无线传感器网络的智能交通系统的安全分析
基于无线传感器网络的智能交通系统——智能交通系统
互联网智能交通的安全挑战与解决方案
互联网智能交通的安全挑战与解决方案随着科技的发展，互联网智能交通正在逐渐成为现实。
这项创新技术不仅为人们提供了便利，也给交通安全带来了一系列挑战。
本文将探讨互联网智能交通的安全挑战，并提出解决方案。
一、挑战：数据隐私和安全互联网智能交通依赖于大量的数据收集和分析。
车辆与交通基础设施之间的信息交换对于实现智能交通至关重要。
然而，这也带来了数据隐私和安全的风险。
个人的行车轨迹、偏好和行为习惯都可能被未授权的第三方获取和滥用。
解决方案：数据加密和权限管理确保数据的安全和隐私性是至关重要的。
在互联网智能交通领域，数据加密技术可以用来保护数据的机密性，防止未经授权的访问。
同时，引入严格的权限管理机制，限制对数据的访问和使用，可以有效地保护用户的隐私。
二、挑战：网络安全威胁互联网智能交通系统的运行涉及到车辆、道路基础设施和交通管理中心之间的信息传输与交互。
然而，这也为黑客和恶意攻击者提供了入侵和破坏的机会。
网络攻击可能导致交通系统瘫痪、车辆失控等严重后果，给交通安全带来威胁。
解决方案：网络安全防护措施为了应对网络安全威胁，互联网智能交通系统需要采取一系列的网络安全防护措施。
包括但不限于建立安全的通信协议、使用防火墙和入侵检测系统来监控网络流量、实施漏洞修复和升级、加强数据备份等。
此外，开展对系统的安全性和可靠性评估，以及定期的安全演练和培训也是必要的。
三、挑战：人机交互的复杂性互联网智能交通系统中涉及到车辆、传感器、智能设备和交通基础设施等多个参与者和动态因素。
这种复杂性提高了误操作和事故发生的风险。
人机交互的可理解性、操作的便捷性和反馈的准确性对于确保交通安全至关重要。
解决方案：人机交互设计和智能辅助功能通过人机交互设计，互联网智能交通系统可以提供用户友好的界面和操作方式，减少误操作的可能性。
在设计过程中，考虑到用户的需求和心理特点，提供明确的指示和反馈，以及易于理解和预测的界面布局，可以提高用户对系统的控制感和操作效率。
如何应用无线传感器网络进行智能城市管理
如何应用无线传感器网络进行智能城市管理无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量分布式无线传感器节点组成的网络系统，能够实时感知、采集和传输环境信息。
随着物联网技术的不断发展，WSN在智能城市管理中发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨如何应用无线传感器网络进行智能城市管理。
一、智能交通管理智能交通管理是智能城市管理的重要组成部分。
通过在城市交通路口、公交站点等关键位置部署无线传感器节点，可以实时监测交通流量、车辆行驶状态等信息。
基于这些数据，可以优化交通信号灯的控制，实现智能调度，减少交通拥堵，提高交通效率。
同时，无线传感器网络还可以监测道路状况，及时发现交通事故和道路损坏，提供实时的交通信息，帮助驾驶员选择最佳的出行路线。
二、环境监测与治理智能城市管理还包括对城市环境的监测与治理。
通过在城市各个区域部署无线传感器节点，可以实时监测大气污染物、噪音、温度、湿度等环境参数。
这些数据可以帮助城市管理者及时发现环境问题，并采取相应的措施进行治理。
例如，当空气质量指数超过一定阈值时，可以自动启动空气净化设备；当噪音超过一定限制时，可以及时采取措施降低噪音污染。
通过无线传感器网络，可以实现对城市环境的精细化管理，提高居民的生活质量。
三、智能能源管理能源是智能城市管理的另一个重要方面。
通过在建筑物、道路等关键位置部署无线传感器节点，可以实时监测能源的使用情况，包括电力、水资源等。
通过对能源使用数据的分析，可以发现能源的浪费和不合理使用，提出相应的节能建议。
同时，无线传感器网络还可以监测能源设备的运行状态，及时发现故障并进行维修，提高能源设备的运行效率，降低能源的消耗。
