加强数据分析 提高财政审计效率——AO应用SQL查询分析小试
某县部门专项资金审计SQL应用案例
某县部门专项资金审计SQL应用案例一、案例背景审计组在某县本级财政预算执行审计中对部门专项资金进行审查时发现该县大多数预算单位的会计账对专项资金均没有单独进行核算，而是将多项资金混在一起核算，因此从会计账上很难查清各项资金的收支结余情况，使专项资金的审查工作遇到了很大的困难。
为解决问题，审计组决定从财政集中支付系统入手，对各预算单位的资金收付记录进行审查，以揭露一些部门在专项资金管理和使用中存在的滞留缓拨、挤占挪用专项资金等违法违规问题。
该县150多个预算单位的经费均通过财政国库支付中心审核后直接或授权支付。
集中支付系统的前台采用方正春元的财政集中支付系统（区县版V5.80），后台采用数据库Orcal 9i。
该系统涵盖了预算指标的形成、分配、调整，用款计划的编制、下达，预算资金的申请、拨付等流程。
其后台的数据表有300多个，数据量每年以160多Mb递增。
在审计日，备份的数据量为517Mb，仅2009年的流水表就有26000多条记录。
二、审计成果审计组利用SQL数据库技术对各预算单位的专项资金收付记录进行审查，查出滞留、截留专项资金45.23万元，挤占、挪用专项资金133.26万元。
三、审计过程（一）总体审计思路如以财政集中支付系统的数据来审查部门专项资金，因备份得来的Oracle 后台数据量太大、数据表太多，使用AO系统是没法采集和处理的，只能用SQL 数据库来操作。
另外，财政集中支付系统的开发商对该软件的制作技术没有对外开放，也不配备数据字典，许多表名和字段名意义不明，为此需要对原始数据进行必要的翻译、过滤和整理，生成我们易于理解和查询的中间表，才能进行审查。
思路如图1：（二）数据采集和整理1. 在本地安装Oracle数据库，建立一个名为MOF的表空间和相应的用户（如bmgkzf）；2. 将财政集中支付系统的备份数据(DMP格式)导入到本地计算机Oracle数据库的上步用户（即bmgkzf）中；3.在SQL数据库中建立一个数据库，准备接收Oracle数据库的财政集中支付系统数据；4. 配置一个ODBC数据源，将Oracle数据库上步用户（即bmgkzf）中的表名为book、bookdetail、budget、budgetsection_zhh、budgetsummary、c_plan、c_ys_item、enterprise、item、moneycontrol、zblx、zbly等12个表导入到SQL数据库中；（如果财政部门能将财政集中支付系统的数据转换成SQL格式的数据提供给审计组，则以上步骤省略，直接将数据导入到SQL即可）5.在SQL数据库查询分析器中编写以下语句进行整理，分别生成用款计划表、用款情况表（以下语句整理2009年的数据，如想整理其他年度的数据，请将语句中的‘2009’全部替换为想要整理的年度，如‘2010’等，可以通过编辑菜单中的替换功能来实现）：（1）生成用款计划表select distinct计划编号＝p_exe_id，预算编码＝b.b_exe_id，预算单位＝，功能分类＝，项目分类＝预算项目＝，计划额度＝（casewhen b.money＜0 then -b.moneyelse b.money end），冻结金额＝ed_money，资金性质＝，支付方式＝（case budgetpaytypewhen 1 then ‘授权支付’when 0 then ‘直接支付’when 2 then ‘实拨支付’ end），用途＝，是否专项＝（case b.isintensionwhen 1 then ‘是’else ‘否’ end），文号＝b.file_no，下达日期＝b.down_date，审核＝（case b.auditstatuswhen -2 then ‘下达’else ‘未下达’ end），用途号＝b.summaryinto 用款计划表_2009from enterprise aleft join c_plan bon a.eid＝b.eid and a.year＝b.yearleft join budgetsection_zhh con b.bid＝c.bidleft join item don b.iid＝d.iid and b.year＝d.yearleft join moneycontrol eon b.budgetmoneycontrol＝e.mcid and b.year＝e.year