城市智能交通信号控制系统
物联网在智慧交通中有哪些应用
物联网在智慧交通中有哪些应用随着科技的不断发展，物联网技术正逐渐渗透到各个领域，其中智慧交通是受益颇深的一个重要领域。
物联网通过将各种设备、车辆和基础设施连接起来，实现了交通系统的智能化管理和优化，为人们的出行带来了极大的便利和安全保障。
一、智能交通信号控制系统在城市交通中，交通信号灯起着至关重要的作用。
传统的交通信号灯往往是按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致交通拥堵。
而基于物联网的智能交通信号控制系统则可以有效地解决这一问题。
通过在道路上安装传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时采集交通流量、车速等数据，并将这些数据传输到控制中心。
控制中心的计算机系统会对这些数据进行分析和处理，然后根据实时交通状况自动调整信号灯的时间间隔，从而提高道路的通行效率。
例如，当某一方向的车流量较大时，系统会自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
二、车辆智能化管理物联网技术在车辆智能化管理方面也发挥着重要作用。
车辆可以安装各种传感器和通信设备，实现对车辆的实时监控和管理。
首先是车辆的定位和追踪。
通过全球定位系统（GPS）和移动通信网络，车辆的位置信息可以实时传输到交通管理部门或相关的服务平台。
这不仅有助于车主随时了解车辆的位置，还可以在车辆被盗时及时追踪和找回。
其次是车辆的状态监测。
传感器可以监测车辆的各种参数，如车速、油耗、发动机工作状态等，并将这些数据上传到云端。
车主或维修人员可以通过手机或电脑远程查看车辆的状态，及时发现潜在的故障，提前进行维修保养，提高车辆的安全性和可靠性。
此外，车辆之间还可以通过物联网技术进行通信，实现车与车之间的信息交互。
例如，当一辆车突然刹车时，它可以向周围的车辆发送预警信息，提醒其他车辆注意保持安全距离，避免追尾事故的发生。
三、智能停车管理停车难是城市交通中的一个普遍问题。
物联网技术为解决这一问题提供了有效的手段。
智能停车系统通过在停车场安装传感器，实时监测停车位的使用情况，并将这些信息上传到云平台。
智慧城市交通管理系统解决方案
智慧城市交通管理系统解决方案第一章概述 (2)1.1 智慧城市交通管理系统的定义 (2)1.2 智慧城市交通管理系统的发展历程 (3)1.2.1 传统交通管理系统阶段 (3)1.2.2 信息化交通管理系统阶段 (3)1.2.3 智慧城市交通管理系统阶段 (3)1.3 智慧城市交通管理系统的意义与价值 (3)第二章交通数据采集与处理 (4)2.1 交通数据采集技术 (4)2.1.1 视频监控技术 (4)2.1.2 地磁车辆检测技术 (4)2.1.3 车载传感器技术 (4)2.1.4 移动通信技术 (4)2.2 交通数据处理与分析 (4)2.2.1 数据清洗与整合 (4)2.2.2 数据分析 (4)2.2.3 数据挖掘 (5)2.3 交通数据安全与隐私保护 (5)2.3.1 数据加密 (5)2.3.2 数据脱敏 (5)2.3.3 访问控制 (5)2.3.4 数据审计 (5)2.3.5 法律法规约束 (5)第三章智能交通信号控制 (5)3.1 信号控制策略 (6)3.2 实时交通流控制 (6)3.3 信号控制优化方法 (6)第四章智能交通诱导 (7)4.1 交通诱导系统设计 (7)4.2 实时交通诱导策略 (7)4.3 个性化交通诱导服务 (8)第五章智能停车管理 (8)5.1 停车资源信息采集 (8)5.2 停车场智能管理 (8)5.3 停车诱导与预约服务 (9)第六章公共交通优化 (9)6.1 公共交通运行监测 (9)6.1.1 数据采集与处理 (9)6.1.2 监测指标体系 (9)6.1.3 监测系统架构 (9)6.2 公共交通调度优化 (9)6.2.1 调度策略优化 (10)6.2.2 调度算法研究 (10)6.2.3 调度系统设计 (10)6.3 公共交通信息服务 (10)6.3.1 信息服务内容 (10)6.3.2 信息服务系统设计 (10)6.3.3 信息服务策略优化 (10)第七章出行服务创新 (10)7.1 出行服务模式创新 (10)7.2 