四、智慧安防监控智慧安防监控是智能城市管理的重要组成部分。
通过在城市各个角落部署无线传感器节点，可以实时监测安全隐患，如火灾、煤气泄漏等。
当传感器节点检测到异常情况时，可以自动触发报警系统，及时通知相关人员进行处理。
无线传感器网络的应用与优势
无线传感器网络的应用与优势一、简介无线传感器网络是一种基于无线通信技术的分布式传感器系统。
它由一组具有处理能力和通信能力的传感器节点组成。
通过无线通信技术连接成一个网络，实现对环境信息的采集、处理和传输。
无线传感器网络的应用领域非常广泛，具有许多优势，下面将详细介绍。
二、应用领域1.环境监测无线传感器网络可以用于环境监测，如监测空气质量、水质等各种环境参数。
它能够实时采集数据，并将数据传输到中心节点或云端进行处理和分析。
通过环境监测，我们可以及时发现环境污染问题，并采取相应的措施，保障环境和人民健康。
2.农业无线传感器网络可以用于农业领域，如土壤湿度检测、光照检测等。
通过无线传感器网络可以实现农业生产的智能化管理，提高生产效率和产品质量，减少劳动力成本。
3.能源管理无线传感器网络可以用于能源管理领域，如智能楼宇系统、能源消耗监测等。
通过无线传感器网络可以实时监测能源的使用情况，提高能源利用效率，减少能源浪费。
4.健康监测无线传感器网络可以用于健康监测领域，如心率检测、血糖检测等。
通过无线传感器网络可以实时监测患者的健康状况，及时发现异常情况并采取相应的措施，保障患者的健康。
5.智能交通无线传感器网络可以用于智能交通领域，如智能交通信号灯、车辆监测等。
通过无线传感器网络可以实现智能交通系统的建设，提高交通效率和安全性。
三、优势1.低功耗无线传感器网络采用无线通信技术，节点间直接相互通信，不需要使用中心控制器，从而避免了中心控制器的单点故障。
节点之间的通信可以通过特定的协议实现低功耗通信，从而延长节点的使用寿命。
2.灵活性强无线传感器网络可以采用不同类型和规模的节点，可以根据不同的应用场景进行自由组合和布置。
由于节点之间的无线连接，节点的位置可以自由调整，系统具有很强的灵活性。
3.自组织能力强无线传感器网络具有自组织的能力，节点可以自由连接和断开，自动形成网络。
通过自组织能力，无线传感器网络可以实现自我管理和自我维护，减少人工干预。
智能交通系统的实施问题及对策
智能交通系统的实施问题及对策随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益严重，给人们的生活和社会的发展带来了巨大的挑战。
智能交通系统作为一种创新的解决方案，旨在通过整合先进的信息技术、通信技术、传感器技术等，实现交通管理的智能化、高效化和安全化。
然而，在智能交通系统的实施过程中，也面临着一系列的问题，需要我们认真分析并采取有效的对策加以解决。
一、智能交通系统实施中存在的问题（一）技术难题1、传感器精度和可靠性不足智能交通系统依赖于大量的传感器来收集交通数据，如车辆流量、速度、位置等。
然而，目前的传感器在精度和可靠性方面还存在一定的不足，可能导致数据误差，影响系统的决策和控制。
2、通信技术的稳定性和安全性车联网等通信技术在智能交通系统中起着关键作用，但通信信号的不稳定、易受干扰以及网络安全问题，可能导致数据传输中断、信息泄露等风险，威胁系统的正常运行和用户隐私。
（二）数据管理与共享问题1、数据质量参差不齐来自不同来源的数据可能存在格式不一致、准确性差异等问题，需要进行大量的数据清洗和整合工作，增加了系统的复杂性和成本。
2、数据共享机制不完善不同部门和机构之间的数据共享存在障碍，导致数据孤岛现象，无法充分发挥数据的价值，影响智能交通系统的协同效应。
（三）法律法规和政策不完善1、法律法规滞后智能交通系统的发展带来了许多新的法律问题，如自动驾驶的法律责任界定、数据隐私保护等，但现行的法律法规往往无法及时跟上技术的发展，存在法律空白和模糊地带。
2、政策支持不足在智能交通系统的建设和推广过程中，缺乏足够的政策支持和资金投入，导致项目进展缓慢，难以大规模推广应用。