left join c_ys_item fon b.ysiid＝f.ysiid and b.year＝f.yearleft join budgetsummary gon b.summary＝g.id and b.year＝g.yearwhere b.year＝2009order by 预算单位（2）生成用款情况表select distinct预算单位＝，日期＝voudate，支付申请号＝a.bookno，摘要＝a.totalsummary，支付额度＝（casewhen a.totalmoney＜0 then -a.totalmoneyelse a.totalmoney end），收款人＝a.receivename，收款人帐号＝a.receiveaccount，是否支付＝（case a.ispayoffwhen 1 then ‘是’else ‘否’ end），功能分类＝bname，是否作废＝（casewhen canceled＝1 then ‘是’when canceled＝0 then ‘否’ end），用途号＝sourceinto 用款情况表_2009from book aleft join bookdetail bon a.bookno＝b.bookno and a.year＝b.yearleft join enterprise con a.eid＝c.eid and a.year＝c.yearwhere a.year＝2009and a.ispayoff＝1and canceled＝0order by 预算单位6.执行以上语句后整理生成两个中间表，即：（1）《用款计划表＿2009》，记录各单位的用款计划下达情况；（2）《用款情况表＿2009》，记录各单位各笔用款计划具体支付情况。
预算执行审计中的计算机审计思路和SQL语句运用
预算执行审计中的计算机审计思路和SQL语句运用面对庞大的业务数据量，计算机辅助审计的开展解决了手工审计无法做到的审查功能，财政预算执行的审计领域迈进了一大步。
本文结合实践对财政预算指标和国库集中支付系统的审计介绍了比较全面的计算机审计思路和相应SQL语言的运用。
国库集中支付制度实施后，部门单位的所有一切资金运作均要通过现代的电子银行信息支付系统，财务会计核算实现了电算化，财政也建立了一系列相应的财政管理信息系统。
因此必须及时转换审计模式，改进审计方式，创新审计方法，从传统的手工审计向计算机审计转变，积极应对审计环境的变化和发展，强化分析法、比较法等现代审计技术方法的运用，促进审计质量的提高，全力提高审计监督的层次和水平。
一、预算指标系统中预算分配、调整、执行及结余结转审计1、年初预算分配情况（1）审计思路：在“指标来源”表中查询明细摘要中含有“年初预算”的记录，与报人大批准数、财政报表决算数相比较，检查年初预算分配情况以及验证财政决算报表数据的正确性；是否存在预留预算指标未按规定报经人大批准、没有按照人大批准的预算及时、足额向各部门批复、部分资金没有批复落实到具体部门和项目而是在年度执行中通过追加的方式再进行分配等问题。
（2）SQL语句实现。
Select [bh] as 文号，[mxzy] as 明细摘要，[ysje] as 预算金额 From业务_指标来源WHERE [mxzy] LIKE '年初预算%'2、调整预算情况（1）审计思路：查询“指标来源”表中明细摘要中含有“追加”的记录，得出该年度追加数，与报经人大批准的追加预算数进行比较，判断有无未经人大批准的支出金额。
另外，计算当年追加支出预算数为占年初预算金额比例，是否存在预算执行中调整预算金额较大、年初预算编制不够科学的问题。
（2）SQL语句实现。
Select [bh] as 文号，[mxzy] as 明细摘要，[ysje] as 预算金额 From 业务_指标来源 WHERE mxzy LIKE '%追加%' OR mxzy LIKE '追加%' OR mxzy LIKE '%追加'3、预算执行情况审计（1）审计思路：一是上级专项拨款的使用情况。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析随着大数据技术的迅猛发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，财政审计作为国家重要的监督机制之一，也在逐渐引入大数据技术进行数据分析和挖掘，以更好地发现潜在的风险和问题，提高审计效率和效果。
