《概率统计》 试题试卷及答案

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大学《概率统计》试题及答案

大学《概率统计》试题及答案

《概率论与数理统计》考试题及答案一、填空题(每小题3分,共30分)1、“事件,,A B C 中至少有一个不发生”这一事件可以表示为 .2、设()0.7,()0.3P A P AB ==,则()P A B =________________.3、袋中有6个白球,5个红球,从中任取3个,恰好抽到2个红球的概率 .4、设随机变量X 的分布律为(),(1,2,,8),8aP X k k ===则a =_________.5、设随机变量X 在(2,8)内服从均匀分布,则(24)P X -≤<= .6、设随机变量X 的分布律为,则2Y X =的分布律是 .21011811515515kXp -- 7、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知,X X E 1)]2)(1[(=-- 则=λ .8、设129,,,X X X 是来自正态总体(2,9)N -的样本,X 是样本均植,则X服从的分布是.二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率;(2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率. 三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为,03()2,3420,kx x x f x x ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩其它 (1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ; (3)求712P X ⎧⎫<≤⎨⎬⎩⎭.四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y Xa 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、0.6 3、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - 二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .......... 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= .............................. 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== .......................................................... 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰ 故16k =. ............................................................................................................ 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰; 当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰; 当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰; 故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩................................................................. 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭.................................................. 12分 四、解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.21a +++++=故0.3a = ............................................................................................................... 4分 (2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3Xp ....................................................................................... 6分120.40.6Y p ............................................................................................... 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独立. ..................................................................................... 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ...................... 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ ................................................ 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ............................................................................. 12分一、 ..........................................................填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。

概率统计试题及答案

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概率统计试题及答案### 概率统计试题及答案#### 一、选择题1. 题目一:设随机变量X服从正态分布N(0, σ^2),若P(X ≤ 0) = 0.5,则σ的值为多少?- A. 0- B. 1- C. 2- D. 无法确定答案:B2. 题目二:若随机变量Y服从二项分布B(n, p),且已知E(Y) = 5,Var(Y) = 2,求n和p的值。

- A. n = 10, p = 0.5- B. n = 5, p = 0.4- C. n = 2, p = 0.75- D. n = 1, p = 5答案:A#### 二、填空题3. 若随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = \[ \frac{1}{b-a} \],当a = 0,b = 2时,求X的期望E(X)和方差Var(X)。

- E(X) = \[ \frac{1}{2}(b + a) \] = \[ \frac{2}{2} \] = 1 - Var(X) = \[ \frac{(b - a)^2}{12} \] = \[ \frac{2^2}{12}\] = \[ \frac{4}{12} \]4. 对于一个样本数据集{2, 3, 4, 5, 6},求其样本均值和样本方差。

- 样本均值 \( \bar{x} = \frac{2+3+4+5+6}{5} = 4 \)- 样本方差 \( s^2 = \frac{(2-4)^2 + (3-4)^2 + (4-4)^2 +(5-4)^2 + (6-4)^2}{5-1} = \frac{2+1+0+1+4}{4} = 2 \)#### 三、简答题5. 简述大数定律和中心极限定理的区别和联系。

- 大数定律:随着样本容量的增加,样本均值会越来越接近总体均值。

- 中心极限定理:无论总体分布如何,样本均值的分布会趋近于正态分布,当样本容量足够大时。

#### 四、计算题6. 假设有一批产品,其中次品率为0.1,求:- (a) 随机抽取5件产品,至少有1件次品的概率。

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概率统计试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 在概率论中,如果一个事件的概率为0,那么这个事件是()。

A. 必然事件B. 不可能事件C. 随机事件D. 确定事件答案:B2. 以下哪个选项是二项分布的期望值公式?()A. E(X) = npB. E(X) = npqC. E(X) = n(1-p)D. E(X) = n/p答案:A3. 正态分布曲线的特点是()。

A. 曲线关于均值对称B. 曲线关于均值不对称C. 曲线关于均值对称,但曲线下面积不为1D. 曲线关于均值不对称,且曲线下面积不为1答案:A4. 如果随机变量X服从标准正态分布,那么P(-1 < X < 1)的值大约是()。

A. 0.6827B. 0.9545C. 0.9772D. 0.9973答案:B5. 以下哪个选项是卡方分布的自由度?()A. n-1B. n+1C. nD. 2n答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 概率的基本性质之一是概率值的范围在0和1之间,即对于任何事件A,有 ______ 。

