多目标遗传算法-饲料配方软件
WPS office Excel规划求解在饲料配方设计中的应用
WPS office Excel规划求解在饲料配方设计中的应用
张孝珍;武泽文;任贺宇;马天贵;卢建雄
【期刊名称】《畜牧兽医杂志》
【年(卷),期】2016(035)006
【摘要】随着计算机技术的发展,饲料配方设计软件也迅速更新与普及,本文以生长猪饲料配方为例介绍了WPS office Excel分析工具中的公式计算、规划求解等强大功能,不需建立复杂的数学模型就可直接设计饲料配方,并对该过程给予详细说明.配方的设计过程具有数据直观、计算简便且快捷、数值修改容易等优点,适合在中小型饲料企业和养殖场使用.
【总页数】4页(P123-126)
【作者】张孝珍;武泽文;任贺宇;马天贵;卢建雄
【作者单位】西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124;西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124
【正文语种】中文
【中图分类】S828
【相关文献】
1.Excel 2010在饲料配方设计中的应用 [J], 许家玉
2.Excel软件在优化饲料配方设计中的应用 [J], 党维勤;马三保;艾绍周
3.Excel在饲料配方设计中的应用 [J], 许腾;李彦才
4.Microsoft office Excel 2010规划求解在饲料配方设计中的应用 [J], 闵遥; 谢秋萍; 向思琳; 翟俊磊; 王美艳; 王长康; 高玉云
5.Excel规划求解在陶瓷配方设计中的应用 [J], 陈鹏程; 刘建新
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基于改进的NSGA-Ⅱ多目标优化方法研究
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路艳雪 赵超凡 吴晓锋 韩晓霞q
太原理工大学 信息工程学院 山西 晋中 "*"+""
非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用
浙江大学
硕士学位论文
非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用
姓名：高媛
申请学位级别：硕士
专业：控制理论与控制工程
指导教师：卢建刚
20060301
浙江丈学礤士学位论文
直至０１只＋。
Ｉ＋ＩＥ肾Ｎ
ｓｏｎ（Ｆ，，＜。
）
只＋。
＝只＋ｌｕＥ【１：（Ｎ一｝只“｜）】
Ｑｆ＋．＝ｎｅｗ（Ｐ，＋，）＼＼通过遗传算子产生新种群
如图３．３所示Ｉ射，首先将第ｒ代产生的新种群Ｑ与父代只合并组成Ｒ。
，种群大小为２Ｎ。
然后Ｒ。
进行非支配排序，产生一系列非支配集只并计算拥挤度。
由于子代和父代个体都包含在胄，中，则经过非支配排序以后的非支配集Ｅ中包含的个体是置中最好的，所以先将Ｅ放入新的父代种群￡＋。
中。
如果Ｅ的大小小于Ｎ，则继续向＃＋。
中填充下一级非支配集Ｅ，直到添加Ｅ时，种群的大小超出Ｎ，对只中的个体进行拥挤度排序（ｓｏｒｔ（Ｆ；，＜。
）），取前Ｎ－Ｌ只。
｛个个体，使只＋．个体数量达到Ⅳ。
然后通过遗传算子（选择、交叉、变异）产生新的予代种群Ｑ。
图３．３ＮＳＧＡ－ＩＩ流程
算法的整体复杂性为Ｏ（ｍＮ２），由算法的非支配排序部分决定。
当排序产生。
多目标优化算法实例分享
多目标优化算法实例分享多目标优化算法是一种寻找Pareto前沿的方法，它可以在多个目标之间找到一组均衡解，而不是单个的最优解。
在实际问题中，多目标优化算法可以应用于许多领域，例如物流路线规划、生产调度、投资组合优化等。
本文将介绍几种常见的多目标优化算法，并通过实例进行详细说明。
1. 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。
它通过模拟自然界的遗传操作，包括选择、交叉和变异，逐代迭代寻找全局最优解。
在多目标优化中，遗传算法可以通过定义适应度函数和选择策略来评估每个个体的适应度，并根据适应度值进行选择和操作。
实例：物流路径规划假设有多个货物需要从不同的起点运送到终点，物流公司希望找到一组最优的路径方案，以最小化总运输时间和成本。