本文将从大数据背景下的财政审计数据分析展开讨论，探究大数据技术在财政审计中的应用现状、优势和挑战。
大数据背景下的财政审计数据分析，是通过运用大数据技术和工具，对财政审计涉及的海量数据进行高效、深入的分析，从中获取有价值的信息和见解，发现潜在的审计风险和问题，为决策提供数据支持。
大数据技术提供了强大的数据存储、管理和分析能力，使得财政审计能够更好地应对日益增长的数据量和复杂性，提高审计的精准度和全面性。
二、大数据技术在财政审计中的应用现状1. 数据采集与清洗在大数据背景下的财政审计中，首先需要进行数据采集和清洗工作。
财政审计所涉及的数据来源广泛，包括财政收支数据、行政管理数据、税收数据等，需要对这些数据进行准确、完整的采集，并进行清洗，去除重复数据和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据存储与管理大数据技术提供了高效的数据存储和管理能力，能够对财政审计所涉及的海量数据进行有效地存储和管理。
通过分布式存储、云计算等技术，可以实现数据的高可靠性和高可扩展性，确保数据的安全性和完整性。
3. 数据分析与挖掘在大数据背景下，财政审计可以利用各种数据分析和挖掘工具，对海量的审计数据进行高效的分析和挖掘。
通过数据挖掘算法，可以发现数据之间的隐藏关联和规律，发现潜在的风险和问题；通过数据可视化工具，可以直观地展现数据的分布和趋势，帮助审计人员更好地理解数据。
4. 数据治理与安全大数据技术为财政审计提供了完善的数据治理和安全机制，包括数据权限管理、数据备份与恢复、数据加密等，确保审计数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
1. 数据全面性大数据技术能够对海量的审计数据进行全面的分析，涵盖了财政收支、税收、行政管理等各个方面的数据，提高了数据分析的全面性和综合性，能够更好地发现潜在的审计风险和问题。
财政大数据审计的思路分析
财政大数据审计的思路分析1. 引言1.1 财政大数据审计的重要性财政大数据审计在现代财政管理领域中具有重要的作用。
财政大数据审计可以帮助政府及相关部门更有效地监督和管理财政资金的使用，确保公共资源的合理配置和有效利用。
通过对大数据的分析和审计，可以及时发现财政资金使用中存在的问题和风险，进一步提升财政管理的透明度和效率。
财政大数据审计可以提升财政审计的效能和精度。
传统的审计方式往往依靠手工抽样和调查，效率低下且容易受主观因素影响。
而利用大数据技术进行审计可以实现全面数据的采集和分析，提高审计的全面性和准确性，减少审计过程中的遗漏和错误，从而提高审计的效益和质量。
财政大数据审计还可以促进财政部门的信息化建设和智慧化转型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为财政部门提供更多的信息支持和决策参考，帮助财政部门更好地应对复杂的财政管理环境和挑战，提升财政管理的科学化和智能化水平。
财政大数据审计的重要性在于提升财政管理的效能和透明度，提高审计的准确性和全面性，促进财政部门的智慧化发展，推动财政管理向数字化、智能化方向迈进。
1.2 财政大数据审计的研究背景财政大数据审计的研究背景主要包括以下几个方面：随着国家政府数据的不断积累和增加，传统审计手段已经不能有效地对大量财政数据进行分析和审计，财政大数据审计的研究和应用成为必然选择。
在金融领域的大数据应用不断深入，引发了财政大数据审计在风险控制和监督方面的研究需求。
对于财政资金的使用和管理越来越受到社会和舆论的关注，财政大数据审计能够提供更全面、准确的数据分析，为政府决策提供更加有力的支持。
2. 正文2.1 财政大数据审计的定义财政大数据审计的定义是指利用大数据技术和方法对财政领域数据进行审计，以发现、分析和解决财政管理中存在的问题，提高财政审计效率和质量。
财政大数据审计强调对财政数据的挖掘、分析和应用，借助大数据技术对庞大、复杂的财政数据进行全面、深入的审计，实现对财政活动的全面监督和风险控制。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是将大量的财政审计数据进行整理、分析、筛选和挖掘，从而发现潜在的问题、风险和机会，帮助政府机构更好地了解财政状况和管理效率，实现科学、有效的管理决策。
随着大数据技术的不断发展和应用，财政审计数据分析已经成为财政管理和监督的重要手段。
下面将介绍几个基于大数据背景的财政审计数据分析方法。
