第一章 预测概述
环境工程概预算复习资料 第一章 概述
第1章第一节基本建设的概念一、基本建设的概念基本建设是指国民经济各部门中为固定资产再生产而进行的投资活动。
包括建造、购置和安装固定资产的活动以及与之相联系的工作。
基本建设实质上是形成新的固定资产的经济活动，是实现社会扩大再生产的重要手段。
固定资产是指在社会再生产过程中，可供生产或生活较长时间，并且在使用过程中，基本保持原有实物形态的劳动资料或其他物资资料。
一般地，凡列为固定资产的劳动资料，应同时具备以下两个条件：（1）使用期限在一年以上；（2）劳动资料的单位价值在限额以上。
限制的额度，对小型国营企业在1000元以上；中型企业在1500元以上；大型企业在2000元以上。
如建（构）筑物、机械设备或电气设备。
凡是固定资产扩大再生产的新建、改建、扩建、恢复工程及设备购置活动均称为基本建设。
基本建设是含盖面很广的经济活动本课程只研究基本建设中的（建筑物、构筑物）——房子二、基本建设的分类建设项目：一般是指在一个场地或几个场地上，按一个总体设计进行施工的各个工程项目的总和，它是由一个或几个单项工程组成。
（1）按建设项目用途分类：分为生产性建设项目和非生产性建设项目。
（2）按建设项目项目性质：新、改、扩、迁和恢；（3）按建设项目组成：分为建筑工程、设备安装工程及其他基本建设项目。
（4）按建设规模：（5）清单计价中将工程建设项目分为五类在工业建设中：建设一座工厂就是一个建设项目；在民用建设中：一般以一个学校、一所医院等为一个建设项目；建设工程包括建筑工程,、装饰装修工程、安装工程、市政工程和园林绿化工程等专业。
建筑工程包括土石方工程、桩基及基础工程、砌筑工程混凝土及钢筋混凝土工程等内容。
基本建设项目的划分1、单项工程是一个复杂的综合体，是具有独立存在意义的一个完整工程2、分部工程是单位工程的组成部分,是单位工程中分解出来的结构更小的工程.可分为基础,主体,装饰,楼地面,门窗,屋面,电梯,给排水,消防,通风照明,电气等几个部分.每部分都是由不同工种的工人利用不同的工具和材料来完成的3、分项工程是指分部工程的组成部分，是施工图预算中最基本的计算单位。
环境生态模型与预测
环境生态模型与预测第一章环境生态模型的概述环境生态模型是专门用来研究环境变化，并预测未来环境变化的方法。
这种模型可以用来模拟和预测大气、水、土壤、植被和动物等多种环境组成部分之间的相互作用和影响。
环境生态模型的核心是物理、化学和生物过程的数学和计算机模拟。
第二章环境生态模型的种类环境生态模型按照研究对象的不同又可以分为：气候模型、水文模型、土壤模型、植被模型和动物模型等。
其中气候模型主要用于预测全球气候变化趋势和影响；水文模型可以模拟和预测水循环过程；土壤模型则主要用于研究土壤的物理和化学过程；植被模型则可以用于预测不同环境下植被的生长和变化规律；动物模型则可以用来研究动物的种群变化和生态学行为。
第三章环境生态模型的应用环境生态模型在环境保护、生态修复、农业生产和自然资源保护等方面都有着广泛的应用。
其中在环境保护方面，环境生态模型可以对污染源、排污口、废弃物处理厂等进行评估和监测，帮助政府和企业制定环保政策和技术路线；在生态修复方面，环境生态模型可以用来模拟和预测植被、土壤、水环境等的变化，指导生态系统的重建和修复；在农业生产方面，环境生态模型可以用来优化土地利用和种植结构，提高农业生产效率和质量；在自然资源保护方面，环境生态模型可以用来评估自然资源的利用率和可持续性，指导自然资源的保护和利用。
第四章环境生态模型的未来发展随着全球气候变化、环境污染和资源紧缺等问题的日益严重，环境生态模型的应用也日益广泛和重要。
未来，环境生态模型的发展方向将主要集中在以下几个方面：一是提高模型的准确性，精细化模拟和预测不同环境下的各种生态过程；二是提高模型的计算效率，利用高性能计算技术和人工智能方法来提高模型的计算速度和规模；三是提高模型的可视化和易用性，提供更加直观、清晰的数值结果，方便用户理解和应用；四是进一步拓展模型的应用领域，如能源、化工、交通等领域，推动环境信息技术与工业生产的深度融合。
结语：环境生态模型是一种非常先进和有用的环境保护工具，其应用和发展不仅可以促进环境保护和可持续发展，也可以推动整个环保行业的创新和发展。
统计预测与决策练习题教案
