电子商务信任管理模型研究
电子商务平台中的用户信誉评估与管理

电子商务平台中的用户信誉评估与管理随着电子商务的快速发展,电子商务平台已经成为了人们的主要购物渠道之一。
然而,由于虚假宣传、欺诈行为等问题的存在,消费者们对于在电子商务平台上购买商品和服务的信任度受到了一定的打击。
为了维护电子商务平台的良好秩序和消费者的权益,用户信誉评估与管理在电子商务平台中扮演着重要的角色。
用户信誉评估是指通过评价用户的交易行为、社交活动等方面的表现,为用户建立信誉评分体系,从而评估用户的信誉程度。
而用户信誉管理则是指通过不同的方式对用户进行管理和奖惩,以提高用户的信誉度和规范用户行为。
在电子商务平台中,用户信誉评估与管理具有以下重要作用:1. 信任建立:用户信誉评估和管理能够帮助消费者建立对商家和平台的信任感。
通过公开透明地展示用户的信誉评分和评价信息,消费者可以更加准确地选择可信度高的卖家,从而降低在购物过程中遇到欺诈行为的概率。
2. 弱化信息不对称:电子商务平台上存在信息不对称的问题,买家无法直接了解到卖家的真实情况。
通过用户信誉评估,买家可以借助其他用户的评价信息来了解卖家的信誉情况,从而减少信息不对称所带来的风险。
3. 激励诚信行为:通过信誉评估与管理,平台可以对用户进行奖励与惩罚,激励用户遵守规则、诚信守约,提供优质的商品和服务。
同时,对于违规行为的用户,平台可以降低其信誉度,甚至采取封号等措施,以此来维护平台和其他用户的权益。
为了有效实施用户信誉评估与管理,电子商务平台需要采取一系列措施:1. 建立信誉评分体系:平台需要建立一套完善的信誉评分体系,包括评价等级、评价标准和评价权重等。
评价等级可以根据用户的交易频率、评价质量等进行划分,评价标准可以包括商品质量、服务态度等方面,评价权重可以根据评价者的信誉程度进行调整。
2. 提供用户评价和举报机制:平台应当提供用户评价和举报的机制,让用户能够公开地对其他用户的交易行为进行评价和举报。
同时,平台也要做好审核和处理工作,对于虚假评价和违规行为进行及时的处理,确保公平公正。
大数据时代下电子商务服务模式的创新研究

大数据时代下电子商务服务模式的创新研究【摘要】本文主要围绕大数据时代对电子商务服务模式的创新展开研究。
在探讨了大数据对电子商务服务模式的重要性和影响。
接着在分别讨论了大数据对个性化推荐系统、精准营销策略、供应链管理以及用户行为分析的影响和应用。
通过研究这些方面,揭示了大数据在电子商务领域中的潜在机会和挑战。
在结论部分对大数据时代下电子商务服务模式的创新进行总结和展望。
本文旨在为相关从业者和研究人员提供有益的参考和启示,促进电子商务服务模式在大数据时代下的进一步创新和发展。
【关键词】大数据时代、电子商务、服务模式、创新研究、个性化推荐系统、精准营销策略、供应链管理、用户行为分析1. 引言1.1 大数据时代下电子商务服务模式的创新研究引言大数据时代的到来,为电子商务行业带来了前所未有的发展机遇。
随着互联网的普及和技术的不断进步,电子商务已成为现代商业发展的主要模式。
传统的电子商务服务模式已无法满足用户日益增长的个性化需求,因此需要不断创新和改进。
在这样的背景下,大数据技术的应用逐渐成为了电子商务服务模式创新的关键。
大数据是指规模庞大、复杂度高且难以通过传统软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合。
在电子商务领域,大数据可以帮助企业更好地理解用户行为和偏好,从而实现个性化推荐、精准营销等服务。
大数据还可以帮助企业优化供应链管理、提高运营效率,实现数据驱动的决策。
研究大数据时代下电子商务服务模式的创新具有重要意义。
本文将从大数据对电子商务服务模式的影响、基于大数据的个性化推荐系统研究、大数据驱动的精准营销策略分析、大数据在供应链管理中的应用探讨以及大数据技术在用户行为分析中的应用等方面展开研究,旨在深入探讨大数据时代下电子商务服务模式的创新,以期为电子商务行业的发展提供借鉴和启示。
2. 正文2.1 大数据对电子商务服务模式的影响随着大数据技术的不断发展,电子商务行业也面临着巨大的变革和机遇。