一、数据挖掘数据挖掘是一种通过自动化技术来发掘大量数据中的隐藏信息的过程。
在财政审计领域，数据挖掘可以用来分析财政运营数据，发现不符合规定的行为、不正当的报账和滥用公共资金等问题。
通过数据挖掘，可以实现对财政管理的风险评估和预测，从而提高财政资源的利用效率，降低资金浪费和财政风险。
二、数据可视化数据可视化是将复杂的数据可视化为图形、表格等形式，以便于用户更直观地理解数据。
在财政审计领域，数据可视化可以用来展示财务报表、预算执行情况、债务水平等信息，便于政府机构对财政状况进行分析和监督。
另外，数据可视化还可以用来探索一些复杂的数据模型，发现其中的规律和趋势，为财政管理提供更深入的洞见。
三、机器学习机器学习是一种通过算法来让机器自主学习的方法。
在财政审计领域，机器学习可以用来对大量的审计数据进行分类、聚类和预测等，从而帮助政府机构更有效地发现财政管理中的问题和异常。
另外，机器学习还可以用来实现财务预测、风险评估和预防，为财政管理提供更全面、准确的数据支持。
四、智能问答智能问答是一种基于自然语言处理技术来进行信息检索和答案解析的方法。
在财政审计领域，智能问答可以用来为政府机构提供有关财政政策、监管规定、审计程序和财务报表等问题的详细解答。
通过智能问答，政府机构可以更方便、快捷地获取财政信息，提高审计和管理效率。
总之，基于大数据背景的财政审计数据分析技术，可以帮助政府机构更深入地了解财政管理情况、提高决策效率、预防财务风险、降低财政成本，有利于实现财政资源的可持续利用和全面发展。
SQL查询语言在学校审计中的运用
ＳＱＬ查询语言在学校审计中的运用作者：葛萌来源：《中国教育信息化·基础教育》2008年第10期摘要：本文结合一个中学审计的实例，介绍了SQL查询语言在学校审计中的运用。
关键词：SQL；学校审计；查询语言中图分类号：TP311文献标识码：B文章编号：1673-8454（2008）20-0058-02一、引言SQL Server 以关系型数据模型为基础，对数据库进行创建、维护及管理。
其结构化查询语言(SQL)为审计人员开展计算机辅助审计、提高审计效率带来了极大的方便。
审计人员很容易实现数据的查询和筛选，使手工审计条件下无法做到的详细审查成为可能。
审计人员不仅可以利用SQL导入财务数据，而且还能导入相关的业务数据，将两者结合起来进行审计，更便于发现管理上的漏洞和舞弊行为。
本文结合一个中学审计的实例介绍了在学校审计中如何使用SQL查询语言。
在对某中学财务收支审计时，审计人员决定进行2005年度高一新生培养费（择校费）收入真实性审查，面对上千人的新生名单和账册，如何快速而有效查证此项收入的真实性？由于培养费的缴纳与考生考试成绩直接挂勾，审计人员尝试将学生入学考分等数据导入SQL Server，利用SQL Server查询分析器对相关数据进行分析，不仅有效审查了培养费收入的真实性，确定了延伸审计的重点，而且分析了该校有关招生政策执行、新生质量等情况，并提出了一系列针对性建议。
二、数据的采集和整理培养费收入真实性审计，主要使用两个方面数据，一是财务部门的收入明细账等财务数据，这部分数据主要用于核对；另一个是教务处掌握的学生入学考试成绩、联系电话等数据，入学考试成绩是学生缴纳培养费的基本依据，是本次审计用于查询分析的最基本数据。
审计人员将该校提供的2005年度新生成绩数据（Excel表）进行整理后导入SQL Server。
该表主要包括以下字段：学籍号、姓名、性别、家庭住址、联系电话、语文、数学、外语、物理、化学、政治、总分、备注。
如何利用SQL优化器提高数据库查询性能(五)
如何利用SQL优化器提高数据库查询性能随着数据的不断增长和应用的扩展，数据库查询性能成为了企业和开发者们关注的重点。
为了提高数据库的查询性能，优化器是非常重要的工具。
SQL优化器能够通过优化查询语句来提高数据库的查询效率。
本文将探讨如何利用SQL优化器提高数据库查询性能。
一、了解SQL优化器的基本原理SQL优化器是数据库管理系统中的一个核心模块，它的主要作用是通过对查询语句进行优化，选择最优的查询执行计划来提高查询的性能。
SQL优化器根据查询语句和数据库的统计信息，通过代价估算模型来选择最优的查询执行计划。
在执行查询之前，SQL优化器会对查询语句进行解析、优化和重写，以及生成查询执行计划。
二、优化查询语句的编写编写高效的查询语句是提高数据库查询性能的关键。