第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
四、简答题1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
统计预测与决策
统计预测与决策问题: 敏感性分析及其步骤敏感性分析：在决策过程中，分析概率值变化对最优方案选择所产生的影响大小和方向，以及概率变化引起方案变化的临界点。
敏感性分析的步骤：(1)????? 求出在保持最优方案稳定的前提下，自然状态概率所容许的变动范围；(2)????? 衡量用于预测和估算这些自然状态概率的方法，其精度是否能保证所得概率值在此允许的误差范围内变动；(3)????? 判断所做决策的可靠性；问题:问题:问题:问题:???问题:上问题:必须具备四个基本条件：（１）决策目标必须明确；（２）存在两个以上的行动方案；（３）每个行动方案的效果必须是可以计算的；（４）能够预测出影响决策目标的但决策者无法控制的各种情况以及它们发生的概率。
问题: 回归预测与时间序列预测精度比较预测实证研究表明，各类预测方法之间并不存在明显优劣,只是不同方法具有各自不同的特点；????? 回归预测和时间序列预测是两类不同的定量预测方法，它们根据不同的角度对经济现象进行预测，回归预测注重分析影响预测对象的各因素所造成的影响，而时间序列预测则根据预测对象本身的历史数据来预测其未来问题: 影响预测误差大小经济现象变化模式或关系的存在是进行预测的前提条件。
因此，影响预测误差?的主要因素有：（1）模式或关系的识别错误；（2）模式或关系的不确定性；（3）模式或现象之间关系的变化性问题: 关于预测精度1、对某一特定经济现象的预测，系统的预测分析能提高多少预测精度?23法?问题:（1（2（3（4（5问题:扩散指数（（（t运行于景气空间后期，经济正在走下坡路，整个经济系统正处于降温阶段。
（4）当50%>DI t >0时，表明经济运行发生重大转折，上升指标数小于下降指标数，经济系统处于全面收缩阶段，经济系统进入一个新的不景气空间前期。
问题: 景气阶段分类景气含义：景气是对经济发展状况的一种综合性描述，用于说明经济的活跃程度。
经济景气是指总体经济呈上升趋势，经济不景气是指总体经济呈下滑的发展趋势。
市场调查与预测的主要内容是
市场调查与预测的主要内容是篇一：《市场调查与预测》习题集第一章市场调查与预测概述一、单项选择题1、市场调查首先要解决的问题是（）。
A、确定调查方法B、选定调查对象C、明确调查目的D、解决调查费用2、一般说来，下述几种调查方式中，（）对市场的调查更深入。
A、探索性调查B、描述性调查C、因果性调查D、抽样性调查3、市场调查工作中，（）阶段是现场实施阶段。
A、搜集资料阶段B、研究阶段C、总结阶段D、准备阶段4、在市场经济条件下，企业经营与市场的关系表现为（）。
A、与市场可以有联系B、与市场可能有联系C、企业受市场的制约和调节D、市场只提供机会5、企业对所在地市场的需求及其变化趋势进行市场预测称为（）。
A、全国市场预测B、国际市场预测C、地区市场预测D、当地市场预测6、企业为了了解市场表现开展市场调查，其目的是（）。
A、单纯为了市场调查B、不直接的C、只是为预测提供基础D、为企业经营决策提供依据7、以年为时间单位对两年以上的市场发展前景进行预测称为（）。
A、短期预测B、近期预测C、中期预测D、长期预测8、依据数字资料，运用统计分析和数学方法建立模型并做出预测值的方法称为（）。
A、定量预测法B、定性预测法C、长期预测法D、短期预测法9、对产品质量的调查属于（）。
A、需求调查B、产品调查C、产品生命周期调查D、价格调查10、当对调查问题一无所知时，宜采用（）。
A、描述性调查B、因果性调查C、探索性调查D、入户调查11、选择适当的预测方法，就是（）。
A、选择预测精度最高的方法B、选择预测精度最低的方法C、根据市场现象及各种影响因素的特点来选择D、选择过程简单，运算量小的方法12、市场预测程序是（）。
A、明确目的、收集资料、分析、预测B、收集资料、明确目的、分析、预测C、分析、明确目的、收集资料、预测D、明确目的、收集资料、预测、分析二、多项选择题1、市场调查的步骤是（）。
A、收集信息C、分析信息B、确定问题和调研目标D、制定调研计划E、提出调查结论2、以下属于定性市场预测法特点的是（）。
