第5章 常用数据结构与算法

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罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章课后习题参考答案

罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章课后习题参考答案

第1章绪论1.选择题(1)C (2)B (3)C (4)D (5)B2.判断题(1)√(2)Ⅹ(3)Ⅹ(4)Ⅹ(5)√3.简答题(1)根据数据元素之间的不同逻辑关系,通常将其划分为哪几类结构?【解答】常见的四种逻辑结构有:①集合结构:数据元素间的关系是“属于同一个集合”。

②线性结构:数据元素之间存在着一对一的关系。

③树型结构:数据元素之间存在着一对多的关系。

④图型结构:数据元素之间存在着多对多的关系。

(2)请描述线性结构中数据元素与数据元素之间的关系特点?【解答】线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系,数据元素“一个接一个的排列”。

在线性结构中,有且仅有一个元素被称为“第一个”,除第一个元素之外其他元素均有唯一一个“前驱”;有且仅有一个元素被称为“最后一个”,除最后一个元素之外其他元素均有唯一一个“后继”。

(3)请描述树形结构中数据元素与数据元素之间的关系特点?【解答】树形存储结构,就是数据元素与元素之间存在着一对多关系的数据结构。

在树形存储结构中,树的根节点没有前驱结点,其余的每个节点有且只有一个前驱结点,除叶子结点没有后续节点外,其他节点的后续节点可以有一个或者多个。

(4)常用的存储结构有哪几种,各自的特点是什么?【解答】常见的四种存储结构有:①顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中。

顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法,通常借助于程序设计语言中的数组来实现。

②链接存储:对逻辑上相邻的元素不要求不要求物理位置相邻的存储单元,元素间的逻辑关系通过附设的指针域来表示。

③索引存储:通过建立索引表存储结点信息的方法,其中索引表一般存储结点关键字和一个地点信息,可通过该地址找到结点其它信息。

④散列存储:根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址的方法。

(5)简述算法和程序的区别。

【解答】一个算法若用程序设计语言来描述,则它就是一个程序。

算法的含义与程序十分相似,但又有区别。

一个程序不一定满足有穷性。

2013计算机二级公共基础知识完整

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第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

软件工程第五章

软件工程第五章

5.2.1、结构化程序设计技术

1. 结构化设计技术的形成
--对“取消GOTO 语句”的争论 --只用“顺序”、“选择”和“循环”三 种基本控制结构就能实现任何单入口单出 口的程序设计 --程序应该只有一个入口和一个出口;自 顶向下,逐步求精
5.2.1、结构化程序设计技术

2. 结构化设计技术的概念 经典定义:“如果一个程序的代码仅仅通 过顺序、选择和循环这三种基本控制结构 进行连接,并且每个代码块只有一个入口 和一个出口,则称这个程序为结构化的。”
1. 模块的逻辑结构设计 逻辑结构设计是结合所开发项目的具体要 求和对每个模块规定的功能,开发出模块 处理的详细算法,选择某种适当的工具加 以精确描述。

5.1.1、详细设计的任务

详细设计阶段的主要任务:
2. 模块的数据设计 为在需求分析阶段的数据对象定义逻辑数 据结构,并且对不同的逻辑数据结构进行 不同的算法设计,选择最有效的方案。同 时,确定实现逻辑数据结构所必需的操作 模块,以便了解数据结构的影响范围。
第五章
详细设计
详细设计
教学提示:

上一章学习了概要设计的有关知识,本章将 介绍详细设计的内容。主要包括详细设计的 任务与原则、设计方法以及详细设计规格说 明及评审等。
详细设计
教学目标:

理解详细设计的设计任务和设计原则。掌握 详细设计的方法和常用工具的使用,了解详 细的设计规格说明书的内容和评审。

5.2.1、结构化程序设计技术
5.2.1、结构化程序设计技术

2. 结构化设计技术的概念 当前结构化程序设计的基本内容如下: (1) 程序的控制结构一般采用顺序、选择、循环3 种结构来构成,确保结构简单。 (2) 使用单入口单出口的控制结构。 (3) 程序设计中应尽量少用GOTO 语句,以确保 程序结构的独立性。 (4) 采用自顶向下逐步求精方法完成算法设计。