以下是一些编写高效查询语句的注意事项：1. 避免使用通配符查询：尽量避免使用通配符查询，比如SELECT * FROM table，这样会导致查询所有的列，增加了网络传输和内存消耗。
应该明确指定需要查询的列。
2. 使用合适的索引：索引是提高查询性能的重要手段。
根据查询的特点和数据分布情况，选择合适的索引。
比如对于经常用于查询条件的列，应该创建索引。
3. 避免使用嵌套子查询：嵌套子查询会增加查询的复杂度和执行时间。
可以使用联接查询或者临时表来替代嵌套子查询。
4. 限制返回的结果集：如果查询语句只需要返回部分结果，可以使用LIMIT或者TOP来限制返回的结果集的大小。
三、收集数据库的统计信息SQL优化器根据数据库的统计信息来选择最优的查询执行计划。
收集准确的统计信息对查询性能的提升有很大的帮助。
以下是一些收集统计信息的方法：1. 收集表的行数和列的基数：数据库中的表的行数和列的基数会影响查询的代价估算模型。
可以使用ANALYZE TABLE语句来收集表的统计信息。
2. 更新索引统计信息：当索引的使用频率变化时，索引的统计信息可能需要更新。
可以使用ANALYZE INDEX语句来更新索引的统计信息。
数据库中SQL查询的优化方法
数据库中SQL查询的优化方法随着数据量的增加，数据库的查询效率已经成为了业务瓶颈。
SQL 查询的性能关系到整个系统的响应速度和用户体验，因此SQL查询的优化是一个非常重要的工作。
本文将从各个方面介绍SQL查询的优化方法。
1. 使用索引使用索引是提高查询性能的常用方法。
在数据库中创建索引可以加快查询速度，因为索引是按照特定的列排列的，而且可以提供快速查找数据的方式。
在查询语句中使用索引可以有效地减少数据库的搜索时间，提高查询速度。
2. 定期清理历史数据在大型业务系统中，数据量往往非常庞大，历史数据会一直累积。
如果不进行清理，这些历史数据会影响SQL查询效率。
因此，定期清理历史数据是提高SQL查询效率的必要措施。
3. 使用合适的数据类型在数据库设计时，为每个字段选择合适的数据类型非常重要。
如果使用不恰当的数据类型，会造成SQL查询运算速度缓慢，降低SQL查询效率。
因此，每个字段使用合适的数据类型非常关键。
4. 避免在查询中使用通配符在查询语句中使用通配符会降低SQL查询性能。
因为通配符会让SQL引擎扫描整个表，而不是只扫描索引。
因此，避免在查询语句中使用通配符是提高SQL查询效率的有效方法。
5. 避免使用子查询子查询往往会增加查询的时间和负载。
在某些情况下，可以避免使用子查询，改用其他方法。
当然，在某些特定情况下，使用子查询是有必要的。
6. 合理使用分区表对于大型业务系统，合理使用分区表可以提高SQL查询效率。
分区表可以将数据分布到不同的表中，可以减小单张表的数据量，提高查询效率。
7. 使用优化的查询方式在使用SQL查询时，应该选择最优的查询方式。
通常使用JOIN查询比使用子查询效率更高。
此外，在查询字段时，只选择需要的字段，这样可以提高SQL查询效率。
总结：通过上述方法，我们可以提高SQL查询的效率，优化数据库的性能。
在实际业务开发中，SQL查询的优化方法将会对系统的稳定性和可靠性产生积极的影响，使整个系统更加高效。
提高SQL查询效率的30种方法
提⾼SQL查询效率的30种⽅法1.对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引。
2.应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where ⼦句中使⽤!=或<>操作符，否则将引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
4.应尽量避免在 where ⼦句中使⽤ or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎⽤，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能⽤ between 就不要⽤ in 了：select id from t where num between 1 and 36.下⾯的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'若要提⾼效率，可以考虑全⽂检索。
7. 如果在 where ⼦句中使⽤参数，也会导致全表扫描。