运输路径可以通过遗传算法的交叉和变异操作来不断演化，并在每代中选择出适应度较高的个体进行进一步优化。
通过多代的迭代，遗传算法可以找到一组接近最优的路径方案。
2. 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）粒子群优化算法是一种模拟鸟群/鱼群等群体行为的优化算法。
它通过模拟每个个体在空间中的运动，并根据个体自身和群体的经验进行调整，寻找全局最优解。
在多目标优化中，粒子群优化算法可以通过定义目标函数和速度更新策略来进行多目标。
实例：投资组合优化假设有一组不同的资产可以选择投资，投资者希望找到一组投资比例以最大化投资组合的回报率和最小化风险。
每个个体可以表示一组投资比例，通过粒子群优化的速度更新和目标函数的评估，可以使个体在投资回报率和风险之间找到一种平衡。
最终，粒子群优化算法可以找到一组接近最优的投资比例。
3. 多目标遗传规划算法（Multi-Objective Genetic Programming，MOGP）多目标遗传规划算法是一种结合遗传算法和进化规划的优化方法。
它通过不断演化符合约束条件的解决方案，以找到一组帕累托前沿的解决方案。
巧用Microsoft Excel设计奶牛饲料配方
巧用Microsoft Excel设计奶牛饲料配方
王海荣
【期刊名称】《畜牧与饲料科学》
【年(卷),期】2005(26)4
【摘要】目前饲料配方设计的软件较多,其核心是用线性规划进行目际函数优化求解,而利用Excel2000"规划求解"功能进行饲料配方设计'既简单实用,又可随时对其中的线性约束条件进行调整,同样可取得较理想的配方结果.笔者介绍了利用Microsoft Excel电子表格中的规划求解功能设计奶牛饲料配方的基本原理和计算方法.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】王海荣
【作者单位】内蒙古农业大学动物科学与医学学院,内蒙古,呼和浩特,010018【正文语种】中文
【中图分类】S823.915
【相关文献】
1.应用Microsoft Excel自动设计饲料配方 [J], 田玉民;袁晓春;何丽涛
2.奶牛饲养标准自动生成及用Excel的"规划求解"拟制奶牛饲料配方 [J], 刘伊革;韩友文
3.奶牛饲养标准自动生成及用Excel的"规划求解"拟制奶牛饲料配方 [J], 韩友文
4.Microsoft office Excel 2010规划求解在饲料配方设计中的应用 [J], 闵遥; 谢秋
萍; 向思琳; 翟俊磊; 王美艳; 王长康; 高玉云
5.使用Microsoft Excel进行仔猪饲料配方设计 [J], 张文丽
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饲料配方优化软件包
饲料配方优化软件包
盛苏伦;赵洁
【期刊名称】《饲料博览》
【年(卷),期】1989(000)001
【摘 要】1 引言随着我国畜牧事业的发展,饲料的科学配方已成为饲料加工业中一
项迫切需要解决的问题。近年来,许多科学工作者利用运筹学中的线性规划原理,解
决了各类配方的优化问题,并且已经在微型计算机上实现。这些程序大多数是
BASIC 语言编写的,其完成功能单一。作为一个具有多种功能的完整饲料配方软件
程序包的研究工作。
【总页数】3页(P23-25)
【作 者】盛苏伦;赵洁
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中 文
【中图分类】S816.8
【相关文献】
1.基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用 [J], 刘庆;李迎;庆麦玉;
小高知宏
2.家蚕人工饲料配方优化试验 [J], 辛磊;安慧;高丽霞;覃玥
3.家禽最大收益型饲料配方优化设计急需解决的问题：根据饲料代谢能水… [J],
田秀娥;王永军
4.单纯形法在圈养野生动物饲料配方优化设计中的应用 [J], 王冰; 刘赫
5.基于智能算法的猪饲料配方优化数学模型 [J], 王久儒;王铁萍
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费特当家饲料销售管理软件使用说明.