（四）公众认知和接受度有限1、对新技术的不信任部分公众对智能交通系统的新技术、新应用存在疑虑和担忧，担心系统的安全性、可靠性以及对个人隐私的侵犯。
2、缺乏使用培训公众对智能交通系统的使用方法和功能了解不足，缺乏相应的培训和指导，影响了系统的普及和应用效果。
无线传感器网络研究现状与应用
无线传感器网络研究现状与应用一、本文概述无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）是一种由许多在空间上分布的自动装置组成的网络，这些装置能够使用传感器协作地监控不同环境或对象的物理或化学现象，并通过无线方式进行信息传输。
近年来，随着物联网、大数据和等技术的飞速发展，无线传感器网络的研究和应用日益受到关注，成为信息技术领域的一个研究热点。
本文旨在全面综述无线传感器网络的研究现状和应用领域。
我们将对无线传感器网络的基本概念、特点和关键技术进行介绍，包括传感器节点的设计与优化、网络通信协议、能量管理策略等。
接着，我们将对无线传感器网络在环境监测、智能交通、农业物联网、医疗健康、军事防御等领域的应用进行深入探讨，分析其在不同场景下的优势和挑战。
我们还将对无线传感器网络的发展趋势和未来研究方向进行展望，以期为该领域的进一步发展提供参考和借鉴。
通过本文的阐述，我们希望能够为相关领域的学者和工程师提供一个全面而深入的无线传感器网络研究现状和应用概览，同时推动无线传感器网络技术的进一步发展和应用推广。
二、无线传感器网络研究现状无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSNs）是近年来物联网领域研究的热点之一。
随着微型化、低功耗、高性能传感器技术的快速发展，以及无线通信技术的进步，无线传感器网络得到了广泛的应用和深入的研究。
网络拓扑与协议研究：无线传感器网络拓扑结构的研究主要关注如何有效地组织传感器节点，以提高网络的覆盖范围和连通性。
针对传感器节点的能量限制，研究人员还设计了多种节能的通信协议，如跳频扩频、时分复用等，以延长网络的生命周期。
数据融合与处理技术：在无线传感器网络中，由于传感器节点数量众多，产生的数据量巨大。
因此，数据融合与处理技术成为了研究的重点。
数据融合旨在将多个传感器节点的数据融合成一条或多条有用信息，减少数据传输量并提高数据的准确性。
物联网安全使用注意事项：安全处理智能交通系统的数据(九)
随着科技的发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）在我们生活中发挥着越来越重要的作用。
智能交通系统是物联网的重要应用之一，它通过连接交通设备和传感器，提供了更智能、高效的交通管理方案。
然而，在享受智能交通系统带来便利的同时，我们也要时刻注意物联网安全的问题。
本文将重点探讨如何安全处理智能交通系统的数据，以保护我们的个人信息和交通安全。
首先，要保障智能交通系统的数据安全，我们需要加强设备和网络的保护。
智能交通系统中的设备和传感器都需要有强大的防护措施，以防止黑客入侵。
同时，网络也要采用安全的通信协议和加密技术，确保数据传输过程中的安全性。
这样一来，我们的个人信息就不会被窃取或滥用。
其次，我们需要注重合法使用和隐私保护。
智能交通系统会收集大量的数据，包括车辆行驶轨迹、速度、车主信息等。
而这些数据的使用必须遵守法律法规，并得到车主的明确授权。
同时，为了保护个人隐私，我们还需要采取措施对这些数据进行去敏和去标识化处理，以免被滥用或泄露。
在处理智能交通系统的数据时，还需要注意数据的存储和备份安全。
数据的安全存储是非常重要的，以防止数据丢失或被篡改。
同时，定期备份数据也是十分必要的，以防止系统故障或其他意外情况导致数据丢失。
备份数据最好保存在安全可靠的地方，如云存储服务或离线存储设备中。
另外，我们还需要加强对智能交通系统数据的分析和共享的管理。
数据分析可以帮助我们更好地理解交通流量、优化交通管理，但是在数据分析过程中，我们要注意遵守数据隐私和保密规定，不得将个人身份进行暴露或泄露。