因为SQL只有在运⾏时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运⾏时；它必须在编译时进⾏选择。
然⽽，如果在编译时建⽴访问计划，变量的值还是未知的，因⽽⽆法作为索引选择的输⼊项。
如下⾯语句将进⾏全表扫描：select id from t where num=@num可以改为强制查询使⽤索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num8.应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏表达式操作，这将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
方案-数据库中的SQL查询语句在农村信用社审计中的应用
数据库中的SQL查询语句在农村信用社审计中的应用'数据库中的SQL查询语句在农村信用社中的近几年，农村信用社作为我国金融体系的重要组成部分，对完善农村金融信贷体系，从今农村发挥了不可替代的作用。
但在发展的过程中，农村信用社在贷款中，也存在信贷基础工作薄弱、信贷资产不规范、内控制度未有效执行等问题，审计中时常发现信贷数据失真、贷款分类不规范、向不符合条件借款人发放贷款、逾期贷款等现象。
这些问题如果不及时纠正，必将影响农村信用社信贷资产的真实性，给今后农村信用社的发展留下隐患。
本文结合农村信用社的电子化的信贷数据，利用数据库的SQL查询语句对其进行分析处理，发现线索，为审计工作提供便携。
以下语句是从实际审计工作中收集的具有代表性的语句（基于SQL数据库）。
一、抵押、质押为空的贷款', "SELECT * FROM [dbo].[贷款台账] where （贷款方式='抵押' or 贷款方式='质押'）and 抵质押物is null", '该语句筛选出当贷款方式为抵押或者质押时，抵质押物为空的记录。
二、抵押质押贷款最终形成损失的贷款', "SELECT * FROM [dbo].[贷款台账] where （贷款方式='抵押' or 贷款方式='质押'）and 最终分类结果='损失'", '该语句筛选出当贷款方式为抵押或者质押时，最终分类结果为损失的记录。
三、相互担保贷款SELECT distinct a.* FROM [dbo].[贷款台账] a，（select 借款人名称，ID，保证人名称FROM [dbo].[贷款台账] where ltrim（rtrim（借款人名称））in （select distinct ltrim（rtrim（保证人名称））FROM [dbo].[贷款台账]））b where a.[借款人名称]=b.[保证人名称] and b.[借款人名称]=a.[保证人名称] order by a.[借款日]，a.[合同ID]，a.借款人名称本文由联盟收集整理该语句筛选出借款人和保证人相同，或者借款人和保证人相互担保的记录。
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执 行 数 进 行 审 计 比对 ， 即可 实 现 对 本 级 支 出预 算 与 执 行 一 致 性 定 义 表 名称 为 “ 般 预算 支 出 四级 科 目表 ” 一 。 人 手 ， 执 行 逐 个 比 对 的 程 序 ， 难 控 制 现场 审 计 时 间 。实 践 中 ， 要 较
《 预算 法 》 《 计 法 》 予 了 各级 审计 机关 对 本 级 财 政 预 算 科 目级 别 ＝ ｄ科 目编码 ｌ ｅ‘ ０ ％ ’ 和 审 赋 ４ａ ｎ ｉ ５１ ｋ
执 行 情 况 的审 计 监 督 职 能 。财政 部 门 是 否 严格 按 照 同级 人 代 会
或 者 应 用 Ｓ Ｌ查 询 器 的 查 询 向 导 功 能 查 询 并 保 存 自定 义 Ｑ
全 国 政 府 审 计 人 员 现 场 审 计 的必 备 工 具 。 以下 仅 就 基 层 审 计 人
（ ） 财 务 数 据 表 ［ 计 科 目 １ 础 上 ， 成 『 般 预 算 支 出 １在 会 基 生 一
四级 科 目表 ］ 。
员应用 Ａ Ｏ加 强 数 据 分 析 的计 算 机 财 政 审 计 方 法 ， 一 探 讨 。 做
２ 应 用 Ａ 系统 结合 Ｓ Ｏ ＱＬ查 询 进 行 计 算 机 审 计
Ｓ Ｌ编 辑器 中输 入查 询语 句 后 点 击 “ Ｑ 执行 ” 钮 生 成 ｌ 表 ： 按 临时