数据结构与算法各章试题

数据结构与算法各章试题

一、选择题1. 算法的计算量的大小称为计算的()。

A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度2. 算法的时间复杂度取决于()A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A和B3.计算机算法指的是(1),它必须具备(2)这三个特性。

(1) A.计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法(2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性C. 确定性、有穷性、稳定性D. 易读性、稳定性、安全性4.一个算法应该是()。

A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A和C.5. 下面关于算法说法错误的是()A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的6. 下面说法错误的是() (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界(4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3)7.从逻辑上可以把数据结构分为()两大类。

A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构8.以下与数据的存储结构无关的术语是()。

A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈9.以下数据结构中,哪一个是线性结构()?A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?()】A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表11.在下面的程序段中,对x的赋值语句的频度为()】FOR i:=1 TO n DOFOR j:=1 TO n DOx:=x+1;A. O(2n) B.O(n) C.O(n2) D.O(log2n)12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DOFOR j:=1 TO i DOIF A[j]>A[j+1]THEN A[j]与A[j+1]对换;其中 n为正整数,则最后一行的语句频度在最坏情况下是()A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n3)D. O(n2) 】13.以下哪个数据结构不是多型数据类型()】A.栈 B.广义表 C.有向图 D.字符串14.以下数据结构中,()是非线性数据结构】A.树 B.字符串 C.队 D.栈15. 下列数据中,()是非线性数据结构。

《算法设计与分析》(全)

《算法设计与分析》(全)
巢湖学院计算机科学与技术系
1.1、算法与程序
程序:是算法用某种程序设计语言的具体实现。 程序可以不满足算法的性质(4)。 例如操作系统,是一个在无限循环中执行的程序, 因而不是一个算法。 操作系统的各种任务可看成是单独的问题,每一个 问题由操作系统中的一个子程序通过特定的算法来实 现。该子程序得到输出结果后便终止。
渐近分析记号的若干性质
(1)传递性: ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= O(g(n)), g(n)= O (h(n)) f(n)= O (h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); ➢ f(n)= o(g(n)), g(n)= o(h(n)) f(n)= o(h(n)); ➢ f(n)= (g(n)), g(n)= (h(n)) f(n)= (h(n)); (2)反身性: ➢ f(n)= (f(n));f(n)= O(f(n));f(n)= (f(n)). (3)对称性: ➢ f(n)= (g(n)) g(n)= (f(n)) . (4)互对称性: ➢ f(n)= O(g(n)) g(n)= (f(n)) ; ➢ f(n)= o(g(n)) g(n)= (f(n)) ;
巢湖学院计算机科学与技术系
渐近分析记号的若干性质
规则O(f(n))+O(g(n)) = O(max{f(n),g(n)}) 的证明: ➢ 对于任意f1(n) O(f(n)) ,存在正常数c1和自然数n1,使得对
所有n n1,有f1(n) c1f(n) 。 ➢ 类似地,对于任意g1(n) O(g(n)) ,存在正常数c2和自然数
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第1章 算法引论

数据结构C语言版部分习题及答案[2]

数据结构C语言版部分习题及答案[2]

第二章习题与解答一判断题1.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。

2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

3.顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价,因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。

4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此是属于同一数据对象。

5.在线性表的顺序存储结构中,逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定紧邻。

6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

7.线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。

8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时,移动元素的个数与该元素的位置有关。

9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

10.在单链表中,要取得某个元素,只要知道该元素的指针即可,因此,单链表是随机存取的存储结构。

二单选题 (请从下列A,B,C,D选项中选择一项)1.线性表是( ) 。

(A) 一个有限序列,可以为空;(B) 一个有限序列,不能为空;(C) 一个无限序列,可以为空;(D) 一个无序序列,不能为空。

2.对顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作都是等概率的。

插入一个元素时平均要移动表中的()个元素。

(A) n/2 (B) n+1/2 (C) n -1/2 (D) n3.线性表采用链式存储时,其地址( ) 。

(A) 必须是连续的;(B) 部分地址必须是连续的;(C) 一定是不连续的;(D) 连续与否均可以。

4.用链表表示线性表的优点是()。

(A)便于随机存取(B)花费的存储空间较顺序存储少(C)便于插入和删除(D)数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同5.某链表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除最后一个元素,则采用( )存储方式最节省运算时间。