答案:0 ≤ P(A) ≤ 12. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么其概率质量函数为 ______ 。

答案:P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!3. 样本均值的计算公式为 ______ 。

答案:\(\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\)4. 相关系数的取值范围是 ______ 。

答案:-1 ≤ ρ ≤ 15. 在假设检验中,如果原假设为H0: μ = μ0,备择假设为H1: μ≠ μ0,那么这是一个 ______ 。

答案:双尾检验三、计算题(每题10分,共20分)1. 已知随机变量X服从参数为n=10,p=0.3的二项分布,求P(X=6)。

答案:根据二项分布公式,P(X=6) = C(10,6) * (0.3)^6 * (0.7)^4≈ 0.05732. 设随机变量X服从标准正态分布,求P(-2 < X < 2)。

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概率统计试题及答案### 概率统计试题及答案一、选择题1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),若P(X > μ) = 0.2,则P(X ≤ μ)的值为:A. 0.1B. 0.2C. 0.8D. 0.9答案:C2. 某工厂生产的零件长度服从均值为50mm,标准差为2mm的正态分布。

若要求生产出的零件长度在48mm到52mm之间的概率,应使用的公式是:A. 正态分布的累积分布函数B. 正态分布的概率密度函数C. 正态分布的方差D. 正态分布的标准差答案:A3. 一个骰子连续投掷两次,至少出现一次6点的概率是:A. 1/6B. 5/6C. 1/2D. 2/3答案:B二、计算题1. 某工厂生产的零件长度服从均值为100mm,标准差为5mm的正态分布。

求生产出的零件长度在90mm到110mm之间的概率。

解答:首先,将90mm和110mm标准化,计算Z值:\[ Z_{90} = \frac{90 - 100}{5} = -2 \]\[ Z_{110} = \frac{110 - 100}{5} = 2 \]根据标准正态分布表,Z值为-2和2对应的累积概率分别为0.0228和0.9772。

因此,所求概率为:\[ P(90 < X < 110) = P(Z_{110}) - P(Z_{90}) = 0.9772 -0.0228 = 0.9544 \]2. 某公司员工的月收入服从正态分布,均值为5000元,标准差为1000元。

若公司希望提高员工满意度,计划将月收入提高到至少6000元的员工比例提高到90%,求需要提高的月收入均值。

解答:设新的均值为μ',我们需要找到Z值,使得:\[ P(X ≥ 6000) = 0.9 \]根据标准正态分布表,Z值为1.28时,累积概率为0.9。

计算新的均值:\[ Z = \frac{6000 - μ'}{σ} \]\[ 1.28 = \frac{6000 - μ'}{1000} \]\[ μ' = 6000 - 1.28 \times 1000 \]\[ μ' = 6000 - 1280 = 4720 \]因此,需要将月收入均值提高到4720元。

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概率统计试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 某随机事件的概率为0.3,那么它的对立事件的概率是多少?A. 0.7B. 0.4C. 0.6D. 0.52. 以下哪个选项不是概率的属性?A. 非负性B. 有限性C. 规范性D. 可加性3. 抛一枚均匀硬币两次,出现正面向上的概率是多少?A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 14. 随机变量X服从二项分布B(n, p),当n=10,p=0.2时,求P(X=2)。

A. 0.33B. 0.38C. 0.41D. 0.455. 正态分布N(μ, σ^2)中,μ和σ^2分别代表什么?A. 均值和方差B. 方差和均值C. 方差和标准差D. 标准差和均值二、填空题(每题2分,共10分)6. 概率论中,事件的______是指在一定条件下,该事件发生的可能性大小。

7. 随机变量X的数学期望E(X),也称为X的______。

8. 随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)表示的是X和Y之间的______。

9. 样本均值的方差公式为S^2/n,其中S^2表示样本的______。

10. 假设检验中的P值是指在零假设为真的情况下,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率,通常用______表示。