出行服务个性化推荐 (11)7.3 出行服务评价与反馈 (11)第八章智能交通违法行为管理 (11)8.1 交通违法行为识别技术 (12)8.1.1 识别技术原理 (12)8.1.2 识别技术方法 (12)8.1.3 识别技术应用 (12)8.2 交通违法行为处理与处罚 (12)8.2.1 处理流程 (12)8.2.2 处罚措施 (12)8.3 交通违法行为预警与预防 (13)8.3.1 预警机制 (13)8.3.2 预防措施 (13)第九章安全驾驶与预防 (13)9.1 安全驾驶辅助系统 (13)9.1.1 系统概述 (13)9.1.2 系统构成 (13)9.1.3 系统应用 (14)9.2 交通预警与处理 (14)9.2.1 预警系统概述 (14)9.2.2 预警系统构成 (14)9.2.3 处理流程 (14)9.3 交通安全教育与宣传 (14)9.3.1 教育与宣传内容 (14)9.3.2 教育与宣传方式 (14)第十章智慧城市交通管理系统的实施与评估 (15)10.1 系统设计与实施 (15)10.2 系统运行与维护 (15)10.3 系统评估与优化 (16)第一章概述1.1 智慧城市交通管理系统的定义智慧城市交通管理系统是指在现代信息技术、物联网、大数据、云计算等先进技术的基础上，对城市交通进行智能化管理、调度与优化的一种新型城市交通管理体系。
智能交通系统中的交通信号控制技术详解(一)
智能交通系统中的交通信号控制技术详解智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）在现代城市交通中扮演着举足轻重的角色。
其中，交通信号控制技术是智能交通系统的核心组成部分之一。
本文将围绕交通信号控制技术展开详细的阐述。
一、交通信号控制技术的发展历程随着城市化进程的加速，交通拥堵、事故频发等问题日益凸显，有效的交通信号控制技术成为改善城市交通状况的重要手段之一。
在过去的几十年中，交通信号控制技术经历了从传统定时信号控制到基于感知和控制的智能化控制的发展过程。
传统定时信号控制是最早使用的交通信号控制方法，它通过设定固定的时间间隔来切换不同方向的车辆通行。
然而，这种方式无法根据实际交通情况进行灵活调节，容易造成交通拥堵和效率低下的问题。
由于传统定时信号控制的局限性，基于感知和控制的智能化交通信号控制技术应运而生。
这种技术利用传感器来实时感知交通流量和车辆位置等信息，并通过优化算法来决策信号灯的控制。
智能化交通信号控制技术能够根据实时交通情况进行智能调整，提高交通流量的效率和道路的通行能力。
二、交通信号控制技术的关键技术要素1. 信号灯配时优化信号灯配时是交通信号控制技术的关键环节。
配时的优化是通过数学模型和交通流量预测算法来决定不同方向信号灯的开启时间和持续时间。
优化配时可以提高交通流量，减少拥堵现象。
不同城市的交通情况和需求不同，因此配时的优化需要根据具体情况进行调整。
2. 交通流量感知交通流量感知是实时获取交通流量信息的基础。
传感器可以用来感知车辆的数量、速度和行驶方向等信息，这些数据可以作为决策信号灯控制的依据。
常见的交通流量感知方法包括地磁感应器、视频监控和微波雷达等。
3. 交通流量预测交通流量预测是通过历史数据和实时数据建立预测模型，进而预测未来某一时刻的交通流量。
交通流量预测可以帮助交通信号控制系统提前做出调整，以应对交通高峰期和突发事件。
常用的预测方法包括时间序列分析、神经网络和统计学方法等。
智能交通系统对城市发展的影响
智能交通系统对城市发展的影响
一、智能交通系统的定义
智能交通系统是指利用先进的信息技术和通信技术，对城市交通进行智能化管理和控制的系统。
通过实时监测交通状况、优化交通信号、提供实时路况信息等手段，实现交通系统的智能化运行。
二、智能交通系统对城市发展的影响
1. 促进城市交通效率提升
智能交通系统可以实现交通信号的智能优化调整，减少交通拥堵，提高交通运行效率。
这不仅可以缓解城市交通压力，提升居民出行体验，还可以促进城市经济的发展。
2. 降低交通事故率
智能交通系统可以通过实时监测交通状况，及时发现交通安全隐患，并采取措施进行预警和干预，从而降低交通事故率，保障市民的生命安全。
3. 减少环境污染
智能交通系统可以通过优化交通流量，减少车辆的停车等待时间，降低车辆排放的污染物，从而减少城市的环境污染，改善居民的生活环境。