(A)单链表(B)双链表(C)单循环链表(D)带头结点的双循环链表6.循环链表的主要优点是( )。

(A)不在需要头指针了(B)已知某个结点的位置后,能够容易找到他的直接前趋(C)在进行插入、删除运算时,能更好的保证链表不断开(D)从表中的任意结点出发都能扫描到整个链表7.下面关于线性表的叙述错误的是( )。

数据结构试题答案

第一章概论一、选择题1、研究数据结构就是研究(D )。

A. 数据的逻辑结构B. 数据的存储结构C. 数据的逻辑结构和存储结构D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作(研究非数值计算的程序设计问题中,计算机操作对象以及他们之间的关系和操作)2、算法分析的两个主要方面是( A )。

A. 空间复杂度和时间复杂度B. 正确性和简单性C. 可读性和文档性D. 数据复杂性和程序复杂性3、具有线性结构的数据结构是( D )。

(线性结构就是:在非空有限集合中,存在为一个被称为第一个的数据元素和最后一个元素,有除了第一个元素,集合中每一个元素均只有一个前驱,除了最后一个元素有唯一后继)(链表、栈、队列、数组、串)A. 图B. 树C. 广义表(线性表的推广)D. 栈4、计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列,它必须具备输入、输出、(B )等5个特性。

A. 可执行性、可移植性和可扩充性B. 可执行性、有穷性和确定性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和确定性5、下面程序段的时间复杂度是( C )。

for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)a[i][j]=i*j;A. O(m2)B. O(n2)C. O(m*n)D. O(m+n)6、算法是(D )。

为了解决某一问题而规定的一个有限长的操作序列A. 计算机程序B. 解决问题的计算方法C. 排序算法D. 解决问题的有限运算序列7、某算法的语句执行频度为(3n+nlog2n+n2+8),其时间复杂度表示(C )。

A. O(n)B. O(nlog2n)C. O(n2)D. O(log2n)8、下面程序段的时间复杂度为( C )。

i=1;while(i<=n)i=i*3;A. O(n)B. O(3n)C. O(log3n)D. O(n3)9、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的(B )和运算等的学科。

数据结构基础知识要点

第一章数据结构1.定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是抽象数据类型的物理实现.2.数据结构包括如下几个方面:(1)数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。

(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构。

(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。

2。

逻辑结构类型(1)集合结构。

交通工具的集合,动物的集合(2) 线性结构。

一对一,综合素质测评产生的学生排名(3)树形结构。

一对多,单位的组织结构图,族谱(4)图形结构.多对多,生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。

数组(2) 链式存储方法。

链表(3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。

C语言里通常表现为解决问题的步骤程序= 算法(加工数据)+ 数据结构(数据的存储和组织)5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。

(2)确定性:无二义性.(3)可行性:可通过基本运算有限次执行来实现。

(4)有输入:可有零个或多个.(5)有输出:至少有一个输出。

6.算法分析(1)时间复杂度:(算法的工作量大小)通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数.算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作:T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度:实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列.该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n 表示,n≥0。

2。

线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯一的一个“第一元素"; (2) 集合中必存在唯一的一个“最后元素”;(3) 除最后一个元素之外,均有唯一的后继(后件); (4) 除第一个元素之外,均有唯一的前驱(前件)。

