照教育规划纲要和教育信息化十年发展规划的总体部署和要求,在教育部门的大力推动下,全区教育信息化的建设和应用工作有序进行,取得了阶段性进展。但是,这些还达不到全面支撑智慧教育的要求,在教学管理与评价、行政管理与评价、教研与培训、信息发布与反馈、德育、学校安全等方面不够智能化;在资源查找主动推送、资源生成和资源集成工具化方面不够智能化;尤其是在构建有效的个性化学习环境,让学生主动、轻松愉快、个性化学习,在系统掌握学科知识体系并形成综合解决问题的实践能力的同时提升自主学习能力和创新性思维能力方面,尚未达到预期目标。 二、提升客户价值 大数据云平台的成功建设能够实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧的信息化支撑平台。构建人人皆学、处处能学、时时可学的数字化学习环境,让学生主动、个性化学习,提升创新思维能力,提升教育质量,促进教育公平。三、建设内容 除招标文件明确标出的技术要求外,投标文件还必须满足下述文件、国家及行业有关标准规范的要求。 平台的设计遵循全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会制定的教育管理信息的七个教育管理信息行业标准(JY/T 1001-2012,JY/T 1002-2012,JY/T 1003-2012,JY/T 1004-2012,JY/T 1005-2012,JY/T 1006-2012,JY/T 1007-2012)从技术上保证数据的规范性、可交换性和互通性。满足统一的数据标准规范、信息服务规范、统一权限规范、单点登录规范、统一教育资源规范,遵循《广东省基础教育教学元数据标准应用指南》,广东省教育管理公共服务门户系统与应用集成项目数据交换平台管理规范,教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与

智慧城市中的大数据

22第十届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会智慧城市中的大数据有多大?如果没有无处不在的传感网,数据不大,无所不在的传感器产生的数据反映城市自然和人类活动,目前已经达到BP ,EP 到ZP 级,将来还会有越来越多的数据。 大数据有五个特征:第一体量大,第二速度快,第三模态多样,第四真伪难辨,第五价值巨大。大数据能够让我们以前所未有的维度量化和理解我们的世界,产生巨大的价值。 靠什么进行大数据的数据处理、数据挖掘?靠的只能是云计算,还要靠数据挖掘的方法。到了今天,科学研究的范式已经进入到第四代,从靠经验、靠理论、靠计算变成依赖于数据发现,这就是我们今天的时代,云计算应运而生。 云计算中心内部的生态链,除了用户有自己的终端外,我们有专门的公司提供基础设施服务,提供软件服务,提供平台服务,提供集成服务,这些构成了云计算的组成部分。我们做了一个遥感云,遥感的海量数据和处理方法都集中放在远程的云端。遥感云有50多个功能。它能够根据用户要求自动搜索卫星遥感数据和算法,形成和运行服务链,并把计算结果通过网络及时送给用户。我们正在把GPS 、北斗和室内定位方法综合在一起做一个云就叫北斗位置云,不管室内外能提供1米精度的位置服务。 从海量多元大数据中自动发现隐含的、非显见的模式,规则和知识的过程称为数据挖掘,它与信息提取是不一样的,难度更大。从现实世界中获取数据、从数据中提取信息、再从数据和信息中挖掘到知识,是一个金字塔的过程。 数据挖掘可以做什么?如夜光遥感数据研究,可以分析城市经济增长、城市规划、城镇化过程。又如习总书记提出“一带一路”后,我们要掌握过去和未来沿“一带一路”相关国家经济发展的状况,可以用数据挖掘实现。目前” 中国科学院、中国工程院、欧亚科学院院士、武汉大学教授李德仁主题演讲 智慧城市中的大数据 Megatrends 大趋势

TSC TTP-244CE打印机操作手册

TSC打印机操作手册 一、打印机硬件安装 1.打印机配件说明。 当您收到您的条形码打印机之后,请将其置放于干净、平稳的桌面上,小心地拆开打印机的,清点是否包含以下的物品: 打印机一台 光盘片一片 快速安装指南一份 电源线一条(插头已把接地端去除,使用三相插头显示器会出现异常现象) 自动切换电源供应器一个 USB 缆线一条 请妥善保管打印机的包装配备及材料以便日后搬运的需要。 图1

2. 打印机电源适配器及USB数据线的连接说明。 2.1 将打印机放置在平稳的表面上。 2.2 确认电源开关呈关闭狀态。 2.3 将电源线和电源供应器进行连接后插入打印机后方电源插槽,再 将电源线另一端插入交流电插座。 2.4 将一端USB 电缆线插入打印机后方插槽,再将 USB 线的另一端接入计算机相对应的USB插槽。 图2 3.打印机耗材安装说明。 3.1 双手开启左右两侧的上盖开启钮并掀起上盖至最大的角度,确认上盖支撑杆已撑住上盖后再松开双手。