大数据为电子商务公司提供了更多的数据资源和分析能力,使得他们能够更好地了解消费者的需求和行为,从而实现个性化定制、精准营销和优化供应链管理。
电子商务信用体系思考

保障消费者权益
推动社会信用体系建设
通过建立电子商务信用体系,可以减 少虚假宣传、欺诈交易等行为,保护 消费者权益。
电子商务信用体系是社会信用体系建 设的重要组成部分,对于推动社会信 用体系建设具有积极意义。
促进电子商务发展
良好的电子商务信用体系可以增强消 费者对电子商务的信任度,提高电子 商务交易的成功率和规模。
信用信息采集与评价
信息采集
通过交易记录、用户评价、投诉举报等多种渠道采集信用信息。
信息评价
建立科学合理的信用评价模型,对采集到的信息进行量化评价。
信用监管与奖惩机制
监管机制
建立完善的监管机制,对电子商务交易中的失信行为进行监督和惩处。
奖惩机制
对守信行为给予奖励,对失信行为进行惩罚,形成有效的激励机制。
06
未来发展趋势与展望
电子商务信用体系发展趋势预测
1 2 3
多元化发展
随着电子商务的不断发展,信用体系将呈现多元 化发展趋势,包括信用评价标准、信用信息来源 、信用服务方式等。
智能化发展
人工智能、大数据等技术的应用将推动电子商务 信用体系向智能化方向发展,提高信用评价的准 确性和效率。
全球化发展
不断完善。
02
电子商务信用体系构成要素
信用主体
商家
作为电子商务交易的卖方,商家 信用直接影响到消费者的购物体 验和信任度。
消费者
作为电子商务交易的买方,消费 者信用反映了其购物行为和评价 ,对商家信用有重要影响。
信用客体
商品
商品的质量、价格、描述等是衡量商 家信用的重要因素。
服务
商家的售后服务、物流配送等是影响 消费者信用的关键因素。
电子商务信用体系的发展历程
C2C电子商务的信任危机及其化解方式

第10卷 第8期2010年 8月 科 技 和 产 业Science Technology and Industry Vol.10,No.8Aug., 2010C2C电子商务的信任危机及其化解方式吕洪良(东北财经大学网络信息管理中心,辽宁大连116025)摘要:互联网的普及推动了电子商务的兴起。
由于互联网的信息屏障作用,C2C电子商务中存在严重的信息不对称,进而产生了信任危机。
化解信任危机既可以借助市场机制的力量,也可以借助科层组织的功能从政府管理和行业规制的角度来考虑。
本文主要分析了这两种方式的作用原理及相互关系。
关键词:C2C电子商务;信任危机;市场机制;科层组织;淘宝网中图分类号:F062.5 文献标志码:A 文章编号:1671-1807(2010)08-0026-03收稿日期:2010-06-15作者简介:吕洪良(1970—),男,山东莱州人,东北财经大学网络信息管理中心,中级实验师,国民经济学硕士,研究方向为城市经济学、信息经济学、电子商务经济学。
根据艾瑞咨询在2007年对3 119名互联网用户进行网络购物原因所做的调查显示,有50.7%的网友选择“未见到商品实物,不放心”,有49.5%的网友选择“担心售后服务不好”,19.3%的网友选择“周围亲友有过失败购物的经历”[1]。
可见,信任危机是目前阻碍中国C2C电子商务发展的关键所在。
本文以淘宝网为例,运用经济学方法来分析C2C电子商务如何运用市场机制和科层组织来化解信任危机。
1 C2C电子商务的信任危机电子商务是指以互联网为技术依托所进行的各种商务活动,包括商品和服务的提供者、消费者、中介商等相关各方行为的总和,是信息流、物流、资金流通过互联网传递的过程。
它包括B2B(企业对企业)、B2C(企业对消费者)、C2C(消费者对消费者)三种商务模式。
本文主要研究C2C商务模式。
在C2C模式中,买家和卖家既可能是从事零售业务的商家(通常是规模较小的个体经营者)、也可能是普通消费者,没有明确的角色区分,因而物流一般是双向的,交易地位可以随时转换。
电子商务研究报告

电子商务研究报告近年来,随着互联网的快速发展和物联网技术的日益成熟,电子商务已成为现代商业生态的重要组成部分。