同时，对于数据的共享，我们也要审慎选择合作伙伴，严格限制数据的使用目的和范围，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
最后，智能交通系统的用户也要提高自身的安全意识和防范能力。
我们要学会识别和防范网络钓鱼、密码破解等常见的网络攻击手段，避免误点击恶意链接或输入个人敏感信息。
此外，定期更新系统补丁、设置强密码、限制应用权限等也是有效的防范措施。
智能交通中的智能感知技术研究
智能交通中的智能感知技术研究随着城市化进程加速和汽车普及，交通拥堵、环境污染以及安全问题成为城市面临的重要挑战。
因此，智能交通技术逐渐被提上了议事日程。
在智能交通系统中，智能感知技术是支撑智能交通系统的基础之一。
本文将从智能感知技术的定义、分类以及在智能交通中的研究进展等方面进行探讨。
一、智能感知技术的定义与分类智能感知技术是指通过多种传感器获取实时交通信息，包括道路状况、交通流量、车辆位置等相关信息，并把这些数据进行处理和分析，以为交通管理提供决策支持。
智能感知技术按照数据来源不同可以分为以下几种：1. 无线传感器网络技术（WSN）：通过在交通场景中布设多个无线传感器节点，传感器节点可以不间断地感知环境，采集交通信息，实现对道路状况的监测和车辆状态的实时跟踪，提高交通系统的效率和可靠性。
2. 人工智能技术（AI）：通过深度学习算法对交通场景中的影像数据进行分析和处理，在交通识别、行人识别、车辆跟踪等方面得到广泛应用。
3. 光电传感技术：利用多个光电传感器构成一个感应器阵列，实现交通流量检测、车速监测等功能，让交通管理员及时了解路况并做出有效的决策。
4. 车载传感器技术：安装在车辆上的传感器可以对路面状态、车速、加速度等数据进行采集，为交通系统提供实时的车辆信息。
在未来，随着自动驾驶的普及，车载传感器技术将得到更广泛的应用。
以上是常用的智能感知技术分类，不同的技术可以组合使用，提高交通信息的获取和分析效率。
二、智能感知技术在智能交通中的研究进展智能交通领域的研究者们不断探索如何高效地使用智能感知技术来提高交通系统的效率和智能度。
在Smart*项目中，研究者提出了一种新的智能感知方法，即“车辆感知”，该方法通过将传感器直接安装在车辆上，从而有效地提高了交通数据的获取效率。
对于协同驾驶技术的研究，借助于WSN、车载传感器和其他传感设备，可以实现道路交通实时监控和智能诊断等功能。
另外，在城市拥堵问题方面，基于AI和光电传感技术的人行道拥堵监测系统被广泛应用。
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无线传感器网络的智能交通系统的安全分析 摘要：无线传感器网络（WSNs）在智能交通系统(ITSs)里的应用在过去的十年内有广泛的研究。计算机和信息技术的研究成果支持着交通基础设施应付严重的失态如交通堵塞，以及紧急情况如严重交通意外。传感器节点捕捉数据报告给一个中央收集装置，中央收集装置分析数据并且在必要的时候采取适当的行动。由于现有的资源和计算能力的约束，这个应用中安全构成是一个严峻的挑战。特别是不同方面的安全性（保密性，完整性和可用性）迫切的需要ITSs方面的研究。本文提出了一种安全问题的深入调查，独特的无线传感器网络为基础的只能交通系统以及分析了一些有效的对策，达到了一定程度上的安全。
关键词：无线传感器网络，智能交通系统，安全。 1.引言 1.1无线传感器网络 无线传感器网络是一个无线网络的空间组成，在不同的位置的分布式自主设备通过传感器合作监控物理或者环境条件，如温度、声音、震动、压力、运动、污染。【1】无线传感器网络的应用日益增长，因为无线传感器网络成本低且能提供监控区内高质量的信息。无线网络传感器的主要目的是监控物理或者环境的现象，如温度、声音、震动、相对湿度、污染物等。本来作为军事应用的战场监视无线传感器网络最终变成民用，例如运动跟踪、交通监控、火灾探测、地震传感、家庭自动化，这些只是其中一部分。如今无线网络传感器的不同方面吸引了广泛的研究，以及大批的研究员。【1】【2】