ｓｌｃ ｉｔ 般 预 算 支 出 四 级 科 目表 ｆ ｍ 会 计 科 目 ｗ ｅｅ ｅ ｔ ｎｏ一 ｅ＊ ｒ ｏ ｈｒ
２１ ０ ２年 ９月
中 国 管 理 信 息 化
Ｃｈｎ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎｏ ｍ ａｉｎｚ ｔ ｎ ｉａＭａ ａ ｅ ｎ ｆｒ ｔ ｉａｉ Ｉ ｏ ｏ
Ｓｅ ． ２０１ ｐ， ２
第 １ ５卷第 ｌ 期 ７
Ｖｏ． ５． ．７ １１ Ｎｏ １
提高财政审计效率
ＡＯ 应 用 Ｓ ＱＬ查询分析 小试
以较 好 地 解 决 这 一 问题 。
应用 Ａ Ｏ审计实施 系统结合 Ｓ Ｌ查 询手段进 行计算机 审计 ， Ｑ 可 表 ］ Ｑ Ｓ Ｌ编辑器中输 人查询语句后点击” 执行” 按钮生 成临时表 ：
朱萃新
（ 上海 市金 山区审计局 ， 海 ２ １０ ） 上 ０ ５ ０
［ 摘 要］ 财 政 总预 算 支 出执 行 的计 算 机 审计 实践 中 ， 在 审计 人 员 以 支 出分 类 为 关键 点 ， 预 算执 行 财务 数据 与预 算 安排 业务 将 数 据 联 系起 来 ， 用 Ａ 审 计 实施 系统 编写 相 关 Ｓ 应 ｏ ＱＬ语 句查 询 分析 ． 行 支 出执 行 与 支 出计 划数 据 的 关联 比对 ． 形 成 的预 进 将
财政 审计 涉 及 面 广 ， 类 数 据 信 息量 庞大 ， 算 机 审 计 对 加 各 计
强 数 据 分 析 ， 高 审 计 效 率 发 挥 着 越 来 越 大 的 作 用 。 “ 场 审 计 度 发 生 累计 ） ｆ 般 预 算 支 出 国 库 执行 表 ］ 提 现 的 一 。 实施 系 统 ” 简 称 Ａ （ Ｏ）是 国家 审 计 信 息 系统 的重 要 组 成 部 分 ， 是
看 ” “ 询 向 导 ” 话 框 中 ， 择 字 段 名 称 “ 目编 码 ” 运 算 符 一 查 对 选 科 的
批 准 的财 政 预 算 方 案组 织 本 级 预 算执 行 ，是 财 政 审 计 关 注 的一 表 ： 右击 数据 表 区财 务 数 据 表 下 的表 ［ 计 科 目 ］选择 “ 序 表 查 会 ， 排 项 重 要 内容 。审 计 人 员 发 现 ． 算 及 调整 方 案 的支 出明 细 按 政 府 预 支 出 功 能 分类 设 置 ，而 财 政 总 预 算 执 行 会 计 核 算 的 支 出 科 目也 同样 按 政 府 支 出 功 能 分 类 设 置 类 款 项 明 细 。抓 住 支 出分 类 这 一 关 键 点 ，对 调 整 预 算 后 的 支 出计 划 数 与 财 政 总 会 计 核 算 的 支 出
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为 “ 包 含 ” 输入 值 为 “０ ” 点 击 “ 加 ”继 续 选 择 组 合 条 件 为 左 、 ５ １后 添 ， “ 且 ”字 段 “ 目级 别 ” 等 于 ” ４’ ， 次 “ 加 ” “ 定 ” 将 并 、 科 “ … 后 再 添 并 确 （ 查 询 结 果 显示 在 排 序 表 ） 点 击 “ 存 自定 义 表 ” 能 钮 ， 入 自 一 保 功 输 （ ） 联 财 务数 据 表 ［ 目余 额 ］ ［ 般 预算 支 出 四级 科 目 ２关 科 与 一 表］ ，建 立 带 科 目全 称及 支 出执 行 数 的 ［ 般 预算 支 出 国库 执 行 一 ｓｌ ｔ 般 预 算 支 出 四级 科 目表 ＿ ． 目全 称 ，ｎ（ 目余 额 ｅ ｃ一 ｅ ｏ科 ｉ 科 ｔ
Hale Waihona Puke ［ 中图分类号 ］Ｆ ３ ４１ ［ ２ ９ 文献标识码］Ａ
１ 前 言
［ 文章编号 ］１ ７ — １４ ２ １ ）７ ０ ３ － ２ ６ ３ ０ ９ （０ ２ １－ ０ ０ ０
类科 目 ， 与 ［ 目余 额 ］ 务 数 据 表 关 联 ， 新 组 合 成 能 直 观 反 并 科 财 重 映一 般 预 算 支 出科 目全 称 （ 款 项 明 细 信 息 ） 支 出科 目执 行 （ 类 及 年
算执 行 差异 作 为进 一 步 审 查的 重 点 ． 效提 高了 审计 效率 。 有
［ 关键词 ］ 政 总 预 算执 行 ； 算 机 审 计 ； 联 分 析 ；ＱＬ查 询 财 计 关 Ｓ
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