三、简答题(每题10分,共20分)11. 简述大数定律和中心极限定理的区别和联系。

12. 描述什么是条件概率,并给出一个实际应用的例子。

四、计算题(每题15分,共30分)13. 某工厂生产的产品中,次品率为0.05,求以下概率:(1) 从100件产品中随机抽取10件,至少有1件次品的概率;(2) 从100件产品中随机抽取10件,全部是次品的概率。

14. 某地区连续两天下雨的概率为0.6,求以下概率:(1) 连续三天都下雨的概率;(2) 至少有一天下雨的概率。

五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述统计推断在数据分析中的重要性,并举例说明。

答案:1. A2. B3. B4. B5. A6. 概率7. 期望值8. 线性相关程度9. 方差10. P值11. 大数定律描述了随机变量的算术平均数收敛到期望值的趋势,而中心极限定理说明了在一定条件下,大量独立随机变量之和的分布趋于正态分布。

概率统计试题及答案

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<概率论>试题一、填空题1.设 A 、B 、C 是三个随机事件.试用 A 、B 、C 分别表示事件1)A 、B 、C 至少有一个发生2)A 、B 、C 中恰有一个发生3)A 、B 、C 不多于一个发生2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。

则P(B)A = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,则α=4。

将C,C,E ,E,I ,N ,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为5。

甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0。

5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6。

设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k ===⋅⋅⋅则A=______________7。

已知随机变量X 的密度为()f x =⎩⎨⎧<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________9。

一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8081,则该射手的命中率为_________10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12。

用(,X Y )的联合分布函数F (x ,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<=13.用(,X Y )的联合分布函数F(x,y )表示P{X a,b}Y <<=14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。

南京工业大学《概率统计》课程试题A及参考答案

南京工业大学概率统计课程考试试题(A 、闭)(江浦)(第二学期)1.假设P (A )=0.4, P (A ∪B )=0.7,那么(1)若A 与B 互不相容,则P (B )= ______ ;(2)若A 与B 相互独立,则P (B )= ____ 。

2.将英文字母C,C,E,E,I,N,S 随机地排成一行,那么恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为____________。

3.设随机变量X 的概率密度为442e 1)(-+-=x xx f π,则=2EX 。

4.设随机变量X 与Y 相互独立,且均服从参数为0.6的0-1分布,则{}Y X p ==______。

5.某人有外观几乎相同的n 把钥匙,只有一把能打开门,随机地取出一把开门,记X 为直到把门打开时的开门次数,则平均开门次数为__________。

6.设随机变量X 服从)21,8(B (二项分布), Y 服从参数为3的泊松分布,且X 与Y 相互独立,则)32(--Y X E =__________;)32(--Y X D =__________。

7.设总体X ~),(2σμN , (X 1,X 2,…X n )是来自总体X 的样本,已知2111)(∑-=+-⋅n i i i X Xc 是2σ的无偏估计量,则=c 。

二、选择题(每题3分,计9分)1.当事件A 和B 同时发生时,必然导致事件C 发生,则下列结论正确的是( )。

(A )P (C )≥ P (A )+ P (B )1- (B )P (C )≤P (A )+ P (B )1- (C )P (C )=P (A ⋃B ) (D )P (C )= P (AB )2.设X 是一随机变量,C 为任意实数,E X 是X 的数学期望,则( )。

(A )E (X -C )2=E (X -E X )2 (B ) E (X -C )2≥E (X -E X )2 (C ) E (X -C )2 <E (X -E X )2 (D ) E (X -C ) 2 = 03.设总体X ~),(2σμN , (X 1,X 2, X 3)是来自总体X 的样本,则下列估计总体X 的均值μ的估计量中最好的是( )。

概率统计试题及答案

概率统计试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 在概率论中,如果一个事件的概率为0,那么这个事件:A. 一定会发生B. 可能发生C. 不可能发生D. 无法确定答案:C2. 一组数据的方差是用来衡量:A. 数据的集中程度B. 数据的离散程度C. 数据的平均水平D. 数据的中位数答案:B3. 随机变量X服从标准正态分布N(0,1),那么P(X > 1)的值是:A. 0.8413B. 0.1587C. 0.5D. 0.3446答案:B4. 在统计学中,置信区间是用来:A. 表示总体参数的精确值B. 表示样本统计量的精确值C. 表示总体参数的估计范围D. 表示样本统计量的估计范围答案:C二、填空题(每题5分,共20分)1. 概率论中,一个事件的概率范围是[ , ]。