在这样的背景下,越来越多的企业开始关注这一领域,并进行电子商务相关的研究。
根据最新的研究报告显示,中国的电子商务市场规模已经在全球范围内排名第一,预计在未来几年内将继续保持快速增长。
对于企业来说,利用电子商务平台可以快速进入市场,篮得更多的利润和机会。
因此,研究和掌握电子商务的相关知识和技巧,已成为企业成功的关键之一。
如今,许多成功的电子商务案例已涌现出来。
下面列举三个典型的案例,以帮助更好地理解电子商务的应用:1、亚马逊:亚马逊是全球最大的在线零售商,也是成功的电子商务平台典范。
亚马逊不断推动技术革新,协助消费者购买产品,并提供更快捷的物流体验。
2、拼多多:拼多多同样是一家优秀的电子商务企业。
其独特的砍价模式,吸引了许多年轻用户,并且该公司以社交为基础,鼓励用户分享,利用社交账号营销,使平台更具人情味,获取了更大的用户群。
3、苏宁易购:苏宁易购是一个从传统的实体店发展起来的电子商务企业。
如今,它已经成为中国最大的O2O电商平台之一,将所有实体门店和虚拟智能的销售渠道结合在一起,为消费者提供一站式的购物体验。
总之,电子商务不仅是企业在数字化转型中的必经之路,也是提高经济效益,提高市场竞争力的最佳途径。
了解成功的电子商务案例,可以为企业提供宝贵的参考和经验。
除此之外,当前电子商务还存在着许多问题和挑战。
例如,由于市场上存在着大量的虚假交易、假货、侵权、数据泄露等问题,消费者对于电子商务的信任度较低,这给企业发展带来了一定的困难。
因此,为了保障消费者权益,各电商企业需要加强对于平台的管理和监管,通过提供更加安全、高效的购物体验,营造良好的声誉和品牌形象。
此外,随着物联网技术和大数据分析的深入应用,未来的电子商务将会更加注重个性化、智能化、全渠道的用户体验,这也是企业在未来发展中应该着力改进的地方。
电子商务环境下的数字企业模型研究

的定单 以后 ,通过查询产品的销 售记录 、消费者 的信用 、资金 状况 以及产品的库 存情况 ,确定 是否接受用户 的定单 ;如果确 认定单成功 ,则在销售记录中进 行记录 ,并在客户管理模块中
更新用户的消费记录 , 同时通过第三方物流将产 品移交给用户 。 企业的管理 问题 ,目标是运用数字技术规划和管理全球网络供 对于企业而言 ,除 了进行产品的数字化营销 以外 ,还需进 应链 ,增加其价值 。 行企业的数字化制造和数字化管理。在这其 中数字 E P起着关 R 需要注意 的是数字化业务流程重组。 由于许多企 业在构建 键的作用 ,其对企业的整个 生产过程 、企业的资源 、资金、库 数字企业时未将业务流程和信息系统进行有效集成 ,因此造成 存 、采购进行一体化在线管理 ,并与金融 机构进行在线资金往 生产和销售的脱节 ,故而需要进行业务流程重组。同时随着发 来 ,同时对企业 的原材料采购活动进行在线管理。另外 ,数字 展和市场的变化,企业 的业务流程需要不断进行动态重组和定 企业需要数字化供应链对企业的上游供应商进行管理 ,实现所 制,而数字化业务流程重组为实现该 目标提 供了技术保证 ,在 有供应商之间的信息共享。这样 ,数字企 业便可 以在线实现传 电子商务环境 下用户的需求 日新月异 ,而网络经济 时代企业的 统企业的各种商务活动 ,并对其进行在线 管理 。总之 ,数字企 生存法则又是服务制胜 。因此 ,企 业需要根据用户需 求的改变 业可以将整个商务活动中涉及到的各 种参 与者整合在 一起 ,通 动态进行业务流程重组 。 过信息流对整个商务活动进行量化 管理 。 2 数字化营销 。数字化营销要 求企业 以营销 活动 为对象进 . 三 、 电子 商务环 境 下的数 字企 业功 能模型 行信息集成、应用 与共享的系统建设 。它将企业各部 门、各区 数字企业应该 为企 业的数字化管理 、数字 化营销、数字化 域 、商务伙伴 的信息数字化 、标准化,最大限度地继承和利用 制造提供 支持 。