图3 3.2 拉开纸卷夹持座。 图4 3.3 将纸卷放置入纸卷夹持座中并确认有将其套入纸卷轴心。 图5 3.4 按下纸卷夹持座位置锁定开关夹住纸卷。

图6 3.5 将标签纸列印面朝上拉出,经过标签感应器并拉过橡胶滚轮。上下转动标签导纸器调整钮使卷标导纸器与卷标同宽且轻微接触。扶住打印机上盖,按下支撑杆松开上盖,关闭打印机上盖。 图7

二、打印机驱动安装 1.光盘安装(有光驱) 1.1 打印机电源适配器及USB数据线连接后,打开打印机电源,计算机上会提示“找到新的硬件向导”,选择“自动安装软件”,点击下一步。 图9 1.2 计算机会根据打印机,自动在光盘中找到驱动文件,安装驱动。 图10

智慧城市与大数据关系之辨析

供稿:5联网(https://www.360docs.net/doc/cf18987780.html,) 当前,大数据”的浪潮汹涌而来,为IT产业带来了新的机遇、新的变革和新的发展。 智慧城市的核心挑战 截止到现在全国有150多个城市都提出了相应的智慧城市建设的理念、规划。国际上从2000年之前,就有一些国家的城市开始了智能化城市的建设。 我们如何来看待智慧化和原来做的这么多年信息化之间的关系,经过这么多年的信息化的发展,我们电子化、网络化、数据化、信息化水平得到非常大的跨越式发展,整个经济社会信息化水平已经达到了非常高的程度比如有比较先进的气象系统,有完善的交通监控、导航系统包括城市范围内的市政数据的大的设施,包括越来越强大的计算能力和网络接入能力。 为什么会提出智慧城市受所有人关注的命题?其中的原因还带发展的理念和思考 经过这么多年信息化建设,社会化应用水平有了非常大的发展,从总体上来看,从城市角度来看还是没有达到智慧的程度,智慧化是在数字化基础上追求更高的目标。看待智慧城市概念,得出一个非常重要的观点,现在智慧城市的建设面临的核心挑战,还是原来的信息化建设中没有解决好的问题。 经过几十年信息化发展包括原来的纵向的信息化系统包括信息孤岛建设,实际上达到非常好的阶段,纵向部门的信息化系统,行业信息化系统已经非常领先。但是数据依据类别、行业、部门、地域被隔离的现象非常严重,数据之间的关联性被人为的割裂和遗忘,造成在经济管理中遇到很大的现实困境。 在使用过程中被限制的情况很多,被限制有两方面的因素: 第一、现实中没有突破的技术障碍;

第二、体制弊端不容忽视的,包括长期存在的部门权力利益化和部门利益的合法化现象比较多的。 站在十二五发展的台阶上以及原有的信息化发展水平上,我们到了一个促进各个行业、部门之间的针对我们整个经济社会发展需求来做互联互通、业务协同的发展阶段。 从智慧城市概念来讲,最大限度的开发整合、融合和利用各类城市资源,是整个智慧城市建设非常重要的核心,从而利用我们物联网、云计算、移动互联网等信息技术,为整个城市全面规划的提升,公共设施水平的提升,城市服务能力的增强,激发城市信息业态活力,也是智慧城市非常重要的宗旨。 智慧城市从内行来讲,它的根本任务实现城市范围内、不同部门、不同行业、不同群体,不同系统之间的数据融合、业务协同。智慧城市是以数据为王的游戏,数据是生成智慧的基础。 大数据浪潮 从整个信息技术,呈现突飞猛进的态势,在计算机的计算能力上,一直呈现几何能力的增长,包括CPU集成度和处理能力仍呈现指数级增长,引发我们技术体系的变革。计算的能力,用几十年时间实现了从原生动物到人的跨越。 大数据浪潮伴随着宽带革命、软件革命,包括目前引发了非常具有国际性趋势的浪潮。我们目前的全面上网工程推进数据量的增长,包括物联网的应用,使得和传统的互联网相比出现了极具的增长。看到大数据应用的话,引发了全球信息基础设施的变革,这是谷歌的数据衷心的照片,看到数据中心是全球最大的数据中心,每天处理数十亿次的搜寻和网络服务,包括我们国家有云计算中心和超云计算中心的布局,这都是大数据应用所带来的基础设施方面的改变。 还有大数据,实际上有非常重要的经济方面的意义大数据的发展,对经济的发展起到非常重要的作用,比如美国医疗行业年度大数据的预测值相当于西班牙年度医疗局的几倍,大数据经济促进影响等等,零售商借助大数据增加利润达到 60%,能够增加分析师岗位达到14万到20万左右,包括处理大数据相关的经 理的岗位达到15万左右,所以整个经济带动非常大的,在现在经济危机条件下是提振经济非常重要的闪光的珍珠。 国内人口基数决定了整个大数据的规模,应该是非常重要的量级。现在国家新一代战略新兴产业和物联网产业发展,都会促成机器规模和数据规模。大家比较普遍认同云基础设施和云计算的管理,但是目前比较缺乏对大数据基础和大数 据的认知,提出了“知识服务”,就是大数据服务。

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