答案:[0, 1]2. 如果一组数据的平均值为μ,方差为σ²,那么这组数据的标准差是。

答案:σ3. 假设检验中,如果P值小于显著性水平α,那么我们拒绝假设。

答案:零4. 正态分布曲线的对称轴是。

答案:均值三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述什么是大数定律,并给出一个例子。

答案:大数定律是指随着试验次数的增加,事件发生的频率趋近于其概率。

例如,抛硬币时,随着抛掷次数的增加,正面朝上的次数所占的比例会趋近于0.5。

2. 解释什么是中心极限定理,并说明其在实际应用中的意义。

答案:中心极限定理是指,当样本量足够大时,独立同分布的随机变量之和的分布趋近于正态分布。

在实际应用中,它允许我们使用正态分布来近似描述各种不同分布的样本均值的分布,从而进行统计推断。

3. 什么是回归分析?它在数据分析中的作用是什么?答案:回归分析是一种统计学方法,用于研究变量之间的依赖关系。

在数据分析中,它可以帮助我们预测一个变量的值,基于其他一个或多个变量的信息。

四、计算题(每题10分,共30分)1. 已知随机变量X服从二项分布B(n=10, p=0.5),求P(X=5)。

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《概率统计》 试题试卷及答案
专业班级 姓名 学号

一、单项选择题(每小题3分,共30分)请将正确答案填入下面的答题框中!
1、设A,B相互独立,且0)(,0)(APBP,则下面结论中一定正确的是( )

(A)A与B互不相容 (B))()(APBAP;
(C)A与B相容 (D))()()(BPAPBAP
2、设随机变量X(2008,2010)N,且PXCPXC,则C
(A) 0 (B) 2008 (C) 2010 (D)2010
3、设),,,(21nXXX为来自总体X的一个样本,则
nXXX,,21

必然满足( )

(A)独立但分布不同 (B)分布相同但不相互独立
(C)独立同分布 (D)不能确定
4、设随机变量X的密度函数为()px,分布函数为()Fx,且()()pxpx,则对任意

实数a,有()()FaFa
(A) 1 (B) 12 (C) 13 (D) 32
5、下列函数中,可以作为随机变量分布函数的是
(A) 21()1Fxx (B) 31()arctan42Fxx

(C) 200()101xFxxx,, (D) 2()1arctanFxx
6、设随机变量X2(,)N,则概率1PX

题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 合计
得 分

评卷人
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(A) 随的增大而减小 (B) 随的增大而变大
(C) 随的增大而减小 (D) 随的增大而变大
7、投篮三次,设iA表示第i次投中的事件,则3次都没投中可表示为( )

(A)123AAA (B)123AAA (C) 123AAA (D) 123AAA
8、设),,,(21nXXX为来自总体),(~2NX的一个样本,其中2,未知,则下面不
是统计量的是 ( )
(A)iX (B) niiXnX11 (C) niiXXn12)(1 (D)niiXn12)(1

9、任何一个连续型随机变量的概率密度()fx一定满足 .
(A)0()1fx; (B)在定义域内单调不减; (C)()1fxdx;(D)lim()1xfx.
10、设1234,,,XXXX为总体X的样本,则总体均值的较有效的估计量是:( )
(A)123411113663XXXX; (B)123411114444XXXX

(C) 123443119999XXXX; (D)123412115555XXXX
二、填空(每小题3分,共15分)
1、设8.0)(,4.0)(BAPAP,A,B互不相容,则)(BP____
2、设)(~PX,且}4{}2{XPXP,则)(XD_____
3、设)3,1(~2NX,则(21)EX______;(35)DX_____
4、设x1,x2,…x25是来自总体X~N(2,σ2)的一个样本,x为其样本均值,s为其标