一般而言 ,企业 的经营主要涉及 以下三个 方面 各类信息源 ,构成一个完整的营销信息模型 ,以便于彼此 间通 过网络相互查询 、协作 、共建共享 ,并避免信息源 、知识源的 内容 :一是生产 ,优化生产过程 、降低生产成本和提高工作效 率 ;二是 为客户提供优质 的服务 、改善与客户 的关系 ;三是建 浪费和低水平重复 ,从而提高营销活 动的效益和效率。 需要注意的是数字化 客户 关系管理 。数字化客户关系管理 立与供应 商、分销之间快速 的合作与交流渠道。第一个方面是 EP 通过对前台和后 台的整合 ,前台为用户提供多种接触企业的机 企业资源计划 (R )所要重点解决 的问题;第二个方面是客户 C M) S M) 会 ,后台通过分析相关数据 ,为用户提 供更好 的服务 ,同时可 关系管理 ( R 关注的重点;第三个方面是供应链管理 (C 以为用户和企业提供实时服务 。另外 ,数字化 的客户关系管理 的 主 要 内容 。显 然 ,一个 完 善 的 数字 企 业 应 该 能 够快 速 地 响应 We 系统 )与后台 ( 执行系统) 对于企业的数字化营销 ,数字化流程重组至 关重要 ,这主要是 并满足客户的需求 ,实现前 台 ( b 的紧密结合 ,实现 商业信息的畅通 。这就要求完成从面 向功能 由于数字化客户关系管理 主要关注于客户信息的管理 ,这直接 决定着企 业的数字化营销策略、数字化制造内容 ( 品选 择) 产 , 的应 用系统向应用集成 系统的转化 ,实现各个功能应用系统的 紧 密 集成 。 供应商选择等 。 在面 向功能的应用阶段 ,系统侧重于把任务重组成互相关 3 数字 化 制 造 。 数 字 化制 造 是 指 将 数字 技 术 应 用 到企 业 的 产品制造过程 中, 提高企业的生产效率, 具体包括敏捷制造 , 精 联 的过程 ,例如把订购手续变成 了销售软件系统 。过程 的观点 可重复的、 益生产,供应链管理 和E P R 实施 。其中,供应链管理 和E P R 实施 把一组特殊的和分离 的职能活动 变成一个有组织 的、 可靠 的系统 ,并且朝着把多种功能融合为协调的集群系统方向 为企业的敏捷制造和精益生产提供基础 ,需要特别注 意。 数字化供应链管理是指对信息流 物流 资金流的一体化 发展 ,如 :销售应用越来越多地 与顾客服务和营销应用软件集 C M) 控制 , 从采购原材料开始 ,到制成中间产品 以及最终产品 ,最 成 ,形成 了客户关系管理解决方案 (R 。这样的系统还包括
电子商务平台协同治理研究

电子商务平台协同治理研究 随着互联网的迅速发展和普及,电子商务平台也越来越受到人们的青睐。然而,电子商务平台的发展过程中也存在许多问题。由于电子商务平台的开放性和透明性,并不能完全控制买卖双方的行为,造成平台上的欺诈、售假、假货等问题时有发生。如何解决电子商务平台的问题成为亟待解决的问题之一。本文将探讨一种解决方案——电子商务平台协同治理。
一、电子商务平台协同治理的概念 电子商务平台协同治理是指在电子商务平台上,包括平台商家、平台管理者、政府监管机构、第三方服务机构等各类参与者之间,共同制定、实施和监督相关规则和措施,以维护平台的公平、诚信、安全等原则,从而实现协同治理的目的。电子商务平台协同治理可由平台商家、平台管理者、政府监管部门、第三方服务机构等各方共同参与,共同管理和监督电子商务平台。
二、电子商务平台协同治理的意义 电子商务平台协同治理意义重大。首先,协同治理能够提高电子商务平台的透明度和可信度,让消费者更加放心购物,缓解消费者对商品质量和商家真实性的疑虑,增强消费者对电子商务平台的信任。其次,协同治理能够规范平台商家的行为,制定统一的平台规则,平台商家遵守规则,从而避免欺诈、售假、假货等问题的发生。再次,协同治理将政府的监管力量和第三方服务机构的管理机制与电子商务平台的发展紧密结合起来,实现各方共享信息、互相补充、互相监督,确保电子商务平台的健康发展。最后,协同治理能够促进电子商务平台的社会责任,进行企业社会责任宣传和实践,提高企业形象和社会影响力。
三、电子商务平台协同治理实践案例 电子商务平台协同治理在国内各个地区已经得到了广泛应用。目前,淘宝、京东、苏宁等电商巨头也在不断探索电子商务平台协同治理的模式和路径。