1.2智能交通系统 智能交通系统是证明无线网络传感器有效性的一个有趣的领域。智能交通系统运用计算机和信息技术的进步来改善新的和现有的交通运输系统的效率。【2】通过监测和追踪服务，可以持续的监控城市和农村地区的交通条件。这样可以正确的在交通拥挤的时候正确的做出指挥，避免道路拥挤，直接解决了交通挤塞问题。此外，智能交通系统可用于管理停车场，汇报紧急情况、导航、播报高速公路交通状况、提供旅客信息，避免车辆碰撞，加强司机的安全。
2.智能交通系统中的无线传感器网络 2.1应用 传统的交通信息系统基于一个集中式结构，感应线圈或者设置在路面的雷达和照相机不断地监控道路交通。所收集的数据通常粗存在可回收的磁带中，或者通过互联网传输到远程的控制室进行进一步的处理【3】。然而，这些系统的传输、处理和通讯设备需要大量公共投资。此外，这种系统的特点是反应时间缓慢，不适用于各种基于准确和及时的交通认知进行决策的应用上。此外，这些系统和车辆之间的通信通常只是单方向的。结合无线传感器网络的智能交通系统因其特殊的功能可以解决传统的有线传感器的相关问题而非常诱人。无线传感器的节点体积小、成本低、安装简单、部署密集、节能，并且可以有效地自我配置，以应付节点的突然失效【4】。无线传感器网络增强了交通基础设施的覆盖面，从而可以在交通管理中找到更好的决策。无线传感器网络的部署吸引了研究社区和几个研究调查这一做法的好处。Tubaishat等人给无线传感器网络在智能交通系统中作用分为三大领域：1）监控停车场，2)交通监测和控制，3）交通预计。重要的是要注意，这些应用有两种类型的信息通信，即车辆对车辆（V2V）和车辆对基础设施(V2I)通信。 上述应用的主要缺点之一就是严重缺乏安全性，入侵者可以用大量的虚假道路实况信息，或者检测一些车辆的一些机密信息来攻击网络，例如车辆超速发出的信息或者是处于一些特定的服务查询的情况下。另一方面，实时数据船速的可靠性和安全性是一个重要因素。 2.2无限传感器网络应用的安全约束 这是一个具有挑战性的任务，因为有智能交通系统中独特的传感器约束，一些制约因素如下： 内存和存储空间。一个典型的低成本传感器（例如MICAz）有8位，8MHz RISC 的CPU 而只有128K字节的内存，4字节的EEPROM和堆栈/BBS，4字节SRAM的配置变量。由于传感器必须适应操作系统和其他非安全相关的程序。安全机制必须保持很小。 电源。能源可能是最大的制约因素。大多数传感器是电池供电，因此部署在人迹罕至的环境中无法为传感器更换电池。安全机制占传感器消耗功率有：计算安全职能发送/接收安全相关信息和储存安全相关材料。 不可靠通信。无线媒介本质上是不可靠的。无线传感器网络中，由于通道错误或者被拥塞的节点丢弃，数据包有可能被损坏。此外，无线信道的广播特性可导致冲突。延迟也会导致依赖及时事件报告和密匙分配的无线传感器网络安全不利。 2.3智能交通系统中无线传感器网络的安全威胁 在有无线网络传感器应用的智能交通系统中，操纵节点之间的数据传输制造出一个虚假的交通状况可能是入侵者和攻击者的主要目标。实际交通信息的传输和信息融合的需求使安全无线传感器网络与其他网络不同【6】。 因此智能交通系统中的应用中，安全性集中在以下几个方面： a) 数据安全性：由于智能交通系统中无线传感器网络的广播特性，无线路由数据使窃听者和对手更容易捕捉到信息。传感器节点很容易被对手捕捉到。传感器节点的内存很容易被读取出来。而对手也可以写一些恶意代码进入传感器的内存。此外，传感器使用无线电相互通信。消息可以很容易的被别人窃听或者修改。无线传感器网络的主要安全需要是保证数据的安全性。那就是所有的消息都要有保密性、完整性、真实性、可用性。 b) 路由攻击：指向无线传感器网络中路由功能的攻击非常危险。事实上，因为每个传感器节点在网络中都承担路由功能，所以这种破坏路由机制的攻击将会瓦解整个无线传感器网络，将在网络上造成严重后果。路由攻击的例子有：指向性的转发、误导、虫洞和HELLO冲击。 c) 交通信息在无线传感器网络的智能交通系统中以扣带型拓扑传输。无线传感器网络给智能交通系统的是一个不对称的数据流。这使的无线传感器网络路由不同于其他的路由。传统的网络路由协议不适合无线传感器网络。传统的路由协议不会注意能源消耗以及频繁的网络拓扑结构的变化。这些路由协议大多是寻找优化的路由路径。如果所有的传感器节点都沿着这条路径发送信息，那么中间的节点将会很快耗尽自己的能量。因此，低消耗的协议非常必要