4. 促进城市智慧化发展
智能交通系统是城市智慧化建设的重要组成部分，通过信息化技术的应用，实现城市交通管理的智能化和精细化，为城市的可持续发展奠定基础。
5. 提升城市形象和竞争力
智能交通系统的建设不仅可以提升城市的交通运行效率，还可以提升城市的形象和竞争力。
一个智能化、便捷高效的交通系统，将吸引更多的人才和投资，推动城市的经济发展。
三、结语
综上所述，智能交通系统对城市发展具有重要的影响。
通过智能交通系统的建设，可以提升城市的交通效率，降低交通事故率，减少环境污染，促进城市智慧化发展，提升城市形象和竞争力。
因此，各地应积极推动智能交通系统的建设，为城市的可持续发展做出贡献。
智能交通控制系统
智能交通控制系统智能交通控制系统是一种基于计算机科学、信息技术和控制理论的交通管理和运输系统。
智能交通控制系统的主要功能是通过分析和处理包括交通流、车辆和道路信息在内的大量数据，实现交通流量的优化和控制，提高交通能力和效率，降低事故率和堵车现象。
智能交通控制系统包括四个主要组成部分：数据采集与处理、交通流控制、交通信息服务和智能交通管理。
其中，数据采集与处理是整个系统的核心，通过传感器、摄像头、GPS设备等多种方式收集道路、车辆和驾驶行为等信息。
交通流控制部分主要包括路口信号控制、车道控制、路段控制等。
交通信息服务部分主要面向驾驶员和群众，提供交通信息查询、路线规划、导航引导和交通信息发布等服务。
智能交通管理部分则是系统的决策核心，主要通过数据挖掘、机器学习等技术对交通信息进行分析和应用，制定交通策略、规划路线等。
智能交通控制系统在城市交通管理中具有广泛的应用前景。
首先，它可以显着提高城市交通的能力和效率，缓解城市拥堵现象，降低能源消耗和环境污染。
其次，它可以提高交通运输的安全性和稳定性，减少交通事故和损失。
此外，智能交通控制系统具有可扩展性和适应性，可以根据道路交通条件和城市建设需要进行先进的改进和优化。
但是，智能交通控制系统也存在着许多挑战和问题。
首先，数据采集和分析需要大量的感知和处理设备和软件系统，成本较高。
其次，由于数据信息系统的中心化特点，一旦系统遇到故障或人为破坏，交通管理与路况监测等功能都将受到影响。
此外，智能交通控制系统的信息处理和规划需要充分参考城市交通情况，为了提高系统的可靠性和准确性，需要充分进行实地试验和数据验证。
总之，智能交通控制系统是目前城市交通管理中最为前沿的部分，它可以对城市交通流量、安全性和环境问题进行有效的优化和控制。
在将来，随着科学技术的发展和城市建设的需求，智能交通控制系统必将得到进一步的改进和完善，发挥更大的作用和价值。
城市交通智能交通信号灯系统设计与实施方案
城市交通智能交通信号灯系统设计与实施方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容及方法 (3)第二章城市交通信号灯系统概述 (4)2.1 城市交通信号灯系统的组成 (4)2.2 城市交通信号灯系统的工作原理 (4)2.3 城市交通信号灯系统的发展趋势 (5)第三章智能交通信号灯系统设计 (5)3.1 系统总体设计 (5)3.1.1 设计目标 (5)3.1.2 设计原则 (5)3.1.3 系统架构 (5)3.2 系统硬件设计 (6)3.2.1 感知层硬件设计 (6)3.2.2 传输层硬件设计 (6)3.2.3 应用层硬件设计 (6)3.3 系统软件设计 (6)3.3.1 数据采集与处理模块 (6)3.3.2 信号灯控制策略模块 (6)3.3.3 系统监控与维护模块 (6)第四章交通信息采集与处理 (7)4.1 交通信息采集技术 (7)4.2 交通信息处理方法 (7)4.3 交通信息融合与分析 (7)第五章智能交通信号控制策略 (8)5.1 常规信号控制策略 (8)5.2 自适应信号控制策略 (8)5.3 智能优化算法应用 (8)第六章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成方案 (9)6.1.1 硬件集成 (9)6.1.2 软件集成 (9)6.1.3 系统集成流程 (10)6.2 系统测试方法 (10)6.2.1 功能测试 (10)6.2.2 功能测试 (10)6.2.3 