以淘宝为例,淘宝通过建立诚信机制、商家让利机制、安全机制等,实现平台与商家共赢,保障消费者权益,提高消费者购物体验,增强消费者的信任感。同时,淘宝建立了规范的管理制度和流程,对商家进行监督和管理,保障平台的公平竞争和市场秩序。此外,淘宝还建立了诚信保障基金和质量保证体系,增强消费者对平台商品质量的信任。
P2P网络环境下信任模型的研究

2 模 型思 想
建立 推 荐信 任模 型 , 常要 考虑 以下几 个影 响对 通 实 体信誉 判断 的因素 : 获得实 体信息越 多 , ① 越有利 于 决 策 , 网络承担 负担 就越大 , 有获得关 于实体 的信 但 所 息 数量 与 网络 承担 的负 担要 有一 个适 当 的折 中 ; 近 ② 期 获取 的信 息对 信任 决定 影 响更 大 ; 直接 信任对 信 ③
对 信任进行 评估 , 通过对 相关节 点历史信息 的搜集 、 分 析, 将信任 分为直 接信任 和推荐信任 , 并将推 荐信任细
化为“ 朋友 ” 点推 荐信 任和 “ 节 陌生 人” 节点 推荐信 任 , 三者 结合计 算 出交 易节点 的综合信任 度作为 交易决策
的依 据 。
匿名 性 , 各种 恶 意的攻击行 为层 出不穷 , 严重损 害 了正 常用 户 的利益 。建立 一个适用 的 网络 信任机 制是 P P 2
丁 海 霞
( 苏食 品 职 业技 术 学 院 计 算机 应 用技 术 系 江 苏 淮 安 江
2 30) 2 0 3
【 摘 要】 由于对等 ( 2 ) 网络 的开放性和 匿名性 ,各 种恶意 节点 的恶意行 为层 出不穷 ,严重影 响 了网络 的正 PP 常运 行 ,加之传 统 的信 任管理模 型并不 能很好地 适应对 等 网络环 境 ,提 出了一种 基于分 级推荐 的 P P 网络信任 2
g a e e o r d d r c mme d to s b s d t u t mo e i P n t r s p o o e .S mu a i n h w h t t e r c mme d t n b s d tu t n a in a e r s d l n P2 e wo k i r p s d i lto s s o t a h e o n ai - a e r s o
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1 绪 论 1 1 绪 论 1.1 信任管理问题的提出 现有的安全技术,无论是密码算法和协议,还是更高层次的安全模型和策略,都隐含地与信任相关,或者预先假定了某种信任前提,或者目的是为了创建某种信任关系。所以信任管理作为网络安全技术的重要前提与基础,正日益成为网络安全研究的焦点[1]。 在知识经济时代,电子商务关系的培养与发展过程中,信任是需要考虑的一项重要因素[2]。电子商务的成功本质上取决于顾客,因此,顾客的信任对于电子商务来说是至关重要的[3]。通过合适的手段提升商业伙伴之间的信任,如通过商业伙伴间的协作与合作等,将有助于电子商务战略目标的实现。 近年来,电子商务环境下的信任概念逐渐凸现。顾客上网购物时,希望能得到“自己的机密信息不被误用”的保证;而商家则希望“能收到发出货物的付款”的保证。但是,这些要求光有SET、SSL等安全协议是无法保证的。因此,很多研究将目光转向了新的交易过程。其中一个方案就是增加一个第三方,如信任服务提供商(trust service providers, TSP)[4,5]。 实际上,信任的可计算性,信任的建模,信任管理,更早的时候就已经被人们所重视。如1994年Steven P. Marsh在他的博士论文中,用形式化方法研究了信任的可计算性问题[6]。 信任管理(trust management)的概念首先由M. Blaze等人于1996年提出[7],用于解决Internet网络服务的安全问题,他们认为必须承认开放系统中安全信息的不完整性,系统的安全决策必须依靠可信任电子商务信任管理模型研究 2 第三方提供附加的安全信息。“信任管理”这一概念的意义在于提供了一个适合web应用系统开放、分布和动态特性的安全决策框架。与此同时,A. Abdul-Rahman等学者则从信任的概念出发,对信任内容和信任程度进行划分,并从信任的主观性入手给出信任的数学模型用于信任评估[8]。信任管理将传统安全研究中,尤其是安全授权机制研究中隐含的信任概念抽取出来,并以此为中心加以研究,为解决web环境中新的应用形式的安全问题提供了新的思路。信任管理研究可用于安全协议分析,并可结合加密技术等研究成果,指导在新的应用系统中建立安全机制[9]。