准样本方差,则s10x5服从分布__________
5、设随机变量的概率分布为akaakPk则为常数,,2,1,,5)( .
三、计算题(每小题7分,共42分)
1.仓库中有10箱同一规格的产品,其中2箱由甲厂生产,3箱由乙厂生产,5箱由
丙厂生产,三厂产品的合格率分别为85%,80%和90%,求:
(1)这批产品的合格率;(2)从这10箱产品中任取一箱,再从该箱中任取一件,若
此件产品为合格品,问此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率各是多少?
2.一批产品共20件,其中5件是次品,其余为正品,现从这20件产品中不放回地
任意抽取三次,每次只取一件,求下列事件的概率:
(1)在第一、第二次取到正品的条件下,第三次取到次品;
(2)第三次才取到次品;(3)第三次取到次品。
第 3 页,共 6 页

3.设随机变量~(0,1)XN,求随机变量xye的概率密度。
4.设二维随机变量(,)XY的概率密度函数为:(2),01,0(,)0,Ayxxyxfxyothers,
(1)确定常数A;(2)求边缘概率密度函数(),()XYfxfy,判断X与Y是否相互独立。
5.设二维随机向量(,)XY的概率密度函数为:.0;10,2043),(2其它yxyxyxf,求
协方差(,)CovXY和相关系数XY。
6.设 12,,,nXXX为来自总体~()Xe的样本,求参数的极大似然估计.
四、综合应用题:(13分)

设连续型随机变量X的分布函数为:22,0()0,0xabexFxx,

(1)求常数,ab;(2)求随机变量X的概率密度函数;(3)求{ln4ln16}PX;
(4)求2YX的期望即求2()EX
《概率统计》参 考 答 案 与 评 分 标 准
一、单项选择题(每小题3分,共30分)
1~5:CBCAC;6~10:CCDCB

二、填空(每空格3分,共15分)
1、0.4;2、23;3、3,81;4、(0,1)N;5、4;

三、计算题(每小题7分,共42分)
1.解:设B表示这批产品为合格品,,1,2,3iAi分别表示抽取的
这一箱为甲、乙丙三厂所生产,则有:
(1)31235()()(|)85%80%90%86%101010iiiPBPAPBA(3分)

(2)由贝叶斯公式,在产品为合格品的条件下,产品由甲厂生产的

概率为:111285%()(|)1710(|)19.77%()0.8686PAPBAPABPB (5分)
同理可得23(|)27.91%;(|)52.32%PABPAB (7分)

2.解:设iA表示第i次取到正品,1,2,3i;由题意有:
(1)12331212()5(|)()18PAAAPAAAPAA (2分)
(2)1231514535()201918228PAAA (4分)
(3)由抽签原理有351()204PA (7分)

3.解:由于~(0,1)XN,所以其密度函数为:221(),2xfxex
而由xye可得lnxy,(0)y其导数为1xy, (4分)
代入公式得xye的密度为2(ln)21,0()20,0yYeyfyyy (7分)

4.解:(1)10051(,)(2)24xxyfxydxdydxAyxdyA
解得244.85A (2分)
(2)204.8(2),012.4(2),01()(,)0,0,xXyxdyxxxxfxfxydyothersothers

同理有22.4(34),01()0,Yyyyyfyothers (5分)
显然有()()(,)XYfxfyfxy故X与Y不独立。 (7分)

5.解:(1)212003()()dddd4EXxfx,yxyxxxyy
212
33

000

333
ddd482xxyyxx

.

(2)212003()()dddd4EYyfx,yxyxyxyy23. (2分)
(3)212003()()dddd14EXYxyfx,yxyxxyxyy (3分)
故 32Cov()()()()1023X,YEXYEXEY. (5分)
(4)由于Cov()0X,Y,所以0XY. (7分)
6.解:由于~()Xe,故其密度函数为:(),0xfxex,
似然函数:1121(,,,;)niiinxxnniLxxxee (3分)
两边取对数得1ln()lnniiLxn, (4分)
两边对求导并令其等于零,得似然方程

1ln-0niidLnxd


, (6分)

解之得11niinxx,

因此,的最大似然估计为11ˆniinxx.(7分)
四、综合应用题:(13分)
解:(1)由于X为连续型随机变量,故有00,1FF;(2分)

即有0001abeab,解得:1,1ab (4分)

(2)22,00,0xxexfxFxx (6分)
(3){ln4ln16}(ln16)(ln4)0.25PXFF(9分)
(4)22220()2xEXxxedx (13分)

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