3.安全机制分析 按照第2条所述的威胁模型，确立出一系列安全对策和建议。
3.1数据保密性 网络上可能会出现故意暴露出来的攻击。一般来说，这种攻击是知情者访问一个预配置库来增加一个特殊的节点。这个知情者的目标是欺骗网络中的管理员/网关的身份验证机制，让他们认为这个节点在网络中是合法的。【7】 一般情况下，防止这种攻击的方法之一就是建立与严格的安全策略一起工作的物理监控机制，例如摄像机。因此任何类型的预配置实验室的密钥都应该被登记。此外，有必要经常更新操作者的安全凭据（比如密码，智能卡等）来限制存取系统的重要部分。另一方面，实时智能和动态任务控制机制用来实时登陆存在的事件也非常有趣。 3.3入侵检测系统（IDS） 入侵检测系统（IDS）可以检测妥协的保安措施，因此可以处理渗透在网络中的攻击【8】。通常情况下，智能交通系统包含了一个固定传感器（路边传感器）和移动传感器（安装在车辆上）。移动传感器的组件造成入侵检测系统的主要难点，应该有明确的方法检测不断进出无线传感器网络覆盖面积的车辆的传感器是是入侵传感器还是合法的传感器。这是一个不断变化的拓扑结构，指向无线传感器网络拓扑结构的攻击是非常有效的（比如攻击耗光节点的能源，强迫节点失效，影响网络拓扑结构，甚至使网络被分割开）。一个合作式的无线传感器网络入侵检测系统可以通过在每一个网络中的传感器节点中安装入侵检测系统代理来实现。入侵检测系统代理分配了三个主要任务,即网络监控（收集审计数据），决策（决定承载节点上的威胁级别），和行动（响应入侵）。虽然所有节点上的代理适用于网络监控程序，只有一部分的节点会被选中（按照一定的分布式机制）来执行决策和行动的任务。后者是网络节省功耗的关键。 3.3网络架构 众多无线传感器网络的文献中已经提出架构无线传感器网络的方法【9】。在一般情况下，无线传感器网络节点分散在一个区域。这些节点合作收集数据并且向“汇聚”的节点发送。通常情况下，汇聚节点是一个基站（BS），这是一个链接无线传感器网络到有线网络的一个强大的链接站。两种基本无线传感器网络架构，可用于低成本且安全的无线网络基础设施 A. 分层架构 在这个架构中的传感器节点层层围绕在基站，每一层所包含的节点与基站拥有相同的跳次计数。距离基站一跳距离的节点都在第一层，距离基站两跳的节点都在第二层，以此类推。这种架构的主要优点是节点与其邻层之间只需短距离通信。这实现了高效节能，是一个关键的设计因素。 B. 群集架构 这种架构中传感器节点被布置在集群中，被选中的簇头节点支配。在这个架构中，同集群的节点通过各自的簇头节点交换数据包。只有簇头节点与基站通信。在每个簇中，组头结点聚合来自群集成员的数据，并且消除所有的冗余。后者的功能显著减少基站承受到的通讯流量强度。
4.结论 本文所研究的无线智能交通系统，针对有限资源并且需要严格无线传感器网络安全的无线智能交通系统。作者得出首要解决的问题是实现足够的安全性。以及提出并分析了几个为了达到一定安全的机制。事实上，智能交通系统中安全是关键，因为一个节点或者一系列节点输入的虚假数据就可能导致旅客获得了错误的道路情况的信息。各种安全挑战应该是今后研究的考虑范围中。
参考文献 【1】 I．Akyildiz，w．Su，Y Sankarasubramaniam，and E．Cayirci，“A survey on sensor networks，”IEEE Commun．Mag．， vo1．40，no．8，PP．102—1 l4，Aug．2002．