1.2 信任管理的定义 1.2.1 信任的含义 目前,对于信任还没有一个精确的、广泛可接受的定义,但多数学者[8,10]认为,信任是一种主观信念(belief)。如关于人或服务的诚实性、真实性、能力、可靠性等,都有信任的含义。人们基于各自不同的目的,从不同的角度理解信任的含义。 虽然我们主要关注计算意义上的信任概念,但是来自于社会科学的信任模型对于研究一个基础的、综合的形式化信任模型来说,是很好的起点。文献[11]提出一种方法,将社会学、哲学、管理学、经济学和政治学等领域对信任的研究成果进行划分,并从概念上将信任分为六大类: ① 倾向信任(Disposition)——当人们自然地倾向于信任实体A时,称为倾向信任; ② 环境信任(Situation)——当实体A信任某一特定的情景(scenario),称之为环境信任; ③ 结构信任(structure)——当实体A客观地相信结构B是某1 绪 论 3 个整体的一部分时,称之为结构信任; ④ 信念信任(belief)——当实体A相信实体B是值得信赖的时,称之为信念信任; ⑤ 意图信任(intention)——当实体A乐于依靠实体B时,称之为意图信任; ⑥ 行为信任(behaviour)——当实体A自愿依靠实体B时,称之为行为信任; 文献[12]从虚拟企业的角度分析信任,认为在信息技术中,信任可以定义为:对一个实体可依赖地、安全地在一定环境下可靠行动的能力的坚定信念。 该定义还假定可依赖性涵盖了可靠性和及时性。对应地,将不信任(distrust)定义为:缺乏对一个实体可依赖地、安全地和在一定环境下可靠地行动的能力的坚定信念。 信任通常还与环境(context)有关,信任的建立需要时间。在一种环境下,人们可能信任某个人,而在另一种环境下,又可能不相信他。 当我们说“张三信任李四”时,称“张三”为信任主体(trustor),而“李四”为信任客体(trustee)。 信任的建立还与信任主体与信任客体之间以往的经历(experience)有关。如在商务交往中,人们更信任老的生意伙伴,而更不相信新客户。原来没有交往的客户,可能因为好朋友的介绍,而产生信任。这是因推荐而产生的信任。 关于信任的定义,还有许多,例如文献[13]详细分析了信任与不信任的定义。 唐文等认为,目前信任研究中所讨论的信任实际上包括两种相互关联的信任关系[1]: 一种是对客体(如标识、证书等)的信任,为了区别起见,本文称其为相信关系,相信关系是基于证据的,所以可以精确地描述、推理和验证。 电子商务信任管理模型研究 4 另一种信任是主体之间的信任,本文称其为主观信任,或简称信任。主体是指由人或由人和客体的混合体所构成的个体或群体。 主观信任(或简称信任)是一种人类的认知现象,是对主体的特定特征或行为的特定级别的主观判断,而这种判断是独立于对主体特征和行为的监控的。主观信任是相信关系的重要前提和基础,它本质上是基于信念的,具有很大的主观性、模糊性,无法精确地加以描述和验证。信息安全专家南相浩教授也提出了类似的看法[14,15]。 我们认为,在实际的电子商务应用中的信任,既有相信关系又有主观信任关系。以往的应用侧重于研究相信关系,最近的研究则更关注主观信任关系。基于上述看法,我们可以将信任归纳为:信任客体B由于其能力、善行、诚实和可预测性而受到信任主体A的信任。换言之,我们认为信任是一种态度,是信任主体对信任客体的能力和倾向的一种主观认可。本研究中,我们将信任定义为:信任主体根据自己的经验或别人的推荐而对信任客体在一定环境下完成某项任务的能力和态度的一种信念。 