兼容性测试 (10)6.3 系统功能评价 (10)6.3.1 控制效果评价指标 (10)6.3.2 系统稳定性评价指标 (10)6.3.3 系统抗干扰能力评价指标 (11)第七章系统实施与推广 (11)7.1 实施步骤与策略 (11)7.1.1 实施前期准备 (11)7.1.2 实施阶段 (11)7.1.3 实施后期评估与优化 (11)7.2 实施过程中可能出现的问题及解决方案 (11)7.2.1 技术问题 (11)7.2.2 人员问题 (12)7.2.3 政策法规问题 (12)7.3 推广应用前景 (12)第八章经济效益与社会效益分析 (12)8.1 经济效益分析 (12)8.1.1 投资回报期 (13)8.1.2 直接经济效益 (13)8.2 社会效益分析 (13)8.2.1 提高道路通行效率 (13)8.2.2 提高道路安全性 (13)8.2.3 节约能源，减少环境污染 (13)8.3 成本与收益对比 (13)8.3.1 成本分析 (13)8.3.2 收益分析 (14)第九章法规与政策建议 (14)9.1 相关法规与政策 (14)9.1.1 现行法规概述 (14)9.1.2 智能交通信号灯系统的法规要求 (14)9.2 政策支持与保障 (14)9.2.1 政策支持 (14)9.2.2 政策保障 (15)9.3 政策实施建议 (15)9.3.1 完善法规体系 (15)9.3.2 加强政策宣传与培训 (15)9.3.3 优化政策实施环境 (15)9.3.4 定期评估与调整 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 工作总结 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来研究方向与展望 (16)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。
智能交通信号灯控制系统研究
智能交通信号灯控制系统研究智能交通信号灯控制系统作为一项重要的交通管理技术，旨在提高交通效率、减少交通堵塞和事故发生率。
近年来，随着城市化进程的不断加速，道路交通拥堵问题日益凸显，如何优化交通信号灯控制系统成为了一个迫切需要解决的难题。
本文将就智能交通信号灯控制系统的研究现状、原理和应用进行阐述，并探讨未来的发展方向。
一、智能交通信号灯控制系统的研究现状目前，智能交通信号灯控制系统的研究主要集中在以下几个方面：1. 传感器技术的应用：借助传感器技术，智能交通信号灯控制系统能够实时感知交通流量和车辆类型，并根据实际情况进行信号灯的优化调整。
例如，利用摄像头、地磁传感器等设备监测车辆流量和道路状况，以便及时做出调整。
2. 数据处理和算法优化：对于大量的交通数据，智能交通信号灯控制系统需要借助数据处理和算法优化的手段，分析交通流量分布和行车规律，进而制定合理的信号灯控制策略。
例如，利用数据挖掘、人工智能和机器学习等技术，对交通数据进行模式识别和预测，以优化信号灯的切换时机和周期。
3. 通信技术的应用：智能交通信号灯控制系统需要实时收集和传输交通数据，以便进行实时调控。
因此，通信技术在智能交通信号灯控制系统中起着至关重要的作用。
例如，利用无线通信技术建立交通信号灯与控制中心之间的通信链路，实现数据的传输与反馈。
二、智能交通信号灯控制系统的原理智能交通信号灯控制系统的核心原理是基于实时数据的智能决策。
系统通过感知车辆流量、速度、密度、交通状况等信息，利用算法进行数据处理和分析，进而制定合理的信号灯控制策略。
系统能够根据实际情况调整信号灯的信号周期和切换时机，以达到最优的交通流畅度和安全性。
具体而言，智能交通信号灯控制系统的原理包括以下几个步骤：1. 数据采集：通过传感器技术，实时采集交通流量、车辆类型、速度等数据，并传输到控制中心。
2. 数据处理和分析：控制中心利用算法对采集的数据进行处理和分析，得到交通流量分布、道路状况等信息。
智能交通控制技术在城市交通中的应用
智能交通控制技术在城市交通中的应用近年来，人们因为出行的需求而增加了对智能交通控制技术的关注。
智能交通控制技术利用计算机、摄像头、传感器等现代科技手段，用于优化路面上的交通流动，提高交通效率，并使人们出行更为安全和便利。
这种技术的应用不仅可以改善城市交通状况，还可以促进城市商业活动和环境友好型城市的发展。