“费特当家”饲料销售管理软件使用说明一、概述本软件分为网络版和单机版，专为饲料行业中小企业定制。
网络版采用C/S 结构，数据库用Microsoft Access2000或Microsoft SQL Server2000。
软件以采、供、销和财务为主线，生产管理为辅，例如当您按按配方单进行生产时，只要将数据输入电脑，则库存中会自动减去所用原料库存量，并算出成本，打印生产单。
操作约定：软件中的“业务员”也可以理解成经销商或代理商。
进行增、删、修改操作时，先按对应按钮，再在编辑框中编辑，最后保存或取消。
为了减少输入，可以按“增加”按钮后再点击相似记录，然后对数据进行编辑。
导航条中“+”表示增加、“一”表示删除记录、“Δ”表示编辑，如“设置”中的“付款方式”就是这种导航条操作方式。
“查询”和“报表”包含在各个模块中。
查询条件为空时显示全部，输入查询条件时可以只输一部分，当然输入的信息越完整，结果越精确。
例如您输入用户名“张大帅”进行查找时，可输入“张大”，则用户名前有“张大”的全出现。
“输出到文件”在填文件名时请带上扩展名“.XLS”，用Microsoft Excel打开。
操作上有两种方式输出：一是按钮，二是按鼠标右键弹出菜单进行选择。
网络版采用多层结构，客户端资源占用少。
二、运行环境硬件：CPU: PII，建议PIII以上；内存：32M，建议128M以上。
操作系统：Windows 95之后的windows操作系统。
三、安装单机版：将feeddj.zip解压到同一目录,然后运行feedsale.exe即可。
文件包括:feeddata.mdb,feedsale.exe.producttree.txt,sn.txt网络版：将feed_s.zip中的文件解压到服务器上同一目录，然后运行scktsrvr.exe，再运行feedsale_s.exe,scktsrvr.exe运行后在右下角有一图标；鼠标右键点击该图标，选择属性（properties），通过弹出菜单中的“listen on port”可以查看并修改端口号。
饲料配方的高级计算NRC营养需要模型
脂肪沉积的需要。因为维持能量需要通过饲喂蛋白日粮后被确定，所以蛋白的能量被认
为能量采食的一部分。用作蛋白维持需要的蛋白没有从维持能量需要中扣除。维持能量
需要可以从BW和环境温度推测，也可以由用户通过模型计算特别条件下的需要来调整。
智能二代(Genetic Algorithm)饲料配方软件
NRC营养需要模型
（NRC，1998）已经很好地确定了不同类别猪的每天的营养需要，这些营养需要受
生理状况、生产潜能和环境条件的影响。NRC（1998）给出的三个数学模型对20kg-140kg
活体重（BW）的生长育肥猪、妊娠母猪、泌乳母猪的标准回肠可消化氨基酸（SID）、
性能，妊娠期间总体重变化，或者泌乳期间体总重变化）的实测值，来比较和对比预测
和实测的值。当实测的值和预测的值类似时，增加了模型预测营养需要的正确性。具体
细节在用户指导（模型运算）中，体组成和BW实测的变化会和模型预测进行匹配。
本章给出了用数学方法计算营养要。一些等式在第1、2、6章给出，但为了更加
完善，在这里也给出。更多的细节的描述、输入和输出、主要部分的打印以及简单的指
氮（N）、标准全消化道可消化（STTD）磷（P）和总钙（Ca）的需要进行了更新和调整。
在模型形成期间，以精确的预测和相关的实践使之易用性、透明化和简单化。表观可消
化氨基酸（AID）和表观全消化道可消化磷（ATTD）的需要可以各自由SID和STTD P
得出。对于玉米豆粕型日粮，总日粮氨基酸和P的需要同样可以得出。为促进模型的完
学组成，用BL和BP比率（BL/BP）表示。（等式.8-6）。
起始BW时的（BL/BP）= (0.305—0.000875×PdMax)×BW0.45
畜禽繁殖遗传算法优化与应用考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.畜禽遗传算法中，以下哪项不属于其主要应用？（）