数据结构课程1


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这张表中的元素存在一个顺序关系,即谁在谁前,谁在谁 后的信息(即病人诊断顺序依次为张立,田方,……) 。 所以,可以用线性结构来刻画这种关系。。
例1-3 大学系级行政机构
大学系级行政机构,如图1.1所示:
数据结构的含义
因此可以认为,数据结构是介于数学、计算机硬件和计 算机软件三者之间的一门核心课程(如图1.1所示)。
数学
代数系统
编码理论 数据类型 算子关系
数据表示法
数据的操作 文件系统
存储装置
数据结构
硬件
数据存取
( 计 算 机 系机器组织
统设计)
数据组织
信息检索
软件
(计算机程 序设计)
图1.1 “数据结构”所处的地位
3. 数据的操作
一般而言,必须对数据进行加工处理,才能得到问题的 解。在非数值性问题中,对数据的操作(或运算)已不限 于对数据进行加、减、乘、除等数学运算。数据的操作是 定义在逻辑结构上的,而操作的具体实现是在存储结构上 进行的。基本的数据操作主要有以下几种:
(1)查找:在数据结构中寻找满足某个特定条件的数据元 素的位置或值。
现实问
数学模
算法
程序



图1.8 计算机求解问题的流程
即首先要从现实问题出发,抽象出一个适当的数学模型,
然后设计一个求解此数学模型的算法,最后根据这个算法 编出程序,经过测试、排错、运行直至得到最终的解答。 (现实)问题、数学模型、算法和程序是问题求解过程中 出现的四个不同的概念。