本文将探讨智能交通控制技术在城市交通中的应用及其对城市的影响。
一、智能交通控制技术在城市交通中的应用1. 交通信号控制系统交通信号控制系统是智能交通控制技术最基本的应用之一。
交通信号控制系统一般由计算机、摄像头、雷达和计算机网络等设备组成。
这些设备能够读取路面车辆行驶的速度、流量、方向等信息，并据此决定交通信号的时序和颜色。
这些信号可以适应路面车辆的实时状态来控制交通流量，提高交通的效率。
交通信号控制系统可以自动预测拥堵情况，自动改变绿灯时间和路口信号的时序，使车辆通过路口的时间更短，交通拥堵得到缓解。
2. 停车管理系统城市道路的拥堵和停车位不足是城市居民日常出行中最头痛的问题之一。
智能交通控制技术的停车管理系统可以收集路面上的车辆信息，并通过卫星定位技术、传感器设备和计算机网络来监控停车场所的使用情况。
系统可以实时更新停车场所的状况，导航系统可以快速索引空闲停车位，帮助司机迅速找到可以停车的位置，缓解道路停车位不足的问题。
3. 智能交通监控系统智能交通监控系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的交通监控手段。
通过安装在路面的摄像头和传感器设备，监控城市交通情况、车辆密度、道路状况、行人安全、车辆行驶轨迹等信息。
这些数据可以实时地传输到计算机控制中心，使得监控中心能够对城市的交通情况进行更加准确和及时的掌控。
通过智能交通监控系统，交通管理部门可以有效地应对交通拥堵、道路事故和交通违规等问题。
二、智能交通控制技术对城市的影响1. 提高交通效率通过应用智能交通控制技术，可以优化交通流动，减少车辆行驶时间和排放。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
城市智能交通信号控制系统
发表时间：
2018-06-13T14:52:08.483Z 来源：《基层建设》2018年第10期 作者： 陈洁
[导读] 摘要：城市智能交通控制系统是交通运输领域的重要内容，在交通运输业的发展中占据着重要位置。
同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司 上海杨浦 200292
摘要：城市智能交通控制系统是交通运输领域的重要内容，在交通运输业的发展中占据着重要位置。同时，随着人民群众生活水平的
不断提升，大家越来越重视城市智能交通信号控制系统。因此，相关部门应将信息化技术及智能技术应用到城市智能交通控制系统中，以
促进城市建设的稳定发展。基于此，文章阐述了城市智能交通控制系统的意义，介绍了交通信号智能控制系统主要参数，通过分析城市交
通智能控制系统的现状，对其设计进行了研究。
关键词：城市智能交通；信号控制系统；设计；优化措施
引言：
在科学技术水平快速提升的大背景下，我国交通运输业发展迅速。而社会经济的快速发展，在一定程度上增加了交通运输量，且交通
拥堵问题日益严重。同时，城市交通规模的复杂性、传统交通控制方法的局限性及人工智能技术的应用引发了城市交通控制系统的又一次
革命，智能交通系统是解决实际复杂系统问题的重要方式，在城市交通管理与控制领域具有很大的应用潜力，逐渐向产业化方向发展。
1
城市智能交通控制系统的意义
1.1
有利于降低交通事故的发生率
在城市智能交通控制系统中，往往不需要大量的交通管理人员，这就节省了大量的人力、精力。通过借助智能化控制系统进行相应的
制定和设计，可以有效地实现城市智能交通控制的目标，进一步缓解城市交通拥堵问题，保证车辆和人员的疏通，避免因交通堵塞和拥挤
问题而造成的交通事故。因此，相关技术人员通过智能化控制管理，为交通运输业的安全性提供了保障。
1.2
有利于促进城市交通效益的提高
城市交通道路的目的是为人民群众和车辆的出行提供便利，这就需要大家严格遵守交通发展，而智能化交通控制系统主要结合交通规
则的基础进行建设。城市交通的正常运行主要依赖于十字路口指示灯、特殊路段指示灯以及智能化控制标志，有效、及时地提醒车辆和行
人，进而不断增强城市交通的通畅，减少车辆的滞留时间，进而提升城市交通效益。除此之外，城市智能交通控制系统还能够减少环境污
染，减少能源消耗，并在减少车辆停滞次数的基础上，减少尾气的排放量和能源消耗量，实现生态环境的可持续发展。