市场调查与预测--全书名词解释2015年
全书名词解释第一章市场调查与预测概述1管理：协调与整合他人的工作活动，与他人合作，有效和高效率地完成工作任务的程序。
2管理者：通过协调与整合他人的工作活动来完成组织的工作任务的人。
3决策：泛指人们在行动之前，对行动目标和手段进行探索、分析和评价，最终对行动方案做出抉择的过程。
4市场营销：指企业根据目标市场需求和不可控因素的变化，对可控因素实施动态组合，以盈利的方式满足目标市场需求，达到企业目标的活动。
5信息：信息就是能降低不确定性的消息、知识、数据和资料的总称。
6市场调查：是指运用科学的方法，系统地搜集、记录、整理和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。
7计划职能：是指决定一个企业在未来某一特定时间内应达到的目标及达到目标的有效方式。
8组织职能：指管理者通过组织结构设计而决定做什么、怎样做、谁去做和谁向谁负责等问题的程序。
9领导职能：是指管理都所发挥的对下属的指挥、协调与激励作用。
10控制职能：是指利用信息反馈，及时将执行结果与计划目标进行比较，发现并分析差异，采取相应措施促使计划按既定目标实现的过程。
11市场预测：是在市场调查的基础上，借助一定的经验和预测技术，对市场未来的发展趋势做出判断的过程。
第二章市场调查的类型与方案策划1抽样调查：指从调查对象总体中抽取一部分单位作为样本，对样本进行调整，然后根据样本信息推断总体市场信息的方法。
2一次性调查：是针对企业当前面临的问题，组织专项调查，尽快找到解决问题方案的一种调查方法。
3探测性调查：又称试探性调查或非正式调查，指花费尽量少的时间和成本，对市场环境或其他相关因素进行初始调查与分析，以便确定营销中存在问题的表现和可能的原因。
4测量：是根据规则用数字描述客观事物有关特性的程序。
5市场调查方案策划：是指企业根据营销决策与管理活动的需要，在进行实际调查之前，精心设计和构思市场调查行动方案的活动，又称市场调查的方案设计。
制造行业设备故障预测与维修知识库构建方案
制造行业设备故障预测与维修知识库构建方案第一章设备故障预测概述 (2)1.1 设备故障预测的意义 (2)1.2 设备故障预测的方法 (3)第二章数据采集与预处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.1.1 设备运行数据采集 (3)2.1.2 故障数据采集 (4)2.2 数据预处理流程 (4)2.3 数据清洗与归一化 (4)2.3.1 数据清洗 (4)2.3.2 数据归一化 (5)第三章设备故障特征提取 (5)3.1 特征提取方法 (5)3.2 特征选择策略 (6)第四章故障预测模型构建 (6)4.1 常用故障预测算法 (6)4.1.1 统计方法 (6)4.1.2 机器学习方法 (6)4.1.3 深度学习方法 (7)4.2 模型训练与优化 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 模型训练 (7)4.2.3 模型优化 (7)4.3 模型评估与选择 (7)4.3.1 评估指标 (7)4.3.2 模型选择 (7)4.3.3 模型部署与应用 (7)第五章维修知识库构建 (7)5.1 维修知识库的构成 (7)5.1.1 故障现象描述 (8)5.1.2 故障原因分析 (8)5.1.3 维修方法与步骤 (8)5.1.4 维修案例库 (8)5.2 知识库构建方法 (8)5.2.1 数据收集与整理 (8)5.2.2 知识提取与表示 (8)5.2.3 知识库构建与维护 (8)5.2.4 知识库应用与评估 (9)第六章故障预测与维修知识库集成 (9)6.1 系统架构设计 (9)6.1.1 架构概述 (9)6.1.2 数据层设计 (9)6.1.3 服务层设计 (9)6.1.4 应用层设计 (9)6.2 故障预测与知识库交互 (10)6.2.1 交互流程 (10)6.2.2 交互方式 (10)6.2.3 交互效果优化 (10)第七章系统实现与部署 (10)7.1 系统开发环境 (10)7.2 系统部署与维护 (11)第八章应用案例与实践 (12)8.1 案例一：某制造企业设备故障预测 (12)8.1.1 项目背景 (12)8.1.2 设备故障预测系统设计 (12)8.1.3 应用效果 (13)8.2 案例二：某企业维修知识库构建 (13)8.2.1 项目背景 (13)8.2.2 维修知识库构建流程 (13)8.2.3 应用效果 (13)第九章难点与挑战 (13)9.1 数据质量与实时性 (13)9.2 模型泛化能力与维护 (14)第十章未来发展趋势与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业应用前景 (15)第一章设备故障预测概述1.1 设备故障预测的意义我国制造行业的快速发展，设备故障预测在保障生产安全、提高生产效率以及降低维修成本方面发挥着的作用。
市场调查与预测的功能及作用
明尼苏达大学的心理学教授哈洛· 盖尔的邮寄调查 和美国西北大学
的W．D．斯考特的实验法和心理
测量法应用
.成长期的市场调查与预测活动1900
～1950年
序号 时间
活动内容
１
1905年
２
1911年
美国宾州大学首先开设了一门“产品的销售 ”课程
柯蒂斯出版公司针对汽车业，建立了第一 家正式的调查机构
３
1911年开始 美国佩林首先对农销售和纺织品批发＼
❖ 三.市场调查与预测的成 熟期：1950～至今
市场调查萌芽期的活动
序号 时间
活动内容
１
1824年8月 美国的《宾夕法尼亚哈里斯堡
报》进行选举投票调查
２
1879年
N．W．Ayer广告公司进行最早有 记载的以营销决策为目的市场调查
活动
３
20世纪初
杜邦公司利用推销人员进行顾
客特征调查
４
1895年 左右
市场调查与预测
第一章 市场调查与预测的概述
管理好的企业总是单调乏味，没有激动人心的事件，那是因为凡是可 能发生的危机早就被预见，并已将它们转化为例行作业了。
——德鲁克《卓有成效的管理》
1.1市场调查的概述
一、市场调查的含义
❖ 一般的定义：
指以科学的方法收集市场资料，并运用统计分 析的方法对所收集的资料进行分析研究，发现市场 机会，为企业管理者提供科学决策所必要的信息依 据的一系列过程。
❖ 美国市场营销学会的定义：
一种借助于信息把消费者、顾客以及公共部门 和市场联系起来的特定活动，这些信息用以识别和 界定市场营销的机会和问题，产生、改进和评价营 销活动，监控营销绩效，增进对营销过程的理解。
市场调查与预测教案
第一章：市场调查概述1.1 市场调查的定义与重要性介绍市场调查的基本概念解释市场调查在企业决策中的重要性1.2 市场调查的类型与方法阐述全面调查与抽样调查的区别与选择介绍定性调查与定量调查的方法及应用1.3 市场调查的流程与组织说明市场调查的步骤与流程探讨市场调查的组织实施与协调第二章：市场调查技术与工具2.1 问卷设计与调查技巧学习问卷设计的原则与步骤掌握调查技巧，包括面访、电话访问和在线调查等2.2 数据收集与处理了解数据收集的方式与方法学习数据处理的基本步骤与技巧2.3 数据分析方法与应用探讨描述性统计分析、推断性统计分析和市场趋势分析等方法学习如何将数据分析应用于市场调查结果的解释与决策建议第三章：市场预测原理与方法解释市场预测的基本概念与作用探讨市场预测的基本原理与方法3.2 时间序列分析法学习时间序列分析的基本方法，包括趋势分析、季节性分析和周期性分析等了解时间序列分析在市场预测中的应用与案例3.3 因果分析法掌握回归分析的基本原理与方法学习因果分析在市场预测中的应用与案例第四章：市场预测模型与应用4.1 市场预测模型的建立与评估学习市场预测模型的建立方法与步骤探讨市场预测模型的评估与优化4.2 预测软件与应用了解市场预测软件的基本功能与使用方法学习如何利用预测软件进行市场预测与分析4.3 市场预测案例分析分析具体市场预测案例，包括成功与失败的案例总结市场预测的经验与教训，提高市场预测能力第五章：市场调查与预测实务5.1 市场调查与预测项目策划学习市场调查与预测项目的策划方法与步骤探讨项目策划中的关键要素与注意事项5.2 市场调查与预测项目实施掌握市场调查与预测项目的实施方法与技巧学习项目实施中的协调、控制与沟通5.3 市场调查与预测项目总结与评价分析市场调查与预测项目的成果与问题总结项目经验，提出改进措施与建议第六章：市场细分与目标市场选择6.1 市场细分概念与理论介绍市场细分的定义和意义学习市场细分的标准和过程6.2 