从该定义我们可以看出,信任有一些重要特征,如: ① 主观性:不同的个体对同一事物的看法会受个体喜好等因素的影响而有所不同; ② 可能性预期:信任的程度可表示为对事件发生概率的可能性 估计; ③ 环境相关:信任是针对某一环境下,对事物的某个方面(如完成某项任务的能力)而言的。 另外,信任还有以下一些特征: ④ 动态性:信任关系通常不是绝对的。A不会永远信任B; ⑤ 非对称性:A信任B,并不意味着B一定信任A; ⑥ 不可传递性:A信任B,B信任C,并不一定A信任C; ⑦ 信任程度差异性:不同实体之间的信任是有差异,通常可以度量的。如分为高、中、低等不同程度的信任。在很多系统中甚至用不同的数值来衡量。 1 绪 论 5 1.2.2 信任管理和信任管理模型 根据M. Blaze等的定义,信任管理为“采用一种统一的方法描述和解释安全策略(security policy)、安全凭证(security credential)以及用于直接授权关键性安全操作的信任关系(trust relationship)” [7]。 信任管理的内容包括:制定安全策略、获取安全凭证、判断安全凭证集是否满足相关的安全策略等。一个典型的信任管理系统用于处理所谓“遵守检查”的判断问题:“给定一个请求和一组凭证,判断请求是否遵守提供者的本地安全策略”。PolicyMaker[7]和KeyNote[16]
是Blaze等人早期开发的两个支持信任管理的工具。这类典型的信任管理系统还有REFEREE[17]等。它们都是基于Blaze提出的基于信任管理引擎(trust management engine, 简称TME)的信任管理模型,如图1-1所示。这一模型将信任管理从应用程序中独立出来。信任管理独立于应用程序的思想被后来的各种信任管理系统所采纳。
凭证系统 本地策略库 一致性验证器
(TME) 应用系统
签名凭证
本地策略 动作请求 请求描述 响 应
凭 证
图1-1 基于信任管理引擎的信任管理模型 在上述基础上,D.Povey结合A. Adul-Rahman[61]等人提出的主观信任模型思想,给出一个更具一般性的信任管理定义,即信任管理是“信任意向(trusting intention)的获取、评估和实施” [18]。 基于这一定义,主体对客体的信任可以根据过去的经验利用数学方法进行评估,并根据客体行为的结果变化而不断修正。实体之间的信任关系分为直接信任和推荐信任两种。主体对客体的经验既可以直电子商务信任管理模型研究 6 接获得,又可以通过推荐者获得,而推荐者提供的经验同样可以通过其他推荐者获得,直接信任关系和推荐信任关系形成了一条从主体到客体的信任链,而主体对客体行为的主观预期则取决于这些直接和间接的经验。信任模型所关注的内容主要有信任表述、信任度量和信任度评估,信任度评估是整个信任模型的核心,因此信任模型也称为信任度评估模型。信任度评估与安全策略的实施相结合同样可以构 成一个一般意义上的信任管理系统。这种意义上的典型信任管理 模型有JøRsang信任度评估模型[10]。近几年出现的各种名声系 统[19,20,21,118,31,32,117,119]都可以归类到主观信任模型中。 Marco Carbone等认为信任管理系统的标准部署应包括信任引擎(trust engine)和风险引擎(risk engine),这两个引擎一起组成为个体的信任部件[22]。其中,信任引擎负责根据直接或间接的观察和证据来修改信任信息,并向风险引擎提供信任信息,作为风险引擎处理请求的程序输入;而风险引擎则向信任引擎反馈关于个体行为的信息,修改信任引擎的输入。
1.2.3 商业管理意义上的信任和信任管理 信任是每笔商业交易中至关重要的成分。顾客必须相信销售商将提供他们广告中宣称的服务,不会泄露顾客的隐秘信息(如姓名、地址、信用卡细节、采购内容等)。对供货方的能力和诚实的信任将影响顾客决定用哪一个供货商。销售商必须相信购买者能够支付商品或服务的款项,有权以组织或个人的身分采购物品,达到了对进入某些服务或采购某些商品的年龄等。因此,电子商务要与传统商务一样被人们接受,信任管理必须成为电子商务的内在组成部分[23]。