1.遗传算法的三个基本操作是：选择、______和______。
2.在遗传算法中，种群的大小一般设定为______的整数倍。
3.适应度函数在遗传算法中用于评价个体的______。
4.交叉算子中的单点交叉是指交叉点只有一个，多点交叉则指交叉点有______。
5.畜禽遗传算法中，突变率一般设置在______范围内。
C.提高突变率
D.使用模拟退火技术
5.遗传算法在畜禽繁殖中可以解决以下哪些问题？（）
A.选择最佳配对
B.优化繁殖计划
C.减少遗传疾病
D.提高肉类品质
6.以下哪些是遗传算法与其他优化方法相比的优点？（）
A.不易陷入局部最优
B.需要较少的先验知识
C.可以处理复杂的优化问题
D.计算速度更快
7.在遗传算法中，以下哪些策略可以用来增加种群多样性？（）
2.早熟收敛原因：种群多样性降低，局部最优解主导。解决策略：增加变异概率、适应度共享、动态调整交叉率。
3.适应度函数设计：考虑繁殖效益、生长速度、抗病能力等因素。实例：适应度=（繁殖率×生长速度）/遗传疾病风险。
4.遗传算法优势：全局搜索能力强，适应复杂问题，无需精确模型。局限性：算法性能受参数影响大，计算量较大，可能陷入局部最优。
C.最大化繁殖能力
D.最小化饲料消耗
19.以下哪些因素会影响遗传算法中个体的选择概率？（）
运用EXCEL做饲料配方验算表
运用EXCEL做饲料配方验算表丁永富【期刊名称】《中国畜牧业》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】2页(P73-74)【作者】丁永富【作者单位】福建省上杭县农业局畜牧站【正文语种】中文常见的饲料配方计算方法有三种，一是用手工计算，二是用专用的饲料配方软件，三是利用EXCEL的规划求解功能进行计算。
但这三种方法均有不足之处：手工计算常用于多种原料的配方计算，比较复杂，难于算出合适的配方；饲料配方软件一般价格较贵，且多存在调整配方不方便的问题；利用EXCEL的规划求解功能进行计算，则要求对EXCEL比较熟悉。
通过全面权衡这三种方法的优缺点，笔者以育肥猪的饲料配方为例，详细介绍利用EXCEL的简单公式制出饲料配方验算表。
首先，要建立一个饲料配方验算表，输入配方验算表名称、使用饲料品种、价格、拟配合饲料原料的比例和营养成分。
使用者可以根据个人习惯将表格进行横竖互换。
为了阐明运用EXCEL进行新型原料的验算方法，笔者以原有的一个育肥猪（60～90千克）饲料配方验算表为基础，引入新型双低菜粕、米糠粕等饲料原料，验算其成本（表1）。
在表B2栏输入玉米的单价为2.6元/千克，B3栏输入玉米配合比例为60%，B5栏为玉米消化能3.44。
依此类推输入各种原料的成分。
配合饲料的价格由各种原料的价格和配合比例决定，如配合料中玉米的配合比例为60%，单价为2.6元/千克，则配合料中玉米计价为60×2.6，即在玉米计价框B4输入公式：＝B2×B3，用同样的方法算出各种原料在配合饲料中的计价。
将各种原料的计价求和就可以得出100千克配合料的价格，在配合料计价求和框M4输入求和公式：＝SUM（B4∶J4）。
在表1中，每100千克配合料的价格为248.48元。
以玉米为例，在配方中的占比为60%，玉米的消化能为3.44，则玉米在这个配方中的消化能为3.44×60/100。
在EXCEL中，可以用玉米能量框×玉米配合比例框/100来计算。
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多目标遗传算法-饲料配方软件
根据美国Michigan大学J.Holland教授智能化理论
研制而成。在软件研制、编写过程中，“中国农业大学”、
“中科院畜牧研究所”和“中科院饲料研究所”的众多营
养教授、学者参与其中。在此，对这些知识渊博、经
验丰富的各位教授学者表示崇高的敬意！
通过开发者不懈的努力，终于开发出世界上第一个
“根据氨基酸最佳比例模型”计算饲料配方的有效方法，
在理论和实际应用方面填补了畜牧科技领域的一项空
白。