目标市场选择与策略探讨如何根据市场细分结果选择目标市场学习目标市场选择的策略和方法6.3 市场定位与竞争策略解释市场定位的概念和作用学习如何在竞争中进行市场定位和制定竞争策略第七章：市场调查与预测中的伦理问题7.1 市场调查伦理问题探讨市场调查中涉及的伦理问题，如隐私、保密等学习如何在市场调查中遵守伦理原则和法律规定7.2 预测结果的伦理考量解释在市场预测中需要考虑的伦理问题，如误导性预测等学习如何确保预测结果的公正、客观和真实7.3 案例分析与讨论通过案例分析，深入了解市场调查与预测中的伦理问题讨论如何解决和预防这些伦理问题，提高市场调查与预测的质量和可信度第八章：市场调查与预测在不同行业中的应用8.1 消费品行业市场调查与预测分析消费品行业市场调查与预测的特点和需求学习消费品行业市场调查与预测的实践案例和方法8.2 工业品市场调查与预测探讨工业品市场调查与预测的差异和特殊性学习工业品市场调查与预测的实践案例和方法8.3 服务行业市场调查与预测解释服务行业市场调查与预测的独特性和挑战学习服务行业市场调查与预测的实践案例和方法第九章：市场调查与预测的未来发展趋势9.1 数字化与大数据分析探讨数字化和大数据分析对市场调查与预测的影响学习如何利用大数据和数字化工具进行市场调查与预测9.2 与机器学习解释和机器学习在市场调查与预测中的应用学习如何利用和机器学习提高市场调查与预测的准确性和效率9.3 创新技术与方法探讨市场调查与预测领域的新技术和方法，如虚拟现实、增强现实等学习如何运用这些创新技术和方法进行市场调查与预测第十章：市场调查与预测的评估与改进10.1 市场调查与预测的评估指标学习市场调查与预测效果的评估指标和方法探讨如何根据评估结果进行改进和优化10.2 市场调查与预测的反馈与修正解释市场调查与预测过程中反馈的重要性和作用学习如何根据反馈进行调查与预测的修正和调整10.3 持续改进与提升探讨市场调查与预测持续改进的方法和策略学习如何不断提升市场调查与预测的能力和效果重点和难点解析第一章中，市场调查的类型与方法是需要重点关注的内容。
解释回归模型中的预测结果
解释回归模型中的预测结果引言回归模型是一种用于预测连续变量的统计分析方法，它通过建立自变量和因变量之间的关系来进行预测。
在回归分析中，我们可以使用不同的技术和算法来构建模型，其中最常见且广泛应用的是线性回归模型。
本文将解释回归模型中预测结果的含义以及如何解读这些结果。
第一章预测结果概述在进行线性回归分析时，我们通常会得到一个方程或者称为“线性方程”，该方程可以通过自变量对因变量进行估计和预测。
这个方程通常具有以下形式：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn其中Y表示因变量（也称为响应或目标值），Xi表示自变量（也称为特征），β0、β1、β2等表示相应特征对目标值产生影响时所乘以权重。
第二章线性关系与权重在理解如何解读线性回归中的预测结果之前，我们需要明确一个概念：线性关系与权重。
当我们构建一个多元线性回顾模型时，在每个特征上都会有一个相应参数（即权重），这个参数表示自变量对因变量的影响程度。
例如，假设我们正在研究一个房价预测模型，我们使用了房屋面积（X1）、卧室数量（X2）和地理位置（X3）作为自变量。
通过回归分析，我们得到了以下方程：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3在这个方程中，β0表示一个常数项或者称为截距项。
β1、β2和β3则分别是对应特征的权重。
例如，如果β1=100，则说明每增加一平方米的面积会使得预测的房价增加100单位。
第三章解读回归系数在线性回归模型中解读回归系数是解释预测结果非常重要且基础性的一步。
通过解读回归系数可以帮助我们理解每个特征对因变量产生影响时所扮演的角色。
首先要注意到，在线性回归模型中所有自变量都被假设为独立于其他自变量，并且它们之间没有多重共线性问题。
如果存在多重共线性问题，则需要采取额外措施来处理。
当所有前提条件满足时，在进行结果解释时可以按以下步骤进行：1. 首先，我们需要检查回归系数的正负号。
正系数表示当自变量增加时，因变量也会增加；负系数则表示自变量的增加会导致因变量减少。