数据结构与算法常用英语词汇

数据结构与算法常用英语词汇.txt 女人谨记:一定要吃好玩好睡好喝好。

一旦累死了,就别的女人花咱的钱,住咱的房,睡咱的老公,泡咱的男朋友,还打咱的娃。

第一部份计算机算法常用术语中英对照Data Structures 基本数据结构Dictionaries 字典Priority Queues 堆Graph Data Structures 图Set Data Structures 集合Kd-Trees 线段树Numerical Problems 数值问题Solving Linear Equations 线性方程组Bandwidth Reduction 带宽压缩Matrix Multiplication 矩阵乘法Determinants and Permanents 行列式Constrained and Unconstrained Optimization 最值问题Linear Programming 线性规划Random Number Generation 随机数生成Factoring and Primality Testing 因子分解/质数判定Arbitrary Precision Arithmetic 高精度计算Knapsack Problem 背包问题Discrete Fourier Transform 离散 Fourier 变换Combinatorial Problems 组合问题Sorting 排序Searching 查找Median and Selection 中位数Generating Permutations 罗列生成Generating Subsets 子集生成Generating Partitions 划分生成Generating Graphs 图的生成Calendrical Calculations 日期Job Scheduling 工程安排Satisfiability 可满足性Graph Problems -- polynomial 图论-多项式算法Connected Components 连通分支Topological Sorting 拓扑排序Minimum Spanning Tree 最小生成树Shortest Path 最短路径Transitive Closure and Reduction 传递闭包Matching 匹配Eulerian Cycle / Chinese Postman Euler 回路/中国邮路Edge and Vertex Connectivity 割边/割点Network Flow 网络流Drawing Graphs Nicely 图的描绘Drawing Trees 树的描绘Planarity Detection and Embedding 平面性检测和嵌入Graph Problems -- hard 图论-NP 问题Clique 最大团Independent Set 独立集Vertex Cover 点覆盖Traveling Salesman Problem 旅行商问题Hamiltonian Cycle Hamilton 回路Graph Partition 图的划分Vertex Coloring 点染色Edge Coloring 边染色Graph Isomorphism 同构Steiner Tree Steiner 树Feedback Edge/Vertex Set 最大无环子图Computational Geometry 计算几何Convex Hull 凸包Triangulation 三角剖分Voronoi Diagrams Voronoi 图Nearest Neighbor Search 最近点对查询Range Search 范围查询Point Location 位置查询Intersection Detection 碰撞测试Bin Packing 装箱问题Medial-Axis Transformation 中轴变换Polygon Partitioning 多边形分割Simplifying Polygons 多边形化简Shape Similarity 相似多边形Motion Planning 运动规划Maintaining Line Arrangements 平面分割Minkowski Sum Minkowski 和Set and String Problems 集合与串的问题Set Cover 集合覆盖Set Packing 集合配置String Matching 模式匹配Approximate String Matching 含糊匹配Text Compression 压缩Cryptography 密码Finite State Machine Minimization 有穷自动机简化Longest Common Substring 最长公共子串Shortest Common Superstring 最短公共父串DP——Dynamic Programming——动态规划recursion ——递归第二部份数据结构英语词汇数据抽象 data abstraction数据元素 data element数据对象 data object数据项 data item数据类型 data type抽象数据类型 abstract data type逻辑结构 logical structure物理结构 phyical structure线性结构 linear structure非线性结构 nonlinear structure基本数据类型 atomic data type固定聚合数据类型 fixed-aggregate data type可变聚合数据类型 variable-aggregate data type 线性表 linear list栈 stack队列 queue串 string数组 array树 tree图 grabh查找,线索 searching更新 updating排序(分类) sorting插入 insertion删除 deletion前趋 predecessor后继 successor直接前趋直接后继双端列表循环队列immediate predecessor immediate successor deque(double-ended queue) cirular queue指针 pointer先进先出表(队列) first-in first-out list 后进先出表(队列) last-in first-out list栈底栈定压入弹出队头bottom top push pop front队尾 rear上溢 overflow下溢 underflow数组 array矩阵 matrix多维数组 multi-dimentional array以行为主的顺序分配 row major order以列为主的顺序分配 column major order 三角矩阵 truangular matrix对称矩阵 symmetric matrix稀疏矩阵 sparse matrix转置矩阵 transposed matrix链表 linked list线性链表 linear linked list单链表 single linked list多重链表 multilinked list循环链表 circular linked list双向链表 doubly linked list十字链表 orthogonal list广义表 generalized list链 link指针域 pointer field链域 link field头结点 head 头指针 head 尾指针 tail 串 string node pointer pointer空白(空格)串blank string 空串(零串) null string子串 substring树 tree子树 subtree森林 forest根 root叶子结点深度层次双亲孩子leaf node depth level parents children兄弟 brother祖先 ancestor子孙 descentdant二叉树 binary tree平衡二叉树 banlanced binary tree 满二叉树 full binary tree彻底二叉树 complete binary tree遍历二叉树 traversing binary tree 二叉排序树 binary sort tree二叉查找树 binary search tree线索二叉树 threaded binary tree 哈夫曼树 Huffman tree有序数 ordered tree无序数 unordered tree判定树 decision tree双链树 doubly linked tree数字查找树 digital search tree树的遍历 traversal of tree先序遍历 preorder traversal中序遍历 inorder traversal后序遍历 postorder traversal图 graph子图 subgraph有向图无向图彻底图连通图digraph(directed graph) undigraph(undirected graph) complete graphconnected graph非连通图 unconnected graph强连通图 strongly connected graph 弱连通图 weakly connected graph 加权图 weighted graph有向无环图 directed acyclic graph 稀疏图 spares graph稠密图 dense graph重连通图 biconnected graph二部图 bipartite graph边 edge顶点 vertex弧 arc路径 path回路(环) cycle弧头弧尾源点终点汇点headtailsource destination sink权 weight连接点 articulation point 初始结点 initial node终端结点 terminal node相邻边 adjacent edge相邻顶点 adjacent vertex 关联边 incident edge入度 indegree出度 outdegree最短路径 shortest path有序对 ordered pair无序对 unordered pair简单路径简单回路连通分量邻接矩阵simple pathsimple cycle connected component adjacency matrix邻接表 adjacency list邻接多重表 adjacency multilist遍历图 traversing graph生成树 spanning tree最小(代价)生成树 minimum(cost)spanning tree生成森林 spanning forest拓扑排序 topological sort偏序 partical order拓扑有序 topological orderAOV 网 activity on vertex networkAOE 网 activity on edge network关键路径 critical path匹配 matching最大匹配 maximum matching增广路径 augmenting path增广路径图 augmenting path graph查找 searching线性查找(顺序查找) linear search (sequential search)二分查找 binary search分块查找 block search散列查找 hash search平均查找长度 average search length散列表 hash table散列函数 hash funticion直接定址法 immediately allocating method 数字分析法 digital analysis method平方取中法 mid-square method折叠法 folding method除法 division method随机数法 random number method排序 sort内部排序 internal sort外部排序 external sort插入排序 insertion sort随小增量排序 diminishing increment sort 选择排序 selection sort堆排序 heap sort快速排序归并排序基数排序外部排序quick sort merge sortradix sort external sort平衡归并排序 balance merging sort二路平衡归并排序 balance two-way merging sort 多步归并排序 ployphase merging sort置换选择排序 replacement selection sort文件 file主文件 master file顺叙文件 sequential file索引文件 indexed file索引顺叙文件 indexed sequential file索引非顺叙文件 indexed non-sequential file直接存取文件 direct access file多重链表文件 multilist file倒排文件 inverted file目录结构 directory structure树型索引 tree index。