2
交通信号智能控制系统主要参数
2.1
交通信号周期
交通信号周期是指各颜色信号灯运行一个循环所需要的时间，单位是微秒，传统信号灯是单体控制，相关人员只需要设置一个路口信
号灯的周期或按照时段对周期进行变缓。智能信号控制系统中需要解决的问题是建立城市交通信号控制系统的互联互通，实现对其实时控
制，主要是通过引入可变周期模糊控制理论实现的，进而缓解车流量和道路拥堵问题。
2.2
交通信号的相位控制
交通信号的相位控制主要是指信号系统一个周期内的多个控制状态，其中，一个状态是路口一个方向车辆或行人的通行权，我国常用
的信号相位是两相位，也就是双向通行。同时，在社会的发展中，我国已引入国际信号，实现了多相位控制。并且，智能控制系统必须按
道路实际情况调整相位控制，并疏导拥堵方向的车辆通行。
2.3
交通信号绿信比
交通信号绿信比是指一个周期内，有效的绿灯时间和周期之比。在周期相同的环境下，各相位的绿信比可以存在一定的差异。而智能
控制系统能够通过城市交通信号网络建立精确到微秒的动态绿信比，进而精确地控制信号灯的显示时间，将固定绿信比转换为可变绿信
比。
2.4
交通信号系统相位差
相位差是指系统控制中联动信号的一个参数，主要包括相对相位差和绝对相位差。其中，相对相位差是指在各交叉口周期、时间均相
同的联动信号系统中，相邻两交叉口同相位的绿灯起始时间之差，用秒表示，这种相位差与周期时间之比，称为相对相位差比，用百分比
表示。而绝对相位差是指在联动信号系统中选定一个标准路口，规定该路口的相位差为零，其他路口相对于标准路口的相位差。传统信号
装置多为干道联动，智能系统要完成城市区域内的联动，实现智能实时控制。
3
城市交通智能控制系统的现状
近年来，智能交通系统得到了迅速的发展，越来越受到广大人民群众的关注，其主要是通过将先进的信息技术、通信技术、计算机技
术、电子控制技术、全球定位系统以及地理信息系统等高新技术有效地集成运用于整个交通运输管理体系，并在大范围内建立全方位发挥
作用、实时、准确、高效的交通运输综合管理系统。智能交通系统不仅有利于提高交通的安全性、生产效率与效益，还能够实现土地资源
和能源的合理运用，改善环境污染和噪声，为国民经济的持续稳定发展和社会经济效益的全面提高提供保障，因而得到世界各国的普遍关
注和高度重视。城市交通是整个交通系统中的关键部分，而城市交通信号控制系统是实施智能交通系统工程的首要任务。因此，在智能交
通系统的大背景下，城市交通信号控制系统是诸多协作运行的管理方法及措施中的核心一员。现代城市交通信号管理系统与智能交通系统
的关系如图
1所示。
图1 城市交通信号管理系统与智能交通系统的关系示意图
4
城市智能交通控制系统的研究与设计
4.1
单智能体研究与设计
单智能体和单个交叉口点控制在城市智能交通控制系统中的设计并无太大差别。但是，单智能体是指在城市交通中，通过简单的智能
控制方式对部分交叉口交通进行具体的智能化控制。同时，单智能体主要对单数量较少的交叉口进行交通通行控制，其设计理念是借助单
一的控制，对车辆进行通行放行的方式。此外，单智能体的缺点是在交叉口数量剧增的情况下，会造成极大的干扰性。
4.2
多智能控制体系的研究与设计
多智能体系是人工智能的重要表现形式之一，在技术上主要通过对复杂、繁琐的目标进行不断分解，形成具体的个体，每个个体对其
目标进行控制和管理，然后利用多智能控制将其连接在一起，形成统一、有机的整体。其优势是可以对数量较多的交叉路口城市交通实现
全方位控制，还可以进行数据的采集、对比以及分析等工作。
结束语：
随着科学技术的快速发展，我国的计算机技术和自动控制技术水平在不断提升，交通运输组织与优化技术也得到了很大的进展，国内
外逐步形成了城市道路交通信号智能控制系统。城市智能化控制应用范围十分广泛，应用需求比较大，其能够有效地缓解我国城市交通运
输的现状，促进城市各个交通管理部门的的协调发展，从而不断提升城市交通运输管理的效率。
参考文献：
[1]
赵亭亭.城市智能交通信号控制系统[J].数码世界，2017（2）：160-161.
[2]
张永杰.城市智能交通控制系统的研究与设计[J].智能城市，2017，3（04）：130-131.
[3]
张伟.城市智能交通信号控制系统设计[J].城市建设理论研究：电子版，2016（10）.