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第5章 常用数据结构与算法 5.1 字符串 字符串(string)类型直接从object类派生,它是被密封的,不能再有派生类。 5.1.1字符串类型定义 1. 定义 2. 两种字符串: (1) 规则字符串:由包含在双引号中的零个或多个字符组成,并且可以包含简单转义序列、十六进制转义序列、Unicode转义序列。如:”hello” (2) 逐字字符串:由@后跟双引号字符、零个或多个字符组成。如:@”hello” 区别:规则字符串要对字符串中的转义序列进行解释 逐字字符串除了对双引号进行解释之外,对其他字符,原样显示。 例如:string str1;//定义字符串类型 string str2=”hello,word”//规则字符串hello,word string str3=@”hello,word”//逐字字符串hello,word string str4=”hello\tword”//规则字符串hello word string str5=@”hello\tword”//逐字字符串hello\tword 5.1.2 字符串类型的应用 1.判断一个字符串的长度 在C#中,字符串类型有一个Length属性,利用它可得到一个字符串变量或一个字符串常量的长度。 例如: string str=”abcdefghijk”;// str变量中的串由11个字符组成 Console.WriteLine(str.Length); //str变量的长度为11 Console.WriteLine(”abcdefghijk”.Length);//直接取串的长度为11 2.比较两个字符串是否相等 C#直接重载了”==”和”!=”两个运算符处理两个字符串是否相等。 在C#中,字符串相等的条件: 两个字符串都为空串(null)或两个字符串实例长度相同,并且每个字符位置中的字符都相同。 例如: string str1=”abcdefghijk”; string str2=”abcdefghijk”; Console.WriteLine(str1==str2); //str1和str2相等,得到真值true 3.字符串的连接 直接使用”+”运算符. string str1=”abcde”; str1+=”fghijk”; Console.WriteLine(str1); //str1的值为”abcdefghijk” 4.在字符串中插入另一字符串 使用字符串类的Insert方法。该方法的参数有两个,前一个参数是新字符串要插入的位置,后一个参数是要插入的字符串。 例如: string str1=”good morning!”; string str2=str1.Insert(1,”Hi,”) Console.WriteLine(str2); // str2的值为” Hi, good morning!” 5.字符串替换 使用字符串类的Replace方法。该方法的参数有两个,前一个参数是要被替换的字符串,后一个参数是要替换的字符串。 例如: string str1=”Hello, good morning!”; string str2=str1.Replace(“ello”,”i,”);//”ello”被替换为”i” Console.WriteLine(str2); // str2的值为” Hi, good morning!” 6.提取子串 使用字符串类的Substring方法。该方法的参数有两个,前一个参数指出从第几个位置开始截取,后一个参数指出共提取几个字符。 using System; class Test { public static void Main() { string str1=” Hi,good morning!”; int i; string str2; for(i=0;i{ str2=str1.Substring(i,1);//从str1中第i个位置开始取一个字符 Console.Write(“{0}”,str2); } } } 运行结果: Hi,good morning! 7. 字符串的大小写转换 使用字符串类的ToUpper方法和ToLower方法可以分别把一个字符串的所有字符都变成大写或小写。 例如: using System; class Test { public static void Main() { string str1=” Hi,good morning!”; string str2=str1.ToUpper();//将str1中的所有字符变成大写 Console.WriteLine(str2); str2=str1.ToLower(); //将str1中的所有字符变成小写 Console.WriteLine(str2); } } 运行结果: HI,GOOD MORNING! hi,good morning! 8.去掉字符串两边的空格 可使用Trim方法去掉前导空格和后缀空格。但不能去掉字符串第一个非空格字符和最后一个非空格字符之间的空格。 例如: string str1=” Hello”; string str2=str1.Trim(); //去掉str1的前导空格 Console.WriteLine(str2); // str2的值为”Hello” 9.访问字符串中的字符 字符串是以“\0”结束的字符序列。从内存的角度看,字符串就是一个字符数组。可以通过数组的方式访问字符串中的单个字符。 例如: string myString=”String is made of Character Array.”; /*字符变量chFirst的内容是字符串myString的第一个字符”S”*/ char chFirst= myString[0]; //字符串用字符的数组表示 /*字符变量chLast的内容是字符串myString的最后一个字符”.”*/ char chLast= myString[myString.Length-1]; 例题1(P118): using System; class Test { public static int Main() {string UserName,Password; int i; bool Allow=false; for(i=0;i<3;i++) { Console.Write(“请输入用户名: ”); UserName=Console.ReadLine(); Console.Write(“请输入口令: ”); Password=Console.ReadLine(); if( UserName.Trim().ToLower()==”admin”‖Password==”123456”) { Allow=true; break;} else {if(i<2) Console.WriteLine(“你输入的用户名或密码不正确,请重新输入。 ”);} } //for结束 if(Allow==false) { Console.WriteLine(“非法用户,不能进入系统。 ”); return 1;} else { Console.WriteLine(“你好,欢迎进入系统。 ”); return 0;} } }

例题2(P120):略 5.2 数组 数组类型是从系统抽象类System.Array中派生而来的引用型数据。C#中的数组下标(又称索引)是从0开始的。在数组中,每一个成员叫数组元素,所有数组元素具有相同的数据类型。 5.2.1数组的定义 C#中的数组维数被称为秩(Rank),数组的秩直接决定了数组的下标数。如果一个数组的秩为1,则该数组为一维数组,如果一个数组的秩大于1,则该数组为多维数组。在数组中数组元素的个数,叫这个维中的数组长度。无论是一维数组还是多维数组,其下标都从0开始,结束于这个维的长度减1。 数组定义的格式: 数组类型修饰符[] 数组名=new 数组类型[] {数组元素初始化列表}; 例如: 1. int[] arr=new int[3];/* 一维数组arr长度为3,arr[0],arr[1],arr[2] 各数组元素被初始化为默认值0 */ 等价于: int[] arr; arr=new int[3]; 2. 必须使用常量(可以是直接常量)定义数组的大小。例如: int const ArrayLength=5; int[] myArray=new int[ArrayLength];// 定义一维数组myArray长度为5 3.在定义时对数组元素初始化,这时就不用再指出数组的大小,系统自动把初始化列表中的元素个数作为数组的长度。例如: string[] arrLanguages=new string[]{”c”,”c++”,”c#”}; 还可写为: string[] arrLanguages= {”c”,”c++”,”c#”}; 4.int[,] arr=new int[5,3]; // 定义二维数组arr,长度为15 5.int[,] arr={{0,1},{2,3},{4,5}}; 等价于 int[,] arr=new int[3,2]; arr[0,0]=0; arr[0,1]=1; arr[1,0]=2; arr[1,1]=3; arr[2,0]=4; arr[2,1]=5; 注意:数组越界和类型溢出在运行时才会被发现。 5.2.2 数组的使用 1.一维数组的使用 例如:对用户输入的一个字符串,统计其中每个字母再现的次数。假设不区分大小写。(P123) namespace 字母个数 {

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